中國省域人才資本存量差異分析
——來自大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)面板數(shù)據(jù)的證據(jù)

李存書

(江蘇第二師范學(xué)院 商學(xué)院， 南京 210013)

大學(xué)科技園依托高校建設(shè)而成，由依托高校派駐人員成立獨(dú)立的法人機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)園區(qū)的運(yùn)營管理。作為產(chǎn)學(xué)研合作的重要平臺(tái)，大學(xué)科技園可以通過在孵企業(yè)把高?？萍汲晒a(chǎn)業(yè)化，成為城市經(jīng)濟(jì)的增長極。大量文獻(xiàn)都將大學(xué)科技園的運(yùn)營或孵化效率作為研究的重點(diǎn)，或者探討其與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系[1-4]。但這些研究忽略了對(duì)大學(xué)科技園管理水平的探討。中國各地高校資源差異較大，各地大學(xué)科技園的管理水平參差不齊，突出表現(xiàn)為各省份大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)的人才資本存量分布不均衡。這在一定程度上影響了大學(xué)科技園的運(yùn)營或孵化效率。事實(shí)上，對(duì)各省份大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本存量及分布情況的剖析，有益于為區(qū)域產(chǎn)學(xué)研合作效率的提升提供理論支撐和實(shí)踐參考。

“十四五”規(guī)劃中明確提出中國當(dāng)前已轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，人力資源豐富，但中國的創(chuàng)新能力還不適應(yīng)高質(zhì)量發(fā)展的要求。現(xiàn)階段，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的人口紅利正在慢慢消失，通過提高人力資源的質(zhì)量推動(dòng)創(chuàng)新能力的提高，才能在現(xiàn)有的水平上提高全要素生產(chǎn)率，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。而對(duì)人力資源質(zhì)量、素質(zhì)的研究則屬于人力資本領(lǐng)域的核心問題，國內(nèi)外相關(guān)方面的研究已取得了較為豐碩的成果。中國學(xué)者在吸收國外研究成果的基礎(chǔ)了深入探討了人力資本的核心——人才資本。人才資本是體現(xiàn)在人才本身和社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益上以人才的數(shù)量、質(zhì)量和知識(shí)水平、創(chuàng)新能力特別是創(chuàng)造性的勞動(dòng)成果及對(duì)人類的較大貢獻(xiàn)所表現(xiàn)出來的價(jià)值[5]。因此，人才資本是人才數(shù)量和質(zhì)量的綜合體現(xiàn)，反映了中國創(chuàng)新能力提高及經(jīng)濟(jì)增長的潛力。人才資本最早是從“人力資本”的概念引申出來的，是對(duì)人力資本的細(xì)分與拓展。因?yàn)槿肆Y本具有層次性，可以劃分為通用性人力資本和專用性人力資本。其中，專用性人力資本可以理解為人才資本[6]。中國學(xué)者在人才資本方面進(jìn)行了深入的研究。桂明昭首次提出了人才資本的學(xué)術(shù)概念，并在后續(xù)的研究中進(jìn)行了完善[7]。張慶玲等在對(duì)人力資本理論進(jìn)行總結(jié)概括的基礎(chǔ)上分別從資本屬性、資本形成及舒爾茨人力資本概念3種視角梳理了人才資本的內(nèi)涵[8]。當(dāng)前學(xué)者們普遍認(rèn)同人才資本是具有較高素質(zhì)的勞動(dòng)者運(yùn)用自身的知識(shí)、技能、創(chuàng)新能力等資源稟賦進(jìn)行創(chuàng)新性工作及由此產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)價(jià)值[9]。為了更好地進(jìn)行量化處理，本文將“人才資本”界定為“具有大專及以上學(xué)歷的從業(yè)人員身上的價(jià)值存量”。

長期以來，人力資本都是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中備受關(guān)注的議題。經(jīng)濟(jì)追趕的本質(zhì)就是人力資本的追趕，追趕成功與否的關(guān)鍵在于高層次人力資本的提升與積累[10-12]。人力資本的差異性、結(jié)構(gòu)、差距及效率等特征直接影響了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平及均衡情況。對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展而言，不同層級(jí)的人力資本結(jié)構(gòu)可能是造成當(dāng)前區(qū)域經(jīng)濟(jì)不平衡發(fā)展的重要原因[13]。新時(shí)代背景下，我國社會(huì)的主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾，高質(zhì)量發(fā)展也應(yīng)緊緊圍繞“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”的發(fā)展理念[14]。而宏大的高素質(zhì)人才隊(duì)伍是全面建成小康社會(huì)奮斗目標(biāo)和中華民族偉大復(fù)興中國夢的保證。因此，人力資本中高層次的人才資本成為中國最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。科學(xué)測算中國大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本區(qū)域分布的均衡狀況成了識(shí)別中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的切入點(diǎn)。事實(shí)上，圍繞大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本存量均衡狀況進(jìn)行討論是對(duì)人才資本理論的有益補(bǔ)充。在現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上，以大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)為研究對(duì)象，運(yùn)用優(yōu)化的公式測算中國省域人才資本存量，以反映其差異的真實(shí)水平。但該差異水平是否合理，借鑒基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)等度量收入類指標(biāo)差距的常用方法進(jìn)行系統(tǒng)的分析，為識(shí)別中國區(qū)域性人才資本存量的演變趨勢提供支持，也為推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供思路。

1 研究方法及數(shù)據(jù)整理

1.1 人才資本存量度量模型的相關(guān)研究

基于人才資本與人力資本的關(guān)系，借鑒人力資本的度量方法來測算人才資本存量。常用的人力資本存量度量方法包括學(xué)歷指數(shù)法、教育成本法、受教育年限法等，這些方法各有優(yōu)缺點(diǎn)。其中，受教育年限不僅可以反映人力資源的質(zhì)量差異，且數(shù)據(jù)容易獲取，成為當(dāng)前度量人力資本存量時(shí)普遍采用的方法。一般認(rèn)為，受教育者經(jīng)過基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)，容易積累和接受經(jīng)驗(yàn)及新技能。而受教育者自高中或中專開始能形成自學(xué)的能力，人力資本的投資經(jīng)過積累才可達(dá)到人才資本的閾值[15]。因此，將大專及以上學(xué)歷的勞動(dòng)者納入專門人才統(tǒng)計(jì)范疇，結(jié)合大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)?？啤⒈究?、碩士、博士4個(gè)層次從業(yè)人員數(shù)量合理測算其人才資本存量。教育部明確規(guī)定了?？?、本科、碩士、博士的學(xué)習(xí)年限分別為3年、4年、2～4年、3～6年，因此，獲得相應(yīng)學(xué)歷需分別平均累計(jì)接受15年、16年、19年、23.5年的教育。

考慮到人力資本具有知識(shí)遞增和累積的特點(diǎn)，僅考慮受教育年限無法體現(xiàn)教育階段的時(shí)間價(jià)值差異。Maddison對(duì)傳統(tǒng)度量方法進(jìn)行了改進(jìn)，將初等教育賦值為1、中等教育賦值為1.4個(gè)初等教育等量年、高等教育賦值為2.0個(gè)初等教育等量年[16]。但Schultz通過測算發(fā)現(xiàn)，與文盲或半文盲相比，勞動(dòng)力受到小學(xué)畢業(yè)生程度的教育可以提高43%的勞動(dòng)生產(chǎn)率，受到中學(xué)畢業(yè)生程度的教育可提高108%的勞動(dòng)生產(chǎn)率，受到大學(xué)畢業(yè)生程度的教育可提高300%的勞動(dòng)生產(chǎn)率[17]。國內(nèi)學(xué)者運(yùn)用趨勢法推算了大專教育程度、研究生教育程度可以提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的數(shù)據(jù)，分別為3.5、8.0[18]。本文參考了Schultz和桂明昭的思路，對(duì)接受碩士研究生和博士研究生教育程度提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的具體數(shù)值進(jìn)行測算，得到兩種教育程度可以提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的數(shù)據(jù)分別為7、11。因此，可以得到大專及以上人才資本當(dāng)量相關(guān)數(shù)值，見表1。

表1 人才資本當(dāng)量

借助上文分析得到的不同學(xué)歷受教育年限及相應(yīng)的人才資本當(dāng)量，結(jié)合Maddison度量方法，可以得到不同省份年度人才資本存量的Schultz度量公式為

(1)

式中：Hn為省份n的年度人才資本存量；La為該省份年度第a學(xué)歷層次從業(yè)人員數(shù)；ha為該省份年度第a學(xué)歷層次的受教育年限；Ca為該省份年度第a學(xué)歷層次的人才資本當(dāng)量。

1.2 基尼系數(shù)及其分解

人才資本作為經(jīng)濟(jì)范疇的指標(biāo)，其差異的水平是否合理可通過其分布均衡狀態(tài)進(jìn)行判斷。而Dagun基尼系數(shù)常用來衡量收入分配的均衡或平等程度，并已經(jīng)推廣到包括人才資本的一切分配問題。為了測度區(qū)域大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本存量的基尼系數(shù)，本文參考Dagum基尼系數(shù)及群組分解思路[19]，根據(jù)中國經(jīng)濟(jì)區(qū)域的劃分標(biāo)準(zhǔn)(1)按照國家統(tǒng)計(jì)局劃分標(biāo)準(zhǔn)，將北京市、天津市、河北省、上海市、江蘇省、浙江省、福建省、山東省、廣東省、海南省稱為東部省份；將山西省、安徽省、江西省、河南省、湖北省、湖南省稱為中部省份；將內(nèi)蒙古自治區(qū)、廣西壯族自治區(qū)、重慶市、四川省、貴州省、云南省、西藏自治區(qū)、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)稱為西部省份；將遼寧省、吉林省、黑龍江省稱為東北部省份。，將30個(gè)省區(qū)市(除西藏外)劃分為東、中、西及東北四大區(qū)域。人才資本存量基尼系數(shù)的測算如公式(2)所示。按照Dagun基尼系數(shù)測算的要求，在分解前將各區(qū)域大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本存量的均值進(jìn)行排序，如式(3)所示。

(2)

μi≤…μj≤…≤μk

(3)

式中：n為全國省份的數(shù)量；μ為全國所有省份大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本存量的均值；k代表區(qū)域(k=1,2,3,4)；ni、nj分別代表區(qū)域i、j內(nèi)省份數(shù)量；μip、μjq分別表示區(qū)域i、j內(nèi)部省份p、q的大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本存量均值。

按照Dagun基尼系數(shù)分解思路，將基尼系數(shù)分解為地區(qū)內(nèi)差距貢獻(xiàn)Gw、地區(qū)間差距貢獻(xiàn)Gnb及超變強(qiáng)度貢獻(xiàn)Gt。其中，Gt又稱地區(qū)間交疊貢獻(xiàn)，三者的關(guān)系滿足G=Gw+Gnb+Gt。則Gw、Gnb、Gt與地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)Gii、地區(qū)間基尼系數(shù)間Gij的關(guān)系表達(dá)式為

(4)

(5)

Gw=λisiGii

(6)

(7)

(8)

(9)

(10)

(11)

式中：λi=ni/n；si=λiμi/μ；i=1,2,3…,k；Dij為i、j地區(qū)間人才資本存量的相對(duì)影響；dij、eij表示i、j地區(qū)間人才資本存量的絕對(duì)影響；Fi、Fj分別為i、j地區(qū)的累計(jì)密度分布函數(shù)。根據(jù)上述公式，可以分別測算和分解2008—2019年中國四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本存量空間分布的基尼系數(shù)。

1.3 泰爾指數(shù)及其分解

泰爾指數(shù)也是衡量和測度空間差異程度的方法之一，可用來分析區(qū)域間及區(qū)域內(nèi)收入差異，進(jìn)而揭示空間差異的來源。泰爾指數(shù)包括泰爾L指數(shù)和泰爾T指數(shù)，前者以人口比重為權(quán)重，后者以GDP比重為權(quán)重。本文使用泰爾L指數(shù)方法來測度大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本存量的區(qū)域差異程度，其表達(dá)式為

(12)

(13)

式中：m表示被考察省份；n表示被考察省份的數(shù)量，所有省份分為k個(gè)區(qū)域，每個(gè)區(qū)域包括nk個(gè)樣本(nk≥1)；T為泰爾指數(shù)，可分解為地區(qū)內(nèi)差異Tw和地區(qū)間差異Tb；H、P分別為大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本總量和園區(qū)內(nèi)總?cè)藛T數(shù)(園區(qū)內(nèi)總?cè)藛T數(shù)由大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)和園區(qū)內(nèi)在孵企業(yè)從業(yè)人員數(shù)構(gòu)成)；Hk、Pk分別為第k個(gè)區(qū)域的大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本總量和園區(qū)內(nèi)總?cè)藛T數(shù)；Hkn、Pkn分別為第k個(gè)區(qū)域第n個(gè)省份大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本總量和園區(qū)內(nèi)總?cè)藛T數(shù)。

1.4 數(shù)據(jù)整理及指標(biāo)說明

考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，設(shè)定研究單元為中國設(shè)有國家級(jí)大學(xué)科技園的30個(gè)省區(qū)市，不含西藏(西藏未建有國家級(jí)大學(xué)科技園)和港澳臺(tái)地區(qū)。數(shù)據(jù)采用2008—2019年《中國火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》中全國30個(gè)省區(qū)市內(nèi)國家級(jí)大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)中?？?、本科、碩士、博士的從業(yè)人員數(shù)及在孵企業(yè)從業(yè)人員數(shù)作為樣本數(shù)據(jù)。其中，內(nèi)蒙古、廣西、海南、貴州、青海、寧夏6省2008—2014年7年內(nèi)未建有國家級(jí)大學(xué)科技園，對(duì)相關(guān)缺失數(shù)據(jù)均賦值1；福建省2012、2013兩年未將大學(xué)科技園的數(shù)據(jù)全部上報(bào)，在整理數(shù)據(jù)時(shí)用趨勢值替換。表2列出了研究變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

2 實(shí)證結(jié)果及分析

2.1 大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本存量分布情況

結(jié)合上文人才資本存量的度量公式(1)與相關(guān)數(shù)據(jù)，分別測算2008—2019年中國30個(gè)省區(qū)市國家級(jí)大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本存量及其年均值、年均增速等指標(biāo)(囿于篇幅，正文中并未展示該表)。2008—2019年中國30個(gè)省區(qū)市國家級(jí)大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本存量總體呈現(xiàn)上升趨勢。具體而言，東部地區(qū)大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本存量普遍較高，北京、上海、江蘇排名前三，而西部地區(qū)大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本存量則普遍較低，寧夏、青海、內(nèi)蒙古及廣西位列后四位。但從區(qū)域視角看，西部地區(qū)>東北部>中部>東部，說明東部、西部地區(qū)內(nèi)部各省份大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本存量分布不平衡程度較高，這與后文基尼系數(shù)分解的情況相互印證。進(jìn)一步分析2008—2019年人才資本存量的年均增速可以發(fā)現(xiàn)，西部地區(qū)大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本存量增速普遍較高，內(nèi)蒙古、廣西、云南、青海排名前四位，而東部地區(qū)的天津、海南人才資本存量增速則位列末位。

2.2 大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本存量區(qū)域差異及其來源

通過上文的分析可以看出，大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本存量的動(dòng)態(tài)變化表現(xiàn)出一定的區(qū)域特征。這可能成了區(qū)域經(jīng)濟(jì)不平衡的原因之一，也在一定程度上影響了全面小康社會(huì)的實(shí)現(xiàn)。為進(jìn)一步展示大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本存量分布狀況的區(qū)域特征，本文基于基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)測算并比較人才資本存量整體及區(qū)間差異情況。

2.2.1 基尼系數(shù)的分析

基尼系數(shù)取值在0～1之間，值越小表示差距越小、分布越均衡。在收入差距的研究中，0.4被定為集中與均衡間的警戒線。采用式(2)～式(11)測算2008—2019年四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本存量分布的基尼系數(shù)并進(jìn)行分解(表3)。

表3 大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本存量基尼系數(shù)及地區(qū)分解

從全國范圍看，2008—2019年中國30個(gè)省份大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本存量基尼系數(shù)大體呈“U”形趨勢。具體來看，在樣本觀察期內(nèi)，全國整體基尼系數(shù)最小值為0.527 6，大于0.4。這說明2008—2019年各省份大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本存量整體處于不均衡狀態(tài)，與表3中相應(yīng)數(shù)據(jù)反映的分布情況基本一致。但是隨著整體基尼系數(shù)的下降，這種不均衡狀態(tài)在逐年改善。這種人才資本存量均衡分布狀態(tài)的改善也與當(dāng)前中國各省份區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的趨勢相一致。

從區(qū)域內(nèi)角度看，東、中、西部地區(qū)大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本存量的基尼系數(shù)逐年下降，而東北地區(qū)則基本保持不變。其中，中部地區(qū)下降最快，西部、東部地區(qū)的下降速度次之，而東北地區(qū)不僅沒有降低，近4年反而呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢。具體來看，西部最大，西、東部年均值都在0.5以上，人才資本存量分布較為集中；而中部、東北地區(qū)年均值較小，都在0.3以下，人才資本存量較為均衡。尤其是中部地區(qū)，近4年處于高度均衡狀態(tài)。

從區(qū)域間角度看，大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本存量的基尼系數(shù)總體呈現(xiàn)以下特征：東-西差距>東-中差距>西-東北差距>東-東北差距>中-西差距>中-東北差距。其中，中-西差距縮小最快，中-東北差距有擴(kuò)大的趨勢。這說明西部地區(qū)大學(xué)科技園人才資本存量增度明顯快于中部，更快于東北地區(qū)，這也與區(qū)域人才資本存量年均增速的變動(dòng)趨勢相一致。具體來看，4個(gè)區(qū)域間的基尼系數(shù)值均大于0.4，區(qū)域間均處于較不均衡狀態(tài)。尤其是東-中、東-西部地區(qū)的差距均在0.6～0.7，處于極不均衡狀態(tài)。

從基尼系數(shù)貢獻(xiàn)率年均值看，區(qū)域間差異Gnb>區(qū)域內(nèi)差異Gw>超變密度Gt。用圖1呈現(xiàn)上述3類差異對(duì)總體差異貢獻(xiàn)率的變動(dòng)趨勢可以發(fā)現(xiàn)，三者的變化曲線在樣本觀察期內(nèi)基本未發(fā)生交叉。在樣本觀察期內(nèi)，地區(qū)間基尼系數(shù)的貢獻(xiàn)率對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)最大，年均值為52.80%，總體呈一定上揚(yáng)趨勢，波動(dòng)平緩，年均增速約24.70%；地區(qū)內(nèi)貢獻(xiàn)率年均值為26.11%，整體走勢較為平緩，年均增速為-0.78%；超變密度的貢獻(xiàn)率演變存在微弱的下行趨勢，說明總體差異中來自4個(gè)區(qū)域間交叉重疊的貢獻(xiàn)減弱。同時(shí)，該曲線與Gnb曲線基本呈反方向變動(dòng)，說明超變密度的變化主要被區(qū)域間的差異吸收，2008—2019年，超變密度貢獻(xiàn)率大約下降了10.57%，年均下降0.99%。

圖1 不同差異來源的貢獻(xiàn)率演變趨勢

2.2.2 泰爾指數(shù)的分析

泰爾指數(shù)能夠科學(xué)地評(píng)價(jià)區(qū)域人才資本存量分布的均衡性或公平性。泰爾指數(shù)越小，則四大區(qū)域人才資本分布越均衡；泰爾指數(shù)越大，四大區(qū)域人才資本分布越不平衡。采用式(12)、式(13)測算2008—2019年四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本分布的泰爾L指數(shù)并進(jìn)行分解(表4)。從表4可以看出，2008—2019年，以人口比重為權(quán)重，反映中國各區(qū)域大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本存量分布差異的泰爾指數(shù)均呈反復(fù)波動(dòng)起伏趨勢。除地區(qū)間泰爾指數(shù)外，分解得到的各地區(qū)泰爾指數(shù)在2008年均為樣本考察期內(nèi)的最大值，反映出中國設(shè)立大學(xué)科技園初期人才資本存量基礎(chǔ)的差異較大。從人才資本存量空間差異的來源來看，盡管地區(qū)內(nèi)差異和地區(qū)間差異的貢獻(xiàn)率在2008—2019年呈反復(fù)波動(dòng)趨勢，地區(qū)內(nèi)差異的平均增長率、定基增長率均低于地區(qū)間差異，但地區(qū)內(nèi)差異始終高于地區(qū)間差異。從泰爾指數(shù)的年均值看，四大區(qū)域差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率排序大體表現(xiàn)為中部>西部>東部>東北(圖2)。泰爾L指數(shù)是以園區(qū)內(nèi)人員數(shù)的比重為權(quán)重對(duì)地區(qū)人才資本存量分布的均衡狀態(tài)進(jìn)行測算，體現(xiàn)了區(qū)域平均人才資本存量分布的差異性。這說明考慮了園區(qū)內(nèi)在孵企業(yè)從業(yè)人員數(shù)的影響后，中國各區(qū)域大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本存量分布的均衡性發(fā)生了顛覆性變化。

圖2 四大區(qū)域泰爾指數(shù)的演變趨勢

表4 大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本存量泰爾指數(shù)及地區(qū)分解

3 結(jié)論及啟示

采用2008—2019年中國30個(gè)省區(qū)市大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才數(shù)量、質(zhì)量及在孵企業(yè)從業(yè)人員數(shù)量等相關(guān)面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用優(yōu)化的人才資本存量測算公式及基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)的分解方法對(duì)各省域人才資本存量及其空間差異進(jìn)行了分析，得出如下結(jié)論：

1)在樣本考察期內(nèi)，各省份大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本存量的年均值呈現(xiàn)出東高西低的特征，而其年均增速則呈現(xiàn)出西高西低的特征。人才資本絕對(duì)量的這種分布情況不僅受到了大學(xué)科技園建設(shè)與高等教育資源特殊關(guān)系的影響，也受到了區(qū)域地理位置的影響。眾所周知，東部地區(qū)地理位置優(yōu)越，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，高教資源豐富，對(duì)人才的吸引力更大。因此，東部地區(qū)較西部地區(qū)人才資本存量更為雄厚。但隨著西部大開發(fā)的實(shí)施，西部各大城市不斷推出相關(guān)政策，加大人才培養(yǎng)和引進(jìn)的力度。尤其是人才集中的高校及大學(xué)科技園，人才資本存量快速提高，西部地區(qū)的人才資本存量增速明顯高于東部地區(qū)。

2)全國及東部、西部省份大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本存量長期表現(xiàn)為不均衡狀態(tài)，基尼系數(shù)均大于0.4，但在樣本觀察期內(nèi)呈現(xiàn)出一定的下降趨勢；中部及東北部省份大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本存量一直較為均衡，基尼系數(shù)均小于0.4，但中部地區(qū)呈長期下降趨勢，而東北地區(qū)則較為穩(wěn)定。同時(shí)，四大區(qū)域間人才資本存量均處于不均衡狀態(tài)，基尼系數(shù)大都大于0.4。究其原因，一方面是受到本文采用四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn)的影響，全國及中部、西部省份構(gòu)成更多也更為復(fù)雜，另一方面是由于中部及東北地區(qū)城市間地理位置較為集中，經(jīng)濟(jì)、教育等資源較為均衡。

3)全國及各地區(qū)大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本存量的泰爾L指數(shù)均大于零，即人才資本存量處于不均衡的狀態(tài)，這種不均衡性主要來源于地區(qū)內(nèi)差異。全國及四大地區(qū)內(nèi)大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本存量的泰爾指數(shù)總體呈遞減趨勢，而地區(qū)間則相反。同時(shí)，四大區(qū)域差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率排序大體為中部>西部>東部>東北。與基尼系數(shù)相比，四大區(qū)域差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率有較大變動(dòng)。究其原因，本文是以各省份大學(xué)科技園從業(yè)人員數(shù)為權(quán)重對(duì)泰爾指數(shù)進(jìn)行測算，體現(xiàn)了人才資本存量的人均差異性特征。

進(jìn)入21世紀(jì)以來，中國不僅在“十五”規(guī)劃中首次將人才戰(zhàn)略確立為國家戰(zhàn)略，而且實(shí)施了影響深遠(yuǎn)的“高校擴(kuò)招”政策，使得人才的數(shù)量迅速增加。在這樣的背景下，政府、高校及企業(yè)對(duì)大學(xué)科技園的建設(shè)投入了大量資源，園區(qū)管理機(jī)構(gòu)及在孵企業(yè)從業(yè)人員的數(shù)量及素質(zhì)不斷提高，人才資本存量不斷增加。但是，由于各省份在經(jīng)濟(jì)、教育、科技資源等方面的差異，除東北地區(qū)外，中國大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本存量的分布都呈不均衡狀態(tài)。隨著中國由粗放型發(fā)展向集約型發(fā)展方式的轉(zhuǎn)型，全國上下樹立了強(qiáng)烈的人才意識(shí)，各地人才培養(yǎng)及引進(jìn)政策不斷出臺(tái)，大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本存量的這種不均衡狀態(tài)不斷改善。尤其是西部大開發(fā)及京津冀協(xié)同發(fā)展等戰(zhàn)略的長期實(shí)施，進(jìn)一步推動(dòng)了中、西部不同省份大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人才資本存量的均衡分布。這既在一定程度上展現(xiàn)了中國全面實(shí)現(xiàn)小康社會(huì)的成果，又反映了進(jìn)入新時(shí)代以來我國社會(huì)主要矛盾的轉(zhuǎn)移以及實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的迫切性。