智慧城市試點(diǎn)能否促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長？
——基于雙重差分模型的實(shí)證檢驗(yàn)

王 穎，周健軍

（華東政法大學(xué) 商學(xué)院，上海 201620）

一、引 言

隨著人口老齡化問題日益嚴(yán)重，中國經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能已發(fā)生本質(zhì)轉(zhuǎn)變。依賴投資拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的作用模式不可持續(xù)，迫切需要尋找新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。城鎮(zhèn)化促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長受到普遍關(guān)注［1］，但城鎮(zhèn)化所帶來的各種城市問題逐漸制約城市可持續(xù)發(fā)展，智慧城市將成為未來城市發(fā)展的主要方向。然而何為智慧城市建設(shè)？智慧城市試點(diǎn)能否促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長？其作用機(jī)制如何？智慧城市建設(shè)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)是否具備異質(zhì)性？為回答以上問題，本文將厘清兩者作用機(jī)制并采用雙重差分模型進(jìn)行實(shí)證研究。作為新型城市治理模式，智慧城市近年來受到中央和地方政府的高度關(guān)注，具體政策如表1所示。概言之，從相關(guān)政策和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)可知，智慧城市已經(jīng)成為當(dāng)前城鎮(zhèn)化改革的重要方向。

表1 主要政策

二、文獻(xiàn)綜述

隨著工業(yè)信息化和城鎮(zhèn)化不斷融合發(fā)展，智慧城市概念應(yīng)運(yùn)而生。智慧城市建設(shè)主要依靠云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)，全面感知、整合城市運(yùn)行數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)城市高效、綠色和低碳運(yùn)行［2］，并構(gòu)建環(huán)境友好和高效便捷的新型現(xiàn)代化城市體系。對(duì)智慧城市的理解，有不同角度的闡述：一方面，從技術(shù)發(fā)展角度分析，張少彤等［3］（2013）認(rèn)為信息技術(shù)不斷發(fā)展促進(jìn)城鎮(zhèn)化，依次按電子城市、數(shù)字城市、智能城市和智慧城市方向發(fā)展；巫細(xì)波等［4］（2010）認(rèn)為智慧城市建設(shè)是采取現(xiàn)代信息技術(shù)更新政企等交互模式，而這些信息技術(shù)包括感知、網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用三個(gè)階段的技術(shù)體系，是依據(jù)物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)共同構(gòu)建的城市體系；李德仁等［5］（2014）認(rèn)為智慧城市建設(shè)主要在數(shù)字城市基礎(chǔ)上應(yīng)用傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，構(gòu)建能夠具有感知判斷能力并提供智能化服務(wù)的城市體系，即認(rèn)為智慧城市是數(shù)字城市、物聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算整合的組成體系；VARIAN［6］（2010）認(rèn)為信息化可提高知識(shí)生產(chǎn)和運(yùn)行速度，從而推動(dòng)地區(qū)創(chuàng)新；CARAGLIU 等［7］（2019）在此基礎(chǔ)上展開研究，認(rèn)為智慧城市建設(shè)不但能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，而且能通過技術(shù)溢出效應(yīng)提高城市創(chuàng)新能力。另一方面，從信息技術(shù)與其他因素融合角度分析。SHIN［8］（2009）以韓國為例，將智慧城市定義為“無處不有的城市”，其具備的先進(jìn)技術(shù)要素也需要社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施等非技術(shù)要素提供支持；傅榮校［9］（2019）通過對(duì)近10 年智慧城市的文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn)，提及頻次最多的是創(chuàng)新和管理，而高效利用資源、生態(tài)宜居和可持續(xù)發(fā)展等也成為高頻詞；王廣斌等［10］（2013）認(rèn)為智慧城市建設(shè)的條件是依靠信息技術(shù)構(gòu)建城市基礎(chǔ)設(shè)施，但不能僅停留在技術(shù)層面，應(yīng)適當(dāng)關(guān)注民生和環(huán)境等領(lǐng)域，從而推動(dòng)城市轉(zhuǎn)型發(fā)展?？傊?，目前有關(guān)智慧城市建設(shè)概念的界定有不同理解，但總體而言，其屬于城市發(fā)展演進(jìn)過程的一個(gè)階段，通過信息技術(shù)提升城市運(yùn)行效率，按照以人為本的宗旨構(gòu)建可持續(xù)性社會(huì)形態(tài)。

面對(duì)傳統(tǒng)“城市病”問題日益突出，智慧城市建設(shè)以問題為導(dǎo)向從四個(gè)方面開展實(shí)踐，即提高城市信息化基礎(chǔ)設(shè)施水平、優(yōu)化城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力機(jī)制、提升公共服務(wù)領(lǐng)域治理能力、優(yōu)化城市資源利用和環(huán)境保護(hù)［11］。對(duì)智慧城市建設(shè)的政策效果研究集中于環(huán)境、產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新等領(lǐng)域，多數(shù)學(xué)者采用雙重差分模型進(jìn)行政策效應(yīng)評(píng)估。付平等［12］（2019）采用中國282個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù)，并運(yùn)用DID模型研究發(fā)現(xiàn)，智慧城市建設(shè)能夠推動(dòng)地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展，而這種效應(yīng)與地區(qū)人力資本、行政等級(jí)和區(qū)位差異性均具備較高關(guān)聯(lián)性；張龍鵬等［13］（2020）分析發(fā)現(xiàn)，智慧城市建設(shè)能促進(jìn)信息基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)賦能，進(jìn)而推動(dòng)地區(qū)創(chuàng)新；趙蔡晶等［14］（2020）則采用多期DID模型檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，智慧城市試點(diǎn)能提高城市發(fā)展質(zhì)量，且這一作用存在城市區(qū)位、行政級(jí)別等異質(zhì)性問題；張衛(wèi)東等［15］（2018）研究發(fā)現(xiàn)，智慧城市建設(shè)通過技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)集聚三方面提升地區(qū)全要素生產(chǎn)率；石大千等［16］（2018）認(rèn)為，智慧城市建設(shè)通過技術(shù)、配置和結(jié)構(gòu)效應(yīng)改善環(huán)境質(zhì)量，且影響作用會(huì)因城市規(guī)模、人力資本水平和金融發(fā)展存在地區(qū)異質(zhì)性；張營營等［17］（2019）研究發(fā)現(xiàn)，智慧城市建設(shè)能通過技術(shù)創(chuàng)新和資源配置效應(yīng)，推動(dòng)城市制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，且這一效應(yīng)存在地區(qū)異質(zhì)性現(xiàn)象；張節(jié)等［18］（2020）以212個(gè)地級(jí)市樣本并運(yùn)用DID模型研究發(fā)現(xiàn)，智慧城市建設(shè)能提升地區(qū)綠色效率，而這種綠色效率存在地區(qū)異質(zhì)性；杜建國等［19］（2020）則進(jìn)一步通過GML 指數(shù)和DID 模型研究智慧城市試點(diǎn)對(duì)綠色發(fā)展的作用機(jī)制，發(fā)現(xiàn)其通過政府規(guī)模和人力資本效應(yīng)相對(duì)抑制了綠色發(fā)展；而VANOLO［20］（2014）研究認(rèn)為，智慧城市能提升經(jīng)濟(jì)效率。概言之，已有研究多從環(huán)境保護(hù)、區(qū)域創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)集聚和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型等角度分析智慧城市試點(diǎn)的政策效應(yīng)，但少有智慧城市試點(diǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長作用的定量研究。為彌補(bǔ)該領(lǐng)域研究不足，本文將智慧城市建設(shè)視為一項(xiàng)準(zhǔn)自然試驗(yàn)分析其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，并探討其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)制和異質(zhì)性問題。本文邊際貢獻(xiàn)如下：①在研究視角方面，從經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能角度檢驗(yàn)智慧城市建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)制，拓寬了智慧城市建設(shè)的政策效應(yīng)研究視角，也為城市經(jīng)濟(jì)增長探索新路徑；②在研究方法方面，不同于以往定性分析智慧城市的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究，在系統(tǒng)梳理理論機(jī)制基礎(chǔ)上采用雙重差分模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，豐富了雙重差分模型的實(shí)際應(yīng)用；③在研究內(nèi)容方面，提出智慧城市試點(diǎn)能通過技術(shù)創(chuàng)新和人口集聚促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，并分別從城市科教水平、政府規(guī)模、地理區(qū)位、行政級(jí)別四個(gè)角度進(jìn)行異質(zhì)性研究。

三、理論分析

本文針對(duì)智慧城市試點(diǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響機(jī)理，從制度經(jīng)濟(jì)學(xué)角度采用技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)和人口集聚效應(yīng)兩個(gè)層面開展研究。具體而言，智慧城市建設(shè)伴隨信息化不斷加強(qiáng)，能整合城市技術(shù)、人才和制度要素，而生產(chǎn)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)可分為“硬件”要素（包括勞動(dòng)、資本）和“軟件”要素（包括技術(shù)、人才、制度），“軟件”要素能協(xié)調(diào)“硬件”要素發(fā)揮更高效率，以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)績效提升。從制度經(jīng)濟(jì)學(xué)角度分析制度因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，其中產(chǎn)業(yè)政策發(fā)揮作用以市場(chǎng)不完善為前提［21］，政府干預(yù)能補(bǔ)償市場(chǎng)缺失導(dǎo)致市場(chǎng)效率過低的問題，從而整體上促進(jìn)生產(chǎn)效率提高和經(jīng)濟(jì)增長。制度經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為，政府干預(yù)往往是市場(chǎng)機(jī)制缺乏的替代性力量，體現(xiàn)在政府產(chǎn)業(yè)政策等外在形式，而智慧城市試點(diǎn)則涉及多領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)政策，其能通過發(fā)揮政府干預(yù)效應(yīng)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。故本文將智慧城市試點(diǎn)政策作為外生制度因素，分析其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響，并將勞動(dòng)和技術(shù)納入內(nèi)生增長模型，分析制度因素是否能通過勞動(dòng)和技術(shù)影響經(jīng)濟(jì)增長，并充分考慮城市科教水平、政府規(guī)模、地理區(qū)位和行政等級(jí)的區(qū)別，具體分析異質(zhì)性問題。因此，本文提出研究假設(shè)1。

H1：智慧城市建設(shè)能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

智慧城市建設(shè)能夠促進(jìn)政府和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)投入，進(jìn)而發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率提升并促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。技術(shù)創(chuàng)新能使勞動(dòng)要素投入獲得更大產(chǎn)出效率，但技術(shù)創(chuàng)新受制于富有冒險(xiǎn)精神的創(chuàng)造者數(shù)量和制度因素的影響，此類制度因素包括政策、法律和社會(huì)環(huán)境等方面。這些制度因素大多以激勵(lì)機(jī)制方式鼓勵(lì)發(fā)明者進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新，如政府通過設(shè)立專利保護(hù)制度來保護(hù)發(fā)明者享受專利權(quán)優(yōu)勢(shì)。但這種專利權(quán)制度并非完全有促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的作用，當(dāng)發(fā)明者享有專利權(quán)時(shí)，其間接提高了技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)移壁壘，進(jìn)而抑制技術(shù)溢出效應(yīng)。因此，僅憑單一制度因素并不能充分促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，同時(shí)為避免出現(xiàn)在制度激勵(lì)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中的“李約瑟之謎”問題，政府需通過多角度政策制度促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。同時(shí)，地方政府擁有土地和國有資本等要素，政府為擴(kuò)大本地經(jīng)濟(jì)規(guī)模、財(cái)政收入、緩解就業(yè)壓力、增加產(chǎn)出并促進(jìn)資本積累，其通過財(cái)政政策、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃等多種政策調(diào)節(jié)所擁有的要素流動(dòng)，即政策驅(qū)動(dòng)要素流動(dòng)。要素流動(dòng)規(guī)模和質(zhì)量決定經(jīng)濟(jì)增長，故政策通過要素流動(dòng)影響企業(yè)創(chuàng)造新價(jià)值進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)增長。產(chǎn)業(yè)政策、金融政策等政府政策能影響地區(qū)創(chuàng)新［22-23］，而智慧城市試點(diǎn)作為包含產(chǎn)業(yè)政策和金融政策的綜合性政策，會(huì)通過影響要素流動(dòng)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。從企業(yè)角度來看，此項(xiàng)試點(diǎn)主要通過兩種途徑促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新：其一，智慧城市建設(shè)降低企業(yè)信息傳遞成本，從而促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)集聚發(fā)展，而生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)大多集中于高新技術(shù)行業(yè)，在知識(shí)溢出效應(yīng)作用下，此類企業(yè)會(huì)加大力度進(jìn)行研發(fā)投入；其二，智慧城市建設(shè)利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)分析整合供需雙方變化，從而優(yōu)化產(chǎn)品與要素市場(chǎng)配置，提高資源配置效率，企業(yè)在高效資源配置生產(chǎn)條件下，能實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)發(fā)展并在行業(yè)內(nèi)擴(kuò)大再生產(chǎn)，企業(yè)為保持高生產(chǎn)效益會(huì)注重研發(fā)創(chuàng)新投入，從而不斷促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。從政府角度來看，智慧城市建設(shè)中的智能化信息將提高政府部門之間協(xié)調(diào)配置效率，從而避免出現(xiàn)政府部門制定產(chǎn)業(yè)政策、金融政策和匯率政策等方面信息不對(duì)稱問題。在智能政務(wù)條件下有利于打破阻礙創(chuàng)新要素流動(dòng)的政策壁壘，促進(jìn)政府更加重視研發(fā)創(chuàng)新支出。同時(shí)，智慧城市建設(shè)通過大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)，提高政府在政務(wù)管理和組織協(xié)調(diào)等領(lǐng)域的公開化水平，避免出現(xiàn)權(quán)力尋租等阻礙創(chuàng)新要素資源自由流動(dòng)的問題，有利于促進(jìn)學(xué)校、科研單位和企業(yè)協(xié)調(diào)人才和技術(shù)等要素流動(dòng)，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。而索洛模型認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長的重要?jiǎng)恿?。因此，本文提出研究假設(shè)2。

H2：智慧城市建設(shè)通過技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

智慧城市建設(shè)通過擴(kuò)大人口規(guī)模和促進(jìn)人才集聚進(jìn)而發(fā)揮人口集聚效應(yīng)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。從勞動(dòng)要素角度看，較高勞動(dòng)力數(shù)量和質(zhì)量是維持高水平勞動(dòng)生產(chǎn)率的保證，而企業(yè)激勵(lì)、政府補(bǔ)貼和社會(huì)福利機(jī)制作為政策因素多由制度所決定。較為公正的競爭環(huán)境能提高勞動(dòng)者生產(chǎn)積極性，為生產(chǎn)率提高和經(jīng)濟(jì)增長提供動(dòng)力。在自由分配勞動(dòng)力市場(chǎng)上，勞動(dòng)者依據(jù)價(jià)格信號(hào)在地區(qū)間自由流動(dòng)尋求最大投入回報(bào)，對(duì)社會(huì)而言將是勞動(dòng)力分配效率最大化體現(xiàn)，但不合理的制度設(shè)計(jì)往往會(huì)阻礙勞動(dòng)力分配效率最大化，從而影響社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率。一方面，智慧城市建設(shè)一般會(huì)提升地區(qū)生活質(zhì)量，從而能夠吸引更多人口集聚于城市就業(yè)生活。從人口規(guī)模來看，提升城市人口集聚會(huì)間接提高城市勞動(dòng)力規(guī)模。人口規(guī)模提升將為城市帶來二次人口紅利效應(yīng)，進(jìn)而提升地區(qū)生產(chǎn)率，企業(yè)能在行業(yè)內(nèi)擴(kuò)大再生產(chǎn)、促進(jìn)就業(yè)和創(chuàng)造產(chǎn)品新價(jià)值。故智慧城市建設(shè)會(huì)吸引更多人口向城市集聚發(fā)展從而擴(kuò)大勞動(dòng)力規(guī)模、提升地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)要素，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長［24］。另一方面，智慧城市建設(shè)會(huì)提高地區(qū)研發(fā)水平，促進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展，吸引更多人才聚焦，同時(shí)智能化技術(shù)應(yīng)用會(huì)激發(fā)以大數(shù)據(jù)和云計(jì)算為基礎(chǔ)平臺(tái)的相關(guān)新型高附加值行業(yè)發(fā)展。概言之，智慧城市建設(shè)會(huì)通過產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)和行業(yè)創(chuàng)新效應(yīng)促進(jìn)人才集聚發(fā)展，從而提升地區(qū)人力資本水平，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。因此，本文提出研究假設(shè)3。

H3：智慧城市建設(shè)通過人口集聚效應(yīng)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

增長極理論認(rèn)為，地區(qū)創(chuàng)新在地理空間分布表現(xiàn)為中心—邊緣構(gòu)型［25］，即不同區(qū)位城市因所屬行政等級(jí)和地理區(qū)位不同，其城市內(nèi)部創(chuàng)新能力、資源整合能力和優(yōu)化配置效率存在區(qū)別，故智慧城市建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用會(huì)存在異質(zhì)性。具體而言：①城市科教水平存在差異，而差異化的科教水平?jīng)Q定智慧城市建設(shè)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)會(huì)有區(qū)別。高科教水平地區(qū)人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長拉動(dòng)作用的邊際效應(yīng)相對(duì)較低，盡管開展智慧城市建設(shè)，也未必能發(fā)揮人力資本帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的作用。而低科教水平城市人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長拉動(dòng)作用的邊際效應(yīng)較高，故開展智慧城市建設(shè)將顯著促進(jìn)人才集聚，進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。②城市政府規(guī)模存在差異，而差異化的政府干預(yù)能力決定智慧城市建設(shè)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)會(huì)有區(qū)別。一方面，城市政府規(guī)模越高則政府管制力度越大，其能通過財(cái)政行為加強(qiáng)地方保護(hù)主義。智慧城市建設(shè)過程中政府采用高稅率和高國有化政策，提高行業(yè)進(jìn)入壁壘并增加貿(mào)易費(fèi)用，降低地區(qū)經(jīng)濟(jì)活力和營商環(huán)境質(zhì)量，導(dǎo)致科技型、創(chuàng)新型民營企業(yè)比重不斷銳減，最終會(huì)降低城市企業(yè)生產(chǎn)率并阻礙經(jīng)濟(jì)增長。另一方面，城市政府規(guī)模越低則政府干預(yù)能力越小，在低政府干預(yù)水平下，市場(chǎng)要素資源配置效率會(huì)在市場(chǎng)化作用下不斷提高。在此條件下，智慧城市建設(shè)過程中政府通過招商引資、設(shè)立自貿(mào)區(qū)等形式吸引企業(yè)入駐，并通過簡化審批流程和減稅降費(fèi)等形式為企業(yè)生產(chǎn)提供系統(tǒng)性保障。而企業(yè)為降低生產(chǎn)成本并發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，會(huì)在高要素配置效率和低生產(chǎn)成本區(qū)域不斷聚集，從而發(fā)揮溢出效應(yīng)以提高城市生產(chǎn)率，并促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。概言之，差異化的政府規(guī)模決定了智慧城市建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用方向，政府規(guī)模較高的條件下智慧城市建設(shè)會(huì)受到地方保護(hù)主義影響而發(fā)展緩慢，從而影響科技型、創(chuàng)新型企業(yè)發(fā)展，并抑制經(jīng)濟(jì)增長。而政府規(guī)模較低的條件下智慧城市建設(shè)會(huì)吸引高附加值企業(yè)和人才集聚，從而發(fā)揮溢出效應(yīng)以促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)增長。③不同區(qū)位和行政等級(jí)的城市進(jìn)行智慧城市建設(shè)，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響存在差異。中國地緣廣袤，不同區(qū)位城市發(fā)展存在顯著差異，開展智慧城市建設(shè)，因建設(shè)目標(biāo)和效果會(huì)存在差異，故各地區(qū)進(jìn)行智慧城市建設(shè)，其經(jīng)濟(jì)效應(yīng)會(huì)有所區(qū)別。因此，本文將樣本分為東部、中部、西部地區(qū)進(jìn)行研究。同時(shí)，因城市行政等級(jí)不同，智慧城市建設(shè)所得到的人才和資金支持存在差別，即省會(huì)和非省會(huì)城市在同等條件下開展智慧城市建設(shè)存在不同的政策效應(yīng)。因此，本文提出研究假設(shè)4a。

H4a：智慧城市建設(shè)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)存在科教水平、政府規(guī)模、地理區(qū)位和行政等級(jí)的異質(zhì)性。

新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)集聚趨勢(shì)體現(xiàn)為“分散、集聚和分散”樣式并形成“中心—外圍”構(gòu)型，而此種構(gòu)型會(huì)對(duì)不同區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率產(chǎn)生差異化影響，進(jìn)而產(chǎn)生地區(qū)收入差距。“中心—外圍”構(gòu)型中，核心區(qū)不斷吸收外圍知識(shí)密集型勞動(dòng)力，并因生活成本增加而將低技能勞動(dòng)力排斥到外圍區(qū)域，從而導(dǎo)致兩地人均收入差距呈現(xiàn)增加趨勢(shì)，而資本跨城市波動(dòng)所產(chǎn)生的本地市場(chǎng)效應(yīng)并不會(huì)使收入差距擴(kuò)大［26］。上述產(chǎn)業(yè)集聚與收入差距分析的前提是沒有行政干預(yù)，但現(xiàn)實(shí)中政府干預(yù)行為較為普遍，地方政府會(huì)通過行政方式影響微觀經(jīng)濟(jì)主體，具體采用稅收優(yōu)惠和信貸優(yōu)惠等方式對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚等產(chǎn)生作用［27］。產(chǎn)業(yè)集聚包括制造業(yè)集聚和服務(wù)業(yè)集聚，其中制造業(yè)集聚對(duì)勞動(dòng)和土地等要素成本反應(yīng)彈性較大，而服務(wù)業(yè)集聚主要對(duì)信息傳遞成本和知識(shí)溢出等要素反應(yīng)彈性較大［28］。因此，政府行為通過調(diào)控要素流動(dòng)影響制造業(yè)和服務(wù)業(yè)區(qū)位選擇，當(dāng)財(cái)政支出能補(bǔ)償企業(yè)遷出機(jī)會(huì)成本時(shí)，則制造業(yè)和服務(wù)業(yè)企業(yè)會(huì)選擇停留在城市中心地區(qū)；而當(dāng)財(cái)政支出不能補(bǔ)償企業(yè)遷出機(jī)會(huì)成本時(shí)，則制造業(yè)和服務(wù)業(yè)企業(yè)會(huì)選擇遷出城市中心地區(qū)。由于不同城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展定位不同，經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)地區(qū)服務(wù)業(yè)占主要比重，受政策影響較為顯著；經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)制造業(yè)占主要比重，受政策影響較為顯著。不同城市產(chǎn)業(yè)集聚受政策影響機(jī)理不同，從而導(dǎo)致地區(qū)間收入差距。智慧城市試點(diǎn)作為一項(xiàng)綜合性政策，本身屬于財(cái)政行為一部分，基于上述分析認(rèn)為，智慧城市試點(diǎn)會(huì)對(duì)地區(qū)收入差距產(chǎn)生不同作用。因此，本文提出研究假設(shè)4b。

H4b：不同地區(qū)、行政級(jí)別的城市進(jìn)行智慧城市建設(shè)，對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的作用方向不同。

四、研究設(shè)計(jì)

基于前述理論構(gòu)建相應(yīng)模型，并在此基礎(chǔ)上納入相關(guān)研究變量，為后續(xù)進(jìn)行實(shí)證研究提供依據(jù)。

（一）變量與數(shù)據(jù)

（1）被解釋變量。借鑒李夢(mèng)云等［29］（2021）采用“實(shí)際gdp”表示經(jīng)濟(jì)增長；為了后續(xù)穩(wěn)健性檢驗(yàn)，借鑒馬勇等［30］（2016）采用“人均gdp 增長率”表示經(jīng)濟(jì)增長（rpgdp）。

（2）解釋變量。智慧城市試點(diǎn)（did），即試點(diǎn)政策的虛擬變量。

（3）控制變量。借鑒周小敏等［31］（2020）采用“互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)”表示信息化（lninf）；借鑒吉黎［32］（2015）、吳亞菲［33］（2017）和王弓［34］（2016）采用“市轄區(qū)人口/總?cè)丝凇北硎境擎?zhèn)化（lnurb）；借鑒李一花等［35］、FRIE等［36］（2003）依次采用“第二產(chǎn)業(yè)/gdp”和“第三產(chǎn)業(yè)/gdp”表示二產(chǎn)業(yè)占比（lnsecond）和三產(chǎn)業(yè)占比（lnthird）；借鑒袁航等［37］（2020）采用“人均擁有道路面積”表示交通基礎(chǔ)設(shè)施（lnpas）；借鑒孫麗［38］（2019）采用“財(cái)政支出/gdp”表示政府規(guī)模（lngov）；借鑒黎文勇等［39］（2019）采用“實(shí)際利用外資額/gdp”表示對(duì)外開放（lnopen）；借鑒趙建軍等［40］（2019）采用“金融機(jī)構(gòu)存貸余額/gdp”表示金融發(fā)展（lnfe）。

（4）中介變量。借鑒繆洋［41］（2016）采用“專利授權(quán)量”表示技術(shù)創(chuàng)新（lntc）；借鑒王曉潔等［42］（2015）采用“每平方公里人數(shù)”表示人口集聚（ln?dens）。

數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、國家統(tǒng)計(jì)局、中國專利全文數(shù)據(jù)庫等，對(duì)部分缺失值借鑒楊繼生等［43］（2015）采用插值法予以補(bǔ)齊，而對(duì)個(gè)別無法采用插值法補(bǔ)齊的數(shù)據(jù)，則借鑒楊文等［44］（2015）采用相鄰年份數(shù)據(jù)予以補(bǔ)齊?？紤]通脹價(jià)格因素對(duì)實(shí)際研究結(jié)果的影響，采用gdp指數(shù)對(duì)名義gdp 予以處理，以得到實(shí)際gdp。同時(shí)為避免異方差對(duì)實(shí)證結(jié)果的影響，對(duì)所有變量進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理。選取2012年智慧城市試點(diǎn)城市作為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)樣本，時(shí)間跨度為2006—2018 年。對(duì)樣本進(jìn)行相應(yīng)處理：①為確保得到研究的凈政策效應(yīng)，剔除2013 年和2014 年新增試點(diǎn)樣本；②剔除部分只是某一區(qū)或縣進(jìn)行試點(diǎn)的地級(jí)市；③剔除數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重的地區(qū)。將2012 年第一批試點(diǎn)城市作為實(shí)驗(yàn)組，而非試點(diǎn)城市作為對(duì)照組，共有140 個(gè)地級(jí)市樣本。其中實(shí)驗(yàn)組為31 個(gè)試點(diǎn)城市，對(duì)照組樣本為109 個(gè)城市，具體樣本統(tǒng)計(jì)見表2所列。

表2 研究樣本

（二）模型設(shè)定

我國在2012 年正式設(shè)立第一批智慧城市，本文將智慧城市試點(diǎn)視為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采用雙重差分模型（DID）檢驗(yàn)其經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。依據(jù)DID 模型對(duì)變量進(jìn)行處理：①構(gòu)建實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組虛擬變量（Treatit），其中實(shí)驗(yàn)組作為試點(diǎn)城市將其設(shè)定為1，對(duì)照組作為非試點(diǎn)城市將其設(shè)定為0；②設(shè)定年份虛擬變量（Postit），將2012 年之后將其設(shè)定為1，之前將其設(shè)定為0。具體如下：

用didit替代交叉項(xiàng)Treatit ×Postit，則方程為：

其中：i和t表示地區(qū)和年份；lngdpit作為被解釋變量；didit作為政策交互變量是模型的解釋變量，其值可為0或1；μi和λt表示個(gè)體和時(shí)間固定效應(yīng)；εit為隨機(jī)干擾項(xiàng)；Xit作為控制變量具體指信息化（lninf）、城鎮(zhèn)化（lnurb）、二產(chǎn)占比（lnsecond）、三產(chǎn)占比（lnthird）、交通基礎(chǔ)設(shè)施（lnpas）、政府規(guī)模（lngov）、對(duì)外開放（lnopen）、金融發(fā)展（lnfe）。考慮中國區(qū)域發(fā)展差距相對(duì)較大，各樣本之間可能難以實(shí)現(xiàn)一致性，為確保研究的科學(xué)性，采用DID 模型分析并盡可能匹配與實(shí)驗(yàn)組相似的對(duì)照組樣本。借鑒劉瑞明等［45］（2015）采用PSM 匹配法降低樣本選擇偏差，在匹配樣本基礎(chǔ)上進(jìn)行DID 分析，即構(gòu)建PSM-DID 方法進(jìn)行分析，以確保研究結(jié)果的準(zhǔn)確性。具體如下：

該項(xiàng)試點(diǎn)政策對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用屬于政策效應(yīng)評(píng)估，而具體通過哪種機(jī)制作用于經(jīng)濟(jì)增長則需要檢驗(yàn)，為此借鑒溫忠麟等［46］（2014）采用中介效應(yīng)模型進(jìn)行分析。具體如下：

上述方程（4）、（5）和（6）依次表示中介效應(yīng)檢驗(yàn)三個(gè)步驟，其中方程（4）是指智慧城市試點(diǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的總影響；方程（5）表示智慧城市試點(diǎn)對(duì)中介變量（Mit）的作用，Mit包括技術(shù)創(chuàng)新（lntc）和人口集聚（lndens）；方程（6）表示將Mit納入模型中分析智慧城市試點(diǎn)是否通過Mit影響經(jīng)濟(jì)增長。分析流程主要包括：①分析方程（4）中a1是否顯著，若顯著則可以繼續(xù)進(jìn)行后續(xù)中介效應(yīng)分析，否則其屬于遮掩效應(yīng)；②分析方程（5）中的b1和方程（6）中的c2，若兩者均顯著則表明具備中介間接效應(yīng)，若至少有一個(gè)不顯著則采用Bootstrap方法估計(jì)，以此確定其是否存在中介效應(yīng)；③分析方程（6）中的中介直接效應(yīng)c1是否顯著，若顯著則具體判斷b1c2/c1是否同號(hào)，若同號(hào)則屬于部分中介效應(yīng)，否則屬于遮掩效應(yīng)。

五、實(shí)證分析

在上述機(jī)制分析和模型構(gòu)建的基礎(chǔ)上，將通過雙重差分模型進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，隨后進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)和安慰劑檢驗(yàn)，并采用中介效應(yīng)模型進(jìn)行中介機(jī)理檢驗(yàn)，最后依據(jù)科教水平、政府規(guī)模、地理區(qū)位和行政等級(jí)4個(gè)維度進(jìn)行異質(zhì)性分析。

（一）基準(zhǔn)回歸

為檢驗(yàn)智慧城市試點(diǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用，采用DID 模型進(jìn)行回歸。模型（1）和（2）為普通面板回歸，模型（3）和（4）為固定效應(yīng)分析，模型（1）和（3）為未加入控制變量，而模型（2）和（4）為加入控制變量，具體見表3 所列。通過普通面板分析發(fā)現(xiàn)，此項(xiàng)試點(diǎn)回歸系數(shù)均在1%水平上通過檢驗(yàn)，則表明智慧城市建設(shè)能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。而通過模型（4）分析發(fā)現(xiàn)，在控制時(shí)間、地區(qū)和納入所有控制變量后，此項(xiàng)試點(diǎn)的回歸系數(shù)在5%水平上為正，即表明智慧城市建設(shè)能推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長，H1的合理性得到驗(yàn)證。正如前述理論分析認(rèn)為，智慧城市建設(shè)伴隨信息化不斷加強(qiáng)，其通過整合城市技術(shù)、人才和制度要素提高地區(qū)生產(chǎn)率，并促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

表3 基準(zhǔn)回歸

（二）平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

雙重差分模型檢驗(yàn)的前提是在政策實(shí)施之前，所有樣本經(jīng)濟(jì)增長具有相同變化趨勢(shì)，而試點(diǎn)政策的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)可能會(huì)受到多種因素干擾，因此對(duì)模型進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。具體而言，考慮各城市本身發(fā)展存在差距，政府在推行智慧城市試點(diǎn)時(shí)會(huì)優(yōu)先考慮城市基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好的地區(qū)優(yōu)先進(jìn)行試點(diǎn)。為避免樣本選擇偏差對(duì)模型估計(jì)的影響，充分考慮城市信息化（lninf）、城鎮(zhèn)化（lnurb）、二產(chǎn)占比（lnsecond）、三產(chǎn)占比（lnthird）、交通基礎(chǔ)設(shè)施（lnpas）、政府規(guī)模（lngov）、對(duì)外開放（lnopen）、金融發(fā)展（lnfe）差距，將上述城市之間差異化特點(diǎn)作為匹配變量，對(duì)對(duì)照組樣本進(jìn)行匹配處理并通過logit 模型計(jì)算匹配得分，從而選擇與實(shí)驗(yàn)組較為相似的對(duì)照組樣本重新進(jìn)行DID 分析。若所有變量在匹配后標(biāo)準(zhǔn)化偏差均明顯變小，表明匹配后兩組樣本無顯著差別，即證明兩者在匹配后不存在顯著差異且可進(jìn)行DID 分析。如圖1 所示，通過核密度匹配法對(duì)上述變量進(jìn)行匹配處理并計(jì)算匹配得分，共得到1 528 個(gè)研究樣本，兩組數(shù)據(jù)匹配后樣本均呈現(xiàn)高度一致性且標(biāo)準(zhǔn)化偏差顯著變小，即符合共同趨勢(shì)假定，可在此基礎(chǔ)上進(jìn)行DID分析。

圖1 匹配變量

在上述系列檢驗(yàn)基礎(chǔ)上，本文采用PSM-DID方法進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見表4 所列。在控制時(shí)間、地區(qū)效應(yīng)，同時(shí)納入所有控制變量后，此項(xiàng)試點(diǎn)的回歸系數(shù)依舊在1%水平上顯著為正，則排除樣本選擇偏差對(duì)模型回歸結(jié)果的影響，進(jìn)而驗(yàn)證前述基準(zhǔn)回歸結(jié)果的準(zhǔn)確性，即智慧城市建設(shè)能拉動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。

表4 匹配后估計(jì)

（三）安慰劑檢驗(yàn)

影響經(jīng)濟(jì)增長的因素眾多，為避免內(nèi)生性等相關(guān)因素對(duì)回歸結(jié)果準(zhǔn)確性的影響，通過反事實(shí)法和變量處理法進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。

1.反事實(shí)檢驗(yàn)

為得到凈政策效應(yīng)，借鑒黎紹凱等［47］（2020）將試點(diǎn)政策提前3~5 年進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，結(jié)果見表5 所列。研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)試點(diǎn)政策提前為2009年、2008年和2007年時(shí)，此項(xiàng)試點(diǎn)政策的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)不再顯著，即驗(yàn)證原有試點(diǎn)政策對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)作用未受非試點(diǎn)政策因素影響，排除非試點(diǎn)因素對(duì)研究結(jié)果的干擾，從而驗(yàn)證智慧城市試點(diǎn)能推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。

表5 反事實(shí)檢驗(yàn)

2.變量穩(wěn)健性檢驗(yàn)

考慮非試點(diǎn)政策因素可能會(huì)影響經(jīng)濟(jì)增長，模型內(nèi)生性問題也可能會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生影響，故將所有控制變量滯后一期處理，再納入模型回歸檢驗(yàn)，結(jié)果見表6所列。模型（1）回歸表明，原有試點(diǎn)政策的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)依舊顯著，即排除了相應(yīng)內(nèi)生性問題的偏誤影響，進(jìn)而驗(yàn)證基準(zhǔn)回歸結(jié)果的可靠性。為排除變量選擇偏誤對(duì)回歸結(jié)果的影響，采用人均gdp 增長率（rpgdp）作為經(jīng)濟(jì)增長的替代變量納入模型進(jìn)行分析，具體見模型（2）所列。研究發(fā)現(xiàn)，智慧城市試點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)依舊顯著為正，即排除變量選擇偏誤對(duì)實(shí)證結(jié)果影響。同時(shí)考慮城市和省份的非觀測(cè)因素對(duì)實(shí)證結(jié)果的影響，分別構(gòu)建城市虛擬變量與時(shí)間虛擬變量的交互項(xiàng)、省份虛擬變量與時(shí)間虛擬變量的交互項(xiàng)，并將兩者依次納入模型進(jìn)行檢驗(yàn)，具體見模型（3）和模型（4）所列。研究發(fā)現(xiàn)，回歸結(jié)果均與前述基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，即進(jìn)一步驗(yàn)證了模型的穩(wěn)健性。概言之，通過滯后控制變量、替換被解釋變量和納入交互變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，均與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，表明智慧城市建設(shè)能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。

表6 變量穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（四）中介效應(yīng)檢驗(yàn)

前述研究發(fā)現(xiàn)，智慧城市建設(shè)能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，而本部分結(jié)合前述理論，研究智慧城市促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)制。具體構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新和人口集聚中介變量，并分別將兩者納入中介效應(yīng)模型進(jìn)行分析。依據(jù)前述檢驗(yàn)步驟依次進(jìn)行分析，表7中模型（1）（2）（3）是納入技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)實(shí)證分析；模型（4）（5）（6）則是納入人口集聚的中介效應(yīng)實(shí)證檢驗(yàn)。一方面，從技術(shù)創(chuàng)新視角進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)，在模型（1）中，試點(diǎn)政策的回歸系數(shù)在5%水平上顯著為正，則可以進(jìn)行后續(xù)分析。而在模型（2）中，試點(diǎn)政策對(duì)技術(shù)創(chuàng)新回歸系數(shù)不顯著，則需要進(jìn)行bootstrap 分析以確?？梢赃M(jìn)行后續(xù)分析，而bootstrap 分析表明其在1%水平上通過檢驗(yàn)，即驗(yàn)證存在中介效應(yīng)，則可以進(jìn)行第三步分析。模型（3）回歸表明，智慧城市試點(diǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的回歸系數(shù)在5%水平上通過顯著性檢驗(yàn)，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的回歸系數(shù)在1%水平上通過顯著性檢驗(yàn)。依據(jù)前述中介效應(yīng)理論發(fā)現(xiàn)，此部分b1c2/c1為同號(hào)，即智慧城市試點(diǎn)能通過技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長，故H2的合理性得到了驗(yàn)證。另一方面，從人口集聚角度進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)，其中模型（4）中，此項(xiàng)試點(diǎn)的回歸系數(shù)在5%水平上顯著為正，表明可進(jìn)行后續(xù)分析。而在模型（5）中，此項(xiàng)試點(diǎn)的回歸系數(shù)在1%水平上顯著，即表明智慧城市建設(shè)能促進(jìn)人口集聚。模型（6）中人口集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的回歸系數(shù)在1%水平上顯著，而此項(xiàng)試點(diǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的回歸系數(shù)不顯著，表明該模型存在完全中介效應(yīng)，即智慧城市建設(shè)能通過人口集聚效應(yīng)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長，故H3 的合理性得到驗(yàn)證。

表7 中介效應(yīng)分析

（五）異質(zhì)性檢驗(yàn)

城市科教水平、政府規(guī)模、地理區(qū)位和行政等級(jí)存在差別，導(dǎo)致智慧城市建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用方向不同，故將樣本按上述特點(diǎn)依次分類，分別進(jìn)行回歸分析，從而得到更具有實(shí)踐性的研究結(jié)論。

1.科教水平異質(zhì)性分析

科教程度越高的地區(qū)，其人才培養(yǎng)力度越大、人力資本積累量越高，而人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長有促進(jìn)作用［48］，故需要分析不同城市科教水平的異質(zhì)性。借鑒何凌云等［49］（2021）以城市是否有“211”工程學(xué)校將樣本分為科教水平高和科教水平低兩組（1）。由表8可見，科教水平較高的城市其試點(diǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長有阻礙作用，而科教水平較低的城市其試點(diǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長具有拉動(dòng)作用，故H4a的合理性得到驗(yàn)證。這是由于科教水平較高時(shí)，其城市本身有較高的人力資本飽和度，此時(shí)試點(diǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長具有負(fù)向作用；而科教水平較低的城市，其試點(diǎn)能充分發(fā)揮城市人力資本邊際效應(yīng)優(yōu)勢(shì)，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

表8 科教水平異質(zhì)性回歸

2.政府規(guī)模異質(zhì)性分析

政府規(guī)模不同會(huì)影響智慧城市建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用方向，故通過面板門檻模型對(duì)政府規(guī)模進(jìn)行檢驗(yàn)，依據(jù)差異化政府規(guī)模將樣本分組，具體如下：

其中：lngovit為門檻變量；π1和π2為待估計(jì)單門檻值和雙門檻值。模型（8）和（9）分別表示單門檻模型和雙門檻模型，模型（8）中β1和β2是試點(diǎn)政策影響系數(shù)，βj是控制變量影響系數(shù)；模型（9）中β1、β2和β3是試點(diǎn)政策影響系數(shù)，βj是控制變量影響系數(shù)，μi、λt和εit分別表示個(gè)體效應(yīng)、時(shí)間效應(yīng)和擾動(dòng)項(xiàng)。

依據(jù)政府規(guī)模采用面板門檻模型進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)共有兩個(gè)門檻值，見表9所列。其中第一個(gè)門檻值為-1.806 7，第二個(gè)門檻值為-0.983 4，故將總樣本依據(jù)雙門檻值分為三組，即較低水平的政府規(guī)模（lngov<-1.806 7）、中等水平的政府規(guī)模（-1.806 7-0.983 4）。通過分組可有效區(qū)分不同政府行為能力條件下，智慧城市試點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)差異。

表9 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

為直觀地體現(xiàn)前述樣本分組情況，采用面板門檻檢驗(yàn)圖的形式予以呈現(xiàn)，如圖2所示。

圖2 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

兩個(gè)門檻值依次將樣本分成三組，即有三組不同政府規(guī)模的樣本，這為后續(xù)研究智慧城市試點(diǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的異質(zhì)性問題提供依據(jù)。表10為政府規(guī)模異質(zhì)性回歸結(jié)果，在控制時(shí)間和地區(qū)效應(yīng)并納入所有控制變量后，模型（1）（2）（3）依次表示較低水平的政府規(guī)模、中等水平的政府規(guī)模和較高水平的政府規(guī)?；貧w。模型（1）中，此項(xiàng)試點(diǎn)政策的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正，表明智慧城市試點(diǎn)能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。中等水平的政府規(guī)模中，智慧城市試點(diǎn)的回歸系數(shù)盡管不顯著，但接近于10%，表明智慧城市試點(diǎn)有微弱的拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長作用。較高水平的政府規(guī)模中，此項(xiàng)試點(diǎn)的回歸系數(shù)不顯著，表明較高水平的政府規(guī)模條件下智慧城市試點(diǎn)未能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。與前述理論分析一致，差異化政府規(guī)模決定了智慧城市建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用方向不同，故H4a的合理性得到驗(yàn)證。較高水平的政府規(guī)模條件下智慧城市建設(shè)會(huì)受到地方保護(hù)主義影響，從而阻礙創(chuàng)新型企業(yè)發(fā)展并抑制經(jīng)濟(jì)增長，而較低水平的政府規(guī)模條件下智慧城市建設(shè)會(huì)吸引高附加值企業(yè)集聚，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

表10 政府規(guī)模異質(zhì)性回歸

3.地區(qū)異質(zhì)性分析

中國地緣廣袤且各地區(qū)發(fā)展有較大差距，考慮區(qū)位異質(zhì)性，借鑒宋馬林等［50］（2013）將城市樣本分為東部、中部和西部地區(qū)。同時(shí)，智慧城市試點(diǎn)的政策經(jīng)濟(jì)效應(yīng)不僅包括宏觀地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長，還包括居民日常生活水平改善，為此借鑒王建康等［51］（2015）采用“城市居民人均可支配收入/農(nóng)村居民人均純收入”作為城鄉(xiāng)收入差距（ln?gap）變量，具體見表11 所列。在控制時(shí)間和地區(qū)效應(yīng)后，發(fā)現(xiàn)東部和中部地區(qū)試點(diǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長有拉動(dòng)作用，而西部地區(qū)試點(diǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長作用不明顯，但會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距，故H4b的合理性得到驗(yàn)證。這是由于東中部地區(qū)具備較好的發(fā)展基礎(chǔ)，智慧城市試點(diǎn)能夠帶動(dòng)城市整體向高質(zhì)量方向發(fā)展，從而更有利于發(fā)揮經(jīng)濟(jì)增長優(yōu)勢(shì)。而西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)較為落后，智慧城市試點(diǎn)會(huì)擠占政府財(cái)政支出，從而對(duì)原有城市發(fā)展產(chǎn)生負(fù)向沖擊。同時(shí)，西部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為落后，而智慧城市試點(diǎn)大多集中于發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，其并不能充分發(fā)揮對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)作用。研究表明，智慧城市試點(diǎn)會(huì)擴(kuò)大西部城鄉(xiāng)收入差距，即相比較而言，西部地區(qū)城鎮(zhèn)化速度較慢，此項(xiàng)試點(diǎn)會(huì)促進(jìn)西部城鎮(zhèn)化進(jìn)程，而城鎮(zhèn)化往往會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。概言之，要充分發(fā)揮智慧城市建設(shè)對(duì)東中部城市經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用，避免智慧城市建設(shè)擴(kuò)大西部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距。

表11 地區(qū)異質(zhì)性回歸

4.行政級(jí)別異質(zhì)性分析

考慮不同城市具有不同的行政等級(jí)，而行政等級(jí)不同，其資源稟賦和政策、資金支持程度也會(huì)有所差異，為此將研究樣本分為省會(huì)城市和非省會(huì)城市繼續(xù)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見表12所列。研究發(fā)現(xiàn)，省會(huì)城市樣本中智慧城市試點(diǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長有阻礙作用，同時(shí)通過逐步控制時(shí)間和地區(qū)效應(yīng)發(fā)現(xiàn)，此項(xiàng)試點(diǎn)能夠縮小省會(huì)城市的城鄉(xiāng)收入差距；對(duì)非省會(huì)城市樣本回歸發(fā)現(xiàn)，此項(xiàng)試點(diǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長具備促進(jìn)作用，但對(duì)城鄉(xiāng)收入差距無明顯影響。因此，H4a的合理性得到驗(yàn)證。概言之，省會(huì)城市進(jìn)行智慧城市建設(shè)能縮小城鄉(xiāng)收入差距縮小，但會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)增長，而非省會(huì)城市進(jìn)行智慧城市建設(shè)能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

表12 行政級(jí)別異質(zhì)性回歸

六、結(jié)論與建議

本文聚焦于智慧城市試點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究，采用DID模型和中介效應(yīng)模型，實(shí)證研究智慧城市建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)制和多角度異質(zhì)性問題。研究發(fā)現(xiàn)，智慧城市建設(shè)能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。機(jī)制檢驗(yàn)表明，智慧城市建設(shè)主要通過技術(shù)創(chuàng)新和人口集聚效應(yīng)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。異質(zhì)性研究表明，科教水平和政府規(guī)模較低的地區(qū)，其智慧城市建設(shè)能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長；而科教水平和政府規(guī)模較高的地區(qū)，其智慧城市建設(shè)不能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長；智慧城市建設(shè)能促進(jìn)東部、中部和非省會(huì)城市經(jīng)濟(jì)增長并促進(jìn)省會(huì)城市城鄉(xiāng)收入差距縮小，但會(huì)抑制省會(huì)城市經(jīng)濟(jì)增長并擴(kuò)大西部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距。

隨著中國經(jīng)濟(jì)增長速度放緩，需要探尋城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展路徑。對(duì)此提出以下建議：①智慧城市建設(shè)需側(cè)重增加研發(fā)投入，提高城市技術(shù)創(chuàng)新水平。智慧城市建設(shè)主要通過技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長，故政府需構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研一體化模式，完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，降低創(chuàng)新型企業(yè)進(jìn)入壁壘和交易成本，為城市科技創(chuàng)新提供全方位保障；②完善居民社會(huì)保障體系，著力解決城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)問題，提高城市人口集聚水平。智慧城市建設(shè)主要通過人口集聚效應(yīng)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，在當(dāng)前人口老齡化背景下政府需完善社會(huì)保障機(jī)制，合理限制城市高房價(jià)和高消費(fèi)并注重人才引進(jìn)，從而提高城市人口數(shù)量和質(zhì)量，為城市經(jīng)濟(jì)增長注入新活力。③制定差異化智慧城市建設(shè)規(guī)劃，重點(diǎn)發(fā)揮科教水平和政府規(guī)模較低的地區(qū)智慧城市建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)作用。一方面，科教水平較低的城市，智慧城市建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的提升空間更大，故此類地區(qū)應(yīng)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)依賴投資拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的發(fā)展思路，加強(qiáng)智慧城市建設(shè)。另一方面，政府規(guī)模較低的地區(qū)其智慧城市建設(shè)能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，故智慧城市建設(shè)應(yīng)減少政府干預(yù)，降低地方保護(hù)主義，通過市場(chǎng)化機(jī)制發(fā)揮智慧城市建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的邊際貢獻(xiàn)。④完善智慧城市建設(shè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，因地制宜開展智慧城市建設(shè)。智慧城市的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)存在地區(qū)異質(zhì)性現(xiàn)象，應(yīng)優(yōu)化智慧城市建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)價(jià)體系，結(jié)合地區(qū)要素稟賦建設(shè)特色化智慧城市。具體而言，東部、中部和非省會(huì)城市要著重發(fā)揮智慧城市建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長和縮小城鄉(xiāng)收入差距的積極作用，而省會(huì)城市相較于非省會(huì)城市要避免智慧城市建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的弱化作用，保證省會(huì)城市經(jīng)濟(jì)增長的可持續(xù)性。西部地區(qū)智慧城市建設(shè)需通過稅收和就業(yè)保障等政策，解決城鄉(xiāng)收入差距逐漸擴(kuò)大的問題?？傊腔鄢鞘薪ㄔO(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長有促進(jìn)作用，需因地制宜制定政策，進(jìn)而有序推進(jìn)智慧城市建設(shè)并促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

注 釋：

（1）“211”工程學(xué)校所在城市有北京、上海、天津、重慶、保定、太原、呼和浩特、大連、沈陽、長春、哈爾濱、南京、蘇州、無錫、杭州、合肥、廈門、福州、南昌、濟(jì)南、青島、鄭州、武漢、長沙、廣州、南寧、成都、綿陽、貴陽、昆明、西安、蘭州、烏魯木齊、石河子、銀川、西寧、拉薩。