基于大數(shù)據(jù)的教育宏觀決策信息化智庫構(gòu)建研究

王加祥

摘要：[目的/意義]構(gòu)建信息化智庫輔助教育宏觀決策，將更加重視基于全面數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)決策思維，是區(qū)別于傳統(tǒng)決策方式的重要特征，對提升教育治理體系和治理能力現(xiàn)代化水平具有重要作用。[方法/過程]通過對教育宏觀決策信息化智庫建設(shè)的背景和研究現(xiàn)狀的分析，本文運用文獻研究法和跨學科研究法，圍繞基于大數(shù)據(jù)的教育宏觀決策信息化智庫的定位和實踐作用，分析數(shù)據(jù)來源，構(gòu)建數(shù)據(jù)庫架構(gòu)模型和三級聯(lián)動數(shù)據(jù)庫平臺管理體系。[結(jié)果/結(jié)論]本文提出了教育宏觀決策信息化智庫可行的構(gòu)建方案，并從政策、管理、人才等方面給出實施建議，對推進我國教育宏觀決策信息化智庫建設(shè)具有一定的參考意義。

關(guān)鍵詞：教育宏觀決策智庫? ? 治理現(xiàn)代化? ? 大數(shù)據(jù)? ? 輔助決策

分類號：G311

1? 引言

世界已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)時代，對多源數(shù)據(jù)進行整合、挖掘、分析進而創(chuàng)造價值已成為趨勢，以大數(shù)據(jù)為代表的數(shù)字技術(shù)已經(jīng)在政府決策管理、企業(yè)運營、社會治理和經(jīng)濟運行等方面發(fā)揮了重要的智庫作用。根據(jù)騰訊研究院聯(lián)合中國人民大學統(tǒng)計學院指數(shù)研究團隊發(fā)布的《國家數(shù)字競爭力指數(shù)研究報告（2019）》[1]、瑞士洛桑國際管理發(fā)展學院（International Institute for Management Development，簡稱IMD）2020年發(fā)布的世界數(shù)字競爭力排名第四版[2]，可以看出現(xiàn)階段世界各國的整體競爭力和發(fā)展?jié)摿εc其數(shù)字競爭力緊密相關(guān)。

教育競爭力是國家綜合競爭力的重要組成部分，而教育宏觀決策質(zhì)量直接影響著國家教育競爭力，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的教育宏觀決策信息化智庫，將有利于提升教育宏觀決策創(chuàng)新力。國家在推動利用大數(shù)據(jù)等信息化技術(shù)優(yōu)化教育治理能力方面，已出臺相關(guān)政策支持，2018年4月出臺的《教育信息化2.0行動計劃》[3]中，提出要完善教育管理信息化頂層設(shè)計，全面整合教育政務(wù)信息系統(tǒng)，開放共享教育政務(wù)信息，提高利用大數(shù)據(jù)支撐保障教育管理、決策和公共服務(wù)的能力。2021年2月，教育部發(fā)布2021年工作要點，提出推動形成教育系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源目錄和數(shù)據(jù)溯源圖譜，制定教育領(lǐng)域的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標準規(guī)范，并逐步實現(xiàn)共享[4]。

2? 教育宏觀決策信息化智庫建設(shè)的背景和研究現(xiàn)狀

教育宏觀決策作為政府部門或教育行政部門對重大教育問題的政策，是針對教育發(fā)展趨勢和教育結(jié)構(gòu)調(diào)整所做的宏觀層面決策，而不是對教育工作中對某件具體事務(wù)的微觀決定，一般包括與教育相關(guān)的法律法規(guī)、決定、條例等[5]。國家教育決策的發(fā)展歷程體現(xiàn)了社會在不同時期對教育的不同需求，以及教育自身改革發(fā)展過程中面臨的眾多矛盾和挑戰(zhàn)。這些決策均是在回應社會的教育需求，不同階段的政策既有一定的連續(xù)性，又有一定的變化和發(fā)展[6]。隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，社會各界對教育的關(guān)注程度越來越高，各層次教育普及度和質(zhì)量要求不斷提高，教育領(lǐng)域面臨的變化和發(fā)展問題也變得尤為突出。然而，在教育決策過程中，由于決策者的情感及價值判斷等因素，“拍腦袋決策”的現(xiàn)象依然存在，這就可能導致決策在執(zhí)行過程中偏離期望目標，甚至成為錯誤決策，這反映出傳統(tǒng)決策方式已不能完全適應現(xiàn)代教育決策發(fā)展的需要。

由此可見，要提升教育治理現(xiàn)代化水平，應使決策過程從依靠經(jīng)驗向基于證據(jù)的循證思維轉(zhuǎn)變，強化政策研究和決策的多主體協(xié)同意識、證據(jù)意識與大數(shù)據(jù)思維方式，加快教育決策信息化智庫建設(shè)。

國內(nèi)外對基于大數(shù)據(jù)的教育決策智庫的研究均處于探索階段。2013年12月，華東師范大學國家教育宏觀政策院成立，其目的在于全面對接國家和經(jīng)濟社會對教育發(fā)展的需求，為國家宏觀和全局教育決策提供支持，為國家教育決策科學化和治理現(xiàn)代化提供專業(yè)支撐，并于2019年4月正式啟動教育大數(shù)據(jù)決策標準研究。胡弼成和鄧杰[7]認為，順應大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展，教育變革已經(jīng)進入了一個新的階段，教育領(lǐng)域?qū)⒂瓉硪粓銮八从械拇笞兏?。楊現(xiàn)民等[8]也認為，教育大數(shù)據(jù)正在“成為推動教育系統(tǒng)創(chuàng)新和變革的顛覆性力量”。馮·扎斯特羅（Von Zastrow）和澤克·佩雷斯（Zeke Perez）[9]通過對州政府縱向大數(shù)據(jù)系統(tǒng)（Statewide Longitudinal Data System，簡稱SLDS）的基礎(chǔ)和結(jié)構(gòu)研究認為，在幼兒教育、K-12、高等教育和職業(yè)教育四個核心國家教育機構(gòu)中的兩個或更多個系統(tǒng)之間建立正式聯(lián)系，可以跟蹤學生從幼兒期到職業(yè)生涯的進步，為國家領(lǐng)導人能夠更有意識地和有效地使用這些數(shù)據(jù)來為關(guān)鍵教育決策提供信息。

拉迪卡·戈魯爾（Radhika Gorur）[10]研究認為，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為決策提供輔助支撐，推進決策方式從“基于有限數(shù)據(jù)”向“基于全面數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)變，并對數(shù)據(jù)信息進行提取重構(gòu)，最終轉(zhuǎn)化為有意義的“知識”甚至“智慧”用于輔助決策，有利于推動教育宏觀決策研究從經(jīng)驗型、粗放型向精細化、科學化轉(zhuǎn)變。鐘婉娟和侯浩翔[11]認為，將大數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)應用到教育管理決策和研究領(lǐng)域，是大數(shù)據(jù)時代發(fā)展的必然，將教育相關(guān)數(shù)據(jù)按照關(guān)聯(lián)關(guān)系建立模型以起到預測、論證的作用，這也是一種方法論和思維方式上的革新。

3? 功能定位與實踐作用

3.1? 功能定位

不同于一般的教育智庫為某一具體教育問題給出決策咨詢和建議，基于大數(shù)據(jù)的教育宏觀決策信息化智庫，是為國家教育改革與發(fā)展所面臨的全局性、戰(zhàn)略性以及綜合性的重大問題提供決策輔助，要求數(shù)據(jù)的規(guī)模更大、涉及面更廣、實效性更高，甚至要有一定的趨勢分析能力。其利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立的多類型、多維度、多形態(tài)的與教育相關(guān)的多源數(shù)據(jù)庫，嚴格執(zhí)行數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全管理，以確保數(shù)據(jù)準確、來源可靠且可追溯，并通過數(shù)據(jù)接口進行數(shù)據(jù)共享及數(shù)據(jù)交互服務(wù)，是服務(wù)于教育宏觀決策的知識平臺，也是提升國家教育治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要抓手，其基本功能定位包括如下三個方面。

3.1.1? 教育宏觀決策基礎(chǔ)資源庫? ? 本文通過構(gòu)建教育宏觀決策大數(shù)據(jù)標準體系，以元數(shù)據(jù)規(guī)范采集整合歷史數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及與教育決策相關(guān)的其他多源數(shù)據(jù)，嚴格執(zhí)行數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全管理，確保數(shù)據(jù)準確、來源可靠且可追溯，成為安全可信的基礎(chǔ)資源數(shù)據(jù)庫，并不斷完善數(shù)據(jù)資源共享機制，提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

3.1.2? 教育宏觀決策信息化智庫? ? 教育政策所追求的數(shù)據(jù)科學客觀性是標準化和量化實踐的結(jié)果，這些實踐通過將人的素質(zhì)定義和量化為類別和數(shù)字來解決爭議?？陀^性取決于三種轉(zhuǎn)化：首先，將科學專業(yè)信息轉(zhuǎn)化為標準化和可列舉的定義;其次，對標準化信息進行量化;最后，把量化技術(shù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為與政策相關(guān)的客觀數(shù)據(jù)。構(gòu)建高質(zhì)量的知識庫，為教育宏觀決策及其研究工作提供支撐，發(fā)揮智庫作用，改善政策制定者長期面臨的客觀建構(gòu)的不確定性問題，是政策決策科學化和“循證”教育治理的重要保障[12]。

3.1.3? 教育宏觀決策研究數(shù)據(jù)信息交互平臺? ? 建立基于大數(shù)據(jù)庫的信息交互平臺，一方面，可以實現(xiàn)教育行政部門各項基本業(yè)務(wù)的實時在線業(yè)務(wù)協(xié)同;另一方面，通過為教育決策者、研究專家、社會公眾共享數(shù)據(jù)資源，豐富教育決策研究群體的知識結(jié)構(gòu)，消除因個人知識儲備的局限性和數(shù)據(jù)信息的滯后而造成的決策研究與教育實踐不匹配。同時，通過及時有效的信息交互，其有利于直接采集研究機構(gòu)、咨詢機構(gòu)以及社會公眾對教育宏觀決策研究的意見建議和實踐反饋數(shù)據(jù)信息，豐富數(shù)據(jù)庫樣本，使決策過程更加民主和科學。

3.2? 實踐作用

教育宏觀決策大數(shù)據(jù)庫的應用，在深化教育綜合改革、提高教育質(zhì)量、保障教育公平、優(yōu)化教育結(jié)構(gòu)、支持教育宏觀決策和改進教育公共服務(wù)等方面，發(fā)揮其智庫作用。其實踐作用主要表現(xiàn)為以下四個方面。

3.2.1? 使決策方式更加科學? ? 利用大數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)，對教育領(lǐng)域復雜的系統(tǒng)問題，及時把控趨勢和動態(tài)，通過構(gòu)建國家級、省級、地市級完整的數(shù)據(jù)體系，及時識別突出矛盾和關(guān)鍵問題，明確調(diào)控的目標和任務(wù)，做到超前預判和未雨綢繆，提高政策應對的主動性，適時推出有針對性的有效決策。

3.2.2? 使決策依據(jù)更加透明? ? 構(gòu)建國家級、省級、地市級完整的數(shù)據(jù)庫，通過數(shù)據(jù)共享建立高效的數(shù)據(jù)庫管理平臺，支撐教育決策和研究工作協(xié)同。具體包括：技術(shù)與政策的工作協(xié)同;行業(yè)和部門間的工作協(xié)同;上級政府和下級政府之間的工作協(xié)同;不同地市間的工作協(xié)同;決策制定、執(zhí)行和監(jiān)督各工作環(huán)節(jié)間的工作協(xié)同。

3.2.3? 使決策過程更加民主? ? 通過建立大數(shù)據(jù)庫交互應用平臺，鼓勵教育決策相關(guān)信息和數(shù)據(jù)的開放和共享，引導教育咨詢機構(gòu)、教育決策研究人員以及社會公眾更便捷、更直觀、更高效地認知和參與教育決策，為不同群體能夠更好地表達教育訴求和建議而提供平臺和渠道的同時，也能夠直接采集到關(guān)于教育決策實施質(zhì)量和效果的有效反饋信息。

3.2.4 使決策管理動態(tài)優(yōu)化變?yōu)槌B(tài)? ? 數(shù)據(jù)樣本數(shù)量的不斷增加，以及數(shù)據(jù)分析策略模型的持續(xù)優(yōu)化，為教育決策研究成果和相關(guān)決策成效的長期動態(tài)評估、反饋、修正和完善提供了重要支撐。教育宏觀決策信息化智庫輔助決策的循環(huán)優(yōu)化過程和措施如圖1所示。

4? 教育宏觀決策信息化智庫構(gòu)建

4.1? 數(shù)據(jù)來源

教育宏觀決策信息化智庫，并不是簡單地用于提高民眾受教育程度和提升教育治理水平，應該遵循國家的發(fā)展戰(zhàn)略需要，兼顧社會發(fā)展、經(jīng)濟發(fā)展等需要，因此，教育宏觀決策信息化智庫在發(fā)揮輔助決策功能時，更加重視對全面數(shù)據(jù)的采集和分析。其數(shù)據(jù)來源復雜，一方面，涵蓋國家各級教育發(fā)展戰(zhàn)略、教育體制改革、教育政策、基礎(chǔ)教育、高等教育、繼續(xù)教育，以及不同國家、民族和地區(qū)的教育方面的綜合對比研究數(shù)據(jù)、教育評價數(shù)據(jù);另一方面，涉及經(jīng)濟、人口、文化、就業(yè)等社會管理及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、國家政策法規(guī)等數(shù)據(jù)。

此外，其還包含來自教育政策的執(zhí)行者在政策實踐過程中的實時反饋信息，以及關(guān)于教育的網(wǎng)絡(luò)輿情信息數(shù)據(jù)和調(diào)查數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的聚合體現(xiàn)出教育宏觀決策信息化智庫數(shù)量大、多類型、多維度以及結(jié)構(gòu)復雜的特點，如表1所示。

4.2? 架構(gòu)設(shè)計

在構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的教育宏觀決策信息化智庫時，應統(tǒng)籌管理數(shù)據(jù)來源，并按數(shù)據(jù)特征分類采集，將分散、零亂、標準不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)，按照元數(shù)據(jù)分類標準和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)關(guān)系整合到一起。通過對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進一步進行抽取、清洗操作，按照多維的方式進行存儲，包括定義維度、需要計算的指標、維度的層次等，生成面向決策分析需求的數(shù)據(jù)立方體，建立面向部門級業(yè)務(wù)并且只面向某個特定主題的數(shù)據(jù)集市[13]。在此基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)進行封裝，建立專用接口提供數(shù)據(jù)服務(wù)，教育決策部門、研究機構(gòu)、咨詢機構(gòu)以及社會公眾可以通過數(shù)據(jù)引擎和數(shù)據(jù)共享接口獲取數(shù)據(jù)。本文將基于大數(shù)據(jù)的教育宏觀決策信息庫總體架構(gòu)劃分為數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)處理與存儲以及數(shù)據(jù)服務(wù)三個層次，如圖2所示。

數(shù)據(jù)源層包含教育宏觀決策所有可用于分析的數(shù)據(jù)，提供解決業(yè)務(wù)問題所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)可以是通過批量模式采集的共享數(shù)據(jù)，也可以是通過實時模式采集的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。按照結(jié)構(gòu)特征，數(shù)據(jù)可分為結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化。數(shù)據(jù)處理與存儲層負責從數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)，依據(jù)數(shù)據(jù)標準規(guī)范進行數(shù)據(jù)治理，經(jīng)過清洗、轉(zhuǎn)換、加載等預處理后，提供給用戶進行調(diào)用，如元數(shù)據(jù)庫、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫、模型數(shù)據(jù)庫等，該層直接面向應用系統(tǒng)，要求高可靠、高并發(fā)以及高精度[14]。在數(shù)據(jù)服務(wù)層，用戶可以通過聯(lián)機處理，進行實時業(yè)務(wù)交互、數(shù)據(jù)分析，也可以通過數(shù)據(jù)接口獲取數(shù)據(jù)庫共享服務(wù)。

4.3? 分階段建設(shè)

教育宏觀決策數(shù)據(jù)涉及面廣，結(jié)構(gòu)類型復雜，在構(gòu)建大數(shù)據(jù)庫時，要先建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，統(tǒng)籌管理數(shù)據(jù)來源，并根據(jù)數(shù)據(jù)特征分類采集，將分散、零亂、標準不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)，按照元數(shù)據(jù)分類標準和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)關(guān)系整合到一起。本文將建設(shè)過程劃分為五個階段。

4.3.1? 第一階段：構(gòu)建教育宏觀決策大數(shù)據(jù)標準體系? ? 大數(shù)據(jù)庫建設(shè)標準先行，在遵循大數(shù)據(jù)國際標準和國家標準的基礎(chǔ)上，本文依據(jù)標準化、規(guī)范化和開放性原則，將教育宏觀決策大數(shù)據(jù)標準體系總體上分為基礎(chǔ)標準、數(shù)據(jù)標準、技術(shù)標準、管理標準等，涵蓋術(shù)語概念、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分類、采集處理、數(shù)據(jù)服務(wù)和質(zhì)量管理、安全管理、共享管理等內(nèi)容的標準和規(guī)范，將教育宏觀決策相關(guān)的業(yè)務(wù)范圍界定、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)接口形成統(tǒng)一的理解，消除信息壁壘，促進數(shù)據(jù)互聯(lián)、互通，推動數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)協(xié)同[15]。同時，該標準體系也可以作為學校信息化建設(shè)、教育部門業(yè)務(wù)系統(tǒng)和其他教育應用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫建設(shè)的指導規(guī)范。標準體系參考模型如圖3所示。

4.3.2? 第二階段：以反映事實為目標，建立基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫? ? 在標準體系的基礎(chǔ)上，一方面，通過數(shù)據(jù)共享批量采集教育系統(tǒng)以外的社會基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，如人口、經(jīng)濟、就業(yè)、法律法規(guī)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);另一方面，整合各級教育系統(tǒng)包括學校在內(nèi)的各項業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些部門的工作既是數(shù)據(jù)的使用者，也是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和管理者，應規(guī)范和管理好這部分數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，實現(xiàn)教育系統(tǒng)內(nèi)的業(yè)務(wù)實時交互和查詢，實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的圖形化展示和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析。例如，全國教育水平質(zhì)量分布、全國各層次受教育狀況、區(qū)域教育資金投入、教師和學生比例、畢業(yè)生就業(yè)情況跟蹤等，并實現(xiàn)圖形化展示歷年的變化情況，供教育決策部門參考，同時實現(xiàn)對外開放共享。

此外，采集學生個人學習能力水平、健康狀況、家庭基本情況等數(shù)據(jù)，這些看似不重要的微觀數(shù)據(jù)的匯集，對于反映地區(qū)乃至全國教育質(zhì)量、學生身體素質(zhì)、家庭結(jié)構(gòu)對教育的影響等方面的問題，均能夠給出較好的參考價值。

4.3.3? 第三階段：以全面數(shù)據(jù)為目標，采集多源數(shù)據(jù)? ? 一個科學公平的決策應符合決策相關(guān)群體各方的利益，決策者應充分了解政策利益相關(guān)者的需求和想法，在決策過程中盡可能地取得各方的意見和建議，體現(xiàn)集體決策智慧。

首先，通過建立數(shù)據(jù)信息交互平臺，在實名認證的前提下，利用互聯(lián)網(wǎng)向教育研究機構(gòu)、教育咨詢機構(gòu)、學者和社會公眾開放共享大數(shù)據(jù)庫內(nèi)容。同時，采集其對教育決策的分析研究信息、教育需求以及政策實施情況的監(jiān)督和政策效果的反饋信息，如在線問卷調(diào)查、投訴建議等。在決策過程中，建立有效的溝通機制，使政策相關(guān)各方能夠?qū)崿F(xiàn)信息對稱。

其次，通過熱門詞條爬取社交網(wǎng)絡(luò)中有關(guān)社會公眾對教育的關(guān)切數(shù)據(jù)，如擇校、公民同招、減輕學生負擔、校外培訓、高考改革、大類招生等熱門輿情數(shù)據(jù)[16]。這些數(shù)據(jù)雖然不一定被認為是必不可少的，但對于公民教育需求分析而言，屬于較為短缺的另一類數(shù)據(jù)。

最后，跟蹤采集實時數(shù)據(jù)能夠大大提高應對突發(fā)事件的決策時效性和應急決策能力。在過去很長的一段時間，此類數(shù)據(jù)的搜集只能靠各級部門的人工處理統(tǒng)計，再進行層層上報，并應用于決策參考，很容易造成決策的滯后，影響政策效果。在大數(shù)據(jù)時代，互聯(lián)網(wǎng)應用的普及，為此提供了可行的途徑。例如，新型冠狀病毒疫情期間，政府和教育部門通過對全國各地區(qū)疫情實時數(shù)據(jù)的分析，統(tǒng)籌安排各地區(qū)不同學齡階段學生的入學時間，這正是基于大數(shù)據(jù)決策的一個重要體現(xiàn)。

4.3.4? 第四階段：根據(jù)決策類型及數(shù)據(jù)特征建立輔助決策模型庫? ? 輔助決策模型庫是一種需要動態(tài)優(yōu)化的模型庫，受政治、經(jīng)濟、就業(yè)、社會文化及自然環(huán)境等多重因素影響。在不同時期，各類因素所占的權(quán)重也可能不同。根據(jù)教育宏觀決策的重要程度和時效性，可以分為一般問題決策、重要問題決策、應急事件決策、臨時決策、短期決策和長期決策[17]。在建模過程中，除了部分結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)外，更多的是各類非結(jié)構(gòu)化的文檔數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)建模之前不能簡單地基于字符串正則表達的方法進行分詞，需要利用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于統(tǒng)計信息等的分詞方法對文本進行分詞處理[18]。通過建立文本特征，對問題事件的重要程度和時效性賦予相應的特征權(quán)重，構(gòu)造決策詞袋模型，最后根據(jù)不同類型的決策主題，選擇相應主題數(shù)據(jù)庫以及關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫，對關(guān)鍵要素按元數(shù)據(jù)標準進行分解，從而形成結(jié)構(gòu)化的和可量化的數(shù)據(jù)。

輔助決策模型庫的建立，一方面，可以用來將采集到的數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進行縱向和橫向比較，并進行定性和定量分析，從而對已發(fā)生的問題事件輸出決策建議;另一方面，是對采集到的各類問題事件數(shù)據(jù)進行自動分類，并利用相關(guān)性融合分析算法，對潛在的發(fā)展趨勢進行全方面預測判斷，將可能的各種結(jié)果以文字圖表等方式呈現(xiàn)出來，供決策者參考[19]。

4.3.5? 第五階段：實現(xiàn)大數(shù)據(jù)庫開放服務(wù)? ? 在決策支持服務(wù)方面，國家對教育結(jié)構(gòu)均衡發(fā)展的調(diào)控將更加精準。地方政府及教育部門可以利用大數(shù)據(jù)平臺更加準確地把握地區(qū)社會教育需求，合理調(diào)整教育資源，解決教育矛盾。例如，當前較為熱門的優(yōu)質(zhì)教育資源均衡化問題。只有掌握真正的優(yōu)質(zhì)資源的數(shù)據(jù)，才能精準施策，接受社會公眾的監(jiān)督，消除質(zhì)疑。

在社會公共服務(wù)方面，各級各類學校以及社會培訓機構(gòu)可以以教育政策數(shù)據(jù)信息為導向，對自身定位和發(fā)展進行優(yōu)化調(diào)整。任何人都可以通過互聯(lián)網(wǎng)查詢教育政策數(shù)據(jù)信息，規(guī)劃個人發(fā)展，社會研究機構(gòu)和咨詢機構(gòu)可以在授權(quán)范圍內(nèi)，共享相關(guān)數(shù)據(jù)用于分析研究。

4.4? 構(gòu)建三級聯(lián)動數(shù)據(jù)庫平臺管理體系

近年來，國家教育部和省市教育系統(tǒng)在信息化平臺建設(shè)方面，都已建立各自的信息應用系統(tǒng)，且都擁有一定規(guī)模的數(shù)據(jù)信息資產(chǎn);然而，由于在建設(shè)過程中各自為戰(zhàn)，沒有形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和共享機制，數(shù)據(jù)只在系統(tǒng)部門內(nèi)部進行數(shù)據(jù)交互和共享，從而導致數(shù)據(jù)孤島的出現(xiàn)。此外，上級部門和下級單位之間在決策過程中，容易因數(shù)據(jù)不一致或數(shù)據(jù)交互不及時而出現(xiàn)決策意見分歧，導致在決策實施過程中出現(xiàn)緩執(zhí)行甚至不執(zhí)行的情況。為了做好科學決策，應在構(gòu)建國家教育宏觀決策主數(shù)據(jù)庫平臺基礎(chǔ)上，根據(jù)大數(shù)據(jù)標準體系指導省級中觀數(shù)據(jù)平臺、市縣級微觀數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，與國家主數(shù)據(jù)庫平臺形成三級數(shù)據(jù)聯(lián)動，保證自上而下的政策統(tǒng)籌，增加自下而上的數(shù)據(jù)信息交互渠道，如圖4所示。

國家級數(shù)據(jù)庫平臺整合國家層面教育宏觀發(fā)展戰(zhàn)略、教育體制改革、教育政策、教育基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，經(jīng)濟、人口、就業(yè)等社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及教育評估與教育研究數(shù)據(jù)，并提供在線數(shù)據(jù)接口，向省級、地市級開放共享。

省級數(shù)據(jù)庫平臺起到承上啟下的作用，負責整合本地區(qū)中觀層面教育政策研究及教育決策規(guī)劃、制定和監(jiān)督管理數(shù)據(jù)。

市縣級業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)平臺整合本級別對應的教育數(shù)據(jù)、政策執(zhí)行的效果、意見、建議等微觀數(shù)據(jù)，并與省級、國家級數(shù)據(jù)平臺進行數(shù)據(jù)共享和交互操作。

5? 教育宏觀決策信息化智庫實施建議

為推動教育宏觀決策信息化智庫建設(shè)工作的穩(wěn)步實施，保障建設(shè)成效，應從政策、管理、人才等方面多措并舉，形成合力，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在政策制定和決策研究中的價值。

5.1? 加強政策支持，提高數(shù)據(jù)匯集效率

教育宏觀決策信息化智庫的建設(shè)過程不僅需要大數(shù)據(jù)技術(shù)方面的支撐，還需要其他配套政策措施的同步推進。長期以來，教育管理者和教育研究者往往更加重視自身擅長領(lǐng)域的數(shù)據(jù)搜集與管理，并非其不重視對全面數(shù)據(jù)的搜集利用，而是缺乏有效的數(shù)據(jù)匯集途徑和技術(shù)方法，從而影響我國教育宏觀決策對全面數(shù)據(jù)的分析利用。目前，各級教育管理部門、教育機構(gòu)、科研機構(gòu)都建有與自身業(yè)務(wù)相關(guān)的信息系統(tǒng)，積累了大量的與教育研究、教育管理相關(guān)的研究數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)主要由各級相關(guān)部門獨自管理，并僅限于有限范圍內(nèi)的分享應用，人為地制造了數(shù)據(jù)壁壘。由于數(shù)據(jù)共享機制的缺失，無法獲取數(shù)據(jù)采集權(quán)限，直接影響數(shù)據(jù)匯集的效率，因此，需要政府制定相關(guān)政策并監(jiān)督執(zhí)行，引導和促進各級各部門落實數(shù)據(jù)共享，提高數(shù)據(jù)匯集效率。

5.2? 建立數(shù)據(jù)交互渠道，重視被動的數(shù)據(jù)采集

信息化智庫中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的內(nèi)容一般以“主動的數(shù)據(jù)采集”方式為主。例如，通過公對公渠道向其他領(lǐng)域申請數(shù)據(jù)共享，向各級業(yè)務(wù)部門下達數(shù)據(jù)提交的要求，或者通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬取網(wǎng)絡(luò)中的相關(guān)信息等。而“被動的數(shù)據(jù)采集”方式也應被引起重視，通過建設(shè)交互平臺，為教育研究機構(gòu)、咨詢機構(gòu)、社會公眾等開辟參與教育決策工作的有效渠道?！氨粍拥臄?shù)據(jù)采集”方式具有數(shù)據(jù)準確性、用戶自發(fā)性、快速和即時性等優(yōu)點，如平臺信息關(guān)鍵詞的搜索頻率、在線教育評論等。決策系統(tǒng)可以捕捉到發(fā)生在當下的社會所關(guān)注的教育相關(guān)熱點問題、矛盾焦點以及最新的教育需求等信息，便于教育決策者及時調(diào)整政策預期，優(yōu)化決策內(nèi)容[20]。此舉既能激發(fā)社會對教育問題的參與熱情，也能推動決策制定過程更加科學和民主。

5.3? 提升信息化智庫建設(shè)管理能力，強化數(shù)據(jù)安全風險意識

信息化智庫的建設(shè)離不開各級相關(guān)單位業(yè)務(wù)部門的共同協(xié)作，這些直接或間接的數(shù)據(jù)接觸者既是數(shù)據(jù)的使用者，也是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和管理者，其能否具備一定的大數(shù)據(jù)應用管理能力，直接關(guān)系到教育宏觀決策大數(shù)據(jù)庫的建設(shè)成效，因此，有必要進行大數(shù)據(jù)應用管理培訓，普及數(shù)據(jù)的標準和規(guī)范，在符合規(guī)范的前提下，正確使用數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行加工、保存和輸出，確保數(shù)據(jù)真實有效。

此外，數(shù)據(jù)安全是智庫應用的基礎(chǔ)保障，作為國家戰(zhàn)略資源的一部分，一定要從國家信息安全的高度出發(fā)，從技術(shù)上、制度上加強安全管理。為防止數(shù)據(jù)信息被人為泄露、篡改，在技術(shù)層面，可以利用區(qū)塊鏈技術(shù)的不可偽造、全程可追溯、集體維護等技術(shù)特點，對每一個決策研究項目建立子鏈，在特定小組成員范圍內(nèi)，建立透明、可靠的信息交互通道[21]。同時，數(shù)據(jù)應用主體的安全責任和安全意識也非常重要，應定期開展數(shù)據(jù)安全培訓，強化對部門業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和其他隱私數(shù)據(jù)的保護意識，建立嚴格的數(shù)據(jù)權(quán)限等級保護制度，責任到人，以確保數(shù)據(jù)庫信息的安全。

5.4? 提升跨領(lǐng)域、跨學科協(xié)同能力，激發(fā)專家智囊合力

由于教育宏觀決策涉及面廣，復雜程度高，學科關(guān)聯(lián)度強，其信息化智庫建設(shè)不僅需要大數(shù)據(jù)技術(shù)人才從軟硬件方面提供框架設(shè)計、平臺搭建、運行維護方面的技術(shù)支持，更重要的是組建專家智囊團隊。在專家智囊團隊遴選過程中，要求成員既應具有較好的政治素養(yǎng)和社會責任感，也要具備較高的學術(shù)造詣和創(chuàng)新力。由于教育宏觀決策信息化智庫建設(shè)更加重視基于全面數(shù)據(jù)的決策思維，因此，專家成員將不僅限于來自教育行業(yè)，可擴展至具有多學科背景的行業(yè)資深專家、各級行政主管機構(gòu)負責人、經(jīng)濟學家、企業(yè)家以及關(guān)心國家教育發(fā)展的社會團體和個人等，并在此基礎(chǔ)上引進高水平數(shù)據(jù)分析人才，建立激勵機制，利用各自專業(yè)優(yōu)勢各展所長。

團隊成員之間的協(xié)作方式可表現(xiàn)為兩種方式。方式一，教育決策主體根據(jù)自身研究提出決策目標想法，通過信息化智庫平臺專門通道，向智囊團隊成員征求決策意見和建議，成員針對不同類型的決策需求，提出各自領(lǐng)域的方案和建議，利用信息化技術(shù)進行實時交互反饋。此時，數(shù)據(jù)分析人才負責理解專家組成員發(fā)出的決策反饋信息，對信息數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化處理和分類量化處理后存入數(shù)據(jù)庫，以便于系統(tǒng)利用指標模型調(diào)用和輸出，最終做出決策輔助參考信息。方式二，由數(shù)據(jù)分析人才通過對采集到的各類數(shù)據(jù)進行量化分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)與教育相關(guān)的突發(fā)事件或可能的重大趨勢問題，向智囊團成員拋出待解決的問題，然后重復方式一的過程，輸出決策輔助建議，最終為職能部門決策提供證據(jù)支撐。專家智囊團隊之間的跨領(lǐng)域協(xié)同以及其與數(shù)據(jù)分析人才跨學科協(xié)作，能夠有效地激發(fā)專家智囊的合力，大大提升決策過程的效率和質(zhì)量。

5.5? 擴大外部合作，重視數(shù)據(jù)庫建設(shè)成效

與外部合作可以促進信息化智庫建設(shè)的高起點、高質(zhì)量部署實施。本文建議從三個層面積極開展多方合作：首先，技術(shù)層面與有政務(wù)大數(shù)據(jù)應用開發(fā)經(jīng)驗的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作，利用其先進的技術(shù)和政府項目運營管理經(jīng)驗，獲取前沿、成熟的技術(shù)支持，少走彎路;其次，研究層面與教育研究機構(gòu)、咨詢機構(gòu)合作，共同研究和優(yōu)化教育大數(shù)據(jù)評價分析模型，使決策更加科學;最后，實踐應用層面與高校、基礎(chǔ)教育學校以及社會團體合作，通過在線問卷調(diào)查等方式，獲取教育政策實踐反饋數(shù)據(jù)信息，及時優(yōu)化決策內(nèi)容，提升決策效果。

6? 結(jié)語

在國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以及教育強國戰(zhàn)略的大背景下，教育決策創(chuàng)新越來越依賴海量、系統(tǒng)化、可信度高的數(shù)據(jù)資源，信息化智庫的建設(shè)有助于推進教育治理體系和治理能力的現(xiàn)代化，對教育決策相關(guān)數(shù)據(jù)的全面收集、準確分析和合理利用，將成為教育決策創(chuàng)新的重要驅(qū)動力。同時，應該理性看待大數(shù)據(jù)在教育研究與教育決策領(lǐng)域的應用價值，現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)在教育決策研究方面的應用尚不成熟，關(guān)于教育大數(shù)據(jù)的概念、意義、本質(zhì)、認知差異、技術(shù)挑戰(zhàn)、道德與隱私以及對教育研究人員的專業(yè)培訓等的一系列關(guān)鍵問題亟待解決[22-23]。教育行政部門應提供政策和資金保障，重視復合型數(shù)據(jù)人才隊伍建設(shè)，結(jié)合實際，從基礎(chǔ)做起，依據(jù)數(shù)據(jù)標準體系，重視數(shù)據(jù)準確性和數(shù)據(jù)安全，逐步完善信息化智庫建設(shè)，使其真正為教育宏觀決策工作提供智力支持。

參考文獻：

[1] 騰訊研究院， 中國人民大學. 2019國家數(shù)字競爭力指數(shù)研究報告[EB/OL]. （2019-05-20）[2021-05-05]. http：//www.360doc.com/content/19/0520/22/49586_837128653. shtml.

[2] IMD商學院發(fā)布2020全球數(shù)字競爭力排行榜： 中國大陸排名大幅提升[EB/OL]. （2020-10-02）[2021-05-05]. http：//news.hexun.com/2020-10-02/202180150.html.

[3] 中華人民共和國教育部. 教育部關(guān)于印發(fā)《教育信息化2.0行動計劃》的通知[EB/OL]. （2018-04-18）[2021-05-05]. http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/ 201804/t20180425_334188.html.

[4] 中國教育和科研計算機網(wǎng). 教育部2021年工作要點發(fā)布 積極推進教育信息化建設(shè)[EB/OL]. （2021-02-04）[2021-05-05]. https：//www.edu.cn/info/focus/zc/202102/t20210204_2074919.shtml.

[5] 周滿生. 教育宏觀決策比較研究[M]. 北京： 人民教育出版社， 2009： 1-8.

[6] 王毅. 解讀中國教育宏觀戰(zhàn)略決策： 談松華訪談錄[J]. 教育發(fā)展研究， 2005， 25（20）： 9-13， 6.

[7] 胡弼成， 鄧杰. 大數(shù)據(jù)時代的教育變革： 挑戰(zhàn)、趨勢及風險規(guī)避[J]. 教育科學研究， 2015（6）： 29-34.

[8] 楊現(xiàn)民， 唐斯斯， 李冀紅. 發(fā)展教育大數(shù)據(jù)： 內(nèi)涵、價值和挑戰(zhàn)[J]. 現(xiàn)代遠程教育研究， 2016（1）： 50-61.

[9] ZASTROW V， PEREZ Z. Using state data systems to create an information culture in education[R]. Education Commission of the States， 2019：1-14.

[10] GORUR R. Afterword： Embracing numbers？[J]. International Studies in Sociology of Education， 2020， 29（1-2）： 187-197.

[11] 鐘婉娟， 侯浩翔. 大數(shù)據(jù)視角下教育決策機制優(yōu)化及實現(xiàn)路徑[J]. 教育發(fā)展研究， 2016， 36（3）： 8-14.

[12] WILLIAMSON B， PIATTOEVA N. Objectivity as standardization in data-scientific education policy， technology and governance[J]. Learning， Media and Technology， 2019， 44（1）： 64-76.

[13] 百度百科. 數(shù)據(jù)集市[EB/OL]. （2021-07-08）[2021-07-08]. https：//baike.baidu.com/item/數(shù)據(jù)集市/607135？fr= aladdin.

[14] 李聯(lián)寧. 大數(shù)據(jù)技術(shù)及應用教程[M]. 北京： 清華大學出版社， 2016： 82-90.

[15] 中國電子技術(shù)標準化研究院. 大數(shù)據(jù)標準化白皮書（2018）[EB/OL]. （2018-03-29）[2021-05-10].http：//www.cesi.cn/201803/3709.html.

[16] 胥偉嵐. 我國教育領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)輿情研究： 熱點與轉(zhuǎn)向[J]. 教育傳媒研究， 2020（4）： 40-44.

[17] 李樹峰. 宏觀教育政策決策研究[D]. 上海： 華東師范大學， 2009：65-73.

[18] 王星， 李超， 陳吉. 基于膨脹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的中文分詞方法[J]. 中文信息學報， 2019， 33（9）： 24-30.

[19] 葛寧玲. 基于相關(guān)性分析的多維數(shù)據(jù)融合方法[D]. 北京： 北京郵電大學， 2020：19-54.

[20] 劉蘭， 吳振新. 網(wǎng)絡(luò)存儲信息采集方式研究[J]. 圖書館雜志， 2009， 28（8）： 28-31.

[21] 百度百科. 區(qū)塊鏈[EB/OL]. （2020-10-22）[2021-05-20]. https：//baike.baidu.com/item/區(qū)塊鏈/13465666#4.

[22] 母小勇， 張衛(wèi)民. 理性面對教育研究與教育決策的“實證科學”化[J]. 教育發(fā)展研究， 2017， 37（17）： 31-37.

[23] DANIEL B K. Big data and data science： a critical review of issues for educational research[J]. British Journal of Educational Technology， 2017， 50（1）： 101-113.