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人工智能時(shí)代,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)、區(qū)塊鏈等新型科技應(yīng)用到財(cái)務(wù)管理工作,傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作發(fā)生了顛覆性變化。首先,傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)將不僅僅是以核算為中心,因?yàn)榛A(chǔ)的核算工作、憑證錄入、稅收籌劃等工作已經(jīng)逐步向智能化過渡。人工智能正在替代傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的大部分工作。未來財(cái)務(wù)管理工作的發(fā)展趨勢(shì)是智能化財(cái)務(wù)管理體系。其次,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)核算工作智能化處理后,倒逼財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)大量的重復(fù)性高、復(fù)雜度低,耗時(shí)長,并且依靠人工處理差錯(cuò)率高的工作被人工智能技術(shù)代替后,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作者可以充分釋放業(yè)務(wù)精力,嘗試新技術(shù)創(chuàng)新,參與到更多高價(jià)值、高回報(bào)率的財(cái)務(wù)工作探索中,為企業(yè)創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。最后信息時(shí)代,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是企業(yè)自身發(fā)展的必然趨勢(shì)。信息時(shí)代技術(shù)革新快,市場(chǎng)變化快,競(jìng)爭(zhēng)十分激烈,因此財(cái)務(wù)管理工作中對(duì)市場(chǎng)信息的歸納、分析,總結(jié)、預(yù)測(cè)尤為重要,能為企業(yè)管理決策提供依據(jù)。
財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域會(huì)把財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)稱之為“對(duì)外報(bào)告會(huì)計(jì)”,因?yàn)樵谪?cái)務(wù)會(huì)計(jì)在日常工作中主要負(fù)責(zé)核算與財(cái)務(wù)監(jiān)督工作。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)負(fù)責(zé)的基礎(chǔ)性工作較多,工作負(fù)責(zé)面比較廣,主要通過財(cái)務(wù)報(bào)表的形式反映企業(yè)財(cái)務(wù)狀況,所以從財(cái)務(wù)控制角度來看,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作重在事后對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層結(jié)合財(cái)務(wù)報(bào)表結(jié)果總結(jié)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)中的潛在風(fēng)險(xiǎn)從而實(shí)現(xiàn)更好的控制,保證經(jīng)營投資的安全。再者財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)緊密對(duì)接企業(yè)內(nèi)部與外部的部門經(jīng)濟(jì)活動(dòng),所以可以發(fā)揮日常財(cái)務(wù)監(jiān)督作用,規(guī)范經(jīng)營活動(dòng),協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)流程,優(yōu)化企業(yè)經(jīng)營管理避免走彎路走錯(cuò)路。
隨著財(cái)務(wù)管理工作的逐步完善,管理會(huì)計(jì)出現(xiàn)。管理會(huì)計(jì)又被稱之為“對(duì)內(nèi)報(bào)告會(huì)計(jì)”,主要是因?yàn)楣芾頃?huì)計(jì)主要服務(wù)于企業(yè)管理層,工作內(nèi)容是負(fù)責(zé)收集企業(yè)內(nèi)部、外部的市場(chǎng)信息、經(jīng)營財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),并進(jìn)行整理、加工、形成財(cái)務(wù)分析報(bào)告,為企業(yè)管理層了解實(shí)時(shí)經(jīng)營狀況、預(yù)測(cè)市場(chǎng)發(fā)展走向提供信息數(shù)據(jù)支撐。因此管理會(huì)計(jì)工作重在宏觀內(nèi)容的把控,要求財(cái)務(wù)人員具備發(fā)展戰(zhàn)略眼光,不僅具備財(cái)務(wù)管理專業(yè)知識(shí),要要對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等經(jīng)營管理知識(shí)了解,并且具有一定的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),這樣才能對(duì)調(diào)研結(jié)果做出科學(xué)預(yù)判。管理會(huì)計(jì)工作兼顧比較全面,不僅關(guān)注事后分析控制,也重視事前預(yù)估評(píng)價(jià),這樣才能規(guī)避投資風(fēng)險(xiǎn),保證企業(yè)經(jīng)濟(jì)收益。
財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)工作之間存在密切的關(guān)系,首先財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)大量的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息為管理會(huì)計(jì)提供了工作原始資料,也就是說財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)完成很重要的一部分原始積累工作。其次,管理會(huì)計(jì)使原始的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息發(fā)揮了更大的作用。基礎(chǔ)財(cái)務(wù)信息經(jīng)過管理會(huì)計(jì)專業(yè)化、系統(tǒng)性的分析,企業(yè)會(huì)計(jì)行業(yè)的能力水平被全面提升,也標(biāo)志著未來財(cái)務(wù)領(lǐng)域工作“管理”工作越來越受到關(guān)注,因此財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是財(cái)務(wù)行業(yè)的進(jìn)步發(fā)展的必然趨勢(shì)。最后,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)最終的工作目標(biāo)是一致的。雖然表面上看兩者工作方式、工作內(nèi)容區(qū)別很大,但是最終的工作目標(biāo)是一致的,就是對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況進(jìn)行監(jiān)督管理,保障企業(yè)投資準(zhǔn)確,降低投資風(fēng)險(xiǎn)保障資金安全,爭(zhēng)取獲得更大的經(jīng)濟(jì)利益。
人工智能時(shí)代,探究財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的措施,促進(jìn)財(cái)務(wù)管理工作改革深入推進(jìn)是當(dāng)下財(cái)務(wù)工作亟待解決的問題。
人工智能時(shí)代不僅是財(cái)務(wù)管理模式要重構(gòu),最關(guān)鍵的是財(cái)務(wù)管理人員工作理念需要轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已經(jīng)形成完善的理論系和成熟的工作模式,以核算和監(jiān)督為主等基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作占據(jù)了主要工作時(shí)間,繁瑣的工作內(nèi)容致使財(cái)務(wù)管理工作人員思維僵化。因此,傳統(tǒng)的工作思維方式于現(xiàn)代生產(chǎn)經(jīng)營模式相脫節(jié),財(cái)務(wù)工作人員急需建立轉(zhuǎn)型意識(shí)。首先,財(cái)務(wù)人員加強(qiáng)對(duì)管理會(huì)計(jì)工作的認(rèn)識(shí),培養(yǎng)創(chuàng)新思想,探索人工智能在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的深層應(yīng)用,在企業(yè)中建立智能財(cái)務(wù)工作體系。其次,隨著人工智能廣泛應(yīng)用財(cái)務(wù)工作中“業(yè)務(wù)內(nèi)容”與“管理內(nèi)容”會(huì)明顯的區(qū)分,基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)工作會(huì)逐漸被人工智能替代,作為財(cái)務(wù)工作人員需要有緊迫意識(shí),解放思想把工作重點(diǎn)向經(jīng)營管理層面過渡,積極參與企業(yè)經(jīng)營管理工作,只有對(duì)企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)有深層次的了解,才能給出符合企業(yè)管理者意愿的管理報(bào)表。最后,企業(yè)管理者也要轉(zhuǎn)變管理理念,順應(yīng)時(shí)代要求,加大必要的成本投入,滿足構(gòu)建智能化財(cái)務(wù)工作體系的軟、硬件要求。改變傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作管理框架,促使財(cái)務(wù)人員從傳統(tǒng)的工作模式中抽離出來,將更多精力運(yùn)用到財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息收集、整理、分析中,推進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。
人工智能融入財(cái)務(wù)工作能大幅提升工作效率,輔助管理會(huì)計(jì)完成日常工作。因此財(cái)務(wù)信息化建設(shè)是所有工作的基礎(chǔ)。搭建智能化財(cái)務(wù)管理系統(tǒng),第一,對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行分析,引入適當(dāng)?shù)呢?cái)務(wù)管理系統(tǒng),若有必要可以根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況定制適合的財(cái)務(wù)信息軟件。第二,構(gòu)建業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)一體化的智能共享網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)等信息在利益群體之間的信息共享。一體化共享網(wǎng)絡(luò),一方面方便各部門之間信息交流,編制起內(nèi)部信息溝通網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。另一方面統(tǒng)一管理企業(yè)各項(xiàng)經(jīng)營活動(dòng),集中實(shí)行財(cái)務(wù)監(jiān)督,還能確保各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)政策有效落實(shí)。第三,智能財(cái)務(wù)管理體系需要強(qiáng)大的信息技術(shù)支撐,如發(fā)揮橋梁作用的互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)和區(qū)塊鏈技術(shù),過濾篩選有效信息的大數(shù)據(jù)技術(shù)等,財(cái)務(wù)人員需要培養(yǎng)應(yīng)用這些信息技術(shù)的思維模式。第四,智能化分析體系建立。管理會(huì)計(jì)要根據(jù)企業(yè)需要制定有價(jià)值的財(cái)務(wù)分析報(bào)告,模擬設(shè)計(jì)方案制定價(jià)值創(chuàng)造模型,再利用分析軟件科學(xué)的評(píng)估分析,如分析資產(chǎn)利潤現(xiàn)在主要采用ROA 分析體系、經(jīng)濟(jì)增加值采用EVA 分析體系等,經(jīng)過精準(zhǔn)分析評(píng)估數(shù)據(jù)在更具有說服力。
管理會(huì)計(jì)工作需要得到整個(gè)財(cái)務(wù)部門工作人員的支持和配合,人工智能時(shí)代要加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)人員綜合素質(zhì)的培養(yǎng),才能促進(jìn)工作中協(xié)同配合。提升財(cái)務(wù)工作人員綜合素養(yǎng)可以從選拔、教育和管理三個(gè)途徑入手。首先企業(yè)管理會(huì)計(jì)人員選拔要嚴(yán)格按照人才選拔標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行,人員素質(zhì)審核不能通過簡(jiǎn)單的填表履歷來考察,要經(jīng)過試用觀察,對(duì)入選人員的專業(yè)水平、工作能力、思想道德素質(zhì)、以及應(yīng)變能力等方面來綜合考量。其次要重視財(cái)務(wù)管理人員的教育培訓(xùn),要結(jié)合實(shí)際需要有計(jì)劃、有目標(biāo)、有針對(duì)性地進(jìn)行。尤其是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)崗位在職員工,要有針對(duì)性地提升其財(cái)務(wù)預(yù)算、數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)能力和財(cái)務(wù)信息技術(shù)的應(yīng)用能力。培訓(xùn)過程中要注重理論結(jié)合實(shí)際,使員工能快速適應(yīng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的角色轉(zhuǎn)變。再次,重視財(cái)務(wù)管理人員日常管理。堅(jiān)持人性化管理,注重人文關(guān)懷,關(guān)心員工的精神狀況、心理變化,因?yàn)樨?cái)務(wù)崗位工作性質(zhì)特殊性,關(guān)注員工實(shí)際困難,能避免發(fā)生財(cái)務(wù)安全問題。
人工智能時(shí)代的到來對(duì)任何行業(yè)都形成很大的沖擊,所有行業(yè)進(jìn)入發(fā)展新常態(tài),必然將進(jìn)入轉(zhuǎn)型時(shí)期,財(cái)務(wù)管理工作也不例外。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作體系不適應(yīng)管理會(huì)計(jì)的工作模式,因此重塑財(cái)務(wù)管理工作體系是必要的過程。管理會(huì)計(jì)是一個(gè)完整的工作體系。很多企業(yè)只是在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域中簡(jiǎn)單地應(yīng)用了個(gè)別管理會(huì)計(jì)工具,就認(rèn)為已經(jīng)建成管理會(huì)計(jì)工作體系,其實(shí)管理會(huì)計(jì)工具之間沒有建立聯(lián)動(dòng)關(guān)系,會(huì)大大抑制管理會(huì)計(jì)的工作效力,所以必須構(gòu)建完整的管理會(huì)計(jì)工作體系。人工智能時(shí)代,智能化管理會(huì)計(jì)工作體系概括的講,是以創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值為核心目標(biāo),科學(xué)調(diào)配企業(yè)資源。完成核心目標(biāo)需要人力、技術(shù)、數(shù)據(jù)信息、管理基礎(chǔ)這四大基礎(chǔ)體系保障;最后經(jīng)過預(yù)算評(píng)估、績效管理、成本控制、經(jīng)營管理、投融資決策和風(fēng)險(xiǎn)管理等具體工作流程后才能形成績效報(bào)告、成本報(bào)告等工作成果。
綜上所述,人工智能時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是行業(yè)發(fā)展的必然。財(cái)務(wù)管理行業(yè)未來將是智能管理會(huì)計(jì)的舞臺(tái)。財(cái)務(wù)管理人員面對(duì)工作轉(zhuǎn)型中的新挑戰(zhàn),應(yīng)科學(xué)規(guī)劃、分步實(shí)施實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型時(shí)期的平穩(wěn)過渡。作者通過研究重塑企業(yè)財(cái)務(wù)管理體系、提高財(cái)務(wù)人員綜合素質(zhì)、加強(qiáng)財(cái)務(wù)智能化建設(shè)、轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)管理工作理念等方面分析人工智能背景下財(cái)務(wù)管理工作轉(zhuǎn)型升級(jí)的具體措施,進(jìn)而提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作水平、促進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長?!?/p>