大學(xué)生學(xué)習(xí)強(qiáng)國APP使用意愿研究

黃婷婷，林承亮，楊雨夢

[摘 要] 學(xué)習(xí)強(qiáng)國已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)教育的重要平臺(tái)。結(jié)合大學(xué)生使用學(xué)習(xí)強(qiáng)國的現(xiàn)狀，使用整合型科技接受模式模型（UTAUT），引入績效期望、努力期望、社群影響、配合情況、使用意愿、使用行為六個(gè)變量，構(gòu)建基于UTAUT理論的大學(xué)生學(xué)習(xí)強(qiáng)國APP使用意愿研究模型。通過問卷調(diào)查和使用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS 22.0進(jìn)行相關(guān)、回歸、差異性分析，發(fā)現(xiàn)周邊人使用行為和個(gè)體身份屬性對大學(xué)生是否使用學(xué)習(xí)強(qiáng)國APP具有顯著影響，并由此提出相應(yīng)的建議。

[關(guān)鍵詞] UTAUT模型;大學(xué)生;學(xué)習(xí)強(qiáng)國;使用意愿

[基金項(xiàng)目] 2017年度教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目“PHP開發(fā)項(xiàng)目——大學(xué)生在線教學(xué)模式效果及其改進(jìn)”（17&201701017078）

[作者簡介] 黃婷婷（2000—），女，浙江溫州人，浙大寧波理工學(xué)院商學(xué)院2018級(jí)電子商務(wù)專業(yè)本科生，研究方向?yàn)殡娮由虅?wù);楊雨夢（2000—），女，江蘇無錫人，浙大寧波理工學(xué)院商學(xué)院2018級(jí)電子商務(wù)專業(yè)本科生，研究方向?yàn)殡娮由虅?wù);林承亮（1975—），男，浙江寧波人，博士，浙大寧波理工學(xué)院商學(xué)院常務(wù)副院長，教授（通信作者），主要從事科技創(chuàng)新與電子商務(wù)研究。

[中圖分類號(hào)] G201? ? [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A? ?[文章編號(hào)] 1674-9324（2021）44-0034-04? ? [收稿日期] 2021-02-27

“學(xué)習(xí)強(qiáng)國”是中央為貫徹習(xí)近平總書記關(guān)于加強(qiáng)學(xué)習(xí)、建設(shè)學(xué)習(xí)大國重要指示精神，推動(dòng)全黨大學(xué)習(xí)而建立的一個(gè)重要學(xué)習(xí)平臺(tái)。由于“學(xué)習(xí)強(qiáng)國”平臺(tái)是從加強(qiáng)黨員學(xué)習(xí)入手建立的，通常把該平臺(tái)視為黨建和思想政治教育平臺(tái)?，F(xiàn)有關(guān)該平臺(tái)的研究也主要停留在助推黨建工作、搶占思想意識(shí)形態(tài)陣地層面〔葉婷（2019）[1]胡逸宬、王井（2020）[2]、雷婧（2020）[3]、劉漢?。?020）[4]〕。但是隨著平臺(tái)學(xué)習(xí)資源的不斷豐富，越來越多的大學(xué)生把該平臺(tái)視為日常網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的重要載體。

本文基于UTAUT模型，建立了一個(gè)大學(xué)生“學(xué)習(xí)強(qiáng)國”APP使用意愿分析模型，研究大學(xué)生群體學(xué)習(xí)強(qiáng)國APP的使用情況與影響因素。本文研究得出的結(jié)論，可以為進(jìn)一步發(fā)揮“學(xué)習(xí)強(qiáng)國”平臺(tái)在高校大學(xué)生思想政治教育中的作用提供借鑒。

一、UTAUT模型構(gòu)建與研究假設(shè)

（一）大學(xué)生學(xué)習(xí)強(qiáng)國APP使用意愿模型構(gòu)建

UTAUT模型是Venkatesh等多位學(xué)者在TAM科技接受模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建的一個(gè)能夠有效解釋技術(shù)使用意愿和行為、評估技術(shù)在某些群體中的適應(yīng)水平的重要模型[5]。該模型包含四個(gè)核心變量，分別為績效期望、努力期望、社群影響、配合情況。此外，還有對研究對象可能會(huì)產(chǎn)生顯著影響的控制變量，如性別、年齡、經(jīng)驗(yàn)、自愿性等。

本文的研究對象為在讀的大學(xué)生群體，而不同性別對于學(xué)習(xí)APP的選擇影響因素大體相同，因此性別和年齡這兩個(gè)控制變量不納入本文的模型。同時(shí)，基于學(xué)習(xí)強(qiáng)國APP特殊的政治性，本文將經(jīng)驗(yàn)和自愿性這兩個(gè)控制變量納入模型。在結(jié)果變量選擇上，若只選擇使用意愿作為最終結(jié)果變量，無法全面地說明大學(xué)生對于學(xué)習(xí)強(qiáng)國APP的真實(shí)接受情況;若只選擇使用行為作為最終結(jié)果變量，則會(huì)缺少一些有預(yù)測力的中介變量，不利于研究的展開和實(shí)施[6]。因此，本文選擇使用意愿和使用行為作為最終結(jié)果變量。綜上，本文共選取8個(gè)變量：經(jīng)驗(yàn)、自愿性、績效期望（PE）、付出期望（EE）、社群影響（SI）、配合情況（FC）、使用意愿（BI）、使用行為（B），構(gòu)建了大學(xué)生學(xué)習(xí)強(qiáng)國APP使用意愿模型（見圖1）。

（二）變量解釋以及研究假設(shè)

1.績效期望和使用意愿。如果大學(xué)生認(rèn)為通過使用“學(xué)習(xí)強(qiáng)國”，有助于自己的課程學(xué)習(xí)，提高學(xué)習(xí)效率，就會(huì)產(chǎn)生使用意愿和使用行為，績效期望是用戶產(chǎn)生使用行為的決定性因素[7]。因此，提出以下假設(shè)。

H1：績效期望對于大學(xué)生接受和使用“學(xué)習(xí)強(qiáng)國”學(xué)習(xí)的意愿有正向影響。

2.付出期望和使用意愿。如果大學(xué)生認(rèn)為使用“學(xué)習(xí)強(qiáng)國”進(jìn)行學(xué)習(xí)操作簡單，軟件的易用性強(qiáng)，就會(huì)更容易接受和使用該軟件，付出期望會(huì)對其使用意愿有正向影響[8]。因此，提出以下假設(shè)。

H2：付出期望對于大學(xué)生接受和使用“學(xué)習(xí)強(qiáng)國”學(xué)習(xí)的意愿有正向影響。

3.社群影響和使用意愿。如果大學(xué)生周圍的朋友、同學(xué)在使用“學(xué)習(xí)強(qiáng)國”后有較高的評價(jià)或者教師建議在學(xué)習(xí)過程中使用了“學(xué)習(xí)強(qiáng)國”，他們就會(huì)有使用“學(xué)習(xí)強(qiáng)國”的傾向，社群影響會(huì)對其使用意愿有積極的影響[9]。因此，提出以下假設(shè)。

H3：社群影響對于大學(xué)生接受和使用“學(xué)習(xí)強(qiáng)國”學(xué)習(xí)的意愿有正向影響。

4.配合情況和使用行為。如果大學(xué)生認(rèn)為硬件設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境對于使用“學(xué)習(xí)強(qiáng)國”是有利的，會(huì)傾向于使用“學(xué)習(xí)強(qiáng)國”。學(xué)者Stuti和Marijn也認(rèn)為便利條件對用戶的行為意向起到至關(guān)重要的作用[ 10，11 ]。因此，提出以下假設(shè)。

H4：配合情況對于大學(xué)生接受和使用“學(xué)習(xí)強(qiáng)國”學(xué)習(xí)的行為有正向影響。

5.使用意愿和使用行為。如果大學(xué)生對于“學(xué)習(xí)強(qiáng)國”有強(qiáng)烈的使用意愿，那么他們會(huì)傾向于使用學(xué)習(xí)強(qiáng)國APP進(jìn)行學(xué)習(xí)。因此，提出以下假設(shè)。

H5：使用意愿對于大學(xué)生接受和使用“學(xué)習(xí)強(qiáng)國”學(xué)習(xí)的行為有正向影響。

6.個(gè)體屬性和使用意愿。由于學(xué)習(xí)強(qiáng)國APP獨(dú)特的政治性，有不同個(gè)體屬性的大學(xué)生對于該軟件的使用情況不同。如果之前就接觸使用過同類型學(xué)習(xí)軟件的大學(xué)生，會(huì)更樂意使用“學(xué)習(xí)強(qiáng)國”;如果大學(xué)生有入黨的需求，也會(huì)更樂意使用“學(xué)習(xí)強(qiáng)國”。因此，提出以下假設(shè)。

H6：大學(xué)生不同的身份屬性對社群影響具有顯著差異。

H7：使用過同類軟件的經(jīng)驗(yàn)在使用意愿影響因素上具有顯著差異。

二、研究設(shè)計(jì)和實(shí)施

（一）問卷設(shè)計(jì)、調(diào)研與回收

本文根據(jù)所設(shè)置的六個(gè)變量，相應(yīng)地設(shè)計(jì)出19個(gè)問題。

本次的調(diào)研對象為面向全國的大學(xué)生。通過在微信、QQ、微博等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上發(fā)放問卷，最終共收到401份問卷，其中有效問卷304份，問卷有效率為75.8%。

（二）問卷信效度檢驗(yàn)

1.信度分析。對在各網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上收集到的問卷進(jìn)行信度檢驗(yàn)，以此保證被測結(jié)果的一致性，反映實(shí)際情況的程度范圍。本文的信度系數(shù)為0.948，高于0.8，說明本文的可信度高，反映實(shí)際情況的程度高。

2.效度分析。效度檢驗(yàn)即為檢驗(yàn)其有效性，是指測量工具或者手段能夠準(zhǔn)確地測量出被測事物的有效程度。一般來說，所得結(jié)果與所需考察的內(nèi)容越接近，則效度越高，反之，則效度越低。

本文KMO值為0.938，大于0.9，巴特利特球形度檢驗(yàn)概率為0.000，小于0.05，因此，變量適合做因子分析。

三、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析

（一）相關(guān)分析

根據(jù)上文的大學(xué)生學(xué)習(xí)強(qiáng)國APP使用意愿模型，本部分主要采用相關(guān)分析的方法來影響因素之間的Pearson相關(guān)系數(shù)均在0.5～0.8之間，概率P值均等于0.000，小于0.05。由此說明，大學(xué)生關(guān)于學(xué)習(xí)強(qiáng)國APP的績效期望、付出期望、社群影響都與使用意愿成正相關(guān)，大學(xué)生關(guān)于學(xué)習(xí)強(qiáng)國APP的使用意愿和使用行為成正相關(guān)，大學(xué)生關(guān)于學(xué)習(xí)強(qiáng)國APP的配合情況與使用行為成正相關(guān)。

（二）回歸分析

根據(jù)上文的大學(xué)生學(xué)習(xí)強(qiáng)國APP使用意愿模型，本部分主要采用回歸分析的方法研究變量之間的關(guān)系（見表1）。

表1的模型1中反映了參數(shù)和常數(shù)項(xiàng)估計(jì)值，常數(shù)項(xiàng)為0.236，回歸系數(shù)分別為0.343、0.207、0.383，回歸系數(shù)T檢驗(yàn)的t統(tǒng)計(jì)量觀察值分別為5.124、3.124、6.147，t檢驗(yàn)的概率p值為0.000、0.002、0.000，均小于0.05，所以可以認(rèn)為大學(xué)生關(guān)于學(xué)習(xí)強(qiáng)國APP的期望績效、努力績效、社群因素與使用意愿之間有顯著關(guān)系。同理可得出表2中的模型2反映出大學(xué)生關(guān)于學(xué)習(xí)強(qiáng)國APP的使用意愿與使用行為之間有顯著關(guān)系。表2中的模型3反映出大學(xué)生關(guān)于學(xué)習(xí)強(qiáng)國APP的配合情況與使用行為之間有顯著關(guān)系。

（三）差異分析

根據(jù)上文的大學(xué)生學(xué)習(xí)強(qiáng)國APP使用意愿模型，本部分主要采用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的方法來研究大學(xué)生不同的個(gè)體屬性與使用意愿影響因素之間的關(guān)系。

不同身份與社群影響的顯著性為0.964，大于0.05，方差相等，T等于-2.832，顯著性為0.005，小于0.05，因此非黨員與想或已入黨之間的社群影響是有顯著性差異的。

經(jīng)驗(yàn)與付出期望的顯著性為0.737，大于0.05，方差相等，T等于0.082，顯著性為0.935，大于0.05，因此有無經(jīng)驗(yàn)之間的付出期望無顯著性差異;同理，有無經(jīng)驗(yàn)之間的社群影響無顯著性差異，有無經(jīng)驗(yàn)之間的配合情況無顯著性差異。綜上所述，有無使用過類似的學(xué)習(xí)軟件對于各使用意愿影響因素?zé)o顯著性差異。

四、研究結(jié)論和建議

（一）結(jié)論

通過上述研究可得出三個(gè)重要結(jié)論：社群影響對大學(xué)生學(xué)習(xí)強(qiáng)國APP的使用意愿具有正向影響;配合情況對大學(xué)生學(xué)習(xí)強(qiáng)國APP的使用行為具有正向影響;大學(xué)生不同的身份屬性對社群影響具有顯著差異。

（二）建議

1.深化院校層面對于大學(xué)生使用學(xué)習(xí)強(qiáng)國的引導(dǎo)。相較于其他學(xué)習(xí)類APP，由于學(xué)習(xí)強(qiáng)國自身政治平臺(tái)的鮮明性，在受眾方面，學(xué)習(xí)強(qiáng)國APP存在一定的劣勢。根據(jù)統(tǒng)計(jì)，作為基數(shù)更大的非黨員大學(xué)生群體，對于學(xué)習(xí)強(qiáng)國的積極性并不算太高。由上述研究可以得知，社群影響對大學(xué)生學(xué)習(xí)強(qiáng)國APP使用意愿的引導(dǎo)作用是正向的，高校教師與學(xué)生黨員是高校師生中的先進(jìn)分子，在高校中起著帶頭人、領(lǐng)頭羊的作用[ 12 ]。由此，學(xué)校和教師就能在該方面發(fā)揮出很好的作用。通過學(xué)校教師引導(dǎo)、鼓勵(lì)學(xué)生使用學(xué)習(xí)強(qiáng)國，在個(gè)體受到周圍群體的影響后，也會(huì)使個(gè)體開始使用學(xué)習(xí)強(qiáng)國以此更好地融入群體。這樣一來，就可以有效地提高學(xué)生對于學(xué)習(xí)強(qiáng)國的關(guān)注度與使用度，通過教師的號(hào)召力增強(qiáng)學(xué)生的使用意愿。在現(xiàn)代思想政治教育教學(xué)理念下，高校教師應(yīng)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)教學(xué)理念，提升網(wǎng)絡(luò)思想政治教育意識(shí)，以學(xué)習(xí)強(qiáng)國APP為渠道，切實(shí)加大培養(yǎng)學(xué)生思想政治素養(yǎng)的力度。另外，正因用戶受到周圍人使用情況的影響較大，通過提高用戶體驗(yàn)，利用大數(shù)據(jù)分析，個(gè)性化地向用戶推薦合適的資源和信息，做到差異化推薦，盡可能地迎合受眾的喜好，也可以提高用戶的好感度。

2.加強(qiáng)學(xué)習(xí)強(qiáng)國的特色建設(shè)。在國家支持、學(xué)校號(hào)召的大時(shí)代背景下，各類學(xué)習(xí)APP層出不窮。因此，頁面設(shè)計(jì)、使用體驗(yàn)、功能齊全等將會(huì)成為影響用戶選擇的因素。要有別于其他類的學(xué)習(xí)平臺(tái)，必須具有自身獨(dú)有的功能或是體驗(yàn)，才能提高學(xué)習(xí)強(qiáng)國APP對用戶的吸引力，提高用戶的使用意愿。由于配合情況對大學(xué)生使用學(xué)習(xí)強(qiáng)國APP是有正向作用的，而該APP作為一個(gè)政治性的學(xué)習(xí)平臺(tái)，因此，可以通過對熱點(diǎn)事件的及時(shí)通報(bào)，給廣大學(xué)生群體提供一個(gè)對政治事件的討論空間，通過對熱點(diǎn)時(shí)事的討論交流，提高大學(xué)生對政治的參與感與對國家的認(rèn)同感。面對大眾，學(xué)習(xí)強(qiáng)國可以緊緊圍繞治國理政的戰(zhàn)略問題和國內(nèi)國際的熱點(diǎn)問題，以人民群眾喜聞樂見的方式，提高理論宣傳的親和力。此外，研究表明，學(xué)習(xí)強(qiáng)國的積分制模式可以起到增加用戶量、提升用戶活躍度和閱讀停留時(shí)間、提高用戶認(rèn)知度和認(rèn)可度的作用。因此，還可以完善學(xué)習(xí)強(qiáng)國的積分制，增設(shè)更多具有吸引力的兌換項(xiàng)目，增強(qiáng)用戶的使用意愿與動(dòng)力。

3.增強(qiáng)對非黨員的外在教學(xué)氛圍。黨員由于身處濃厚的學(xué)習(xí)氛圍，自身的目標(biāo)要求與周圍人的鞭策，學(xué)習(xí)熱情更高。而分析得知，身份的不同會(huì)對該APP的使用產(chǎn)生明顯的差異，是由于非黨員不會(huì)受到外界束縛，對該APP的使用無硬性要求。因此，可以通過營造外在教學(xué)氛圍的方式，在課堂或者閑暇時(shí)光對非黨員進(jìn)行知識(shí)傳播與滲透，增強(qiáng)非黨員群體對黨的認(rèn)同感，增強(qiáng)非黨員對該平臺(tái)的了解，為非黨員學(xué)習(xí)黨的知識(shí)提供更加豐富的途徑，增強(qiáng)其內(nèi)在的動(dòng)力與積極性。

參考文獻(xiàn)

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Research on College Students Willingness to Use Learning Power APP：? Based on UTAUT Theoretical Model

HUANG Ting-ting， LIN Cheng-liang， YANG Yu-meng

（Business School， NingboTech University， Ningbo， Zhejiang 315100， China）

Abstract： Learning Power APP has become an important platform for online education. Combined with the current situation of college students use of the APP， Unified Theory of Acceptance and Use of Technology （UTAUT） was used in the research， and six variables， including performance expectation， effort expectancy， social influence， cooperation， use willingness， and use behavior， were introduced to build a research model of college students willingness to use Learning Power APP. Through the questionnaire survey and the statistical analysis software SPSS 22.0， the correlation， regression and difference analysis were carried out. It was found that the use behavior of surrounding people and individual identity attributes have a significant impact on whether college students use Learning Power APP， and the corresponding suggestions were put forward accordingly.

Key words： UTAUT model; college students; Learning Power; use willingness