產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)研究
——基于長三角區(qū)域的實證分析

傅為忠，劉 瑤

（合肥工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，安徽 合肥 230009）

一、引 言

當(dāng)今世界正面臨百年未有之大變局，供需兩端隨著疫情的快速蔓延而雙側(cè)承壓，國際貿(mào)易保護(hù)主義持續(xù)升溫，全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈循環(huán)受阻，世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨越來越大的不確定性與不穩(wěn)定性，經(jīng)濟(jì)全球化步伐正在減緩、規(guī)則不穩(wěn)定性正在增加，結(jié)構(gòu)性、體制性矛盾日益凸顯，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展面臨巨大壓力；與此同時，隨著數(shù)字技術(shù)加速革新與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化變革的持續(xù)深入，以大數(shù)據(jù)、人工智能、5G 技術(shù)等新型要素為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為全球經(jīng)濟(jì)的支撐引擎與國家經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心競爭力［1］。新冠肺炎疫情蔓延、貿(mào)易保護(hù)主義以及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化變革相互交織演進(jìn)，在錯綜復(fù)雜的新發(fā)展形勢下，中國憑借世界上規(guī)模最大、產(chǎn)業(yè)鏈最完整、門類最齊全的制造業(yè)體系以及超大的內(nèi)需市場，作出了“加快構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局”的重大戰(zhàn)略部署。據(jù)中國信息通信研究院數(shù)據(jù)顯示，2019年長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量達(dá)到8.6萬億元，占全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的28%。長三角區(qū)域作為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展最強(qiáng)勁、創(chuàng)新水平最高、開放力度最大的區(qū)域之一，在構(gòu)建新發(fā)展格局中具有重要的戰(zhàn)略地位，長三角區(qū)域小循環(huán)的形成是構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的重要突破口和著力點(diǎn)［2］。因此，在制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展受到制約與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展強(qiáng)勁的同時，通過對長三角區(qū)域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平及其耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的研究，探索雙循環(huán)新發(fā)展格局下產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與制造高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制與實現(xiàn)路徑，有利于加快推動兩者融合協(xié)調(diào)發(fā)展，對構(gòu)建雙循環(huán)新發(fā)展格局具有重要的現(xiàn)實意義。

二、文獻(xiàn)回顧與評述

針對研究主題，本文主要圍繞以下三類文獻(xiàn)進(jìn)行回顧與評述：一是關(guān)于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化研究；二是關(guān)于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究；三是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展作用關(guān)系研究。

2020 年3 月，中央明確指出，要加快推動新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展基礎(chǔ)能力。國家、各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）都把以數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動社會高質(zhì)量發(fā)展作為“十四五”發(fā)展的主題。在政府對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的高度關(guān)注下，學(xué)者們就產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)行了不同角度的研究。肖旭、戚聿東（2019）將產(chǎn)業(yè)數(shù)字化定義為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)利用數(shù)字技術(shù)對業(yè)務(wù)進(jìn)行升級并提升生產(chǎn)數(shù)量和生產(chǎn)效率的過程［3］；沈建光等（2020）界定產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的內(nèi)涵是對產(chǎn)業(yè)鏈全要素的數(shù)字化再造，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成［4］；楊卓凡（2020）認(rèn)為應(yīng)用軟件、工業(yè)電子商務(wù)平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的重要業(yè)態(tài)［5］；劉航等（2019）指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)是對生產(chǎn)要素的創(chuàng)新組合，可以賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型［6］；Melissa Demartini 等（2019）結(jié)合案例研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以減少物質(zhì)依賴、提高生產(chǎn)率、提升資源利用效率、發(fā)揮企業(yè)間的協(xié)同效應(yīng)，促進(jìn)工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展［7］。雖然學(xué)者就產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的內(nèi)涵、機(jī)理、作用影響等方面進(jìn)行了分析，但是缺乏對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平的定量研究，還處于比較初級的階段。

針對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，學(xué)者們就其發(fā)展水平以及路徑等展開了較為深入的探討。宋曉娜、張峰（2019）通過構(gòu)建創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享綜合測度體系研究發(fā)現(xiàn)，近年來中國工業(yè)發(fā)展質(zhì)量總體呈上升趨勢，在空間上呈現(xiàn)出中間集聚、兩端分散的空間分布格局，且都市聯(lián)動效應(yīng)較為顯著［8］；車明佳、趙彥云（2021）基于提質(zhì)增效和新發(fā)展理念構(gòu)建了工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系，得出中國工業(yè)整體呈高質(zhì)量向好發(fā)展，但工業(yè)規(guī)模、生產(chǎn)效率、社會效益動力減弱［9］；李秋香等（2021）基于價值鏈視角，提出了中國制造業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的路徑應(yīng)從創(chuàng)新、開放以及內(nèi)需等方面著力［10］；趙愛英等（2020）指出，我國制造業(yè)發(fā)展與發(fā)達(dá)國家存在明顯差距，未來要以拉動市場需求以及加強(qiáng)自主創(chuàng)新為路徑，驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展［11］；國家發(fā)展改革委將新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式與制造業(yè)的融合作為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑［12］。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展作為兩個復(fù)雜的系統(tǒng)，兩者相互影響與作用。多數(shù)學(xué)者發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間具有積極的正向影響。焦勇、劉忠誠（2020）提出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過六個維度賦能適度智能制造規(guī)模定制，從而推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展［13］；李春發(fā)等（2020）基于產(chǎn)業(yè)鏈的視角指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化，驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級［14］；韋莊禹等（2021）基于省級面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)了制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，且具有區(qū)位異質(zhì)性［15］；李英杰、韓平（2021）基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的深度融合能夠推動制造業(yè)實現(xiàn)質(zhì)量、效率、動力變革［16］；鄺勁松、彭文斌（2020）通過分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的邏輯發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化作為促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實體經(jīng)濟(jì)高度融合發(fā)展的重要載體，可以賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展也為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的加速轉(zhuǎn)型提供實體支撐［17］。但陳金丹、王晶晶（2021）的研究發(fā)現(xiàn)，雖然加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、釋放國內(nèi)超大規(guī)模市場潛力，有助于推進(jìn)中國制造業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，但是過度的數(shù)字化投入與需求擴(kuò)張可能會帶來不利影響［18］。

在雙循環(huán)新發(fā)展格局下，學(xué)者們開始把產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展納入雙循環(huán)背景下進(jìn)行分析。樊綱（2021）通過研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與雙循環(huán)的關(guān)系得出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是暢通雙循環(huán)的強(qiáng)勁新動能，是制造業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略重點(diǎn)［19］；左鵬飛、陳靜（2021）提出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長，助推雙循環(huán)新發(fā)展格局的構(gòu)建［20］。在分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與雙循環(huán)的內(nèi)在邏輯與影響路徑中，藍(lán)慶新、趙永超（2021）把數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為暢通雙循環(huán)的重要抓手，而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化則為數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動內(nèi)循環(huán)的關(guān)鍵［21］；李天宇、王曉娟（2021）指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以賦能雙循環(huán)的構(gòu)建，催生新發(fā)展格局下經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量動態(tài)運(yùn)行體系［22］；趙春明等（2021）認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過激發(fā)市場內(nèi)需動力、提升國內(nèi)產(chǎn)業(yè)支撐力、加強(qiáng)對外貿(mào)易競爭力來助推雙循環(huán)的形成［23］。針對雙循環(huán)背景下產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，祝合良、王春娟（2021）基于“推—拉”理論構(gòu)建了數(shù)字技術(shù)賦能、經(jīng)濟(jì)模式變革、治理模式創(chuàng)新、基礎(chǔ)保障支撐為驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動力體系，并指出雙循環(huán)新發(fā)展格局將會促成完整內(nèi)需體系的形成、全球吸納力的增強(qiáng)、國內(nèi)消費(fèi)的升級、投資環(huán)境的創(chuàng)新、營商環(huán)境的優(yōu)化以及產(chǎn)業(yè)鏈的安全穩(wěn)定，從而推動產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展［24］。

綜上所述，雖然目前對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展及其關(guān)系的研究較為豐富，但大多是從不同的維度對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展各自的內(nèi)涵、影響因素、路徑以及兩者的作用關(guān)系進(jìn)行定性分析，而對兩者的發(fā)展水平與作用關(guān)系進(jìn)行定量評價的研究較少，以雙循環(huán)為視角來分析產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)機(jī)理的研究更為鮮見。結(jié)合上述文獻(xiàn)回顧，本文認(rèn)為：一方面，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過數(shù)字技術(shù)賦能、經(jīng)濟(jì)模式變革、治理模式變革、基礎(chǔ)支撐保障，加快制造業(yè)質(zhì)量、效率、動力變革，從而助推制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展反過來也為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支撐。另一方面，雙循環(huán)背景下將會推動構(gòu)建完整的內(nèi)需體系、增強(qiáng)全球吸納能力、帶動國內(nèi)消費(fèi)升級、加快投資環(huán)境創(chuàng)新、促進(jìn)營商環(huán)境優(yōu)化、維護(hù)產(chǎn)業(yè)鏈安全穩(wěn)定，這必將推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展高度融合；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量的高度耦合協(xié)調(diào)也會成為雙循環(huán)新發(fā)展格局構(gòu)建的助推器。本文基于上述分析，構(gòu)建雙循環(huán)視角下產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量的理論模型，如圖1所示。

圖1 雙循環(huán)視角下產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)機(jī)理

三、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源及處理

2017 年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)首次被寫入政府工作報告，同年習(xí)近平總書記在黨的十九大報告中明確指出我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。此外，中國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的統(tǒng)計口徑在2011年曾發(fā)生變更，為降低數(shù)據(jù)自身誤差對實證分析的影響以及對比數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展被作為國家重要戰(zhàn)略部署前后的耦合協(xié)調(diào)水平，本文將數(shù)據(jù)的時間跨度設(shè)定為2011—2019年。長三角區(qū)域作為國內(nèi)經(jīng)濟(jì)的重要增長極，對其進(jìn)行研究有利于推動長三角一體化的深度融合，從而更好地引領(lǐng)全國雙循環(huán)新格局的構(gòu)建；由于長三角所覆蓋的城市地理區(qū)域一直有所擴(kuò)大，且城市層面缺乏統(tǒng)計指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)，因此本文將泛長三角即三省一市（江蘇、浙江、安徽、上海）作為研究選定地區(qū)［25］。本文對于指標(biāo)中缺失的數(shù)據(jù)，采用移動平均法補(bǔ)齊。

研究數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《全國制造業(yè)競爭力指數(shù)公報》《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)報告》以及各省市統(tǒng)計年鑒。

（二）評價指標(biāo)體系構(gòu)建

鑒于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是兩個較為復(fù)雜且相互影響的系統(tǒng)，本文基于兩者之間的耦合協(xié)調(diào)機(jī)理，借鑒相關(guān)學(xué)者關(guān)于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評價指標(biāo)體系研究成果，嚴(yán)格遵循科學(xué)性、客觀性、可操作性、系統(tǒng)性以及數(shù)據(jù)的可獲得性等原則，分別構(gòu)建產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的評價指標(biāo)體系。

1.產(chǎn)業(yè)數(shù)字化評價

隨著數(shù)字孿生、云計算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)加快突破，數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈愈發(fā)融合，產(chǎn)業(yè)模式、企業(yè)形態(tài)、發(fā)展范式深刻變革，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化變革迅猛發(fā)展，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指標(biāo)量化工作顯得愈發(fā)重要。賽迪顧問公布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)（DEDI）》構(gòu)建了包含基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)、融合、環(huán)境4 個維度的指標(biāo)體系來測算中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平［26］；財新智庫構(gòu)建了涵蓋數(shù)字產(chǎn)業(yè)能力、數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合、數(shù)字溢出能力、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施4 個維度的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系，直觀地觀測數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)的升級帶動［27］；劉釩、余明月（2021）通過數(shù)字融合規(guī)模、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化投入等維度以及與之對應(yīng)的9 個二級指標(biāo)來度量長江經(jīng)濟(jì)帶的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平［28］?？傮w上，學(xué)者大多把基礎(chǔ)設(shè)施作為了國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)考核的重要維度，但在其他維度上有所差異。鑒于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，以及考慮從區(qū)域?qū)用鎸?shù)字化評價體系多維度的覆蓋性和考察期內(nèi)數(shù)據(jù)的完整性，本文從數(shù)字化基礎(chǔ)與數(shù)字化能力2 個維度評價產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能力。詳情見表1所列。

表1 長三角產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平指標(biāo)體系

表1 中，采用物理耦合度來表述兩化融合水平，計算公式為：

其中：μ1為軟件業(yè)務(wù)收入；μ2為規(guī)上工業(yè)企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入；C為融合度，C越大，兩化融合得越好［29］。

2.制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價

制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是一個多維度的過程，大多數(shù)學(xué)者把經(jīng)濟(jì)效益、科技創(chuàng)新、綠色發(fā)展、質(zhì)量品牌作為指標(biāo)構(gòu)建的重要維度［30-32］。據(jù)賽迪研究院數(shù)據(jù)顯示，近十年來我國半數(shù)省份工業(yè)占GDP 比重下降超10%，建議將工業(yè)增加值占比納入各省份“十四五”規(guī)劃，而現(xiàn)有研究很少涵蓋這項指標(biāo)，因此本文將工業(yè)增加值占GDP 比重作為衡量制造業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的重要指標(biāo)；此外在疫情與貿(mào)易摩擦的沖擊下，產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈循環(huán)遇到斷點(diǎn)、堵點(diǎn)，亟須對產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈鍛長板補(bǔ)短板，并維護(hù)其安全，提升產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代化水平是打通內(nèi)外循環(huán)、實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求［33］，本文通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、開放合作、質(zhì)量競爭力三個方面來度量產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代化水平。結(jié)合學(xué)者研究與制造業(yè)發(fā)展面臨的現(xiàn)實情況，本文構(gòu)建了包含經(jīng)濟(jì)效益、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化、綠色發(fā)展4 個一級指標(biāo)以及與之對應(yīng)的19 個三級指標(biāo)的評價指標(biāo)體系，以衡量制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，其中綠色發(fā)展維度下的4個三級指標(biāo)為負(fù)向指標(biāo)，以此更好地指導(dǎo)各地基于指標(biāo)體系精準(zhǔn)施策。詳情見表2所列。

表2 長三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平指標(biāo)體系

表2中，采用泰爾指數(shù)來評估產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度，計算公式為：

其中：TL為泰爾指數(shù)；Yi/Y代表i省份一二三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值與當(dāng)?shù)乜偖a(chǎn)值的比重；Li/L表示i省份一二三產(chǎn)業(yè)勞動力從業(yè)人數(shù)與當(dāng)?shù)貏趧恿θ藬?shù)的比重。當(dāng)TL=0 時，經(jīng)濟(jì)處于平衡狀態(tài)；TL 不為0，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不處于均衡狀態(tài)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理［34］。

（三）研究方法

1.指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理

采用極差法對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以使各指標(biāo)能夠相互比較。用式（3）對正向指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行正向標(biāo)準(zhǔn)化，用式（4）對負(fù)向指標(biāo)使進(jìn)行逆向標(biāo)準(zhǔn)化，各變量單位根據(jù)實際情況而定。

其中：i為年序號；j為指標(biāo)序號；Eij表示i年j指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值；Xij表示i年j指標(biāo)的原始值；Xmin、Xmax分別為統(tǒng)計年份中同類指標(biāo)中的最小值、最大值。

2.考慮時間變量的熵權(quán)法

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的評價離不開對兩者發(fā)展水平的測度?；诖?，本文采用考慮時間變量的熵權(quán)法，在指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)上確定各指標(biāo)的熵值，即

其中：Hj表示信息熵；m=4 表示參與評價的長三角區(qū)域三省一市；l=9表示所有統(tǒng)計的年份。

當(dāng)E ij=0 時，規(guī)定式中，Wj表示j項指標(biāo)的權(quán)重。

其中，Ui為i年的綜合指數(shù)。

3.修正的耦合協(xié)調(diào)度模型

目前采用的耦合協(xié)調(diào)度模型公式為：

其中：k為子系統(tǒng)序號；n為子系統(tǒng)數(shù)目；Uk為各子系統(tǒng)值，其分布區(qū)間為［0，1］，故耦合度C∈［0，1］。C值越大，子系統(tǒng)耦合度越高；反之，子系統(tǒng)間耦合度越低。

因為傳統(tǒng)耦合度C不是在［0，1］之間平均分布函數(shù)，所以效度問題源自模型本身，當(dāng)子系統(tǒng)個數(shù)為2時，假定maxUi為U2，對模型的修正如下［35］：

其中：C表示耦合度；T為綜合評價指數(shù)；U1表示制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平；U2表示產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平；α1、α2為調(diào)節(jié)系數(shù)，假定兩個子系統(tǒng)的重要性一致，因此α1、α2賦值相同，本文取α1=α2=0.5。當(dāng)各子系統(tǒng)越離散，C值越低；反之，C值越高。

由于耦合度C不能全面反映出產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的整體作用效果與協(xié)調(diào)效應(yīng)，因此引進(jìn)耦合協(xié)調(diào)度D，公式如下：

其中，0 ≤D≤1。參考現(xiàn)有相關(guān)研究并結(jié)合本文數(shù)據(jù)，將耦合協(xié)調(diào)度D以及耦合度C分為4 種類型，即（0，0.3］為低水平耦合、（0.3，0.5］為拮抗階段、（0.5，0.8］為磨合階段、（0.8，1］為高水平耦合［36］。

4.障礙度模型

為了更好識別主要協(xié)調(diào)因子對耦合協(xié)調(diào)度D的影響程度，有針對性地制定提升區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的措施，引入如下障礙度模型：

其中，Qij為第i年的j項指標(biāo)的障礙度。

四、實證分析

（一）產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評價分析

1.產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展總體水平分析

通過考慮時間變量的熵權(quán)法，得到2011—2019年長三角區(qū)域整體的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，結(jié)果如圖2 所示。由圖2 可知，2011—2019 年長三角區(qū)域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平均呈現(xiàn)上升態(tài)勢。其中制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展趨勢較為平穩(wěn)，在2017年前一直在0.3左右徘徊，在2017 后突破了0.4，較之前有了明顯的提升，說明高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略取得了一定成效。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平隨著科技革命的深入在2011—2019年發(fā)展十分迅猛，表明長三角區(qū)域一直把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略來抓，已構(gòu)建了較為完備的數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策體系，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展成效顯著。但長三角制造業(yè)由于近年承受西方國家“再工業(yè)化”與東南亞國家“快工業(yè)化”的雙重壓力，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展從領(lǐng)先到滯后于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。隨著《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》提出打造全國先進(jìn)制造業(yè)集聚區(qū)、合力建設(shè)長三角工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等戰(zhàn)略，相信長三角產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平將會有比較明顯的提升，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化也將更好地帶動制造業(yè)的發(fā)展，差距會逐漸縮小。

圖2 長三角產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展總體水平

2.產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展各區(qū)域水平分析

長三角各省市歷年產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的表現(xiàn)見表3所列，具體如下：

表3 長三角產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展區(qū)域水平

（1）從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化來看。江蘇省常年居于首位，從 2011 年 0.260 上升到 2019 年 0.751，增幅較大，2019年江蘇的數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重超過了40%，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平最高；上海市一直處于第二位，從2011年0.260 上升到2019 年0.669，與江蘇省差距較小；浙江省產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平一直居于第三位，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平由2011年0.216上升到2019年0.658，呈逐年上升趨勢；安徽省雖然一直居于末位，并與其他三個省市差距較大，但產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平從2011 年0.022上升到2019年0.390，表明安徽省加入長三角后數(shù)字化水平有了較明顯的提升。本文的2019年長三角區(qū)域三省一市產(chǎn)業(yè)數(shù)字化排名與《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)（DEDI）》公布的排名一致，說明了本文評價指標(biāo)與方法的有效性。

（2）從制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展來看。上海市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平一直處于領(lǐng)先地位，且遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于長三角其他省市，自2017 年后更是突破了0.7，與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平接近；江蘇省和浙江省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平相近，都處于0.3左右，且兩者的差距逐漸縮小，與上海市仍然存在較大的差距，制造業(yè)發(fā)展水平不優(yōu)；安徽省的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平一直居于末位，遠(yuǎn)低于長三角區(qū)域均值，并在2016年前一直有下降的現(xiàn)象，加入長三角之后制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平便保持在0.2 以上，逐漸接近江蘇和浙江的發(fā)展水平。本文對歷年長三角三省一市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的評價與劉國新等（2020）對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的評價結(jié)果基本一致［37］。

（二）產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)分析

1.產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)總體分析

根據(jù)表3的水平數(shù)據(jù)和耦合度模型，可以得到2011—2019 年長三角產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合度C值，進(jìn)一步得到耦合協(xié)調(diào)度D值，并取長三角三省一市各年均值反映兩者耦合協(xié)調(diào)水平的整體情況。具體如圖3所示。

圖3 長三角產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合度和耦合協(xié)調(diào)度

由圖3可知，2011—2019年長三角產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的耦合度C及耦合協(xié)調(diào)度D均在0.4~0.8 之間。耦合度處于磨合階段，呈現(xiàn)平緩的波動狀態(tài)；耦合協(xié)調(diào)度大多處于拮抗階段，與高水平耦合還存在較大差距；耦合協(xié)調(diào)度水平受到長三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展滯后于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平導(dǎo)致的整體發(fā)展水平不優(yōu)的影響，落后于耦合度水平；但于2017年后，隨著國家與各地政府對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展的高度重視，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平協(xié)同提升，耦合協(xié)調(diào)度與耦合度越來越接近，發(fā)展形勢較好。

2.產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)區(qū)域差異

各區(qū)域歷年產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度見表4 所列。由表4 可知，上海市耦合協(xié)調(diào)度從2011 年的0.465 提升至2019 年的0.806，從拮抗階段進(jìn)入高水平耦合階段，耦合協(xié)調(diào)度一直處于逐年提升狀態(tài)，并遠(yuǎn)高于長三角其他省市，代表了長三角最先進(jìn)的水平，說明上海市一直高度重視產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型與制造業(yè)高質(zhì)量的同步發(fā)展以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展；江蘇省、浙江省2011—2019 年產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度一直在0.4~0.6 之間波動，在拮抗階段與磨合階段之間徘徊，變動趨勢不大，表明江蘇省和浙江省產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度一直處于平穩(wěn)的中度協(xié)調(diào)狀態(tài)，與上海市還存在較大差距；安徽省耦合協(xié)調(diào)度從0.185提升到0.492，從低水平耦合逐步提升至磨合階段，增長趨勢最顯著，自2014年安徽省加入長三角后，耦合協(xié)調(diào)度突破了0.4，并在2017 年逐漸接近江蘇省和浙江省，與長三角整體水平的差距縮小。

表4 長三角產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度值

總的來看，長三角整體產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度逐年穩(wěn)步提升，向著高水平耦合階段攀升，但是區(qū)域內(nèi)仍存在較大差距。上海市作為長三角的龍頭，耦合協(xié)調(diào)度水平遠(yuǎn)高于其他省市，領(lǐng)先走上數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展之路；江蘇省和浙江省雖然一直高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)，但是由于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的滯后，兩者的耦合協(xié)調(diào)度并不高，未來需利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的紅利大力發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，促進(jìn)兩者協(xié)同發(fā)展；安徽省雖然產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平一直落后于其他省市，但是兩者發(fā)展水平較為接近，耦合協(xié)調(diào)度逐漸向江蘇省和浙江省靠近。

（三）耦合協(xié)調(diào)時空演化特征分析

為了更直觀地分析長三角產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的空間分布特征和時間演化趨勢，基于2011—2019年長三角區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度測算結(jié)果，選取具有代表性的2011 年、2013 年、2017年、2019年對長三角區(qū)域兩者耦合協(xié)調(diào)度值進(jìn)行分析。根據(jù)表4計算出來的耦合協(xié)調(diào)度值，采用Arcgis10.8繪制，其空間與時間分布圖如圖4所示。

圖4 長三角產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度空間分布格局

（1）從空間分布來看。長三角區(qū)域各省市產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)水平大多處于磨合階段和拮抗階段，而處于低水平耦合和高水平耦合階段的較少、耦合協(xié)調(diào)區(qū)整體呈現(xiàn)“高低型區(qū)域少、中間型區(qū)域多”的“橄欖型”模式以及“東高西低”的空間特征，空間區(qū)域差異仍然明顯。

（2）從時間分布來看。2011 年只有安徽省位于低水平耦合，此后再也沒有地區(qū)處于低水平耦合階段，說明2011 年后各省市都開始對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量有所關(guān)注，取得了一定的成效，2013年安徽省提升至拮抗階段之后便一直保持在該區(qū)間；2013年、2017年江蘇省和浙江省一直處于拮抗階段或磨合階段，但于2019年都達(dá)到了磨合階段，證明2017年后由于國家及各地將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展并重，整體水平有了提升；上海市從2011年的拮抗階段到2013年、2017年的磨合階段，并于2019 年進(jìn)入了高水平耦合，實現(xiàn)了高水平耦合區(qū)從無到有的變化，說明上海市工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等政策的實施促進(jìn)了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與制造業(yè)高質(zhì)量的協(xié)同發(fā)展，成效較為顯著。而其他省市目前都與高水平耦合存在較大的差距，上海市在高速發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)與先進(jìn)制造業(yè)的同時，應(yīng)積極發(fā)揮自身的產(chǎn)業(yè)輻射與技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)，向長三角其他地區(qū)輸出人才、科技、技術(shù)等，促進(jìn)長三角其他省市的發(fā)展，實現(xiàn)長三角整體達(dá)到高水平耦合。

（四）耦合協(xié)調(diào)障礙因子診斷

基于上述結(jié)果，運(yùn)用障礙度模型計算影響長三角耦合協(xié)調(diào)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展三級指標(biāo)障礙度，再對歷年障礙度取均值，得到長三角各省市排名前5 的障礙因子，結(jié)果見表5、表6 所列。

表5 長三角產(chǎn)業(yè)數(shù)字化層面主要障礙因子及障礙度

表6 長三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展層面主要障礙因子及障礙度

1.產(chǎn)業(yè)數(shù)字化層面障礙因子分析

由表5 可知，長三角產(chǎn)業(yè)數(shù)字化中頻率最高的障礙因子是光纜覆蓋（a1，4 次）、電商交易（b5，4次），表明光纜覆蓋、電商交易是影響長三角耦合協(xié)調(diào)中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化層面最普遍的因素，未來長三角還需要加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，大力發(fā)展電商經(jīng)濟(jì)，保障產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高水平發(fā)展。計算機(jī)使用（a3，3 次）、服務(wù)業(yè)投資（a6，3 次）、軟件收入（b4，3次）也是主要的制約指標(biāo)，未來需加快網(wǎng)絡(luò)覆蓋率與5G 基站建設(shè)，并加大軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)投資，提升軟件業(yè)務(wù)的科技成果轉(zhuǎn)化率與市場應(yīng)用，從而提高收入，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展和帶動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。浙江省和安徽省的5 大障礙因子一致，僅因子間排位順序不同，說明制約浙江省和安徽省耦合協(xié)調(diào)度的因素相同，浙江省和安徽省可以加強(qiáng)互聯(lián)互動互通，共同消除障礙因子的制約影響；江蘇省與浙江省、安徽省障礙因子較為相似，計算機(jī)使用均是三省的第一障礙因子，三省未來都需要注重移動基站部署與擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)覆蓋面，提升計算機(jī)的普及率，保障數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。

2.制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展層面障礙因子分析

由表6可知，長三角區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中頻率最高的障礙因子是引進(jìn)技術(shù)（d2，4次）、消化吸收（d3，4次）。由此可見，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新是影響長三角耦合協(xié)調(diào)度的關(guān)鍵障礙因子，其中引進(jìn)技術(shù)、消化吸收均排在三省障礙因子的前兩位，表明長三角區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度受到技術(shù)引進(jìn)以及內(nèi)部技術(shù)消化吸收的影響。目前中國在高端芯片、基礎(chǔ)軟硬件、基礎(chǔ)材料等關(guān)鍵領(lǐng)域受制于人，在關(guān)鍵技術(shù)、關(guān)鍵產(chǎn)品等“卡脖子”環(huán)節(jié)還未突破，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新在未來很長一段時間都將是影響長三角產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的關(guān)鍵因素，未來長三角需注重組建創(chuàng)新聯(lián)合體，聯(lián)合提升原始創(chuàng)新能力，打造創(chuàng)新策源地，完善創(chuàng)新生態(tài)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（e1，3次）也對耦合協(xié)調(diào)度產(chǎn)生了較大的抑制影響，表明第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)還未深度融合。未來需要深化兩業(yè)高度融合，不斷增加服務(wù)型要素在投入和產(chǎn)出中的比重，推動先進(jìn)制造業(yè)各個環(huán)節(jié)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有機(jī)融合。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文通過實證分析2011—2019年長三角三省一市產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的整體水平、耦合協(xié)調(diào)水平及其時空特征、障礙因子，得出如下結(jié)論：

（1）長三角區(qū)域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)逐年上升態(tài)勢，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平明顯優(yōu)于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升。但由于長三角區(qū)域各省市之間區(qū)位條件、資源稟賦等不同，各省市之間產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平存在顯著差異，突出表現(xiàn)在安徽省產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平遠(yuǎn)落后于其他省市以及整個區(qū)域發(fā)展水平的均值。

（2）2011—2019 年，長三角區(qū)域整體的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的耦合協(xié)調(diào)度呈上升趨勢，兩者的關(guān)系向著協(xié)調(diào)化、良性化、合理化方向發(fā)展，但仍然沒有普遍達(dá)到高水平耦合，存在較大的提升空間。從時間上來看，各省市的耦合協(xié)調(diào)度隨著時間的變動有著不同程度的變化，上海市和安徽省的兩者耦合協(xié)調(diào)度隨著時間變動顯著提升，而江蘇省和浙江省的耦合協(xié)調(diào)度呈較平穩(wěn)的波動狀態(tài)；從空間上來看，研究期內(nèi)，大多省市處于磨合階段和拮抗階段，而低水平耦合和高水平耦合階段極少，整體呈現(xiàn)“高低型區(qū)域少、中間型區(qū)域多”的“橄欖型”模式以及“東高西低”的空間特征。

（3）基于障礙度模型的因子診斷表明，各省市影響耦合協(xié)調(diào)度的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量障礙因子既存在著相對一致性，也存在一定的差異性。

（二）建議

基于上述結(jié)論，結(jié)合長三角區(qū)域在雙循環(huán)新發(fā)展格局中的重要戰(zhàn)略地位，未來應(yīng)以長三角區(qū)域一體化協(xié)同發(fā)展為著力點(diǎn)，加強(qiáng)長三角區(qū)域內(nèi)各都市圈的產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作，激發(fā)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的整體效能，打造長三角區(qū)域“小循環(huán)”樞紐，共同推動長三角區(qū)域成為國內(nèi)大循環(huán)的中心節(jié)點(diǎn)、國內(nèi)國際雙循環(huán)的戰(zhàn)略鏈接，為雙循環(huán)的構(gòu)建注入源源不斷的動力源。雙循環(huán)視角下長三角區(qū)域一體化模式如圖5所示。

圖5 雙循環(huán)視角下長三角區(qū)域一體化模式

（1）上海的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化耦合協(xié)調(diào)度不斷提升，并達(dá)到了高水平耦合，障礙因子集中在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新以及數(shù)字化能力指標(biāo)上。未來上?？梢砸劳蠫60 科創(chuàng)走廊和張江綜合性國家科學(xué)中心，積極發(fā)揮龍頭帶動作用，組建長三角創(chuàng)新聯(lián)合體，搭建集科技成果創(chuàng)新、小試中試孵化、規(guī)模化應(yīng)用、產(chǎn)權(quán)交易等功能于一體的長三角技術(shù)轉(zhuǎn)移中心，加大數(shù)字技術(shù)研發(fā)力度，加速生產(chǎn)制造向數(shù)字化、智能化、柔性化和服務(wù)化轉(zhuǎn)變，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展，輻射帶動長三角一體化發(fā)展。

（2）江蘇的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化及耦合協(xié)調(diào)度處于較高水平，障礙因子集中在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及數(shù)字化基礎(chǔ)等指標(biāo)上。未來江蘇要在加快長三角一體化進(jìn)程中展現(xiàn)江蘇擔(dān)當(dāng)作為，堅持基礎(chǔ)研究、原始創(chuàng)新與場景應(yīng)用相結(jié)合，聯(lián)合滬浙皖加強(qiáng)共性基礎(chǔ)研究，加快突破“卡脖子”技術(shù)，以智能制造為主攻方向，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；擴(kuò)大IPv6 的規(guī)模部署，加快5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心等新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動新型基礎(chǔ)設(shè)施從外圍部署向內(nèi)部制造環(huán)節(jié)延伸，加強(qiáng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心和存算資源協(xié)同布局，提升數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的倍增帶動效應(yīng)。

（3）浙江的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化及耦合協(xié)調(diào)度與江蘇省較為接近，障礙因子集中在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新以及數(shù)字化基礎(chǔ)等指標(biāo)上。未來浙江要深入實施數(shù)字經(jīng)濟(jì)“一號工程”2.0，在長三角一體化分工體系中，發(fā)揮自身民營資本活躍和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的數(shù)字化能力優(yōu)勢，深入實施產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)再造，筑牢產(chǎn)業(yè)發(fā)展底盤，提升核心基礎(chǔ)零部件保障能力、擴(kuò)大關(guān)鍵基礎(chǔ)材料供給、推廣先進(jìn)基礎(chǔ)工藝應(yīng)用、促進(jìn)基礎(chǔ)軟件協(xié)同發(fā)展，著力打造“產(chǎn)學(xué)研用金、才政介美云”十聯(lián)動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，支撐制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與先進(jìn)制造業(yè)的有機(jī)高度融合。

（4）安徽的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化及耦合協(xié)調(diào)度大多處于最低水平，障礙因子集中在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化以及數(shù)字化基礎(chǔ)等指標(biāo)上。未來安徽要以上海龍頭帶動、攜手蘇浙、揚(yáng)皖所長，依托合肥綜合性國家科學(xué)中心加強(qiáng)創(chuàng)新驅(qū)動系統(tǒng)能力整合，加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，催生產(chǎn)業(yè)新模式，創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)，承接蘇浙滬制造業(yè)轉(zhuǎn)移，深度融入長三角一體化，對產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈進(jìn)行鍛長補(bǔ)短，完善產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈安全預(yù)警機(jī)制，維護(hù)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全，全面提升產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)能力和現(xiàn)代化水平；加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，有效推進(jìn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素全面融入制造業(yè)發(fā)展，成為鞏固和拓展內(nèi)外循環(huán)的多元紐帶。