人口老齡化對中國制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響效應(yīng)

馬紅梅　楊月

摘 要：基于老齡化程度逐漸加深的現(xiàn)實情況以及提高制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的迫切需求，研究利用2004—2017年30個省市的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建中介效應(yīng)模型來探討人口老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響機制。研究發(fā)現(xiàn)：老齡化通過影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平，進而提高制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量，且隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平跨過單一門檻，老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響效應(yīng)由不顯著轉(zhuǎn)變?yōu)檎蝻@著。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，提高地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和市場化水平，可推動地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，從而顯著提高地區(qū)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量。此外，隨著老齡化程度的變化，由生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為中介變量的中介效應(yīng)會呈現(xiàn)“倒U”形的演變趨勢。

關(guān)鍵詞：人口老齡化;制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量;生產(chǎn)性服務(wù)業(yè);中介效應(yīng)

一、引言

十九屆五中全會指出，堅定不移地建設(shè)制造強國、質(zhì)量強國不僅是我國經(jīng)濟社會發(fā)展的重點工作之一，也是實現(xiàn)我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，更是建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的必經(jīng)之路。改革開放四十多年來，我國開始從工業(yè)化初級階段進入工業(yè)化中后期，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)在世界上也取得了舉世矚目的成就。然而，因為制造業(yè)領(lǐng)域的核心技術(shù)受制于人且自身技術(shù)創(chuàng)新能力不足，我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)面臨“低端鎖定”、“高端封鎖”的局面。2015年，國務(wù)院審議通過了《中國制造2025》，提出通過努力實現(xiàn)由中國制造向中國創(chuàng)造、中國速度向中國質(zhì)量、中國產(chǎn)品向中國品牌進行轉(zhuǎn)變。然而，與世界先進的制造業(yè)水平相比，我國制造業(yè)在自主創(chuàng)新能力、資源利用效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、信息化程度、質(zhì)量效益等方面差距明顯，轉(zhuǎn)型升級和跨越發(fā)展的任務(wù)緊迫而艱巨。隨著我國建成制造強國進程的不斷推進，人口老齡化的形勢也日漸嚴峻。根據(jù)《人口與勞動綠皮書》的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2016年我國65歲及以上的老齡人口占比為10%，第七次全國人口普查數(shù)據(jù)則表明，在這四年間，我國高齡人口比重上升了3.5個百分點，“未富先老”的問題也在逐步浮現(xiàn)，成為當前政府、學(xué)界普遍關(guān)注的社會問題（鄭猛等，2018）。勞動力作為社會生產(chǎn)中重要的要素稟賦之一，社會適齡勞動人口的減少，勞動力成本上漲，必然會對我國的經(jīng)濟社會生活造成嚴重的影響。此外，中美貿(mào)易戰(zhàn)的發(fā)動對我國制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升無疑是雪上加霜，在世界貿(mào)易格局和全球價值鏈發(fā)生深刻變化的情況下，我國制造業(yè)發(fā)展面臨著前所未有的巨大挑戰(zhàn)，我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)如何在量的穩(wěn)步增長的前提下，保障質(zhì)的穩(wěn)步提升，這是我國當前經(jīng)濟工作的重點。當制造強國戰(zhàn)略與老齡化這一背景相重疊時，老齡化程度的加劇是否會“阻礙”制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升？是否會在一定程度上表現(xiàn)出區(qū)域異質(zhì)性？其影響機制是什么？生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為依附于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的存在，貫穿于制造業(yè)生產(chǎn)的全過程，又會在老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的過程中扮演何種角色？

目前學(xué)界對于制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量并沒有一個具體的定義，本文借鑒已有研究認為，高制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量是在等量制造業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的情形下，具有更高的生產(chǎn)效率、更低的能源消耗和污染排放，同時制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加合理且技術(shù)創(chuàng)新能力更高（王賢彬等，2021）。因此，本研究利用中介效應(yīng)模型和門檻模型探討人口老齡化程度對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響效應(yīng)，判別老齡化程度的加深是否會對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升產(chǎn)生阻礙作用。在此基礎(chǔ)上，進一步識別生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量中的中介效應(yīng)，以期為我國推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供政策建議。

二、文獻綜述與機制分析

（一）文獻綜述

1.人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響研究

目前，關(guān)于老齡化與制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的研究相對較少，但是關(guān)于老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的文獻較豐富。制造業(yè)作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的重要組成部分，本文通過梳理老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)文獻，為進一步研究人口老齡化與制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量提供理論參考。從供給層面來看，老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響具有雙重性。魯志國等（2003）認為老齡化程度的加深，會導(dǎo)致勞動力供給減少和投資金額供給減少，從而不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展。Catalano等（2016）基于法國、意大利、德國三個國家的樣本，利用世代交疊模型發(fā)現(xiàn)，老齡化會使法國和意大利的技術(shù)創(chuàng)新速度放緩，而德國老齡化程度的加深則會導(dǎo)致其人力資本增長率下降，最終不利于這些國家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。然而，Hashimoto等（2010）持相反的觀點，他們利用開放兩部門世代交疊模型研究發(fā)現(xiàn)，隨著老齡人口的增多，會使得勞動力從非保健部門流動至保健部門，從而促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展。從消費需求層面來看，史本葉（2016）通過構(gòu)建PVAR模型，研究發(fā)現(xiàn)當人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向老齡化時，會推動經(jīng)濟結(jié)構(gòu)向消費驅(qū)動型經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變，從而有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。Ehrenhard等（2014）認為，老齡化的加劇會刺激醫(yī)療、養(yǎng)老等消費型服務(wù)業(yè)的發(fā)展。劉玉飛等（2016）從空間視角出發(fā)，研究發(fā)現(xiàn)老齡人口的增加會導(dǎo)致老年消費產(chǎn)品的需求增大，進而促進醫(yī)療行業(yè)、老年教育、旅游行業(yè)的發(fā)展，從而在一定程度上推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。部分學(xué)者認為老齡化對消費需求的影響具有異質(zhì)性。茅銳等（2014）認為不同年齡人口在消費習(xí)慣、消費需求和消費結(jié)構(gòu)等方面存在異質(zhì)性。

關(guān)于老齡化對服務(wù)業(yè)影響的研究，近年來，隨著老齡人口的增多，老年產(chǎn)業(yè)的相關(guān)需求也在逐年增加。部分學(xué)者認為老齡化對服務(wù)業(yè)的發(fā)展有促進作用。李華（2015）從供給和需求的視角出發(fā)，發(fā)現(xiàn)老齡化通過勞動力供給、第二次人口紅利挖掘和資本由工業(yè)部門轉(zhuǎn)移流入三個作用機制影響中國服務(wù)業(yè)的供給，且老齡化既會增加服務(wù)業(yè)的需求規(guī)模，也會轉(zhuǎn)變服務(wù)業(yè)的需求結(jié)構(gòu)。部分學(xué)者認為老齡化對服務(wù)業(yè)的發(fā)展有阻礙作用。吳飛飛等（2018）研究發(fā)現(xiàn)，當前我國的養(yǎng)老服務(wù)體系不夠健全，老齡化程度加深所導(dǎo)致的勞動力成本上升對服務(wù)業(yè)的發(fā)展有阻礙作用。還有學(xué)者認為老齡化對服務(wù)業(yè)的發(fā)展存在階段異質(zhì)性。例如陳衛(wèi)民等（2014）研究發(fā)現(xiàn)，老齡化達到一定程度之后，會通過增加消費這一路徑，推動服務(wù)業(yè)發(fā)展。但是當達到高度老齡化之后，由于會加強勞動力供給約束，該促進作用則不再顯著。

2.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響研究

關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的研究，當前學(xué)界主要是聚焦于服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的關(guān)系。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在生產(chǎn)和消費方面具有不可分割性，作為為制造業(yè)發(fā)展提供服務(wù)的一類產(chǎn)業(yè)，決定了其產(chǎn)業(yè)布局必須圍繞于制造業(yè)。2014年《國務(wù)院關(guān)于加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級的指導(dǎo)意見》指出，加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，實現(xiàn)服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)與工業(yè)等在更高水平融合，推動我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整。Markusen（1989）和Anderson等（2004）在分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的關(guān)系后，認為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)發(fā)展是相輔相成的關(guān)系。國內(nèi)學(xué)者喬彬等（2014）也發(fā)現(xiàn)，有效的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚會促進知識創(chuàng)新、技術(shù)外溢和知識外溢，從而推動制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升。喬彬和張蕊等（2019）基于高鐵開通這一準自然實驗，研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)高鐵開通可以通過“要素整合效應(yīng)”加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的要素資源整合，從而加強生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的促進作用。韓峰等（2020）根據(jù)新經(jīng)濟地理學(xué)，研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可以通過技術(shù)外溢效應(yīng)和規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)，推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。上官緒明等（2020）利用拓展的Feder模型研究發(fā)現(xiàn)，我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)升級存在單一門檻效應(yīng)，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平超過門檻值時，能顯著促進制造業(yè)升級。黃繁華等（2020）研究在雙循環(huán)背景下，提高我國的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平，有利于我國制造業(yè)在全球價值鏈的攀升，而且能擴大其參與全球價值鏈的前向參與度和后向參與度。

綜上所述，以往的研究更多的是關(guān)注老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的研究較少。而回顧已有文獻發(fā)現(xiàn)，人口老齡化對制造業(yè)發(fā)展可能會產(chǎn)生兩方面的影響。一方面，人口老齡化程度的加劇，會導(dǎo)致勞動力供給下降，勞動力成本上升，成為制約制造業(yè)發(fā)展的影響因素。另一方面，老齡化會倒逼企業(yè)用資本或是技術(shù)代替勞動力以及人力資本水平的提高，都會提升制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量。由此筆者不禁產(chǎn)生這樣的疑問：人口老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量究竟有何影響，到底是正面影響占主導(dǎo)還是負面影響占主導(dǎo)？其影響機制是什么？這也是本文的研究重點。因此本文在經(jīng)濟新常態(tài)的背景下，探究人口老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響效應(yīng)。

與已有的研究相比，本文的邊際貢獻在于：其一是從質(zhì)量的角度出發(fā)，研究了老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響機制，進一步豐富了人口老齡化和制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的相關(guān)研究。其二是進一步拓展了老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量影響的分析框架。老齡化通過人力資本效應(yīng)和消費需求效應(yīng)，為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供了新的契機。而人口老齡化和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為影響制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的兩個重要因素，是促進制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升的核心驅(qū)動力，故本研究將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為中介變量，納入到老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量影響的分析框架中，探究老齡化是否可以通過影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，進而影響制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量。同時引入門檻效應(yīng)模型，檢驗老齡化與制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量之間的非線性特征，清晰識別老齡化程度對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量在不同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平下的表現(xiàn)形式，從而有利于更加全面的理解老齡化與制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的內(nèi)在影響機制。其三是考察了在不同經(jīng)濟發(fā)展水平地區(qū)、不同市場化水平地區(qū)和不同老齡化程度下，老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在此過程中中介效應(yīng)的差異性，其不僅深化和豐富了制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)研究，更為緩解我國的老齡化危機、提高制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量和各地政府根據(jù)本地的實際情況制定相關(guān)的人口和產(chǎn)業(yè)政策提供政策依據(jù)。

（二）機制分析

1.老齡化對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響機理

（1）老齡化的人力資本效應(yīng)

老齡化程度的加劇，一方面會使得社會的平均壽命延長，人力資本的投資回報率增加，這使得家庭更愿意進行教育投資，來提升家庭成員的人力資本水平，從而提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)和制造業(yè)企業(yè)的人均人力資本水平（劉成坤等，2020）。二是老年人口擁有豐富的工作經(jīng)驗和知識技能，任何企業(yè)的自主技術(shù)創(chuàng)新都離不開老一輩人的努力。而正是因為這一現(xiàn)狀，企業(yè)會更愿意進行技術(shù)創(chuàng)新投資，以緩解由老齡化所帶來的負面效應(yīng)（王笳旭等，2017）。三是人口紅利的減退會導(dǎo)致勞動力供給減少，勞動力價格上漲，進而倒逼生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)和制造業(yè)企業(yè)用技術(shù)和資本來替代勞動力，從而提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)和制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率和創(chuàng)新水平，進而提高制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量（汪偉等，2016）。

（2）老齡化的消費需求效應(yīng)

人口結(jié)構(gòu)的變化，必然也會導(dǎo)致消費結(jié)構(gòu)和層次有所變動。隨著老年人口增多，會激發(fā)與老年人口相關(guān)的養(yǎng)老、醫(yī)療等消費型服務(wù)業(yè)的發(fā)展（逯進等，2018;劉玉飛等，2016;茅銳等，2014）。與此同時，也會推動老年旅游、信息、金融儲蓄等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。另外，老齡化程度的加劇，會加大政府對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的投資，以滿足日益龐大的老年人口隊伍的消費需要。而老齡化引起的消費升級和消費需求變化，會使得老齡人口對消費產(chǎn)品的質(zhì)量要求提升，從而倒逼制造業(yè)企業(yè)不得不使用更高端化的生產(chǎn)設(shè)備，以滿足人們?nèi)找嬖鲩L的消費需求。故老齡化程度的加劇可以通過消費升級和消費需求效應(yīng)推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展以及提高制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量。

綜上，老齡化主要是通過人力資本效應(yīng)和消費需求效應(yīng)，進而作用于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展和制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量，且正面影響可能占主導(dǎo)。據(jù)此，提出以下研究假設(shè)：

假設(shè)A1：人口老齡化會促進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展。

假設(shè)A2：人口老齡化會提高制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量。

2.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響機理

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是為保持生產(chǎn)過程連續(xù)性，促進技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)升級和提高生產(chǎn)效率提供保障服務(wù)的行業(yè)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)依附制造業(yè)存在，貫穿于企業(yè)生產(chǎn)的上、中、下游環(huán)節(jié)。

（1）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，有助于深化制造業(yè)企業(yè)內(nèi)部分工，通過將非核心職能剝離，可以有效地降低企業(yè)的生產(chǎn)成本和交易成本，提高生產(chǎn)效率，實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟（馮泰文，2009）。差異化的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平可以更好地發(fā)揮企業(yè)的自身優(yōu)勢，強化制造業(yè)企業(yè)競爭力，實現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（陳偉達等，2009）。

（2）根據(jù)新經(jīng)濟地理學(xué)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化和外部性均會影響最終產(chǎn)品部門的升級（宣燁，2012）。隨著工業(yè)化進程的加快，產(chǎn)業(yè)分工更加精細化，對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求更多的多元化和明晰化，生產(chǎn)環(huán)節(jié)更加復(fù)雜（呂政等，2006;金曉雨，2015）。同時，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平越高，越能夠滿足制造業(yè)生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)的需求，提高制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量，還會對制造業(yè)升級產(chǎn)生知識和技術(shù)溢出，促使制造業(yè)企業(yè)進行技術(shù)創(chuàng)新（喬彬等，2019;韓峰等，2020;余泳澤等，2016）。

綜上，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升有正向作用。據(jù)此，提出以下研究假設(shè)：

假設(shè)B：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展會提高制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量。

三、研究設(shè)計

（一）模型構(gòu)建

為研究人口老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響效應(yīng)，本文構(gòu)建基礎(chǔ)回歸模型如下：

其中，Indus是制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量指標，Aging是人口老齡化變量，Controls為本文的一系列控制變量，εit為隨機擾動項。該部分Aging的系數(shù)β1為研究重點，衡量人口老齡化程度對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響。

參照現(xiàn)有文獻關(guān)于中介模型的研究，假設(shè)模型中解釋變量Aging與被解釋變量Indus之間存在顯著的相關(guān)性，并且解釋變量（Aging）還會通過另一變量X對被解釋變量Indus產(chǎn)生影響，則可定義變量X為模型的中介變量。根據(jù)上文的論述，本文認為老齡化可能是通過影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平來影響制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量，為識別該中介效應(yīng)的存在，本文借鑒Baron和Kenny（1986）的研究，構(gòu)建以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為中介變量的中介效應(yīng)模型，運用逐步因果回歸分析方法對其相關(guān)關(guān)系進行研究。具體步驟為：第一步模型（1），第二步如模型（2）所示，第三步如模型（3）所示。

其中，Service為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平指標;其他變量的定義與模型（1）相同。該部分主要關(guān)心的是變量Aging的回歸系數(shù)γ1，如果該回歸系數(shù)為正（負），說明老齡化會促進（抑制）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

模型（3）的指標定義同模型（1）、（2）一樣。該部分Aging的系數(shù)μ1和Service的系數(shù)μ2為研究重點。如果μ2顯著為正（負），則說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平顯著提高（降低）制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量。

本文借鑒溫忠麟等（2004）的研究，對中介效應(yīng)進行檢驗。以上三個模型中，β1表示老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的總效應(yīng)，μ1表示老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的直接效應(yīng)，μ2*γ1表示通過生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的中介效應(yīng)。如果模型（2）中的回歸系數(shù)1與模型（3）中的回歸系數(shù)μ2均通過顯著性檢驗，則說明中介效應(yīng)存在。在此基礎(chǔ)上，如果模型（3）中的回歸系數(shù)μ1顯著，則說明中介變量（生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)）具有部分中介效應(yīng)，人口老齡化除了通過生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平影響制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量以外，還存在影響制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的其他途徑。

（二）變量選取與說明

1.被解釋變量

制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量（Indus）作為本文的被解釋變量，是定量研究的關(guān)鍵。當前學(xué)界關(guān)于制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的測度，主要有指標體系法、產(chǎn)業(yè)增加值法以及全要素生產(chǎn)率法等。為了避免指標體系法在選取指標過程中的主觀性，本文采用全要素生產(chǎn)率作為制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的代理變量。制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容，是以較高的生產(chǎn)效率、較低的能源消耗和污染排放的綠色可持續(xù)發(fā)展方式。因此本文借鑒谷軍健等（2020）的做法，在計算全要素生產(chǎn)率指標的過程中同時考慮制造業(yè)價值增值、污染排放和資源消耗。這一指標不僅能夠反映制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的價值創(chuàng)造效率，同時也能夠體現(xiàn)在工業(yè)生產(chǎn)過程中的環(huán)境效率。

在利用DEAP2.1軟件計算Malmquist指數(shù)來衡量制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的過程中，需要考慮制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出和投入。制造業(yè)產(chǎn)出被分為期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出。期望產(chǎn)出為制造業(yè)的工業(yè)增加值，用來反映制造業(yè)的價值增值程度。非期望產(chǎn)出為工業(yè)污染排放，主要是工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣和工業(yè)固體污染排放三個方面。制造業(yè)投入分為人、財、物三個方面。勞動投入用制造業(yè)企業(yè)平均用工人數(shù)來衡量，資本投入用制造業(yè)企業(yè)固定資產(chǎn)凈值來衡量，資源投入用制造業(yè)能源消耗總量來衡量。因國家統(tǒng)計局于2011年公布了新的《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》，從而導(dǎo)致一些行業(yè)的統(tǒng)計口徑發(fā)生變化，通過比較國民經(jīng)濟行業(yè)分類前后的內(nèi)容，對統(tǒng)計口徑發(fā)生變化的行業(yè)進行合并，以保證數(shù)據(jù)的準確性。

2.核心解釋變量

人口老齡化（aging）是本文的核心解釋變量。當前學(xué)界衡量人口老齡化的指標主要有老年人口撫養(yǎng)比和老年人口比重。本文借鑒卓乘風(fēng)等（2018）的做法，用老年人口撫養(yǎng)比作為老齡化的代理變量。同時，65歲以上老年人口的比重也是衡量老齡化程度的重要指標之一，因此本文在穩(wěn)健性檢驗中用其替換老年人口撫養(yǎng)比這一核心解釋變量進行穩(wěn)健性檢驗。老年人口撫養(yǎng)比和65歲以上老年人口比重這兩個指標均使用常住人口計算得出，其數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》。

3.中介變量

選取生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)（service）作為本文的中介變量。借鑒顧乃華（2010）學(xué)者的研究，本文把“交通倉儲郵政業(yè)”、“租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)”、“金融業(yè)”、“房地產(chǎn)業(yè)”、“科研、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)”、“信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)”等行業(yè)歸總于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，將上述行業(yè)每年產(chǎn)業(yè)增加值加總?cè)∽匀粚?shù)作為衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平的指標。

4.控制變量

借鑒以往學(xué)者的研究，選取城市化水平、外商直接投資、政府干預(yù)力度、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為本文的控制變量。城市化水平（urb），用各省城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋砗饬俊３鞘谢皆礁?，城市公共服?wù)供給體系越完善，越有利于人口和技術(shù)在空間上的集聚，從而產(chǎn)生正向外溢效應(yīng)，進而提高制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量。外商直接投資（fdi），用外商直接投資額占GDP的比重來衡量。郭克莎（2000）等學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，外商直接投資作為影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要影響因素之一。企業(yè)在對外貿(mào)易過程中，可以學(xué)習(xí)和引進先進技術(shù)，進而提高研發(fā)水平和產(chǎn)成品質(zhì)量。政府干預(yù)力度（gov）用政府財政支出占GDP的比重來衡量。張瑩等（2015）學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)地方政府對經(jīng)濟發(fā)展的干預(yù)力度會顯著影響地方產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)（inf），用各地區(qū)人均道路面積來衡量。完善的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以降低企業(yè)的交易成本，促進進出口結(jié)構(gòu)升級。

5.數(shù)據(jù)來源以及變量描述性統(tǒng)計

由于西藏自治區(qū)數(shù)據(jù)缺失較為嚴重，故本文選取2004—2017年30個省市的數(shù)據(jù)為研究樣本。所使用的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》、《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國人口統(tǒng)計年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》、《中國能源統(tǒng)計年鑒》、各省市統(tǒng)計年鑒以及政府統(tǒng)計公報、EPS數(shù)據(jù)庫和國泰安數(shù)據(jù)庫。對于部分缺失數(shù)據(jù)依據(jù)插值法予以補全。本研究采取了兩種插值法，如果數(shù)據(jù)缺失是在中間年份采用內(nèi)插法，如果是在兩端則采用外插法。相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計如表1所示。

四、實證結(jié)果與分析

（一）基準模型回歸

在參數(shù)估計前，首先利用方差膨脹因子進行數(shù)據(jù)的多重共線性檢驗。檢驗結(jié)果表明，各變量的方差膨脹因子均小于10，說明數(shù)據(jù)不存在多重共線性的問題。接著利用Hausman檢驗，確定用面板固定效應(yīng)模型進行測算更為合適。本文首先加入老齡化（Aging）這一核心解釋變量，接著逐步加入控制變量，進行模型參數(shù)的估計。逐步回歸法一方面可以檢驗核心解釋變量估計參數(shù)的穩(wěn)健性，另一方面可以考察控制變量對回歸結(jié)果的影響?；鶞誓Ｐ偷幕貧w結(jié)果如表2所示。

由表2的回歸結(jié)果可知，回歸（1）中，老齡化變量的系數(shù)在1%的水平下顯著為正，說明老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升有促進作用。在逐步加入控制變量之后，老齡化系數(shù)的顯著性和影響方向沒有發(fā)生顯著變化，說明該結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性，假說A2得證。人口老齡化會顯著提高制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量，其原因可能是：（1）老齡化程度的加深，會激發(fā)老年市場的需求，其會推動制造業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。（2）人口老齡化會推動區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展，一是隨著人口老齡化程度的加劇以及現(xiàn)代醫(yī)療體系的發(fā)展，老年人口的預(yù)期壽命延長，工作年限也會隨之延長，進而導(dǎo)致教育的投資回報率提高，人們更愿意加大對自身的人力資本投資，從而使整個社會的人力資本存量增加。二是隨著老齡人口的增多，其累積的技術(shù)和經(jīng)驗也會有利于技術(shù)創(chuàng)新，從而提高制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量。（3）隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和城市更新行動的開展，居民健康和生活質(zhì)量顯著提高，政府對于環(huán)境治理和資源利用效率的規(guī)制力度會逐漸加大，進而約束制造業(yè)產(chǎn)業(yè)低質(zhì)量發(fā)展，倒逼制造業(yè)產(chǎn)業(yè)加大技術(shù)創(chuàng)新力度，提高資源利用效率，降低污染排放，提高制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量。（4）老齡化程度的加劇，會導(dǎo)致市場上適齡勞動力減少，從而伴隨著勞動力價格上漲，這將會倒逼企業(yè)用技術(shù)代替勞動力。近些年來，隨著美國再工業(yè)化戰(zhàn)略的推進，我國也將目光轉(zhuǎn)向了工業(yè)機器人（程虹等，2020）。工業(yè)機器人的使用會大力推動相關(guān)智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，提高工業(yè)生產(chǎn)效率，從而提高制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量。

關(guān)于控制變量，城市化水平系數(shù)在1%的水平下顯著為正，說明城市化率會顯著提高制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量。其原因是城市化水平的提高，可以優(yōu)化地區(qū)之間的資源配置，促使制造業(yè)向現(xiàn)代化、集約化的方向發(fā)展，從而可以推動制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。外商直接投資這一變量對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響并不顯著，可能是隨著我國科學(xué)技術(shù)的不斷提升和在全球地位的不斷提高，外商對我國實行了一定的技術(shù)封鎖，導(dǎo)致外商直接投資所帶來的技術(shù)外溢效應(yīng)逐步減弱，從而對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升沒有產(chǎn)生顯著的促進效應(yīng)?；貧w（4）中所報告的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)變量的系數(shù)顯著為正，說明良好的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有重要的促進作用。政府干預(yù)力度變量的系數(shù)在1%的水平下顯著為正，其原因是地方政府一方面可以通過加大對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的扶持力度，優(yōu)化制造業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境，提高制造業(yè)的工業(yè)產(chǎn)出;另一方面，地方政府通過環(huán)境規(guī)制，會對地方制造業(yè)企業(yè)造成環(huán)境約束，可以有效減少工業(yè)污染排放，從而提高制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量。

（二）穩(wěn)健性檢驗

為檢驗基準模型回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文采取替換相關(guān)指標和更換樣本數(shù)據(jù)的方法進行估計分析：（1）用65歲及以上老年人口比重代替老年人口撫養(yǎng)比來衡量一個區(qū)域的人口老齡化程度;（2）長江經(jīng)濟帶作為重大國家戰(zhàn)略發(fā)展區(qū)域，是我國重大的工業(yè)基地之一，本文采用長江經(jīng)濟帶沿線11省市的數(shù)據(jù)作為獨立樣本進行穩(wěn)健性檢驗，具體估計結(jié)果如表3所示。表3回歸（1）～（4）的結(jié)果顯示，替換相關(guān)變量指標和更換樣本數(shù)據(jù)對基準回歸模型進行重新估計之后，其核心解釋變量的結(jié)果與表2基本一致，人口老齡化變量的系數(shù)顯著為正，驗證了人口老齡化與制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量之間的正向關(guān)系，這表明模型的回歸結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性。

此外，為保證實證結(jié)果的有效性和無偏性，考慮到人口老齡化與制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量可能存在相互影響的內(nèi)生效應(yīng)，因此借鑒陳小亮等（2020）的做法，選取滯后15期的老齡化變量作為工具變量處理內(nèi)生性問題。由表3的結(jié)果看出，Kleibergen-Paap F statistic的值大于10，因此拒絕了弱工具變量的假設(shè)。滯后15期的老齡化變量仍在5%的水平下顯著為正，說明老齡化程度的加深的確會提高制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量，由此可再次論證本文回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

（三）分區(qū)域樣本回歸

區(qū)域差異大、發(fā)展不平衡一直是我國的基本國情。各區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平仍然存在著一定差距。為研究人口老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響是否存在區(qū)域異質(zhì)性，故本文將樣本分為東部和中西部兩大區(qū)域，分區(qū)域研究人口老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響效應(yīng)。表4為分區(qū)域樣本回歸估計的結(jié)果。

由表4的回歸結(jié)果可知，在加入一系列控制變量之后，人口老齡化變量對東部和中西部地區(qū)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量仍有顯著的促進作用，但是影響程度存在一定的區(qū)域異質(zhì)性。對于東部地區(qū)而言，雖然隨著人口老齡化程度的加劇，會減少地區(qū)適齡勞動力供給，同時也會對家庭產(chǎn)生嚴重的養(yǎng)老負擔(dān)。但是由于東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展情況較好，公共服務(wù)供給體系較完善，老齡化對家庭和政府財政部門的壓力相對較小，并且東部地區(qū)以技術(shù)密集型和資本密集型企業(yè)為主，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新活動較活躍，可以有效的彌補由老齡化帶來的勞動人口減少和勞動生產(chǎn)率下降的問題。另外，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力越高，越能夠推動金融、信息、技術(shù)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，進而提高制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量。中、西部地區(qū)由于經(jīng)濟和要素稟賦因素，承接了東部地區(qū)部分勞動密集型企業(yè)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，因此在面對老齡化程度逐漸加深，勞動力價格不斷上漲的現(xiàn)實情況下，老齡化變量在1%的水平下顯著為正，但是影響系數(shù)小于東部地區(qū)。關(guān)于控制變量，城市化水平變量的系數(shù)在東部地區(qū)顯著，在中西部地區(qū)不顯著。政府干預(yù)力度變量在東部以及中西部地區(qū)均在1%的水平下顯著為正，但值得注意的是，在東部地區(qū)，變量的系數(shù)遠遠大于中西部地區(qū)。其原因是，自國家開始提倡綠色可持續(xù)經(jīng)濟發(fā)展以來，政府對于工業(yè)企業(yè)的管控力度逐漸加大，低碳經(jīng)濟下的工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)就是在提高企業(yè)生產(chǎn)效率的過程中保持低消耗、低排放。相較于中西部地區(qū)而言，東部地區(qū)相關(guān)城市對于制造業(yè)企業(yè)的環(huán)境規(guī)制強度較高，會倒逼相關(guān)制造業(yè)企業(yè)對現(xiàn)有的資源稟賦進行重新配置，以保證在不降低甚至在提高生產(chǎn)效率的前提下，降低制造業(yè)企業(yè)的能源消耗和污染排放，從而提高制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量。

（四）機制研究

1.中介效應(yīng)檢驗

由表2的回歸結(jié)果可知，人口老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響效應(yīng)顯著為正，說明可能存在中介效應(yīng)，因此可以展開進一步分析。本研究通過引入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平這一中介變量，檢驗老齡化通過影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平，進而影響制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的作用機制。根據(jù)中介效應(yīng)檢驗的“三步法”，第一步，檢驗老齡化變量對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響效應(yīng)是否存在，具體估計結(jié)果如表2所示。第二步，檢驗核心解釋變量（人口老齡化）對中介變量（生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)）的影響效應(yīng)是否存在，具體結(jié)果如表5回歸（1）所示?？梢钥闯觯淆g化變量在1%的水平下顯著為正，說明老齡化程度的加劇對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平的提高具有正向的促進作用，假說A1得證。其原因是，老齡化程度加劇，人類預(yù)期壽命不斷延長，一方面，會使得人力資本的投資回報率增加;另一方面，會激發(fā)老年市場的消費需求，進而擴大生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。第三步，探究人口老齡化、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平和制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量三者之間的影響關(guān)系。表5回歸（2）的結(jié)果顯示，人口老齡化變量與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)變量的系數(shù)均顯著為正，說明以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為中介變量

的結(jié)論成立，人口老齡化的確可以通過影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平，間接影響制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量，假說B得證。根據(jù)中介效應(yīng)模型回歸分析所獲取的相關(guān)系數(shù)，可以進一步測算以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為中介變量的中介效應(yīng)為人口老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量總效應(yīng)的41.89%[0.0286*1.0737/0.0733]。此處0.0286是表5回歸（1）中老齡化變量對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平的影響系數(shù)，1.0737是表5回歸（2）中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)變量對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響系數(shù)。

2.非線性特征檢驗

為考察老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量影響的非線性特征，考慮到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平的高低可能會導(dǎo)致老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響表現(xiàn)出異質(zhì)性。因此，本文引入門檻模型，用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為門檻變量，來檢驗老齡化與制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量之間是否具有門檻效應(yīng)。具體的模型構(gòu)建如下：

其中，I（·）為示性函數(shù)。具體來說，首先確定門檻的數(shù)量，然后計算出門檻值及其置信區(qū)間，對于每一個自檢驗，將運用Bootstrap方法迭代300次進行門檻回歸模型的估計。表6為門檻效應(yīng)的檢驗結(jié)果。

由表6中可以看出，就全國樣本而言，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為門檻變量通過了單一門檻效應(yīng)，為更深入探究人口老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量影響的非線性特征，本文最終選擇用單一門檻回歸模型進行模型（4）的參數(shù)估計。具體結(jié)果如表7所示。

由表7中的回歸結(jié)果可知，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在發(fā)揮杠桿作用的過程中，存在9.2156這一單一門檻值。當生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平低于9.2156時，人口老齡化變量的系數(shù)并不顯著，說明此時老齡化程度并不會對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生顯著影響，而當生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平高于9.2156這一門檻值時，老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升有顯著的促進作用。這說明在順應(yīng)老齡化趨勢的過程中，應(yīng)該提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平，加快技術(shù)創(chuàng)新，提升制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量。

五、異質(zhì)性分析

（一）基于不同經(jīng)濟發(fā)展水平分析

根據(jù)前文的分析，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平越高，既可以激發(fā)制造業(yè)中老年相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，也可以在一定程度上緩解由人口老齡化程度的加深對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶來的負面效應(yīng)。為考察地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的高低對本文結(jié)論可能造成的影響，借鑒以往學(xué)者的做法，用人均GDP來衡量地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平。將樣本根據(jù)經(jīng)濟發(fā)展水平的均值分為低經(jīng)濟發(fā)展水平組和高經(jīng)濟發(fā)展水平組，討論在不同經(jīng)濟發(fā)展水平區(qū)域，老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響路徑，具體結(jié)果如表8所示。

表8中的回歸結(jié)果顯示，經(jīng)濟發(fā)展水平通過影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平在老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響路徑上產(chǎn)生影響。其中高經(jīng)濟發(fā)展水平組生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)變量的影響系數(shù)大于低經(jīng)濟發(fā)展水平組，且系數(shù)在1%的水平下顯著為正。原因可能在于，經(jīng)濟發(fā)展水平越高，其公共服務(wù)供給體系和相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策越完善，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響效應(yīng)更大。由生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在發(fā)展過程中所產(chǎn)生的技術(shù)外溢和知識外溢，會在空間上促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（二）基于不同市場化水平分析

已有研究表明，市場化進程是一個國家（地區(qū)）順應(yīng)市場化發(fā)展規(guī)律，堅持深化供給側(cè)改革，實現(xiàn)要素資源合理配置和效率最大化的過程。故地區(qū)市場化程度會對當?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生影響。為研究市場化程度的差異可能對本文結(jié)論造成的影響，本文借鑒逯進等（2018）學(xué)者的研究，用非國有固定資產(chǎn)投資額與國有固定資產(chǎn)投資額的比重來衡量一個地區(qū)的市場化程度。同時，將樣本根據(jù)市場化水平的均值分為低市場化水平組和高市場化水平組，討論在不同的市場化水平下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為中介變量，其中介效應(yīng)在老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響中是否依然存在，具體結(jié)果如表9所示。

表9中的結(jié)果顯示，市場化水平可以通過影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平，進而影響老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響路徑。其中，在低市場化水平區(qū)域，老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量沒有顯著影響，說明在低市場化水平區(qū)域，此中介效應(yīng)的影響路徑并不成立。但是在高市場化水平區(qū)域，老齡化變量在1%的水平下顯著為正，說明老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升有積極影響。由回歸（5）、（6）可知，以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為中介變量的中介效應(yīng)成立。雖然隨著人口老齡化程度的加劇，“人口紅利”正在逐步消減，但是市場化程度越高，越可以為地區(qū)制造業(yè)企業(yè)發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)的成長、競爭環(huán)境，從而用以市場為主導(dǎo)的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)推動地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在高市場化水平地區(qū)，可以實現(xiàn)各類生產(chǎn)要素在區(qū)域內(nèi)的有效配置以及創(chuàng)新環(huán)境的合理優(yōu)化，進一步提高社會生產(chǎn)效率，提高制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量。

（三）基于不同老齡化程度回歸分析

考慮到用樣本整體回歸，可能會忽略不同老齡化程度下老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在此過程中的中介效應(yīng)的差異性。因此，本文用65歲及以上老年人口的比重作為老齡化程度的分類指標，分組回歸逐步檢驗其影響效應(yīng)，具體回歸結(jié)果如表10所示。

由表10可知，從不同的人口老齡化程度來看，老齡化變量通過生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的中介效應(yīng)均顯著存在，且老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的總影響效應(yīng)也呈現(xiàn)遞增趨勢。由分組回歸可以看出，隨著人口老齡化程度從7%到11%。老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的總效應(yīng)分別是0.073、0.089和 0.303，說明老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量起到了顯著的促進作用?？赡艿脑蚴窃谖覈淆g化初期，老齡化的起因是出生率下降。在這一階段，老年人口比重和勞動人口比重均有所提高，此時老齡人口和勞動人口對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的倒逼效應(yīng)和促進效應(yīng)均會有利于制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升。當老齡化程度發(fā)展到一定階段，適齡勞動人口的比重下降，老齡人口的比重上升。技術(shù)創(chuàng)新能力的提升和老齡人口的倒逼效應(yīng)，會加大老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響效應(yīng)。從影響路徑來看，隨著老齡化程度的加深，老齡化對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響效應(yīng)呈現(xiàn)遞增趨勢，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響系數(shù)也逐漸遞增，且均在1%的水平下顯著，只是由老齡化通過生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的中介效應(yīng)呈現(xiàn)先上升后下降的“倒U”形演化趨勢。因為老齡化變量屬于慢變量，其對于經(jīng)濟社會的影響可能存在滯后性，故應(yīng)該充分挖掘老齡化對產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟社會的正外部性。從不同人口老齡化程度的分析結(jié)果可知，老齡化程度越高，其對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響效應(yīng)越大。而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展有助于深化制造業(yè)企業(yè)內(nèi)部分工，從而提高生產(chǎn)效率。故隨著老齡化程度的加劇，應(yīng)該推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展，激發(fā)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新活力，進而提高制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量。

六、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

本文利用2004—2017年全國30個省市的面板數(shù)據(jù)，利用中介效應(yīng)模型和門檻效應(yīng)模型，研究老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響機制。具體的研究結(jié)論如下：

第一，就全國樣本而言，老齡化顯著提高了制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量，并且替換解釋變量指標、縮小樣本以及工具變量回歸均驗證了結(jié)論的穩(wěn)健性。分區(qū)域樣本而言，老齡化顯著提高了東部地區(qū)和中西部地區(qū)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量，但是影響程度存在一定的區(qū)域異質(zhì)性。

第二，引入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為中介變量，結(jié)果發(fā)現(xiàn)老齡化通過影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平，進而影響制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的這一路徑成立，且該中介效應(yīng)為老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量總效應(yīng)的41.89%。

第三，利用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為門檻變量，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平在老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響中表現(xiàn)出單一門檻特征，即當生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平低于這一單一門檻值時，老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響系數(shù)并不顯著;當生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平跨過這一門檻值時，老齡化會顯著提升制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量。

第四，異質(zhì)性分析表明，對于不同的經(jīng)濟發(fā)展水平區(qū)域，由生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為中介變量的中介效應(yīng)均存在，但是在高經(jīng)濟發(fā)展水平區(qū)域，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響效應(yīng)大于低經(jīng)濟發(fā)展水平區(qū)域。對于低市場化水平地區(qū)來說，老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響并不顯著，故由生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為中介變量的中介效應(yīng)不存在。但是在高市場化水平地區(qū)，市場化水平可以通過影響地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平，進而在老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的作用路徑上產(chǎn)生影響。最后，不同老齡化程度的回歸結(jié)果表明，隨著老齡化程度的加劇，老齡化對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的總影響效應(yīng)呈現(xiàn)遞增趨勢，由生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為中介變量的中介效應(yīng)均顯著存在，且中介效應(yīng)呈現(xiàn)先上升后下降的“倒U”形演化趨勢。

（二）政策建議

在當前經(jīng)濟轉(zhuǎn)軌、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的現(xiàn)實需求下，推動我國制造業(yè)做大、做強是實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容，這也對處于老齡化快速發(fā)展階段的我國提出了嚴峻挑戰(zhàn)。為充分發(fā)揮老齡化對制造業(yè)發(fā)展的正外部性，本研究提出政策建議如下：

第一，正視當前老齡化現(xiàn)狀，積極推動“銀發(fā)產(chǎn)業(yè)”的發(fā)展。著力促進養(yǎng)老、醫(yī)療、娛樂等以老齡人口為目標客戶的相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，一方面滿足了老齡人口對美好生活的需求，另一方面也促進了經(jīng)濟社會和以人為本的新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展，以發(fā)展“銀發(fā)產(chǎn)業(yè)”為新動能，實現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)同推進。

第二，推進創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略，鼓勵企業(yè)進行技術(shù)創(chuàng)新。進一步加快市場化進程，促使生產(chǎn)要素在區(qū)域之間的合理配置，為企業(yè)發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)新環(huán)境，以提高技術(shù)創(chuàng)新的成果轉(zhuǎn)化率。加快供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，完善相關(guān)市場法律法規(guī)，提升區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供有力的技術(shù)支撐。

第三，加大高等教育投資，提高全社會人力資本水平，尤其是應(yīng)該把提高人力資本數(shù)量轉(zhuǎn)向質(zhì)量方面。建立“立交橋”式的辦學(xué)模式，使職業(yè)教育和普通高等教育能夠并駕齊驅(qū)，共同健康發(fā)展。同時，重視老齡人口所積累的知識和技能，加大對企業(yè)員工的培訓(xùn)，提升企業(yè)員工的勞動技能，設(shè)立專項基金，支持和鼓勵低教育水平勞動力參與當?shù)氐睦^續(xù)教育項目，使其逐步完成低技能勞動力向高技能人才的轉(zhuǎn)變（鄧悅等，2021），從而更好地推動企業(yè)從勞動密集型向資本、技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變。

第四，促進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平多樣化和專業(yè)化的發(fā)展，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供保障。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為促進我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要發(fā)展方向，應(yīng)該將人口老齡化的正外部性引入生產(chǎn)過程中，充分利用其人力資本效應(yīng)、消費需求效應(yīng)以及技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)，帶動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化和多樣化的發(fā)展，以滿足日益精細化和復(fù)雜化的制造業(yè)生產(chǎn)需要。同時針對不同經(jīng)濟發(fā)展地區(qū)，根據(jù)其要素稟賦和優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的差異性，制定符合當?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展情況的產(chǎn)業(yè)政策，為區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供最優(yōu)的政策支持和生存環(huán)境。

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The Impact of Population Aging on the Development Quality of the Manufacturing Industry in China

Ma Hongmei1，2 and Yang Yue1，3

（1.School of Economics， Guizhou University;2.Center for the Development and Application of Marxist Economics， Guizhou University;3.School of Management， Wuhan University of Technology）

Abstract：Based on the reality of the gradual advancement of population aging and the urgent need to promote the development quality of manufacturing industry， by using the panel data from 30 provinces in China from 2004 to 2017， a mediating effect model is constructed to study the impact of population aging on the development quality of manufacturing industry. The research shows that population aging can affect the level of productive service industry， thereby improving the development quality of manufacturing industry. As the level of productive service industry passes a single threshold， the effect of population aging on the development quality of manufacturing industry changes from being insignificant to being positively significant. Based on the analysis of heterogeneity， it is found that improving the level of regional economic development and marketization can promote the development of regional productive service industry， thereby significantly promoting the development quality of regional manufacturing industry. In addition， as the degree of population aging changes， the mediating effect of the productive service industry as a mediating variable will show an 'inverted U-shaped' evolution trend.

Key Words：Population Aging; Development Quality of Manufacturing Industry; Productive Service Industry; Mediating Effect

責(zé)任編輯 鄧 悅

馬紅梅，貴州大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，貴州大學(xué)馬克思主義經(jīng)濟學(xué)發(fā)展與應(yīng)用研究中心，電子郵箱：jjxymhm@163.com;楊月，武漢理工大學(xué)管理學(xué)院，電子郵箱：yangyuehb@126.com。本文受國家自然科學(xué)基金項目（71663012）、貴州省2020年度哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃重點課題（20GZZD19）和貴州大學(xué)高端智庫重大專項的資助。感謝匿名審稿人對本文提出的意見，文責(zé)自負。