• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      組合預(yù)測(cè)建模方法在GDP數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

      2021-12-08 03:33:30
      紅河學(xué)院學(xué)報(bào) 2021年6期
      關(guān)鍵詞:預(yù)測(cè)值灰色趨勢(shì)

      江 安

      (安徽文達(dá)信息工程學(xué)院,合肥 231201)

      國民生產(chǎn)總值(GDP)是某個(gè)國家在一定時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)的所有最終產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)值。它通常被認(rèn)為是該國經(jīng)濟(jì)狀況的關(guān)鍵指標(biāo)。這樣,對(duì)該國GDP的預(yù)測(cè)分析至關(guān)重要。在GDP預(yù)測(cè)分析的現(xiàn)階段,大多數(shù)使用單一的預(yù)測(cè)分析方法。但是單一的預(yù)測(cè)分析模型僅反映分析對(duì)象的部分信息,如果使用不同的方法來進(jìn)行仿真模擬,雖然能各有所長(zhǎng),但存在取舍難題。如果使用幾種類型的預(yù)測(cè)分析方法的線性組合來生成預(yù)測(cè)模型,則不僅可以開發(fā)各種預(yù)測(cè)分析方法提供的有利信息,提高預(yù)測(cè)分析的準(zhǔn)確性,而且可以描述目標(biāo)的客觀內(nèi)容,取精華,棄糟粕。本文以最小誤差原則構(gòu)建的組合預(yù)測(cè)模型對(duì)我國2015年各季度GDP進(jìn)行預(yù)測(cè),效果優(yōu)于三個(gè)單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型。

      一 灰色預(yù)測(cè)模型

      GM(1,1)模型是最常用的一種灰色模型,它常用于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)。設(shè)GDP數(shù)列

      構(gòu)成灰色模塊微分方程

      將灰參數(shù)代入得時(shí)間函數(shù)

      根據(jù)累加序列的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行減法運(yùn)算,推算出原始序列的預(yù)測(cè)值:

      表1為基于灰色預(yù)測(cè)模型利用Matlab求得1992年至2015年的GDP預(yù)測(cè)結(jié)果和預(yù)測(cè)誤差。

      表1 中國GDP灰色預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)結(jié)果和預(yù)測(cè)誤差(單位:億元)

      續(xù)上表

      由表1可以得知利用灰色預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)的結(jié)果產(chǎn)生誤差較大,而且存在很大的波動(dòng)性,有些預(yù)測(cè)值偏離過大,最終導(dǎo)致其預(yù)測(cè)的結(jié)果精度不高。

      二 ARIMA預(yù)測(cè)模型

      從表1可以得出中國各季度GDP單季值的變化趨勢(shì),如下圖:

      由圖1可以知道,中國GDP各季單季值一直保持明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì),在ARIMA模型中,GDP序列非平穩(wěn),為了使該時(shí)間序列更容易變得平穩(wěn),先對(duì)序列GDP取對(duì)數(shù),令,觀察發(fā)現(xiàn)兩階差分后該模型變得平穩(wěn),然后再進(jìn)行擬合。

      圖1 中國GDP各季度單季值

      表2為基于ARIMA預(yù)測(cè)模型利用Matlab求得1992年至2015年的GDP預(yù)測(cè)結(jié)果和預(yù)測(cè)誤差。

      表2 中國GDPARIMA預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)結(jié)果和預(yù)測(cè)誤差(單位:億元)

      由表2可以知道,剛開始的預(yù)測(cè)誤差較大,后來預(yù)測(cè)精度逐漸提高,說明了其預(yù)測(cè)值受近期的影響較大,受遠(yuǎn)期的影響較小,其相對(duì)于灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)全國GDP的預(yù)測(cè)精度有一定程度的提高。

      三 多項(xiàng)式趨勢(shì)擬合模型

      設(shè)變量表示時(shí)間序列,建立與時(shí)間趨勢(shì)的多項(xiàng)式預(yù)測(cè)模型:

      表3為基于多項(xiàng)式趨勢(shì)擬合模型利用Matlab求得1992年至2015年的GDP預(yù)測(cè)結(jié)果和預(yù)測(cè)誤差。

      表3 中國GDP多項(xiàng)式趨勢(shì)擬合方法的預(yù)測(cè)結(jié)果和預(yù)測(cè)誤差(單位:億元)

      由于全國GDP具有較明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì),運(yùn)用多項(xiàng)式趨勢(shì)擬合的對(duì)趨勢(shì)的把握比較準(zhǔn)確。從表3的數(shù)據(jù)分析中也可以得出采用多項(xiàng)式趨勢(shì)擬合對(duì)全國GDP的預(yù)測(cè)誤差較小。

      四 組合預(yù)測(cè)模型

      利用Matlab進(jìn)行求解得到以上三個(gè)模型的最優(yōu)權(quán)值分別為:

      故可得各種預(yù)測(cè)模型的結(jié)果的對(duì)比如表4:

      表4 2015年中國GDP各季度預(yù)測(cè)結(jié)果(單位:億元)

      我國2015年GDP總和實(shí)際為685506億元,本文組合預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)相對(duì)誤差為0.0007,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于灰色預(yù)測(cè)的0.1146、ARIMA預(yù)測(cè)的0.0394、多項(xiàng)式趨勢(shì)預(yù)測(cè)的0.0301,有很好的預(yù)測(cè)效果。

      五 結(jié)束語

      本文的組合預(yù)測(cè)模型既吸收了單項(xiàng)模型的特點(diǎn),又探討了其他的相關(guān)因素,因此其預(yù)測(cè)結(jié)果可信度更高。在實(shí)際應(yīng)用中還應(yīng)注意到,組合預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)精度主要取決于各個(gè)單項(xiàng)模型的好壞,因而應(yīng)力求提高單項(xiàng)模型的預(yù)測(cè)精度??傊?,組合預(yù)測(cè)模型具有比其他單項(xiàng)模型更好的優(yōu)勢(shì),結(jié)果更接近于真實(shí)數(shù)據(jù),精度較好,還可應(yīng)用于其他時(shí)間序列數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)。

      猜你喜歡
      預(yù)測(cè)值灰色趨勢(shì)
      IMF上調(diào)今年全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)預(yù)期
      企業(yè)界(2024年8期)2024-07-05 10:59:04
      加拿大農(nóng)業(yè)部下調(diào)2021/22年度油菜籽和小麥產(chǎn)量預(yù)測(cè)值
      ±800kV直流輸電工程合成電場(chǎng)夏季實(shí)測(cè)值與預(yù)測(cè)值比對(duì)分析
      趨勢(shì)
      淺灰色的小豬
      法電再次修訂2020年核發(fā)電量預(yù)測(cè)值
      國外核新聞(2020年8期)2020-03-14 02:09:19
      初秋唇妝趨勢(shì)
      Coco薇(2017年9期)2017-09-07 21:23:49
      灰色時(shí)代
      Coco薇(2017年2期)2017-04-25 17:59:38
      她、它的灰色時(shí)髦觀
      Coco薇(2017年2期)2017-04-25 17:57:49
      感覺
      高雄市| 六盘水市| 清镇市| 溧水县| 通州市| 沙河市| 深水埗区| 榆社县| 兴化市| 开平市| 勐海县| 洛南县| 石河子市| 工布江达县| 山丹县| 宜良县| 广元市| 九寨沟县| 邵阳市| 惠东县| 崇左市| 黎平县| 濮阳市| 登封市| 鄱阳县| 右玉县| 乌鲁木齐县| 武威市| 崇仁县| 怀来县| 民丰县| 孙吴县| 广灵县| 仪陇县| 泰来县| 楚雄市| 安新县| 仁布县| 溧水县| 手游| 灵宝市|