人工智能視域下企業(yè)智能財(cái)務(wù)的體系構(gòu)建和應(yīng)用研究

重慶市教育委員會(huì)人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目?規(guī)劃項(xiàng)目?項(xiàng)目編號(hào)：21SKGH390

摘要：隨著科技的快速發(fā)展，人工智能的技術(shù)也在不斷提高，在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用尤為廣泛，為了使人工智能與會(huì)計(jì)結(jié)合地更加密切，本文分別從人工智能和智能財(cái)務(wù)兩個(gè)方面進(jìn)行了分析。

關(guān)鍵詞：人工智能;智能財(cái)務(wù);體系構(gòu)建;研究和應(yīng)用

社會(huì)的進(jìn)步推動(dòng)了科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能快速應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域，在財(cái)務(wù)核算中的應(yīng)用，改變了傳統(tǒng)的手工計(jì)算方式，融入了電子計(jì)算的方式，財(cái)務(wù)機(jī)器人、云計(jì)算等正在取代會(huì)計(jì)部門的一些工作，這就要求企業(yè)和會(huì)計(jì)人員做出改變和發(fā)展，提高財(cái)務(wù)管理的水平，才能適應(yīng)人工智能帶來的沖擊。那么企業(yè)該如何做？企業(yè)在人工智能視域下如何構(gòu)建智能財(cái)務(wù)體系及如何應(yīng)用，是本文想探討的主要問題。在財(cái)務(wù)管理工作的未來發(fā)展中，可從以下幾個(gè)方面來構(gòu)建智能財(cái)務(wù)體系和應(yīng)用。

一、完善智能財(cái)務(wù)信息技術(shù)

在實(shí)際進(jìn)行智能財(cái)務(wù)核算時(shí)，可以發(fā)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)是需要智能財(cái)務(wù)信息與專家的專業(yè)知識(shí)相結(jié)合，也就是說，僅憑借科技或者是專家的專業(yè)技術(shù)，是無法完成智能財(cái)務(wù)信息技術(shù)的構(gòu)建的，所以，想要構(gòu)建一個(gè)完整的智能財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)，需要基礎(chǔ)的智能識(shí)別系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)的云系統(tǒng)和智能的引擎系統(tǒng)。

一般來講，智能識(shí)別系統(tǒng)會(huì)應(yīng)用到多種信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能化的身份采集、語音錄入和圖像識(shí)別，并且能夠更好地感知企業(yè)的數(shù)據(jù)和識(shí)別企業(yè)的環(huán)境。同時(shí)，采用手持移動(dòng)終端，也可以實(shí)現(xiàn)掃描。識(shí)別內(nèi)容時(shí)需要運(yùn)用到多種數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合，并結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行重組，挖掘和分析。智能化的手段應(yīng)用給企業(yè)工作提供了技術(shù)支持，采用智能化的系統(tǒng)，為不同的業(yè)務(wù)也帶來了一定的規(guī)則和便捷的使用過程。

根據(jù)重慶某科院的實(shí)際應(yīng)用來看，采用金稅三期系統(tǒng)幫助其在開具增值稅發(fā)票時(shí)，預(yù)計(jì)時(shí)間會(huì)比平時(shí)縮短50%以上。不僅如此，智能財(cái)務(wù)技術(shù)的完善，其準(zhǔn)確率與效率也是不可否認(rèn)的，尤其是在管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用中，很大程度的降低了出錯(cuò)率，這是智能財(cái)務(wù)信息技術(shù)在公司財(cái)務(wù)工作的應(yīng)用中極具優(yōu)勢(shì)的。

二、智能財(cái)務(wù)互聯(lián)平臺(tái)

通俗來說，智能財(cái)務(wù)平臺(tái)就是財(cái)務(wù)管理業(yè)務(wù)前端的延伸，使財(cái)務(wù)管理也可以參與到費(fèi)用化的管理中去，即智能財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)的前臺(tái)服務(wù)功能。智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)可以將公司的供應(yīng)商、相關(guān)的客戶、與企業(yè)有合作關(guān)系的零售商、稅務(wù)局等都?xì)w納進(jìn)智能財(cái)務(wù)信息平臺(tái)中;此外，企業(yè)中的各個(gè)部門，包括總公司的資源，都可以統(tǒng)一進(jìn)行分配，共建一個(gè)信息技術(shù)交流平臺(tái)，供外部數(shù)據(jù)與內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行交流溝通，能夠在這種方式下獲取更加廣泛的數(shù)據(jù)來源，減少不必要的時(shí)間，大大提高了工作的整體效率。

以重慶某科院的成本核算為例，在成本核算的角度上，成本會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)是不相同的，因?yàn)楣芾頃?huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)一個(gè)是外部會(huì)計(jì)一個(gè)是內(nèi)部會(huì)計(jì)。即使該公司是一個(gè)國企，核算制度健全，公司擁有足夠的財(cái)務(wù)工作人員，但是過多的成本計(jì)算量以及難以獲取的數(shù)據(jù)還是會(huì)從整體拉低企業(yè)的工作效率，企業(yè)如果想要對(duì)自身的數(shù)據(jù)隨時(shí)進(jìn)行更新，提高企業(yè)整體的運(yùn)營效率，就需要將智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用到企業(yè)的運(yùn)營管理中。

三、智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的核算

智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的核算過程中，要應(yīng)用智能財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)平臺(tái)，幫助構(gòu)建會(huì)計(jì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能推理系統(tǒng)技術(shù)。這兩種技術(shù)有不同的適應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)，前者適用會(huì)計(jì)模型的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，而后者更加適用于個(gè)人的需求方面。通過機(jī)器而不是人的思維，從而實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)過程的充分智能化。這種智能的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)平臺(tái)大大減少了低價(jià)值會(huì)計(jì)、審計(jì)、結(jié)算環(huán)節(jié)，使人力資源得到越來越多的利用。

重慶某科院2014年-2016年的數(shù)據(jù)表示，公司行政管理人員數(shù)量在減少，但是財(cái)務(wù)相關(guān)工作人員卻是一直增加的情況，其中的財(cái)務(wù)人員有1/2是核算會(huì)計(jì)，由此可以看出，企業(yè)對(duì)于核算人員的需要，智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用，可以一定程度的幫助企業(yè)減少手工會(huì)計(jì)的核算量，使企業(yè)減少人工成本。

四、智能財(cái)務(wù)的財(cái)務(wù)管理

利用智能化的手段實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)工作的管理創(chuàng)新，是適應(yīng)人工智能背景發(fā)展趨勢(shì)的需要。這是由于在管理會(huì)計(jì)的工作中，最重要的就是對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析，并加強(qiáng)管理。傳統(tǒng)的手工財(cái)務(wù)分析獲得的數(shù)據(jù)一般來自結(jié)構(gòu)化的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)自身的數(shù)據(jù)，但是大量的這些數(shù)據(jù)一般會(huì)處于睡眠狀態(tài)，難以獲得，無法更加準(zhǔn)確的獲得數(shù)據(jù)來源。同時(shí)，這些數(shù)據(jù)又對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作來說十分重要，難以獲取會(huì)影響商業(yè)的運(yùn)營，從而不利于人工智能技術(shù)有效的應(yīng)用和發(fā)展。例如，僅僅依靠傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源，對(duì)營業(yè)的利潤做出預(yù)測(cè)，就會(huì)受到數(shù)據(jù)不足和知識(shí)經(jīng)驗(yàn)不夠的限制，很容易出現(xiàn)錯(cuò)誤，帶來不必要的損失，但是在智能化的財(cái)務(wù)管理平臺(tái)中，可以使用強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫作為支撐，避免問題出現(xiàn)。

對(duì)于當(dāng)今企業(yè)來說，如重慶某科院這樣的大型國企，多數(shù)都已經(jīng)不需要去通過直觀的結(jié)果去進(jìn)行下一步經(jīng)營的預(yù)測(cè)了，需要與本公司的財(cái)務(wù)管理相結(jié)合，對(duì)市場(chǎng)的需要以及客戶的具體需求，進(jìn)一步對(duì)公司的競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)行分析，如果采用傳統(tǒng)的分析方法，數(shù)據(jù)不夠全面，就會(huì)全面的限制公司未來的經(jīng)營預(yù)測(cè)和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

五、智能財(cái)務(wù)戰(zhàn)略平臺(tái)

合理利用智能財(cái)務(wù)戰(zhàn)略平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)多種財(cái)務(wù)管理活動(dòng)的控制，如在預(yù)算管理的控制上更加準(zhǔn)確，在價(jià)值管理的控制上更加明確，在分析管理的控制上更加精準(zhǔn)等。例如，智能財(cái)務(wù)戰(zhàn)略平臺(tái)的應(yīng)用，可以使用更加可靠的技術(shù)創(chuàng)建財(cái)務(wù)報(bào)告模型，擺脫了傳統(tǒng)模型的建造方式，依據(jù)更加準(zhǔn)確的計(jì)算機(jī)處理能力，分析多種數(shù)據(jù)定制適合發(fā)展的財(cái)務(wù)報(bào)告模型，從而為管理者的決策帶來一定的幫助。

結(jié)語：

在智能財(cái)務(wù)不斷發(fā)展的時(shí)代，要想財(cái)務(wù)工作與時(shí)俱進(jìn)，適應(yīng)時(shí)代發(fā)展，通過以上五個(gè)方面來構(gòu)建企業(yè)智能財(cái)務(wù)的體系，并不斷探索和應(yīng)用，讓財(cái)務(wù)機(jī)器人、財(cái)務(wù)云平臺(tái)、電子發(fā)票、ERP系統(tǒng)等為財(cái)務(wù)管理服務(wù)，讓大數(shù)據(jù)為我所用，為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)做好預(yù)測(cè)與分析，并最終提供決策有用的信息。

參考文獻(xiàn)：

[1]李克紅. 人工智能視閾下的智慧財(cái)務(wù)管理研究[J]. 財(cái)務(wù)與金融， 2019， 000（006）：63-68.

[2]唐玉蘭，鄧一儀. 人工智能時(shí)代下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)改革探析[J]. 財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)， 2020， No.279（34）：11-13.

[3]李錦. 人工智能視域下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的措施分析[J]. 企業(yè)改革與管理， 2020， 000（007）：123-124.

重慶建筑科技職業(yè)學(xué)院 鐘明婧