外商直接投資對黃河流域經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展研究
——基于黃河流域地級市的實證分析

張海艷

1 引 言

改革開放以來，中國經(jīng)濟發(fā)展實現(xiàn)了持續(xù)快速增長，經(jīng)濟實力和綜合國力都有了極大的提升。2019年中國國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）達到了99.0865萬億元，較2018年的90.0309萬億元增長了約10%，經(jīng)濟體量僅次于美國穩(wěn)居世界第二，人均GDP突破一萬美元，這也意味著我國人均收入進入了中等收入國家行列。但當前我國經(jīng)濟發(fā)展的平衡性、持續(xù)性和穩(wěn)定性，如城鄉(xiāng)居民收入差距過大、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、能源過度消耗等問題仍然存在。雖然近些年我國經(jīng)濟仍處于較高速增長階段，但這些問題的存在導致我國不同地區(qū)間經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量參差不齊，不利于我國經(jīng)濟向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型，而經(jīng)濟增長中所暴露的問題，更加體現(xiàn)在我國南北方經(jīng)濟的分化。

近代以來，歷史的諸多因素使得我國經(jīng)濟發(fā)展長期呈現(xiàn)出東中西部不均衡態(tài)勢；近些年我國經(jīng)濟又出現(xiàn)了越來越嚴重的南北分化態(tài)勢。北方經(jīng)濟在全國占比由2012年的45.8%下降到2018年的38.5%。同時根據(jù)《中國城市發(fā)展?jié)摿ε琶?019》中提出國內(nèi)19個城市群中最具發(fā)展?jié)摿ε琶拔宓某鞘腥褐斜狈絻H有京津冀城市群，其余均位于長江流域及珠三角地區(qū)。黃河流域經(jīng)濟發(fā)展占到北方經(jīng)濟總量的50%左右，但有數(shù)據(jù)顯示黃河流域經(jīng)濟增速逐步放緩，其經(jīng)濟總量占全國的比重由2008年的23.4%下降至2018年的21.98%，2018年黃河流域經(jīng)濟增速落后于長江流域1.21個百分點（楊丹等，2020［1］），且有部分專家預測短期內(nèi)我國東中部及南北方經(jīng)濟非均衡態(tài)勢難以彌合。黃河流域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是我國北方經(jīng)濟的重要支撐，其常住人口、GDP總量、工業(yè)增加值和全社會固定資產(chǎn)投資等占到北方地區(qū)一半以上，因此黃河流域經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展具有“平衡南北方，協(xié)同東中西”的作用。2019年9月，習近平總書記在河南主持召開黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展座談會時強調(diào)，要夯實黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的基礎，加快推動黃河流域高質(zhì)量發(fā)展，并將黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展上升為國家重大戰(zhàn)略（習近平，2019［2］），為黃河流域及其沿岸地區(qū)邁向更加美好的社會發(fā)展目標確定了一個新的起點。但黃河流域生態(tài)環(huán)境脆弱，上中下游地區(qū)要素稟賦差異大、發(fā)展差距明顯，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型步伐滯后，內(nèi)生動力缺乏亟需變革，是黃河流域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展所面臨的難題。

改革開放以來，我國經(jīng)濟的快速增長與地區(qū)間外商直接投資有著密不可分的聯(lián)系，外商直接投資以資本存量、管理經(jīng)驗和相關技術等為載體，通過多種方式促進經(jīng)濟增長和社會發(fā)展（Balasubramanyam和Sapsford，1996［3］）。自1993年，我國利用外資額便長期位居發(fā)展中國家之首、世界第二的位置，外商直接投資更是能通過勞動者素質(zhì)、技術進步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級等路徑促進我國區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展（見圖1），是我國社會經(jīng)濟發(fā)展的一支重要力量。在對我國北方黃河流域經(jīng)濟地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的探究中，考察外商直接投資對其經(jīng)濟發(fā)展具有重要意義。

圖1 外商直接投資對黃河流域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響及傳導機制

本文的研究從黃河流域經(jīng)濟現(xiàn)狀出發(fā)，基于2009-2018年黃河流域市域經(jīng)濟數(shù)據(jù)，通過MaxDEApro6.0軟件操作DEA-Malmquist指數(shù)法，測算得出的綠色全要素生產(chǎn)率作為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，考察外商直接投資對黃河流經(jīng)區(qū)域全樣本經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響。考慮到黃河流域上中下游區(qū)域性經(jīng)濟發(fā)展的不均衡性和地區(qū)經(jīng)濟的不同特點，同時考慮FDI對不同地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展影響的差異性，運用分樣本回歸對黃河流域上中下區(qū)域逐個考察，基于回歸結(jié)果和區(qū)域經(jīng)濟特點，探究外商直接投資對不同流域經(jīng)濟發(fā)展的影響機制，為黃河流域區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供參考并為政府政策的制定提供依據(jù)。

2 國內(nèi)外文獻及述評

2.1 經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標構(gòu)建

經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展作為我國社會經(jīng)濟發(fā)展的新目標，內(nèi)涵豐富且在實踐社會經(jīng)濟發(fā)展中不斷拓展，其評價指標體系在時間上具有一定的延續(xù)性和傳承性，但至今社會各界對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的概念、實現(xiàn)路徑和指標測算方便尚未達成共識。根據(jù)《中國經(jīng)濟增長質(zhì)量報告2012》中構(gòu)建的理論框架，經(jīng)濟增長質(zhì)量狀態(tài)可以從經(jīng)濟增長的效率、經(jīng)濟增長的結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟增長的穩(wěn)定性、福利變化與成果分配、資源利用和生態(tài)環(huán)境代價以及國民素質(zhì)等6個維度進行測算分析?！吨袊?jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展藍皮書（2019）》中指出，中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展綜合評價指標可從創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開放發(fā)展、共享發(fā)展5個一級指標和40個二級指標中測度（韓保江，2020［4］），因此系統(tǒng)梳理評價經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展文獻十分必要。學者們分別從各自研究領域出發(fā)，進行有針對性的探索。鈔小靜、任保平（2011）［5］利用主成分分析法從經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟增長穩(wěn)定性、經(jīng)濟增長福利變化與成果分配以及資源利用和生態(tài)環(huán)境代價等四個維度研究了中國經(jīng)濟增長質(zhì)量時序變化和地區(qū)差異；Mlachila等（2014）［6］采用等權重法基于經(jīng)濟增長基本面和社會成果兩個維度測算社會經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標，分析發(fā)現(xiàn)高增長率和社會友好型的增長能夠反映經(jīng)濟高質(zhì)量增長；金培（2018）［7］基于經(jīng)濟學視角認為以各種有效和可持續(xù)方式滿足人民不斷增長的多方面需求，是高質(zhì)量發(fā)展的本質(zhì)性特征；師博和任保平（2018）［1］采用等權重法基于經(jīng)濟增長基本面和社會成果兩個維度測算社會經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標，分析發(fā)現(xiàn)高增長率和社會友好型的增長能夠反映經(jīng)濟高質(zhì)量增長，并且自1992年以來中國省際經(jīng)濟增長質(zhì)量在波動中上升，并預計2020-2022年我國平均經(jīng)濟增長質(zhì)量指數(shù)將由2016年的0.49上升至0.55；周忠寶等（2020）［9］基于Index DEA方法，從經(jīng)濟、社會和生態(tài)三個一級變量所包含的八個二級變量的綜合評價效率值構(gòu)建經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標。部分學者將綠色全要素生產(chǎn)率（gtfp）作為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標。2001年Murgai明確提出綠色增長概念，綠色經(jīng)濟增長概念開始進入大眾視野（Rinku，2001［10］）。2009年經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（簡稱：經(jīng)合組織，OECD）提出在防止代價昂貴的環(huán)境破壞、氣候變化、生物多樣性化喪失和以不同持續(xù)的方式使用自然資源的同時，追求經(jīng)濟增長與發(fā)展的綠色發(fā)展理念（OECD，2009［11］）。國內(nèi)學者蔡昉曾提出經(jīng)濟轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展時必須踐行綠色發(fā)展理念即發(fā)展的永續(xù)性。陳詩一（2010）［2］較早將環(huán)境約束考慮到全要素生產(chǎn)率中。后不斷有學者以Cobbe-Douglas理論模型Y=f（K,AL）為基礎，通過數(shù)據(jù)包絡分析法（Data Envelopment Analysis，簡稱DEA），構(gòu)建DEA-Malmquist指數(shù)模型測算綠色全要素生產(chǎn)率（gtfp）。宋長青等（2014）［13］將環(huán)境資源因素貫穿于經(jīng)濟增長質(zhì)量，分別運用基于DEA的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)和基于方向性距離函數(shù)的Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)對1985～2010年間中國綠色全要素生產(chǎn)率進行了測算及分解，并發(fā)現(xiàn)該指標呈現(xiàn)先升后降再平穩(wěn)的時間趨勢特征，且顯示出較大的地區(qū)差異。任保平和文豐安（2018）［14］、吳傳清等（2019）［15］、張瑞等（2020）［16］也分別通過綠色全要素生產(chǎn)率指標作為衡量經(jīng)濟從粗放向集約轉(zhuǎn)變的重要標準來測算經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

由上述學者對經(jīng)濟高質(zhì)量增長的測算方法可知，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展更加重視經(jīng)濟增長質(zhì)量而非增長速度，且涉及經(jīng)濟、生態(tài)環(huán)境和社會服務等多個維度，是一綜合性概念。綠色全要素經(jīng)濟增長更是從綠色經(jīng)濟發(fā)展理念出發(fā)衡量經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要維度，被認為是衡量經(jīng)濟從粗放向集約轉(zhuǎn)變的重要標準，是對環(huán)境和經(jīng)濟的綜合考量，因此本文選取綠色全要素生產(chǎn)率作為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指標。

2.2 外商直接投資與經(jīng)濟增長文獻梳理

改革開放以來，我國經(jīng)濟發(fā)展與外商直接投資有著密不可分的聯(lián)系。王志鵬和李子奈（2004）［17］在關于FDI與內(nèi)生增長的分析認為，外資比重是否合理對經(jīng)濟增長的可持續(xù)性有著至關重要的作用；陳柳和劉志彪（2006）［18］研究發(fā)現(xiàn)，盡管控制本土創(chuàng)新因素會大幅降低FDI對增長效率的積極作用，但若考慮人力資本因素，二者對增長效率的聯(lián)合作用仍然顯著為正；隨洪光（2013；2014）［19］［20］分別通對1985-2009年中國30省和1990-2009年亞非拉發(fā)展中國家為研究對象進行分析，結(jié)果表明FDI對兩者的經(jīng)濟增長質(zhì)量有顯著的正向作用，發(fā)展中國家通過增長效率和可持續(xù)方面提升東道國的經(jīng)濟增長，且政府通過適當提升干預度和宏觀管理水平，能夠顯著促進FDI對經(jīng)濟積極影響。白俊紅和呂曉紅（2017）［21］研究發(fā)現(xiàn)FDI質(zhì)量能夠顯著促進中國經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，沿海地區(qū)FDI質(zhì)量對經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的促進作用要強于內(nèi)陸地區(qū)；李曉英（2018）［22］利用空間計量方法實證分析FDI和環(huán)境規(guī)制對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)FDI能夠顯著促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，且環(huán)境規(guī)制對FDI促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有正向促進作用；桑百川和張彩云（2018）［23］闡述了外商直接投資與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的關系，認為要使FDI成為推動國民經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的動力，需進一步優(yōu)化營商環(huán)境，擴大市場準入，構(gòu)建外商直接投資推動高質(zhì)量發(fā)展的政策體制保障體系；姜磊等（2018）［24］、周杰琦和劉生龍（2020）［25］的研究分別通過構(gòu)造動態(tài)空間模型發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)DI能夠在一定程度上改善空氣質(zhì)量，發(fā)揮治霾作用。此外，外商直接投資更是對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（張明源等，2020［26］）、稅收收入增加（謝婷婷等，2018［27］）等有著巨大的推進作用。綜上，外商直接投資對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響及機制傳導可總結(jié)為圖1所示。學者關于FDI對經(jīng)濟增長的影響的系統(tǒng)研究，取得了豐碩的成果，為本文的研究奠定了一定的理論基礎。

從文獻梳理中發(fā)現(xiàn)，關于FDI與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的研究更多涉及全國層面，并未對省級以下經(jīng)濟區(qū)域發(fā)展狀況的具體地區(qū)進行深層次研究。在我國目前南北方經(jīng)濟尤其是黃河流域不同區(qū)域發(fā)展不均衡的條件下，F(xiàn)DI對區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是否有影響，此種影響在不同經(jīng)濟發(fā)展程度下存在的差異性研究較少。本文意在針對不同經(jīng)濟結(jié)構(gòu)地區(qū)如何高效利用外資促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展問題進行更細致分析，為我國北方黃河流域經(jīng)濟帶的發(fā)展提供參考。

3 研究區(qū)域、模型構(gòu)建與變量說明

3.1 模型構(gòu)建

本文研究重點是考察外商直接投資對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的影響，基于此，參考周忠寶（2020）［9］、隨洪光（2013）［19］，建立如下模型：

其中i為地級市，t為年份，εi反映了各地級市特定因素的影響，為系統(tǒng)隨機誤差項，β0表示常數(shù)，β（i=1，2……6）分別表示各被解釋變量的系數(shù)。該模型主要考察外商直接投資對黃河流域經(jīng)濟經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，fdi代表核心解釋變量外商直接投資。

本文研究的控制變量有：①政府干預程度（gov），用政府支出規(guī)模與GDP的比值來代理，即gov=FIN/GDP，其中FIN為各地級市政府支出規(guī)模（隨洪光，2013［19］），文中以地方一般公共預算支出來表示。政府財政支出是政府宏觀調(diào)控的重要手段，運用適當?shù)呢斦赋龉ぞ呖梢蕴钛a市場缺失，提高各生產(chǎn)要素和資源的流動和配置效率，增強經(jīng)濟的正外部性。因此本文選取地方財政支出與地方生產(chǎn)總值（GDP）的比值作控制變量變量。②信息化水平（infor）：該數(shù)據(jù)為當?shù)貒H互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)戶數(shù)，由于一個地區(qū)的信息化水平越高，科技發(fā)展水平也會對應提高，從而更可能吸引外商對當?shù)氐耐顿Y，進而促進當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展，該影響對地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展有正向促進作用。③城市化水平（urban），用城市人口密度表示。近些年來，伴隨著地區(qū)城市化進程的加快，該地區(qū)科技、教育、醫(yī)療、文化等基礎設施建設更加完善，從而會吸引外商對該地區(qū)的投資，進而影響當?shù)亟?jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。④技術創(chuàng)新（rd）表示規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費支出代表。⑤根據(jù)隨洪光（2014）［20］中，引入人均GDP（pgdp）表示當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平。⑥根據(jù)鄭展鵬等（2019）［28］指出，積累人力資本對發(fā)揮區(qū)全要素生產(chǎn)率有積極的促進作用。

3.2 被解釋變量的構(gòu)建

根據(jù)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的含義與特征，在計算綠色全要素生產(chǎn)率過程中，選擇的投入指標包括土地（即城市建設用地）、資本存量、勞動力（即年末在崗職工數(shù)）、全社會用水總量、全社會用電總量。其中資本存量采用永續(xù)盤活法估算各區(qū)域資本存量，具體計算公式為kit=kit-1（1-δ）+Iit，其中δ表示折舊率，其值參考單豪杰（2008）［29］取10.96%。產(chǎn)出指標包含期望和非期望產(chǎn)出，對于期望產(chǎn)出，以黃河流域各地市的GDP所代表的的經(jīng)濟效益衡量；對于非期望產(chǎn)出，以工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量和工業(yè)煙塵排放量來表示（吳傳清和鄧明亮，2019［15］；黃慶華等，2020［30］）。

3.3 研究區(qū)域選取與數(shù)據(jù)來源

依據(jù)《黃河流域綜合規(guī)劃（2012-2030）》，綜合考慮社會經(jīng)濟條件及行政區(qū)劃等因素，黃河流域及其一級支流的范圍通常包括青海、四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、山西、陜西、河南和山東9?。▍^(qū)）內(nèi)的84個地級市（州、盟），由于位于黃河上游的青海省部分地級市（州）和黃河流經(jīng)的四川省的阿壩藏族羌族自治州、甘孜藏族自治州兩個州缺乏歷年統(tǒng)計數(shù)據(jù)，其他省區(qū)也有部分州市數(shù)據(jù)缺失，也考慮到數(shù)據(jù)的連續(xù)性與可獲得性，同時參考李敏納等（2011）［31］和張可云等（2020）［32］的經(jīng)驗研究，遵循以自然黃河流域范圍為基礎，盡可能保證地區(qū)行政單元的完整性，最終將本文確定的研究對象為青海、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、山西、山西、河南、山東8個省區(qū)59個地級市。參照李小健等（2020）［33］中對黃河流域經(jīng)濟帶的劃分，并結(jié)合本文的研究范圍，將青海省、甘肅省、寧夏回族自治區(qū)和內(nèi)蒙古自治區(qū)在研究范圍內(nèi)的所有地級市劃分為上游；陜西省、山西省以及河南省三門峽市、焦作市、洛陽市劃分為中游；河南省其余地級市和山東省在研究范圍內(nèi)的所有城市屬于下游地區(qū)。所有數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《中國城市建設統(tǒng)計年鑒》、各省市和部分地級市歷年統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報，部分缺失數(shù)據(jù)采用移動平均法補齊，研究時間范圍為2009-2018年。主要變量的描述性統(tǒng)計如表1所示。

表1 相關變量描述性統(tǒng)計

總體來看，黃河經(jīng)濟帶59個地級市在過去十年的平均綠色全要素生產(chǎn)率（gtfp）為1.009，該指數(shù)最大值為1.732，最小值為0.586，標準差為0.190，說明沿黃河經(jīng)濟帶不同地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率存在差異，經(jīng)濟發(fā)展存在不均衡問題。又從圖2經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)變化可知，沿黃河地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量在波動中逐年提升；沿黃河地區(qū)的外商直接投資均值為4.415，最大值為5.953，最小值為2.176，標準差為0.617，相較于其他變量，該值標準差較大，說明外商直接投資由于時間和空間的不同，存在較大差異。從控制變量看，黃河流域59個地級市在政府干預度、城市化率、研發(fā)投入、地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和人才教育，尤其是信息化率方面存在顯著差異。

圖2 2009-2018年黃河經(jīng)濟帶上、中、下游經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展變化情況

4 實證結(jié)果與分析

4.1 經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展結(jié)果分析

圖2展示了黃河經(jīng)濟帶及上、中、下游地區(qū)2009-2018年平均經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展情況變化，總體而言，高質(zhì)量發(fā)展水平波動位于0.8-1.4之間，近幾年總體趨于上升狀態(tài)。在2009-2010年中有一個下降趨勢，這可能與2008年全球金融危機相關，金融危機爆發(fā)導致了全球經(jīng)濟低迷，全球各領域經(jīng)濟發(fā)展受阻，危機對于原本經(jīng)濟欠發(fā)達且經(jīng)濟結(jié)構(gòu)較為單一脆弱的地區(qū)影響較為持久。

由圖中折線圖可知，首先，2016-2018年黃河全流域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)明顯的先降低后上升的趨勢，究其原因，與近年工業(yè)生產(chǎn)過程中對環(huán)保要求提升相關。2016年《中華人民共和國環(huán)境保護稅法（草案）》、《控制污染物排放許可制實施方案》、《土壤污染防治行動計劃》、《水污染防治法（修訂案草案）》等一系列環(huán)保法案集中爆發(fā)，法案在某種程度上縮減了工業(yè)增加值及增長率，短時間內(nèi)降低了地區(qū)GDP和各項污染指標，2016-2017年可被認為是政策實施緩沖期，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的短暫降低可被歸咎為此，但從較長期來看，環(huán)境政策的實施可促進當?shù)匦屡f動能轉(zhuǎn)換和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級，從而更有效釋放經(jīng)濟發(fā)展活力與激發(fā)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展?jié)摿?。其次，近兩年黃河流域，尤其是中下游地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展出現(xiàn)明顯上升，部分原因得益于更加完善的基礎交通網(wǎng)絡服務等基礎設施建設和黃河流域太原城市群、關中平原城市群、中原城市群和山東半島城市群的中心城市輻射帶動作用以及城市群合力發(fā)展的相關政策，關于此點，也在其他相關文獻中得以印證（趙弘和劉憲杰，2020［34］）。城市群和基礎設施建設能夠加快人口和產(chǎn)業(yè)集聚，并輻射帶動沿線地區(qū)經(jīng)濟帶的發(fā)展。最后，按照經(jīng)濟增長水平的排名，黃河上游地區(qū)經(jīng)濟顯著落后于中下游地區(qū)。上游地區(qū)，如西寧、鄂爾多斯等更多是以石油、天然氣和煤炭等能源資源型產(chǎn)品為依托的能源導向型城市，資源開采及加工業(yè)比重偏高，傳統(tǒng)動能是其經(jīng)濟增長的核心支撐，工業(yè)結(jié)構(gòu)單一，經(jīng)濟易受宏觀調(diào)控等外部因素的影響（巨虹等，2020［35］），穩(wěn)定性較差。此外，黃河上游地區(qū)生態(tài)環(huán)境較為脆弱，國家對其開發(fā)存在明顯的限制導向，并始終遵循環(huán)保優(yōu)先的整體戰(zhàn)略態(tài)勢。此外，從2009-2018年上游地區(qū)FDI數(shù)據(jù)來看，雖然在2012、2013、2014、2016年份中較高，但并未對該地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生顯著影響，相反，在2017、2018年FDI較低的年份中，上游地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展也呈現(xiàn)出快速增長趨勢。因此，對于該地區(qū)的開發(fā)受到國家政策影響較大?？傮w來看，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展與過去的經(jīng)濟增長方式不同，不再是單一的能源等產(chǎn)業(yè)拉動經(jīng)濟增長模式，而是結(jié)構(gòu)更加合理化，遵循創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、共享、開放為一體的經(jīng)濟多方面間發(fā)展（師博和任保平，2019［8］）。

4.2 實證結(jié)果分析

為了判斷各解釋變量之間是否存在嚴重的多重共線性問題，需要計算各變量之間的相關系，具體結(jié)果如表2所示。由表2可知，除lnstu與lnfdi的相關系數(shù)較高為0.4599外，其余各變量之間的相關系數(shù)沒有表現(xiàn)出較強烈的相關性，因此可以判斷出不存在多重共線性問題。又進一步進行各變量之間的方差膨脹因子值（VIF）可以發(fā)現(xiàn)，最大值為1.77，且均值為1.5，遠小于經(jīng)驗值10，故也能判斷出不存在嚴重的多重共線性的問題。

表2 變量間相關系數(shù)矩陣分析

續(xù)表

表3報告了基本回歸結(jié)果。從表3結(jié)果可知，在不加入控制變量的情況下，外商直接投資對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展有顯著的正向影響。外商直接投資每增加1%，會促進當?shù)亟?jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展上升0.027%，說明在黃河流域地區(qū)經(jīng)濟向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變的過程中，應適當引入FDI，以便推進當?shù)亟?jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展進程。與東南沿海相比，黃河流域地區(qū)經(jīng)濟相對落后，外商直接投資的引入能帶來更多的就業(yè)崗位、先進技術、管理理念和管理方法，能更加促進經(jīng)濟開放發(fā)展，且合理利用外商直接投資還能提升當?shù)仄髽I(yè)的綜合實力，有利于改善當?shù)氐慕?jīng)濟質(zhì)量發(fā)展狀況。

表3 全樣本回歸結(jié)果

從控制變量來看，政府干預對FDI促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響顯著，這與隨洪光（2013）［19］中認為的政府因素能對經(jīng)濟質(zhì)量發(fā)展帶來積極影響結(jié)果相一致，而與周忠寶（2020）以省級為研究對象所的出來的結(jié)論中認為的政府干預對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展影響不顯著相悖。這可能與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的變量選取和研究對象不一致相關。將控制變量信息化、城市化水平、人均GDP、科研投入和在校大學生數(shù)加入模型后發(fā)現(xiàn)，其對FDI促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展不一致，這可能與黃河流域各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展不均衡相關?？蒲型度胫械募夹g創(chuàng)新意味著能一定程度促進地區(qū)生產(chǎn)力水平和科技水平的提高，但加入控制變量技術創(chuàng)新對FDI促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展有負向顯著作用，這與李苗（2015）［36］認為的R&D投入會影響經(jīng)濟增長作用相反，可能歸結(jié)為經(jīng)濟增長與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展在指標選取及測算中存在較大差異。加入控制變量在校大學生數(shù)后，發(fā)現(xiàn)地區(qū)教育優(yōu)勢能夠顯著促進地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。人才是推動地區(qū)技術進步和生產(chǎn)效率提升的重要因素，教育是改善并提升地區(qū)人才狀況和人力資本水平的重要保障，在校大學生數(shù)通過提升勞動力綜合素質(zhì)，從而影響該地區(qū)技術產(chǎn)出來提升地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)。

黃河流域沿線經(jīng)濟發(fā)展及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不均衡，黃河下游山東省的GDP總量、工業(yè)增加值、地方財政收入、全社會固定資產(chǎn)投資等指標分別是第二位的河南省的1.63、1.56、1.79和1.24倍，且大于青海、寧夏、甘肅、山西、內(nèi)蒙古等省份的總和（楊丹等，2020［1］；苗長虹和趙建吉，2020［37］）?；诖朔N發(fā)展不均衡狀態(tài)，本文分別對黃河流域上中下游進行回歸分析。分樣本回歸的結(jié)果由表4可知，除黃河上游地區(qū)，外商直接投資對在中下游地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展均產(chǎn)生顯著正向影響。在經(jīng)濟欠發(fā)達的黃河上游地區(qū)，F(xiàn)DI對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響并不明確，究其原因可能為上游地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展程度較低，經(jīng)濟基礎和生態(tài)環(huán)境較差，對外商直接投資的吸引有限。即便有FDI的加入，可提供企業(yè)管理方法、技術水平和更多有效信息，但上游更多城市為資源導向性城市，該類城市的經(jīng)濟產(chǎn)值多依托礦產(chǎn)、森林等自然資源的開采、加工活動，即便依托外商直接投資帶來的技術，仍有很大可能面臨資源枯竭、生態(tài)破壞等問題。且自然資源豐富度和碳排放效率之間存在負相關關系，自然資源越豐富，碳排放效率可能越低（Wang等，2019［38］）。在使用DEA-Malmquist指數(shù)對綠色全要素生產(chǎn)率進行測算時，將廢水、二氧化硫和煙塵作為非期望性產(chǎn)出，在引入外資時若更加追求數(shù)量而忽略了對質(zhì)量的要求，則部分FDI的引入可使非期望產(chǎn)出增多，使得綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)顯著降低。因此，部分外資的引入可能會導致污染物排放增多，給當?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境帶來一定的負向作用，這也與一些學者認為FDI的引入會造成“污染天堂”的假說觀點相一致。相較于上游，黃河中、下游地區(qū)經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展與外商直接投資存在顯著的正相關關系，加入控制變量后，外商直接投資仍對中下游地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展存在促進作用，這與全樣本回歸結(jié)果一致。黃河流域中游地區(qū)的樣本回歸顯示，社會發(fā)展程度（lnpgdp）和在校大學生數(shù)（lnstu）對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用表現(xiàn)最為顯著。處于黃河中游的西安市為關中平原城市群中心，GDP增速及總量多年來位于西北各大城市第一位，經(jīng)濟增長潛力在北方城市中獨樹一幟，對周邊城市具有一定經(jīng)濟溢出效應。西安市擁有西安交通大學和西北工業(yè)大學兩所985高校及西北大學、長安大學、西安電子科技大學、第四軍醫(yī)大學、陜西師范大學等多所211高校，且多所高校以理工類學科為主，科研轉(zhuǎn)化能力強。自2017年西安不斷推出吸引人才新政，通過放寬落戶門檻、提供住房補貼等方式吸引本地及外地畢業(yè)大學生落戶就業(yè)；2018年西安市全年增加了81.19萬戶籍人口，常住人口突破了一千萬。2020年5月推出了新的人才政策，設立高校畢業(yè)生“就業(yè)獎”，對于在西安就業(yè)而落戶的高校應屆生，給予1000元的一次性獎勵補助，人才搶奪對西安市及其輻射的黃河中游地區(qū)的技術進步及社會經(jīng)濟發(fā)展具有重要意義。

表4 分地區(qū)回歸結(jié)果

5 結(jié)論與啟示

十九大提出，我國經(jīng)濟正面臨著經(jīng)濟快速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，經(jīng)濟增長也表現(xiàn)為從高速增長轉(zhuǎn)為中高速增長，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級，要素驅(qū)動也由以前的粗放型轉(zhuǎn)為投資驅(qū)動和創(chuàng)新驅(qū)動的特點（習近平，2019［39］）。作為北方經(jīng)濟引擎的黃河流域，經(jīng)濟總量占比近年來出現(xiàn)顯著下滑，其原因首先可歸結(jié)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不夠優(yōu)化，重化工業(yè)占比過高，工業(yè)更多集中在煤炭開發(fā)、石油和天然氣開采、有色金屬冶煉和延壓等資源能源產(chǎn)業(yè)和重化工業(yè)。其次黃河流域經(jīng)濟帶的創(chuàng)新能力較弱，在《中國區(qū)域科技創(chuàng)新評價報告2018》中可知，黃河流域規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費支出額、億元工業(yè)增加值的R&D經(jīng)費支出額、國內(nèi)專利申請數(shù)量、授權數(shù)僅相當于全國平均水平的81.83%、83.27%、54.23%、50.81%。再次，區(qū)域發(fā)展不均衡不協(xié)調(diào)，黃河流域中西寧、蘭州和銀川位于蘭西城市群和銀川平原城市群中心地位，但其自身經(jīng)濟發(fā)展較為落后，2019年GDP分別為1382億元、2837億元和2021億元，遠落后位于鄭州的11589億元和西安的9321億元，區(qū)位中心城市的輻射帶動能力有限。

改革開放以來，外商通過資本存量、管理經(jīng)驗和相關技術等為載體，通過多種途徑促進了國內(nèi)經(jīng)濟的增長與發(fā)展。為量化分析黃河流域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展狀況以及外商直接投資對其的影響，本文以2009-2018年黃河流域59個地級市作為樣本數(shù)據(jù)，使用綠色全要素生產(chǎn)率作為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標，在此基礎上分析了外商直接投資對地級市層面經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的整體影響。又考慮到黃河不同流域經(jīng)濟發(fā)展的異質(zhì)性，分區(qū)域分析了外商直接投資對其經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響差異。從全樣本分析中發(fā)現(xiàn)，外商直接投資對黃河流域地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展起到積極地作用，外資的引入可更好的改善資本與其他要素的配置比率，提升經(jīng)濟增長效率，同時資本要素的有效供給，可整體提升黃河流域的技術創(chuàng)新，并通過教育、培訓等方式提升當?shù)厝肆Y本水平和管理理念，這些因素都有利于提升經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展進度和社會綜合實力。進一步研究發(fā)現(xiàn)，為更好的促進黃河流域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，政府應該提升當?shù)匦畔⒒夹g水平、研發(fā)投入、促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級并出臺更多人才引進政策，同時更應進一步放寬招商政策，營造更加寬松有利于外商投資環(huán)境，以便更好的促進沿黃河經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型的速度。另一方面，在對黃河不同區(qū)域進行分析中發(fā)現(xiàn)，黃河上游地區(qū)，尤其是資源導向型城市，在招商引資促進本地經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的同時，更應提升地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平，并形成一定的產(chǎn)業(yè)集聚的規(guī)模效應和協(xié)同效應，提升資源利用效率和污染物排放效率。同時值得注意的是，鑒于上游地區(qū)生態(tài)較為脆弱，一旦破壞難以恢復，因此國家對其資源開發(fā)越來越謹慎，因此該地區(qū)的外商直接投資在近十年并未發(fā)生較大變化。在未來，外資引入要更有針對性，切忌盲目引資，更要避免以犧牲環(huán)境為代價促進短期經(jīng)濟增長的外資引入策略。經(jīng)濟較發(fā)達的中下游地區(qū)，外商直接投資存量相對較多，外資利用規(guī)模尚未超出安全閾值，尤其是西安、鄭州、濟南、青島等省會與經(jīng)濟中心城市，未形成過分的外資依賴，因此可繼續(xù)推進引資政策。研究結(jié)果還表明，適當?shù)恼深A、城市群與副中心城市協(xié)同有效發(fā)展、基礎設施建設、人才集聚等方式對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生具有正面促進效用。但是，根據(jù)東部發(fā)達地區(qū)對外資的應用的經(jīng)驗，當經(jīng)濟發(fā)展到一定程度后過分引入外資，可能會對當?shù)丶夹g創(chuàng)新效率等產(chǎn)生負面影響，從而不利于地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。因此，中下游政府在合理利用外資時，也要防范FDI給經(jīng)濟增長帶來溢出效應。