兩業(yè)協(xié)同集聚對城市制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響
——基于稟賦差異視角

邢 會，谷江寧，張金慧

（河北工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，天津 300401）

一、引 言

黨的十九大報告做出我國經(jīng)濟已由高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的重大判斷，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容，是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的題中之義。《中國制造2025》和黨的十九大報告都提出，要推動中國從制造大國向制造強國轉(zhuǎn)變，各部委、省市也紛紛響應(yīng)并積極出臺推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)文件。實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵在于全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity，TFP）問題的解決，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的融合發(fā)展被視為制造業(yè)效率提升的有效路徑［1］。2014年，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級的指導(dǎo)意見》（下文簡稱《意見》）明確提出，要因地制宜引導(dǎo)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向制造業(yè)集中區(qū)域聚集。從現(xiàn)實來看，一些制造業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)大力支持生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)，如江蘇省截至2020 年8 月共認(rèn)定107 家省級生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚示范區(qū)，成為引領(lǐng)和支撐制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要增長極。事實上，經(jīng)濟發(fā)達(dá)的國家或地區(qū)均實現(xiàn)了從制造業(yè)“單輪驅(qū)動”向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)“雙輪驅(qū)動”發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變?？梢哉f，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚（下文簡稱兩業(yè)協(xié)同集聚）是中國提高制造業(yè)TFP的重要引擎。

已有研究發(fā)現(xiàn)，兩業(yè)協(xié)同集聚有利于激勵企業(yè)提高創(chuàng)新水平、降低資源錯配、促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級和提升制造業(yè)效率，但由于集聚存在適當(dāng)規(guī)模區(qū)間，兩業(yè)協(xié)同集聚對制造業(yè)TFP存在的非線性影響或抑制效應(yīng)也不容忽視［2-5］。與此同時，由于當(dāng)前中國區(qū)域發(fā)展的非均衡性，各城市稟賦結(jié)構(gòu)不盡相同，從而使兩業(yè)協(xié)同集聚的作用也存在較大差別，即兩業(yè)協(xié)同集聚所帶來的制造業(yè)TFP變化受制于城市稟賦結(jié)構(gòu)差異。

鑒于此，本文將使用中國2009—2019年273個城市面板數(shù)據(jù)，從理論和實證兩個方面論述兩業(yè)協(xié)同集聚對制造業(yè)TFP的影響及作用機制，并把城市要素稟賦結(jié)構(gòu)、資源稟賦和制度稟賦差異納入分析框架，探究兩業(yè)協(xié)同集聚對城市制造業(yè)TFP產(chǎn)生的差異化影響。

二、文獻綜述

隨著制造業(yè)發(fā)展瓶頸不斷趨緊，學(xué)者們對于制造業(yè)全要素生產(chǎn)率遲滯問題的關(guān)注逐漸增強，李媛恒等利用索洛殘差法和DEA-Malmquist 指數(shù)法測算中國制造業(yè)全要素生產(chǎn)率，發(fā)現(xiàn)自金融危機后中國制造業(yè)全要素生產(chǎn)率開始下降［6］。為此，學(xué)者們分別從國際貿(mào)易、數(shù)字技術(shù)、產(chǎn)業(yè)政策等方面對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素展開諸多深入探討［7-9］。宣燁和余泳澤研究發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚顯著提升了制造業(yè)企業(yè)TFP［10］。王嵐同樣認(rèn)為，中國絕大多數(shù)制造業(yè)行業(yè)已跨越“服務(wù)化陷阱”，進一步加大與服務(wù)業(yè)的融合力度有利于提升中國制造業(yè)TFP［11］。不難發(fā)現(xiàn)，以往研究雖然已經(jīng)關(guān)注了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在制造業(yè)TFP中的重要作用，但是以產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚為切入點的研究較少。

Ellison and Glaeser 首次將產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚定義為相關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)在地理上的集中定位［12］。產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚源于馬歇爾外部性、知識溢出與產(chǎn)業(yè)間的供需關(guān)系，是專業(yè)化和多樣化的統(tǒng)一體［13-14］。從現(xiàn)有文獻來看，關(guān)于兩業(yè)協(xié)同集聚對制造業(yè)的影響，如同硬幣的兩面，通常具有正負(fù)雙重效應(yīng)。

一方面，兩業(yè)協(xié)同集聚對制造業(yè)具有規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)，即兩業(yè)協(xié)同集聚能夠通過共享、匹配和學(xué)習(xí)等途徑有效節(jié)約制造業(yè)的生產(chǎn)成本、提高技術(shù)創(chuàng)新水平，從而帶來各種正外部性。劉葉和劉伯凡發(fā)現(xiàn)，兩業(yè)協(xié)同集聚擴展了制造業(yè)生產(chǎn)邊界，進而提升城市群范圍內(nèi)的制造業(yè)全要素生產(chǎn)率［15］；白東北和張營營研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚會通過降低企業(yè)邊際成本和促進企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的方式提高制造業(yè)企業(yè)出口國內(nèi)附加值［16］；Scott和Mattoon認(rèn)為，在相關(guān)產(chǎn)業(yè)間保持有益的協(xié)同集聚將進一步促進經(jīng)濟績效的提高［17］。

另一方面，兩業(yè)協(xié)同集聚也會帶來擁擠效應(yīng)。協(xié)同集聚根據(jù)地區(qū)要素配置情況對結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟發(fā)展動力產(chǎn)生影響，一旦超過集聚的最優(yōu)臨界值后，會加劇資源錯配，造成環(huán)境污染、企業(yè)成本升高等問題，對制造業(yè)TFP形成抑制效應(yīng)。近年來，協(xié)同集聚的負(fù)外部性逐漸得到學(xué)者們的關(guān)注。Li 等認(rèn)為，在資源錯配較高的地區(qū)，盲目推廣產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚會造成擁擠效應(yīng)，從而導(dǎo)致污染疊加［18］；陸鳳芝和楊浩昌認(rèn)為，在協(xié)同集聚初期，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)存在空間上的錯配，抑制了企業(yè)的科技創(chuàng)新，同時也加劇了環(huán)境污染［19］；黃繁華和郭衛(wèi)軍認(rèn)為，本地的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚程度增強對鄰近城市的資源要素具有虹吸效應(yīng)，從而降低該區(qū)域企業(yè)的要素成本，提高區(qū)域內(nèi)的創(chuàng)新水平［20］。

然而，以往研究仍存在以下不足：①主要集中在單一產(chǎn)業(yè)集聚與制造業(yè)TFP的關(guān)系，缺乏兩業(yè)協(xié)同集聚對制造業(yè)TFP作用效果的經(jīng)驗證據(jù)；②忽視了城市的稟賦差異性，在不同稟賦下產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)存在一定差別，通過區(qū)分城市稟賦的異質(zhì)性問題，能夠得到更加穩(wěn)健的結(jié)論。

本文的邊際貢獻在于：①探究兩業(yè)協(xié)同集聚與制造業(yè)TFP提升的適度區(qū)間，協(xié)同集聚規(guī)模過小或規(guī)模過度都不利于制造業(yè)TFP的提升，兩者之間可能具有非線性關(guān)系；②將稟賦差異納入本文的分析框架，從要素稟賦結(jié)構(gòu)、自然稟賦和制度稟賦三方面實證檢驗兩業(yè)協(xié)同集聚對城市制造業(yè)TFP 影響的差異性，豐富了現(xiàn)有研究視角。

三、理論分析與研究假設(shè)

（一）兩業(yè)協(xié)同集聚對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響

在產(chǎn)業(yè)集群的不同階段，經(jīng)濟活動的空間集中往往具有不同的集聚效應(yīng)［21］。當(dāng)兩業(yè)協(xié)同集聚規(guī)模較小時，即處于初步集聚階段，此時生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)以租賃、交通、倉儲等低端服務(wù)業(yè)為主，協(xié)同集聚帶來的規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)和技術(shù)外溢效應(yīng)并不明顯。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展在空間上對制造業(yè)形成擠出效應(yīng)，在追逐投資回報率的前提下，大量勞動力、資本會從制造業(yè)轉(zhuǎn)向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，限制了制造業(yè)的規(guī)模擴張和效率提升，從而不利于制造業(yè)TFP的提升。

隨著協(xié)同集聚水平的不斷提升，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)從低端向高端優(yōu)化，與本地制造業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的水平不斷提高。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)憑借其高科技、高附加值屬性，在與制造業(yè)協(xié)同分工的過程中為其提供高效、細(xì)化的生產(chǎn)性服務(wù)，滿足制造業(yè)多樣化需求［22］，有效降低了制造業(yè)的生產(chǎn)與交易成本，同時促進專業(yè)化知識系統(tǒng)地從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向制造業(yè)轉(zhuǎn)移，形成了知識積累和集體學(xué)習(xí)效應(yīng)，使制造業(yè)企業(yè)在“干中學(xué)”和“用中學(xué)”中不斷提高研發(fā)和創(chuàng)新效率，促進制造業(yè)TFP的提升，由此提出假設(shè)1。

H1：兩業(yè)協(xié)同集聚對城市制造業(yè)TFP 的影響并不是簡單的促進或抑制關(guān)系，而是具有非線性關(guān)系，即兩業(yè)初步集聚階段，對制造業(yè)TFP 會產(chǎn)生抑制作用，隨著協(xié)同集聚水平的不斷提高，會顯著促進制造業(yè)TFP的提升。

（二）基于稟賦的差異性分析

新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟學(xué)特別強調(diào)稟賦結(jié)構(gòu)的作用與差異，一個經(jīng)濟體的最優(yōu)發(fā)展路徑依賴于該地區(qū)的要素稟賦結(jié)構(gòu)［23］。由于要素稟賦結(jié)構(gòu)差異的存在，最優(yōu)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也各不相同［24］。

在不同要素稟賦結(jié)構(gòu)的地區(qū)，兩業(yè)協(xié)同集聚水平具有很大的差異，對制造業(yè)效率也會產(chǎn)生差異化集聚效果。從動態(tài)看，一個經(jīng)濟體的要素稟賦結(jié)構(gòu)會沿著勞動—資本—技術(shù)的路徑升級。在勞動力要素豐富、資本相對稀缺的地區(qū)，主要以勞動密集型產(chǎn)業(yè)為主，發(fā)展交通運輸及倉儲等低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能夠與本地區(qū)的制造業(yè)結(jié)構(gòu)相匹配，并促進制造業(yè)TFP的提升。隨著要素稟賦的升級，資本要素相對豐富，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步向資本密集型產(chǎn)業(yè)升級，此時制造業(yè)更依賴金融業(yè)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的支持。隨著要素稟賦的進一步提升，技術(shù)成為更具比較優(yōu)勢的要素，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)為主，科研、信息等高知識含量的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為高端制造業(yè)TFP的提升提供了很好的支撐作用。因此，遵循地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展階段與稟賦結(jié)構(gòu)來選擇產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑，是促進制造業(yè)TFP提升和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的最好辦法。

王勇和湯學(xué)敏的研究強調(diào)了自然稟賦和制度稟賦在產(chǎn)業(yè)變遷中的重要性［25］。根據(jù)自然稟賦可以將城市分為資源型城市和非資源型城市，資源型城市在發(fā)展的初期往往側(cè)重發(fā)展當(dāng)?shù)刭Y源產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)的單一性容易引發(fā)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的失調(diào)，也會制約產(chǎn)業(yè)效率的提升，因此資源型城市在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級中更需要生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的引入來打破原有的路徑鎖定。行政級別、法律法規(guī)等正式制度是制度稟賦的重要內(nèi)容，發(fā)揮兩業(yè)協(xié)同的集聚效應(yīng)需要發(fā)揮有為政府作用。據(jù)此，本文推斷要素稟賦結(jié)構(gòu)、自然稟賦和制度稟賦存在差異性的地區(qū)，兩業(yè)協(xié)同集聚對制造業(yè)TFP將產(chǎn)生不同的影響作用，由此提出假設(shè)2。

H2a：兩業(yè)協(xié)同集聚對制造業(yè)TFP 的提升關(guān)鍵在于能否與本地要素稟賦結(jié)構(gòu)相匹配，在不同的要素稟賦結(jié)構(gòu)的地區(qū)，兩業(yè)協(xié)同集聚對城市制造業(yè)TFP具有差異化的增長效應(yīng)；

H2b：考慮自然稟賦的差異，資源型城市和非資源型城市兩業(yè)協(xié)同集聚對制造業(yè)TFP 的增長效應(yīng)有所不同；

H2c：考慮制度稟賦的差異，相關(guān)制度支持和城市行政級別會影響兩業(yè)協(xié)同集聚效應(yīng)的發(fā)揮。

四、研究設(shè)計

（一）模型設(shè)定

為考察兩業(yè)協(xié)同集聚對城市制造業(yè)TFP 的影響，構(gòu)建本文的回歸模型如下：

其中：Manuit代表城市i年份t的制造業(yè) TFP 水平；rit代表城市協(xié)同集聚水平；xit代表影響制造業(yè)TFP的其他控制變量。

前文分析發(fā)現(xiàn)，兩業(yè)協(xié)同集聚對制造業(yè)TFP的影響呈現(xiàn)非線性關(guān)系，因此，為了能夠更準(zhǔn)確地反映兩者關(guān)系，本文在式（1）的基礎(chǔ)上引入兩業(yè)協(xié)同集聚的二次項，據(jù)此把計量模型形式設(shè)置如下：

（二）數(shù)據(jù)說明

1.被解釋變量：城市制造業(yè)全要素生產(chǎn)率（Manu）

制造業(yè)全要素生產(chǎn)率是對資本、勞動等生產(chǎn)要素產(chǎn)出效率的綜合體現(xiàn)，是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心動力。

DEA-Malmquist 指數(shù)法更能體現(xiàn)制造業(yè)TFP的動態(tài)變化。本文利用DEA-Malmquist指數(shù)方法，選取制造業(yè)投入和產(chǎn)出指標(biāo)對制造業(yè)效率進行測算。在投入指標(biāo)方面，選取勞動和資本兩項指標(biāo)，勞動投入用制造業(yè)從業(yè)人員數(shù)來表示，資本投入利用制造業(yè)流動資本與固定資本之和表示；在產(chǎn)出指標(biāo)方面，采用制造業(yè)利潤總額與增值稅之和進行衡量。

DEA模型要求投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)均為正數(shù)，而有些城市制造業(yè)利潤總額與增值稅之和存在負(fù)值情況，為解決這一問題，本文借鑒張濤等的做法，對所有的制造業(yè)產(chǎn)出變量加上一個合適正數(shù)，從而使所有年份的城市制造業(yè)產(chǎn)出值均為正數(shù)［26］。這一做法避免了將數(shù)值歸一化和標(biāo)準(zhǔn)化等方法帶來的數(shù)據(jù)巨大改變，保證了DEA-Malmquist法測算效率的準(zhǔn)確性。

由于利用DEA-Malmquist指數(shù)法測算出的制造業(yè)TFP是兩個時期的相對數(shù)值，因此，設(shè)定2009年制造業(yè)TFP 值為1，用下一年TFP 變動值與本年TFP 數(shù)值的乘積分別表示2009—2019 年各年相對應(yīng)的全要素生產(chǎn)率數(shù)值，并取對數(shù)。

2.解釋變量：產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)（r）

本文通過計算區(qū)位熵來構(gòu)建產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)（ri）［27］，具體公式如下：

其中：m為制造業(yè)；LQim代表制造業(yè)的區(qū)位熵集聚指數(shù)；s為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)（1）；LQis代表生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)位熵集聚指數(shù)。在實際處理中，對兩業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)取對數(shù)。

3.控制變量

借鑒已有文獻，本文設(shè)定如下控制變量：①城市發(fā)展水平（PGDP），采用各地區(qū)實際人均GDP 的對數(shù)來衡量；②人力資本（HC），采用普通本?？圃谛W(xué)生數(shù)占總?cè)丝诒戎氐膶?shù)來衡量；③信息化程度（INF），鑒于數(shù)據(jù)所限，以互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)予以代理，并取對數(shù)；④基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（TD），以各地區(qū)的人均年末實有城市道路面積予以代理，并取對數(shù)；⑤產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS），以第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)的比重予以代理，并取對數(shù)。本文所采用的貨幣數(shù)據(jù)均以2009 年為基期進行平減處理，以消除通貨膨脹的影響。

本文運用2009—2019 年中國273 個地級市的面板數(shù)據(jù)來考察兩業(yè)協(xié)同集聚對城市制造業(yè)TFP的影響機制，使用的數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》，樣本主要為市轄區(qū)范圍，若樣本缺失則使用全市范圍數(shù)據(jù)替代，其他無法獲得的樣本采用線性插值法進行補充。

各變量描述性統(tǒng)計見表1所列。

表1 變量描述性統(tǒng)計

五、實證研究

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

本文主要運用普通最小二乘估計（OLS）、隨機效應(yīng)（RE）和固定效應(yīng)（FE）這三種方法進行實證檢驗。表2 分別報告了OLS、RE 和FE 估計的結(jié)果。根據(jù)豪斯曼檢驗結(jié)果，固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合回歸模型和隨機效應(yīng)模型，因此，本文主要以固定效應(yīng)模型的估計結(jié)果對兩業(yè)協(xié)同集聚與城市制造業(yè)TFP的非線性關(guān)系進行解釋。

根據(jù)表2 第（6）列的回歸結(jié)果，兩業(yè)協(xié)同集聚的一次項、二次項系數(shù)方向依次為負(fù)和正，表明兩業(yè)協(xié)同集聚對城市制造業(yè)TFP 呈顯著“U”型影響，拐點值為1.80，由此H1 得到證實。結(jié)合描述性統(tǒng)計結(jié)果來看，多數(shù)城市兩業(yè)協(xié)同集聚水平低于1.80，即位于拐點的左側(cè)，說明兩業(yè)協(xié)同集聚會抑制制造業(yè)TFP的提升，因為在城鎮(zhèn)化和工業(yè)化初期或中期，無論是制造業(yè)還是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，其數(shù)量和質(zhì)量都較低，協(xié)同集聚帶來的規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)并不明顯，追求大而全的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)反而會加劇資源的匱乏程度，不利于城市制造業(yè)TFP的提升。當(dāng)兩業(yè)協(xié)同集聚水平超過拐點值1.80時，其對制造業(yè)TFP存在顯著的提升效應(yīng)。此時，兩業(yè)協(xié)同集聚度相對較高，城鎮(zhèn)化和工業(yè)化也處于快速擴張階段，制造業(yè)的產(chǎn)能擴張引致了巨大的生產(chǎn)性服務(wù)需求。兩業(yè)協(xié)同集聚能夠充分發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)、投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)效應(yīng)和知識溢出效應(yīng)，提供高效、多樣的生產(chǎn)性服務(wù)，滿足制造業(yè)高速發(fā)展的要求。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

（二）穩(wěn)健性檢驗

為了提高估計結(jié)果的可靠性，本文通過替換解釋變量、滯后全要素生產(chǎn)率、截尾處理三種方法進行穩(wěn)健性檢驗。①替換解釋變量。本文借鑒江曼琦和席強敏的做法，將房地產(chǎn)業(yè)也納入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的范疇［28］，重新測度生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和兩業(yè)協(xié)同集聚水平。②滯后全要素生產(chǎn)率。劉建民等認(rèn)為，全要素生產(chǎn)率是一個動態(tài)變量，上一期全要素生產(chǎn)率可能會對下一期產(chǎn)生影響［29］。因此，本文將滯后一期的全要素生產(chǎn)率作為被解釋變量再次進行實證分析。③截尾處理。為排除潛在極端值的影響，對制造業(yè)TFP 在1%水平上進行雙邊截尾處理，并利用固定效應(yīng)模型重新估計。由表3檢驗結(jié)果可知，本文的估計結(jié)果具備穩(wěn)健性。

表3 穩(wěn)健性檢驗

（三）要素稟賦結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性結(jié)果

考慮兩業(yè)協(xié)同集聚與制造業(yè)TFP 關(guān)系受到地區(qū)要素稟賦結(jié)構(gòu)差異的影響，本文引入勞動、資本和技術(shù)三要素，將要素稟賦結(jié)構(gòu)分解成資本—勞動要素稟賦結(jié)構(gòu)和技術(shù)—勞動要素稟賦結(jié)構(gòu)。資本—勞動要素稟賦結(jié)構(gòu)用資本勞動比（K/L）表示，即采用資本存量與勞動力數(shù)量的比值來加以衡量［30］；技術(shù)—勞動要素稟賦結(jié)構(gòu)用技術(shù)勞動比（T/L）表示，即采用各城市專利申請量與勞動力數(shù)量的比值來加以衡量。本文利用2019年城市資本勞動比和技術(shù)勞動比的均值作為分組依據(jù)，將273個城市區(qū)分為低資本—勞動要素稟賦結(jié)構(gòu)組、高資本—勞動要素稟賦結(jié)構(gòu)組、低技術(shù)—勞動要素稟賦結(jié)構(gòu)組、高技術(shù)—勞動要素稟賦結(jié)構(gòu)組。表4 列示了區(qū)分要素稟賦結(jié)構(gòu)的估計結(jié)果，從結(jié)果上看，主要變量估計系數(shù)的符號和顯著性均沒有發(fā)生太大的變化，兩業(yè)協(xié)同集聚與制造業(yè)TFP 之間的非線性關(guān)系在不同的要素稟賦結(jié)構(gòu)組均成立。

表4 要素稟賦檢驗

從城市資本—勞動要素稟賦分組來看，低資本—勞動要素稟賦結(jié)構(gòu)組拐點對應(yīng)的兩業(yè)協(xié)同集聚水平小于全樣本拐點所對應(yīng)的兩業(yè)協(xié)同集聚水平，而高資本—勞動要素稟賦結(jié)構(gòu)組則相反。這表明相比資本要素，勞動要素越豐富，兩業(yè)協(xié)同集聚越容易發(fā)揮對制造業(yè)TFP 的提升作用。從城市技術(shù)—勞動要素稟賦分組來看，低技術(shù)—勞動要素稟賦結(jié)構(gòu)組的拐點大于全樣本所對應(yīng)的拐點，而高技術(shù)—勞動要素稟賦結(jié)構(gòu)組的拐點小于全樣本所對應(yīng)的拐點。這表明相比勞動要素，技術(shù)要素越豐富，兩業(yè)協(xié)同集聚越容易發(fā)揮對制造業(yè)TFP 的提升作用，H2a得到驗證。

形成這種結(jié)論的原因可能是：勞動要素仍是中國制造業(yè)發(fā)展過程中最為重要的一個比較優(yōu)勢來源［31］，但要素的生產(chǎn)效率決定了經(jīng)濟績效，對制造業(yè)而言，技術(shù)要素是形成競爭新優(yōu)勢的關(guān)鍵，增加人力資本要素的投入更有助于提高協(xié)同集聚所帶來的外部性收益，從而帶來制造業(yè)生產(chǎn)效率的提升。

（四）自然稟賦的異質(zhì)性結(jié)果

兩業(yè)協(xié)同集聚對城市制造業(yè)TFP 的影響還存在自然稟賦差異。本文按照自然資源稟賦的差異將樣本分為資源型城市和非資源型城市，分析兩業(yè)協(xié)同集聚對制造業(yè)TFP 的自然資源稟賦異質(zhì)性影響，結(jié)果見表5 所列。從表5 第（1）和第（2）列可以看出，兩業(yè)協(xié)同集聚一次項、二次項的系數(shù)分別為負(fù)、正，兩業(yè)協(xié)同集聚對資源型城市和非資源型城市的制造業(yè)效率均為“U”型影響，但從拐點來看，資源型城市的拐點小于非資源型城市的拐點，表明資源型城市依靠當(dāng)?shù)刭Y源發(fā)展起來的制造業(yè)具有較大的轉(zhuǎn)型空間，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的融合程度越高，越容易跨過拐點，發(fā)揮其對制造業(yè)TFP 的增長效應(yīng)，從而驗證了H2b。對比現(xiàn)有文獻，楊桐彬和朱英明認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚促進了資源型城市可持續(xù)發(fā)展［32］；裴耀琳和郭淑芬研究發(fā)現(xiàn)，相比于非資源型城市，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚更有利于資源稟賦水平較高的資源型城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整［33］。這在一定程度上說明了在自然資源稟賦約束下，發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對提高資源開發(fā)利用率、緩解資源型產(chǎn)業(yè)技術(shù)進步遲滯、促進資源型城市轉(zhuǎn)換經(jīng)濟增長動能的意義重大。

（五）制度稟賦的異質(zhì)性結(jié)果

2014 年，《意見》的發(fā)布為兩業(yè)協(xié)同集聚提供了制度支持。那么，2014 年后兩業(yè)協(xié)同集聚對制造業(yè)TFP 的提升作用是否更加明顯？為了檢驗這種制度稟賦的異質(zhì)性，本文嘗試以2014 年作為分界點并進行回歸，具體見表5所列。從表5第（3）和第（4）列可以看出，2009—2014 年、2015—2019 年兩業(yè)協(xié)同集聚與制造業(yè)TFP 之間均為“U”型關(guān)系，拐點分別為1.84和1.14。這意味著《意見》頒發(fā)后，兩業(yè)協(xié)同集聚對制造業(yè)TFP 的影響由負(fù)轉(zhuǎn)正的拐點提前。在相關(guān)制度的激勵下，兩業(yè)協(xié)同集聚對制造業(yè)TFP 的提升作用在短期內(nèi)進一步被強化。郭淑芬等研究同樣發(fā)現(xiàn)，《意見》頒發(fā)后，兩業(yè)協(xié)同集聚的提升能對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級化產(chǎn)生正向作用［34］，這進一步說明了在促進兩業(yè)融合發(fā)展進程中，發(fā)揮有為政府作用的重要性。

一個城市的制度稟賦還表現(xiàn)在自身的行政級別上，行政等級越高，對資源的調(diào)配能力和立法權(quán)限也就越大。本文為了進一步研究兩業(yè)協(xié)同集聚是否因城市行政級別不同對制造業(yè)TFP 的影響存在差異，將樣本按城市行政級別分為高行政等級城市和低行政等級城市，其中高行政等級城市包括省會城市、副省級城市和其他較大的市。從表5 第（5）和第（6）列可以看出，在低行政等級城市，兩業(yè)協(xié)同集聚與制造業(yè)TFP 之間呈顯著的“U”型關(guān)系，而在高行政等級城市，兩者的關(guān)系并不顯著，由此驗證了H2c。原因可能是，在高行政等級城市，政府干預(yù)和行政行為更濃烈，這會使資源偏離市場競爭的配置結(jié)果，最終帶來制造業(yè)企業(yè)的效率扭曲，從而抵消由于集聚效應(yīng)帶來的外部性影響［35］。

表5 自然稟賦和制度稟賦檢驗

六、結(jié)論與啟示

本文利用中國2009—2019 年273 個城市面板數(shù)據(jù)，分析并檢驗了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚影響城市制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的非線性關(guān)系，同時從城市要素稟賦結(jié)構(gòu)、資源稟賦和制度稟賦差異出發(fā)，區(qū)分兩業(yè)協(xié)同集聚的差異化影響。研究發(fā)現(xiàn)：

（1）兩業(yè)協(xié)同集聚對城市制造業(yè)TFP 具有“U”型非線性影響。當(dāng)兩業(yè)協(xié)同集聚水平低于1.80 的拐點值時，會抑制制造業(yè)TFP 的提升；當(dāng)協(xié)同集聚水平超過拐點值1.80后，對制造業(yè)TFP表現(xiàn)出提升效應(yīng)，多數(shù)城市兩業(yè)協(xié)同集聚水平位于拐點的左側(cè)。

（2）兩業(yè)協(xié)同集聚對城市制造業(yè)TFP的影響因要素稟賦結(jié)構(gòu)、自然稟賦和制度稟賦的不同而存在差異性。資本—勞動要素稟賦結(jié)構(gòu)城市和技術(shù)—勞動要素稟賦結(jié)構(gòu)城市兩業(yè)協(xié)同集聚對城市制造業(yè)TFP 均具有“U”型非線性影響，其中低資本—勞動要素稟賦結(jié)構(gòu)城市和高技術(shù)—勞動要素稟賦結(jié)構(gòu)城市更容易跨過拐點，發(fā)揮兩業(yè)協(xié)同集聚對城市制造業(yè)TFP的提升作用。

（3）考慮自然稟賦的差異，兩業(yè)協(xié)同集聚對資源型城市和非資源型城市的制造業(yè)TFP 均為“U”型影響，資源型城市更容易跨過拐點，發(fā)揮對城市制造業(yè)TFP的增長效應(yīng)。

（4）考慮制度稟賦的差異，在政策層面，《意見》頒發(fā)后，兩業(yè)協(xié)同集聚對制造業(yè)效率的提升作用進一步被強化。在城市級別層面，低行政等級城市兩業(yè)協(xié)同集聚與制造業(yè)TFP 之間呈顯著的“U”型關(guān)系，高行政等級城市則不顯著。

基于上述結(jié)論，本文得出如下啟示：

（1）鑒于兩業(yè)協(xié)同集聚與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率之間存在非線性影響，兩業(yè)協(xié)同集聚對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升作用存在臨界拐點，故應(yīng)注重利用兩業(yè)協(xié)同集聚驅(qū)動制造業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的潛力，確保兩業(yè)協(xié)同集聚保持在合理區(qū)間，充分釋放兩業(yè)協(xié)同集聚帶來的正外部效應(yīng)。

（2）根據(jù)要素稟賦結(jié)構(gòu)，加快兩業(yè)協(xié)同集聚的步伐。制造業(yè)的發(fā)展必須始終立足于本地的要素稟賦結(jié)構(gòu)，各地區(qū)在形成緊密的產(chǎn)業(yè)分工的同時，也要持續(xù)優(yōu)化要素稟賦結(jié)構(gòu)，進一步提高資本勞動比，加大資本投入和人才引進，在量的積累上實現(xiàn)要素稟賦的升級，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)造新的動能。

（3）關(guān)注自然稟賦對兩業(yè)協(xié)同集聚的制造業(yè)全要素生產(chǎn)率提升效應(yīng)的影響。在資源型城市，要積極擴大生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚規(guī)模，延伸產(chǎn)業(yè)鏈，培育非資源型產(chǎn)業(yè)和新型行業(yè)的發(fā)展，通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整逐漸使當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)擺脫對自有資源的過度依賴，促進制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

（4）發(fā)揮有為政府作用，因地制宜制定相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，同時努力營造良好的制度環(huán)境，避免過多的行政干預(yù)，進而在有效制度稟賦的保護下實現(xiàn)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率提升。

注 釋：

（1）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括“交通運輸、倉儲和郵政服務(wù)業(yè)”“信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)”“金融業(yè)”“租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)”“科研、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)”五大行業(yè)。