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    一種航空裝備使用最優(yōu)梯次間隔時間計算方法

    2021-12-06 08:50:44田豐維肖楚琬劉松福
    海軍航空大學學報 2021年2期
    關(guān)鍵詞:進廠機隊積壓

    劉 嘉,田豐維,肖楚琬,劉松福

    (1.海軍航空大學,山東煙臺 264001;2.遼寧工程技術(shù)大學,遼寧葫蘆島 125000)

    航空裝備在全壽命周期內(nèi)要經(jīng)過多次使用和翻修,合理地確定裝備使用梯次間隔時間,是確保裝備有序使用、避免出現(xiàn)修理積壓的重要前提。所謂梯次間隔時間,是指在隊同型各架飛機的剩余壽命的差值。機隊飛機剩余壽命升序或降序排列時,機隊剩余壽命將呈現(xiàn)階梯狀,如圖1所示。因此,通常采用梯次控制指代機隊飛機整體剩余壽命控制情況。機隊剩余壽命梯次控制具有重要意義。例如,航空公司的運輸機隊通常有數(shù)十架飛機,它們在使用過程中需要進行各類檢修,而修理廠的修理能力是有限的,如果不進行梯次控制,大量飛機同時達到大修期限,就會造成修理廠大修飛機積壓。若機隊可用飛機數(shù)量不足,將直接影響航空公司正常運營和效益。因此,合理控制梯次間隔時間,是避免飛機集中到壽送修的關(guān)鍵,如圖1所示,4、5、6號飛機因同時接近大修時限壽,需要集中送修,從而影響了裝備在位率。以往機隊梯次控制大多是裝備管理人員依據(jù)經(jīng)驗對飛機進行調(diào)配使用,使得管理預見性不足,極易出現(xiàn)盲目調(diào)配、遠期近期統(tǒng)籌不佳、大中小修定期維護協(xié)調(diào)不暢等問題。

    圖1 梯次間隔時間及集中送修示意圖Fig.1 Echelon interval time and the concurrent repairing

    綜上所述,必須使用一種方法對梯次間隔時間進行計算。以航空裝備為例,目前使用的計算方法主要有梯次使用圖形法和計算法。文獻[1-2]概述了飛機梯次控制問題及其必要性;文獻[3-4]介紹了改進的圖形法,但這一方法主要基于當前機隊壽命進行梯次計算,沒有考慮大修能力,因此,仍可能出現(xiàn)大修積壓問題;文獻[5]介紹了發(fā)動機梯次管理的一種方法;文獻[6-7]介紹了軍用飛機梯次使用控制指標評價方法及基于訓練數(shù)據(jù)的飛機梯次使用控制指標研究;文獻[8-9]介紹綜合考慮多種指標,尤其是飛行課目影響下梯次壽命計算方法;文獻[10-12]介紹了基于多目標規(guī)劃的飛機使用計劃方法;文獻[13-15]介紹了直升機梯次控制方法;文獻[16-18]分別介紹了空空導彈梯次控制問題和鋰離子電池使用梯次問題。以上研究可為本文提供較好參考依據(jù),但對于如何解決實際剩余壽命下的梯次控制問題,仍須進一步研究。為此,本文提出一種綜合考慮裝備壽命、大修能力、日常使用等因素的裝備使用梯次間隔時間計算方法,以解決上述問題。

    1 關(guān)于梯次間隔時間的分析

    梯次間隔時間Tg主要受修理廠修理能力和裝備在位率約束影響。它和裝備的翻修周期TF、裝備修理耗時TR等因素直接相關(guān)。翻修周期TF指的是裝備2次翻修間的使用時間,如某型飛機的翻修周期是2 000飛行小時,指的是每飛行2 000 小時,需用進廠大修1次。裝備修理耗時TR,指的是每臺裝備的修理需用時間,此處使用的單位是等效飛行小時。假設對于某型飛機,每架飛機完成大修耗時180 天,根據(jù)歷史統(tǒng)計,該型機在180 天內(nèi)大約飛行1 000 小時,則該型飛機TR=1 000 等效飛行小時。下面分情形進行討論分析。

    1.1 情形1:TR

    在修理時間TRTR2種情況進行討論。

    1)Tg≤TR

    當Tg≤TR時,裝備使用及修理情況,如圖2 所示。即1號機使用TF后,進廠大修,修理時間為TR(陰影部分),由于此時裝備進廠梯次間隔時間為Tg,因此,1號機尚未出廠,2號機進廠,將出現(xiàn)2架飛機同時在廠大修情況(TR重疊區(qū)域即為同時在廠時間)。如果修理廠修理線數(shù)量無法同時滿足2 架飛機修理需要,就會出現(xiàn)飛機積壓。因此,根據(jù)修理廠修理能力,對Tg進行推算。

    圖2 Tg ≤TR 的送修情形Fig.2 Condition of Tg ≤TR

    假設大修廠同時在修的飛機數(shù)量最多不超過n臺,每次同時進廠飛機數(shù)量為nt,則應存在如下關(guān)系:

    式(2)中:floor()?是向下取整函數(shù);m為最大翻修次數(shù)。

    同時,積壓的待修理飛機,也會影響部隊的裝備使用效率。假設部隊共有飛機N架,規(guī)定的大修停飛率不大于p,則:

    2)Tg>TR

    當Tg>TR時,也可以形成梯次。這種情況如圖3所示。其物理含義是前批飛機修理出廠后,后續(xù)飛機還沒進廠,說明同時修理飛機數(shù)量就是單批次同時進廠飛機數(shù)量nt,因此,根據(jù)飛機在位率要求,有:

    圖3 Tg>TR 的送修情形Fig.3 Condition of Tg>TR

    即:

    這時,只要Tg≥TR,都可以形成梯次。

    1.2 情形2:TR ≥TF

    在修理時間TR≥TF時,區(qū)分Tg≤TR和Tg>TR2種情況進行討論。

    1)Tg≤TR

    如圖4 所示,前機沒出廠,后機進廠,形成積壓。同樣,可根據(jù)修理能力對Tg進行推算,即修理能力限制下的梯次時間為:

    圖4 Tg ≤TR 的送修情形Fig.4 Condition of Tg ≤TR

    2)Tg>TR

    當梯次間隔時間Tg>TR,也可以形成梯次,如圖5所示。這種情況下,前批飛機修理出廠后,后續(xù)飛機還沒進廠,同樣,只要滿足nt≤pN且Tg>TR就可以形成梯次。

    圖5 Tg>TR 的送修情形Fig.5 Condition of Tg>TR

    1.3 Tg 的上限分析

    歸納1.1和1.2可以發(fā)現(xiàn):

    只要滿足式(9),就可以形成梯次。但顯然,Tg只能在一定范圍內(nèi)變化,如果Tg無限制增加,則無法使機隊全部飛機形成梯次。因此,Tg還應滿足以下關(guān)系:

    式(10)中,TL為裝備全壽命時間。

    1.4 梯次間隔時間數(shù)學模型小結(jié)

    匯總以上各情形,如表1所示。

    表1 梯次間隔時間模型歸納Tab.1 Summary of the echelon interval time model

    2 最優(yōu)梯次間隔時間算法

    以上梯次間隔時間取值是1個區(qū)間范圍。在實際使用中,裝備使用者通常希望有1個最佳結(jié)果,以求使本單位裝備盡快形成合理梯次。因此,本章主要針對實際裝備壽命,建立最優(yōu)梯次時間算法,進而為裝備實際使用提供參考。具體算法,如圖6所示。

    圖6 最優(yōu)梯次間隔時間算法流程圖Fig.6 Flowchart of the optimal echelon interval time algorithm

    算法過程如下。

    步驟1:按式(11)計算當前機隊翻修周期內(nèi)裝備最大使用間隔,式(11)中:TL.imax指當前機隊內(nèi)剩余壽命峰值;Nin-repair指翻修周期內(nèi)裝備數(shù)量。

    步驟2:按下式計算修理能力和裝備在位率制約下使用間隔,

    步驟3:判斷Tgx1和Tgx2關(guān)系,當Tgx1

    步驟4:當Tgx1≥Tgx2時,計算理想梯次間隔Tg.opt。方法如下:

    a)令待計算的理想梯次間隔時間為x,則此時的梯次線可用下式表示,

    式(13)中:TF是裝備翻修周期;Nposition是梯次線橫坐標,對應了機隊內(nèi)飛機號碼。具體如下:

    b)按下式計算裝備余壽范數(shù),

    式(14)中:norm()?為MATLAB 程序中的范數(shù)計算函數(shù);Ti是Nposition對應的飛機當前剩余壽命;Tg_line_x是梯次線縱坐標。由于目的是使盡量多的裝備盡快形成梯次,因此,采用了計算余壽平均二范數(shù),并使用尋優(yōu)求解的方法來計算梯次間隔。

    c)判斷y是否取得最小值,如果取得最小值,則此時的x即為待求最優(yōu)梯次間隔時間,否則,繼續(xù)更新x值,直到取得最小范數(shù)為止,則此時得到計算結(jié)果Tg.opt。

    步驟5:根據(jù)計算結(jié)果,判斷實際最優(yōu)梯次間隔時間Tg*。具體判斷方法如下:

    a)當Tg.opt在[Tgx1,Tgx2]時,則Tg*=Tg.opt;

    b)當Tg.opt

    c)當Tg.opt>Tgx2時,則Tg*=Tgx2。

    步驟6:根據(jù)最優(yōu)梯次間隔,計算裝備盡快形成梯次的預期梯次線。方法如下:

    a)按下式計算理想梯次線,

    式(15)中:Tg_line*理想梯次線縱坐標;Nposition是梯次線橫坐標;Tg*是計算得到的最優(yōu)梯次時間;TF是裝備翻修周期。

    b)按下式計算基于實際壽命的梯次線偏離度:

    式(16)中:偏離度DPL表征梯次線偏離裝備現(xiàn)有余壽線的程度。下面,將找到最大偏離點,并繪制梯次線。

    c)計算最大偏離值和位置:

    式(17)中:max()?為MATLAB 程序中的計算最大值函數(shù);max_PL 是最大偏離值;Xmax是最大偏離值對應的坐標。

    d)采用平移法,計算預期梯次線:

    過最大偏離點,計算理想梯次,相當于已知斜率過直線外一點,求直線。具體如下:

    式(18)(19)中:bx_max為直線方程截距;Ti為飛機逐號余壽;Tg.line.opt為待繪制的預期最優(yōu)梯次線。

    3 算例

    下面以1個算例說明本文模型及算法。算例需要的裝備信息,如表2所示:

    表2 裝備信息表Tab.2 Basical information of the sample

    隨機設定一批裝備壽命Ti,如表3所示。

    表3 裝備壽命信息表Tab.3 Information of the equipment lifespan

    1)按下式計算當前機隊翻修周期內(nèi)裝備最大使用間隔:

    3)比較Tgx1和Tgx2,此時Tgx1≥Tgx2,可進一步計算最優(yōu)梯次間隔Tg.opt,經(jīng)計算Tg.opt=86.78,此時計算得到的Tg.opt

    4)根據(jù)最優(yōu)梯次間隔,計算裝備盡快形成梯次的預期梯次線。為顯示本發(fā)明效果,分別計算梯次Tg*=Tgx1=100 和Tg*=Tg.opt=86.78 的梯次線,如圖7 所示:

    圖7 梯次線計算結(jié)果示意圖Fig.7 Calculation results of the echelon interval time line

    由上圖可見,計算結(jié)果正確。當Tg*=Tg.opt=86.78時,裝備可盡快形成梯次(圓形虛線位于三角形虛線上方)。但此時,已超出了大修廠的修理能力,同時在廠大修的裝備數(shù)可由下式計算,其中,ceiling 意為向上取整。

    經(jīng)計算,這一情形下,大修廠需同時大修12 臺裝備才能滿足梯次使用需要。 為此,應取Tg*=Tgx1=100。此時,大修廠同時大修6臺裝備,不僅符合修理能力客觀要求,且裝備也會盡快形成梯次。由此,次優(yōu)解找到。

    4 結(jié)論

    本文針對裝備使用中因梯次計劃不合理,出現(xiàn)大修積壓,影響了裝備在位率,故無法滿足裝備使用需求的問題,綜合考慮裝備在位率要求、大修廠修理能力、裝備實際余壽等各項因素,提出了一種裝備使用最優(yōu)梯次間隔計算方法,并通過算例進行了仿真說明。結(jié)果表明,本文方法可針對實際裝備剩余壽命,給出最優(yōu)梯次間隔時間參考建議,可為裝備有序使用、避免出現(xiàn)大修積壓、提高使用效率提供參考。

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