我國財政支農(nóng)支出對農(nóng)產(chǎn)品出口的驅(qū)動效應(yīng)研究

肖霆 葉俊虎

摘要：本文選取2011-2020年我國31個省份的財政支農(nóng)支出及農(nóng)產(chǎn)品出口總額等相關(guān)數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型初步驗證了財政支農(nóng)支出與農(nóng)產(chǎn)品出口間的相關(guān)性。在此基礎(chǔ)上引入對數(shù)平均迪氏指數(shù)分解法（LMDI），構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品出口額總量分解模型研究我國財政支農(nóng)支出對農(nóng)產(chǎn)品出口的驅(qū)動效應(yīng)。文章將財政支農(nóng)支出對農(nóng)產(chǎn)品出口驅(qū)動的總效應(yīng)分解為活動效應(yīng)、地區(qū)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、產(chǎn)出效率效益和貿(mào)易效率效應(yīng)。研究結(jié)果表明，活動效應(yīng)是驅(qū)動我國農(nóng)產(chǎn)品出口的主要驅(qū)動力；地區(qū)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和產(chǎn)出效率效應(yīng)整體上分別與農(nóng)產(chǎn)品出口呈微弱負(fù)相關(guān)，但后者的負(fù)相關(guān)程度略大；貿(mào)易效率效應(yīng)與農(nóng)產(chǎn)品出口大體上呈微弱正相關(guān)，且近三年來有上升趨勢。據(jù)此，本文提出進(jìn)一步加大財政支農(nóng)力度、優(yōu)化資金地區(qū)配置結(jié)構(gòu)、發(fā)展地區(qū)特色農(nóng)業(yè)的建議以推動農(nóng)產(chǎn)品對外貿(mào)易發(fā)展。

關(guān)鍵詞：財政支農(nóng)支出 農(nóng)產(chǎn)品出口 LMDI分解法

我國具有良好的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和基礎(chǔ)，一直以來是世界上的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大國，但遠(yuǎn)非農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)強(qiáng)國，農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易長期處于貿(mào)易逆差狀態(tài)。農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易可以充分利用國內(nèi)和國外兩個市場、兩種資源，是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革、推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村就業(yè)、促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、確保農(nóng)產(chǎn)品有效供給的重要手段和有效途徑。當(dāng)前國內(nèi)的研究大多針對一項或者部分要素進(jìn)行定性和回歸模型分析，關(guān)于影響我國農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易的具體要素分解模型分析較為鮮見，本文基于擴(kuò)展的Kaya恒等式，綜合考慮財政支農(nóng)活動效應(yīng)、地區(qū)結(jié)構(gòu)效應(yīng)及農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出效率效應(yīng)、貿(mào)易效率效應(yīng)4個因素，并引入LMDI分解分析模型，將引起我國農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易的財政支農(nóng)的相關(guān)要素進(jìn)行分解分析，以期更好地運(yùn)用財政手段推動農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易的發(fā)展。

一、分解模型構(gòu)建

（一）擴(kuò)展的Kaya恒等式

其中，i為各考察省份，EX表示我國農(nóng)產(chǎn)品出口總額，則EXi為i省農(nóng)產(chǎn)品的出口總額；Q是我國財政支農(nóng)總支出額，為財政支農(nóng)活動效應(yīng)；TGi表示用于i省的財政支農(nóng)支出，TGi/Q即為財政支農(nóng)地區(qū)結(jié)構(gòu)效應(yīng)，記為 Ti；AGi表示i省的財政支農(nóng)資金投入后農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)出值，則AGi/ TGi表示農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)出效率效應(yīng)，記為Ai；EXi表示i省生產(chǎn)的農(nóng)產(chǎn)品中用于出口的部分，EXi/ AGi為農(nóng)產(chǎn)品的貿(mào)易效率效應(yīng)，用Ei表示。

（二）LMDI分解模型

LMDI（Logarithmic mean Divisia index）分解模型是由Ang等人于1998年在迪氏指數(shù)分解法基礎(chǔ)上提出的不產(chǎn)生殘差的、完全的對數(shù)平均迪氏指數(shù)分解法，主要有加法分解和乘法分解方式，且兩種模式最終結(jié)果相同。根據(jù)Kaya恒等式及LMDI分解模型，基期到t期的農(nóng)產(chǎn)品出口額變化△EX為總效應(yīng)，其是由活動效應(yīng)、地區(qū)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、產(chǎn)出效率效應(yīng)以及貿(mào)易效率效應(yīng)引起的，按照加法分解模式，農(nóng)產(chǎn)品出口額變化的LMDI分解模型推導(dǎo)如下：

首先，對公式（1）兩邊同時取微分得到

二、數(shù)據(jù)處理與結(jié)果分析

（一）數(shù)據(jù)說明

本文所用數(shù)據(jù)主要來源于2011—2020《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)產(chǎn)品出口月度統(tǒng)計報告》及國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。本文采用我國31個省份的農(nóng)林牧漁生產(chǎn)總值代表全國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值，采用農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的公共財政預(yù)算代替財政支農(nóng)支出，我國各省農(nóng)產(chǎn)品出口額通過當(dāng)年的年均匯率水平折算成以人民幣計價的統(tǒng)一數(shù)值。為消除物價影響，本文以2011年總體農(nóng)村居民消費價格指數(shù)為基期，將各地區(qū)所有指標(biāo)變量通過農(nóng)村CPI平減指數(shù)換算為統(tǒng)一的2011年的不變價格。

（二）數(shù)據(jù)處理

1.描述性統(tǒng)計分析。通過對我國財政支農(nóng)支出和農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易兩個變量的時間序列初步分析可知，我國財政支農(nóng)支出與農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易總體上呈“平穩(wěn)上升”發(fā)展趨勢，且財政支農(nóng)支出增長速度較快。根據(jù)進(jìn)一步統(tǒng)計分析可知，我國財政支農(nóng)支出的地區(qū)結(jié)構(gòu)具有差異凸顯趨勢，標(biāo)準(zhǔn)差整體逐年上升，地區(qū)間的年際變動幅度有擴(kuò)大趨勢，另外2011—2020年我國財政支農(nóng)支出的地區(qū)間離散系數(shù)總體小于1，反映出我國地區(qū)間年際財政支農(nóng)支出數(shù)據(jù)離散程度較低屬于低離散。從離散系數(shù)看2011—2020年我國各地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品出口年際數(shù)據(jù)離散程度較高，離散系數(shù)均在1以上。另外，地區(qū)間的農(nóng)產(chǎn)品出口額標(biāo)準(zhǔn)差在136—243之間，相比地區(qū)間的財政支農(nóng)支出標(biāo)準(zhǔn)差明顯偏高，說明地區(qū)差異性明顯，具體情況見表1。

2.相關(guān)性的初步驗證。本文考察的是我國財政支農(nóng)支出如何影響農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易額的增長水平，特借鑒劉蔚和孫蓉的動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，將滯后效應(yīng)納入研究范圍，該動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型可以有效減少靜態(tài)面板數(shù)據(jù)帶來的誤差。

具體模型構(gòu)建如下：

（一）適當(dāng)加大財政支農(nóng)支出力度，更加注重財政支農(nóng)資金在促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易中的作用，充分發(fā)揮財政支農(nóng)資金的調(diào)節(jié)作用

財政支農(nóng)資金在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中具有顯著的外部效應(yīng)，不僅可以調(diào)節(jié)農(nóng)戶的生產(chǎn)積極性，更能在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施等硬件領(lǐng)域起到直接的影響效應(yīng)，根據(jù)本文的分解模型分析結(jié)果可知，我國財政支農(nóng)支出是農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易的主要驅(qū)動要素。9年來，財政支農(nóng)支出對農(nóng)產(chǎn)品出口的活動效應(yīng)累計貢獻(xiàn)率為2048.20%，但活動效應(yīng)呈現(xiàn)波動起伏狀態(tài)。2018年以來，活動效應(yīng)出現(xiàn)明顯下降拐點，國際市場對農(nóng)產(chǎn)品出口產(chǎn)生巨大沖擊，且隨著近幾年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重逐漸下降。在農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差逐漸擴(kuò)大的大環(huán)境背景下，通過調(diào)節(jié)財政支農(nóng)資金的運(yùn)作更能直接有效地促進(jìn)我國農(nóng)產(chǎn)品出口，從而提升農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

（二）更加注重財政支農(nóng)資金的地區(qū)間合理配置

根據(jù)本文上述分析可知，近9年來，我國財政支農(nóng)支出的地區(qū)結(jié)構(gòu)要素對農(nóng)產(chǎn)品出口的累計貢獻(xiàn)率居第三位，整體上與農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易之間存在著微弱的負(fù)相關(guān)性，這就要求在促進(jìn)我國農(nóng)產(chǎn)品對外貿(mào)易平衡和穩(wěn)定的問題上必須進(jìn)一步考慮地區(qū)間的財政支農(nóng)資金合理分配問題，既要考慮總量問題又要兼顧穩(wěn)定性問題，在兩者權(quán)衡下，適當(dāng)考慮對中西部地區(qū)的財政支農(nóng)政策傾斜，發(fā)揮中西部財政支農(nóng)效應(yīng)的穩(wěn)定性作用。我國相關(guān)部門在分配財政支農(nóng)資金之前必須充分考慮各地區(qū)的財政支農(nóng)資金地區(qū)結(jié)構(gòu)效應(yīng)作用力大小，在保證東部地區(qū)必要財政支農(nóng)支出情況下，通過農(nóng)產(chǎn)品出口優(yōu)惠補(bǔ)貼、適當(dāng)提高優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品出口退稅比例、引進(jìn)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)科技和人才等多途徑適當(dāng)提高中西部財政支農(nóng)的數(shù)量和質(zhì)量，充分發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢。同時，加強(qiáng)各地區(qū)財政支農(nóng)專項資金管理，針對不同地區(qū)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村的發(fā)展方向找準(zhǔn)農(nóng)業(yè)資金的投入領(lǐng)域，職能部門需要加大對重點地區(qū)、重點領(lǐng)域的資金統(tǒng)籌管理工作。

（三）加大農(nóng)業(yè)科技的財政投入，提高財政支農(nóng)資金的產(chǎn)出效率

本文研究結(jié)果顯示，我國財政支農(nóng)支出對農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易的產(chǎn)出效率效應(yīng)與農(nóng)產(chǎn)品出口之間大體呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，且累計貢獻(xiàn)率為負(fù)值-1469.63%，這意味著當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)資金在促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易中并沒有發(fā)揮出充分的作用，農(nóng)業(yè)資金的產(chǎn)出效率不高，尤其是東部地區(qū)。要想更好地實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品出口創(chuàng)匯，提高財政支農(nóng)資金的使用效率是一個有效途徑。我國各地區(qū)必須建立并完善財政支農(nóng)經(jīng)費使用效率的評價體系，做好財政支農(nóng)資金使用狀況的評價追蹤和考核制度，實現(xiàn)財政支農(nóng)資金的全程監(jiān)督，對財政支農(nóng)專項資金進(jìn)行合理的審計監(jiān)督和績效管理，細(xì)化財政支農(nóng)資金預(yù)算編制，并充分利用好公告公示制度，財政支農(nóng)資金的政策安排、地區(qū)分配、項目安排和使用途徑等及時向社會公開。同時，加大農(nóng)業(yè)科技投入，增強(qiáng)產(chǎn)出效率。自2012年以來，我國勞動密集型農(nóng)產(chǎn)品出口乏力，加大農(nóng)業(yè)科技投入可以提升農(nóng)產(chǎn)品附加值，提高農(nóng)產(chǎn)品出口競爭力。一方面，財政支農(nóng)資金的高效運(yùn)用目的在于實現(xiàn)部分地區(qū)脫離落后產(chǎn)能現(xiàn)狀，提高其農(nóng)產(chǎn)品出口能力；另一方面，可以優(yōu)化各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模和能力，為調(diào)節(jié)農(nóng)產(chǎn)品國際貿(mào)易市場釋放能力。

（四）因地制宜發(fā)展農(nóng)業(yè)，加強(qiáng)各地區(qū)優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品出口

貿(mào)易效率效應(yīng)累計貢獻(xiàn)率達(dá)到502.92%，是我國農(nóng)產(chǎn)品出口第二大驅(qū)動要素，僅次于財政支農(nóng)的活動效應(yīng)。且近三年來，我國貿(mào)易效率效應(yīng)有所上升。這意味著，各地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品出口越來越依賴于自身生產(chǎn)的農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量，且各地區(qū)的優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品必然成為出口創(chuàng)匯的重要渠道之一。當(dāng)前國家也在積極引導(dǎo)和支持特色農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)勢區(qū)的創(chuàng)建，著力打造特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)帶，推動農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革，無論是直接提升農(nóng)民經(jīng)濟(jì)收益還是提高農(nóng)產(chǎn)品出口創(chuàng)匯能力都有著深遠(yuǎn)的意義。首先，可以創(chuàng)建本地區(qū)優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)區(qū)域，以發(fā)展本地區(qū)、本民族特色農(nóng)產(chǎn)品初加工和精加工為重點，整合其他各類農(nóng)產(chǎn)品加工園區(qū)和產(chǎn)業(yè)，形成自己的品牌優(yōu)勢，積極推動西部及偏遠(yuǎn)地區(qū)的優(yōu)勢特色農(nóng)產(chǎn)品出口；其次，要優(yōu)化特色農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)組織管理結(jié)構(gòu)，在加大扶持力度的同時實現(xiàn)優(yōu)化管理、資金高效運(yùn)作，使特色農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)從質(zhì)到量得到充分的保障。

參考文獻(xiàn)：

[1]B.W. Ang. The LMDI approach to decomposition analysis： a practical guide[J]. Energy Policy，2005，（33）：867-871.

[2]B.W. Ang. LMDI decomposition approach： A guide for implementation[J]. Energy Policy，2015，（86）：233-238.

[3]RobertA.Mundell.International Trade and Factor Mobility. 1957， 47（3）： 321-335.

[4]RobertJ.Barro.Government Spending in a Simple Model of Endogeneous Growth. 1990， 98（5）：S103-S125.

[5]徐佳蕾，汲偉瑋，熊德平.中國農(nóng)業(yè)投資與農(nóng)產(chǎn)品對外貿(mào)易——基于1983-2008年時序數(shù)據(jù)的分析與檢驗[J].世界農(nóng)業(yè)，2010，（11）：29-32.

[6]潘蘇，譚硯文.我國農(nóng)產(chǎn)品對外貿(mào)易與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實證研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011，（2）84：87.

[7]馬曉河，劉振中，郭軍.財政支農(nóng)資金結(jié)構(gòu)性改革的戰(zhàn)略思路與對策[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2016（7）：3-12.

[8]毛暉，余爽，張勝楠.財政支農(nóng)支出績效的區(qū)域差異：測算與分解[J]經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯，2018，（3）：144-152.

[9]汪小紅.農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化對我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2018（9）：130-132.

[10]劉書暢，葉艷妹，林耀奔.基于脫鉤理論與LMDI模型的農(nóng)村居民點演化特征及驅(qū)動因素分解[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2019，35（12）：272-280.

[11]李玲，張俊榮，湯玲，余樂安.我國能源強(qiáng)度變動的影響因素分析——基于SDA分解技術(shù)[J].中國管理科學(xué)， 2017（09）.

[12]馬賢磊，唐亮，孫萌麗.城鎮(zhèn)土地生態(tài)環(huán)境效應(yīng)的影響因素研究：基于 LMDI分解模型[J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2018，（2）：117-162.

[13]張斌.中國區(qū)域稅收增長變動的因素分解分析——基于LMDI分解方法[J].財經(jīng)理論與實踐，2015，（196）： 107-113.

[14]劉蔚，孫蓉.農(nóng)險財政補(bǔ)貼影響農(nóng)戶行為及種植結(jié)構(gòu)的傳導(dǎo)機(jī)制——基于保費補(bǔ)貼前后全國面板數(shù)據(jù)比較分析[J].保險研究，2016（7）：11-24.

[15]辛沖沖，陳志勇.我國財政支農(nóng)支出與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長——基于LMDI分解法的研究[J].上海經(jīng)濟(jì)研究，2017，（3）：78-86.

[16]楊軍，董婉璐.中國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易變化新特征及其政策啟示[J].經(jīng)濟(jì)與管理，2019（5）：36-41.

[17]楊靜，梁勇.中國優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易的新特征及對策建議[J].世界農(nóng)業(yè)，2017，（10）：122-127.

Research on the driving effect of Chinas Fiscal Expenditure on the Export of Agricultural products

Xiao Ting Ye Junhu

Abstract： This paper selects the relevant data of fiscal expenditure on agriculture and total exports of agricultural products from 31 provinces in China from 2011 to 2020. Through the construction of a dynamic panel data model， this paper preliminarily verifies the correlation between fiscal expenditure on agriculture and agricultural exports. On this basis， the logarithmic average Dirichlet index decomposition method （LMDI） is introduced to study the driving relationship between Chinas fiscal expenditure on agriculture and the growth of agricultural export trade volume. In this paper， the total effect of fiscal expenditure on agricultural exports is divided into activity effect， regional structure effect， output efficiency benefit and trade efficiency effect. The results show that the activity effect is the main factor driving the growth of Chinas agricultural products export trade volume. On the whole， the regional structure effect and output efficiency effect are weakly negatively correlated with the export volume of agricultural products， but the negative correlation degree of the latter is slightly larger. Generally speaking， there is a weak positive correlation between the effect of trade efficiency and the export volume of agricultural products， and it has an upward trend in the past three years. Accordingly， for promoting the development of foreign trade of agricultural products， this paper proposes to further increase financial support for agriculture， optimize the regional allocation structure of funds， develop agriculture with regional characteristics.

Key words： Financial expenditure for agriculturalAgricultural products export LMDI decomposition model

（作者單位：中南大學(xué)商學(xué)院中國能源建設(shè)集團(tuán)浙江火電建設(shè)有限公司）

責(zé)任編輯：李政