互聯(lián)網(wǎng)使用能提高農(nóng)戶生產(chǎn)效率嗎？
——以陜冀魯三省蔬菜種植戶為例

閆迪，鄭少鋒

(西北農(nóng)林科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，陜西 楊凌 712100)

一、引言

現(xiàn)階段我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)正面臨著歷史性轉(zhuǎn)折的契機(jī)，不論是居民消費(fèi)向更高品質(zhì)的綠色健康消費(fèi)轉(zhuǎn)變，還是農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)向更符合市場(chǎng)需求的有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品轉(zhuǎn)變，從根本上均是依賴生產(chǎn)效率的提高[1]。2018年中央一號(hào)文件也明確提出“實(shí)施質(zhì)量興農(nóng)戰(zhàn)略”，將傳統(tǒng)的依靠資源大量投入的“粗放型”經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式改變?yōu)橐揽考夹g(shù)進(jìn)步和要素優(yōu)化組合的“集約型”增長(zhǎng)方式，進(jìn)而轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，提高農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和生產(chǎn)力。因此，探究農(nóng)戶生產(chǎn)效率提升的驅(qū)動(dòng)因素對(duì)改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程具有重要意義。眾多研究表明：要素配置和科技進(jìn)步是推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素，對(duì)提升生產(chǎn)效率具有不可替代的作用[2]。而農(nóng)業(yè)信息化水平很大程度上決定了農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及效率的提高[3]，這實(shí)質(zhì)上是信息技術(shù)發(fā)展促進(jìn)要素配置優(yōu)化和科學(xué)技術(shù)進(jìn)步帶來的收益。

通信技術(shù)是人類社會(huì)20世紀(jì)后半期以來最具影響力的技術(shù),并將迅速成為世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿?。作為“信息高速公路”的互?lián)網(wǎng)，具有減弱和消除信息傳遞在時(shí)空方面的阻礙[4]，降低信息搜尋成本[5]，分享和傳播新知識(shí)和新技術(shù)并改變傳統(tǒng)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的功能。一方面，互聯(lián)網(wǎng)將先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中推廣、應(yīng)用，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的科技水平和創(chuàng)新能力，促使其利用先進(jìn)的管理理念創(chuàng)造更高的經(jīng)濟(jì)效益[6]。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)使用有利于農(nóng)戶以較低的成本獲得較全面的農(nóng)業(yè)技術(shù)和信息，進(jìn)而優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源配置和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和生產(chǎn)效率的提升[7]。為此，各級(jí)政府積極推動(dòng)農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)，國家部委也先后建設(shè)實(shí)施了“互聯(lián)網(wǎng)+”示范工程、智能化數(shù)字平臺(tái)、大數(shù)據(jù)云服務(wù)、電商技能培訓(xùn)等，保證農(nóng)業(yè)順利實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化和信息化的發(fā)展模式?！丁笆濉比珖r(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展規(guī)劃》中明確提出，信息進(jìn)村入戶村級(jí)信息服務(wù)站覆蓋率由2015年的1.35%提高到2020年的80%，2015年農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率為32.30%，2020年將超過51.6%?；ヂ?lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展極大地改變了我國農(nóng)村的生產(chǎn)和生活方式。那么，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)生產(chǎn)效率的提升起多大作用？該作用背后的內(nèi)在機(jī)制是什么？

本文以陜西省、河北省與山東省的1930個(gè)農(nóng)戶為樣本，采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)(SFA)、傾向得分匹配法(PSM)、工具變量法和回歸調(diào)整法，研究互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)效率的影響效應(yīng)和內(nèi)部機(jī)制，以期為農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展和農(nóng)戶生產(chǎn)效率提升提供一定的參考和借鑒。本文的創(chuàng)新之處主要包括：第一，選取PSM和工具變量法解決互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)生產(chǎn)效率影響的“自選擇”問題和內(nèi)生性問題。PSM是將兩組不同的使用戶樣本和虛擬的非使用戶樣本進(jìn)行匹配，它不僅能夠準(zhǔn)確評(píng)價(jià)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)生產(chǎn)效率的影響效應(yīng)，而且可以利用兩組匹配樣本深入分析生產(chǎn)效率的差異特征。第二，不僅分析互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)生產(chǎn)效率的影響機(jī)理，而且進(jìn)一步對(duì)生產(chǎn)效率進(jìn)行分解，分析要素配置和技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)效率的中介效應(yīng)及貢獻(xiàn)率。第三，選取農(nóng)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的蔬菜產(chǎn)業(yè)作為研究對(duì)象。因?yàn)槭卟水a(chǎn)業(yè)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中具有重要地位，且蔬菜的易腐爛、不易保存、時(shí)效性等特征決定了其對(duì)信息的敏感度較高。

二、理論機(jī)制分析

要素投入(資本、勞動(dòng)力和土地)和技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)生產(chǎn)效率增長(zhǎng)的主要源泉[8]。互聯(lián)網(wǎng)作為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息化的有力工具[9]，可以及時(shí)把新信息和新知識(shí)滲透到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，發(fā)揮信息的擴(kuò)散效應(yīng)[10]，進(jìn)而對(duì)農(nóng)戶的資本投入、勞動(dòng)力投入、土地投入和科學(xué)技術(shù)等產(chǎn)生影響，這將對(duì)我國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生產(chǎn)效率的提高產(chǎn)生明顯的促進(jìn)作用[11]。下文將通過互聯(lián)網(wǎng)使用影響生產(chǎn)效率的四條傳導(dǎo)機(jī)制來闡釋內(nèi)在機(jī)理。

(一)互聯(lián)網(wǎng)使用、資本投入對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)效率的影響

我國農(nóng)業(yè)屬于傳統(tǒng)的投資拉動(dòng)型產(chǎn)業(yè)，資本投入是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接動(dòng)力[12]，加之資本的有限性和弱質(zhì)性要求農(nóng)戶需要格外重視資本分配[13]?；ヂ?lián)網(wǎng)使用能打破信息壁壘，改善農(nóng)戶信息困境，進(jìn)而降低農(nóng)戶信息搜尋成本，增加農(nóng)戶知識(shí)要素積累。通過與其他傳統(tǒng)要素之間的融合，互聯(lián)網(wǎng)使用還能優(yōu)化要素質(zhì)量和配置方式，進(jìn)而提高資本服務(wù)水平。在此基礎(chǔ)上衍生的信息類生產(chǎn)資料能增強(qiáng)要素流動(dòng)性，進(jìn)而提高經(jīng)營(yíng)主體的生產(chǎn)效率[14]。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)使用能增強(qiáng)市場(chǎng)價(jià)格信息的可得性，進(jìn)而有效擺脫中間商對(duì)農(nóng)產(chǎn)品利潤(rùn)的盤剝，這對(duì)提高農(nóng)戶收入[15]、規(guī)避農(nóng)戶損失具有積極影響[16]。另外，使用互聯(lián)網(wǎng)獲取的金融服務(wù)信息能改善農(nóng)戶的金融市場(chǎng)準(zhǔn)入，使金融機(jī)構(gòu)更方便快捷地滿足農(nóng)戶的資金需求，并進(jìn)一步提高農(nóng)戶的資金流轉(zhuǎn)速度和資本配置效率[17]。

(二)互聯(lián)網(wǎng)使用、勞動(dòng)力投入對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)效率的影響

農(nóng)戶通過使用互聯(lián)網(wǎng)獲取的新知識(shí)和新技能將其改造為懂管理、懂技術(shù)的“新農(nóng)人”，這有利于優(yōu)化農(nóng)業(yè)人力資本，為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展儲(chǔ)備人才[18]。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)使用可降低農(nóng)戶與親戚朋友之間的溝通與協(xié)調(diào)成本,增強(qiáng)通信效率和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)新技術(shù)的擴(kuò)散[19]。這有利于改善勞動(dòng)者的外部條件，降低勞動(dòng)成本，進(jìn)而對(duì)提高農(nóng)戶生產(chǎn)效率產(chǎn)生積極影響。

然而，互聯(lián)網(wǎng)使用在提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力技能水平的同時(shí)還可能增加農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)的比例，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向非農(nóng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入的減少伴隨著農(nóng)業(yè)收入的下降，隨之而來的是農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)重視程度的降低[20]，這顯然不利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。然而，非農(nóng)就業(yè)也大幅增加了農(nóng)戶家庭收入[21]，資金積累使農(nóng)戶有能力通過追加優(yōu)質(zhì)藥肥、增加農(nóng)技服務(wù)、提高農(nóng)技水平等措施彌補(bǔ)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的短缺，而且非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)民見識(shí)更廣，對(duì)新知識(shí)和新技術(shù)接受的可能性更大，進(jìn)而有利于農(nóng)戶生產(chǎn)效率的提高。

(三)互聯(lián)網(wǎng)使用、土地投入對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)效率的影響

由于稀缺性和不可替代性，土地資源一直被認(rèn)為是推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力，而土地流轉(zhuǎn)是土地資源整合優(yōu)化的重要手段。近年來，土地流轉(zhuǎn)作為土地資源配置的新方式得到快速推廣應(yīng)用，但農(nóng)地流轉(zhuǎn)交易中的信息不對(duì)稱問題非常突出[22]，制約了市場(chǎng)機(jī)制功能的發(fā)揮。首先，互聯(lián)網(wǎng)使用能夠降低交易雙方搜集、獲取、分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)信息的難度，可以減少土地流轉(zhuǎn)的價(jià)格不對(duì)稱狀況，使市場(chǎng)價(jià)格更加準(zhǔn)確、透明，從而有利于節(jié)省流轉(zhuǎn)雙方的交易費(fèi)用，緩解信息匱乏者在土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)上的劣勢(shì)地位。這種市場(chǎng)化的土地流轉(zhuǎn)對(duì)優(yōu)化土地資源分配、提高土地利用率有著積極影響。其次，互聯(lián)網(wǎng)提供的新知識(shí)和新技術(shù)使農(nóng)村涌現(xiàn)了一批非農(nóng)就業(yè)者和種田能手，農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)能夠收集非農(nóng)就業(yè)者撂荒的耕地而實(shí)現(xiàn)種田能手的規(guī)?；?jīng)營(yíng)，這種促使土地資源從低效率農(nóng)戶向高效率農(nóng)戶流轉(zhuǎn)的邊際產(chǎn)出拉平效應(yīng)能夠大幅提高農(nóng)戶生產(chǎn)效率[23]。最后，互聯(lián)網(wǎng)使用通過降低供需雙方的信息不對(duì)稱促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)的順利進(jìn)行，而土地流轉(zhuǎn)能夠增加供需雙方的收入效應(yīng)和福利水平[24]，這對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)效率的提高有著間接促進(jìn)作用。

(四)互聯(lián)網(wǎng)使用、科技投入對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)效率的影響

農(nóng)業(yè)科技是推動(dòng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的基本動(dòng)力和有力杠桿?；ヂ?lián)網(wǎng)使用通過信息共享平臺(tái)為農(nóng)戶提供農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)機(jī)產(chǎn)銷、農(nóng)業(yè)推廣等全方位的信息服務(wù)[25]，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣和應(yīng)用。一方面，互聯(lián)網(wǎng)使用帶來的數(shù)字革命打破了農(nóng)戶陳舊的知識(shí)體系，使其在數(shù)量和質(zhì)量上能夠積累更多新知識(shí)、掌握更多新技術(shù)，并不斷提高農(nóng)戶的創(chuàng)新思維，增加農(nóng)戶的科技投入。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)使用不僅能夠使農(nóng)戶接觸到最新的科學(xué)技術(shù)知識(shí)，而且能為農(nóng)戶提供智能的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、優(yōu)質(zhì)的信息能力、創(chuàng)新的互聯(lián)網(wǎng)思維，并在此基礎(chǔ)上催生出經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新模式、新業(yè)態(tài)等。農(nóng)戶利用這種以科技創(chuàng)新推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新模式能夠有效提高生產(chǎn)效率。

三、模型設(shè)定、數(shù)據(jù)來源與變量選擇

(一)模型設(shè)定

1.隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)(SFA)

隨機(jī)前沿分析是一種考慮了隨機(jī)因素的參數(shù)前沿分析方法,以實(shí)際產(chǎn)出與隨機(jī)前沿產(chǎn)出比值作為生產(chǎn)效率值。本文采用SFA測(cè)算生產(chǎn)效率，是因?yàn)槌綄?duì)數(shù)函數(shù)形式靈活，限定也相對(duì)寬松，無須要求各要素替代相同或彈性之和為1[26]。另外，SFA能夠“一步”完成對(duì)生產(chǎn)效率及其影響因素的估計(jì),避免了“兩步法”產(chǎn)生的結(jié)果偏差[27]。因此，將生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定為：

lnYi=α0+βLlnLi+βAlnAi+βMlnMi+βLAlnLilnAi+βLMlnLilnMi+βAMlnAilnMi+0.5βLL(lnLi)2

+0.5βAA(lnAi)2+0.5βMM(lnMi)2+Vi

(1)

(1)式中Yi表示第i個(gè)農(nóng)戶的總產(chǎn)值；α0表示常數(shù)項(xiàng)；Li、Ai、Mi分別表示第i個(gè)農(nóng)戶的勞動(dòng)力、土地和資本投入；β表示勞動(dòng)力、土地和資本投入的一次項(xiàng)、交互項(xiàng)和平方項(xiàng)的待估系數(shù)；Vi是第i個(gè)農(nóng)戶的隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.傾向得分匹配法(PSM)

傾向得分匹配能夠在最大可能滿足對(duì)照組和實(shí)驗(yàn)組初始條件相似的基礎(chǔ)上，模擬實(shí)驗(yàn)組的反事實(shí)情況，然后對(duì)比農(nóng)戶在使用互聯(lián)網(wǎng)時(shí)的效率差異。

首先，運(yùn)用Logit模型估算農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)的條件概率擬合值，即傾向得分值(PSm)：

PSm=Pr(Lm=1|Xm)=E(Lm=0|Xm)

(2)

(2)式中Lm=1表示使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶；Lm=0表示未使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶；Xm表示可觀測(cè)的農(nóng)戶特征、家庭特征、村莊特征和虛擬變量。

其次，實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組的匹配。得到農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)的傾向得分以后，用數(shù)據(jù)方法尋找與之特征相似的非使用農(nóng)戶。從理論上講，存在多種匹配方法，但各類匹配方法由于存在不同偏差而導(dǎo)致不同差異。為保證匹配結(jié)果的穩(wěn)健性，本文選用K近鄰匹配(1-5匹配)、K近鄰匹配(1-10匹配)、核匹配(窗寬=0.06)以及核匹配(窗寬=0.1)四種方法。

最后，計(jì)算實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)的生產(chǎn)效率差異，即平均處理效應(yīng)(ATT)：

ATT=E(Y1|Lm=1)-E(Y0|Lm=1)=E(Y1-Y0|Lm=1)

(3)

(3)式中Y1為農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)的生產(chǎn)效率，Y0為農(nóng)戶未使用互聯(lián)網(wǎng)的生產(chǎn)效率。其中，E(Y1|Lm=1)是可以預(yù)測(cè)的，而E(Y0|Lm=1)是不可以直接預(yù)測(cè)的，稱為反事實(shí)結(jié)果。

3.傾向得分回歸調(diào)整法

這是一種把傾向性得分作為協(xié)變量引入結(jié)果模型,分析處理因素與結(jié)局變量之間存在的因果聯(lián)系以及關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的方法[28]?；貧w調(diào)整法使用全部樣本進(jìn)行估計(jì)結(jié)果，彌補(bǔ)了匹配法可能損失一定樣本量的缺陷。另外，它能夠最大程度地減少結(jié)果效應(yīng)模型中可能存在的混雜因素干擾，這在一定程度上減少了處理組估計(jì)結(jié)果的內(nèi)生性[29]。構(gòu)建的生產(chǎn)效率分解方程如下：

(4)

其中，Δyi指農(nóng)戶凈效率在實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組之間的差分，記為Δyi=y1i-y0i，該差分代表農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)的凈效率；ΔZi指影響生產(chǎn)效率的向量在實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組之間的差分，記為ΔZi=Z1i-Z0i,該差分衡量影響農(nóng)戶生產(chǎn)效率的決定變量；εi是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

(二)數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)主要來自課題組2017年8月至11月對(duì)陜西、河北和山東3省7縣(市、區(qū))進(jìn)行的實(shí)地調(diào)查。調(diào)研采取分層抽樣和隨機(jī)抽樣相結(jié)合的調(diào)查方式，具體抽樣步驟為：在樣本縣(市、區(qū))隨機(jī)選擇3～5個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，在各鄉(xiāng)鎮(zhèn)選擇4～6個(gè)村，對(duì)陜西省的涇陽縣、高陵區(qū)、三原縣，河北省的永清縣、固安區(qū)、安次區(qū)和山東省壽光市等20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn) (街道)100多個(gè)村的1992戶蔬菜種植戶采取面對(duì)面的問卷調(diào)查方式，內(nèi)容包括個(gè)人、家庭、村莊等方面。此次調(diào)研共發(fā)放1992份問卷，刪除無效及結(jié)果異常的樣本后，最終獲得有效樣本1930份，有效率為96.89%。其中，陜西539戶(使用互聯(lián)網(wǎng)的有120戶)、山東792戶(使用互聯(lián)網(wǎng)的有411戶)、河北599戶(使用互聯(lián)網(wǎng)的有143戶)。

(三)變量選取

1.被解釋變量

被解釋變量生產(chǎn)效率，由SFA測(cè)算所得。本文選取當(dāng)年農(nóng)戶的蔬菜種植收入作為產(chǎn)出指標(biāo)，選取當(dāng)年蔬菜種植面積為土地投入指標(biāo)，選取蔬菜生產(chǎn)種植過程中種子種苗費(fèi)、化肥費(fèi)、農(nóng)藥費(fèi)、水電費(fèi)、生產(chǎn)工具購置費(fèi)等作為資本投入指標(biāo)，選取蔬菜種植過程中家庭投工量和雇工量作為勞動(dòng)投入指標(biāo)。把農(nóng)業(yè)投入、產(chǎn)出帶入隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)，并利用軟件Stata15.0得出不同農(nóng)戶的生產(chǎn)效率，其頻率分布見圖1。

圖1 農(nóng)戶生產(chǎn)效率頻率分布圖

2.解釋變量

模型中的解釋變量為是否使用互聯(lián)網(wǎng)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，總體樣本中約有96%的農(nóng)戶擁有手機(jī)，67%的農(nóng)戶擁有電腦，即說明調(diào)研區(qū)域的信息技術(shù)工具擁有量很高。但高擁有量并不代表高使用率，很多擁有手機(jī)和電腦的農(nóng)戶只是用其來娛樂和通信。本文主要關(guān)注擁有手機(jī)和電腦的農(nóng)戶是否將互聯(lián)網(wǎng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，并選取是否主動(dòng)使用手機(jī)和電腦查詢農(nóng)業(yè)信息作為衡量是否使用互聯(lián)網(wǎng)的指標(biāo)。變量選用二元賦值法，1為使用互聯(lián)網(wǎng)，0為未使用互聯(lián)網(wǎng)。

3.協(xié)變量

本文選取戶主特征(年齡、受教育年限)、家庭特征(非農(nóng)收入占比、家庭收入、土地面積、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、勞動(dòng)力投入、家庭貸款、科技投入)、村莊特征(離市中心距離、交通運(yùn)輸、網(wǎng)絡(luò)覆蓋、網(wǎng)絡(luò)費(fèi)用)和虛擬變量(是否陜西、是否山東、是否河北)作為協(xié)變量。由表1可知：互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)效率有顯著的正向影響。其中，使用互聯(lián)網(wǎng)與未使用互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)戶的生產(chǎn)效率差值是0.056。對(duì)于使用和未使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶，各類經(jīng)濟(jì)指標(biāo)均顯示出明顯的統(tǒng)計(jì)差異特征，見表1。

表1 使用與未使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)指標(biāo)差異的統(tǒng)計(jì)描述

考慮到農(nóng)戶是否使用互聯(lián)網(wǎng)是“自選擇”行為，結(jié)果差異不能完全判定是由互聯(lián)網(wǎng)使用所引起的，也可能是個(gè)人、家庭特性等其他因素所引起的，因此，采用傾向得分匹配法探討互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)效率的影響是必要的。

四、實(shí)證結(jié)果分析

(一)農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用的決策方程估計(jì)

為了實(shí)現(xiàn)使用互聯(lián)網(wǎng)和未使用互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)戶的匹配，首先需要估計(jì)使用互聯(lián)網(wǎng)的決策方程，方程中包括使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶(674戶)和不使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶(1256戶)，合計(jì)1930戶樣本農(nóng)戶。構(gòu)建Logit模型對(duì)農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)的決策方程進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)結(jié)果見表2。

表2 基于Logit模型的估計(jì)結(jié)果 N=1930

從表2可知：第一，農(nóng)戶是否使用互聯(lián)網(wǎng)與教育程度成正比，與年齡成反比。農(nóng)戶受教育程度越高，知識(shí)面越廣，視野越開闊，對(duì)新事物接受能力越強(qiáng)。年齡較大的農(nóng)戶思想較保守，對(duì)新事物和新技術(shù)的訴求較低?？梢?，高學(xué)歷的年輕農(nóng)戶對(duì)使用互聯(lián)網(wǎng)的接受概率更大。第二，土地面積、家庭收入、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、勞動(dòng)力投入、家庭貸款、科技投入都與互聯(lián)網(wǎng)使用呈正比。因此，政府可以通過增加要素投入和農(nóng)戶家庭收入來提高農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用意愿。另外，非農(nóng)收入占比與互聯(lián)網(wǎng)使用呈反比，這可能是因?yàn)榉寝r(nóng)收入占比代表農(nóng)戶的兼業(yè)程度，非農(nóng)收入占比越高，兼業(yè)程度越高，則農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重視程度越低，了解新技術(shù)的動(dòng)力越弱。第三，村莊位置對(duì)農(nóng)戶使用現(xiàn)代通信技術(shù)影響顯著。村莊離市中心的距離越遠(yuǎn)、運(yùn)輸越困難，互聯(lián)網(wǎng)使用的可能性越小。另外，網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍越廣、費(fèi)用越低，農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)的概率越大。第四，三個(gè)地區(qū)均通過了顯著性水平為1%的檢驗(yàn)，說明河北省、山東省和陜西省在互聯(lián)網(wǎng)使用決策方面差異顯著。

(二)農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)的生產(chǎn)效率測(cè)算

依據(jù)ATT的計(jì)算公式來測(cè)算農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)的生產(chǎn)效率。表3為四種不同匹配方法測(cè)算的農(nóng)戶生產(chǎn)效率，從中可得出，四種匹配方法的結(jié)果基本相似，且均在5%水平上顯著，說明ATT值具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。不同匹配方法計(jì)算的ATT值的平均值表明，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶具有更高的生產(chǎn)效率，即在排除其他影響因素的條件下，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶比不使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶的生產(chǎn)效率高7.13%?？梢?，互聯(lián)網(wǎng)使用已經(jīng)成為促進(jìn)農(nóng)戶生產(chǎn)效率提升的重要推動(dòng)力。

表3 農(nóng)戶生產(chǎn)效率的測(cè)算結(jié)果

(三)實(shí)證結(jié)果檢驗(yàn)

1.共同支撐域檢驗(yàn)

樣本的共同支撐域主要為了衡量使用和未使用互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)戶樣本的解釋變量之間的有效匹配情況。若兩組樣本的共同支撐域(重疊區(qū)域)很窄，說明樣本農(nóng)戶損失較多，處于重疊區(qū)域以外的樣本則無法實(shí)現(xiàn)有效匹配。而考察樣本的共同支撐域可以通過比較使用農(nóng)戶與不使用農(nóng)戶的傾向得分的密度函數(shù)。

圖2是兩組農(nóng)戶傾向得分匹配后的密度函數(shù)圖。可以看出，使用互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)戶組與未使用農(nóng)戶組在匹配后的密度函數(shù)區(qū)間有很大范圍的重疊，此重疊區(qū)間即是共同支撐域。較寬的共同支撐域(重疊區(qū)域)說明大多數(shù)樣本值均在共同取值范圍內(nèi)，僅有少量樣本損失，所以兩組樣本進(jìn)行傾向得分匹配質(zhì)量較好。

圖2 農(nóng)戶傾向得分匹配后的密度函數(shù)

從表4可以看出，互聯(lián)網(wǎng)使用的方程中，有1889個(gè)樣本參與匹配，其中實(shí)驗(yàn)組損失16個(gè)樣本，對(duì)照組損失25個(gè)樣本，占總樣本比例很小，所以實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組樣本匹配效果良好。

表4 PSM匹配結(jié)果

2.平衡性檢驗(yàn)

為了最大程度減少實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組樣本存在的系統(tǒng)性差異，在樣本匹配完成后，還需進(jìn)行協(xié)變量的平衡性檢驗(yàn)，即檢驗(yàn)匹配后各變量在兩組間是否變得平衡，檢驗(yàn)結(jié)果見表5。

在樣本匹配之后，樣本的標(biāo)準(zhǔn)化偏差由匹配前的25.1下降到匹配后的1.2～2.3；LR統(tǒng)計(jì)量也顯著下降，由匹配前的368.49到匹配后的1.4～4.02；Pseudo-R2由匹配前的0.148下降到匹配后的0.001～0.002。結(jié)果表明，傾向得分匹配顯著降低了實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組之間解釋變量的差異，傾向得分估計(jì)和樣本匹配是成功的。

表5 平衡性檢驗(yàn)結(jié)果

3.內(nèi)生性問題

傾向得分匹配法雖然能夠解決可觀測(cè)的選擇性偏差問題，但仍可能存在內(nèi)生性問題。導(dǎo)致內(nèi)生性的原因有兩方面：第一，遺漏變量。雖然本文已經(jīng)盡量涉及農(nóng)戶特征、家庭特征、村莊特征等控制變量，但除此之外，生產(chǎn)效率還可能受到一些不可觀測(cè)變量的影響。第二，雙向因果。互聯(lián)網(wǎng)使用在農(nóng)村的快速發(fā)展能夠促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展和農(nóng)業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新，進(jìn)而提高農(nóng)戶的生產(chǎn)效率，而效率的提高必然也會(huì)刺激農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)的積極性，即這種雙向因果關(guān)系很可能會(huì)導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)使用與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)相關(guān)，使實(shí)證結(jié)果可能存在偏差。

為了克服變量的內(nèi)生性問題，本文選取“農(nóng)戶每天使用電腦的時(shí)間”和“農(nóng)戶是否參加信息技術(shù)培訓(xùn)”作為工具變量進(jìn)行檢驗(yàn)。這兩個(gè)變量對(duì)農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)的決策具有重要影響，但很難直接影響農(nóng)戶生產(chǎn)效率，滿足了有效工具變量必備的相關(guān)性和外生性條件。確定工具變量后，本文選用2SLS方法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見表6。

表6 工具變量法的估計(jì)結(jié)果

表6的D-W-H檢驗(yàn)結(jié)果表明方程存在內(nèi)生性，使用工具變量法是合適的。同時(shí)工具變量通過了弱工具檢驗(yàn)和外生性檢驗(yàn)，屬于有效工具變量。在采用2SLS模型消除內(nèi)生性后，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)生產(chǎn)效率的影響效應(yīng)與PSM結(jié)果一致且有所提升，這能夠很好地支持PSM的實(shí)證結(jié)果。

五、農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)的生產(chǎn)效率分解

互聯(lián)網(wǎng)使用有利于提高農(nóng)戶生產(chǎn)效率，但農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)后，具體有哪些因素引起農(nóng)戶生產(chǎn)效率的提高及其貢獻(xiàn)有多大？下文將基于回歸調(diào)整方程構(gòu)建農(nóng)戶生產(chǎn)效率的分解模型，對(duì)以上問題進(jìn)行分析。首先，計(jì)算出農(nóng)戶凈效率在實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組之間的差分，記為Δyi=y1i-y0i，該差分代表農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)的凈效率。其次，計(jì)算農(nóng)戶生產(chǎn)效率的決定向量在兩個(gè)匹配組之間的差分，記為ΔZi=Z1i-Z0i,這些向量是影響農(nóng)戶生產(chǎn)效率變化的主要原因，而向量的差分則能衡量使用互聯(lián)網(wǎng)所導(dǎo)致的農(nóng)戶生產(chǎn)效率的變化。實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的樣本可以看作是同一個(gè)體的兩次不同實(shí)驗(yàn)結(jié)果，因此，與使用互聯(lián)網(wǎng)無關(guān)的生產(chǎn)效率影響變量在兩組間的差異顯著為零，而與使用互聯(lián)網(wǎng)有關(guān)的生產(chǎn)效率影響向量在兩組間的差值顯著不為零。最后，構(gòu)建Δyi對(duì)ΔZi的回歸模型，探究ΔZi中不同變量對(duì)凈效率Δyi的影響，并深入分析不同變量對(duì)使用互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)戶生產(chǎn)效率的貢獻(xiàn)率。

農(nóng)戶之所以使用互聯(lián)網(wǎng)，是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)使用能夠促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)轉(zhuǎn)型升級(jí)、生產(chǎn)要素有序流動(dòng)、農(nóng)業(yè)資源高效配置和科學(xué)技術(shù)發(fā)展進(jìn)步，進(jìn)而提高農(nóng)戶的生產(chǎn)效率[30]。因此，使用互聯(lián)網(wǎng)所帶來的農(nóng)業(yè)要素配置和科學(xué)技術(shù)的變化是引起生產(chǎn)效率變化的最直接的原因[31]。本文選取短期資本投入(種子種苗、化肥、農(nóng)藥等短期投入)的差值、長(zhǎng)期資本投入(農(nóng)業(yè)機(jī)械價(jià)值)的差值、土地面積差值、勞動(dòng)力投入差值以及科技投入差值來衡量要素配置和科技發(fā)展的變化。構(gòu)建使用互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)戶的生產(chǎn)效率分解模型如下：

Δyi=θ0+θ1ΔSi+θ2ΔCi+θ3ΔKi+θ4ΔMi+θ5ΔLi+εi

(5)

其中，變量Δyi是使用互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)戶的凈效率，ΔSi是實(shí)際土地面積的差值，ΔCi是短期資本投入的差值，ΔKi是長(zhǎng)期資本投入的差值，ΔMi是勞動(dòng)力投入的差值,ΔLi是科技投入的差值，εi是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。估算結(jié)果如表7所示，其中第三列是加權(quán)OLS估計(jì)值，第四列是基于最近鄰匹配法得出的生產(chǎn)效率決定變量的平均處理效應(yīng)(ATT)，并且利用Bootstrap自助抽樣法得到樣本的統(tǒng)計(jì)顯著性，第五列是由第三列和第四列的乘積得到的，它是衡量生產(chǎn)效率決定變量的變化所引起的效率變化。最后一列是變量變動(dòng)對(duì)使用互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)戶的生產(chǎn)效率貢獻(xiàn)率。

表7 使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶生產(chǎn)效率的分解結(jié)果

研究結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)效率的提升主要通過要素配置和科技進(jìn)步，且前者貢獻(xiàn)率高于后者。貢獻(xiàn)率從高到低依次是長(zhǎng)期資本投入、短期資本投入、土地面積投入、科技投入以及勞動(dòng)力投入。

首先，在資本投入中，長(zhǎng)期資本投入貢獻(xiàn)率(39.42%)高于短期資本投入貢獻(xiàn)率(23.63%)。長(zhǎng)期資本投入代表農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備的投入，而短期資本投入代表種子種苗、化肥、農(nóng)藥等中間投入。農(nóng)業(yè)機(jī)械化是衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要標(biāo)志?；ヂ?lián)網(wǎng)使用和機(jī)械設(shè)備資本的融合能夠顯著提高水、肥、藥的施用精準(zhǔn)度和農(nóng)耕作業(yè)速度、作業(yè)質(zhì)量，進(jìn)而減少中間要素投入，降低農(nóng)戶生產(chǎn)成本，不斷提升農(nóng)業(yè)技術(shù)水平和生產(chǎn)效率[32]。因此，互聯(lián)網(wǎng)使用與機(jī)械設(shè)備資本相結(jié)合能夠更大程度地促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升。

其次，土地面積對(duì)生產(chǎn)效率的貢獻(xiàn)率為15.04%，僅次于資本投入。土地是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要投入品，其稀缺性和不可替代性決定了它在生產(chǎn)效率提升中的重要作用。考慮到法律和國家安全，農(nóng)地的使用僅限于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，與勞動(dòng)力和資本要素的趨利性具有不同的特征，這也解釋了土地要素對(duì)生產(chǎn)效率貢獻(xiàn)率一直處于較高水平的原因。另外，互聯(lián)網(wǎng)使用帶來的成本優(yōu)勢(shì)和信息共享有利于農(nóng)戶的土地流轉(zhuǎn)，而土地流轉(zhuǎn)在很大程度上能夠解決家庭承包所造成的土地規(guī)模小、耕地細(xì)碎化等問題[33]，進(jìn)而優(yōu)化土地資源配置，實(shí)現(xiàn)農(nóng)地規(guī)?；a(chǎn)，提高農(nóng)戶生產(chǎn)效率。因此，土地投入對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)效率具有較大貢獻(xiàn)。但由于土地面積增長(zhǎng)有限，依靠土地面積擴(kuò)大來提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)只是“權(quán)宜之計(jì)”，促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)土地規(guī)?；a(chǎn)，增加資本、科技等要素投入才是農(nóng)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的長(zhǎng)久之計(jì)。

再次，科技進(jìn)步對(duì)生產(chǎn)效率的貢獻(xiàn)率為9.63%?；ヂ?lián)網(wǎng)使用能夠?yàn)檗r(nóng)戶提供多元化的農(nóng)業(yè)信息和通用的信息共享平臺(tái)，這有利于農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣和發(fā)展。實(shí)證表明，科技投入對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)效率貢獻(xiàn)率是次于資本投入和土地投入的，這可能與我國農(nóng)業(yè)科技投入結(jié)構(gòu)和屬性相關(guān)。我國農(nóng)村的科技投入主要來源于政府對(duì)基礎(chǔ)領(lǐng)域的投資，具有回報(bào)周期長(zhǎng)、累積效應(yīng)大的特征，因此，短期內(nèi)科技投入的貢獻(xiàn)率相對(duì)較低。另外，農(nóng)村信息技術(shù)發(fā)展不足和農(nóng)戶新技術(shù)訴求低也可能是科技投入貢獻(xiàn)率相對(duì)較低的原因。這表明，雖然科技投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有一定的貢獻(xiàn)率，但仍有較大的發(fā)展空間。未來農(nóng)業(yè)發(fā)展需要進(jìn)一步促進(jìn)信息技術(shù)的普及推廣和科學(xué)技術(shù)的培訓(xùn)學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)科技的完美融合。

最后，勞動(dòng)力投入對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)效率的貢獻(xiàn)率最低(4.71%)，而資本投入(長(zhǎng)期和短期)的貢獻(xiàn)率最高(63.05%)。這可能是因?yàn)閭鹘y(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式不斷發(fā)生轉(zhuǎn)變，勞動(dòng)“過密型”生產(chǎn)方式正逐漸向“資本化”過渡，加之互聯(lián)網(wǎng)使用帶來的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力非農(nóng)化導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)邊緣化問題的出現(xiàn)，因此，勞動(dòng)力投入對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)效率貢獻(xiàn)率最低。另外，互聯(lián)網(wǎng)使用有利于改善要素配置和生產(chǎn)方式，從而促進(jìn)要素之間的融合和替代。在勞動(dòng)力持續(xù)減少、土地面積受限的背景下，資本投入替代土地和勞動(dòng)力要素是農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)程中的一種自然響應(yīng)，同時(shí)也是提升農(nóng)戶生產(chǎn)效率的關(guān)鍵。以上分析表明：在農(nóng)業(yè)由增產(chǎn)向增質(zhì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，互聯(lián)網(wǎng)的使用一方面實(shí)現(xiàn)了農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，另一方面促進(jìn)了農(nóng)業(yè)資本替代勞動(dòng)力，進(jìn)而加速了農(nóng)業(yè)資本積累和資本深化。

六、結(jié)論與政策建議

本文以陜西省、河北省與山東省1930個(gè)農(nóng)戶為樣本，利用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)和傾向得分匹配法測(cè)算生產(chǎn)效率，檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)效率平均處理效應(yīng)，并采用回歸調(diào)整方法探討互聯(lián)網(wǎng)使用提升農(nóng)戶生產(chǎn)效率的影響路徑。結(jié)果顯示:第一，互聯(lián)網(wǎng)使用能夠顯著提高農(nóng)戶生產(chǎn)效率，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶生產(chǎn)效率比不使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶高7.13%，說明互聯(lián)網(wǎng)的使用已經(jīng)成為新時(shí)期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升的重要推動(dòng)力。第二，互聯(lián)網(wǎng)使用通過要素投入和科技進(jìn)步促進(jìn)農(nóng)戶生產(chǎn)效率的提升，其中，要素的貢獻(xiàn)率從高到低依次是：長(zhǎng)期資本投入、短期資本投入、土地面積投入、科技投入以及勞動(dòng)力投入。本研究有助于拓展和深化互聯(lián)網(wǎng)使用的經(jīng)濟(jì)效果研究，為促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、加快實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供理論和實(shí)證依據(jù)。

據(jù)此，提出以下建議：第一，重視互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，縮小農(nóng)村“數(shù)字鴻溝”。首先，加大對(duì)農(nóng)村信息通信設(shè)備的基礎(chǔ)建設(shè)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)的投入，在優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)內(nèi)容和質(zhì)量的基礎(chǔ)上使農(nóng)戶真正享受到數(shù)字化和智能化的優(yōu)勢(shì)和力量。其次，提高對(duì)農(nóng)戶需求信息的供給效率，以實(shí)現(xiàn)信息服務(wù)與農(nóng)戶個(gè)性化需求相契合。最后，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相融合，實(shí)現(xiàn)以信息手段改造和整合農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈，加快農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)由增產(chǎn)向提質(zhì)轉(zhuǎn)變。第二，加強(qiáng)要素的流動(dòng)和優(yōu)化，提高農(nóng)業(yè)資源的配置效率。資本方面，鼓勵(lì)資本自由流動(dòng)，避免資本同質(zhì)化，提高資本利用率。土地方面，盤活農(nóng)村耕地資源，規(guī)范土地流轉(zhuǎn)機(jī)制，推進(jìn)土地適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)。勞動(dòng)力方面，合理配置勞動(dòng)力資源，提高勞動(dòng)資源利用率，促進(jìn)勞動(dòng)力的合理流動(dòng)。轉(zhuǎn)變要素結(jié)構(gòu)，重視內(nèi)外資源整合，進(jìn)而提高資源配置效率帶來的經(jīng)濟(jì)效益。第三，實(shí)現(xiàn)資源節(jié)約、科技帶動(dòng)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式和路徑。一方面，依靠生產(chǎn)方式的優(yōu)化轉(zhuǎn)型來提升農(nóng)業(yè)資源配置效率，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。另一方面，積極引入農(nóng)業(yè)科技，加大農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新力度，并建立渠道多樣化、形式多元化的科技推廣機(jī)制，以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量提升。