基于SWOT 分析的江蘇智能農(nóng)機(jī)發(fā)展對(duì)策研究

張飛 雷任雄

0 引言

農(nóng)業(yè)機(jī)械化是我國(guó)發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、保障糧食安全的重要手段，是轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式、提高農(nóng)村生產(chǎn)力的重要基礎(chǔ)，是實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要支撐。隨著我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的不斷提高和農(nóng)業(yè)合作社的發(fā)展壯大，農(nóng)業(yè)機(jī)械的需求結(jié)構(gòu)也發(fā)生了深刻的變化。智能農(nóng)機(jī)是在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)裝備機(jī)電一體化技術(shù)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用智能控制、衛(wèi)星定位和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)，具備一定的作業(yè)環(huán)境現(xiàn)場(chǎng)感知、作業(yè)狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、作業(yè)過(guò)程自適應(yīng)調(diào)控、按需精準(zhǔn)變量作業(yè)和遠(yuǎn)程運(yùn)維能力的農(nóng)業(yè)裝備。推進(jìn)智能農(nóng)機(jī)裝備發(fā)展對(duì)加快釋放農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力、增強(qiáng)農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要。SWOT 分析法又稱態(tài)勢(shì)分析法，S（strengths)、W（weaknesses）、O（opportunities）、T（threats）分別代表面臨的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)遇與挑戰(zhàn)。該分析法常用于研究分析一個(gè)工作所處實(shí)際態(tài)勢(shì)，為管理者決策提供參考和依據(jù)。本文采用SWOT分析法分析研究江蘇省智能農(nóng)機(jī)發(fā)展所面臨的一系列影響因素，對(duì)江蘇省推進(jìn)智能農(nóng)機(jī)發(fā)展工作具有較強(qiáng)的指導(dǎo)意義。

1 優(yōu)勢(shì)分析

1.1 農(nóng)機(jī)化工作基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)

江蘇省是全國(guó)首批糧食生產(chǎn)全程機(jī)械化整體推進(jìn)示范省，農(nóng)機(jī)總動(dòng)力達(dá)到5 112 萬(wàn)kW，水稻機(jī)插率超70%，糧食產(chǎn)地烘干能力達(dá)63%，高效植保機(jī)械化能力超過(guò)70%，設(shè)施農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平超過(guò)50%，全省農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平達(dá)到86%，均位居全國(guó)前列。

1.2 農(nóng)機(jī)工業(yè)優(yōu)勢(shì)

江蘇農(nóng)機(jī)制造業(yè)基礎(chǔ)雄厚，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢(shì)突出。目前，江蘇已初步形成收獲機(jī)械、糧食種植機(jī)械、農(nóng)用柴油機(jī)制造和中小型拖拉機(jī)、旋耕機(jī)、飼料機(jī)械等產(chǎn)業(yè)區(qū)域集群，成為國(guó)內(nèi)拖拉機(jī)、聯(lián)合收割機(jī)、高性能插秧機(jī)、秸稈還田機(jī)、飼料加工機(jī)械、農(nóng)用內(nèi)燃機(jī)等產(chǎn)品的重要生產(chǎn)基地，培育了沃得集團(tuán)、常發(fā)集團(tuán)、常柴集團(tuán)、東風(fēng)農(nóng)機(jī)集團(tuán)等一批行業(yè)骨干企業(yè)。與此同時(shí)，江蘇正在成為物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，一批具有世界領(lǐng)先水平的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)正在江蘇崛起，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)機(jī)裝備領(lǐng)域的應(yīng)用前景值得關(guān)注和期待。

1.3 科教資源優(yōu)勢(shì)

江蘇是科教大省，科教資源豐富。江蘇大學(xué)培養(yǎng)了我國(guó)農(nóng)機(jī)學(xué)科第一屆本科生、碩士生和第一位農(nóng)機(jī)博士，打造出智能農(nóng)機(jī)教學(xué)“名片”；南京大學(xué)、東南大學(xué)等學(xué)校組建了人工智能學(xué)院；南京農(nóng)業(yè)大學(xué)依托“農(nóng)業(yè)信息學(xué)”等國(guó)家“雙一流”建設(shè)學(xué)科培育農(nóng)業(yè)人工智能專業(yè)人才。

1.4 社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)

2019 年，江蘇省實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值99 631.5億元，按可比價(jià)格計(jì)算，比2018 年增長(zhǎng)6.1%。財(cái)政收入穩(wěn)定增長(zhǎng)，全年完成一般公共預(yù)算收入8 802.4 億元，比2018 年增長(zhǎng)2%。地區(qū)生產(chǎn)總值和財(cái)政收入均排名全國(guó)第二。農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展對(duì)社會(huì)資本和財(cái)政投入的依存度相對(duì)較高，江蘇作為全國(guó)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)、財(cái)政收入體量較大的省份，智能農(nóng)機(jī)發(fā)展具有較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。

1.5 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)

江蘇省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)較為明顯。近年來(lái)，通過(guò)要素集聚、產(chǎn)業(yè)集群、技術(shù)集成，全省優(yōu)勢(shì)特色產(chǎn)業(yè)逐步壯大，8個(gè)千億級(jí)優(yōu)勢(shì)特色產(chǎn)業(yè)初具規(guī)模。2019 年新建23.33 萬(wàn)hm2高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田、2.73 萬(wàn)hm2高效節(jié)水灌溉農(nóng)田和0.27 萬(wàn)hm2生態(tài)型高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展為智能農(nóng)機(jī)裝備的應(yīng)用提供了較好的基礎(chǔ)條件。

2 劣勢(shì)分析

2.1 智能農(nóng)機(jī)裝備及信息化軟件系統(tǒng)應(yīng)用普及率低

由于智能化設(shè)備應(yīng)用較少，與之配套的信息化軟件系統(tǒng)應(yīng)用的比例也不高。目前江蘇80 馬力以上拖拉機(jī)擁有量為9.15 萬(wàn)臺(tái)，其中具有無(wú)人駕駛或自動(dòng)導(dǎo)航功能的拖拉機(jī)僅有557 臺(tái)；在役水稻插秧機(jī)10.6 萬(wàn)臺(tái)，其中具有無(wú)人駕駛或自動(dòng)導(dǎo)航功能的插秧機(jī)僅有248 臺(tái)；具有無(wú)人駕駛或自動(dòng)導(dǎo)航功能的聯(lián)合收割機(jī)只有44 臺(tái)。

2.2 缺乏政策扶持和資金引導(dǎo)

智能化設(shè)備投入較大，短期內(nèi)利潤(rùn)不明顯，需要強(qiáng)有力的政策扶持和專項(xiàng)資金引導(dǎo)。目前，很多省份已有專門的智能農(nóng)機(jī)扶持政策，如：河北省實(shí)施《農(nóng)機(jī)裝備智能化改造提升項(xiàng)目》，打造省級(jí)智能農(nóng)機(jī)管理平臺(tái)；黑龍江省實(shí)施《農(nóng)機(jī)智能終端補(bǔ)助項(xiàng)目》，在現(xiàn)有大中型拖拉機(jī)上加裝高配農(nóng)機(jī)遠(yuǎn)程運(yùn)維終端，對(duì)符合要求的用戶給予定額補(bǔ)助。江蘇省目前尚無(wú)這方面的扶持政策和資金。

2.3 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平仍需提高

智能農(nóng)機(jī)裝備及信息采集設(shè)備對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳輸、衛(wèi)星基站等基礎(chǔ)設(shè)施要求較高，尤其是在多機(jī)協(xié)作的時(shí)候［1］。智能農(nóng)機(jī)應(yīng)用對(duì)作業(yè)田塊的標(biāo)準(zhǔn)化程度要求較高，這都需要進(jìn)一步提高基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。

3 機(jī)遇分析

3.1 黨中央國(guó)務(wù)院高度重視

2018 年9 月，習(xí)近平總書(shū)記在北大荒視察時(shí)強(qiáng)調(diào)，要大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化、智能化，給農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化插上科技的翅膀。2018 年12 月出臺(tái)的《國(guó)務(wù)院關(guān)于加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)機(jī)裝備產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的指導(dǎo)意見(jiàn)》對(duì)發(fā)展智能農(nóng)機(jī)裝備作了專門部署?！吨袊?guó)制造2025》《農(nóng)機(jī)裝備發(fā)展行動(dòng)方案（2016-2025）》將智能農(nóng)機(jī)裝備納入“十三五”國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃?！多l(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022 年）》提出推進(jìn)我國(guó)農(nóng)機(jī)裝備和農(nóng)機(jī)化轉(zhuǎn)型升級(jí)，加快高端農(nóng)機(jī)裝備的生產(chǎn)研發(fā)、推廣應(yīng)用。

3.2 部省共建提供了新的發(fā)展契機(jī)

2019 年11 月，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部與江蘇省政府簽訂《共同推進(jìn)江蘇率先基本實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化合作框架協(xié)議》，提出全面推進(jìn)信息技術(shù)、生物技術(shù)、智能技術(shù)、現(xiàn)代裝備技術(shù)與農(nóng)業(yè)深度融合，保持江蘇科技裝備水平走在全國(guó)前列。

3.3 市場(chǎng)機(jī)遇

大型、高端、智能農(nóng)機(jī)市場(chǎng)是農(nóng)機(jī)企業(yè)必爭(zhēng)的戰(zhàn)略要地。根據(jù)國(guó)際研究機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，2020 年，全球智慧農(nóng)業(yè)的潛在市場(chǎng)規(guī)模有望由2015 年的137 億美元增長(zhǎng)至268 億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)14.3%。

3.4 人工智能的發(fā)展給智能農(nóng)機(jī)發(fā)展提供了極好的機(jī)遇

近5 年，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器視覺(jué)信息獲取、輔助導(dǎo)航、視覺(jué)伺服控制等技術(shù)在農(nóng)機(jī)上得到較好的應(yīng)用，人工智能的發(fā)展為智能農(nóng)機(jī)發(fā)展提供了極好的機(jī)遇。

3.5 防疫、抗疫彰顯了智能農(nóng)機(jī)的作用

未來(lái)十年，中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力將不斷減少，發(fā)展智能農(nóng)機(jī)是解決“誰(shuí)來(lái)種田”問(wèn)題的一個(gè)關(guān)鍵突破口。疫情期間，由于缺少農(nóng)業(yè)用工，江蘇多地蔬菜生產(chǎn)基地、設(shè)施大棚因缺少人工種植而空棚。無(wú)人農(nóng)機(jī)憑借自動(dòng)精準(zhǔn)耕作、作業(yè)效率高的優(yōu)勢(shì)，成為農(nóng)民防疫生產(chǎn)的首選幫手。

3.6 新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體蓬勃發(fā)展為智能農(nóng)機(jī)提供了應(yīng)用載體

近年來(lái)，江蘇省通過(guò)集聚政策、集聚要素，大力培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，加快構(gòu)建以農(nóng)戶家庭經(jīng)營(yíng)為基礎(chǔ)、合作與聯(lián)合為紐帶、社會(huì)化服務(wù)為支撐的立體式復(fù)合型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系，全省已基本形成以農(nóng)機(jī)服務(wù)組織為龍頭、農(nóng)機(jī)大戶為主體、農(nóng)機(jī)戶為基礎(chǔ)、農(nóng)機(jī)中介組織為紐帶的新型農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)體系。2019 年，全省各類農(nóng)機(jī)服務(wù)組織總量超過(guò)1.26 萬(wàn)個(gè)，其中農(nóng)機(jī)專業(yè)合作社8 443 個(gè)。新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的快速發(fā)展，為智能農(nóng)機(jī)提供了更多的應(yīng)用載體。

4 挑戰(zhàn)分析

4.1 新增財(cái)政專項(xiàng)資金較難

新冠肺炎疫情的發(fā)生，造成省級(jí)財(cái)政收入減少。2020 年一季度，江蘇一般公共預(yù)算收入2 222 億元，同比下降9%，在經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下行的背景下，各項(xiàng)財(cái)政支出都在壓減，新增財(cái)政專項(xiàng)資金用于智能農(nóng)機(jī)發(fā)展難度較大。

4.2 技術(shù)層面的挑戰(zhàn)

目前江蘇省乃至全國(guó)的大型高端農(nóng)機(jī)市場(chǎng)，一直被國(guó)外品牌壟斷，國(guó)產(chǎn)品牌很難與國(guó)外品牌在同一平臺(tái)上競(jìng)爭(zhēng)。國(guó)產(chǎn)智能農(nóng)機(jī)還存在一些發(fā)展短板，如智能化程度低、作業(yè)過(guò)程智能控制差等，關(guān)鍵共性技術(shù)急需優(yōu)化升級(jí)。

4.3 智能農(nóng)機(jī)技術(shù)人才缺乏

機(jī)構(gòu)改革后，全省農(nóng)機(jī)管理、推廣力量有所削弱。另外，江蘇工商業(yè)發(fā)達(dá)，正吸引越來(lái)越多的年輕有文化的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力到非農(nóng)業(yè)領(lǐng)域去就業(yè)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)人員中55 歲以上的人員占比48.7%，初中及以下學(xué)歷的人員占比90.6%。農(nóng)機(jī)人才有效供給不足仍然是制約智能農(nóng)機(jī)發(fā)展的關(guān)鍵因素。

5 推動(dòng)江蘇智能農(nóng)機(jī)發(fā)展的對(duì)策

5.1 建立技術(shù)創(chuàng)新體系，組建智能農(nóng)機(jī)產(chǎn)業(yè)化聯(lián)盟（SO 策略）

建立健全以企業(yè)為主體、市場(chǎng)為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研推用深度融合的技術(shù)創(chuàng)新體系，鼓勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)資金、人才等要素投入力度，增強(qiáng)創(chuàng)新能力，推動(dòng)農(nóng)機(jī)裝備產(chǎn)業(yè)向中高端升級(jí)。支持科研院所、高校、企業(yè)等共同組建省級(jí)“智能農(nóng)機(jī)技術(shù)創(chuàng)新中心”，開(kāi)展農(nóng)機(jī)智能化、綠色化、高效化共性關(guān)鍵裝備技術(shù)協(xié)同攻關(guān)。建立“智能農(nóng)機(jī)產(chǎn)業(yè)化聯(lián)盟”，加強(qiáng)農(nóng)機(jī)裝備技術(shù)研發(fā)、制造、推廣、使用等上下游產(chǎn)業(yè)鏈銜接，加快相關(guān)農(nóng)機(jī)化科技成果轉(zhuǎn)化速度。

5.2 建立省級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)（WO 策略）

一是建立江蘇省智能農(nóng)機(jī)省級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)全省作業(yè)監(jiān)管終端上傳數(shù)據(jù)進(jìn)行分類匯總，對(duì)采集到的各種信息進(jìn)行分析研究，實(shí)現(xiàn)各種智能農(nóng)機(jī)之間的信息及數(shù)據(jù)共享，從而有效提高智能農(nóng)機(jī)作業(yè)效率和質(zhì)量，并為相關(guān)決策提供數(shù)據(jù)支持。二是構(gòu)建覆蓋全省的高精度定位差分?jǐn)?shù)據(jù)交換網(wǎng)，為拖拉機(jī)自動(dòng)駕駛、智能噴藥、無(wú)人機(jī)作業(yè)等提供厘米級(jí)高精度差分?jǐn)?shù)據(jù)，提高作業(yè)監(jiān)管數(shù)據(jù)精度。

5.3 加大支持力度，實(shí)施智能農(nóng)機(jī)示范工程（ST策略）

一是加大智能農(nóng)機(jī)裝備補(bǔ)貼力度，支持用戶購(gòu)置高端、智能農(nóng)機(jī)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)水平和作業(yè)質(zhì)量。二是爭(zhēng)取財(cái)政扶持，實(shí)施智能農(nóng)機(jī)示范工程。加快智能農(nóng)機(jī)裝備示范推廣，建設(shè)無(wú)人農(nóng)機(jī)示范農(nóng)場(chǎng)，建立智能農(nóng)機(jī)示范基地，打造以智能農(nóng)機(jī)裝備與技術(shù)為支撐、智能農(nóng)機(jī)示范基地為節(jié)點(diǎn)的全省智能農(nóng)機(jī)示范推廣應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)智能農(nóng)機(jī)示范工程的實(shí)施，建成一批智能農(nóng)機(jī)示范農(nóng)場(chǎng)（園圃、漁場(chǎng)、牧場(chǎng)）等。

5.4 強(qiáng)化人才培養(yǎng)，開(kāi)展宜機(jī)化改造（WT 策略）

一是進(jìn)一步強(qiáng)化人才培養(yǎng)。鼓勵(lì)高校設(shè)置農(nóng)業(yè)工程學(xué)科和專業(yè)，培養(yǎng)創(chuàng)新型、應(yīng)用型、復(fù)合型農(nóng)業(yè)機(jī)械化智能化人才，適應(yīng)智能農(nóng)機(jī)等現(xiàn)代化科技裝備操作使用需求。加強(qiáng)校企共享型農(nóng)機(jī)實(shí)用人才培訓(xùn)基地建設(shè)，注重培養(yǎng)農(nóng)機(jī)高技能專業(yè)人才、時(shí)代“新農(nóng)民”、農(nóng)機(jī)職業(yè)技能“達(dá)人”和“土專家”。聚焦縣、鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）農(nóng)機(jī)管理人才培養(yǎng)，打造一支政治文化素質(zhì)高、專業(yè)能力強(qiáng)的基層農(nóng)機(jī)管理隊(duì)伍。二是開(kāi)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“宜機(jī)化”改造，大力提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化、智能化水平。

6 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)SWOT 分析可以看出，江蘇推進(jìn)智能農(nóng)機(jī)發(fā)展優(yōu)勢(shì)明顯，機(jī)遇很多，但也面臨著問(wèn)題和挑戰(zhàn)，只有抓住機(jī)遇、發(fā)揮優(yōu)勢(shì)、多措并舉，才能推進(jìn)智能農(nóng)機(jī)健康穩(wěn)步發(fā)展。