長江經(jīng)濟(jì)帶國家級研學(xué)旅行基地空間分異及影響因素研究

吳儒練

(1.江西財經(jīng)大學(xué) 旅游與城市管理學(xué)院，江西 南昌 330013；2.南昌工學(xué)院 商務(wù)貿(mào)易學(xué)院，江西 南昌 330108)

研學(xué)旅行(Study travel)是以中小學(xué)生為主體對象，以集體旅行生活為載體，以提升學(xué)生素質(zhì)為目的，依托旅游吸引物等社會資源進(jìn)行體驗式教育和研究性學(xué)習(xí)的一種教育旅游活動[1]。20世紀(jì)40年代，美國、日本等西方國家較早開展了研學(xué)旅行理論研究與實踐探索，并將之納入學(xué)校教育體系[2]。近年來，隨著我國旅游與教育跨界融合的不斷深入，作為全面素質(zhì)教育的新形式和旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新舉措，研學(xué)旅行發(fā)展得到了國家政策的強(qiáng)有力支持。2016年11月，教育部等11部委聯(lián)合頒布了《關(guān)于推進(jìn)中小學(xué)生研學(xué)旅行的意見》，指出要將研學(xué)旅行納入中小學(xué)教育計劃，著力建設(shè)一批具有良好示范作用的研學(xué)旅行基地[3]。隨后，在2017、2018年分兩批次公布了581個國家級中小學(xué)生研學(xué)旅行基地和40個實踐教育營地名單，有力地推動了研學(xué)旅行市場的發(fā)展。

伴隨著相關(guān)政策的不斷完善和研學(xué)市場漸趨升溫，研學(xué)旅行受到了各級政府和業(yè)界的關(guān)注，同時也逐漸進(jìn)入學(xué)者的研究視野。當(dāng)前，國內(nèi)外教育界和旅游界學(xué)者對研學(xué)旅行的研究主要集中在以下幾個方面：一是關(guān)于研學(xué)旅行概念內(nèi)涵的研究，國外學(xué)術(shù)界將旅游過程中的學(xué)習(xí)體驗稱為旅游式學(xué)習(xí)(Touristic learning)[4]，相關(guān)概念包括教育旅游(Educational tourism)、學(xué)習(xí)旅行(Learning travel)、戶外教育(Outdoor education)、實地考察旅行(Field trip)等[5]。陳東軍區(qū)分了游學(xué)、大游學(xué)、修學(xué)旅行、研學(xué)旅游、教育旅游等相關(guān)概念，指出雖然不同時期概念表述有所差別，但核心本質(zhì)均指向了研學(xué)旅游的教育意義[6]。狹義上，研學(xué)旅行是一種指以中小學(xué)生為主體，以學(xué)習(xí)知識、增長經(jīng)驗為目的的旅行教育[7]；廣義上泛指任何旅游者出于文化求知需要的旅游活動[6]，具有自然性、體驗性、開放性、探究性等特點[8,9]。二是關(guān)于研學(xué)旅行學(xué)習(xí)機(jī)制及影響因素的研究。主要從經(jīng)驗學(xué)習(xí)、情境學(xué)習(xí)和建構(gòu)學(xué)習(xí)等理論出發(fā)探討旅行情境中學(xué)習(xí)的發(fā)生機(jī)制[9-11]，研學(xué)旅行學(xué)習(xí)效果受到個人內(nèi)部因素(如需求、興趣、知識基礎(chǔ)、態(tài)度等)和外部供給因素(如教師指導(dǎo)、主題內(nèi)容、互動陳展、游客管理等)的共同影響[4]。三是關(guān)于研學(xué)旅行產(chǎn)品開發(fā)策略的研究，如山地研學(xué)旅游產(chǎn)品開發(fā)模式[12]、紅色旅游研學(xué)基地建設(shè)[13]、國家公園研學(xué)旅行適宜性評價[14]等。

總體來看，國內(nèi)外研學(xué)旅行已經(jīng)取得了一定的研究成果，對于推動研學(xué)旅行健康發(fā)展，提升實踐育人效果有著重要參考價值。然而，現(xiàn)有研究仍存在著以下不足：研究內(nèi)容上，主要聚焦于研學(xué)旅行課程和產(chǎn)品開發(fā)，忽視了研學(xué)旅行的地域?qū)傩?，對研學(xué)旅行活動空間載體——研學(xué)旅行基地缺乏應(yīng)有的學(xué)術(shù)關(guān)注，僅有少數(shù)學(xué)者對研學(xué)旅行基地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度[15]、政策評價[16]、空間格局[17]進(jìn)行了研究。研究方法上，已有研究以定性描述和案例分析法為主，多屬于對個案的經(jīng)驗總結(jié)，定量研究比較缺乏。從研究視角看，學(xué)者們側(cè)重于從旅游學(xué)和教育學(xué)視角展開討論，鮮有基于地理學(xué)視角對研學(xué)旅行基地的空間分布問題進(jìn)行研究。研學(xué)旅行基地(Study travel base)是研學(xué)旅行過程中學(xué)生學(xué)習(xí)與生活的場所[18]，為研學(xué)旅行活動提供核心產(chǎn)品和服務(wù)保障。作為研學(xué)旅行的物質(zhì)載體，研學(xué)基地的空間分布反映了區(qū)域?qū)嵺`教育的公平性，深刻影響著研學(xué)旅行空間發(fā)展戰(zhàn)略的均衡性[2]。

基于此，本文以長江經(jīng)濟(jì)帶9省2市為研究單元，運用多元空間分析方法對該區(qū)域研學(xué)旅行基地空間分布格局及其影響因素進(jìn)行了深入分析，以期能夠豐富研學(xué)旅行的地理學(xué)研究，為長江經(jīng)濟(jì)帶研學(xué)旅行基地建設(shè)和空間布局優(yōu)化提供科學(xué)指導(dǎo)，為促進(jìn)區(qū)域研學(xué)旅行高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

1 研究區(qū)域、方法與數(shù)據(jù)

1.1 研究區(qū)概況

長江經(jīng)濟(jì)帶覆蓋上海、江蘇、浙江、安徽、湖北、湖南、江西、貴州、云南、重慶、四川11個省市，國土總面積約為205萬km2。2019年，長江經(jīng)濟(jì)帶GDP為457805億元，占全國GDP總量的46.41%。長江經(jīng)濟(jì)帶是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展最活躍的地區(qū)之一，也是我國重要的旅游發(fā)展軸和頗具國際影響力的黃金旅游帶。選擇長江經(jīng)濟(jì)帶作為研究區(qū)，主要原因有：第一，長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略是“十八大”以來黨中央作出的重大決策，推動長江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展成為當(dāng)前各領(lǐng)域?qū)W者關(guān)注的重要課題。第二，旅游業(yè)是長江經(jīng)濟(jì)帶實現(xiàn)綠色發(fā)展的首位產(chǎn)業(yè)，沿線各省市旅游名勝眾多、歷史文化厚重，研學(xué)旅游資源豐裕。長江經(jīng)濟(jì)帶國家級研學(xué)旅行基地共有198個，占全國研學(xué)旅行基地的34.08%，涵蓋自然生態(tài)類、紅色革命類、綜合實踐類、國情教育類、古鎮(zhèn)古村類、科研機(jī)構(gòu)類等多種類型，是開展研學(xué)旅行研究的理想?yún)^(qū)域。第三，長江經(jīng)濟(jì)帶橫貫我國東、中、西部三大區(qū)域，上、中、下游生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和教育水平差異較大，自然環(huán)境、旅游資源各具特色，以長江經(jīng)濟(jì)帶作為研究區(qū)，對其研學(xué)旅行基地空間分布格局進(jìn)行研究具有較強(qiáng)的代表性。

1.2 研究方法

本文借助ArcGIS軟件，運用最近鄰指數(shù)、核密度分析、局域關(guān)聯(lián)指數(shù)等對長江經(jīng)濟(jì)帶國家級研學(xué)旅行基地的空間集聚性、密度特征及空間關(guān)聯(lián)性進(jìn)行了分析，同時綜合采用疊加分析、緩沖區(qū)分析、相關(guān)性分析、地理聯(lián)系率等方法探究了旅游資源、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、教育水平、區(qū)位交通等社會經(jīng)濟(jì)因素對研學(xué)旅行基地空間分布的影響。

1.3 數(shù)據(jù)來源

研究樣本數(shù)據(jù)來源于2017—2018年國家教育部公布的兩批次全國中小學(xué)生研學(xué)旅行基地，從中篩選出位于長江經(jīng)濟(jì)帶11個省市的198個研學(xué)旅行基地，借助百度API坐標(biāo)拾取系統(tǒng)獲取研究樣本的具體經(jīng)緯度位置，構(gòu)建(點類，Point)矢量數(shù)據(jù)庫。本文所有地圖數(shù)據(jù)來源于國家基礎(chǔ)地理信息中心。各省市的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展數(shù)據(jù)來源于2019年長江經(jīng)濟(jì)帶11省市統(tǒng)計年鑒和《中國統(tǒng)計年鑒(2019)》，各省市A級景區(qū)數(shù)據(jù)(截至2018年底)來源于《中國旅游統(tǒng)計年鑒(2019)》。

2 研學(xué)旅行基地空間分異特征

2.1 區(qū)域差異性分析

長江經(jīng)濟(jì)帶198個國家級研學(xué)旅行基地總體空間分布如表1所示。由表1可以看出，長江經(jīng)濟(jì)帶研學(xué)旅行基地省際分布差異較顯著，空間格局呈現(xiàn)非勻質(zhì)性。江蘇省、四川省、上海市、湖北省處于第一方陣，國家級研學(xué)旅行基地數(shù)量均為23個及以上，其中江蘇省數(shù)量最多；浙江省擁有20個研學(xué)旅行基地，屬于第二梯隊；其他6個省份屬于第三梯隊，最少的是貴州省(11個)?？梢?，研學(xué)旅行基地在省域分布上存在著較大差距。從區(qū)域上看，研學(xué)旅行基地主要集中分布在長江下游地區(qū)(上海市、江蘇省、浙江省、安徽省)，42.41%的研學(xué)旅行基地分布于該區(qū)域。究其原因，長三角地區(qū)一直以來都是我國旅游業(yè)發(fā)展最好、交通最發(fā)達(dá)的地區(qū)之一，加之良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動了居民消費水平和地方教育發(fā)展水平的提升，使該地區(qū)研學(xué)旅行發(fā)展處于全國領(lǐng)先位置，研學(xué)基地建設(shè)獲得了長足發(fā)展。長江中游地區(qū)(湖北省、湖南省、江西省)分布較稀疏，僅有26.76%的研學(xué)旅行基地。上游地區(qū)(四川省、重慶市、云南省、貴州省)研學(xué)旅行基地的集聚化程度低于下游地區(qū)，較中下游地區(qū)而言，上游地區(qū)幅員遼闊、研學(xué)旅行資源豐富，但人口稀疏、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和教育水平較落后，國家級研學(xué)旅行基地分布較少。

表1 長江經(jīng)濟(jì)帶各省市研學(xué)旅行基地數(shù)量及比例

2.2 空間集聚性分析

在地圖上，將研學(xué)旅行基地抽象為點狀要素，其空間分布類型有凝聚型、均勻型和隨機(jī)型3種。在研究過程中，通常運用最鄰近指數(shù)(Nearest Neighbor Ratio，NNR)對點狀要素的空間集聚類型加以分析，計算公式[19]如下：

(1)

(2)

式中，R為最鄰近指數(shù)；ri為實際最鄰近距離；re為理論最鄰近距離；n為研學(xué)旅行基地數(shù)量；A為研究區(qū)面積。當(dāng)R=1時，說明點要素呈隨機(jī)分布；當(dāng)R>1時，為均勻分布；當(dāng) R<1時，為凝聚分布。借助ArcGIS 10.2軟件測算出最鄰近指數(shù)R=0.653<1，并通過顯著性檢驗(P=0.000)，表明長江經(jīng)濟(jì)帶國家級研學(xué)旅行基地呈凝聚型空間分布特征。未來如何實現(xiàn)研學(xué)旅行基地空間均衡發(fā)展，特別是充分利用云貴川民族文化資源，加強(qiáng)少數(shù)民族地區(qū)研學(xué)旅行基地建設(shè)和研學(xué)旅行快速健康發(fā)展，是值得深入思考的重要課題。

2.3 空間關(guān)聯(lián)性分析

(3)

圖1 長江經(jīng)濟(jì)帶國家級研學(xué)旅行基地冷熱點分析

由圖1可知，長江經(jīng)濟(jì)帶研學(xué)旅行基地?zé)狳c區(qū)主要集中在下游的江浙滬皖4省，主要原因是：長三角地區(qū)我國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的區(qū)域之一，基礎(chǔ)設(shè)施完善、人口密度高、教育水平也較發(fā)達(dá)，空間上容易形成研學(xué)旅行基地高度集聚分布狀態(tài)。研學(xué)旅行基地次熱點區(qū)位于江西和重慶，冷點區(qū)和次冷點區(qū)出現(xiàn)在貴州、湖南、四川、云南、湖北等省份，次熱點、次冷點和冷點區(qū)相間分布?？傮w上看，長江經(jīng)濟(jì)帶國家級研學(xué)旅行基地冷熱點分布的東西差異較為明顯，核心—邊緣結(jié)構(gòu)特征較為突出。

2.4 空間核密度分析

核密度分析方法主要是探究區(qū)域內(nèi)點要素在不同地理空間位置的發(fā)生概率，以反映點要素空間分布的集聚與分散特征，計算公式[22]為：

(4)

式中，x為待估區(qū)域中研學(xué)旅行基地的位置；xi是指以x為圓心；h為半徑的空間范圍內(nèi)第i處研學(xué)旅行基地的位置；h為帶寬。核密度值越高，點分布越密集；反之則越分散。在ArcGIS10.2平臺對長江經(jīng)濟(jì)帶研學(xué)旅游基地進(jìn)行核密度分析，像元大小和搜索半徑采用默認(rèn)值，并根據(jù)自然斷點法將各密度值由高至低分為高密度區(qū)、較高密度區(qū)、較低密度區(qū)和低密度區(qū)(圖2)。

圖2 長江經(jīng)濟(jì)帶國家級研學(xué)旅行基地核密度分布

由圖2可以看出，長江經(jīng)濟(jì)帶國家級研學(xué)旅行基地在上海市形成了1個高密度區(qū)，并在四川成都、重慶西南部、湖南東北部、湖北武漢、江西南昌、安徽中部地區(qū)、蘇皖交界處及浙江北部形成7個較高密度值區(qū)。長江下游各省市歷來就是人口密集的富庶之地，研學(xué)旅行基地平均觀測距離較小，密度較高。總的來看，研學(xué)旅行基地核密度形成了“一極多點”空間格局，密度值由以上海市為核心的長三角地區(qū)向中上游地區(qū)遞減，低密度值區(qū)覆蓋范圍較廣，與核心區(qū)形成較為鮮明的對比。

3 研學(xué)旅行基地空間分異影響因素

3.1 旅游資源的主導(dǎo)作用

研學(xué)旅行本質(zhì)上是一種教育旅游活動，是當(dāng)前我國全面深化教育改革背景下教育旅游市場的新興業(yè)態(tài)。研學(xué)旅行基地數(shù)量多寡、研學(xué)旅行發(fā)展優(yōu)劣與當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)發(fā)展水平息息相關(guān)。旅游資源是旅游業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)要素，也是研學(xué)旅行基地建設(shè)的重要依托，對研學(xué)旅行基地空間分布具有主導(dǎo)作用。世界遺產(chǎn)地、紅色旅游景區(qū)、自然保護(hù)區(qū)、古村古鎮(zhèn)等各具特色的旅游資源往往成為各省研學(xué)旅行發(fā)展的重要吸引物。A級旅游景區(qū)作為旅游資源的重要載體，能夠綜合地反映出地區(qū)旅游資源的品位和豐度。利用ArcGIS10.2將長江經(jīng)濟(jì)帶2018年各省市A級景區(qū)數(shù)量按自然斷裂點法(Jenks)分為3類，并與研學(xué)旅行基地進(jìn)行空間疊加(圖3)。

圖3 研學(xué)旅行基地與A級旅游景區(qū)空間疊加關(guān)系

從圖3可知，A級旅游景區(qū)數(shù)量較多的地區(qū)，如江蘇省、浙江省、四川省等，也是研學(xué)旅行基地的集中地，除上海市外，各省市研學(xué)旅行基地數(shù)量與A級景區(qū)數(shù)量呈正相關(guān)，說明長江經(jīng)濟(jì)帶研學(xué)旅行基地呈現(xiàn)“近景”空間分布特征。很多A級旅游景區(qū)本身也是非常受歡迎的研學(xué)旅行基地，如安徽黃山風(fēng)景區(qū)、上海中共“一大”會址紀(jì)念館、南昌八一起義紀(jì)念館、重慶金佛山景區(qū)等。

3.2 經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動作用

核密度分析初步表明，長江經(jīng)濟(jì)帶研學(xué)旅行基地主要在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)雄厚的下游地區(qū)集聚分布，長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)實力強(qiáng)勁、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)高度發(fā)達(dá)、交通等基礎(chǔ)設(shè)施完善、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入高，這些都為研學(xué)旅行基地建設(shè)發(fā)展提供了堅實的物質(zhì)基礎(chǔ)。據(jù)此初步判定，經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r是影響研學(xué)旅行基地空間分異的一個重要影響因素。鑒于人均GDP和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和質(zhì)量的重要依據(jù)，本文選取2018年長江經(jīng)濟(jì)帶11個省市的人均GDP和三產(chǎn)占比兩個變量與各省市研學(xué)旅行基地分布密度(研學(xué)旅行基地總數(shù)與面積比值)進(jìn)行相關(guān)性分析。結(jié)果顯示，相關(guān)系數(shù)分別為0.713(顯著性p=0.014)、0.901(顯著性p=0.000)，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與研學(xué)旅行基地密度呈高度正相關(guān)性，即經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)(如江蘇、上海)，其研學(xué)旅行基地分布較密集；反之，經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)(如云南、貴州)，其研學(xué)旅行基地數(shù)量也相對稀疏。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展在供需兩端都會研學(xué)旅行基地空間布局產(chǎn)生影響，一方面經(jīng)濟(jì)發(fā)展為研學(xué)旅行基地建設(shè)提供資金、基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)體系等重要支撐；另一方面，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)Q定了城鄉(xiāng)居民的消費水平和研學(xué)旅行的市場需求，從而影響研學(xué)旅行基地布局建設(shè)。

3.3 教育水平的關(guān)聯(lián)作用

狹義上，研學(xué)旅行是一種以中小學(xué)生為主要服務(wù)對象，以探究式學(xué)習(xí)和體驗式教育為手段，以立德樹人為根本目標(biāo)的教育旅游活動形式。從這個角度上說，研學(xué)旅行基地空間布局可能與地方教育水平存在直接關(guān)聯(lián)。為驗證這一關(guān)系，本文引入地理聯(lián)系率進(jìn)行量化分析。地理聯(lián)系率主要用于測度兩類地理要素在空間分布上的聯(lián)系程度，以反映兩者空間聯(lián)系緊密度，計算公式[23]為：

(5)

式中，L為地理聯(lián)系率；n為研究區(qū)個數(shù)；xi為第i省份研學(xué)基地數(shù)量占總數(shù)的比重；yi為第i省份另一變量指標(biāo)所占比重。L值在0—100之間，值越大，說明兩者之間的地理聯(lián)系越緊密。本文分別選取教育經(jīng)費投入、每十萬人義務(wù)教育在校生人數(shù)作為教育發(fā)展水平的測度指標(biāo)，分別衡量教育投入水平和教育產(chǎn)出水平。計算發(fā)現(xiàn)，2018年長江經(jīng)濟(jì)帶各省市研學(xué)旅行基地數(shù)量與教育經(jīng)費投入、每十萬人在校中小學(xué)生人數(shù)的地理聯(lián)系率分布為99.88、99.79，均十分接近100，表明教育發(fā)展與研學(xué)旅行基地空間分布具有極強(qiáng)的地理關(guān)聯(lián)性。一方面，北京市、上海市、江蘇省等教育發(fā)達(dá)地區(qū)是我國率先開展中小學(xué)生研學(xué)旅行的省份，其研學(xué)旅行政策相對完善；另一方面，地方教育發(fā)展對于研學(xué)旅行基地產(chǎn)生了更大的需求，從而推動了研學(xué)基地的建設(shè)與空間布局的優(yōu)化。

3.4 中心城市的輻射作用

研學(xué)旅行基地與中心城市的距離反映了其所處的不同區(qū)位。不同地理區(qū)位所擁有的研學(xué)旅行資源條件、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和市場發(fā)育程度存在較大的差異，從而影響了研學(xué)旅行基地建設(shè)及空間分布。本文運用ArcGIS 10.2分別建立各省會城市50km、100km緩沖區(qū)，并與研學(xué)旅行基地進(jìn)行空間疊加分析，生成省會城市緩沖區(qū)與研學(xué)旅行基地空間關(guān)系示意圖(圖4)。通過點對點相交分析，發(fā)現(xiàn)有88個研學(xué)旅行基地位于省會城市50km緩沖區(qū)內(nèi)，占比為44.44%；省會城市100km緩沖帶內(nèi)共分布有129個研學(xué)旅行基地，占比達(dá)65.15%，其中上、中、下游地區(qū)分別涵蓋56個、35個和38個?？梢?，研學(xué)旅行基地在空間上具有明顯的“圍城”分布特征，大多數(shù)研學(xué)旅行基地密集分布于省會城市腹地及周邊地區(qū)，這與我國當(dāng)前研學(xué)旅游主要客源市場位于大中城市的發(fā)展現(xiàn)狀基本吻合。省會城市是一個省份的政治、經(jīng)濟(jì)和文化中心，城市化水平和教育發(fā)展水平高，對研學(xué)基地布局產(chǎn)生了極強(qiáng)的文化滲透與輻射效應(yīng)。

圖4 省會城市緩沖區(qū)與研學(xué)旅行基地空間關(guān)系

3.5 交通條件的支撐作用

交通是研學(xué)旅行的先決因素，完善的旅游交通體系是研學(xué)旅行發(fā)展的重要支撐。為了直觀表現(xiàn)交通條件對研學(xué)旅行基地空間分異的影響，本文利用ArcGIS10.2軟件緩沖區(qū)分析功能模塊，分別繪制了長江經(jīng)濟(jì)帶主要鐵路交通干線10km、20km緩沖區(qū)。通過點(研學(xué)旅行基地)與線(鐵路)空間疊加及相交分析發(fā)現(xiàn)，長江經(jīng)濟(jì)帶198個研學(xué)旅行基地中有103個位于主要鐵路線10km緩沖區(qū)內(nèi)，占比為52.02%；有133個位于主要鐵路線20km緩沖區(qū)內(nèi)，占比為67.17%，僅有少部分研學(xué)旅行基地散落在緩沖區(qū)外，這表明長江經(jīng)濟(jì)帶研學(xué)旅行基地具有較顯著的“沿路”分布特征。研學(xué)旅行基地沿以鐵路為代表的交通干線兩側(cè)密集分布，研學(xué)基地交通條件越好，越有利于吸引客源市場，從而為區(qū)域研學(xué)旅行可持續(xù)發(fā)展提供便利條件和市場基礎(chǔ)?？傊?，交通條件對研學(xué)旅行基地的空間分布具有“廊道效應(yīng)”。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

作為教育和旅游融合的新興事物，研學(xué)旅行已被寫入我國“十四五”發(fā)展規(guī)劃，有著巨大的市場前景，是今后教育旅游市場的新增長點。研學(xué)旅行基地是研學(xué)旅行發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)和空間載體，其空間布局和組合狀況關(guān)系著區(qū)域研學(xué)旅行發(fā)展的協(xié)調(diào)性和整體效益。從地理空間視角和宏觀層面探討長江經(jīng)濟(jì)帶國家級研學(xué)旅行基地的空間分布格局，一方面有利于豐富研學(xué)旅行的地理學(xué)研究，認(rèn)清區(qū)域研學(xué)旅行基地空間布局情況和建設(shè)現(xiàn)狀，總結(jié)出其空間布局的一般性特征和規(guī)律；另一方面通過揭示研學(xué)基地空間分異的主要影響因素，有利于為今后研學(xué)旅行基地的評定、創(chuàng)建和管理提供理論指導(dǎo)，對于推動長江經(jīng)濟(jì)帶乃至全國研學(xué)旅行的健康發(fā)展具有重要意義。本文以長江經(jīng)濟(jì)帶198個國家級研學(xué)旅行基地為研究對象，運用GIS空間分析法深入探討了研學(xué)旅行基地的空間分異特征及其影響因素，得到以下主要結(jié)論：

第一，長江經(jīng)濟(jì)帶國家級研學(xué)旅行基地在空間上呈現(xiàn)不均衡的凝聚型分布特征。從空間集聚性上看，研學(xué)旅行基地主要集中分布于長江下游地區(qū)，在省域空間分布上，江蘇、四川、上海、湖北4省市研學(xué)基地數(shù)量處于第一梯隊。從空間關(guān)聯(lián)性上看，長江經(jīng)濟(jì)帶研學(xué)旅行基地冷熱點分布呈顯著的核心—邊緣結(jié)構(gòu)特征，熱點區(qū)位于長三角地區(qū)，貴州、湖南2省為冷點區(qū)。從核密度分布上看，研學(xué)旅行基地整體空間分布密度呈現(xiàn)“一極多點”格局，形成了1個高密度區(qū)和7個次級密度區(qū)，密度值由以上海為核心的長三角地區(qū)向長江中上游地區(qū)遞減。

第二，長江經(jīng)濟(jì)帶研學(xué)旅行基地空間格局受到旅游資源、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、教育水平、中心城市、交通條件等多種因素的共同影響。本文運用相關(guān)性分析、地理聯(lián)系率、疊加分析、緩沖分析等方法對研學(xué)基地空間分異影響因素進(jìn)行研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)各省市研學(xué)旅行基地數(shù)量與A級景區(qū)數(shù)量的空間耦合關(guān)系良好；經(jīng)濟(jì)發(fā)展與研學(xué)基地數(shù)量呈顯著的正相關(guān)性；地方教育水平與研學(xué)基地空間分布具有很強(qiáng)的地理關(guān)聯(lián)性；省會城市對研學(xué)基地空間分布具有較強(qiáng)的輻射效應(yīng)；良好的交通狀況能為研學(xué)旅行基地選址布局提供支撐作用和便利條件。

4.2 討論

國家級研學(xué)旅行基地是我國發(fā)展研學(xué)旅行物質(zhì)載體建設(shè)的標(biāo)桿和典范。長江經(jīng)濟(jì)帶各地方政府未來應(yīng)高度重視研學(xué)旅行基地的規(guī)劃建設(shè)和規(guī)范化管理，將推動研學(xué)旅行高質(zhì)量發(fā)展納入政府工作議程。而東部、中部和西部應(yīng)立足自身特色資源，因地制宜建設(shè)各類型研學(xué)基地，西部地區(qū)重點發(fā)展自然生態(tài)類、民族文化類研學(xué)基地，同時要進(jìn)一步完善交通網(wǎng)絡(luò)體系和旅游公共服務(wù)；湘贛鄂3省要加強(qiáng)區(qū)域合作，共建研學(xué)旅游合作聯(lián)盟，打造“井岡山—南昌—韶山—長沙—武漢”跨區(qū)域的紅色研學(xué)旅游精品線路；對于研學(xué)基地分布較密集的東部地區(qū)，應(yīng)加強(qiáng)對研學(xué)基地的空間管理及統(tǒng)籌發(fā)展，采用“政府主導(dǎo)、學(xué)校參與、市場運作”的模式，推動研學(xué)旅行與素質(zhì)教育綜合改革協(xié)同發(fā)展，同時加強(qiáng)與長江中上游地區(qū)的聯(lián)動發(fā)展。

本文主要從整體上對長江經(jīng)濟(jì)帶198個國家級研學(xué)旅行基地空間分布進(jìn)行了分析，但未將各省市地方級研學(xué)旅行基地納入分析，研究樣本量存在一定局限。在影響因素分析上，政策環(huán)境是影響研學(xué)基地空間分異的一個主要因素，但由于難以獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，因此本文未做具體分析，這些問題將在今后做進(jìn)一步探討。