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    數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的檢察機(jī)關(guān)業(yè)務(wù)管理改革初探

    2021-11-29 14:30:05邱靈褚韻
    關(guān)鍵詞:司法改革數(shù)據(jù)

    邱靈 褚韻

    摘 要:數(shù)據(jù)作為第五類生產(chǎn)要素,在司法管理中的價(jià)值日益得到重視。數(shù)據(jù)賦能為檢察業(yè)務(wù)決策提供有力支撐,為業(yè)務(wù)發(fā)展帶來(lái)新的動(dòng)力。但當(dāng)前在運(yùn)用數(shù)據(jù)開(kāi)展檢察業(yè)務(wù)管理的實(shí)踐中,數(shù)據(jù)質(zhì)量不穩(wěn)定、檢索應(yīng)對(duì)不精準(zhǔn)、價(jià)值判斷難度大以及數(shù)據(jù)管理人才少等問(wèn)題亟待解決。今后應(yīng)立足統(tǒng)一業(yè)務(wù)系統(tǒng),加強(qiáng)融合性設(shè)計(jì),突出自動(dòng)與人工配合,完善檢索功能,確保數(shù)據(jù)安全穩(wěn)定,促進(jìn)檢察業(yè)務(wù)管理改革邁向縱深發(fā)展。

    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù) 檢察業(yè)務(wù)管理 司法改革 司法統(tǒng)計(jì)

    數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)可以理解為運(yùn)用數(shù)據(jù)尋找內(nèi)部因果關(guān)系的一種問(wèn)題求解方法。隨著對(duì)數(shù)據(jù)的價(jià)值了解更深入,利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和改進(jìn)司法管理的討論持續(xù)升溫。有效挖掘業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)“富礦”,提升檢察業(yè)務(wù)管理效能,不僅是檢察機(jī)關(guān)提升綜合管理方式、提升工作質(zhì)效的必然,也是規(guī)范數(shù)據(jù)質(zhì)量及標(biāo)準(zhǔn),避免司法數(shù)據(jù)違規(guī)泄露及不當(dāng)應(yīng)用的關(guān)鍵所在。

    一、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)檢察業(yè)務(wù)管理改革的價(jià)值

    近年來(lái),數(shù)據(jù)被納入生產(chǎn)要素的范疇,并參與分配,這被認(rèn)為是一個(gè)重大的理念創(chuàng)新[1]。檢察機(jī)關(guān)參與訴訟過(guò)程所體現(xiàn)出的貫穿性特點(diǎn)與其訴訟任務(wù)由各部門(mén)分解承擔(dān)的現(xiàn)狀,使得其整合數(shù)據(jù)資源,綜合提升管理效能的功能性需求更加彰顯,迫切需要在保護(hù)好數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上,最大化挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,提升自身管理能力。同時(shí),作為我國(guó)的法律監(jiān)督機(jī)關(guān),“四大檢察”參與的各類訴訟環(huán)節(jié)眾多,檢察機(jī)關(guān)有著更強(qiáng)烈的通過(guò)大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用,拓展訴訟監(jiān)督范圍、豐富訴訟監(jiān)督手段的發(fā)展需求。

    在基層檢察機(jī)關(guān),有一個(gè)流行甚廣的“上熱中溫下冷”的說(shuō)法,指業(yè)務(wù)管理的強(qiáng)度和效用在四級(jí)檢察機(jī)關(guān)之間呈現(xiàn)層層遞減的態(tài)勢(shì)。深入研究以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)案件管理和業(yè)務(wù)決策新型工作體系,有助于打破檢察機(jī)關(guān)管理“冷熱不均”現(xiàn)象,挖掘數(shù)據(jù)資源的乘數(shù)級(jí)作用,描述和揭示在新一輪司法改革下,檢察業(yè)務(wù)發(fā)展的現(xiàn)象和規(guī)律,預(yù)判并調(diào)整業(yè)務(wù)運(yùn)行模式,充分發(fā)揮案件管理效能,使辦案更順暢、工作更便捷、人力更高效,提高執(zhí)法司法質(zhì)量、效率與效果。

    二、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的改革實(shí)踐觀察

    (一)公安、法院系統(tǒng)實(shí)踐

    公安機(jī)關(guān)依據(jù)法定職責(zé),在執(zhí)法數(shù)據(jù)的研判分析中更注重基于不同警種的信息系統(tǒng),細(xì)分違法及犯罪行為的具體表現(xiàn)[2],充分發(fā)揮對(duì)異常行為的預(yù)警監(jiān)控作用,強(qiáng)調(diào)對(duì)犯罪嫌疑人的“行為畫(huà)像”[3],以及對(duì)犯罪線索排查、快速推演、破解偵查僵局等工作進(jìn)行模型構(gòu)建等[4]。難點(diǎn)在于現(xiàn)有公安信息平臺(tái)系統(tǒng)復(fù)雜多樣(包括全國(guó)經(jīng)偵信息系統(tǒng)、派出所人口管理綜合系統(tǒng)、案件管理系統(tǒng)、資金查控系統(tǒng)等),且未能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)接口的聯(lián)通共享。此種現(xiàn)狀,導(dǎo)致數(shù)據(jù)清洗標(biāo)準(zhǔn)化處理工作的難度加大,同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確分析研判的工作量也增加。

    2016年智慧法院列入國(guó)家信息化發(fā)展的戰(zhàn)略后,以類案檢索、量刑輔助為核心的審判智能化成為法院司法數(shù)據(jù)管理應(yīng)用領(lǐng)域的先行軍。如上海市法院系統(tǒng)建立了大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),進(jìn)行案件審判態(tài)勢(shì)專項(xiàng)分析、審判人力配置分析及社會(huì)治理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判等[5];貴州省法院系統(tǒng)則在全國(guó)率先建設(shè)司法智能輔助辦案系統(tǒng),提供決策輔助、審判輔助、公眾咨詢等功能,重點(diǎn)發(fā)揮證據(jù)抽取、犯罪行為鏈構(gòu)建和法律條文推薦等方面的應(yīng)用效果。[6]

    作為審判終局裁定者,法院系統(tǒng)在收集訴訟全過(guò)程信息方面具有天然優(yōu)勢(shì),數(shù)據(jù)公開(kāi)的社會(huì)關(guān)注度高,發(fā)展勢(shì)頭向好。但也存在一些不足。一是目前為止全國(guó)法院尚未形成統(tǒng)一辦案系統(tǒng),數(shù)據(jù)采集的渠道復(fù)雜,容易存在遺漏或偏差,容易產(chǎn)生統(tǒng)計(jì)信效度[7]偏差,難以驗(yàn)證。二是主要側(cè)重審判結(jié)果分析,但目前的司法數(shù)據(jù)運(yùn)用仍屬于“弱智能”水平[8],同案同判的追求前提在于案件確屬相同或足以構(gòu)成一致的采信基礎(chǔ),如果過(guò)度追求判決的“平均數(shù)”,容易導(dǎo)致司法動(dòng)態(tài)性和發(fā)展性不足,司法實(shí)踐僵化。三是數(shù)據(jù)公開(kāi)不當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)偶有發(fā)生。特別是部分?jǐn)?shù)據(jù)分析結(jié)果被異化為對(duì)司法裁判的刻板預(yù)測(cè),或?qū)⒉门薪Y(jié)果與法官性別、年齡、職業(yè)經(jīng)歷等刻意加以關(guān)聯(lián),很可能導(dǎo)致錯(cuò)誤卻極具煽動(dòng)性的評(píng)價(jià),造成輿論對(duì)司法活動(dòng)的沖擊。

    (二)檢察數(shù)據(jù)具體實(shí)踐的正向觀察

    相較于公安和法院系統(tǒng),檢察機(jī)關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用具有較好的開(kāi)發(fā)基礎(chǔ),除了基于檢察機(jī)關(guān)的監(jiān)督職能,其在司法管理改革中具有較強(qiáng)的動(dòng)力以外,檢察機(jī)關(guān)具有良好的“一體化”業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集及統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)是關(guān)鍵所在。早在2013年,最高人民檢察院(以下簡(jiǎn)稱“最高檢”)就成功牽頭組織開(kāi)發(fā)全國(guó)檢察機(jī)關(guān)統(tǒng)一業(yè)務(wù)系統(tǒng),通過(guò)設(shè)置案卡,由辦案人員對(duì)案件信息進(jìn)行錄入,使案件關(guān)鍵信息轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。系統(tǒng)正式上線后,在全國(guó)層面統(tǒng)一了檢察數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn),有效提升業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集和管理的效率。

    在《檢察大數(shù)據(jù)行動(dòng)指南》(2017-2020)中,最高檢提出要“統(tǒng)籌利用以司法辦案數(shù)據(jù)為核心的檢察數(shù)據(jù)資源,建立檢察大數(shù)據(jù)總體架構(gòu),營(yíng)造大數(shù)據(jù)應(yīng)用良好生態(tài)”。經(jīng)過(guò)不斷探索,以統(tǒng)一業(yè)務(wù)系統(tǒng)為基礎(chǔ),檢察機(jī)關(guān)相繼規(guī)劃、部署、實(shí)施了涵蓋數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、業(yè)務(wù)研判、分析預(yù)測(cè)、指揮決策等多功能、多視角、多類別的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃及實(shí)踐。2019年起,最高檢對(duì)以“案-件比”為核心的案件質(zhì)量主要評(píng)價(jià)指標(biāo)等進(jìn)行創(chuàng)新性的數(shù)據(jù)化研發(fā),用數(shù)率反映案件辦理質(zhì)效中存在的問(wèn)題。2020年11月,最高檢正式出臺(tái)《檢察業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理辦法》,明確檢察數(shù)據(jù)管理規(guī)范及責(zé)任落實(shí)。各層級(jí)檢察院主要由案件管理部門(mén)牽頭組織開(kāi)展數(shù)據(jù)質(zhì)量核查與業(yè)務(wù)研判管理工作,以業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)檢務(wù)管理,提升整體辦案效能。檢察機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)管理的框架基本建立。

    在統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)之上,各地檢察機(jī)關(guān)不斷探索符合本地需求的業(yè)務(wù)管理改革路徑。例如,北京市檢察機(jī)關(guān)開(kāi)發(fā)了“檢立方”輔助系統(tǒng),管理指標(biāo)能夠細(xì)化到每一位檢察辦案人員[9]。貴州省檢察機(jī)關(guān)建立了案件智能研判系統(tǒng),通過(guò)構(gòu)建犯罪構(gòu)成知識(shí)圖譜,對(duì)案件進(jìn)行數(shù)據(jù)解構(gòu),借助案件復(fù)雜度分析模塊,分析案件的工作量和疑難程度。廣東省檢察機(jī)關(guān)建立了刑事訴訟全流程大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),廣州市人民檢察院建成上線了基于數(shù)據(jù)可視化的智慧案管系統(tǒng)2.0,具備智能化分析工具、人性化智慧監(jiān)管、可視化考評(píng)管理、全景化實(shí)時(shí)展示等功能。江蘇省檢察院建立了案管大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)與行政執(zhí)法檢察監(jiān)督管理平臺(tái)[10],無(wú)錫市錫山區(qū)人民檢察院創(chuàng)新推出“檢察民情APP”,對(duì)接社會(huì)治理公共服務(wù)管理平臺(tái),挖掘熱點(diǎn)民生需求,有效拓展監(jiān)督案源。

    (三)檢察數(shù)據(jù)應(yīng)用于檢察業(yè)務(wù)管理的反向?qū)徱?/p>

    近年來(lái),通過(guò)更加豐富的技術(shù)手段,檢察數(shù)據(jù)已具有較好的大統(tǒng)一基礎(chǔ),管理應(yīng)用價(jià)值不斷提升,但現(xiàn)存的局限也相當(dāng)明顯。

    1.服務(wù)需求多變,數(shù)據(jù)采集不精準(zhǔn)。從實(shí)務(wù)運(yùn)用來(lái)看,案卡的設(shè)置及其填錄規(guī)范,遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上數(shù)據(jù)更新的速率,數(shù)據(jù)應(yīng)用深度融合與解決問(wèn)題的能力仍有局限。雖然檢察機(jī)關(guān)基于大統(tǒng)一平臺(tái),已經(jīng)在內(nèi)部盡可能降低了數(shù)據(jù)資源的區(qū)域性分割和壟斷,填錄案卡的模式也使得結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更容易被計(jì)算機(jī)程序以成熟的技術(shù)加以分析,但案卡功能的設(shè)置本身,以及在具體應(yīng)用中如何銜接好供需關(guān)系,長(zhǎng)期以來(lái)備受詬病。一方面是真正核心的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、對(duì)辦案有價(jià)值的新信息可能無(wú)法進(jìn)入采集和挖掘的數(shù)據(jù)池中,另一方面是大量的信息在反復(fù)修改、刷新卻不能產(chǎn)生應(yīng)有的效用。在法律語(yǔ)義分析技術(shù)尚不發(fā)達(dá)的背景下,很容易產(chǎn)生:越強(qiáng)的服務(wù)需求——越多的檢索詞設(shè)置需要——越多的人工填錄成本——越多的案例匹配難度——越難滿足服務(wù)需求的數(shù)據(jù)黑洞,或說(shuō)是陷入一種需求循環(huán)中。

    此外,目前檢察機(jī)關(guān)的業(yè)務(wù)分析研判集中于統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)中的報(bào)表數(shù)據(jù)信息,對(duì)辦案活動(dòng)中的非文字、數(shù)字類信息、系統(tǒng)應(yīng)用過(guò)程中產(chǎn)生的活動(dòng)痕跡數(shù)據(jù)、以及檢察外部環(huán)境的數(shù)據(jù)整合,報(bào)表統(tǒng)計(jì)能力還十分有限,這使得報(bào)表數(shù)據(jù)未能全面直觀地展現(xiàn)辦案活動(dòng),甚至發(fā)生偏離。例如,最高檢的業(yè)務(wù)分析會(huì)商報(bào)告中曾經(jīng)提到過(guò)因?qū)μ钿洏?biāo)準(zhǔn)理解偏差,數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常變動(dòng),如果不能夠正確應(yīng)對(duì)這種數(shù)據(jù)質(zhì)量偏差,就會(huì)導(dǎo)致在分析研判時(shí)進(jìn)行錯(cuò)誤評(píng)價(jià),甚至因此對(duì)該類業(yè)務(wù)進(jìn)行了錯(cuò)誤的指導(dǎo),而即便是及時(shí)發(fā)現(xiàn)了這種數(shù)據(jù)問(wèn)題,也需要投入大量成本進(jìn)行驗(yàn)證、核對(duì)。

    2.信息整合復(fù)雜,檢索不高效。如果我們把數(shù)據(jù)理解為一種新時(shí)代能源,其與傳統(tǒng)能源的重要差異在于,數(shù)據(jù)的價(jià)值往往是根據(jù)應(yīng)用需求而確定的,對(duì)于海量數(shù)據(jù)如何及時(shí)有效地針對(duì)使用需求進(jìn)行定制化的檢索開(kāi)發(fā),成為數(shù)據(jù)資源開(kāi)采的核心難題。

    檢索的關(guān)鍵在于定位,即找到符合統(tǒng)計(jì)需要的信息內(nèi)容。如果統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)自動(dòng)抓取的效果更快更強(qiáng),那么不僅僅工作量得以降低,數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性也能夠提升,更多的人力也可以被用于數(shù)據(jù)深度分析和挖掘中。借助“大數(shù)據(jù)+”來(lái)提升用戶體驗(yàn),強(qiáng)化信息采集的智能化水平,將更好服務(wù)于司法改革和辦案活動(dòng),但這一點(diǎn)在現(xiàn)有的檢察機(jī)關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中還難以實(shí)現(xiàn)。目前檢察人員時(shí)常會(huì)遇到無(wú)法針對(duì)具體需求和分析內(nèi)容來(lái)確定數(shù)據(jù)的情況。特別是由于檢察機(jī)關(guān)參與訴訟監(jiān)督的業(yè)務(wù)種類繁多,“四大檢察”辦案程序和內(nèi)容差異顯著,對(duì)辦案信息的理解很難標(biāo)準(zhǔn)化,需要持續(xù)探索。

    3.專業(yè)人員缺乏,應(yīng)用技術(shù)待提升。有效應(yīng)用數(shù)據(jù)發(fā)揮檢察業(yè)務(wù)管理效能是一項(xiàng)需要整合資源經(jīng)費(fèi)、人員能力乃至地方發(fā)展環(huán)境的創(chuàng)新、復(fù)雜命題。最高檢提出了“消除標(biāo)準(zhǔn)化管理與人性化管理之間的隔閡,推進(jìn)科學(xué)化、合理化管理”[11]的要求。但司法領(lǐng)域的“算法統(tǒng)計(jì)”本就是世界級(jí)的難題,需要投入大量的學(xué)習(xí)成本,數(shù)據(jù)管理及運(yùn)用者才能兼具檢察專業(yè)素養(yǎng)與司法統(tǒng)計(jì)能力,提出創(chuàng)新并可靠的數(shù)據(jù)管理方案。

    正是由于專業(yè)人才特別是對(duì)司法統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域有專長(zhǎng)的人才的稀缺,現(xiàn)有檢察業(yè)務(wù)管理的數(shù)據(jù)工具運(yùn)用較為落后。計(jì)算方法以平均值、中位數(shù)、比例分析等基礎(chǔ)類為主。對(duì)報(bào)表數(shù)據(jù)的核對(duì)及應(yīng)用,很大程度還依賴于人工計(jì)數(shù),未能實(shí)現(xiàn)趨勢(shì)性分析,也難以對(duì)具有內(nèi)部聯(lián)系的數(shù)據(jù)進(jìn)行集約化、一體化對(duì)比,乃至延伸到司法行為分析、效率推演預(yù)測(cè)等深層領(lǐng)域。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方式,雖然運(yùn)用便利,但存在有以下弱項(xiàng):一是易受極端數(shù)的影響,二是較少考慮數(shù)據(jù)相關(guān)性,三是規(guī)范性和延伸性不強(qiáng),且可能造成用“數(shù)據(jù)邏輯”代替“價(jià)值判斷”的情況。

    面對(duì)現(xiàn)狀,一些檢察機(jī)關(guān)也在探索嘗試與技術(shù)廠商共同研發(fā)專業(yè)算法模型,但目前研發(fā)的機(jī)器自主學(xué)習(xí)及技術(shù)強(qiáng)化路徑,很難起到立竿見(jiàn)影的效果,甚至?xí)?dǎo)致一線辦案人員產(chǎn)生反感,認(rèn)為過(guò)多的精力放在了技術(shù)開(kāi)發(fā)方面,未對(duì)辦案本身提供好處,缺乏參與的內(nèi)驅(qū)力,最終也影響數(shù)據(jù)采集質(zhì)量和管理效果。

    4.司法語(yǔ)言特殊,價(jià)值判斷易偏差。正所謂,對(duì)業(yè)務(wù)理解的深度決定了大數(shù)據(jù)分析功能的應(yīng)用實(shí)效。法律語(yǔ)言具有獨(dú)特性,這種獨(dú)特不僅僅在于其所具有的大量專業(yè)術(shù)語(yǔ),更在于它的應(yīng)用過(guò)程并不完全與一般的社會(huì)溝通相一致,在日常語(yǔ)言的分析成效,未必能匹配司法管理環(huán)節(jié)。法律應(yīng)用是一個(gè)“眼光在規(guī)范與事實(shí)之間不斷往返”的過(guò)程,對(duì)于司法者而言,通過(guò)價(jià)值判斷和事實(shí)判斷進(jìn)行分析的同時(shí),也在基于自身的道德標(biāo)準(zhǔn)、政治立場(chǎng)去進(jìn)行識(shí)別,但計(jì)算機(jī)幾乎無(wú)法對(duì)抽象的立場(chǎng)和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行直觀分析。在司法判斷的角度,純粹客觀的推理是不存在的,但基于形式邏輯的有效計(jì)算,恰恰是運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和描繪的關(guān)鍵所在。

    然而,考慮到對(duì)辦案保障,我們又必然要給與檢察官不接受這種計(jì)算分析后得出的歸納結(jié)論的空間,否則其所做出判斷將可能異化為統(tǒng)計(jì)平均值,這也是為什么近代的法理學(xué)對(duì)形式邏輯對(duì)司法活動(dòng)的效用表現(xiàn)得頗為審慎,正如博登海姆所說(shuō):“形式邏輯在解決法律問(wèn)題時(shí)只具有相對(duì)有限的作用”。波森納甚至認(rèn)為,類比推理絕不應(yīng)該作為證實(shí)的手段,而僅僅提供了一種內(nèi)心的說(shuō)服力[12]。

    更進(jìn)一步,當(dāng)人工智能進(jìn)化到自主學(xué)習(xí)的水平時(shí),不僅僅是人們?cè)谑褂脭?shù)據(jù)工具,工具也在勾勒著甚至反向控制著使用者,被管理的對(duì)象本身,也會(huì)試圖跳脫出原有數(shù)據(jù)分析的格局,制造假象,或者過(guò)分追求片面的數(shù)據(jù)優(yōu)化。這必然降低檢察業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理的有效性。司法活動(dòng)的試錯(cuò)成本極高,甚至?xí)?dòng)搖社會(huì)對(duì)于法律規(guī)則的信任。而當(dāng)前的司法技術(shù)開(kāi)發(fā)往往高度依賴于外包技術(shù)公司,在技術(shù)手段上通常只考慮某些具體功能的實(shí)現(xiàn)方法,很難真實(shí)用法律邏輯進(jìn)行論證,也無(wú)法體現(xiàn)“價(jià)值判斷”。這在一定程度上解釋了為什么一些國(guó)家及學(xué)者始終對(duì)大數(shù)據(jù)在司法活動(dòng)的分析中持有保留的態(tài)度,認(rèn)為以算法挖掘來(lái)刻畫(huà)司法行為,可能直接導(dǎo)致訴訟投機(jī)行為,甚至導(dǎo)致對(duì)判決的不當(dāng)干預(yù),影響司法權(quán)威及獨(dú)立判斷[13]。

    三、檢察數(shù)據(jù)賦能改革升級(jí)路徑探索

    數(shù)據(jù)賦能簡(jiǎn)而言之就是利用數(shù)據(jù)隱藏的價(jià)值功能。就檢察工作方面,其核心價(jià)值是在系統(tǒng)內(nèi)部形成既流動(dòng)又協(xié)作的良性生態(tài)系統(tǒng)。隨著法治大環(huán)境的數(shù)字化變革,檢察業(yè)務(wù)精細(xì)化管理中所面臨的種種挑戰(zhàn),迫切需要通過(guò)數(shù)據(jù)賦能加以應(yīng)對(duì)和破解。要通過(guò)解決數(shù)據(jù)采集規(guī)范、算法設(shè)計(jì)及網(wǎng)絡(luò)安全等問(wèn)題,積極開(kāi)展數(shù)據(jù)管理,強(qiáng)化對(duì)檢察數(shù)據(jù)定制化需求和全過(guò)程管理的運(yùn)用效能提升,有效釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,通過(guò)數(shù)據(jù)協(xié)同完成對(duì)原有工作流程的再造及優(yōu)化,提供更優(yōu)質(zhì)的業(yè)務(wù)管理方案,為檢察工作發(fā)展打造新引擎,使檢察業(yè)務(wù)全面進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代。

    (一)注重公式科學(xué)與用戶友好的數(shù)據(jù)采集

    檢察數(shù)據(jù)應(yīng)用和管理中,應(yīng)當(dāng)強(qiáng)調(diào)從實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā),準(zhǔn)確分類和確定結(jié)構(gòu)化案卡數(shù)據(jù),減輕案卡人工填錄的工作量,同時(shí)在運(yùn)用過(guò)程中不斷提升非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的深度處理能力,將兩者有機(jī)結(jié)合,提升數(shù)據(jù)抓取效能,以便于整理及有效運(yùn)用數(shù)據(jù)信息,不斷豐富數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)效能。

    要解決數(shù)據(jù)質(zhì)量這一基礎(chǔ)性問(wèn)題,有兩大關(guān)鍵思路。(1)降低人工錄入結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的比例,將人力作用更多發(fā)揮在核驗(yàn)而非記錄中。2020年啟用的全國(guó)檢察業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)2.0版本升級(jí)后的系統(tǒng)智能回填功能,就較好地避免以往從文書(shū)復(fù)制到案卡粘貼的繁瑣及錯(cuò)漏,這一功能仍可以持續(xù)完善和強(qiáng)化。(2)提高非結(jié)構(gòu)化語(yǔ)言的歸納和檢索能力。將傳統(tǒng)的法律文本轉(zhuǎn)化為邏輯關(guān)系,根據(jù)轉(zhuǎn)化得出的數(shù)據(jù)規(guī)律進(jìn)行碰撞,并不斷地進(jìn)行核驗(yàn)與論證。這兩個(gè)思路中,后者可以將前者在填錄中節(jié)省的人力,運(yùn)用于數(shù)據(jù)分析的開(kāi)發(fā)中,再將分析所得出的采集建議加以轉(zhuǎn)化,循環(huán)往復(fù),使得數(shù)據(jù)質(zhì)量成果能夠快速顯現(xiàn)在具體業(yè)務(wù)中,提升一線檢察人員在辦案中確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的直接動(dòng)力。

    (二)注重標(biāo)準(zhǔn)化與本地化的算法設(shè)計(jì)

    司法數(shù)據(jù)的應(yīng)用,比拼的實(shí)際上是基于如何深入理解所處的工作領(lǐng)域及其創(chuàng)新需求。近年來(lái),最高檢率先垂范,創(chuàng)新推出了“案-件比”這一在研判分析和行為管理領(lǐng)域具有獨(dú)創(chuàng)性和領(lǐng)先性的指標(biāo)模型,將個(gè)案本身與司法活動(dòng)環(huán)節(jié)中所產(chǎn)生的“件”數(shù)進(jìn)行比較,考慮司法參與者的體驗(yàn)感與獲得感,實(shí)際上也具有統(tǒng)計(jì)建模的前瞻意義。

    因此,在當(dāng)前學(xué)術(shù)界社會(huì)科學(xué)研究普遍引入新型統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)的背景下,檢察業(yè)務(wù)管理同樣需要引入專業(yè)化人才,構(gòu)建設(shè)計(jì)更多能夠輔助辦案決策、論證司法改革變化以及服務(wù)社會(huì)治理的算法模型。這種模型和工具的研發(fā),并不一定需要一次性投入巨大的成本。一個(gè)基層檢察院的數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用實(shí)踐,雖然在采集樣本總數(shù)上可能遠(yuǎn)不及最高檢或省級(jí)院的資源,但其在本地區(qū)的犯罪預(yù)防、治安管理以及普法宣傳等方面的效用,卻更具有針對(duì)性和匹配性,也更易實(shí)現(xiàn)分析的實(shí)際轉(zhuǎn)化效能。我國(guó)幅員遼闊,各地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也不盡相同,要一次性將全部應(yīng)用系統(tǒng)或者設(shè)備配置到位的難度較大。因此可以采取多試點(diǎn)、分階段的方式,有條件的地區(qū)和單位可以組織先行先試,不斷完善。同時(shí),考慮到數(shù)據(jù)的完整性,在系統(tǒng)應(yīng)用和設(shè)備更新過(guò)程中,要考慮到數(shù)據(jù)端口的貫通和匹配,方便進(jìn)行數(shù)據(jù)間的遷移。

    強(qiáng)化數(shù)據(jù)賦能在檢察改革中的本地化特征,能夠增強(qiáng)數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣度和深度。例如,廣州市越秀區(qū)人民檢察院針對(duì)“認(rèn)罪認(rèn)罰適用率”數(shù)據(jù)呈現(xiàn)問(wèn)題,不簡(jiǎn)單地做一刀切,而是分別進(jìn)行了月度、季度、半年度的研判分析,結(jié)合辦理案件類型及復(fù)雜程度,與“案-件比”“不捕不訴率”“審前羈押率”等指標(biāo)進(jìn)行綜合分析,并列明每位檢察官的具體捕、訴工作效能圖,通過(guò)“認(rèn)罪認(rèn)罰工作模型”所展現(xiàn)的強(qiáng)、弱項(xiàng),進(jìn)一步運(yùn)用系統(tǒng)培訓(xùn)、專題討論、人員調(diào)整等管理手段,對(duì)案卡填錄規(guī)范、積存案件清理、新型案件應(yīng)對(duì)等問(wèn)題進(jìn)行針對(duì)性破解,2021年上半年該項(xiàng)指標(biāo)的全市排名顯著提升,檢察官的辦案能力也得到了強(qiáng)化。

    值得注意的是,由于指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)性需要,這種本地化設(shè)計(jì),仍然離不開(kāi)基礎(chǔ)性的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。標(biāo)準(zhǔn)化強(qiáng)調(diào)的統(tǒng)計(jì)具體公式和標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范性,實(shí)現(xiàn)算法統(tǒng)一和科學(xué),避免人為地進(jìn)行排名控制。而本地化更應(yīng)當(dāng)突出的是這些標(biāo)準(zhǔn)公式的組合型、針對(duì)性評(píng)價(jià),實(shí)現(xiàn)對(duì)不同辦案活動(dòng)的全面動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)。兩者綜合運(yùn)用,更有利于數(shù)據(jù)管理應(yīng)用的信效度提升,確保結(jié)果具備可重復(fù)驗(yàn)證的科學(xué)價(jià)值。

    (三)注重科技系統(tǒng)與人工優(yōu)化的綜合運(yùn)用

    充分發(fā)揮智能技術(shù)的應(yīng)用效果,檢察人員的數(shù)據(jù)應(yīng)用意識(shí)和能力提升才具有重要意義?!按a規(guī)制”對(duì)司法活動(dòng)引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)正若隱若現(xiàn),與其因噎廢食,倒不如積極迎接挑戰(zhàn)。提升數(shù)據(jù)分析的處理能力,在實(shí)際解讀中加入價(jià)值化判斷,以確保數(shù)據(jù)安全為基礎(chǔ),推動(dòng)跨應(yīng)用系統(tǒng)、跨業(yè)務(wù)部門(mén)、跨區(qū)域?qū)蛹?jí)的分類數(shù)據(jù)體系,有效剔除同質(zhì)化的信息,強(qiáng)化指標(biāo)的多維度運(yùn)用和數(shù)據(jù)的自動(dòng)化輸出,實(shí)現(xiàn)檢察數(shù)據(jù)資源、知識(shí)庫(kù)體系和支撐平臺(tái)共享,更加有效開(kāi)發(fā)和豐富檢察數(shù)據(jù)資源。同時(shí)理性對(duì)待數(shù)據(jù)應(yīng)用于業(yè)務(wù)管理中的優(yōu)劣,并與其他的管理方法和評(píng)估手段綜合運(yùn)用。

    例如,廣州市人民檢察院結(jié)合在個(gè)案審查中發(fā)現(xiàn)的食品藥品案件漏判禁止令,因數(shù)據(jù)分散難以發(fā)現(xiàn)監(jiān)督線索的問(wèn)題,依托“互聯(lián)網(wǎng)+”模式,利用大數(shù)據(jù)整合處理公檢法及行政執(zhí)法機(jī)關(guān)數(shù)據(jù),利用該院人員的辦案經(jīng)驗(yàn)和監(jiān)管智慧,制定數(shù)據(jù)抓取規(guī)則,深入挖掘?qū)κ称匪幤奉惏讣膶徟斜O(jiān)督、刑罰執(zhí)行監(jiān)督、行政執(zhí)法監(jiān)督到公益訴訟的全鏈條式監(jiān)管,自主設(shè)計(jì)研發(fā)“食品藥品安全案件監(jiān)管平臺(tái)”,現(xiàn)已匯聚市場(chǎng)監(jiān)管部門(mén)的經(jīng)營(yíng)企業(yè)700余萬(wàn)條,社會(huì)保障部門(mén)信息1億余條,通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)比、碰撞,發(fā)現(xiàn)可能違反禁止令的線索30余條,對(duì)外公布典型案例15件。這一系統(tǒng)還開(kāi)發(fā)了對(duì)外查詢渠道,為行政單位、食藥企業(yè)及廣大視頻提供了查詢便利,成為拓展檢察數(shù)據(jù)應(yīng)用和智慧檢務(wù)的生動(dòng)實(shí)踐。

    (四)注重?cái)?shù)據(jù)運(yùn)用與信息安全的技術(shù)完善

    虛擬的數(shù)據(jù)構(gòu)架在實(shí)體的設(shè)備之上,如果不能保證設(shè)備應(yīng)用的安全,數(shù)據(jù)的采集必然成為空中樓閣。面對(duì)日益增長(zhǎng)的檢察海量數(shù)據(jù),以及與其他司法機(jī)關(guān)、行政機(jī)關(guān)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互的工作需求,2020年起,全國(guó)檢察機(jī)關(guān)由傳統(tǒng)的獨(dú)立網(wǎng)絡(luò)部署轉(zhuǎn)變?yōu)榉巧婷芄ぷ鲗>W(wǎng)。這一改變有利于實(shí)現(xiàn)外部網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)共享、業(yè)務(wù)協(xié)同,但也對(duì)通信網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用數(shù)據(jù)的云端安全及跨網(wǎng)交互、網(wǎng)絡(luò)信任等方面提出了更高要求。需要根據(jù)保密規(guī)范及等級(jí)保護(hù)的要求,強(qiáng)化安全設(shè)備日志、網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)流量分析等自動(dòng)化監(jiān)測(cè)能力,對(duì)異常行為進(jìn)行跟蹤溯源,防止出現(xiàn)信息泄露、未經(jīng)授權(quán)非法使用、模型篡改以及數(shù)據(jù)意外丟失等問(wèn)題,完善檢察數(shù)據(jù)應(yīng)用的日常備案、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與快速響應(yīng)機(jī)制,進(jìn)一步明確數(shù)據(jù)應(yīng)用及監(jiān)管的責(zé)任落實(shí)。

    動(dòng)態(tài)化、全面化的數(shù)據(jù)監(jiān)督,在有效開(kāi)展司法管理、提升司法監(jiān)督效力的同時(shí),某種意義上造成對(duì)檢察官的監(jiān)控。因此,在對(duì)檢察辦案數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類和模擬時(shí),要通過(guò)入口管理和前期篩選等方式,根據(jù)情況進(jìn)行匿名處理、類化歸納等方式,明確數(shù)據(jù)運(yùn)用的范圍和模式,并對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用行為進(jìn)行有效管理。要注意對(duì)于檢察官及訴訟參與人的隱私保護(hù),既要發(fā)揮好數(shù)據(jù)賦能給檢察履職能力現(xiàn)代化所帶來(lái)的突破性功效,也要關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)檢察司法理念帶來(lái)的沖擊,明確數(shù)據(jù)研判在司法場(chǎng)景中的應(yīng)用限度,預(yù)防檢察數(shù)據(jù)濫用可能對(duì)檢察權(quán)獨(dú)立行使所帶來(lái)的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

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