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    淺析保險(xiǎn)科技在貨運(yùn)保險(xiǎn)中的應(yīng)用

    2021-11-25 01:32:26楊志遠(yuǎn)
    大眾投資指南 2021年17期
    關(guān)鍵詞:投保人標(biāo)的科技

    楊志遠(yuǎn)

    (中央財(cái)經(jīng)大學(xué)保險(xiǎn)學(xué)院,北京 100000)

    一、背景

    近年來,隨著工業(yè)制造業(yè)和電子商務(wù)的高速發(fā)展,我國物流行業(yè)得到了迅猛發(fā)展,據(jù)中國物流與采購聯(lián)合會(huì)消息,2020年,社會(huì)物流總額增速持續(xù)回升,社會(huì)物流總費(fèi)用與GDP的比率基本持平,物流業(yè)總收入實(shí)現(xiàn)小幅增長,2020年全國社會(huì)物流總額300.1萬億元①中國物流與采購聯(lián)合會(huì),https://new.qq.com/rain/a/20210225 A0C42K00。

    (一)貨運(yùn)保險(xiǎn)發(fā)展現(xiàn)狀

    我國貨運(yùn)保險(xiǎn)最早開始于20世紀(jì)80年代,近四十年隨著我國貿(mào)易的飛速發(fā)展,貨運(yùn)保險(xiǎn)保費(fèi)規(guī)模也有了不小的增長。但整體而言,貨運(yùn)保險(xiǎn)發(fā)展相較于財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)而言,還呈現(xiàn)出如下特點(diǎn)。

    1.收入增長相對緩慢

    2010年至2019年間,我國貨運(yùn)保險(xiǎn)保費(fèi)收入由78億增長至131億②數(shù)據(jù)來源于《中國保險(xiǎn)年鑒》,增長比例為68%,而財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)保費(fèi)收入由3895億增長至11649億②,增長比例為199%,貨運(yùn)保險(xiǎn)增長幅度相對較小,貨運(yùn)險(xiǎn)保費(fèi)收入占比逐漸降低。

    2.賠付支出增長速度快于保費(fèi)收入

    2010年我國貨運(yùn)保險(xiǎn)賠付支出為28.87億元,2019年賠付支出為70.28億元②,增長143%,而保費(fèi)收入增長僅為68%,賠付支出增長速度明顯快于保費(fèi)收入。

    (二)貨運(yùn)保險(xiǎn)存在的問題

    相較于傳統(tǒng)財(cái)產(chǎn)險(xiǎn),貨運(yùn)保險(xiǎn)因其保險(xiǎn)標(biāo)的流動(dòng)性、保險(xiǎn)標(biāo)的與被保險(xiǎn)人的分離性等特點(diǎn),導(dǎo)致發(fā)展過程中出現(xiàn)了較多的問題,阻礙了貨運(yùn)保險(xiǎn)的發(fā)展。

    1.業(yè)務(wù)處理效率無法滿足需求。隨著交通運(yùn)輸條件的發(fā)展,貨物流動(dòng)速度逐漸加快,以境內(nèi)公路運(yùn)輸為例,貨物在途運(yùn)輸時(shí)間多為2-5天,快者甚至實(shí)現(xiàn)次日達(dá),這就要求保險(xiǎn)公司出單效率要即時(shí)生效,但傳統(tǒng)貨運(yùn)保險(xiǎn)投保手續(xù)繁瑣,采用人工出單、核保的形式無法滿足需求。

    2.存在逆選 擇投保的問題。針對大型客戶,為提升工作效率,保險(xiǎn)公司在投保方式上進(jìn)行了適當(dāng)調(diào)整,推出了預(yù)約投保的方式,即允許投保人集中申報(bào)貨運(yùn)清單,這就意味著有部分運(yùn)單提交至保險(xiǎn)公司時(shí),貨物已運(yùn)達(dá)目的地,由于保險(xiǎn)公司對投保人無法掌握投保人實(shí)際的發(fā)運(yùn)情況,導(dǎo)致投保人申報(bào)貨運(yùn)清單時(shí)有選擇性,增大保險(xiǎn)公司承保風(fēng)險(xiǎn)。

    3.道德風(fēng)險(xiǎn)和騙?,F(xiàn)象頻發(fā)。貨運(yùn)保險(xiǎn)的標(biāo)的與被保險(xiǎn)人具有分離性,保險(xiǎn)公司無法實(shí)時(shí)監(jiān)控承保標(biāo)的,而且保險(xiǎn)公司承保時(shí)基于對投保人和承運(yùn)人的信任,一般不會(huì)對標(biāo)的進(jìn)行現(xiàn)場驗(yàn)標(biāo),這就給騙保以可乘之機(jī),出現(xiàn)了投保人聯(lián)合承運(yùn)人騙保的案例。

    (三)保險(xiǎn)科技介紹

    2017年被認(rèn)為是保險(xiǎn)科技元年,之后保險(xiǎn)科技在國內(nèi)得到了迅猛發(fā)展。保險(xiǎn)科技是應(yīng)用在現(xiàn)有的保險(xiǎn)模式基礎(chǔ)上,為了提高承保能力、合理分散風(fēng)險(xiǎn)、提升管理效率和節(jié)約成本的技術(shù)。

    常見的十項(xiàng)保險(xiǎn)科技技術(shù)包括區(qū)塊鏈、人工智能(AI)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、車聯(lián)網(wǎng)、無人駕駛汽車、無人機(jī)、基因檢測、可穿戴設(shè)備。

    目前,各種保險(xiǎn)科技手段在相應(yīng)領(lǐng)域都已有所應(yīng)用,但在貨運(yùn)險(xiǎn)中,應(yīng)用還不夠充分。本文擬從保險(xiǎn)科技在各環(huán)節(jié)中的運(yùn)用分析,從提升效率、解決道德風(fēng)險(xiǎn)及保險(xiǎn)欺詐、加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)控制等方面,分析保險(xiǎn)科技對貨運(yùn)保險(xiǎn)的促進(jìn)作用。

    二、保險(xiǎn)科技在貨運(yùn)保險(xiǎn)中的應(yīng)用分析

    (一)貨運(yùn)保險(xiǎn)流程分析

    貨運(yùn)保險(xiǎn)全服務(wù)流程可分為投保環(huán)節(jié)、責(zé)任保障環(huán)節(jié)(貨物運(yùn)輸環(huán)節(jié)&風(fēng)控環(huán)節(jié))、出險(xiǎn)后的理賠環(huán)節(jié)。

    1.投保環(huán)節(jié)

    投保人向保險(xiǎn)公司發(fā)起投保要約,保險(xiǎn)公司按照核保政策對投保人以及投保標(biāo)的、運(yùn)輸工具、運(yùn)輸線路等進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)審查,與投保人商定保險(xiǎn)條件,出具保險(xiǎn)單。

    2.保障環(huán)節(jié)

    保險(xiǎn)公司出具保單后,即開始承擔(dān)貨運(yùn)保險(xiǎn)保障責(zé)任,按照貨運(yùn)保險(xiǎn)保障區(qū)間,該環(huán)節(jié)主要為貨物運(yùn)輸環(huán)節(jié),為了避免事故的發(fā)生,投保人和保險(xiǎn)公司都應(yīng)當(dāng)采取相應(yīng)的風(fēng)控措施,降低事故發(fā)生概率。

    3.理賠環(huán)節(jié)

    發(fā)生保險(xiǎn)事故后,保險(xiǎn)公司安排查勘現(xiàn)場,對標(biāo)的受損情況、事故發(fā)生原因等進(jìn)行勘驗(yàn),核實(shí)標(biāo)的受損情況后支付賠款。

    (二)保險(xiǎn)科技應(yīng)用可行性分析

    保險(xiǎn)科技的出現(xiàn),推動(dòng)了傳統(tǒng)保險(xiǎn)行業(yè)的變革,各種科技手段有著不同的應(yīng)用場景和發(fā)揮著不同的作用。結(jié)合貨運(yùn)險(xiǎn)實(shí)際,存在較大應(yīng)用可行性的技術(shù)手段包括:區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和車聯(lián)網(wǎng)。

    以區(qū)塊鏈技術(shù)為核心,根據(jù)貨運(yùn)險(xiǎn)操作流程和環(huán)節(jié),搭建貨運(yùn)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)鏈,在貨運(yùn)險(xiǎn)業(yè)務(wù)鏈中,區(qū)塊鏈技術(shù)是核心,依據(jù)貨運(yùn)保險(xiǎn)的環(huán)節(jié),有投保階段、運(yùn)輸階段和理賠階段三個(gè)子鏈,三個(gè)子鏈形成的數(shù)據(jù)被強(qiáng)制寫入業(yè)務(wù)鏈中,并不允許修改,可以如實(shí)記錄各個(gè)階段、各個(gè)參與主體的行為和數(shù)據(jù)。

    區(qū)塊鏈技術(shù)是一種全新的分布式互聯(lián)網(wǎng)加密認(rèn)證技術(shù),有很多節(jié)點(diǎn)共同參與,每個(gè)節(jié)點(diǎn)都可以寫入數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)一旦確認(rèn),不允許修改,具有弱中心化、可編程控制以及不可篡改、可追溯等的特性。

    在貨運(yùn)保險(xiǎn)中,每個(gè)主體都是該貨運(yùn)保險(xiǎn)區(qū)塊鏈信息共享平臺(tái)的一個(gè)參與者,每個(gè)環(huán)節(jié)都是該區(qū)塊鏈平臺(tái)的一個(gè)節(jié)點(diǎn),各主體的行為都被記錄在區(qū)塊鏈中,各參與主體可在一定的權(quán)限范圍內(nèi)查詢投保人和承運(yùn)人的歷史數(shù)據(jù)記錄,有效避免信息不真實(shí)、信息不對稱、數(shù)據(jù)容易篡改等問題。

    除區(qū)塊鏈技術(shù)以外,在各個(gè)子鏈中,還會(huì)用到其他保險(xiǎn)科技手段:

    1.投保階段

    投保階段的核心工作是保險(xiǎn)人對投保人提交的保險(xiǎn)需求進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)判斷,給出合理的定價(jià),保險(xiǎn)人在對業(yè)務(wù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識別時(shí)除了業(yè)務(wù)以及投保標(biāo)的本身以外,還需要對投保人的征信情況有所了解,在此階段,可以引入人工智能進(jìn)行投顧服務(wù)、引入大數(shù)據(jù)和云計(jì)算對投保人和投保標(biāo)的以及運(yùn)輸路線等進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)判斷。

    (1)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算

    在貨運(yùn)保險(xiǎn)中,大數(shù)據(jù)及云計(jì)算的應(yīng)用體現(xiàn)在,可以通過計(jì)算機(jī)技術(shù)對龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、儲(chǔ)存、管理和處理,使保險(xiǎn)人對投保人和承運(yùn)人、承運(yùn)車輛的安全狀況、運(yùn)輸線路、自然災(zāi)害分布、承保標(biāo)的安全運(yùn)輸要求等進(jìn)行刻畫,以提供精準(zhǔn)的保險(xiǎn)條件。

    優(yōu)勢:大數(shù)據(jù)和云計(jì)算能夠幫助保險(xiǎn)人精準(zhǔn)掌握投保人及業(yè)務(wù)相關(guān)人以及承保標(biāo)的的相關(guān)信息,為核保定價(jià)、承保決策提供重要支撐。

    (2)人工智能技術(shù)(AI)

    在貨運(yùn)保險(xiǎn)的投保環(huán)節(jié),人工智能可以結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù),迅速在數(shù)據(jù)庫中收集客戶已有信息,代替人工客服為客戶提供更為精準(zhǔn)、高效的服務(wù)。

    優(yōu)勢:人工智能依托計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的信息處理技術(shù),能夠極大地提升業(yè)務(wù)處理的效率,并且能夠嚴(yán)格執(zhí)行設(shè)定的業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn),隨著技術(shù)的發(fā)展,人工智能也同樣可以具有類人類的思維方式,使服務(wù)更富情感,提升客戶體驗(yàn)度。

    2.運(yùn)輸階段

    運(yùn)輸階段是整個(gè)保險(xiǎn)的保障區(qū)間,包含貨物的運(yùn)輸及裝卸過程,也是保險(xiǎn)的核心階段,在該過程中,保險(xiǎn)標(biāo)的與所有人是分離的,而且是時(shí)刻在移動(dòng)的,風(fēng)險(xiǎn)較大,不利于監(jiān)控。這就需要引入科技手段對標(biāo)的物進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)可以通過各種傳感器和監(jiān)控裝置,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控的目的。

    在貨運(yùn)保險(xiǎn)中,可以通過對承保標(biāo)的、承運(yùn)車輛安裝相應(yīng)的傳感器,實(shí)現(xiàn)對承保標(biāo)的的實(shí)時(shí)監(jiān)控,還可以對駕駛員進(jìn)行監(jiān)控,捕集駕駛員的駕駛習(xí)慣和行為,并對其存在的影響安全的駕駛行為實(shí)時(shí)監(jiān)督糾正。

    優(yōu)勢:依托各種傳感器、監(jiān)控裝置以及5G傳輸技術(shù),能夠使各方實(shí)時(shí)掌握承保標(biāo)的有關(guān)信息,及時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)、處置風(fēng)險(xiǎn),并且通過對駕駛?cè)诵袨楹蛙囕v狀況的監(jiān)控,也能有效督促駕駛?cè)艘?guī)范駕駛行為,共同降低事故發(fā)生概率。

    3.理賠階段

    理賠階段的核心工作包括兩個(gè)方面,一是對保險(xiǎn)事故進(jìn)行調(diào)查,確認(rèn)是否屬于保險(xiǎn)責(zé)任;二是對標(biāo)的受損情況進(jìn)行核實(shí),確認(rèn)損失金額。

    在該過程中,人工智能能夠通過監(jiān)控系統(tǒng)傳輸?shù)默F(xiàn)場照片或遠(yuǎn)程指導(dǎo)駕駛?cè)伺臄z現(xiàn)場照片,收集現(xiàn)場證據(jù),并對收集的資料進(jìn)行分析和處理,比對承保標(biāo)的交付時(shí)的狀況,快速給出損失評估結(jié)論,減少現(xiàn)場查勘等待時(shí)間,提高理賠效率。

    三、結(jié)語與建議

    由以上分析可知,保險(xiǎn)科技在貨運(yùn)保險(xiǎn)各環(huán)節(jié)發(fā)揮的作用優(yōu)勢明顯,理論上是完全能夠有效促進(jìn)貨運(yùn)保險(xiǎn)高質(zhì)量發(fā)展。但保險(xiǎn)科技的應(yīng)用,意味著大量資金的投入,保險(xiǎn)公司需要衡量保費(fèi)收入與用于保險(xiǎn)科技的成本支出的平衡關(guān)系。此外,各參與主體能夠主動(dòng)提供可共享數(shù)據(jù)也存在較大的困難,因此短時(shí)間內(nèi)保險(xiǎn)科技很難大范圍的推廣應(yīng)用,因此對保險(xiǎn)科技在貨運(yùn)保險(xiǎn)中的應(yīng)用建議如下。

    (一)依托保險(xiǎn)公司在其他險(xiǎn)種領(lǐng)域已經(jīng)投入應(yīng)用的科技手段,加大在貨運(yùn)保險(xiǎn)領(lǐng)域的推廣,例如智能客服,通過對貨運(yùn)保險(xiǎn)相關(guān)知識的學(xué)習(xí),完全可以在貨運(yùn)保險(xiǎn)領(lǐng)域推廣應(yīng)用,提升服務(wù)效率。

    (二)加大貨運(yùn)保險(xiǎn)創(chuàng)新力度,通過科學(xué)技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品端的創(chuàng)新到服務(wù)端的創(chuàng)新,制定更靈活的定價(jià)機(jī)制、更高效的服務(wù)方案,實(shí)現(xiàn)對客戶的精準(zhǔn)服務(wù)。

    (三)加大橫向合作力度,目前已有科技公司致力于研究貨運(yùn)、物流行業(yè)的過程監(jiān)控和風(fēng)險(xiǎn)控制,保險(xiǎn)公司可考慮通過合作的方式,推進(jìn)險(xiǎn)種的科技化。

    盡管保險(xiǎn)科技的推廣存在一定的困難,但科技發(fā)展腳步不會(huì)停歇,也必將能克服障礙,而且科技的快速發(fā)展也往往更能促進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)的快速變革,保險(xiǎn)科技在國內(nèi)已經(jīng)歷了5年的發(fā)展,經(jīng)過磨合,各種技術(shù)手段成熟程度已基本滿足保險(xiǎn)行業(yè)需求,相信也會(huì)推動(dòng)貨運(yùn)保險(xiǎn)可持續(xù)發(fā)展。

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