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    農(nóng)村專業(yè)大戶農(nóng)產(chǎn)品電商技術(shù)采納行為及異質(zhì)性分析
    ——基于整合的技術(shù)采納模型

    2021-11-22 09:43:58熊靈云
    關(guān)鍵詞:大戶動機(jī)農(nóng)戶

    蔡 波,傅 青*,熊靈云

    (1.江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江西南昌 330045;2.中國農(nóng)業(yè)銀行江西省分行,江西南昌 330000)

    一、引言與文獻(xiàn)綜述

    線上線下融合發(fā)展的多渠道銷售模式已成趨勢,無論是企業(yè)還是個人都無法回避全渠道流通問題[1-2]。然而,電商技術(shù)①本文中電商技術(shù)指的是:利用現(xiàn)代信息技術(shù),依托網(wǎng)絡(luò)終端,通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行營銷宣傳、業(yè)務(wù)洽談及支付結(jié)算等商務(wù)活動。能夠有效擴(kuò)大農(nóng)產(chǎn)品的銷售半徑,倒逼農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)銷售標(biāo)準(zhǔn)化,進(jìn)而降低交易成本[3-4],在推動農(nóng)民增收、農(nóng)村發(fā)展和鄉(xiāng)村振興進(jìn)程上發(fā)揮著重要作用。為此,政府相繼出臺諸多政策支持農(nóng)村電子商務(wù)建設(shè)與發(fā)展。我國生鮮電商總交易額從2014年的274億元增加到2018年的2045億元,但交易比例僅有6%②數(shù)據(jù)來源于艾瑞咨詢《2020年中國生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈研究報(bào)告》。,農(nóng)產(chǎn)品電商占全部實(shí)物電商比例也僅為4.4%③數(shù)據(jù)來源于據(jù)中國國際電子商務(wù)中心研究院《中國農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展報(bào)告(2017—2018)》。,農(nóng)產(chǎn)品上行依舊困難。盡管全渠道流通模式已成趨勢,但通過電商銷售農(nóng)產(chǎn)品的農(nóng)戶僅占8%左右[5],在調(diào)研中還發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶的電商渠道使用存在持續(xù)時(shí)間短、渠道關(guān)系不穩(wěn)定等問題。因此,在農(nóng)產(chǎn)品電商規(guī)模不斷擴(kuò)大、政策支持力度不斷提升的環(huán)境下,農(nóng)戶的電商技術(shù)使用程度卻保持在較低水平,是一個亟待破解的現(xiàn)實(shí)問題。我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以小農(nóng)戶為主,小農(nóng)戶缺乏尋找和采納新要素的動力[6];而作為三大新型經(jīng)營主體之一的專業(yè)大戶在技術(shù)采納的程度更高[7-8],受農(nóng)村社會環(huán)境、群體間的學(xué)習(xí)模仿等因素影響,專業(yè)大戶對周圍的小農(nóng)戶存在擴(kuò)散效應(yīng),促使小農(nóng)戶采納新生產(chǎn)要素[9]。所以,研究農(nóng)村專業(yè)大戶電商技術(shù)采納行為是發(fā)展農(nóng)村電商的關(guān)鍵點(diǎn)。

    現(xiàn)有研究對農(nóng)戶電商技術(shù)采納行為進(jìn)行了諸多探討。研究表明:政府扶持能夠有效推動農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展,但受到個體特征、經(jīng)營特征的影響,政策的推動效果存在顯著的異質(zhì)性[10-13]。此外,社會資本[14-15]、信息獲取途徑[16]、經(jīng)營農(nóng)產(chǎn)品特征[17]、農(nóng)戶主觀規(guī)范[18-20]、網(wǎng)絡(luò)的外部性[18]、技術(shù)采納與使用成本[21]、農(nóng)產(chǎn)品電商模式[22-23]、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施[24]、物流基礎(chǔ)設(shè)施[21]等因素對農(nóng)戶電商技術(shù)采納具有顯著影響。從現(xiàn)有的研究來看,學(xué)者們大多基于小農(nóng)戶或者合作社和農(nóng)業(yè)企業(yè)這類組織化群體展開研究。相比于小農(nóng)戶和組織化群體,專業(yè)大戶的組織行為和決策機(jī)制不同,其電商技術(shù)采納決策的作用機(jī)制也存在差異,作為主要的新型經(jīng)營主體之一,探討其特有的電商技術(shù)采納決策機(jī)制具有重要意義。此外,現(xiàn)有研究通過TOE理論、TAM、TRA、TTF模型[15,18]、交易費(fèi)用理論[21]等從不同視角考察內(nèi)外部因素、技術(shù)因素對農(nóng)戶電商技術(shù)采納決策的影響。然而,動機(jī)是決定農(nóng)戶是否采納電商技術(shù)的內(nèi)在動力[25],也是促使農(nóng)戶技術(shù)采納的關(guān)鍵因素。因此,本文基于江西省農(nóng)村專業(yè)大戶的微觀調(diào)查數(shù)據(jù),構(gòu)建農(nóng)村專業(yè)大戶電商技術(shù)采納決策的理論模型,采用結(jié)構(gòu)方程方法研究其決策的作用機(jī)制,探討不同產(chǎn)品類型間的異質(zhì)性,為專業(yè)大戶經(jīng)營農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)提供實(shí)踐指導(dǎo),為政府制定和調(diào)整相關(guān)扶持政策提供理論依據(jù)。

    二、理論分析與研究假說

    根據(jù)動機(jī)理論,動機(jī)產(chǎn)生由需求引起,只有當(dāng)需求達(dá)到一定程度才能夠轉(zhuǎn)化為動機(jī)。組織動機(jī)理論又指出,技術(shù)采納動機(jī)產(chǎn)生到采納行為發(fā)生的過程中存在期望確認(rèn),即確認(rèn)技術(shù)采用能夠滿足組織需求。技術(shù)采納的過程不是簡單的“需求-采納動機(jī)-行為響應(yīng)”,而是“需求-采納動機(jī)-期望確認(rèn)-行為響應(yīng)”一系列過程,從動機(jī)產(chǎn)生到行為響應(yīng)中間還存在期望確認(rèn)的環(huán)節(jié)。因此,本文利用“需求-采納動機(jī)-期望確認(rèn)-行為響應(yīng)”這一框架分析專業(yè)大戶電商技術(shù)采納行為。

    專業(yè)大戶電商技術(shù)采納需求的產(chǎn)生,來自行業(yè)壓力、生計(jì)壓力以及信息搜尋成本;技術(shù)采納動機(jī)則是效率動機(jī)與合法性(行為趨同)動機(jī)[26-27]。目前,線下農(nóng)產(chǎn)品流通環(huán)節(jié)的競價(jià)能力集中在采購商[28],專業(yè)大戶若采用線上渠道能夠在一定程度上擺脫采購商的壓價(jià),同時(shí)電商技術(shù)的采用能夠降低交易成本,進(jìn)而提高收益。此外,在生計(jì)壓力的作用下,專業(yè)大戶需要通過技術(shù)采用提高生產(chǎn)經(jīng)營的競爭能力,從而提高收益。而專業(yè)大戶在采納電商技術(shù)時(shí)會考慮到風(fēng)險(xiǎn)等問題,往往會產(chǎn)生模仿趨同的行為動機(jī),從心理上降低風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期,提高電商技術(shù)采納率?;诖耍岢鋈缦卵芯考僬f:

    H1:行業(yè)壓力正向影響效率動機(jī)與模仿趨同;

    H2:生計(jì)壓力正向影響效率動機(jī)與模仿趨同;

    H3:信息獲取正向影響效率動機(jī)與模仿趨同。

    效率動機(jī)是專業(yè)大戶基于有限理性條件下,搜尋滿足自身需求的技術(shù),是形成期望確認(rèn)的關(guān)鍵動力[29]。根據(jù)技術(shù)接受模型,專業(yè)大戶是否會采納電商技術(shù),是由感知有用性和感知易用性兩個因素決定,即專業(yè)大戶是否采納該技術(shù),取決于專業(yè)大戶認(rèn)為該技術(shù)是否能滿足期望。效率動機(jī)是專業(yè)大戶在采用電商技術(shù)前評估技術(shù)運(yùn)用、分配技術(shù)使用資源、經(jīng)營方案等內(nèi)在動力,促使專業(yè)大戶強(qiáng)化電商技術(shù)的價(jià)值認(rèn)知。此外,電商技術(shù)采納前期投入的搜尋成本以及情感精力,會在一定程度上影響專業(yè)大戶對于技術(shù)的心理情感,進(jìn)而深化對電商技術(shù)的認(rèn)知。在前期的物質(zhì)成本與心理成本的雙重作用下促使專業(yè)大戶形成對于電商技術(shù)的期望確認(rèn)。根據(jù)組織動機(jī)理論,采納動機(jī)與技術(shù)采納行為響應(yīng)之間還存在期望確認(rèn)的環(huán)節(jié),即期望確認(rèn)(感知有用、感知易用)在采納動機(jī)和行為響應(yīng)路徑中起到中介效應(yīng)?;诖?,提出如下研究假說:

    H4:效率動機(jī)正向影響感知有用和感知易用;

    H5:感知有用、感知易用在效率動機(jī)和行為響應(yīng)中起中介作用。

    模仿趨同指的是由于技術(shù)和環(huán)境的不確定性因素影響,對技術(shù)的采用存在不確定性風(fēng)險(xiǎn)。因此,專業(yè)大戶為降低技術(shù)使用的風(fēng)險(xiǎn),將傾向于采用其他經(jīng)營者使用的相同或者相似的技術(shù)。通過對已使用電商技術(shù)大戶或組織的觀察,了解采納電商技術(shù)后的經(jīng)營狀況,學(xué)習(xí)技術(shù)使用情況,進(jìn)而使得自身的期望得到確認(rèn)。此外,由于前期的觀察、學(xué)習(xí)使得專業(yè)大戶投入人力物力,形成專用性資產(chǎn),也促使了期望確認(rèn)。結(jié)合組織動機(jī)理論,模仿趨同與行為響應(yīng)之間存在期望確認(rèn)環(huán)節(jié),即感知有用、感知易用在模仿趨同和行為響應(yīng)的路徑中起到中介效應(yīng)?;诖耍岢鋈缦卵芯考僬f:

    H6:模仿趨同正向影響感知有用和感知易用;

    H7:感知有用、感知易用在模仿趨同和行為響應(yīng)中起中介作用。

    三、數(shù)據(jù)來源與變量說明

    (一)數(shù)據(jù)來源

    江西是我國重要的農(nóng)業(yè)大省,目前擁有國家級電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣30 余個,是擁有示范縣最多的省份之一,其中擁有農(nóng)村專業(yè)大戶4 萬余個。因此,以江西省為例,研究農(nóng)村專業(yè)大戶電商技術(shù)采納行為,具有較強(qiáng)的代表性。本文選擇江西省較早確立的22 個電商示范縣,對示范縣的專業(yè)大戶展開問卷調(diào)查,采用隨機(jī)抽樣的方法從22個電商示范縣中抽取66個樣本村鎮(zhèn),共發(fā)放問卷396份,調(diào)查采用一對一訪談形式填寫問卷,刪除含有缺失值等問題問卷后得到有效問卷345 份,問卷有效率87.12%。有效樣本中,經(jīng)營者以男性為主,平均年齡在45 歲左右,受教育年限約為10 年,經(jīng)營面積均值超過5 公頃。通過電商渠道銷售的農(nóng)產(chǎn)品占總銷售量的比例大約為3 成,而有關(guān)電商的投資占總投資比例約為2 成。在345 份的專業(yè)大戶樣本中,經(jīng)營生鮮易腐類產(chǎn)品的大戶占57%,經(jīng)營糧食堅(jiān)果類產(chǎn)品的大戶占43%。

    (二)變量說明

    本文的結(jié)構(gòu)方程中共有23個測量項(xiàng),測量項(xiàng)的選取及描述根據(jù)已有文獻(xiàn)結(jié)合實(shí)際研究背景進(jìn)行修改形成,其中程度變量的值越大表明程度越高,除有特殊說明外,均采用的是7級李克特量表,具體情況如表1所示。

    四、結(jié)果與分析

    (一)結(jié)構(gòu)方程模型設(shè)定

    本文采用結(jié)構(gòu)方程模型對專業(yè)大戶電商技術(shù)采納行為進(jìn)行研究,結(jié)構(gòu)方程模型包括結(jié)構(gòu)模型和測量模型,具體公式如下:

    式(1)~式(3)中,式(1)方程為結(jié)構(gòu)模型,η表示內(nèi)因潛變量,ξ是外因潛變量,Β 是η的系數(shù)矩陣,Γ是回歸系數(shù)矩陣;式(2)和式(3)為測量模型。

    (二)信效度檢驗(yàn)

    本文采用SPSS19.0進(jìn)行樣本的信效度檢驗(yàn),得到表2所示的檢驗(yàn)結(jié)果。其中CR值均大于0.7,Cronbach’s α值也均大于0.7,說明測量量表內(nèi)部數(shù)據(jù)的一致性較好。通過驗(yàn)證性因子分析,得到各變量的因子載荷值,除PE3=0.697以外,其余變量的因子載荷值均大于0.7,并且顯著;各組的AVE值均大于0.5,表明量表數(shù)據(jù)的收斂度較好。通過對各變量進(jìn)行相關(guān)性分析,得到表3 的檢驗(yàn)結(jié)果,從表3 可以看出,每個因子的AVE均方根值均大于該因子與其他因子相關(guān)系數(shù)的最大值,說明區(qū)分效度較好。因此,可以進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型的估計(jì)。

    表2 量表的信度與收斂效度檢驗(yàn)結(jié)果

    表3 區(qū)分效度的檢驗(yàn)結(jié)果

    (三)假說擬合結(jié)果及分析

    本文采用AMOS17.0 軟件進(jìn)行模型估計(jì),初始模型的擬合情況為:RMSEA=0.053,NFI=0.812,IFI=0.795,CFI=0.784,GFI=0.806。然而,得到生計(jì)壓力對模仿趨同無顯著影響,因此刪除該路徑,對模型進(jìn)行修正。得到修正后的模型整體的擬合情況,其中χ2/df= 3.27,RMSEA=0.048,NFI=0.916,IFI=0.895,CFI=0.891,GFI=0.902,說明模型擬合情況良好。模型的擬合結(jié)果如圖1 所示,詳細(xì)結(jié)果如表4所示。

    圖1 結(jié)構(gòu)方程模型擬合結(jié)果

    表4 結(jié)構(gòu)模型擬合結(jié)果

    根據(jù)模型的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行如下分析:

    (1)整體模型的估計(jì)結(jié)果驗(yàn)證專業(yè)大戶的電商技術(shù)采納行為是“需求-采納動機(jī)-期望確認(rèn)-行為響應(yīng)”的一系列過程,從動機(jī)產(chǎn)生到行為響應(yīng)中間存在期望確認(rèn)的環(huán)節(jié)。

    (2)專業(yè)大戶受到的行業(yè)壓力、生計(jì)壓力以及其獲得到的信息是其效率動機(jī)產(chǎn)生的主要原因。行業(yè)壓力、生計(jì)壓力對效率動機(jī)具有顯著的正向影響,行業(yè)壓力、生計(jì)壓力越大其效率動機(jī)越強(qiáng);專業(yè)大戶獲取到的信息越充分,效率動機(jī)也越強(qiáng)。這表明,電商渠道是農(nóng)戶突破線下渠道困境的主要渠道之一,這也從側(cè)面驗(yàn)證了多渠道發(fā)展是農(nóng)產(chǎn)品營銷的趨勢。因此,加強(qiáng)電商基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),降低農(nóng)戶從事電商的準(zhǔn)入門檻,對分擔(dān)農(nóng)戶線下渠道壓力,提高競爭力具有重要作用。

    (3)行業(yè)壓力、信息獲取程度對專業(yè)大戶電商技術(shù)采納動機(jī)的模仿趨同具有顯著正向影響。由于行業(yè)內(nèi)采用電商渠道銷售農(nóng)產(chǎn)品的農(nóng)戶逐漸增多,在一定程度上促進(jìn)專業(yè)大戶采納動機(jī)的提高。而生計(jì)壓力對于專業(yè)大戶電商技術(shù)采納動機(jī)的模仿趨同沒有顯著的正向影響,表明當(dāng)農(nóng)戶生計(jì)受到壓力時(shí)候的決策更為謹(jǐn)慎,不會盲目進(jìn)行模仿采納。因此,提高專業(yè)大戶對電商技術(shù)的正確認(rèn)識以及增加相應(yīng)的培訓(xùn)能夠在一定程度上提高其電商技術(shù)采納;并且,在行業(yè)大趨勢的影響下,專業(yè)大戶同樣也會逐步采納電商技術(shù),所以需要充分發(fā)揮電商示范的帶動作用。

    (4)專業(yè)大戶電商技術(shù)采納動機(jī)產(chǎn)生到其行為響應(yīng)中間具有期望確認(rèn)的過程。結(jié)果表明,效率動機(jī)相對于模仿趨同更關(guān)注其期望是否得到確認(rèn),即效率動機(jī)越強(qiáng),期望確認(rèn)程度會越高,電商技術(shù)是否能夠提高經(jīng)營效率是專業(yè)大戶考察的重點(diǎn)。而最終專業(yè)大戶的行為響應(yīng)受到易用性的影響程度更大,從樣本描述統(tǒng)計(jì)中可以看出,樣本農(nóng)戶的平均教育年限為10年,對于能否熟練運(yùn)用該技術(shù)是其決策的重要權(quán)衡因素。因此,一方面需要加強(qiáng)對專業(yè)大戶電商技術(shù)使用的培訓(xùn),提高農(nóng)戶的技術(shù)使用能力;另一方面需要第三方平臺等技術(shù)支持單位簡化相關(guān)操作,提高技術(shù)的易用性,進(jìn)而提高農(nóng)戶的使用效率。

    (四)多群組結(jié)構(gòu)模型擬合結(jié)果及分析

    由于農(nóng)產(chǎn)品自身特征的差異決定其是否適合快遞運(yùn)輸,如生鮮易腐性農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸條件要求高,一方面直接影響產(chǎn)品送達(dá)消費(fèi)者手中時(shí)的品質(zhì),另一方面運(yùn)輸價(jià)格高,提高了農(nóng)產(chǎn)品銷售價(jià)格,在一定程度上降低了與線下渠道的競爭能力。因此,為探明產(chǎn)品類型對專業(yè)大戶電商技術(shù)采納行為是否存在異質(zhì)性,進(jìn)行多群組分析。根據(jù)專業(yè)大戶經(jīng)營農(nóng)產(chǎn)品的類型分成兩類,一類是生鮮易腐類農(nóng)產(chǎn)品(如:水產(chǎn)品,桃、葡萄等水果),共有樣本196 份;另一類是糧食堅(jiān)果類產(chǎn)品,共有樣本149 份。使用AMOS17.0對兩組樣本進(jìn)行估計(jì),兩組模型的RMSEA值均小于0.05;NFI、IFI、CFI、GFI值均大于0.88,說明模型的適配度較好。兩組模型的估計(jì)結(jié)果如表5所示。

    表5 多群組結(jié)構(gòu)模型擬合結(jié)果

    根據(jù)多群組模型的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行如下分析:

    (1)與整體模型相比,經(jīng)營生鮮易腐類農(nóng)產(chǎn)品的專業(yè)大戶的電商技術(shù)采納模型中,采納動機(jī)中模仿趨同對感知易用的影響路徑拒絕了假說;而生計(jì)壓力對采納動機(jī)的模仿趨同通過了假說,具有顯著的正向影響。這表明,經(jīng)營生鮮易腐類農(nóng)產(chǎn)品的專業(yè)大戶更加注重電商技術(shù)對農(nóng)產(chǎn)品銷售效率的影響,由于其經(jīng)營的農(nóng)產(chǎn)品耐儲運(yùn)能力差,成熟時(shí)需要快速高效進(jìn)行銷售,因此來自生計(jì)壓力和銷售壓力的程度更高,也更加關(guān)注技術(shù)采用對其銷售時(shí)效的影響。提高該類專業(yè)大戶的技術(shù)采納則更需要保障技術(shù)對其銷售時(shí)效的影響。

    (2)與整體模型相比,經(jīng)營糧食堅(jiān)果類農(nóng)產(chǎn)品的專業(yè)大戶的電商技術(shù)采納模型中,除生計(jì)壓力對模仿趨同的路徑影響不顯著之外,模仿趨同對感知有用的路徑影響也不顯著,拒絕了本文的假說。從樣本的情況來看,經(jīng)營糧食堅(jiān)果類農(nóng)產(chǎn)品的農(nóng)戶大多經(jīng)營水稻、茶葉等耐儲運(yùn)的農(nóng)產(chǎn)品,線下銷售渠道是其作為主要的銷售渠道,因此更加注重相關(guān)群體使用該技術(shù)是否便利。

    (3)經(jīng)營生鮮易腐類農(nóng)產(chǎn)品的專業(yè)大戶與經(jīng)營糧食堅(jiān)果類農(nóng)產(chǎn)品的專業(yè)大戶相比,兩者的結(jié)構(gòu)方程的作用路徑基本一致,其對于技術(shù)采納是“需求-采納動機(jī)-期望確認(rèn)-行為響應(yīng)”的一系列過程。從顯著性程度和系數(shù)來看,經(jīng)營糧食堅(jiān)果類農(nóng)產(chǎn)品的專業(yè)大戶需求產(chǎn)生對采納動機(jī)影響的顯著度更高,系數(shù)更大,程度更高;經(jīng)營生鮮易腐類農(nóng)產(chǎn)品的專業(yè)大戶在期望確認(rèn)到行為響應(yīng)的路徑中,顯著度更高,系數(shù)更大,采納程度更高。這說明,經(jīng)營生鮮易腐類農(nóng)產(chǎn)品的專業(yè)大戶受到傳統(tǒng)渠道競爭力低的影響下,更期望能夠通過電商渠道擴(kuò)寬銷售面,提高銷售效率。

    五、結(jié)論與啟示

    基于江西省農(nóng)村專業(yè)大戶的微觀調(diào)查數(shù)據(jù),構(gòu)建農(nóng)村專業(yè)大戶電商技術(shù)采納決策的理論模型,采用結(jié)構(gòu)方程方法研究其決策的作用機(jī)制,并探討不同產(chǎn)品類型間的異質(zhì)性。研究結(jié)果驗(yàn)證了專業(yè)大戶的電商技術(shù)采納行為是“需求-采納動機(jī)-期望確認(rèn)-行為響應(yīng)”的過程。研究結(jié)果表明:專業(yè)大戶的期望確認(rèn)在意愿產(chǎn)生到技術(shù)采納過程中起到重要的中介作用;異質(zhì)性分析結(jié)果表明經(jīng)營生鮮易腐類農(nóng)產(chǎn)品的專業(yè)大戶更加關(guān)注技術(shù)有用性;經(jīng)營糧食堅(jiān)果類進(jìn)一步的農(nóng)產(chǎn)品的專業(yè)大戶更加關(guān)注技術(shù)的易用性。

    基于研究結(jié)論,得到以下政策啟示:一是要加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的宣傳力度,提高電子商務(wù)信息的獲取程度,降低信息不對稱性,激發(fā)專業(yè)大戶的技術(shù)采納意愿。二是要充分發(fā)揮電商示范縣、示范農(nóng)戶的示范帶動作用。電商技術(shù)有用性能夠通過示范戶的實(shí)際使用結(jié)果來體現(xiàn),未采用的專業(yè)大戶會通過實(shí)際結(jié)果確認(rèn)技術(shù)的有用性。因此,通過示范縣和示范戶的示范引領(lǐng),是推動采納電商技術(shù)的關(guān)鍵著力點(diǎn)之一。三是要加強(qiáng)對專業(yè)大戶電商技術(shù)使用的培訓(xùn),完善電商基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),降低技術(shù)使用難度,提高農(nóng)戶對電商技術(shù)技術(shù)易用性的感知。四是要因情施策,關(guān)注不同類型群體的實(shí)際需求,如經(jīng)營生鮮易腐類農(nóng)產(chǎn)品的專業(yè)大戶更加關(guān)注技術(shù)有用性,而經(jīng)營糧食堅(jiān)果類農(nóng)產(chǎn)品的專業(yè)大戶更加關(guān)注技術(shù)的易用性。

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