經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)在人地關(guān)系研究中的多維應(yīng)用

楊 賀，馬蓓蓓，鐘 堃，薛東前

(陜西師范大學(xué) 地理科學(xué)與旅游學(xué)院， 陜西 西安 710119)

經(jīng)濟(jì)普查(economic census)是指為全面掌握第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模、結(jié)構(gòu)和效益等情況，建立基本單位名錄庫(kù)及數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，為制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展規(guī)劃、提高決策和管理水平所進(jìn)行的重大國(guó)情國(guó)力調(diào)查[1]。我國(guó)分別于2004年、2008年和2013年完成了3次經(jīng)濟(jì)普查，第4次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查已于2019年啟動(dòng)。與其他社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相比，經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)具有規(guī)范性、全面性、專業(yè)性、準(zhǔn)確性和周期性等優(yōu)勢(shì)，是“小數(shù)據(jù)”中的“大數(shù)據(jù)”[2]。

人地關(guān)系研究是現(xiàn)代地理科學(xué)的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，其中人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間特征和地域分異始終是人地關(guān)系研究的核心主題[3]。目前，地理學(xué)人地關(guān)系研究的數(shù)據(jù)來(lái)源主要包括社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)[4]、遙感影像[5]、物質(zhì)空間要素?cái)?shù)據(jù)和新興的大數(shù)據(jù)[6]。近十年來(lái)，以社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、網(wǎng)站信息數(shù)據(jù)、移動(dòng)信息設(shè)備數(shù)據(jù)等為代表的大數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用帶來(lái)了人地關(guān)系研究范式和方法的重要變革。但作為新生事物，大數(shù)據(jù)在地理學(xué)研究中的應(yīng)用依然面臨著理論和方法準(zhǔn)備的不足[7]。因此，將對(duì)城市與區(qū)域發(fā)展進(jìn)行長(zhǎng)期系統(tǒng)跟蹤的經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)在人地關(guān)系研究中的應(yīng)用進(jìn)行梳理，有利于提升地理學(xué)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)類數(shù)據(jù)源的價(jià)值挖掘，促進(jìn)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)間以及傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的有效對(duì)接，也是在信息化背景下地理學(xué)展開空間規(guī)律和機(jī)制研究的客觀需求。

1 我國(guó)經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

1949年以來(lái)，我國(guó)已開展的各項(xiàng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)普查涵蓋了人口、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)和基本單位等多個(gè)項(xiàng)目。依據(jù)普查的規(guī)范性和制度化程度，可將我國(guó)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)普查劃分為3個(gè)階段[8]：起步階段(1949—1993年)、制度確立階段(1994—2003年)和統(tǒng)籌優(yōu)化階段(2003年至今)。目前執(zhí)行的經(jīng)濟(jì)普查是依據(jù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展計(jì)劃，按照完整性、系統(tǒng)性和銜接性等原則對(duì)普查項(xiàng)目與周期進(jìn)行統(tǒng)籌調(diào)整，將工業(yè)普查、第三產(chǎn)業(yè)普查、基本單位普查以及建筑業(yè)的經(jīng)濟(jì)調(diào)查合并，統(tǒng)稱為經(jīng)濟(jì)普查。該普查每5年進(jìn)行一次，標(biāo)準(zhǔn)時(shí)點(diǎn)為普查年份的12月31日。除2004年第一次經(jīng)濟(jì)普查外，尾數(shù)逢3和8的年份為經(jīng)濟(jì)普查年。經(jīng)濟(jì)普查的對(duì)象是境內(nèi)(不包括我國(guó)的香港、澳門和臺(tái)灣地區(qū))從事第二、三產(chǎn)業(yè)活動(dòng)的法人單位、產(chǎn)業(yè)活動(dòng)單位和個(gè)體戶，涵蓋了除農(nóng)業(yè)外的國(guó)民經(jīng)濟(jì)各行業(yè)，普查方式為基于統(tǒng)一的規(guī)范化量表進(jìn)行逐一全面調(diào)查(對(duì)小微企業(yè)和個(gè)體經(jīng)營(yíng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況等可以采用抽樣調(diào)查方法)。除了具有海量、全面和周期性強(qiáng)等特點(diǎn)外，從地理學(xué)人地關(guān)系研究的視角來(lái)看，經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)還具有下列3個(gè)方面的特征。

1.1 可比性與動(dòng)態(tài)性相結(jié)合

在保證基本框架相同的基礎(chǔ)上，動(dòng)態(tài)增加了若干體現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新特征的指標(biāo)，如為適應(yīng)國(guó)家建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)對(duì)能源消耗統(tǒng)計(jì)的需求，第二次經(jīng)濟(jì)普查擴(kuò)大了主要能源和水消費(fèi)量的統(tǒng)計(jì)范圍，增加了高耗能通用設(shè)備等普查指標(biāo)；第三次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查緊密結(jié)合“十二五規(guī)劃”的發(fā)展要求，在完成普查基本內(nèi)容的基礎(chǔ)上，還重點(diǎn)查實(shí)服務(wù)業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、文化產(chǎn)業(yè)和小微企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，體現(xiàn)了政府工作重點(diǎn)，具有明顯的時(shí)代特征(表1)。

表1 三次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查統(tǒng)計(jì)指標(biāo)比較Tab.1 Comparison of statistical indicators for three national economic census

1.2 宏觀指標(biāo)和微觀企業(yè)數(shù)據(jù)相結(jié)合

相較于年度社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)既包括分地區(qū)、分行業(yè)的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)等宏觀信息，也包括以企業(yè)為單位的微觀信息，如企業(yè)所在地、行業(yè)大類、營(yíng)業(yè)收入、R&D人員及支出等(表2)。

表2 第3次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查微觀數(shù)據(jù)指標(biāo)Tab.2 Micro data indicators of the third national economic census

1.3 可獲取性存在尺度差異和地域差異

目前，全國(guó)和省級(jí)尺度的歷次經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)均可在國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)和各省的統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)上免費(fèi)獲取。地級(jí)及以上城市的經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)對(duì)深入分析我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的空間差異具有重要意義，但尚未見統(tǒng)一的獲取渠道。通過(guò)在各級(jí)統(tǒng)計(jì)局、中國(guó)知網(wǎng)、國(guó)家圖書館和孔夫子舊書網(wǎng)等網(wǎng)站進(jìn)行系統(tǒng)檢索，發(fā)現(xiàn)我國(guó)338個(gè)地級(jí)及以上行政區(qū)中能檢索到經(jīng)濟(jì)普查年鑒的行政區(qū)僅有124個(gè)，其中僅有21個(gè)行政區(qū)為三次經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)均可獲取，表明地級(jí)尺度上經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)的公開性尚有待提高。從空間來(lái)看，東部和中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)的可獲取性整體優(yōu)于西部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)的公開性符合等級(jí)擴(kuò)散規(guī)律，直轄市、省會(huì)城市和重要區(qū)域中心城市的經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)較易獲取(表3)。值得關(guān)注的是，2018年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局微觀數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室(http://microdata.stats.gov.cn)公開了第3次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查的微觀數(shù)據(jù)(全部企業(yè)法人單位按照10%比例抽樣)，很大程度上解決了以往微觀企業(yè)數(shù)據(jù)難以獲取的問(wèn)題，為小微尺度上空間信息與經(jīng)濟(jì)屬性信息相結(jié)合的研究提供了重要的數(shù)據(jù)支持。

表3 我國(guó)地級(jí)以上城市經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)的可獲得性Tab.3 Availability of economic census data for cities in China

2 我國(guó)經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域和邏輯框架

以“經(jīng)濟(jì)普查”為關(guān)鍵詞在中國(guó)知網(wǎng)的地理學(xué)主要期刊進(jìn)行全文檢索，在文獻(xiàn)分析軟件Citespace自動(dòng)聚類的基礎(chǔ)上，依據(jù)文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行人工歸并和調(diào)整，最終將經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)在人地關(guān)系研究中的應(yīng)用分為城市、產(chǎn)業(yè)、就業(yè)、碳排放和土地利用等5個(gè)主要領(lǐng)域，下面分別從主要指標(biāo)、研究?jī)?nèi)容、應(yīng)用路徑和代表性文獻(xiàn)幾個(gè)方面展開論述，并歸納數(shù)據(jù)應(yīng)用的邏輯框架。

2.1 經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要領(lǐng)域

2.1.1 城市研究 城市研究是近30年來(lái)我國(guó)地理學(xué)人地關(guān)系研究的重要領(lǐng)域，經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)應(yīng)用也以城市研究的文獻(xiàn)比例最高。其主要路徑為：基于經(jīng)濟(jì)普查中的行業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)，在宏觀視角下進(jìn)行城市職能和都市區(qū)功能地域結(jié)構(gòu)研究，在中觀視角下通過(guò)構(gòu)建城市就業(yè)網(wǎng)絡(luò)分析城市內(nèi)部空間結(jié)構(gòu)和功能格局。前者代表性的文獻(xiàn)如于濤方等[9]將五普人口數(shù)據(jù)(2000年)和全國(guó)第1次經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)(2004年)中的分行業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)相比較，依據(jù)功能專門化指數(shù)對(duì)95個(gè)樣本城市的城市職能轉(zhuǎn)型進(jìn)行分析。盧明華等[10]選取2004年和2008年北京市經(jīng)濟(jì)普查中采礦業(yè)、制造業(yè)等18個(gè)行業(yè)的從業(yè)人員規(guī)模數(shù)據(jù)，運(yùn)用因子分析法和聚類分析法對(duì)北京都市區(qū)功能地域進(jìn)行劃分，總結(jié)功能地域結(jié)構(gòu)模式并分析其變化。中觀尺度下的研究主要是采用街道辦尺度的就業(yè)人口數(shù)據(jù)刻畫城市內(nèi)部社會(huì)經(jīng)濟(jì)空間，如孫鐵山等[11]應(yīng)用2004年和2008年北京市經(jīng)濟(jì)普查中街道辦和鎮(zhèn)鄉(xiāng)的就業(yè)人員數(shù)，通過(guò)城市中心以外高密度就業(yè)區(qū)的數(shù)量、位置和規(guī)模揭示城市的多中心空間結(jié)構(gòu)。魏冶等[12]應(yīng)用2008年經(jīng)濟(jì)普查中沈陽(yáng)市中心城區(qū)各街道辦的就業(yè)人口數(shù)據(jù)，運(yùn)用引力模型計(jì)算各街道辦的就業(yè)吸引力，形成以就業(yè)行為為基礎(chǔ)的“就業(yè)-居住”空間聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)，并將該網(wǎng)絡(luò)與企業(yè)空間組織網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來(lái)識(shí)別城市中心。

2.1.2 產(chǎn)業(yè)研究 產(chǎn)業(yè)研究領(lǐng)域使用的主要經(jīng)濟(jì)普查指標(biāo)除分行業(yè)就業(yè)人口、分行業(yè)產(chǎn)值等外，還涉及微觀企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)和商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，用以支持制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的空間集聚、產(chǎn)業(yè)集群和商業(yè)企業(yè)微區(qū)位等研究?jī)?nèi)容。如賀燦飛等[13]采用第1次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)，研究我國(guó)制造業(yè)在省、市、縣不同尺度上的地理集聚。邱靈等[14]、張珣等[15]分別基于微觀企業(yè)數(shù)據(jù)，對(duì)北京市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的空間集聚特征進(jìn)行分析。呂衛(wèi)國(guó)等[16]基于2004年江蘇省第1次經(jīng)濟(jì)普查企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，采用Ellison 和Glaeser 產(chǎn)業(yè)區(qū)域聚集和共同聚集的指標(biāo)體系對(duì)產(chǎn)業(yè)集群空間集聚特征和范圍進(jìn)行分析。值得一提的是，由于企業(yè)庫(kù)提供了可空間化的地址信息和企業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)(如企業(yè)資產(chǎn)、外商資本、營(yíng)業(yè)收入和企業(yè)產(chǎn)值等)，使得該類研究能夠在更為精確的尺度上探討產(chǎn)業(yè)空間特征，并引入數(shù)學(xué)模型在產(chǎn)業(yè)效率、競(jìng)爭(zhēng)力和關(guān)聯(lián)性等方面進(jìn)一步深化產(chǎn)業(yè)空間差異研究。

2.1.3 就業(yè)研究 就業(yè)數(shù)據(jù)是地理學(xué)使用經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)中最重要的指標(biāo)，在上述城市、產(chǎn)業(yè)空間研究中，也多以就業(yè)空間為切入點(diǎn)展開分析。在以就業(yè)空間或就業(yè)空間與其他要素相互關(guān)系為研究目標(biāo)的文獻(xiàn)中，主要領(lǐng)域涉及就業(yè)密度、就業(yè)中心識(shí)別等空間分布特征以及職住匹配等。在就業(yè)空間研究上，劉霄泉等[17]運(yùn)用Kriging插值法和局部加權(quán)回歸的Lowess非參數(shù)法擬合出2004年和2008年北京市的就業(yè)密度曲線。王慧等[18]將2008年南京市第2次經(jīng)濟(jì)普查的就業(yè)人口數(shù)與用地現(xiàn)狀圖相結(jié)合，修正匹配得到南京市主城區(qū)各街道服務(wù)業(yè)、制造業(yè)及總的就業(yè)密度值，并采用就業(yè)集聚指數(shù)法識(shí)別南京市主城區(qū)總體和分行業(yè)的就業(yè)中心。在就業(yè)空間與其他要素的相互關(guān)系研究上，孫鐵山[19]、修春亮等[20]將人口普查數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)相結(jié)合，前者表征居住空間結(jié)構(gòu)，后者表征就業(yè)空間結(jié)構(gòu)，分別探討了北京市和沈陽(yáng)市的職住空間匹配和“流空間”問(wèn)題。

2.1.4 碳排放研究 碳排放是具有典型時(shí)代特征的研究領(lǐng)域。2009年哥本哈根世界氣候大會(huì)后，碳排放受到各國(guó)政府和學(xué)界的關(guān)注。中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，2010年關(guān)于碳排放的發(fā)文量達(dá)到2 647篇，是2009年的2.7倍，至今也一直保持在年均發(fā)文量2 000篇/年的高位。地理學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)研究碳排放的文獻(xiàn)首現(xiàn)于2008年，即第2次經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)增加了能源卷后即有所響應(yīng)。目前，經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)在碳排放研究中應(yīng)用的主要內(nèi)容為不同行業(yè)部門的能源消耗[21-22]、碳排放[23]及其影響因素[24]等，涉及的經(jīng)濟(jì)普查指標(biāo)為各地區(qū)、各行業(yè)的就業(yè)人口、產(chǎn)值和企業(yè)消耗燃料量等。其中，從業(yè)人員數(shù)、固定資產(chǎn)等數(shù)據(jù)可作為經(jīng)濟(jì)因子進(jìn)行碳排放的驅(qū)動(dòng)力研究[25-26]，行業(yè)產(chǎn)值等可以與能源消耗量相結(jié)合進(jìn)行碳排放強(qiáng)度的核算研究。如馮玲等[27]運(yùn)用第1次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查中的分行業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)計(jì)算各行業(yè)的單位產(chǎn)值能源強(qiáng)度，以核算城鎮(zhèn)居民生活的間接能耗(指蘊(yùn)含在居民購(gòu)買的各種非能源商品或服務(wù)中的能源消耗)和碳排放量。

2.1.5 土地利用研究 土地利用研究中涉及的經(jīng)濟(jì)普查指標(biāo)主要為分行業(yè)的就業(yè)人口、產(chǎn)值數(shù)據(jù)和微觀企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，其應(yīng)用的主要方向?yàn)榕c土地利用數(shù)據(jù)相對(duì)接，進(jìn)行土地優(yōu)化利用中的效益和效率評(píng)價(jià)。其中，通過(guò)微觀企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)可核算出企業(yè)的地均資產(chǎn)總額、地均主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、地均吸納勞動(dòng)力人數(shù)等用地效益指標(biāo)，將城市經(jīng)濟(jì)空間的研究尺度進(jìn)一步精準(zhǔn)化[28]。

2.2 經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)應(yīng)用的邏輯框架

目前，人地關(guān)系研究主要使用經(jīng)濟(jì)普查中的就業(yè)數(shù)據(jù)和產(chǎn)值數(shù)據(jù)，研究熱點(diǎn)逐漸從以單一的城市經(jīng)濟(jì)空間為核心發(fā)展為聚焦城市社會(huì)空間以及城市“自然-社會(huì)-經(jīng)濟(jì)”系統(tǒng)內(nèi)多要素間的作用關(guān)系研究。具體來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要思路可分為兩條：一是以經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)構(gòu)建的城市或區(qū)域就業(yè)空間和產(chǎn)業(yè)空間為背景或路徑，展開城市或區(qū)域空間結(jié)構(gòu)特征研究；二是將經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)與人口普查數(shù)據(jù)、土地利用數(shù)據(jù)相結(jié)合，研究城市或區(qū)域發(fā)展中空間、人口、資源、土地和經(jīng)濟(jì)等關(guān)鍵要素的耦合關(guān)系(圖1)。

圖1 經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)在人地關(guān)系研究中應(yīng)用的邏輯框架Fig.1 The application framework of economic census data in the study of human-earth relationship

3 經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)的擴(kuò)展和多維應(yīng)用

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和信息技術(shù)的進(jìn)步，國(guó)內(nèi)外地理學(xué)研究均呈現(xiàn)出大數(shù)據(jù)化、精細(xì)化和多尺度綜合的發(fā)展趨勢(shì)[29]。在這一過(guò)程中，充分利用兼具權(quán)威性、連續(xù)性、詳實(shí)性、宏觀和微觀相結(jié)合等特征的經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)，能在一定程度上緩解我國(guó)地理學(xué)人地關(guān)系研究的“統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)困境”[30]，并實(shí)現(xiàn)空間大數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)屬性信息的有效對(duì)接。下面嘗試總結(jié)經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)在時(shí)間和空間維度的推演路徑和多維應(yīng)用圖譜。

3.1 經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)的擴(kuò)展路徑

3.1.1 時(shí)間維度的數(shù)據(jù)插值推演 目前文獻(xiàn)中出現(xiàn)的時(shí)間維度數(shù)據(jù)推演主要是通過(guò)插值的方式實(shí)現(xiàn)，具體可分為增長(zhǎng)型推演和經(jīng)驗(yàn)型推演兩類。增長(zhǎng)型推演是基于經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)的全面性特征，依據(jù)與研究期最近的普查年份的某指標(biāo)值，結(jié)合相應(yīng)的年均增長(zhǎng)率等，推算出非普查年份的對(duì)應(yīng)指標(biāo)值(該指標(biāo)并非年度統(tǒng)計(jì)年鑒中的常見指標(biāo))。經(jīng)驗(yàn)型推演是基于經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)權(quán)威性特征，將普查年份中表征區(qū)域經(jīng)濟(jì)較為穩(wěn)定特征的指標(biāo)值(如規(guī)模以上企業(yè)分行業(yè)能耗占全行業(yè)的比例、分行業(yè)成本費(fèi)用利潤(rùn)率等)用于彌補(bǔ)鄰近的非普查年份的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)缺失。如張紅麗等[31]運(yùn)用《河北經(jīng)濟(jì)普查年鑒(2008)》中規(guī)模以上企業(yè)分行業(yè)能耗占全行業(yè)的比例，推算出2012年河北省全行業(yè)的能源消費(fèi)，以彌補(bǔ)當(dāng)年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中僅有規(guī)模以上企業(yè)能耗的不足。

3.1.2 空間維度的數(shù)據(jù)尺度轉(zhuǎn)換 經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)在空間維度的轉(zhuǎn)換對(duì)于地理學(xué)的尺度綜合研究具有重要意義。目前出現(xiàn)的尺度轉(zhuǎn)換可分為尺度下降和格網(wǎng)化轉(zhuǎn)換兩種類型。首先，經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)除本身直接提供較小尺度(如街道辦)的詳細(xì)數(shù)據(jù)(分行業(yè)就業(yè)、產(chǎn)銷、財(cái)稅、能源和科技等)外，還可以據(jù)此將較大空間尺度的指標(biāo)空間化分配到較小尺度，促進(jìn)城市空間研究的精準(zhǔn)化。如薛磊等[25]依據(jù)北京市經(jīng)濟(jì)普查中鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道尺度的分行業(yè)企業(yè)單位數(shù)與從業(yè)人員，將北京市各行業(yè)的碳排放總量細(xì)分到鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道尺度。其次，基于經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)中的微觀企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，可以利用地址解析工具獲取企業(yè)位置，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)在格網(wǎng)層次的自由尺度轉(zhuǎn)化，從而彌補(bǔ)長(zhǎng)期以來(lái)社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)在空間化過(guò)程中受限于行政界線的不足，也更有利于與手機(jī)APP、公交刷卡等大數(shù)據(jù)研究的銜接。如針對(duì)現(xiàn)有土地分類對(duì)城市第二、三產(chǎn)業(yè)用地劃分過(guò)于粗略、與國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類缺乏有效銜接的問(wèn)題，路振華等[32]將經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)中的詳細(xì)產(chǎn)業(yè)單位數(shù)據(jù)與城鎮(zhèn)地籍?dāng)?shù)據(jù)對(duì)接，依據(jù)宗地上產(chǎn)業(yè)單位的經(jīng)濟(jì)屬性明確了該宗地的實(shí)際土地用途，為城市產(chǎn)業(yè)用地研究提供了更為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)來(lái)源。

此外，經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)還可作為抽樣調(diào)查或某種要素專題調(diào)查的基本背景數(shù)據(jù)，據(jù)此確定調(diào)查方案或檢驗(yàn)調(diào)查數(shù)據(jù)。

3.2 經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)應(yīng)用的多維圖譜

經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)在人地關(guān)系中的應(yīng)用應(yīng)以助力研究趨勢(shì)的精細(xì)化和尺度綜合化為導(dǎo)向。依據(jù) “格局—過(guò)程—機(jī)理”的研究范式，本文構(gòu)建了基于經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)特征的“時(shí)間—空間—要素—數(shù)據(jù)”的多維應(yīng)用圖譜(圖2)。

圖2 經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)在人地關(guān)系研究中的多維應(yīng)用圖譜Fig.2 The multi-dimensional framework for the application of economic census data in the study of human-earth relationship

首先，經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)的規(guī)范性和周期性可用以支持橫向的區(qū)域空間差異比較研究和縱向的區(qū)域發(fā)展過(guò)程及格局演變研究。其次，經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)既有多尺度的空間屬性，也有豐富的經(jīng)濟(jì)屬性，可以支持多尺度的經(jīng)濟(jì)空間特征研究，尤其是其微觀尺度的企業(yè)點(diǎn)及屬性數(shù)據(jù)，一方面可以在很大程度上緩解以往研究小微尺度數(shù)據(jù)難以獲取的困境，另一方面可以與POI數(shù)據(jù)相匹配，彌補(bǔ)其缺乏屬性數(shù)據(jù)無(wú)法深入機(jī)理研究的不足[33]。再次，經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)的可關(guān)聯(lián)性非常適合地理學(xué)的要素綜合視角，其與人口普查、土地利用和環(huán)境監(jiān)測(cè)、問(wèn)卷調(diào)查等數(shù)據(jù)的結(jié)合，有利于有效整合地理學(xué)人地關(guān)系研究中的“人口—產(chǎn)業(yè)—用地—環(huán)境”核心要素。此外，經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)作為一種自上而下的、大規(guī)模的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)源，其數(shù)據(jù)的可擴(kuò)展性為地理學(xué)人地關(guān)系研究中常見的“統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)困境”提供了較為有效的解決路徑。

4 結(jié)論

經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中最接近大數(shù)據(jù)“要全局不要樣本”特征的數(shù)據(jù)類型，且具有權(quán)威性、詳實(shí)性、周期性、多尺度性、可關(guān)聯(lián)性和可擴(kuò)展性等特征。在當(dāng)前地理學(xué)研究關(guān)注尺度分異、要素關(guān)聯(lián)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的趨勢(shì)下，經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)在人地關(guān)系研究中的應(yīng)用應(yīng)該得到進(jìn)一步關(guān)注。

目前，我國(guó)已完成了三次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查，普查數(shù)據(jù)的可獲取性存在顯著的空間差異和尺度差異。東部和中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)的可獲取性整體優(yōu)于西部地區(qū)，數(shù)據(jù)的公開性符合等級(jí)擴(kuò)散規(guī)律，直轄市、省會(huì)城市和重要區(qū)域中心城市的經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)較易獲取。這也反映在研究成果的空間響應(yīng)上，相關(guān)成果主要集中在北京、上海和廣州等區(qū)域中心城市，尤以北京地區(qū)的研究成果最為豐富。

我國(guó)地理學(xué)對(duì)經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)的使用主要涉及就業(yè)、企業(yè)和能源指標(biāo)，研究熱點(diǎn)逐漸從以單一的城市經(jīng)濟(jì)空間為核心演化為聚焦城市社會(huì)空間以及城市“自然-社會(huì)-經(jīng)濟(jì)”系統(tǒng)內(nèi)多要素間的作用關(guān)系研究。這一轉(zhuǎn)變與我國(guó)人地關(guān)系研究近十幾年來(lái)人文化、精細(xì)化、注重多尺度綜合和要素關(guān)聯(lián)的發(fā)展特征相一致。

經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)在我國(guó)人地關(guān)系研究中的應(yīng)用可以歸納為城市、產(chǎn)業(yè)、就業(yè)、碳排放和土地利用5個(gè)主要領(lǐng)域。應(yīng)用的主要思路可分為：一是以經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)構(gòu)建的城市或區(qū)域就業(yè)空間和產(chǎn)業(yè)空間分析為背景或路徑，探討城市或區(qū)域的空間結(jié)構(gòu)特征；二是將經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)與人口普查數(shù)據(jù)、土地利用數(shù)據(jù)相結(jié)合，研究城市或區(qū)域發(fā)展中空間、人口、資源、土地和經(jīng)濟(jì)等關(guān)鍵要素的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)的合理擴(kuò)展有望在一定程度上緩解地理學(xué)研究中的“統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)困境”，并有助于推動(dòng)研究尺度的進(jìn)一步精準(zhǔn)化。具體路徑可分為時(shí)間維度上的增長(zhǎng)型插值和經(jīng)驗(yàn)型推演，空間維度上的尺度下降和格網(wǎng)化轉(zhuǎn)換等。依據(jù)地理學(xué)“格局—過(guò)程—機(jī)理”的研究范式，本文從比較研究、格局研究、要素綜合研究和數(shù)據(jù)擴(kuò)展4個(gè)方面構(gòu)建了基于經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)特征的“時(shí)間—空間—要素—數(shù)據(jù)”多維應(yīng)用圖譜，以期為經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)在地理學(xué)研究中的科學(xué)高效應(yīng)用提供思路借鑒。

正值2019年第4次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查展開之際，在數(shù)據(jù)公開性越來(lái)越強(qiáng)的背景下，本文的研究結(jié)論有利于擴(kuò)展地理學(xué)人地關(guān)系研究的數(shù)據(jù)獲取思路，尤其是為研究尺度的精準(zhǔn)化和研究領(lǐng)域綜合化提供數(shù)據(jù)支持。在本文歸納的“時(shí)間—空間—要素—數(shù)據(jù)”多維應(yīng)用圖譜中，“要素關(guān)聯(lián)”能夠有效地將經(jīng)濟(jì)屬性數(shù)據(jù)與人口普查數(shù)據(jù)、土地利用數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和個(gè)體行為數(shù)據(jù)等其他屬性數(shù)據(jù)聯(lián)系起來(lái)以進(jìn)行要素耦合、效益評(píng)價(jià)、系統(tǒng)脆弱性和適應(yīng)性治理等研究，是今后值得重點(diǎn)關(guān)注的應(yīng)用領(lǐng)域。