人工智能在美國教育評價中的應用及對我國的啟示

陸奕靜 （云南師范大學教育學部）

科技是第一生產(chǎn)力，人工智能技術(shù)引領(lǐng)的第四次科技革命席卷而來，給全球教育帶來巨大便利的同時也帶來巨大挑戰(zhàn)。美國在2016 年—2018 年先后發(fā)布《為人工智能的未來做好準備》（Preparing For The Future of Artificial Intelligence）、《美國人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》和《美國機器智能國家戰(zhàn)略》三份國家級人工智能報告。連發(fā)三份國家級報告展現(xiàn)出科技革命帶來的巨大價值與前景。教育是人工智能技術(shù)應用的重要領(lǐng)域，技術(shù)的發(fā)展也為教育的變革貢獻極大力量。在推動變革的基礎(chǔ)上，教育評價系統(tǒng)最先感受到人工智能改革的浪潮。在展望未來的教育時，教育評價的改革在人工智能的影響下，指向未來的培養(yǎng)趨勢。

一、人工智能在美國教育評價中的應用

教學評價向來是教育系統(tǒng)中的難以解決的問題，評價又常常因為評價主體的價值觀和價值判斷難以得到公平、公正的判斷。依托大數(shù)據(jù)平臺，美國實施了一系列文獻政策，亟須依據(jù)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)生成一套評價系統(tǒng)；亟須運用新興技術(shù)進行一套體現(xiàn)公正、公平的教育評價系統(tǒng)。運用這套系統(tǒng)評價學生學習效果以及教師考核績效。

美國對人工智能技術(shù)的引領(lǐng)，在教育領(lǐng)域中應用已經(jīng)深入到課堂教學中，深入到教育系統(tǒng)中。對于教育評價的相關(guān)研究主要從以下幾個方面進行發(fā)展延伸。

（一）人工智能的教育教學運用

人工智能實施的前提是進行大數(shù)據(jù)的建立，不僅是在教育領(lǐng)域中，在醫(yī)療、交通、環(huán)境、司法等領(lǐng)域正蓬勃發(fā)展。美國對人工智能技術(shù)的發(fā)展不是排斥，而是積極應用。教師和學生甚至整個教育系統(tǒng)均在認真進行人工智能的積極應用。在人文軟實力等的基礎(chǔ)上，美國進行了人工智能的課程開發(fā)，《美國機器智能國家戰(zhàn)略》指出：“人工智能時代對勞動力的培養(yǎng)應當雙管齊下，既要培養(yǎng)學生的硬實力也要培養(yǎng)學生的軟實力”。因此，教育行政部門和學校將機器智能學習納入基本學科。從人工智能的課程設(shè)計培養(yǎng)開始，為美國人工智能人才儲備創(chuàng)造條件。教育為人工智能培養(yǎng)人才的戰(zhàn)略是屬于長期戰(zhàn)略，這是在課程方面進行基礎(chǔ)性的人工智能發(fā)展的設(shè)計。在教學方面，通過設(shè)計情境化的教學模式，運用AI 教師進行情景模擬。

（二）人工智能的教育評價系統(tǒng)科學化進程

教育評價系統(tǒng)在整個教育系統(tǒng)中起著極大的作用，評價的公正、公平一直是家長和學生以及教師的重點關(guān)注領(lǐng)域。在教育評價系統(tǒng)中，利用人工智能搭建的評價系統(tǒng)，通過開發(fā)新的教學評價模式，在大數(shù)據(jù)的支撐下，建構(gòu)更具公平、公正的教育評價系統(tǒng)。在教學過程中，進行智能的智能輔導計算機教學，主要有領(lǐng)域模型、導師模型和學習者模型。美國孟菲斯大學研究團隊開發(fā)自動導師（Auto-Tutor），通過模擬人類導師的特征與風格運用自然語言與學生進行對話交流。除特殊情況外，“自動導師不會直接給出問題的答案，而是通過對學生的不斷詢問，最終使他們循序漸進得得出最終答案，以此鼓勵學生進行思考和推理，而非提供簡短的碎片知識。”這個循序漸進誘導的過程，就是人工智能在教育評價的領(lǐng)域中做出評價判斷的過程。基于教學評價的過程一邊對學生進行評價，一邊對評價后的結(jié)果進行判斷，判斷之后根據(jù)學習者的情況給予不同的反饋。針對不同的人實施不一樣的教學，進行一對一的智能化教學。這是針對學生學習過程的評價。自動導師的出現(xiàn)，使學生問題得到精準化解決，減輕老師的負擔。

在教育評價系統(tǒng)的設(shè)計上，2015 年10 月，奧巴馬在《測試行動計劃》中呼吁采用新的手段和方式進行測試和評估，包括構(gòu)建新的和更具創(chuàng)新性的評估工具，以更有效地測試學生學業(yè)水平和評估教育工作者的績效。美國由政府牽頭，制定政策，由上至下響應國家號召。研究智能化評估工具，創(chuàng)新教育評價測量。麻省理工學院的媒體實驗室研究人員實施了一項利用人工智能改進特殊兒童能力測評技術(shù)的研究。這項針對特殊兒童測評的個性化機器學習系統(tǒng)，通過收集孩子的獨特性信息，機器學習系統(tǒng)依據(jù)大數(shù)據(jù)提升兒童測試的準確性和深入性。在很大程度上提升關(guān)于特殊兒童的能力測評的科學化進程。

在考試服務領(lǐng)域，人工智能應用在標準化的測試中。不僅做到智能測試被試者的語言流利度、發(fā)音準確性、詞匯用法恰當性、語法準確性和復雜性程度等，還能對測試作文進行智能評分處理。

二、美國教育評價中人工智能應用對我國的啟示

（一）教育評價方式的科學化與精準化

自古以來，評價往往是一種比較主觀的活動，深受評價主體的價值觀以及價值判斷的影響。特別是在基礎(chǔ)教育過程中，老師在對學生做出評價活動的時候，很難做到面對學生的各方面情況進行個性化的定制評價方案。評價的發(fā)展性功能常常被忽視，評價的結(jié)果往往被扔在一邊，并沒有針對性地對學生產(chǎn)生長久發(fā)展方面的影響。人工智能的潮流席卷之下，我們的教育評價系統(tǒng)在應用人工智能技術(shù)中，首先面臨的是學習方式的轉(zhuǎn)變。也就是未來的學習更強調(diào)一種主動學習，主動進行知識的補充。更有可能，直接將多年的知識在人工智能的挑選下進行有選擇地學習。我們選擇對自己最有利、最有興趣的知識進行學習。從評價主體上講，在人工智能技術(shù)的引領(lǐng)下，評價主體角色發(fā)生了轉(zhuǎn)變。當智能機器系統(tǒng)進行評價時，依托的是大數(shù)據(jù)庫中的信息進行精準化的分析。那么大數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)來源于社會以及整個教育系統(tǒng)，評價主體不是老師，而是依托于大數(shù)據(jù)平臺。從評價內(nèi)容上看，教育評價的重點就由評價學生的評價結(jié)果轉(zhuǎn)向于評判知識本身。也就是評價在浩瀚的知識海洋中，什么樣的知識最有價值，什么樣的學習方式最有效，什么樣的學習對未來發(fā)展更好。這是一種評價方式的轉(zhuǎn)變，是由整體的評價轉(zhuǎn)向更細、更小領(lǐng)域的評價。

（二）教育評價由結(jié)果指向轉(zhuǎn)向過程指向

教育評價注重結(jié)果在我國教育評價系統(tǒng)中積弊已久，教育工作者在這方面進行大量的努力和嘗試，試圖突破注重學習評價結(jié)果的長久以來的習慣。人工智能技術(shù)與教育的融合給我們帶來轉(zhuǎn)變教育評價注重結(jié)果的技術(shù)支持。在傳統(tǒng)的教育評價中，我們過于關(guān)注教學是否有效、教學效率進展問題。對于知識強行進行填鴨式教育，對于學生的學習過程關(guān)注不夠。美國聯(lián)邦教育部支持成立的美國課程中心發(fā)布的《個性化學習：現(xiàn)狀和未來發(fā)展方向》，闡釋了未來智能導師在滿足學習者個性化需求方面的作用。報告指出：“當前美國許多中學和大學都已廣泛運用智能導師，通過自然語言處理、智能游戲、深度學習等人工智能技術(shù)，實現(xiàn)美國學校中大規(guī)模個性化學習?！痹谥赶騻€性化教學的過程中，教育評價隨之改變。傳統(tǒng)的關(guān)注學習結(jié)果、關(guān)注成績忽視了學生在其他方面的成果與進展。人工智能環(huán)境下，在教育評價領(lǐng)域中由關(guān)注結(jié)果向關(guān)注過程轉(zhuǎn)化。

（三）教育評價視野的全球化

教育評價的標準一直以來就有國家的價值取向，在傳統(tǒng)的教育評價中，我們關(guān)注自己國家的相對應標準。隨著科學技術(shù)帶來的改變，教育評價逐漸走向全球化、一體化的學習標準?；凇吧疃葘W習”的評價標準，也逐漸成為全球化的評價。未來的評價趨向于全球視野的評價。未來考試更趨向于描述、診斷、咨詢，大數(shù)據(jù)平臺將對這個產(chǎn)生強有力支撐。

（四）教育評價的反思

人工智能時代帶來的沖擊是毋庸置疑的，每次面對重大挑戰(zhàn)時，都會生出兩種不一樣的態(tài)度。面對挑戰(zhàn)、變革和沖擊，我們最好的處理方式是面對它，了解它，不然會被狠狠甩在時代的后面。當人工智能來臨時，教育系統(tǒng)更是應當努力接受挑戰(zhàn)。在人工智能的挑戰(zhàn)下，不得不重新思考今天學校存在的意義。李政濤先生提出：“今天的學校，通過創(chuàng)建智慧學校，開發(fā)各種特色課程，探究前沿性的教學方法，更新諸多教育技術(shù)設(shè)備，試圖給予學生各種核心素養(yǎng)、關(guān)鍵能力，以及各種知識、方法等。但在強大的人工智能的影響下，都是沒有用的?！崩钫壬膿恼徊讲匠覀兿矶鴣恚谶@樣的時代挑戰(zhàn)下，教育評價就起到根本性決定性的作用。人工智能時代，我們應當如何學習、學什么？在這個時代最有價值的知識是什么？今天的學校教育面臨的挑戰(zhàn)就是應該教會學生人工智能無法代替的東西。應該讓我們學會去駕馭人工智能，去利用這個工具達到我們想要達成的目標。

美國對人工智能的運用已經(jīng)深入到教學、課程以及教學系統(tǒng)的整體教育變革中。來自美國的經(jīng)驗給予我們在教育評價中的啟示，首先是來自教育的整體變化，在人工智能時代我們?nèi)绾吻笾⑶笫裁?？如何做人？如何做事？何種知識是在當下時代最有價值的？這些來自本源的沖擊勢必會改變整個教育評價變革走向。在人工智能時代，教育評價變得愈發(fā)重要。整體的價值觀的引領(lǐng)是教育評價核心和重點。當機器變得像人一樣能思考的時候，人模仿機器思考根本不可能超越人工智能。但是人工智能不能達到的是人類哲學思辨、價值取向，人類間的微妙情感等獨特領(lǐng)域。在哲學上的思辨、價值觀、想象力、創(chuàng)造思維等這些都是人工智能無能為力之處。因此，未來教育在人文主義方面的發(fā)展日趨重要。教育評價方向?qū)θ宋闹髁x的評價研究至今仍顯不足，在量化基礎(chǔ)上發(fā)展起來的教育測評等應當衍生出一種新的人文主義的評價方式。不僅是需求，更是未來發(fā)展的必經(jīng)道路。