陳沁瑤
(東南大學(xué) 法學(xué)院,江蘇 南京 211189)
大數(shù)據(jù)“殺熟”的實(shí)質(zhì)是互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)經(jīng)營(yíng)者(以下簡(jiǎn)稱平臺(tái)商家)運(yùn)用大數(shù)據(jù)和算法進(jìn)行的一種隱蔽的算法歧視。平臺(tái)商家通過利用消費(fèi)者在使用平臺(tái)軟件時(shí)遺留下的諸如姓名、電話、性別、手機(jī)號(hào)碼、身份證號(hào)碼、家庭住址、消費(fèi)記錄等個(gè)人信息結(jié)合其算法進(jìn)行特定推算,從而針對(duì)不同的消費(fèi)者實(shí)施特定推送、差別定價(jià)等行為,達(dá)到其自身利益的最大化。隨著數(shù)據(jù)收集的便捷和算法技術(shù)的成熟,平臺(tái)商家利用大數(shù)據(jù)“殺熟”進(jìn)行區(qū)別定價(jià)、特定推送的現(xiàn)象屢見不鮮,在住宿、出行、票務(wù)、電商購(gòu)物等領(lǐng)域或多或少存在大數(shù)據(jù)“殺熟”的案例。這種提供“個(gè)性化服務(wù)”的模式看起來似乎滿足了消費(fèi)者的個(gè)性化需求,但為何總是飽受詬???其根結(jié)在于這種銷售模式并不是一種遵循公平合理、誠(chéng)實(shí)信用原則的銷售模式,相反,在諸多方面侵害了消費(fèi)者的合法權(quán)益。如平臺(tái)商家在未經(jīng)消費(fèi)者允許的情況下大量收集消費(fèi)者數(shù)據(jù)并進(jìn)行算法分析,本質(zhì)上侵犯了消費(fèi)者的個(gè)人信息權(quán);針對(duì)老顧客不當(dāng)抬高價(jià)格,其實(shí)際上又侵害了消費(fèi)者的知悉真情權(quán)和公平交易權(quán);同時(shí),區(qū)別推送的行為也侵害了消費(fèi)者的自主選擇權(quán)。傳統(tǒng)部門法在應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)“殺熟”問題上呈現(xiàn)出了相當(dāng)程度的滯后性和矛盾性,難以有效應(yīng)對(duì)和解決大數(shù)據(jù)“殺熟”對(duì)消費(fèi)者基本權(quán)益造成的侵害?,F(xiàn)有的研究中,大多數(shù)學(xué)者將研究重心置于大數(shù)據(jù)“殺熟”的定性之上,即大數(shù)據(jù)“殺熟”究竟是屬于“差別定價(jià)”[1]還是“價(jià)格欺詐”[2-3]。并且大多從傳統(tǒng)部門法的角度出發(fā)[4],尋求解決大數(shù)據(jù)“殺熟”法律爭(zhēng)議的路徑[5-6]。事實(shí)上,針對(duì)大數(shù)據(jù)“殺熟”這一新的法律現(xiàn)象,給其定性的意義不大,不論其屬于“差別定價(jià)”還是“價(jià)格欺詐”,其本身就是侵犯公民基本權(quán)益的違法行為。同時(shí),也不必然需要從傳統(tǒng)部門法的角度進(jìn)行規(guī)制。規(guī)制大數(shù)據(jù)“殺熟”應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)從事前預(yù)防的角度考量,盡量從源頭上避免大數(shù)據(jù)“殺熟”的發(fā)生。即使發(fā)生,也可針對(duì)特定領(lǐng)域大數(shù)據(jù)“殺熟”的特定情形制定部門規(guī)章,從而,執(zhí)法部門區(qū)分不同領(lǐng)域執(zhí)法,避免職能交叉、相互推諉的情況發(fā)生。
大數(shù)據(jù)“殺熟”的違法性顯而易見。從消費(fèi)者個(gè)人信息保護(hù)的角度出發(fā),大數(shù)據(jù)“殺熟”侵害了消費(fèi)者的個(gè)人信息權(quán);從消費(fèi)者應(yīng)當(dāng)全面了解商品或者服務(wù)信息的角度出發(fā),大數(shù)據(jù)“殺熟”侵害了消費(fèi)者的知悉真情權(quán)和自主選擇權(quán);從消費(fèi)者應(yīng)當(dāng)以公平合理的價(jià)格與經(jīng)營(yíng)者進(jìn)行交易的角度出發(fā),大數(shù)據(jù)“殺熟”侵害了消費(fèi)者的公平交易權(quán)。因此,平臺(tái)商家利用大數(shù)據(jù)“殺熟”的行為在本質(zhì)上屬于侵犯消費(fèi)者合法權(quán)益的違法行為。
大數(shù)據(jù)時(shí)代使得數(shù)據(jù)成為一筆寶貴的財(cái)富,誰擁有數(shù)據(jù)誰就能在競(jìng)爭(zhēng)中贏得先機(jī),而對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)商家來說,消費(fèi)者的購(gòu)買使用記錄以及地址、電話等個(gè)人信息就構(gòu)成了對(duì)其最具效益也最具有競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。平臺(tái)商家在大量收集消費(fèi)者的數(shù)據(jù)之后,利用算法進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè),進(jìn)而利用大數(shù)據(jù)“殺熟”。精確預(yù)測(cè)即使不是對(duì)消費(fèi)者行為習(xí)慣和隱私的窺探,也極易引起反感,令人產(chǎn)生受到侵犯的感覺。當(dāng)個(gè)人數(shù)據(jù)已經(jīng)不可避免地成為有價(jià)值的資產(chǎn)時(shí),法律可能需要作出調(diào)整[7]。
對(duì)于個(gè)人而言,個(gè)人信息數(shù)據(jù)的價(jià)值似乎微乎其微,但是當(dāng)這些數(shù)據(jù)被平臺(tái)商家利用技術(shù)進(jìn)行整合、通過算法進(jìn)行測(cè)算后,這些數(shù)據(jù)的價(jià)值就會(huì)被無限地放大,甚至有可能對(duì)我們的自由產(chǎn)生威脅。換言之,個(gè)人信息的利用若不是合理合法,將有極大的可能侵害個(gè)人信息安全、損害信息主體的權(quán)益、帶來名譽(yù)榮譽(yù)的損害,甚至是給信息主體造成人身和財(cái)產(chǎn)的威脅[8]。涂子沛在其著作中描述道:有很多小的、獨(dú)立的信息,這些信息就單個(gè)而言,它們可能無關(guān)痛癢,但一旦把它們通過技術(shù)整合連接起來,它們就會(huì)漸漸蠶食消費(fèi)者的個(gè)人自由,這才是真正的危險(xiǎn)[9]。平臺(tái)商家利用收集到的消費(fèi)者個(gè)人信息數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理、精準(zhǔn)預(yù)測(cè),大多數(shù)情況是在消費(fèi)者不知情的狀態(tài)下進(jìn)行的。同時(shí),平臺(tái)商家利用整合的數(shù)據(jù)對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行“用戶畫像”,實(shí)施精準(zhǔn)定位和分析,是消費(fèi)者所不愿意接受的。在違背消費(fèi)者意愿的前提下對(duì)消費(fèi)者個(gè)人信息數(shù)據(jù)進(jìn)行收集處理,其本質(zhì)上即構(gòu)成對(duì)消費(fèi)者個(gè)人信息權(quán)的嚴(yán)重侵犯。
知悉真情權(quán)是指消費(fèi)者享有知悉其購(gòu)買、使用的商品或者接受的服務(wù)的真實(shí)情況的權(quán)利,同時(shí)也是網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)者諸多權(quán)利中一項(xiàng)需要重點(diǎn)保護(hù)的基礎(chǔ)性權(quán)利[10]。因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)平臺(tái)具有虛擬性特質(zhì),消費(fèi)者無法像在現(xiàn)實(shí)空間消費(fèi)時(shí)那樣能夠仔細(xì)甄別、實(shí)際挑選其想要購(gòu)買的商品或者想要獲取的服務(wù)。在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上,雙方對(duì)于商品或服務(wù)信息的掌握是極其不對(duì)稱的。這在無形中將保障消費(fèi)者知悉商品或服務(wù)真實(shí)情況的義務(wù)賦予了平臺(tái)商家,并且這種義務(wù)應(yīng)當(dāng)比對(duì)線下的商家要求更高。
對(duì)知悉真情權(quán)的重點(diǎn)保護(hù)符合互聯(lián)網(wǎng)這一特定交易環(huán)境。在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上,消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的了解是作出合理選擇、正確使用產(chǎn)品和享受服務(wù)的前提。但是在平臺(tái)商家利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行“殺熟”的情形下,平臺(tái)商家針對(duì)不同的消費(fèi)者區(qū)別定價(jià)、區(qū)別推送,甚至針對(duì)老客戶刻意抬高價(jià)格的行為,已經(jīng)完全侵害了消費(fèi)者的知悉真情權(quán)。因此,大數(shù)據(jù)“殺熟”屬于對(duì)消費(fèi)者知悉真情權(quán)的嚴(yán)重侵犯,這對(duì)形成公平有序的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)市場(chǎng)環(huán)境也是極其不利的。
消費(fèi)者享有自主選擇商品或者服務(wù)的權(quán)利。消費(fèi)者有權(quán)自主選擇提供商品或者服務(wù)的經(jīng)營(yíng)者,自主選擇商品品種或者服務(wù)方式,自主決定購(gòu)買或者不購(gòu)買任何一種商品、接受或者不接受任何一項(xiàng)服務(wù)。知悉真情權(quán)是自主選擇權(quán)的基礎(chǔ),只有在充分了解商品或服務(wù)信息的基礎(chǔ)上,消費(fèi)者才能進(jìn)行自主選擇,否則所謂的自主選擇也只能是一句空話或者消費(fèi)者自我安慰的口號(hào)而已。
大數(shù)據(jù)“殺熟”嚴(yán)重侵害了消費(fèi)者的自主選擇權(quán),其充分表現(xiàn)在以下幾點(diǎn):一方面,平臺(tái)商家利用算法對(duì)不同的用戶進(jìn)行“精準(zhǔn)畫像”,測(cè)算出不同用戶的消費(fèi)習(xí)慣、價(jià)格承受能力,從而針對(duì)不同的用戶推薦不同的產(chǎn)品,這使得消費(fèi)者很難全面了解所有商品或服務(wù)的信息來進(jìn)行自主選擇;另一方面,對(duì)于平臺(tái)商家的老客戶而言,平臺(tái)基于他們的消費(fèi)習(xí)慣已經(jīng)對(duì)其消費(fèi)偏好進(jìn)行了更為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),從而使得這些熟客不自覺地在平臺(tái)推薦的商品或服務(wù)中進(jìn)行選擇,更加喪失自主選擇的機(jī)會(huì)。
消費(fèi)者享有公平交易的權(quán)利,即消費(fèi)者在購(gòu)買商品或者接受服務(wù)時(shí),有權(quán)獲得質(zhì)量保障、價(jià)格合理、計(jì)量正確等公平交易條件。在交易中,消費(fèi)者作為單個(gè)個(gè)體相較于經(jīng)營(yíng)者很明顯處于一種弱勢(shì)地位,尤其是在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)交易中,由于信息的不對(duì)稱性,消費(fèi)者往往容易遭受不公平對(duì)待。因此,法律也對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上消費(fèi)者的公平交易權(quán)進(jìn)行了特別的規(guī)定。
大數(shù)據(jù)“殺熟”,顧名思義,“殺”的就是“熟人”“老客戶”。對(duì)于平臺(tái)商家的老客戶來說,基于對(duì)平臺(tái)商家的信任和過往的消費(fèi)習(xí)慣,往往在購(gòu)物或選擇服務(wù)時(shí)并不會(huì)花時(shí)間仔細(xì)甄別。但是在這種情況下,老客戶購(gòu)買與普通客戶相同的產(chǎn)品或者選擇相同的服務(wù)時(shí),卻可能被以高出給予普通客戶的價(jià)格與平臺(tái)商家進(jìn)行了交易。這對(duì)于他們而言,是極其不公平的。因此,這些利用大數(shù)據(jù)“殺熟”的平臺(tái)商家當(dāng)然也侵害了消費(fèi)者的公平交易權(quán)。
在應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)“殺熟”的問題上,傳統(tǒng)的法規(guī)呈現(xiàn)出一定程度的矛盾性和滯后性。一方面,現(xiàn)有規(guī)定存在相互沖突、法條競(jìng)合的情形,另一方面又存在相當(dāng)大的局限,不足以應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)“殺熟”帶來的法律問題。同時(shí),法律規(guī)定競(jìng)合也會(huì)導(dǎo)致執(zhí)法主體沖突,存在各執(zhí)法主體之間相互推諉監(jiān)管責(zé)任的可能。
《消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》(以下簡(jiǎn)稱《消法》)是維護(hù)消費(fèi)者合法權(quán)益的重要保障,其對(duì)于消費(fèi)者的知悉真情權(quán)、自主選擇權(quán)、公平交易權(quán)都有相關(guān)規(guī)定,然而在面對(duì)大數(shù)據(jù)“殺熟”產(chǎn)生的問題上,《消法》還是顯得有些“束手無策”。
首先,在《消法》中關(guān)于消費(fèi)者基本權(quán)益保障的原則性條款難以直接適用,而其中關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)侵權(quán)的規(guī)定也較為籠統(tǒng),缺乏針對(duì)大數(shù)據(jù)“殺熟”的具體規(guī)定。其次,由于在大數(shù)據(jù)“殺熟”的個(gè)案中,如果按照《消法》規(guī)定保障消費(fèi)者自身權(quán)益,必然要用向執(zhí)法機(jī)關(guān)申訴或向法院提起訴訟的方式加以解決,然而在個(gè)案中,消費(fèi)者的受損利益較小而訴訟成本較大,從經(jīng)濟(jì)利益的角度考量,消費(fèi)者維權(quán)的成本較高。最后,也是極為重要的一點(diǎn),即消費(fèi)者很難實(shí)現(xiàn)自身的舉證目的,《消法》中規(guī)定的維權(quán)事項(xiàng)往往需要消費(fèi)者自身舉證,然而由于在互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)中,沒有實(shí)物憑證,很多證據(jù)都是電子形式的,經(jīng)營(yíng)者比較容易篡改或銷毀,從而增加了消費(fèi)者的舉證難度[11]。舉證的難題導(dǎo)致在大數(shù)據(jù)“殺熟”中尋求《消法》的保護(hù)存在較大的困境。
在電子商務(wù)方面,平臺(tái)商家通過對(duì)有關(guān)用戶特征的大容量面板數(shù)據(jù)的深度分析和挖掘,可以快速發(fā)掘消費(fèi)者一般和特定的行為習(xí)慣,從而為定向電子營(yíng)銷創(chuàng)造條件[12]?!峨娮由虅?wù)法》雖然對(duì)定向電子營(yíng)銷進(jìn)行了一定的規(guī)制,但其主要規(guī)定在差別推送方面,其中明確要求平臺(tái)商家不應(yīng)當(dāng)針對(duì)消費(fèi)者的個(gè)人特征進(jìn)行商品或服務(wù)的推送,即使按照其消費(fèi)習(xí)慣推薦相應(yīng)的產(chǎn)品或服務(wù),同時(shí)也需要提供其他不具備個(gè)人指向性的類型給消費(fèi)者。這是針對(duì)大數(shù)據(jù)“殺熟”的區(qū)別推送行為最為直接的法律規(guī)制。但是關(guān)于大數(shù)據(jù)“殺熟”中最常見的差別定價(jià)的情形,該法規(guī)沒有直接對(duì)其進(jìn)行規(guī)制的條款。
由于《電子商務(wù)法》的規(guī)定是針對(duì)搜索結(jié)果而言,實(shí)踐中的“殺熟”現(xiàn)象難以與《電子商務(wù)法》進(jìn)行有效對(duì)接,導(dǎo)致法律的實(shí)效性不強(qiáng),難以遏制大數(shù)據(jù)“殺熟”行為[1]56。因此,要想利用《電子商務(wù)法》對(duì)平臺(tái)商家區(qū)別定價(jià)的行為進(jìn)行相應(yīng)的處罰是很難做到的,處罰的事由和事項(xiàng)均難以有效對(duì)應(yīng)商家的大數(shù)據(jù)“殺熟”行為。
對(duì)于差別定價(jià)的問題,《反壟斷法》第十七條進(jìn)行了規(guī)定,明確禁止了具有市場(chǎng)支配地位的經(jīng)營(yíng)者在交易價(jià)格上實(shí)施差別對(duì)待。然而問題的關(guān)鍵是,該法律僅針對(duì)“具有市場(chǎng)支配地位的經(jīng)營(yíng)者”進(jìn)行規(guī)制,但是在實(shí)際發(fā)生的大數(shù)據(jù)“殺熟”案例中,也存在大量不屬于具備壟斷主體地位的經(jīng)營(yíng)者,即普通經(jīng)營(yíng)者可以直接通過購(gòu)買算法技術(shù)的方式來實(shí)施“殺熟”行為;即使該經(jīng)營(yíng)者具備壟斷主體資格,要想對(duì)其壟斷主體地位進(jìn)行認(rèn)定也存在很大的困難。
從媒體報(bào)道來看,大數(shù)據(jù)“殺熟”通常發(fā)生在市場(chǎng)份額高、影響力大的電子商務(wù)平臺(tái)上,且表現(xiàn)為交易條件相同的新老客戶在銷售價(jià)格上存在差別待遇[13]。實(shí)際上,市場(chǎng)份額高或者影響力大并不必然意味著具有市場(chǎng)支配地位,市場(chǎng)支配地位的認(rèn)定還需要綜合認(rèn)定經(jīng)營(yíng)者的市場(chǎng)份額、財(cái)力、技術(shù)情況等要素,對(duì)其進(jìn)行認(rèn)定是相當(dāng)嚴(yán)苛的。這就意味著在大量的大數(shù)據(jù)“殺熟”案件中,《反壟斷法》是無法直接進(jìn)行有效規(guī)制的。
在大數(shù)據(jù)“殺熟”的情況下,若要認(rèn)定經(jīng)營(yíng)者確屬侵權(quán),根據(jù)《侵權(quán)責(zé)任法》的規(guī)定,屬“過錯(cuò)責(zé)任的劃分”,即還需要認(rèn)定經(jīng)營(yíng)者存在主觀過錯(cuò)。然而在司法實(shí)踐中,“過錯(cuò)”的認(rèn)定并不容易,經(jīng)營(yíng)者往往以“價(jià)格隨時(shí)間動(dòng)態(tài)變化、價(jià)格隨需求正常調(diào)整”為理由進(jìn)行抗辯,法院也往往因消費(fèi)者證據(jù)不足而判決消費(fèi)者敗訴。
如在劉權(quán)訴北京三快科技有限公司運(yùn)用大數(shù)據(jù)“殺熟”侵權(quán)一案中,原告劉權(quán)于2018年7月19日11時(shí)55分通過美團(tuán)外賣平臺(tái)訂購(gòu)了一份該公司推出的套餐,當(dāng)日12時(shí)08分,劉權(quán)另一同事在該平臺(tái)上向同一商家訂購(gòu)了同一份套餐,送貨地址相同,但配送費(fèi)卻少了1元。被告北京三快科技有限公司辯稱訂單配送費(fèi)用是根據(jù)當(dāng)時(shí)商家所在商圈的多種因素影響下形成的,是一個(gè)變化值,劉權(quán)所下訂單與其同事并不是同一時(shí)間,故其配送費(fèi)不具有對(duì)比性。最終,法院的判決也是以北京三快科技有限公司根據(jù)平臺(tái)交易量對(duì)配送費(fèi)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整是自身的經(jīng)營(yíng)行為為由,駁回了原告的訴訟請(qǐng)求??梢?,在具體的案件中想要認(rèn)定經(jīng)營(yíng)者存在主觀過錯(cuò)還是有相當(dāng)大的難度,經(jīng)營(yíng)者以自身經(jīng)營(yíng)行為、消費(fèi)時(shí)間不同為理由來抗辯,法院就難以認(rèn)定其主觀存在過錯(cuò)。
我國(guó)現(xiàn)有的法律體系不足以有效應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)“殺熟”問題,從傳統(tǒng)部門法的角度進(jìn)行規(guī)制顯然具有相當(dāng)大的局限性。因此,規(guī)制大數(shù)據(jù)“殺熟”應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)從事前預(yù)防的角度考量,對(duì)平臺(tái)商家收集、處理個(gè)人信息及算法歧視進(jìn)行相應(yīng)的規(guī)制,盡量從源頭上規(guī)避大數(shù)據(jù)“殺熟”現(xiàn)象的發(fā)生。同時(shí),各行政部門應(yīng)盡快出臺(tái)針對(duì)特定領(lǐng)域大數(shù)據(jù)“殺熟”的部門規(guī)章,執(zhí)法部門區(qū)分不同領(lǐng)域嚴(yán)格執(zhí)法,有效化解大數(shù)據(jù)“殺熟”難以規(guī)制的困境。
消費(fèi)者與經(jīng)營(yíng)者之間信息不對(duì)稱,互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)讓這種信息不對(duì)稱達(dá)到了極致。消費(fèi)者在“線下”進(jìn)行消費(fèi)時(shí),“明碼標(biāo)價(jià)”對(duì)消費(fèi)者而言還能做到形式上的相對(duì)公平。但是在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上,平臺(tái)商家即使提供“千人千面”的價(jià)格對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行“殺熟”,在很多情況下消費(fèi)者也無從得知。因此,建立完備的事前審查評(píng)估體系,從源頭上對(duì)大數(shù)據(jù)“殺熟”行為予以規(guī)制,以避免其發(fā)生,才是更好地解決“殺熟”問題、保障消費(fèi)者權(quán)益的有效路徑。
1.明確“知情—同意”的數(shù)據(jù)收集處理原則
平臺(tái)商家基于消費(fèi)者個(gè)人信息的收集建立了極富商業(yè)價(jià)值的大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)論排除理論預(yù)設(shè)、以數(shù)據(jù)分析為前置,相信只要擁有足夠數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)本身就能夠說明問題[14]。數(shù)據(jù)的價(jià)值從它最基本的用途轉(zhuǎn)變?yōu)闈撛诘奈磥碛猛荆绊懥似脚_(tái)商家評(píng)估其擁有的數(shù)據(jù),促使平臺(tái)商家改變他們的商業(yè)模式、組織看待和使用數(shù)據(jù)的方式[15]。這些對(duì)個(gè)人看起來毫無價(jià)值的數(shù)據(jù)信息在平臺(tái)商家手中逐漸能夠發(fā)揮巨大的商業(yè)價(jià)值,如大數(shù)據(jù)“殺熟”即是建立在大數(shù)據(jù)收集基礎(chǔ)上的算法歧視,因此,數(shù)據(jù)對(duì)于平臺(tái)商家而言至關(guān)重要,數(shù)據(jù)的收集對(duì)“殺熟”起到了最原始也是最為關(guān)鍵的一步。
在當(dāng)前的線上銷售模式中,消費(fèi)者在使用平臺(tái)軟件時(shí),平臺(tái)商家默認(rèn)為消費(fèi)者勾選同意條款,或者消費(fèi)者未勾選同意條款即不可使用其應(yīng)用軟件。然而這些同意條款中往往包含平臺(tái)商家收集、使用消費(fèi)者個(gè)人信息的條款,在消費(fèi)者不經(jīng)意間,平臺(tái)商家就已獲取消費(fèi)者個(gè)人信息的使用權(quán)。在掌握了信息及處理權(quán)后,平臺(tái)商家對(duì)其進(jìn)行“殺熟”之類的商業(yè)應(yīng)用就會(huì)容易很多。
從國(guó)外對(duì)數(shù)據(jù)收集處理的規(guī)制來看,國(guó)外立法中大多明確了“知情—同意”的數(shù)據(jù)收集處理原則,即個(gè)人信息不應(yīng)被用到信息所有者同意以外以及法律授權(quán)以外的其他方面[16]。如2018年5月25日正式生效的歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR),其中規(guī)定了收集處理個(gè)人數(shù)據(jù)必須要有合法理由,包括數(shù)據(jù)主體的同意,并且同意的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)更加嚴(yán)格,即同意必須是具體的、清晰的,是用戶在充分知情的前提下自由做出的。同時(shí),該條例還明確規(guī)定若將同意數(shù)據(jù)處理作為簽訂合同的前提條件,這種數(shù)據(jù)處理事實(shí)上超出了提供服務(wù)所必需,是違反有關(guān)“同意應(yīng)當(dāng)是自由做出”的規(guī)定。日本在2017年出臺(tái)的《個(gè)人信息保護(hù)法》中也對(duì)消費(fèi)者同意的事項(xiàng)進(jìn)行了進(jìn)一步的明確,規(guī)定對(duì)于收集處理“含有政令規(guī)定的、為避免發(fā)生針對(duì)本人的人種、信條、社會(huì)身份、病歷、犯罪經(jīng)歷”等20多個(gè)事項(xiàng)的個(gè)人信息數(shù)據(jù)必須取得用戶的事前同意。
當(dāng)前,我國(guó)的《數(shù)據(jù)安全法(草案)》以國(guó)家安全為定位,無法涵蓋公民個(gè)人信息保護(hù)的基本規(guī)則,對(duì)公民個(gè)人信息的保護(hù)主要通過《民法典》“正當(dāng)、合法、必要”的原則性規(guī)定來進(jìn)行[17]。全國(guó)人民代表大會(huì)常務(wù)委員會(huì)審議了《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法(草案)》(以下簡(jiǎn)稱《草案》),并于2020年10月21日公布并公開征求社會(huì)公眾意見,草案中也對(duì)“知情—同意”原則進(jìn)行了規(guī)定,其中信息主體的同意作為信息處理的一項(xiàng)基本原則,但該條款同時(shí)也規(guī)定了一些除外事項(xiàng),如為公共利益的需求處理個(gè)人信息,以及兜底條款即法律、行政法規(guī)規(guī)定的其他事項(xiàng)?!恫莅浮穼?duì)于除外條款及兜底條款的規(guī)定仍然需立法者認(rèn)真考量并進(jìn)一步細(xì)化,個(gè)人信息主體的同意應(yīng)當(dāng)放置在首要位置。在明確“知情—同意”的數(shù)據(jù)收集處理原則后,平臺(tái)商家在收集處理消費(fèi)者個(gè)人信息數(shù)據(jù)時(shí)就必須以明示的方式征得消費(fèi)者的同意,如此對(duì)于注重公民個(gè)人信息保護(hù)的消費(fèi)者而言,在源頭上即可避免大數(shù)據(jù)“殺熟”的發(fā)生。
2.明確“無歧視、無偏見”的算法審查原則
明確“知情—同意”的數(shù)據(jù)收集處理原則能夠一定程度從源頭上避免平臺(tái)商家隨意收集處理消費(fèi)者的個(gè)人信息數(shù)據(jù)。但是對(duì)于個(gè)人信息保護(hù)意識(shí)不強(qiáng)的消費(fèi)者來說,在平臺(tái)商家請(qǐng)求同意時(shí)可能就會(huì)直接予以同意,或者對(duì)于某些消費(fèi)者來說,在不勾選同意條款會(huì)導(dǎo)致消費(fèi)不便捷(如消費(fèi)者購(gòu)買商品總是要不斷地輸入姓名、住址、電話等個(gè)人信息)的情況下,也會(huì)選擇予以同意。在這些情況下,即使明確了“知情—同意”的數(shù)據(jù)收集處理原則也難以發(fā)揮作用,因此,對(duì)平臺(tái)商家的算法進(jìn)行規(guī)制也成了規(guī)制大數(shù)據(jù)“殺熟”的重心。
算法是一種結(jié)構(gòu)化的決策過程,它采用一組規(guī)則,例如決策樹,根據(jù)數(shù)據(jù)輸入和決策參數(shù)自動(dòng)提供結(jié)果[18]。平臺(tái)商家利用算法進(jìn)行隱秘計(jì)算,從而達(dá)到其商業(yè)目的。當(dāng)算法復(fù)雜到一定程度而無法被人直觀理解,即形成“黑箱 ”時(shí),這將是危險(xiǎn)的[19]。大數(shù)據(jù)“殺熟”其實(shí)就是大數(shù)據(jù)時(shí)代常見的一種隱蔽的算法歧視類型,計(jì)算機(jī)憑借著深度學(xué)習(xí)的能力,將消費(fèi)者的數(shù)據(jù)按照算法進(jìn)行分析、計(jì)算,達(dá)到區(qū)別對(duì)待消費(fèi)者的目的。同時(shí),算法作為平臺(tái)商家的一種商業(yè)秘密和技術(shù)秘密,要求平臺(tái)商家直接予以公布的可能性不大,但在應(yīng)用過程中又往往涉及社會(huì)公共利益,必須對(duì)其進(jìn)行規(guī)制。因此,對(duì)算法的規(guī)制可以從算法審查的角度入手。
算法審查強(qiáng)調(diào)算法應(yīng)當(dāng)經(jīng)過審查和評(píng)估以后,才能在特定數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)中的給定數(shù)據(jù)集上運(yùn)行,尤其是對(duì)于可能給消費(fèi)者的隱私、個(gè)人信息帶來風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的算法要進(jìn)行特定的審查。對(duì)算法的審查應(yīng)當(dāng)以一般性的“無歧視、無偏見”原則來進(jìn)行,明確規(guī)定在何種情形下對(duì)何種群體的何種行為構(gòu)成不公正對(duì)待的算法歧視,并應(yīng)當(dāng)采取何種特定性的措施進(jìn)行處罰。如美國(guó)對(duì)于算法審查與評(píng)估強(qiáng)調(diào)算法應(yīng)該得到專家、決策者和公民的驗(yàn)證,使其盡可能不受偏見和無意識(shí)歧視作用的影響[20]。2017年,美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)發(fā)布的《算法透明性和可問責(zé)性聲明》,規(guī)定了規(guī)制算法的七項(xiàng)基本原則,其中也對(duì)算法的公開、檢測(cè)和驗(yàn)證進(jìn)行了規(guī)定[4]91。
我國(guó)當(dāng)前尚未有針對(duì)算法進(jìn)行規(guī)制的法律或行政法規(guī),對(duì)于算法的監(jiān)管也僅僅依靠網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)者自身行業(yè)自律,但屢禁不止的大數(shù)據(jù)“殺熟”現(xiàn)象提醒我們僅依靠倡導(dǎo)和倫理上呼吁遵循算法倫理顯然是不夠的,平臺(tái)商家在面對(duì)超額利潤(rùn)的誘惑時(shí),根本就沒有遵循算法倫理的意愿和行動(dòng),而為之所付出的微乎其微的代價(jià)進(jìn)一步助長(zhǎng)了這種行為[21]。因此,必須加強(qiáng)對(duì)于算法規(guī)制的立法和執(zhí)法,以法律的剛性強(qiáng)化對(duì)算法的法治監(jiān)管。
建立完備的事前審查評(píng)估體系是規(guī)制大數(shù)據(jù)“殺熟”的關(guān)鍵,但是也很難做到完全從源頭避免“殺熟”的發(fā)生。前文分析了傳統(tǒng)部門法在應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)“殺熟”的事后監(jiān)管方面出現(xiàn)的滯后性,同時(shí),解決執(zhí)法主體不清、相互推諉責(zé)任的現(xiàn)象也需要建立一套新的事后歸責(zé)體系。
1.執(zhí)法區(qū)分特定領(lǐng)域
當(dāng)前我國(guó)傳統(tǒng)的法律體系應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)“殺熟”問題不僅存在滯后性,還存在矛盾性。例如,《消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》的執(zhí)法主體是市場(chǎng)監(jiān)督管理部門,《電子商務(wù)法》的執(zhí)法主體是電子商務(wù)監(jiān)督管理部門,《反壟斷法》的執(zhí)法主體是國(guó)務(wù)院反壟斷執(zhí)法機(jī)構(gòu)以及其授權(quán)的省、自治區(qū)、直轄市人民政府相應(yīng)的負(fù)責(zé)反壟斷執(zhí)法工作的有關(guān)機(jī)構(gòu)。各機(jī)構(gòu)似乎對(duì)于大數(shù)據(jù)“殺熟”有一定的監(jiān)管職責(zé)卻又不十分明確,導(dǎo)致監(jiān)管存在一定的缺位。
針對(duì)當(dāng)前事后規(guī)制法律體系應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)“殺熟”的滯后性和矛盾性,可采用針對(duì)特定領(lǐng)域大數(shù)據(jù)“殺熟”的特定情形制定部門規(guī)章的方式來予以解決。行政執(zhí)法部門區(qū)分不同領(lǐng)域執(zhí)法,也可避免發(fā)生職能交叉、互監(jiān)不嚴(yán)的情況。譬如,文化和旅游部最新公布的《在線旅游經(jīng)營(yíng)服務(wù)管理暫行規(guī)定》于2020年10月1日起正式施行,其中第十五條規(guī)定了在線旅游經(jīng)營(yíng)者不得濫用大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段,不得基于旅游者消費(fèi)記錄、旅游偏好等設(shè)置不公平的交易條件。
文化和旅游部的規(guī)定明確禁止了在線旅游經(jīng)營(yíng)者實(shí)施大數(shù)據(jù)“殺熟”行為,其他部委也可以借鑒其做法,在各自的行政職責(zé)范圍內(nèi)制定監(jiān)管、懲處大數(shù)據(jù)“殺熟”行為的部門規(guī)章。例如,國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局可對(duì)購(gòu)買實(shí)體商品的購(gòu)物平臺(tái)的大數(shù)據(jù)“殺熟”行為予以監(jiān)管,出臺(tái)相關(guān)規(guī)章,禁止在線購(gòu)物平臺(tái)的經(jīng)營(yíng)者利用大數(shù)據(jù)“殺熟”設(shè)置不公平的交易條件。區(qū)分不同領(lǐng)域制定大數(shù)據(jù)“殺熟”的事后規(guī)制措施,能夠有效加強(qiáng)事后監(jiān)管,確保“執(zhí)法必嚴(yán)、違法必究”。
2.司法舉證責(zé)任倒置
當(dāng)前針對(duì)大數(shù)據(jù)“殺熟”提起的訴訟很難獲得勝訴,主要是在司法實(shí)踐中,證據(jù)收集以及舉證責(zé)任分配上都對(duì)經(jīng)營(yíng)者有利?;趥鹘y(tǒng)的侵權(quán)責(zé)任舉證原則,即“誰主張誰舉證”,“殺熟”案件的舉證主體自然是在消費(fèi)者一方,由消費(fèi)者負(fù)責(zé)證據(jù)的收集和證明經(jīng)營(yíng)者“殺熟”的舉證。然而,算法等內(nèi)容處在平臺(tái)商家的絕對(duì)控制之下,對(duì)于消費(fèi)者而言取證存在困難。同時(shí),通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的交易往往形成的是電子證據(jù),電子證據(jù)的獲取和固定都十分困難。消費(fèi)者即使可以舉證,也需要耗費(fèi)巨大的維權(quán)成本而得不償失[6]97。這也是當(dāng)前司法實(shí)踐中,面對(duì)大數(shù)據(jù)“殺熟”,提起訴訟的消費(fèi)者不多、訴訟成功的案例更少的主要原因,維權(quán)難也影響了司法在人民群眾中的公信力。
面對(duì)消費(fèi)者的舉證壓力,可考慮在大數(shù)據(jù)“殺熟”的司法案件中實(shí)行對(duì)消費(fèi)者適當(dāng)傾斜的舉證規(guī)則,即實(shí)施舉證責(zé)任倒置,由平臺(tái)商家承擔(dān)自己沒有“殺熟”的舉證責(zé)任。由于平臺(tái)商家在舉證方面存在天然的優(yōu)勢(shì),由其通過公開自己的算法、交易數(shù)據(jù)等信息來證明其沒有“殺熟”更為合理和公平。如此,在司法層面做到“公正司法”,也適當(dāng)加強(qiáng)了對(duì)作為弱勢(shì)一方的消費(fèi)者合法權(quán)益的保護(hù)。
法律在面對(duì)日新月異的科學(xué)技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)之時(shí),總是呈現(xiàn)出一定的滯后性,但是很多新問題必須以法律的剛性去應(yīng)對(duì)和處理。正如張文顯教授所言:希望法學(xué)界主動(dòng)地與科技界和企業(yè)界協(xié)同,以人類利益為目標(biāo),以人的主體性為本位,以構(gòu)建智能時(shí)代的倫理道德秩序和法律秩序?yàn)榧喝?,加?qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、基因技術(shù)等的創(chuàng)新發(fā)展及風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)的前瞻性研究和約束性引導(dǎo),確保新技術(shù)更加公正、安全、誠(chéng)信地運(yùn)用,更加有效地預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)、控制風(fēng)險(xiǎn)、應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)[22]。加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)“殺熟”的法律規(guī)制也是以法制來構(gòu)建和維護(hù)良好的社會(huì)消費(fèi)秩序的重要體現(xiàn)。通過構(gòu)建制約大數(shù)據(jù)“殺熟”的事前法律體系能夠使大數(shù)據(jù)和算法在商業(yè)領(lǐng)域的運(yùn)用更加公正、有序,有利于進(jìn)一步形成良好有序的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)環(huán)境、營(yíng)商環(huán)境。