信息智能化背景下財(cái)務(wù)人員面臨的挑戰(zhàn)

耿曉蘭 王 雯

(沈陽化工大學(xué),遼寧 沈陽 110142)

一、背景

隨著大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈在互聯(lián)網(wǎng)以及各個(gè)領(lǐng)域迅速發(fā)展，“上云用數(shù)賦智”這個(gè)名詞也漸漸出現(xiàn)在新時(shí)代發(fā)展中，在新冠肺炎疫情下，黨中央以及國務(wù)院高度重視企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，習(xí)近平總書記多次強(qiáng)調(diào)要加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)高度融合。李克強(qiáng)總理也多次指出要加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，疫情期間數(shù)字化轉(zhuǎn)型起步早、程度高的企業(yè)，受沖擊相對(duì)較小，甚至出現(xiàn)逆勢(shì)發(fā)展，而傳統(tǒng)行業(yè)受到的影響相對(duì)較大，這樣的對(duì)比讓我們認(rèn)識(shí)到企業(yè)上云的重要性。伴隨著新一代財(cái)務(wù)機(jī)器人的誕生，人工智能（AI）的飛速發(fā)展將給傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員帶來前所未有的挑戰(zhàn)，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以有效降低人工核算時(shí)的失誤率，同樣的工作，財(cái)務(wù)機(jī)器人的工作效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于會(huì)計(jì)人員，因此要求財(cái)務(wù)人員要具備更高更專業(yè)的財(cái)務(wù)技能，來順應(yīng)人工智能和上云企業(yè)時(shí)代的發(fā)展。

二、人工智能處理財(cái)務(wù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

（一）人工智能處理財(cái)務(wù)原理

人工智能的技術(shù)是普通財(cái)會(huì)人員無法企及的。我們熟知的是，剛進(jìn)入上云企業(yè)的“小白”一般是從出納做起，對(duì)于做賬是沒有經(jīng)驗(yàn)的。財(cái)務(wù)機(jī)器人是術(shù)業(yè)有專攻的會(huì)計(jì)界的新星。隨著支付寶、微信線上支付的廣泛應(yīng)用，電子憑證也隨之增多，財(cái)務(wù)機(jī)器人不僅可以快速抓取核對(duì)金額信息，以最快時(shí)間完成發(fā)票的貼現(xiàn)，還可以為經(jīng)常來往的客戶建立檔案，財(cái)務(wù)折扣也是手到擒來。它記憶信息的速度完全可以跟得上5G 的速度，甚至可能會(huì)超越。只需把一些扣稅標(biāo)準(zhǔn)、職工獎(jiǎng)勵(lì)與扣工資標(biāo)準(zhǔn)錄入它的系統(tǒng)，它就可以在過程中自動(dòng)找到該職工的姓名，自動(dòng)掃描計(jì)算工資金額。

（二）人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

數(shù)據(jù)庫不斷更新升級(jí)，會(huì)計(jì)行業(yè)也發(fā)生翻天覆地的變化，財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)給上云企業(yè)解決了一些世紀(jì)難題，但對(duì)于企業(yè)內(nèi)部的會(huì)計(jì)人員來說既是一個(gè)挑戰(zhàn)也是一個(gè)迫使他們轉(zhuǎn)型的機(jī)會(huì)。當(dāng)今，隨著會(huì)計(jì)行業(yè)上云企業(yè)數(shù)量的增加，財(cái)務(wù)機(jī)器人在上云企業(yè)的應(yīng)用頻率不斷增高。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)服務(wù)的大公司正利用自身在人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)字城市等方面的科技優(yōu)勢(shì)及資源優(yōu)勢(shì)向成為上云企業(yè)努力發(fā)展。AI 的出現(xiàn)，可以高效、準(zhǔn)確地代替會(huì)計(jì)人員日常繁瑣的做賬工作，也迫使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)開始向管理會(huì)計(jì)進(jìn)行轉(zhuǎn)型。會(huì)計(jì)行業(yè)由一開始計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用，進(jìn)入了會(huì)計(jì)電算化時(shí)代，雖然軟件很先進(jìn)，但仍然需要人工進(jìn)行操作，在正確率上依舊難以保證。

隨著財(cái)務(wù)機(jī)器人在市場(chǎng)上的發(fā)布，電算化時(shí)代也漸漸被新興的智能時(shí)代接替，財(cái)務(wù)AI 機(jī)器人，不僅可以做簡(jiǎn)單財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的錄入工作，也能進(jìn)行財(cái)務(wù)指標(biāo)的各項(xiàng)計(jì)算、核對(duì)賬簿等?？傮w來說，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以幫助上云企業(yè)降低財(cái)務(wù)成本，提升財(cái)務(wù)工作效率。不過，雖然人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中起到積極的作用，但上云企業(yè)依舊需要一定的復(fù)合型財(cái)務(wù)人員為其做預(yù)算和決策。

三、AI 對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員帶來的挑戰(zhàn)

（一）行業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人員的需求發(fā)生了變化

隨著時(shí)代的發(fā)展，會(huì)計(jì)行業(yè)漸漸退出了越老越吃香的舞臺(tái)。隨著智能時(shí)代信息時(shí)代的到來，會(huì)計(jì)簡(jiǎn)單的記賬工作已漸漸被財(cái)務(wù)軟件以及新興起的機(jī)器人所代替。國家在政策方面也在倡導(dǎo)財(cái)會(huì)人員向管理型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，最近美國也出現(xiàn)了大學(xué)生報(bào)考管理會(huì)計(jì)師證書的浪潮。

（二）AI 替代基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)崗位，迫使會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型

目前來看，會(huì)計(jì)的地位不再是不可代替的了。德勤事務(wù)所應(yīng)用財(cái)務(wù)機(jī)器人是迫使會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型的最大的推動(dòng)因素之一。財(cái)務(wù)機(jī)器人有著無與倫比的技能,它可以不需要假期，它可以一個(gè)人干十幾個(gè)人的工作，效率還高。最特殊的事情是它做賬的精準(zhǔn)程度可以拿吉尼斯紀(jì)錄大獎(jiǎng)。作為大學(xué)生要在會(huì)計(jì)知識(shí)的基礎(chǔ)上創(chuàng)新會(huì)計(jì)思維，有高瞻遠(yuǎn)矚的戰(zhàn)略眼光，認(rèn)真學(xué)習(xí)審計(jì)等內(nèi)部控制的架構(gòu)?，F(xiàn)在大多數(shù)公司都喜歡招收在會(huì)計(jì)師事務(wù)所工作過的人員，這無疑是個(gè)彎道超車的機(jī)會(huì)。

（三）AI 促使企業(yè)上云，會(huì)計(jì)技能被迫升級(jí)

一些傳統(tǒng)企業(yè)逐漸通過大數(shù)據(jù)的橋梁成為上云企業(yè)，再加上國家和政府的鼓勵(lì)，無論是無人問津的小企業(yè)，還是股票大賣的上市公司上云的速度都在加快。這對(duì)剛剛上云的一些公司的會(huì)計(jì)人員有了更高的標(biāo)準(zhǔn)，如果原來編制財(cái)務(wù)報(bào)表作為平衡記分卡的一把標(biāo)尺，那現(xiàn)在要面臨被淘汰了。人工智能將收集數(shù)據(jù)、識(shí)別數(shù)據(jù)做到了極致，會(huì)計(jì)人員必須另辟蹊徑，升級(jí)專業(yè)技能，要有會(huì)計(jì)思維和商業(yè)靈敏的嗅覺，不能認(rèn)為學(xué)會(huì)財(cái)務(wù)軟件已經(jīng)到了天花板的地步，應(yīng)該打破天花板，去突破在云端的Python，利用代碼之間輸出報(bào)表結(jié)果，避免因小數(shù)點(diǎn)之差在對(duì)賬那個(gè)按鈕前停滯不前。

四、財(cái)務(wù)人員應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)

（一）向管理型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變

隨著互聯(lián)網(wǎng)、人工智能時(shí)代的到來，越來越多的財(cái)務(wù)機(jī)器人即將代替財(cái)務(wù)人員。之前財(cái)務(wù)人員負(fù)責(zé)每日的記賬、對(duì)賬、編制財(cái)務(wù)報(bào)表，發(fā)放員工工資就可以了?，F(xiàn)如今財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)逐漸向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，作為一名財(cái)務(wù)人員，不僅要求具備一定的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)操作技能，還要有長(zhǎng)遠(yuǎn)的眼光做好預(yù)算，參與到企業(yè)經(jīng)營決策管理中去。運(yùn)用安全邊際指標(biāo)測(cè)評(píng)企業(yè)是否處于安全運(yùn)營中，投資時(shí)可以幫助企業(yè)排雷一些信用不佳的合作伙伴，避免企業(yè)因壞賬應(yīng)收賬款不能即時(shí)到賬導(dǎo)致的資金鏈斷裂的問題，保證企業(yè)未來的正常運(yùn)營。

（二）轉(zhuǎn)變思想，客觀看待AI

作為一名會(huì)計(jì)人員，要想繼續(xù)在行業(yè)生存，不僅要一直銘記“活到老，學(xué)到老”的學(xué)習(xí)信念，也要擺正自己的心態(tài)和思維。不要因?yàn)闄C(jī)器人的出現(xiàn)，造成自己心態(tài)崩潰、內(nèi)心惶恐，害怕裁員，應(yīng)該客觀地看待機(jī)器人這個(gè)新興產(chǎn)物，積極提升自己，做機(jī)器人做不到的事情。

（三）不斷學(xué)習(xí)，擴(kuò)展知識(shí)面，提升自身職業(yè)素養(yǎng)

經(jīng)調(diào)查，機(jī)器人在企業(yè)決策、未來發(fā)展預(yù)算等一些重大方面還存在短板。這恰恰是財(cái)會(huì)人員的絕佳機(jī)會(huì)?？梢酝ㄟ^學(xué)習(xí)，如多閱讀一些21 世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道、北大縱橫等公眾號(hào)文章，提升自己的思維和做賬的能力。重要的是堅(jiān)定自己的信念，面對(duì)金錢的誘惑，不挪用公款，不做假賬，不偷稅漏稅，認(rèn)真做好本職工作，不漏掉一毫一厘。最重要的是，要加強(qiáng)職業(yè)心理素質(zhì)建設(shè)，盡快融入會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展中來。

（四）學(xué)習(xí)并掌握AI 新技術(shù)，加強(qiáng)協(xié)作，共贏發(fā)展

Python 是智能時(shí)代背景下誕生的AI 系統(tǒng)，比起電子發(fā)票、人臉識(shí)別支付，掃臉上班打卡這些小程序，Python 可以說是其中的龍頭老大，它在各個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)整合中都起到中流砥柱的作用。財(cái)務(wù)人員應(yīng)該學(xué)習(xí)Python 軟件，以往寫公司研究報(bào)告時(shí)，所有的數(shù)據(jù)都是通過翻看招股說明書/年報(bào)的PDF 獲取的，把數(shù)字從PDF 里復(fù)制粘貼到EXCEL 里再生成圖表的過程非常繁瑣，容易因?yàn)榭村e(cuò)行/列和摘錯(cuò)數(shù)據(jù)。使用Python 可以實(shí)現(xiàn)提取財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、計(jì)算財(cái)務(wù)指標(biāo)、可視化呈現(xiàn)等一系列操作的自動(dòng)化，加之可以通過巨潮資訊、雪球等網(wǎng)站批量獲取公司財(cái)務(wù)報(bào)表，在沒有專用數(shù)據(jù)庫可用的情況下，Python 能為財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析、大范圍的公司研究、行業(yè)研究提供極大便利。

五、結(jié)論

信息時(shí)代背景下，上云企業(yè)的數(shù)量處于上升狀態(tài)，對(duì)會(huì)計(jì)人員在預(yù)算、決策方面的要求也越來越高。財(cái)務(wù)機(jī)器人以一當(dāng)十的專業(yè)高超的做賬水準(zhǔn)。通過研究財(cái)務(wù)機(jī)器人在財(cái)務(wù)中的原理，以及它在會(huì)計(jì)行業(yè)的口碑來看，它的出現(xiàn)確實(shí)為上云企業(yè)解了燃眉之急。但是有一些企業(yè)依舊相信財(cái)務(wù)人員比機(jī)器人可靠，暫時(shí)沒有引入財(cái)務(wù)機(jī)器人，對(duì)于財(cái)務(wù)人員來說也不能忽視被替代的風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)正視沉沒成本與機(jī)會(huì)成本的得失，拋棄過去固有的觀念，樹立一定的危機(jī)感迫使自己不斷進(jìn)步，逐漸向管理型會(huì)計(jì)靠攏。學(xué)習(xí)Python 軟件，讓自己所屬的企業(yè)逐漸成為上云企業(yè)，加快區(qū)塊鏈在所屬公司發(fā)展和應(yīng)用的日程。