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    空氣質(zhì)量對勞動生產(chǎn)率的影響
    ——基于森林資源的調(diào)節(jié)效應(yīng)

    2021-11-22 09:46:22韓國瑩劉同山
    關(guān)鍵詞:勞動生產(chǎn)率空氣質(zhì)量森林資源

    韓國瑩,劉同山

    (南京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇南京 210037)

    一、引言與文獻(xiàn)綜述

    改革開放后,以高投入、高消耗、高污染和低效率為主要特征的“粗放型”經(jīng)濟(jì)增長模式,雖然讓中國經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)了幾十年的高速增長,但也帶來嚴(yán)重的生態(tài)環(huán)境問題。2013 年,中國遭遇了嚴(yán)重的霧霾天氣,多地空氣質(zhì)量指數(shù)“爆表”。在上述背景下,2013 年9 月,習(xí)近平總書記詳細(xì)闡述“綠水青山”和“金山銀山”的辯證關(guān)系①習(xí)近平在哈薩克斯坦納扎爾巴耶夫大學(xué)發(fā)表重要演講.人民網(wǎng).2013-09-08.http://cpc.people.com.cn/n/2013/0908/c64094-22843681.html。,并多次強(qiáng)調(diào)“綠水青山就是金山銀山”??倳浀摹皟缮健崩碚?,作為推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的重要內(nèi)容,寫進(jìn)了2015年4月中共中央、國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于加快推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的意見》。黨的十九屆四中、五中全會均強(qiáng)調(diào),必須堅持“綠水青山就是金山銀山”的理念。總之,中國經(jīng)濟(jì)正在從“粗放型”增長模式向生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展為導(dǎo)向的高質(zhì)量發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。

    近年來,在綠色發(fā)展理念引領(lǐng)下,有關(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展特別是勞動生產(chǎn)率影響因素的研究,從關(guān)注產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、人口結(jié)構(gòu)等因素[1-3],逐漸拓展到生態(tài)資源與環(huán)境污染等方面。一些學(xué)者實證檢驗了環(huán)境與勞動生產(chǎn)率的關(guān)系。例如,楊俊和盛鵬飛[4]研究發(fā)現(xiàn),以環(huán)境污染為代價盡管可以提高各地的當(dāng)期勞動生產(chǎn)率,但長期來看會對勞動生產(chǎn)率造成損害。李衛(wèi)兵和張凱霞[5]通過斷點回歸方法考察空氣污染對企業(yè)生產(chǎn)率的影響,發(fā)現(xiàn)空氣污染的生產(chǎn)率效應(yīng)在非國有企業(yè)會被放大,并且市場競爭力較高的企業(yè)以及高污染企業(yè)受到空氣污染的負(fù)向沖擊更嚴(yán)重。陳帥和張丹丹[6]實證發(fā)現(xiàn),隨著空氣污染程度提高,工人的勞動生產(chǎn)率急劇降低。羅勇根等[7]研究發(fā)現(xiàn),空氣污染會抑制個體創(chuàng)新活力,顯著降低創(chuàng)新產(chǎn)出??傮w來看,現(xiàn)有文獻(xiàn)為本文提供很好的借鑒,但是仍存在一些不足。例如,現(xiàn)有研究在分析環(huán)境污染如何影響勞動生產(chǎn)率時,主要關(guān)注空氣質(zhì)量的作用,基本沒有關(guān)注森林資源在改善生態(tài)環(huán)境和空氣質(zhì)量進(jìn)而在提升勞動生產(chǎn)率中的作用。實際上,森林被稱為“地球之肺”,是“綠水青山”的主要構(gòu)成元素,對于改善生態(tài)環(huán)境、提升空氣質(zhì)量具有重要作用。因此,探究森林資源、空氣質(zhì)量與勞動生產(chǎn)率之間的關(guān)系,對于提高對森林資源的重視,更好地以“兩山”理論指導(dǎo)中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展,具有重要的理論和實踐價值。

    鑒于此,本文試圖從以下幾個方面進(jìn)行擴(kuò)展:一是以森林資源作為反映“兩山理論”實踐成果的一個方面,探究其在空氣質(zhì)量與勞動生產(chǎn)率之間的調(diào)節(jié)作用;二是有別于已有研究缺少考慮空氣污染的外溢效應(yīng),利用空間杜賓模型,將森林資源、空氣質(zhì)量與勞動生產(chǎn)率納入統(tǒng)一分析框架進(jìn)行實證檢驗。

    二、理論分析與研究假說

    勞動生產(chǎn)率是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、質(zhì)量及可持續(xù)性的重要指標(biāo),其本質(zhì)是勞動者在生產(chǎn)中的勞動效率。亞當(dāng)·斯密[8]指出,勞動生產(chǎn)率提高是比勞動增加更重要的決定產(chǎn)出增長的因素。世界銀行在1993年的《世界發(fā)展報告》中強(qiáng)調(diào),“良好的健康狀況可以提高個人的勞動生產(chǎn)率,提高各國的經(jīng)濟(jì)增長率”。勞動者的健康水平和情緒狀態(tài)直接影響其勞動效率。

    空氣質(zhì)量對勞動生產(chǎn)率的影響可以從兩方面進(jìn)行分析。一方面,空氣污染會損害人類健康,影響人們的情緒,從而降低勞動生產(chǎn)率。PM2.5和PM10等顆粒物濃度超標(biāo),會對人體呼吸系統(tǒng)和心腦血管系統(tǒng)造成傷害[9]。有研究證實,暴露于污染程度較高的空氣中會損害體力勞動者的生產(chǎn)效率,減少有效勞動時間,而且污染程度越高,造成的勞動生產(chǎn)率損失越大[10-11]。此外,長期接觸空氣污染,不僅容易產(chǎn)生焦慮等心情抑郁癥狀[12],還會抑制工人的工作熱情,促使其實施反生產(chǎn)行為,損害勞動生產(chǎn)率。另一方面,呼吸自然新鮮的空氣能夠促進(jìn)血液循環(huán),提高人體的神經(jīng)系統(tǒng)功能,消除疲勞,進(jìn)而提高工作效率??諝庵械呢?fù)氧離子可以直接作用于人的中樞神經(jīng)系統(tǒng)和血液循環(huán),能夠改善大腦功能、促進(jìn)新陳代謝、增強(qiáng)機(jī)體免疫力和活力[13-14]??梢?,良好的空氣質(zhì)量是一種重要的非貨幣性收益[15],有助于提高勞動者的認(rèn)知能力和工作效率。

    森林資源對空氣質(zhì)量具有極其重要的影響。在森林資源較為豐富的環(huán)境下,空氣質(zhì)量通常更為優(yōu)質(zhì),“與林為伴、依林而居”也有利于人們的身心健康[16],對人力資本具有較強(qiáng)的吸引效應(yīng)[17]。一方面,森林樹木可以吸附有毒氣體,使PM10等依賴氣流傳播的污染顆粒物加速沉降、減緩擴(kuò)散[18],從而削弱空氣污染對勞動生產(chǎn)率的消極影響。另一方面,森林樹木還能夠生成負(fù)氧離子、植物精氣等對人體身心有益的物質(zhì)[19],有助于創(chuàng)造良好的生活環(huán)境,從而提高勞動生產(chǎn)率?;诖?,提出如下研究假說:

    H1:空氣污染對勞動生產(chǎn)率具有負(fù)向影響;

    H2:森林資源會削弱空氣污染對勞動生產(chǎn)率的負(fù)向影響,即森林資源在空氣質(zhì)量對勞動生產(chǎn)率的負(fù)向影響中具有正向調(diào)節(jié)作用。

    三、數(shù)據(jù)來源、變量選取與模型選擇

    (一)數(shù)據(jù)來源

    本文選取2004—2018 年中國大陸除西藏外的30 個?。ㄊ?、自治區(qū))的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。各?。ㄊ?、自治區(qū))的工業(yè)增加值、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)從業(yè)人員數(shù),以及勞動力素質(zhì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施情況等變量所需的數(shù)據(jù),均來自國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站和相關(guān)年份的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》和《中國勞動統(tǒng)計年鑒》。為消除價格因素的影響,參照涂正革和肖耿[20]的做法,以2004年為基期,利用工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)對工業(yè)增加值進(jìn)行平減。中國森林資源每5 年清查一次,兩次清查之間數(shù)據(jù)是缺省的。為了反映森林資源連續(xù)變化的情況,基于樹木持續(xù)生長的自然特性,運(yùn)用“內(nèi)插法”將缺省年份的森林覆蓋率和活立木蓄積量兩個變量的數(shù)據(jù)補(bǔ)齊。

    計算各省(市、自治區(qū))AQI所需的PM10、SO2和NO23種污染物的數(shù)據(jù),來自相關(guān)年份的《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》。由于中國從2013 年開始報告主要城市PM2.5濃度數(shù)據(jù),2004—2012 年P(guān)M2.5數(shù)據(jù)缺失,為保持?jǐn)?shù)據(jù)的連貫性,參考陳詩一等[21]的做法,以美國哥倫比亞大學(xué)社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和應(yīng)用中心公布的衛(wèi)星監(jiān)測的全球各地PM2.5濃度年均值為基礎(chǔ),使用Arcgis 軟件將其解析為中國省域PM2.5濃度數(shù)據(jù)。對比發(fā)現(xiàn),這一算法得到的2013—2018 年各地PM2.5濃度值略低于《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》中的數(shù)據(jù),但差別不大。計算空氣流動性時,通過歐洲中期天氣預(yù)報中心(ECMWF)發(fā)布的ERA-5 中2004—2018 年的柵格氣象數(shù)據(jù),結(jié)合大氣數(shù)量模型計算得到[21]。

    (二)變量選取

    1.被解釋變量 本文關(guān)注的是空氣質(zhì)量對勞動生產(chǎn)率的影響,以及森林資源在其中的調(diào)節(jié)作用。因此勞動生產(chǎn)率是被解釋變量??紤]到城鄉(xiāng)之間、城市不同部門之間的工作環(huán)境存在巨大差別,城市工業(yè)企業(yè)中的勞動力比較密集,更易受到空氣質(zhì)量的影響,故參照王家庭等[22]的做法,采用某省(市、自治區(qū))的年工業(yè)增加值除以規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)年平均從業(yè)人員數(shù)來衡量該省份的勞動生產(chǎn)率。

    2.核心解釋變量 空氣質(zhì)量是本文的核心解釋變量??諝赓|(zhì)量的優(yōu)劣通常根據(jù)空氣中的污染物濃度來判斷。本文以國家環(huán)保部門非常重視和社會公眾普遍關(guān)注的空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)表征空氣質(zhì)量,并用《環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)規(guī)定(試行)》給出的方法計算AQI 值。AQI 值越大,空氣質(zhì)量越差。因2013 年之前各省的臭氧數(shù)據(jù)不可得,為保證前后一致性,本文僅利用形成霧霾的主要污染物(PM2.5)、可吸入顆粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)和二氧化氮(NO2)4 種污染物的年平均濃度數(shù)據(jù)計算AQI。

    3.調(diào)節(jié)變量 森林資源是本文的調(diào)節(jié)變量。雖然學(xué)界已經(jīng)提出用生物量衡量森林資源,但森林覆蓋率、活立木蓄積量仍然是當(dāng)前常用的反映森林資源狀況的兩個指標(biāo)。森林覆蓋率是反映一個國家或地區(qū)森林面積占有情況或森林資源豐富程度以及實現(xiàn)綠化程度的重要指標(biāo)[23],而且森林覆蓋率(面積)與活立木蓄積量(體積)之間有很強(qiáng)的關(guān)系,本文先以森林覆蓋率表征森林資源,穩(wěn)健性檢驗時,再以活立木蓄積量表征森林資源情況。

    4.控制變量 基于現(xiàn)有研究結(jié)論和相關(guān)文獻(xiàn)的做法,控制勞動力素質(zhì)、技術(shù)進(jìn)步水平、基礎(chǔ)設(shè)施情況等對勞動生產(chǎn)率有重要影響的變量[2,24-25]。此外,由于人類活動亦可能反過來對森林資源及空氣質(zhì)量產(chǎn)生影響,為了減弱變量間的相互影響造成的估計偏誤,參照MacKinnon[26]和Kim[27]的思路,將具有很強(qiáng)外生性的空氣流動性變量,作為空氣質(zhì)量的“抑制變量”(Suppressor Variables)納入方程,以屏蔽模型中其他變量與遺漏變量對空氣質(zhì)量的影響。上述變量的指標(biāo)說明及描述性統(tǒng)計如表1 所示。

    表1 變量含義與描述性統(tǒng)計特征

    (三)模型選擇

    根據(jù)理論分析,考慮到空氣污染物具有空間流動性,為更加合理地測度空氣質(zhì)量對勞動生產(chǎn)率的影響,構(gòu)造空間杜賓模型(SDM),公式如下:

    式(1)中,Yit為第i個地區(qū)樣本t期的勞動生產(chǎn)率;n為地區(qū)數(shù),Wn為空間權(quán)重矩陣;Ait為第i個地區(qū)樣本t期的空氣質(zhì)量;Xit表示選定的一系列控制變量;WnYit為被解釋變量的空間滯后項,Wn Ait為解釋變量空間滯后項,α為截距項,ρ和θ為各項的待估計系數(shù),μi為地區(qū)固定效應(yīng),εit為隨機(jī)擾動項。

    為了檢驗森林資源在空氣污染對勞動生產(chǎn)率的影響中是否具有調(diào)節(jié)效應(yīng),在模型(1)中加入經(jīng)過中心化處理的森林資源()與空氣質(zhì)量()的交互項()及其空間滯后項(),得到:

    式(2)中,θ4和ρ4分別為交互項和交互項空間滯后項的待估系數(shù)。

    此外,勞動生產(chǎn)率可能會通過人力資本轉(zhuǎn)移和技術(shù)、知識溢出等方式對周邊地區(qū)的勞動生產(chǎn)率產(chǎn)生作用,即地區(qū)間的勞動生產(chǎn)率具有動態(tài)空間依存性。針對勞動生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng),同時為了避免互為因果造成的內(nèi)生性問題,在靜態(tài)SDM——模型(1)和模型(2)的基礎(chǔ)上,分別納入前一期的勞動生產(chǎn)率的空間滯后項,構(gòu)建動態(tài)空間杜賓模型:

    式(3)~式(4)中,Yit-1為第i個地區(qū)樣本(t- 1)期的勞動生產(chǎn)率,WnYi(t-1)為被解釋變量的時空滯后項,τ為其對應(yīng)的待估計系數(shù)。

    地區(qū)i和j間距離的具體數(shù)值根據(jù)經(jīng)緯度的球面半正矢距離獲得,d為距離邊界①計算發(fā)現(xiàn),540千米為最小距離邊界,只有在不小于該距離下才能實現(xiàn)每個省份都可以至少匹配到一個鄰近省份。。wij為n×n二進(jìn)制距離空間權(quán)重矩陣的Wn的(i,j)元素。為消除量綱的影響,本文對權(quán)重矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,使權(quán)重矩陣每一行元素之和均為1。

    四、結(jié)果與分析

    (一)空間計量模型檢驗結(jié)果

    進(jìn)行空間計量分析前,需要對主要變量進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗,莫蘭指數(shù)(Moran’s I)是最常用的檢驗空間相關(guān)性的方法。檢驗結(jié)果顯示,在2004—2018年的大部分年份,勞動生產(chǎn)率的全局Moran’s I均在10%的水平上通過顯著性檢驗,即存在一定的空間相關(guān)性??諝赓|(zhì)量的全局莫蘭指數(shù)均大于0 但小于1,且都在1%的水平上顯著,各年份z值都大于臨界值,呈現(xiàn)出較強(qiáng)的空間正相關(guān)性。與勞動生產(chǎn)率相比,地理位置鄰近地區(qū)間的空氣質(zhì)量更容易相互影響??傮w來看,本文適合采用空間面板模型進(jìn)行計量分析。

    作為空間誤差模型和空間滯后模型的擴(kuò)展形式,SDM 能夠同時考慮被解釋變量和解釋變量的空間相關(guān)性。為避免模型設(shè)定偏誤影響估計的有效性,使用Wald和LR 檢驗判斷SDM 是否能夠簡化成空間誤差模型或者空間滯后模型。結(jié)果發(fā)現(xiàn),無論是否考慮森林資源和空氣質(zhì)量的交互項,Wald檢驗與LR檢驗均在1%顯著性水平上拒絕了SDM 能夠轉(zhuǎn)化成空間誤差模型或空間滯后模型的原假設(shè)。此外,判斷選擇空間面板固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)模型的Hausman 檢驗結(jié)果表明,選擇固定效應(yīng)模型更為合適。在綜合比較個體固定效應(yīng)、時間固定效應(yīng)以及雙固定效應(yīng)模型估計的R2、極大似然值及各變量系數(shù)的顯著性等指標(biāo)后,個體固定效應(yīng)SDM更具合理性。

    (二)空氣質(zhì)量、森林資源對勞動生產(chǎn)率影響的空間杜賓模型估計

    首先,不考慮森林資源對空氣質(zhì)量的調(diào)節(jié)效應(yīng),只考慮空氣質(zhì)量對勞動生產(chǎn)率的影響,對模型(1)進(jìn)行估計,估計結(jié)果如表2所示。直接效應(yīng)反映空氣質(zhì)量對本地區(qū)勞動生產(chǎn)率的影響,間接效應(yīng)反映空氣質(zhì)量對鄰近地區(qū)勞動生產(chǎn)率的影響,總效應(yīng)則反映平均影響效應(yīng)。具體來看,空氣質(zhì)量對勞動生產(chǎn)率影響的間接效應(yīng)和總效應(yīng),估計系數(shù)均在5%水平上顯著為負(fù)。這意味著勞動生產(chǎn)率會隨著空氣質(zhì)量變差(AQI增大)而降低,H1得到初步驗證。

    表2 空氣質(zhì)量對勞動生產(chǎn)率影響——基于森林資源的調(diào)節(jié)效應(yīng)估計結(jié)果n=450

    其次,考慮森林資源對空氣質(zhì)量的調(diào)節(jié)作用,對加入森林覆蓋率與空氣質(zhì)量交互項的模型(2)進(jìn)行估計。無論是直接效應(yīng)、間接效應(yīng)還是總效應(yīng),森林覆蓋率與空氣質(zhì)量交互項的系數(shù)都為正,且均在5%的水平上顯著,這表明森林資源削弱了空氣污染對勞動生產(chǎn)率的負(fù)向影響,具有正向調(diào)節(jié)作用,H2得到驗證。此外,將模型(2)的估計結(jié)果與模型(1)的估計結(jié)果進(jìn)行比較可知,考慮森林資源對空氣質(zhì)量與勞動生產(chǎn)率的調(diào)節(jié)作用后,反映各效應(yīng)的空氣質(zhì)量系數(shù)的絕對值均降低,即空氣污染對勞動生產(chǎn)率的負(fù)向作用均有所下降,這進(jìn)一步說明森林資源在空氣污染對勞動生產(chǎn)率的負(fù)向影響中具有正向調(diào)節(jié)作用。從各控制變量的估計結(jié)果來看,勞動力素質(zhì)、技術(shù)進(jìn)步水平、基礎(chǔ)設(shè)施情況均對勞動生產(chǎn)率具有顯著正向影響,且考慮森林資源的調(diào)節(jié)作用后,各變量系數(shù)有所降低,但仍顯著為正,表明模型結(jié)論較為穩(wěn)定,且若不考慮森林資源,則可能高估各變量對勞動生產(chǎn)率的作用。

    (三)考慮時間、時空滯后的進(jìn)一步分析:動態(tài)空間杜賓模型

    上述靜態(tài)SDM 僅考察了勞動生產(chǎn)率的空間滯后效應(yīng),沒有考慮時間因素的作用。實際上,在空間上相互作用的勞動生產(chǎn)率,還可能隨著時間變化對本地區(qū)或鄰近地區(qū)產(chǎn)生不同的后續(xù)影響。要分析勞動生產(chǎn)率的時空滯后效應(yīng),則需要采用動態(tài)SDM 計量分析。動態(tài)SDM 模型(3)和模型(4)中包含了勞動生產(chǎn)率的空間滯后效應(yīng)和時空滯后效應(yīng)。對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)SMD 估計,得到表3 所示的結(jié)果。

    模型(3)的動態(tài)SDM 的估計結(jié)果表明,在控制其他變量后,無論在短期還是長期,空氣質(zhì)量指數(shù)的估計系數(shù)均顯著為負(fù),這表明不論是從短期還是長期來看,空氣污染越嚴(yán)重越會降低勞動生產(chǎn)率,H1再次得到驗證。加入交互項的調(diào)節(jié)效應(yīng)模型(4)估計結(jié)果表明,考慮勞動生產(chǎn)率的空間滯后效應(yīng)與時空滯后效應(yīng)并控制其他變量后,無論長期還是短期內(nèi)森林覆蓋率對本地勞動生產(chǎn)率均具有顯著正向影響,而空氣污染的負(fù)向作用有所減小,森林資源與空氣質(zhì)量的交互項系數(shù)顯著為正??梢?,森林資源的調(diào)節(jié)效應(yīng)不僅在短期內(nèi)發(fā)揮作用,長期來看森林資源仍會在空氣污染對勞動生產(chǎn)率的負(fù)向作用中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用,H2再次得到驗證。

    此外,比較表2 和表3 的估計結(jié)果,發(fā)現(xiàn)無論是估計系數(shù)的符號還是顯著性水平,靜態(tài)和動態(tài)SDM估計結(jié)果都比較一致,表明考慮地理距離和空間溢出效應(yīng)分析空氣質(zhì)量對勞動生產(chǎn)率的影響是合適的。從空間效應(yīng)來看,無論是動態(tài)SDM 還是靜態(tài)SDM,勞動生產(chǎn)率的空間溢出(也稱空間滯后)系數(shù)ρ0均顯著為正。一個地區(qū)的勞動生產(chǎn)率對其鄰近地區(qū)存在勞動生產(chǎn)率的溢出與反饋作用。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、工業(yè)集聚、勞動力流動以及經(jīng)濟(jì)活動慣性等因素,都是勞動生產(chǎn)率相互影響的驅(qū)動因素。從時空滯后效應(yīng)來看,勞動生產(chǎn)率的時空滯后系數(shù)在1%水平上顯著為正,即某一地區(qū)上期勞動生產(chǎn)率的提高對鄰近地區(qū)未來勞動生產(chǎn)率具有正向促進(jìn)作用。一個可能的原因是,相鄰地區(qū)較高的勞動生產(chǎn)率,在技術(shù)擴(kuò)散和模仿效應(yīng)作用下,經(jīng)過一個時期后帶動本地區(qū)的勞動生產(chǎn)率提高。

    表3 動態(tài)空間杜賓模型估計n=420

    (四)基于森林活立木蓄積量的穩(wěn)健性檢驗

    為了檢驗實證結(jié)果的可靠性,以活立木蓄積量替換森林覆蓋率,進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。表4 中的靜態(tài)SDM 的估計結(jié)果顯示,活立木蓄積量與空氣質(zhì)量的交互項系數(shù)顯著為正,這與表2 中的模型估計結(jié)果一致。表4 中的動態(tài)SDM 結(jié)果表明,考慮森林資源的調(diào)節(jié)效應(yīng),以活立木蓄積量衡量的森林資源,短期內(nèi)能夠正向調(diào)節(jié)空氣污染對勞動生產(chǎn)率的負(fù)向影響,與表3 的估計結(jié)果一致。因森林覆蓋率側(cè)重面積,而活立木蓄積量側(cè)重體積,上述結(jié)果與表2 和表3 基于森林覆蓋率的估計結(jié)果不盡相同,意味空氣污染會顯著降低勞動生產(chǎn)率的同時,森林資源確實能夠降低空氣污染對勞動生產(chǎn)率的負(fù)向影響。

    表4 穩(wěn)健性檢驗各模型估計結(jié)果

    五、結(jié)論與啟示

    基于2004—2018 年中國大陸除西藏外的30 個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū))的面板數(shù)據(jù),采用空間杜賓模型,計量分析空氣質(zhì)量對勞動生產(chǎn)率的影響以及森林資源在其中的調(diào)節(jié)作用。主要結(jié)論如下:(1)無論從長期還是短期來看,空氣污染均會降低勞動生產(chǎn)率且會產(chǎn)生負(fù)向空間溢出效應(yīng);(2)森林資源在空氣污染對勞動生產(chǎn)率的負(fù)向影響中具有顯著正向調(diào)節(jié)作用;(3)無論是以森林覆蓋率還是以活立木蓄積量衡量森林資源,上述結(jié)果都在給定的水平上顯著,而且即便考慮到勞動生產(chǎn)率的時間滯后性和空間集聚性,研究結(jié)論仍然穩(wěn)健。

    上述研究結(jié)論對中國更好地理解“兩山”理論、推動經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展具有重要的參考價值和政策啟示。首先,以森林資源反映的“綠水青山”,確實有助于緩解空氣污染對勞動生產(chǎn)率的負(fù)向影響,確實就是“金山銀山”。因此要繼續(xù)加大對“兩山”理論和綠色發(fā)展理念的輿論宣傳,強(qiáng)化“兩山”理念的政策導(dǎo)向,對森林資源進(jìn)行合理充分的利用,推動林業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,提高其經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益。其次,要注重森林資源的保護(hù)和林業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,加大森林資源保護(hù)的資金投入,建立科學(xué)合理的保護(hù)政策,推進(jìn)建設(shè)綠色生態(tài)屏障,讓人們“與林為伴、依林而居”,適當(dāng)提高森林覆蓋率和城市綠化率,大力發(fā)展森林康養(yǎng)。最后,推動空氣污染跨區(qū)域協(xié)同治理,推出激勵性或懲罰性環(huán)境規(guī)制工具,加強(qiáng)空氣污染物排放管制,提升環(huán)境監(jiān)管能力,并注重森林資源在改善空氣質(zhì)量中的重要作用,充分發(fā)揮森林資源的生態(tài)效益。在具體實施過程中,地方政府和相關(guān)部門需要根據(jù)本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源稟賦、經(jīng)濟(jì)實力和自然生態(tài)條件,制定與地區(qū)條件相適應(yīng)的靈活政策。

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