基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的中國(guó)流域SCS模型研究現(xiàn)狀分析

唐中楠　楊國(guó)麗　李軍　藍(lán)芙寧　王春雁

摘要：為了揭示SCS模型在中國(guó)流域研究的現(xiàn)狀與重點(diǎn)，為后續(xù)研究提供參考，對(duì)該領(lǐng)域2000～2019年國(guó)內(nèi)284篇期刊論文和168篇碩博論文進(jìn)行了梳理，借助于CiteSpace5.7 R1軟件及CNKI可視化分析模塊，對(duì)該領(lǐng)域的發(fā)文量、關(guān)鍵詞、發(fā)文作者和研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行了文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果表明：SCS模型研究領(lǐng)域發(fā)文量總體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，研究重點(diǎn)主要集中在2個(gè)方面，一方面是SCS模型與其他模型的耦合應(yīng)用研究，可為洪水災(zāi)害預(yù)警響應(yīng)提供理論支撐;另一方面是利用遙感技術(shù)進(jìn)行小流域CN值率定研究，以建立適合中國(guó)各地區(qū)的CN值數(shù)據(jù)庫(kù)，為中、大尺度流域徑流量模擬奠定基礎(chǔ)。研究團(tuán)隊(duì)的分布隨時(shí)間呈集中向分散過度的趨勢(shì)，其中，河海大學(xué)梁忠民教授團(tuán)隊(duì)、西安理工大學(xué)宋孝玉教授團(tuán)隊(duì)、西北農(nóng)林科技大學(xué)梁菊平教授團(tuán)隊(duì)、北京師范大學(xué)史培軍教授團(tuán)隊(duì)和中國(guó)科學(xué)院劉昌明院士團(tuán)隊(duì)等是不同發(fā)展階段的核心團(tuán)隊(duì)，這些學(xué)者團(tuán)隊(duì)為該研究領(lǐng)域的發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。由此可見，在中國(guó)暴雨及雨洪災(zāi)害頻發(fā)的情況下，SCS模型在今后對(duì)小中大尺度流域徑流產(chǎn)流模擬研究可能會(huì)成為將來的研究熱點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：SCS模型; CN值; 文獻(xiàn)計(jì)量學(xué); 雨洪災(zāi)害; 研究現(xiàn)狀

中圖法分類號(hào)： P333

文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

DOI：10.16232/j.cnki.1001-4179.2021.10.014

0引 言

在水資源短缺、水環(huán)境日趨惡化的背景下，水資源危機(jī)逐漸成為全球密切關(guān)注的熱點(diǎn)話題[1-2]。地表徑流作為水循環(huán)的基礎(chǔ)過程之一，是水文模型模擬的重點(diǎn)[3]。SCS（Soil Conservation Service）模型又稱徑流曲線數(shù)法模型，由美國(guó)農(nóng)業(yè)水土保持局于1954年開發(fā)，是目前應(yīng)用最為廣泛的產(chǎn)流模型之一[4]。該模型結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，僅用徑流曲線數(shù)CN（Curve Number）就能反應(yīng)流域特征。中國(guó)SCS模型相關(guān)文獻(xiàn)最早出現(xiàn)于20世紀(jì)90年代，南京大學(xué)是最早利用SCS模型開展模擬流域研究的機(jī)構(gòu)[5-6]，此后的十幾年中該領(lǐng)域發(fā)展較緩慢。進(jìn)入21世紀(jì)后，隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展，給SCS模型帶來了新一輪的發(fā)展機(jī)遇及挑戰(zhàn)[7-8]。

文獻(xiàn)計(jì)量法是集數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、文獻(xiàn)學(xué)為一體的交叉科學(xué)[9]，其可視化圖譜不僅能夠直觀揭示某一研究領(lǐng)域的發(fā)展歷程及研究現(xiàn)狀，而且還可以識(shí)別出當(dāng)前的研究重點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)[10]。CiteSpace軟件是由美國(guó)德雷塞爾大學(xué)陳美超教授開發(fā)的信息可視化文獻(xiàn)計(jì)量軟件。該軟件通過共引分析法及結(jié)構(gòu)洞理論，對(duì)某一研究領(lǐng)域文獻(xiàn)的主題、關(guān)鍵詞、摘要、作者及其機(jī)構(gòu)進(jìn)行時(shí)間尺度聚類分析[11-12]，其結(jié)果以可視化圖譜形式呈現(xiàn)，已在眾多科學(xué)研究領(lǐng)域得以應(yīng)用[13-14]。鑒于對(duì)SCS模型的研究近些年發(fā)展較迅速，且呈現(xiàn)出大量的科研成果，有少量學(xué)者對(duì)該研究領(lǐng)域進(jìn)行了綜述。由于傳統(tǒng)的綜述多是依據(jù)個(gè)人研究經(jīng)驗(yàn)和文獻(xiàn)積累進(jìn)行歸類、總結(jié)和分析，因而缺乏對(duì)整個(gè)研究領(lǐng)域的總體把握和科學(xué)統(tǒng)計(jì)?；诖?，本文以2000年以來中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）收錄的該領(lǐng)域相關(guān)論文學(xué)術(shù)成果為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，利用CiteSpace5.7R1軟件和CNKI可視化模塊，對(duì)中國(guó)流域SCS模型的研究現(xiàn)狀進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析，以期為后期水文模型探索應(yīng)用與創(chuàng)新突破提供基礎(chǔ)參考。

1材料與方法

1.1數(shù)據(jù)來源

CNKI 1996年由清華大學(xué)發(fā)起建立，是國(guó)內(nèi)最大的文獻(xiàn)資源總庫(kù)。使用CNKI論文資源庫(kù)檢索高質(zhì)量期刊論文，應(yīng)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)進(jìn)行可視化分析，能夠準(zhǔn)確判斷國(guó)內(nèi)某一研究領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)以及研究重點(diǎn)。本文將主題設(shè)定為檢索類型，檢索關(guān)鍵詞為“SCS模型”或含“徑流曲線法”，檢索時(shí)間為2000～2019年，選擇“期刊”選項(xiàng)，將期刊論文來源設(shè)定為EI期刊、核心期刊、CSSCI和CSCD收錄的，經(jīng)人工逐一剔除相關(guān)性較小的論文后，共獲取284篇有效論文;選擇“碩博士”選項(xiàng)，篩選后獲取碩博士論文168篇。

1.2分析方法

利用Excel 2018統(tǒng)計(jì)2000～2019年發(fā)表的期刊論文和碩博論文，在此基礎(chǔ)上，利用CNKI可視化模塊，分析168篇碩博論文的關(guān)鍵詞和研究機(jī)構(gòu)。利用CiteSpace5.7 R1，對(duì)284篇期刊論文的關(guān)鍵詞、發(fā)文作者和研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行可視化分析。在建立的共現(xiàn)圖譜中，Q值大于0.3，S值大于0.5，說明圖譜結(jié)果可信。共現(xiàn)圖譜中，節(jié)點(diǎn)和文字大小代表著要素出現(xiàn)頻率的高低，節(jié)點(diǎn)的不同顏色代表要素出現(xiàn)的年份及所占比例，節(jié)點(diǎn)間連接線的粗細(xì)代表著各要素關(guān)聯(lián)的緊密程度。

2結(jié)果與分析

統(tǒng)計(jì)多年期刊論文和碩博論文發(fā)文量，可以直觀地揭示中國(guó)SCS模型研究領(lǐng)域的活躍程度。由圖1可知：國(guó)內(nèi)SCS模型期刊論文可劃分為緩慢增長(zhǎng)、平穩(wěn)增長(zhǎng)和波動(dòng)3個(gè)階段。2000～2004年，國(guó)內(nèi)SCS模型發(fā)文量平均在3篇/a，期刊發(fā)文量處于緩慢增長(zhǎng)階段;2005年發(fā)文量增長(zhǎng)至11篇，2006～2015年期間發(fā)文量為14篇/a左右，期刊發(fā)文量進(jìn)入平穩(wěn)增長(zhǎng)階段;2016年發(fā)文量突增至38篇，但此后呈現(xiàn)減少趨勢(shì)，平均每年減少3篇，2016～2019年發(fā)文量為28篇/a，期刊發(fā)文量進(jìn)入波動(dòng)階段。碩博論文發(fā)文量中，博士論文為24篇，占14.3%。碩博論文發(fā)文量總體趨勢(shì)與期刊論文類似，可劃分為發(fā)展停滯階段、平穩(wěn)上升階段和波動(dòng)增長(zhǎng)階段。2000～2004年碩博論文發(fā)文量?jī)H為1篇/a，處于發(fā)展停滯階段;2005～2008年碩博論文發(fā)文量為10篇/a，平均每年增長(zhǎng)3篇，碩博論文進(jìn)入平穩(wěn)上升階段;2009～2019年碩博論文發(fā)文量呈先降后升趨勢(shì)，年均發(fā)文量為12篇/a，于2018年達(dá)到歷史最高值21篇，處于波動(dòng)增長(zhǎng)階段。從期刊論文和碩博論文發(fā)文量統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知，2005年后，國(guó)內(nèi)SCS模型研究領(lǐng)域進(jìn)入相對(duì)活躍的時(shí)期，分析原因有2個(gè)方面：一方面，近些年國(guó)內(nèi)快速城市化的同時(shí)帶來了更加嚴(yán)峻的洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，促使國(guó)內(nèi)學(xué)者廣泛地運(yùn)用SCS模型;另一方面，隨著地理信息系統(tǒng)、遙感信息技術(shù)發(fā)展的日益成熟，SCS模型的相關(guān)數(shù)據(jù)處理更便捷更精確，極大地推動(dòng)了SCS模型與其他模型的集成、耦合與運(yùn)用的快速發(fā)展[15]。

2.1研究重點(diǎn)

關(guān)鍵詞代表文獻(xiàn)的主要研究?jī)?nèi)容與核心觀點(diǎn)。通過對(duì)2000～2019年SCS模型研究論文關(guān)鍵詞可視化分析，揭示了國(guó)內(nèi)SCS模型研究的現(xiàn)狀與趨勢(shì)。圖譜結(jié)果圖2（a）共得到322個(gè)節(jié)點(diǎn)和576條連接線，Q值為0.736 1，S值為0.726 3，均大于0.500 0，表明圖譜可信。

2.1.1期刊論文關(guān)鍵詞揭示的研究重點(diǎn)

由圖2（a）與表1可知：在期刊論文中，SCS模型出現(xiàn)頻率最高且節(jié)點(diǎn)最大，大部分關(guān)鍵詞緊密圍繞SCS模型節(jié)點(diǎn)，可分為CN值率定研究和SCS與其他模型耦合的研究。強(qiáng)引突顯結(jié)果與關(guān)鍵詞密集區(qū)所體現(xiàn)的兩大方向與主題相吻合。關(guān)鍵詞“暴雨預(yù)警響應(yīng)”連續(xù)11 a突出，關(guān)鍵詞“SCS-CN模型”連續(xù)8 a突出，主要涉及無資料地區(qū)徑流模擬、山丘小流域徑流模擬和多情形下流域尺度徑流模擬方面研究[16-19]。黃土高原水土保持模型研究[20-21]、土地利用變化對(duì)地表徑流影響[22-23]、改進(jìn)徑流曲線模型運(yùn)用研究[24-26]、遙感水文的耦合模型[27-29]也是多年重點(diǎn)研究的方向之一。SCS模型是一種結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單且實(shí)用性強(qiáng)的產(chǎn)流模型，通常被應(yīng)用到小流域的研究區(qū)域，比如丘陵區(qū)和無水文資料地區(qū)。這是因?yàn)榍鹆陞^(qū)在復(fù)合地貌類型、復(fù)雜地質(zhì)特征、氣象因素和人類活動(dòng)的影響下極易發(fā)生洪澇災(zāi)害，SCS模型可在該類地區(qū)建立分布式山洪災(zāi)害模型，為山洪災(zāi)害的預(yù)警響應(yīng)提供基礎(chǔ)[30]。

從徑流過程分析來看，利用SCS模型和Nash匯流模型耦合，可揭示降雨時(shí)空分布與洪量和徑流量變化之間的相關(guān)性，提高徑流量模擬精確度[31]?；诘孛矃?shù)的Nash匯流模型，根據(jù)線性水庫(kù)個(gè)數(shù)和蓄量常數(shù)可較好地模擬洪峰。欒承梅等將SCS-Nash耦合模型運(yùn)用于江蘇省北部小流域，將8場(chǎng)完整洪水資料驗(yàn)證模型誤差控制在20%以內(nèi)，為小流域洪水預(yù)報(bào)提供依據(jù)[32]。從下墊面入滲量分析，SCS模型與CA-Markov土地利用模型耦合，可揭示土地利用類型與土壤類型是洪峰徑流量模擬的重要指標(biāo)[33]。權(quán)瑞松等通過SCS模型深入探究了土地利用結(jié)構(gòu)變化所造成的地表徑流量增幅效應(yīng)，為洪水風(fēng)險(xiǎn)管理提供參考[34]。從水文水動(dòng)力分析，通過SCS模型與MIKE11水動(dòng)力模型耦合，可揭示區(qū)域降雨徑流與河網(wǎng)湖泊水動(dòng)力間的線性關(guān)系，為防洪排澇提供技術(shù)支撐[35-36]。

SCS模型中CN值的選擇決定了模型的效率，CN值相差僅±10%，可導(dǎo)致模擬徑流結(jié)果值相差45%～55%[37]。由于美國(guó)和中國(guó)土壤水文條件與土地利用特征的差異，若使用美國(guó)土壤保持局提供的CN表，將會(huì)導(dǎo)致計(jì)算徑流量結(jié)果與實(shí)測(cè)值差距較大。國(guó)內(nèi)部分學(xué)者嘗試?yán)脤?shí)測(cè)徑流資料反推CN值。李伯騛以天山北坡13個(gè)徑流小區(qū)70場(chǎng)降雨與實(shí)測(cè)徑流資料為基礎(chǔ)，率定得到了干旱區(qū)山林地區(qū)的CN值[38]。張鈺嫻以黃土丘陵區(qū)62場(chǎng)實(shí)測(cè)降雨資料計(jì)算得到了不同坡度下的徑流曲線數(shù)，將模型效率系數(shù)E從0.69提高至0.94[39]。另一部分學(xué)者從率定方法著手，提出了優(yōu)化率定方法，常用的方法有S數(shù)對(duì)數(shù)頻率法[40]、漸近線法[41]、CN值系統(tǒng)偏差系數(shù)法[42]。學(xué)者們通過對(duì)小流域CN值率定研究建立了適合中國(guó)各地區(qū)的CN值數(shù)據(jù)庫(kù)，有效提高了SCS模型計(jì)算的精度。但是中國(guó)仍然缺乏對(duì)中、大尺度流域的模型應(yīng)用研究。今后隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展，中、大尺度流域水文數(shù)據(jù)獲取難度的降低，其徑流產(chǎn)流模擬將是今后SCS模型研究的熱點(diǎn)問題之一。

2.1.2碩博論文關(guān)鍵詞揭示的研究重點(diǎn)

由圖2（b）與表1可知：在碩博論文中，SCS模型研究的重點(diǎn)為徑流量模擬研究和徑流非點(diǎn)源污染負(fù)荷研究，遙感和地理信息系統(tǒng)的徑流量模擬研究是國(guó)內(nèi)學(xué)者研究的重點(diǎn)方向，主要是土地利用變化對(duì)徑流量的影響和分布式水文模型的應(yīng)用，這與期刊論文研究的重點(diǎn)是一致的。余冰等以洛河流域遙感影像為基礎(chǔ)，從多角度刻畫土地利用類型特征，利用GIS（Geographic Information System）計(jì)算每個(gè)象元內(nèi)CN值，并結(jié)合水文資料對(duì)流域內(nèi)日洪水的徑流進(jìn)行模擬，可以得到較好效果[43]。劉蘭嵐將SCS模型應(yīng)用到蘇州河兩岸28個(gè)排水區(qū)徑流量模擬中，并在分析近10 a的土地利用變化的基礎(chǔ)上，獲得了城市化過程中下墊面持續(xù)產(chǎn)水能力的顯著變化差異數(shù)據(jù)[44]。占玉林以濱江流域?yàn)槔岢隽松窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)日降雨-徑流耦合模型，并結(jié)合GIS建立分布式水文模型，提高了在流域土地利用情況發(fā)生較大變化時(shí)的模型精度[45]。夏祎梅通過分布式水文模型，分析了芷湖流域地表徑流污染物入湖量，并與靜態(tài)納污能力進(jìn)行對(duì)比分析，更精確地預(yù)測(cè)了芷湖在不同水文條件年內(nèi)納污能力的變化[46]。班偉采用GIS二次開發(fā)方式編程，構(gòu)建了以SCS模型為基礎(chǔ)的太湖流域非點(diǎn)源污染模型，這對(duì)增強(qiáng)水文與非點(diǎn)源污染耦合模型的實(shí)用性具有重要的意義[47]。

2.2研究作者

期刊作者共現(xiàn)圖譜相對(duì)碩博論文更能體現(xiàn)中國(guó)SCS模型研究領(lǐng)域?qū)W術(shù)團(tuán)隊(duì)與合作的情況。由圖3可知：自2000年以來，西安理工大學(xué)的宋孝玉教授是發(fā)文量最多的學(xué)者，發(fā)文量達(dá)20篇;其次是欒承梅研究員、崔彥萍研究員、梁忠民教授、李麗教授、丁建麗教授、劉昌明院士。從學(xué)者團(tuán)隊(duì)分布情況可知：研究團(tuán)隊(duì)主要為河海大學(xué)梁忠民與江蘇省水文勘測(cè)局欒承梅團(tuán)隊(duì)、西安理工大學(xué)宋孝玉團(tuán)隊(duì)、河海大學(xué)李麗團(tuán)隊(duì)、北京師范大學(xué)史培軍團(tuán)隊(duì)、中國(guó)科學(xué)院劉昌明團(tuán)隊(duì)、西北農(nóng)林科技大學(xué)穆興民團(tuán)隊(duì)、新疆大學(xué)丁建麗團(tuán)隊(duì)和武漢大學(xué)夏軍團(tuán)隊(duì)。由強(qiáng)引突顯功能可知：宋孝玉教授在2000～2006年呈強(qiáng)引突顯，梁忠民教授在2000年～2007年呈強(qiáng)引突顯，史培軍教授在2001～2005年呈強(qiáng)引突顯，上述3位學(xué)者在2000～2007年推動(dòng)了SCS模型的理論研究及應(yīng)用發(fā)展，為模型后續(xù)在國(guó)內(nèi)廣泛開展研究奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)[48-49];2008～2019年，國(guó)內(nèi)團(tuán)隊(duì)分布情況從集中向分散發(fā)展，該領(lǐng)域的研究隊(duì)伍不斷壯大。其中，劉昌明院士在2014～2015年呈強(qiáng)引突顯，該團(tuán)隊(duì)主要涉及不同產(chǎn)流模型間比較優(yōu)化研究[50]，丁建麗教授在2015～2017年呈強(qiáng)引突顯，主要將產(chǎn)流模型應(yīng)用于新疆地區(qū)[51]。同時(shí)，河海大學(xué)李麗教授和王加虎教授、中國(guó)水利水電科學(xué)研究院于穎多教授、西北農(nóng)林科技大學(xué)穆興民教授和南京林業(yè)大學(xué)張金池教授也是該時(shí)期的重要貢獻(xiàn)學(xué)者。

2.3研究機(jī)構(gòu)

研究機(jī)構(gòu)是推動(dòng)學(xué)科發(fā)展與人才培養(yǎng)的重要平臺(tái)。由圖4（a）可以看出：期刊論文發(fā)文情況自2000年以來，河海大學(xué)水文水資源學(xué)院是發(fā)文量最多的研究機(jī)構(gòu)，發(fā)文量高達(dá)36篇;其次是江蘇省水文水資源勘測(cè)局、浙江省水利河口研究院、西安理工大學(xué)西北干旱區(qū)生態(tài)水利國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和中國(guó)科學(xué)院大學(xué)，發(fā)文量分別為20，18，14篇和10篇。其中，河海大學(xué)水文水資源學(xué)院與其他研究機(jī)構(gòu)合作最為廣泛，比如在水文水資源及水利工程學(xué)科相關(guān)研究領(lǐng)域與中國(guó)科學(xué)院合作關(guān)系密切。總發(fā)文量前10名的研究機(jī)構(gòu)如表2所列。河海大學(xué)在SCS模型研究領(lǐng)域發(fā)文最高達(dá)49篇，其二級(jí)機(jī)構(gòu)河海大學(xué)水文水資源學(xué)院、河海大學(xué)水文水資源與水利工程科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和河海大學(xué)地球科學(xué)與工程學(xué)院發(fā)文量?jī)?yōu)勢(shì)明顯。發(fā)文量其次的是江蘇省水文水資源勘測(cè)局和浙江省水利河口研究院，這與河海大學(xué)合作關(guān)系密切。從地域角度看，發(fā)文量前10的機(jī)構(gòu)中北京市占比最高，共計(jì)4所，其次是江蘇省，為2所，浙江省、陜西省、湖北省、新疆維吾爾族自治區(qū)各1所。從各單位發(fā)文量情況可知：前10名的研究機(jī)構(gòu)總計(jì)發(fā)文145篇，占總發(fā)文量的51%，說明這些研究機(jī)構(gòu)對(duì)國(guó)內(nèi)SCS模型研究起到了主導(dǎo)作用，且主要集中在北京市和江蘇省。國(guó)內(nèi)SCS模型研究機(jī)構(gòu)最初由水文學(xué)、水利學(xué)相關(guān)學(xué)者組成，隨著時(shí)間的推移，逐步涉及到氣象學(xué)和環(huán)境科學(xué)等多專業(yè)多學(xué)科，研究機(jī)構(gòu)數(shù)量明顯增加，但多數(shù)研究團(tuán)隊(duì)較為獨(dú)立，合作關(guān)系有待加強(qiáng)，同時(shí)缺乏長(zhǎng)期專門從事SCS模型研究的核心機(jī)構(gòu)與學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)。

圖4（b）為碩博論文發(fā)文情況貢獻(xiàn)圖譜。圖中顯示：西北農(nóng)林科技大學(xué)是國(guó)內(nèi)碩博論文發(fā)文量最多的機(jī)構(gòu)，發(fā)文量達(dá)到了19篇;其次為北京林業(yè)大學(xué)、重慶大學(xué)、西安理工大學(xué)、蘭州大學(xué)和河海大學(xué)。發(fā)文量前10的研究機(jī)構(gòu)總發(fā)文量占比為58%。碩博論文發(fā)文量較期刊論文集中，這說明上述研究機(jī)構(gòu)在該研究領(lǐng)域的學(xué)科發(fā)展和人才培養(yǎng)方面均取得了顯著的成果。

3結(jié) 論

（1） SCS模型研究在我國(guó)起步較晚，前期發(fā)展較為緩慢，自2004年開始，發(fā)文量呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)，大量文獻(xiàn)的收錄有利于國(guó)內(nèi)研究水平的提升，今后極有可能產(chǎn)出更多高質(zhì)量水平學(xué)術(shù)論文。

（2） SCS模型研究主要圍繞提高模型效率展開，一方面，通過與其他模型耦合，比如與Nash匯流模型、與CA-Markov土地利用模型和水動(dòng)力模型耦合，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)無資料地區(qū)雨洪災(zāi)害的精準(zhǔn)化模擬與預(yù)測(cè)，為防洪排澇提供技術(shù)支撐。另一方面，通過利用遙感技術(shù)監(jiān)測(cè)土地利用變化、土壤變化、植被覆蓋變化和土壤含水率變化等，結(jié)合實(shí)測(cè)水文資料來率定全國(guó)各地區(qū)小流域CN值，建立國(guó)內(nèi)各地區(qū)CN值數(shù)據(jù)庫(kù)，為后續(xù)學(xué)者進(jìn)一步提高模型模擬精度，擴(kuò)大模型應(yīng)用范圍奠定基礎(chǔ)。在可預(yù)見的未來，隨著遙感技術(shù)不斷發(fā)展，該模型的中大尺度流域應(yīng)用研究可能是今后的熱點(diǎn)。

（3） 河海大學(xué)、西北農(nóng)林科技大學(xué)、西安理工大學(xué)、武漢大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)和北京師范大學(xué)等是國(guó)內(nèi)SCS模型研究領(lǐng)域的重要代表性機(jī)構(gòu)。宋孝玉教授團(tuán)隊(duì)、梁忠民教授團(tuán)隊(duì)、梁菊平教授團(tuán)隊(duì)、史培軍教授團(tuán)隊(duì)、劉昌明院士團(tuán)隊(duì)和夏軍院士團(tuán)隊(duì)是國(guó)內(nèi)SCS模型研究領(lǐng)域各階段的核心團(tuán)隊(duì)。

自2000年以來，涉及SCS模型研究領(lǐng)域的科研人員與研究機(jī)構(gòu)顯著增加，主要集中在高校和科研院所，這有利于國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域研究水平的提高。團(tuán)隊(duì)分布隨著時(shí)間呈現(xiàn)從密集到分散的狀況，各學(xué)者、研究機(jī)構(gòu)之間的學(xué)術(shù)交流合作仍需加強(qiáng)，同時(shí)缺乏長(zhǎng)期專門從事SCS模型研究的核心機(jī)構(gòu)與學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)。

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（編輯：趙秋云）

Abstract：In order to reveal the research progress and key points of SCS hydrology model in watershed research in China，and provide a reference for the future research，284 journal papers and 168 master and doctor papers in this field from 2000 to 2019 were sort out.Citespace5.7 R1 software and CNKI visual analysis module were used to conduct bibliometric statistical analysis on the paper volume，keywords，authors and research institutions in this field.The results show that the total amount of scientific research papers in the field of SCS hydrology model research is increasing.The research focuses on two aspects：on one hand，the coupling application research of SCS hydrology model and other models can provide theoretical support for flood disaster early warning and response;on the other hand，remote sensing technology is used to calibrate the CN value at small-scale basin，so as to establish the CN value database suitable for various regions in China，providing a foundation for runoff simulation in medium and large scale basin.Research team has developed decentralized and diversified over time，including the team of Professor LIANG Zhongmin of Hohai University，Professor SONG Xiaoyu of Xi′an University of Technology，Professor LIANG Juping of Northwest A & F University，Professor SHI Peijun of Beijing Normal University and Academician LIU Changming of University of Chinese Academy of Sciences，which were core research teams at different stages of development and have made important contributions to the development of SCS hydrology model.It can be seen that in the case of frequent heavy rain and flood disasters in China，the SCS model will be a hot research topic to simulate runoff in small，medium and large scale basins in the future.

Key words：SCS hydrology model;CN value;bibliometrics;rainfall and flood disaster;research status