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    人工智能發(fā)展對經(jīng)濟增長的影響

    2021-11-23 04:46:31薛嘉敏袁新宇
    關鍵詞:固定效應模型面板數(shù)據(jù)經(jīng)濟增長

    薛嘉敏 袁新宇

    【摘? 要】了解中國宏觀范圍內(nèi)省級尺度上人工智能與經(jīng)濟增長之間的關系對中國的經(jīng)濟增長具有重大的理論和現(xiàn)實意義。論文以2008-2018年川渝黔滇桂5個地區(qū)的年度數(shù)據(jù)為考察樣本,運用雙向固定效應模型實證檢驗人工智能發(fā)展如何作用于經(jīng)濟增長。研究結果表明,人工智能的發(fā)展對經(jīng)濟增長的影響存在地區(qū)差異。最后論文從3個方面提出了促進川渝黔滇桂人工智能發(fā)展的對策和建議。

    【Abstract】Understanding the relationship between artificial intelligence and economic growth at the provincial level in China's macro scale has great theoretical and practical significance for China's economic growth. The paper uses the annual data of the five regions of Sichuan, Chongqing, Guizhou, Yunnan and Guizhou from 2008 to 2018 as an investigation sample, and uses a two-way fixed effect model to empirically test how the development of artificial intelligence affects economic growth. The research results show that there are regional differences in the impact of the development of artificial intelligence on economic growth. Finally, the paper puts forward countermeasures and suggestions to promote the development of artificial intelligence in Sichuan, Chongqing, Guizhou, Yunnan and Guizhou from three aspects.

    【關鍵詞】人工智能;固定效應模型;經(jīng)濟增長;面板數(shù)據(jù)

    【Keywords】artificial intelligence; fixed effects model; economic growth; panel data

    【中圖分類號】F124;TP18? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069(2021)11-0037-03

    1 引言

    在國家提出加快以人工智能等為代表的新型基礎設施建設進度時,已經(jīng)表明了國家發(fā)展戰(zhàn)略發(fā)生重大改變。在國家建設與發(fā)展的政策指引下,四川省將重點放在發(fā)展人工智能等新型基礎設施上,到2017年10月為止,四川省AI企業(yè)數(shù)量在全國范圍內(nèi)位列第六,而在中西部各省市中位列第一,發(fā)展飛速;重慶市在對中國主要城市的人工智能發(fā)展?jié)撃艿呐判蛑校揽科湫酆竦慕?jīng)濟基礎、優(yōu)厚的政策支持和高級勞動力的有效供給等條件位居前十;作為第一個擁有國家大數(shù)據(jù)試點的貴州,跟隨國家發(fā)展戰(zhàn)略的腳步,極力發(fā)展人工智能;云南省在發(fā)展人工智能方面有必要性和緊迫性,人工智能的發(fā)展能為云南經(jīng)濟發(fā)展帶來新機遇,從而逐步縮小與發(fā)達地區(qū)之間的差距;在中國-東盟數(shù)字經(jīng)濟合作中,廣西移動正在發(fā)揮行業(yè)領軍作用。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)實背景下,從微觀的角度去分析國家宏觀范圍內(nèi)西南部川渝黔滇桂五地區(qū)的人工智能如何作用于經(jīng)濟增長具有十分重要的理論與現(xiàn)實意義。人工智能與經(jīng)濟增長之間的關系是我國經(jīng)濟學領域討論研究的熱點問題,有關該問題的理論分析和實證研究浩如煙海,與此同時,研究文獻數(shù)量的龐大又說明了實際問題具有復雜性。不同學者側重研究與分析的角度是不同的,對一個問題可以存在多種解釋。從國際研究來看,學者集中研究人工智能發(fā)展對人力資源的影響,以及人工智能技術對經(jīng)濟增長和就業(yè)的影響,人工智能會替代一部分非技能勞動者,如Jeff Borland和Michael Coelli(2017)[1]。從國內(nèi)研究來看,第一類主要是從人工智能發(fā)展、勞動力結構與經(jīng)濟發(fā)展的角度進行研究,如陳曉等(2020)[2]、魏偉等(2020)[3]、蘇子淇等(2020)[4];第二類主要是從人工智能發(fā)展對就業(yè)和經(jīng)濟影響的角度出發(fā),如陳彥斌等(2019)[5]、蔡嘯等(2019)[6];第三類主要是從全國范圍來研究人工智能發(fā)展對與經(jīng)濟發(fā)展的影響,如張鑫等(2019)[7]、師傅(2020)[8]、劉雄濤等(2018)[9]。

    學者的研究主要集中在國家層面,即一國人工智能技術的發(fā)展對與該國人力資源和勞動力市場的影響,很少集中研究國家范圍內(nèi)各地區(qū)人工智能發(fā)展對經(jīng)濟增長的影響。主要關注于整體,即中國范圍內(nèi)人工智能發(fā)展如何作用于經(jīng)濟增長。對于西南地區(qū)川渝黔滇桂的人工智能與經(jīng)濟增長關系的研究較少。

    文章將人工智能技術規(guī)模和GDP放在同一框架內(nèi)進行實證分析,側重從省級的空間尺度出發(fā),將西南川渝黔滇桂五個地區(qū)作為研究對象。以人工智能技術發(fā)展規(guī)模作為衡量人工智能發(fā)展水平的指標,以地區(qū)生產(chǎn)總值作為衡量經(jīng)濟增長的指標,通過構建雙向固定效應模型進行研究,以檢驗人工智能技術規(guī)模如何作用于GDP,為人工智能可以長期均衡地發(fā)展提供決策憑據(jù)和借鑒。

    2 川渝黔滇桂經(jīng)濟增長水平對比

    在川渝黔滇桂五省市中,由于地理位置、自然資源、人口總量、氣候環(huán)境與交通等因素的不同,經(jīng)濟發(fā)展水平也參差不齊。四川省農(nóng)業(yè)發(fā)達且人口多,經(jīng)濟發(fā)展基礎雄厚,經(jīng)濟發(fā)展較快,GDP總量大;重慶市工業(yè)基礎雄厚,交通發(fā)達,經(jīng)濟發(fā)展水平較高;貴州省旅游資源豐富,有優(yōu)良的礦產(chǎn)資源稟賦,但由于大部分地區(qū)為高原山地,可利用土地面積少,因此經(jīng)濟發(fā)展相對緩慢;云南省自然條件得天獨厚,民族文化豐富多彩,鮮切花產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展,但生產(chǎn)生活大多以傳統(tǒng)方式為主,滇西南、西北等地區(qū)經(jīng)濟基礎薄弱,所以經(jīng)濟發(fā)展不平衡;廣西地理位置優(yōu)越,既沿海且與東南亞國家接壤,又地處華南經(jīng)濟圈,但是近年來,高速公路的發(fā)展相對緩慢,阻礙了經(jīng)濟的發(fā)展。

    3 川渝黔滇桂人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

    四川省的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展飛速,發(fā)展成績明顯。截至2017年10月,四川省AI企業(yè)數(shù)量在全國范圍內(nèi)位列第六,同時,在中西部各省市中位列第一,人工智能發(fā)展投入越來越大。重慶市在對中國主要城市的人工智能發(fā)展?jié)摿Φ呐判蛑?,依靠其各方面?yōu)勢條件位居前十。重慶政府積極支持人工智能的發(fā)展。貴州擁有全球最大的射電望遠鏡天眼,是第一個擁有國家大數(shù)據(jù)試點的省份,且政府踴躍踐行關于國家發(fā)展戰(zhàn)略的方針,出臺一系列促進人工智能發(fā)展的政策。昆明片區(qū)的工業(yè)制造業(yè)在近兩年基本實現(xiàn)了智能化管理和生產(chǎn)的初級階段。隨著5G產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,云南先后出臺了很多支持“人工智能+”模式的實施細則。AI“獨角獸”云從科技與廣西北投信科集團達成協(xié)議,落戶廣西。廣西由六所高校聯(lián)合承辦的第二屆人工智能設計大賽,極大地激發(fā)了大學生關于人工智能設計的思考和積極性。

    4 川渝黔滇桂人工智能與經(jīng)濟增長關系的實證分析

    4.1 變量選取

    4.1.1 被解釋變量

    地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)是川渝黔滇桂五個地區(qū)2008-2018年的地區(qū)生產(chǎn)總值,該指標值越大,說明該地區(qū)經(jīng)濟增長水平隨時間推移不斷提高。

    4.1.2 解釋變量

    人工智能發(fā)展(AI)是本文的中心解釋變量。隨著人工智能技術對于制造業(yè)特別是先進制造業(yè)的影響越來越深入,人工智能技術發(fā)展規(guī)模將影響經(jīng)濟增長。本文參照蔡嘯和黃旭美、Borland和Coelli的做法,以信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資額來代表人工智能技術發(fā)展規(guī)模。鑒于固定資產(chǎn)投資從投資到投入使用再到發(fā)揮價值需要一個過程,故而,本文在分析檢驗中參考已有文獻的做法,采用滯后2期的數(shù)據(jù)作為實證分析的樣本。

    4.1.3 控制變量

    為避免因遺漏變量而引起的內(nèi)生性問題,選取以下變量作為控制變量:政府科技支出(GOV)用政府財政支出中科技支出費用來衡量;產(chǎn)業(yè)結構(IS)用五地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)增加值在五地區(qū)GDP中的占比來衡量;城市化水平(URBAN)用川渝黔滇桂五地區(qū)城市人口在地區(qū)總人口的占比來衡量。

    4.2 數(shù)據(jù)搜集與統(tǒng)計特征

    4.2.1 數(shù)據(jù)搜集

    本文以2008-2018年川渝黔滇桂五省市的面板年度數(shù)據(jù)為考察樣本進行實證檢驗,表1為數(shù)據(jù)來源。

    4.2.2 統(tǒng)計特征

    表2為變量的描述性統(tǒng)計,主要包括對考察樣本數(shù)據(jù)的樣本量、均值、標準差、最大值和最小值的描述。

    4.3 模型的設定

    基于本文的理論分析部分,本文設定的基本模型如下:

    GDPit=α0+α1AIit+α2ISit+α3GOVit+α4URBANit+εit? ?(1)

    其中,i表示省份;t表示時間;GDP表示經(jīng)濟增長;AIit表示人工智能技術發(fā)展規(guī)模;ISit表示產(chǎn)業(yè)結構;GOVit表示政府財政科技支出;URBANit表示城市化水平;εit表示隨機擾動項。

    4.4 實證結果與分析

    根據(jù)上述理論中人工智能對經(jīng)濟增長的作用機理,本節(jié)實證闡述了人工智能、勞動力結構如何作用于經(jīng)濟增長。對人工智能發(fā)展規(guī)模進行滯后2期處理和以虛擬變量REGION為衡量尺度將重慶、四川、貴州、云南和廣西五地區(qū)按經(jīng)濟發(fā)展水平分為2組進行分組回歸,并對時間和個體均進行控制。對分組回歸結果的分析如下:

    從表3的回歸實證結果來看,川渝的人工智能發(fā)展正向作用于經(jīng)濟增長,并在10%的水平上顯著。人工智能發(fā)展投入在當年每增加1億元人民幣,則下一年的GDP就會隨之增加16.864億元人民幣。這就說明川渝的人工智能發(fā)展是經(jīng)濟增長的推手,川渝近年來積極發(fā)展人工智能為經(jīng)濟培育了新的增長點。黔滇桂的人工智能發(fā)展投入在當年每增加1億元,則下一年GDP隨之增加3.992億元。盡管人工智能與經(jīng)濟增長呈現(xiàn)正向相關關系,但結果并不顯著。這說明作為西南片區(qū)經(jīng)濟發(fā)展較慢的黔滇桂三省,人工智能的發(fā)展起步較晚,與發(fā)達地區(qū)有一定差距,未能形成完善的5G和人工智能基礎設施建設體系。對經(jīng)濟的拉動作用在這一階段并未完全顯現(xiàn)。

    5 促進川渝黔滇桂人工智能發(fā)展的對策

    5.1 企業(yè)方面

    川渝黔滇桂五地區(qū)要優(yōu)化工業(yè)企業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結構,持續(xù)擴大與提升制造業(yè)的就業(yè)吸納能力;要擴充其對人工智能化技術的R&D投入,從而加速AI關鍵技術的更新?lián)Q代。截至目前,我國在人工智能制造領域缺乏大量優(yōu)秀且專業(yè)的人才,在一些核心技術領域缺乏自主研發(fā)能力和自主創(chuàng)新能力,企業(yè)如果要打破技術壁壘,就要增強自主創(chuàng)新能力,盡快地解決人工智能領域的關鍵技術問題,為我國推進人工智能技術創(chuàng)新和工業(yè)智能化行業(yè)發(fā)展提供可靠的技術支持。

    5.2 政府方面

    充分發(fā)揮國家和地方政府的信息導向作用,加強知識密集型和技術型人才統(tǒng)籌規(guī)劃。宏觀調(diào)控城鄉(xiāng)二元勞動力在國民經(jīng)濟各部門間的橫向流動。川渝黔滇桂五地區(qū)的政府部門需要疏通受教育水平和技能相當?shù)膷徫煌ǖ?,確保城鄉(xiāng)勞動力能夠橫向轉(zhuǎn)型,有關政府部門應加快建立勞工適應人工智能化發(fā)展的培訓體系。對于已經(jīng)就業(yè)的農(nóng)村勞動密集型和低技能型人員進行相關技能培訓,使其技能縱向升級,確保其能夠勝任人工智能化的崗位技術需求。加大地方財政支持力度,優(yōu)化資金配置,增加對人工智能產(chǎn)業(yè)的資金與資源扶持。

    5.3 高校方面

    川渝黔滇桂五地區(qū)的重點高校應完善人才培養(yǎng)制度,拿出符合人工智能發(fā)展所需技能勞動力的培養(yǎng)方案,主動提高勞動力供給素質(zhì)。大專及以上高等院校提供“人工智能+”的教育模式。對于即將就業(yè)的在校應屆畢業(yè)生,要完善“人工智能+X”的專業(yè)體系,加強高等院校師資力量,以培養(yǎng)滿足市場的信息化、智能化的高端技能需要的人才。

    【參考文獻】

    【1】Jeff Borland,Michael Coelli.Are Robots Taking Our Jobs?[J].Australian Economic Review,2017,50(4):377-397.

    【2】陳曉,鄭玉璐,姚笛.工業(yè)智能化、勞動力就業(yè)結構與經(jīng)濟增長質(zhì)量——基于中介效應模型的實證檢驗[J].華東經(jīng)濟管理,2020,34(10):56-64.

    【3】魏瑋,張萬里,宣旸.勞動力結構、工業(yè)智能與全要素生產(chǎn)率——基于我國2004—2016年省級面板數(shù)據(jù)的分析[J].陜西師范大學學報(哲學社會科學版),2020,49(4):143-155.

    【4】蘇子淇,宋文淵,馮國強.勞動力結構與經(jīng)濟增長方式的轉(zhuǎn)變[J].甘肅科技縱橫,2020,49(6):83-88.

    【5】陳彥斌,林晨,陳小亮.人工智能、老齡化與經(jīng)濟增長[J].經(jīng)濟研究,2019,54(7):47-63.

    【6】蔡嘯,黃旭美.人工智能技術會抑制制造業(yè)就業(yè)嗎?——理論推演與實證檢驗[J].商業(yè)研究,2019(6):53-62.

    【7】張鑫,王明輝.中國人工智能發(fā)展態(tài)勢及其促進策略[J].改革,2019(9):31-44.

    【8】師博.人工智能助推經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的機理詮釋[J].改革,2020(1):30-38.

    【9】劉濤雄,劉駿.人工智能、機器人與經(jīng)濟發(fā)展研究進展綜述[J].經(jīng)濟社會體制比較,2018(6):172-178.

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