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    長期護理保險對中老年人醫(yī)療服務(wù)利用、醫(yī)療負(fù)擔(dān)及健康的影響
    ——基于雙重差分法的實證研究

    2021-11-20 07:13:08侯艷杰顏詩源張文靜
    中國衛(wèi)生政策研究 2021年9期
    關(guān)鍵詞:長護險中老年人住院費用

    侯艷杰 王 瑜 顏詩源 張文靜 張 琳 姚 俊

    南京醫(yī)科大學(xué)醫(yī)政學(xué)院 江蘇南京 211166

    我國已處于深度老齡化社會[1],高齡、失能、空巢、獨居老年人數(shù)量不斷增加[2,3],老年人的照護需求迅速增長。而家庭模式呈現(xiàn)小型化的態(tài)勢,失能老年人的家庭照護壓力顯著增加[4],且我國存在整體醫(yī)療資源供給不足、養(yǎng)老機構(gòu)數(shù)量較少、專業(yè)護理人員缺口較大、照護水平參差不齊等問題,正式照料服務(wù)的需求與供給匹配不平衡。2016年人社部印發(fā)《關(guān)于開展長期護理保險制度試點的指導(dǎo)意見》,確定15個試點城市和兩個重點聯(lián)系省份開展長期護理保險(以下簡稱“長護險”)試點工作。[5]隨著長護險制度設(shè)計和實施的不斷改進與完善,該制度的社會影響力有了較大提升。但與其他社會保險相比,學(xué)術(shù)界對長護險的運行效果評估方面關(guān)注明顯較少,長護險關(guān)乎我國失能中老年人的切身利益,必須要從各個方面對該制度的運行效果進行科學(xué)評估。長護險是否影響參保人的醫(yī)療服務(wù)利用、醫(yī)療負(fù)擔(dān)和健康水平,這些問題理應(yīng)成為長護險制度運行效果評估的評估重點。

    長護險在歐洲已實施25年,國外較多學(xué)者對長護險的實施效果進行了廣泛的探討。國外大多數(shù)研究都證實長護險有助于減輕殘疾老年人及其家庭的經(jīng)濟負(fù)擔(dān)、醫(yī)療服務(wù)利用,改善受益老人的健康水平。Choi使用回顧性隊列研究,發(fā)現(xiàn)長護險受益人的醫(yī)療費用負(fù)擔(dān)明顯減少[6];Costa和Kim等發(fā)現(xiàn)接受長護險護理津貼的人住院率和使用率都有小幅度下降[7,8];Lee和Hughes等發(fā)現(xiàn)老年人在長期照護中認(rèn)知功能下降較少,殘疾進展減緩。[9,10]

    梳理國內(nèi)現(xiàn)有文獻,發(fā)現(xiàn)與國外學(xué)者所得出的結(jié)論相對一致。何桂連采用定量與定性研究相結(jié)合的混合研究方法,發(fā)現(xiàn)長護險居家護理服務(wù)可以減輕家庭照護者的負(fù)擔(dān)、提高受益老人的生存質(zhì)量[2];王貞利用倍差法分析長護險對上海參保人員醫(yī)療費用的影響,發(fā)現(xiàn)居家護理補貼會增加醫(yī)療服務(wù)利用,改善被照護者健康,從而減少醫(yī)療支出[11];馬超采用倍差法評估青島市長護險的試點效果,發(fā)現(xiàn)長護險可以有效降低中老年人住院及門診費用,減少中老年人住院和門診次數(shù)。[12]

    可以看出,國內(nèi)現(xiàn)有關(guān)于長護險效果評估的研究文獻,在研究方法上,定量研究逐漸增多,為后續(xù)繼續(xù)開展長護險實證分析提供了良好基礎(chǔ);在結(jié)果上,與國外學(xué)者所得出的結(jié)論較為一致,大部分學(xué)者認(rèn)為長護險可以減少受益人群的醫(yī)療負(fù)擔(dān)和醫(yī)療服務(wù)利用,提高生命質(zhì)量和健康水平;在樣本選擇及數(shù)據(jù)選取上,有關(guān)長護險效果評估的現(xiàn)有文獻研究對象多為最早一批施行長護險的部分城市,對于2017年起實施長護險的城市研究還不夠充分,數(shù)據(jù)時效性較差、數(shù)據(jù)來源較為單一,其次現(xiàn)有研究大多為單一試點城市的實施效果,缺乏對第一批實施長護險城市的總體政策實施效果的研究。本文將基于CHARLS數(shù)據(jù)庫,從醫(yī)療服務(wù)利用、醫(yī)療負(fù)擔(dān)、健康狀況的視角對13個城市中老年人長護險的實施效果進行實證評估,為完善我國長護險提供借鑒。

    1 資料與方法

    1.1 資料來源

    本研究選取CHARLS數(shù)據(jù)庫中2013年、2015年、2018年三期數(shù)據(jù),具有以下優(yōu)勢:(1)長護險的大部分受益人為中老年人,其對醫(yī)療服務(wù)利用、醫(yī)療負(fù)擔(dān)、健康狀況的影響主要體現(xiàn)在老年群體中,CHARLS是針對45歲及以上中老年人的調(diào)查數(shù)據(jù),且有針對以上內(nèi)容的調(diào)查,符合本文的研究需要。(2)本研究中受長護險干預(yù)的13市均是在2017年開始試點,所選3期數(shù)據(jù)具有時效性且符合雙重差分時間節(jié)點要求。

    1.2 樣本選取

    根據(jù)三年跟蹤的樣本所在的城市與實施長護險政策的時間相匹配,考慮到CHARLS統(tǒng)計期為當(dāng)年的7—9月,如果與數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計期間(如2018年9月)相差半年以上的時間內(nèi)實施了長護險,我們認(rèn)為其受到政策影響并處于處理組。結(jié)合政策文本和數(shù)據(jù)庫樣本,本文將2017年實施長護險的濟南、上饒、安慶、成都、廣州、臨沂、齊齊哈爾、承德的職工基本醫(yī)療保險參保人員,荊門、吉林的職工基本醫(yī)療保險及城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險參保人員,蘇州、徐州、上海的職工醫(yī)療保險及城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險參保人員作為實驗的處理組,將CHARLS數(shù)據(jù)庫中2017年及之前未實施長護險的207個城市作為對照組。

    CHARLS針對老年人日常生活活動能力的量表(Activities of Daily Living,ADL)共涉及14個問題,采用4點計分的方法,最后統(tǒng)計量表的總得分,得分越高說明被試者日常生活活動能力越低。ADL評分大于14分表示有不同程度的功能下降[13],有較大可能享受長護險,為了保證科學(xué)性和樣本量,我們以ADL評分大于14分的樣本形成最終的處理組與對照組。由于青島、濰坊、聊城于2012—2015年開始實施長護險,距13市開始試點時間較長,故刪除以上三個城市的樣本。

    1.3 實證方法

    在面板數(shù)據(jù)中,雙重差分法(Difference-in-difference model,DID)可以很大程度減少內(nèi)生性問題的困擾,使用固定效應(yīng)估計一定程度上也緩解了遺漏變量偏誤問題。[14]本文DID模型如下:

    Yijt=β+αtime*treated+ξt+δj+μit

    (1)

    式(1)為基準(zhǔn)回歸模型,僅考察實施長護險對13市中老年人的醫(yī)療服務(wù)利用、醫(yī)療負(fù)擔(dān)和健康的凈效應(yīng)。其中,Yijt為被解釋變量,time * treated 是處理組與開展長護險前后虛擬變量的交互項,交互項系數(shù)α代表實施長護險導(dǎo)致處理組中老年人在結(jié)果變量上與其他地區(qū)的差異。由于處理組于2017年實施長護險,2013年和2015年為處理前(即time=0),2018年為處理后(即time=1);δj為地區(qū)固定效應(yīng),ξt為時間固定效應(yīng),μit為隨機誤差項。

    Yijt=β+αtime*treated+γXit+ξt+δj+μit

    (2)

    式(2)在式(1)的基礎(chǔ)上,加入控制變量γXit,其中包括人口學(xué)變量、社會經(jīng)濟地位變量[12]、健康水平變量。(表1)。

    表1 回歸模型因變量和控制變量的設(shè)置與說明

    2 結(jié)果

    2.1 長護險對中老年人醫(yī)療服務(wù)利用、醫(yī)療負(fù)擔(dān)的影響

    表2為試點城市與非試點城市在政策干預(yù)前后月門診費用、月門診次數(shù)、年住院費用、年住院次數(shù)變化情況。結(jié)果顯示,長護險實施前(2013年和2015年)試點城市月門診費用、月門診次數(shù)、年住院費用、年住院次數(shù)、自評健康狀況和自評抑郁狀況各平均值分別為90.30、0.246、2 162、0.371、3.508和15.54,政策干預(yù)后(2018年)分別為306.7、0.656、855.1、0.119、2.683和13.92,其中,月門診費用、月門診次數(shù)分別增加了239.65%、166.67%,年住院費用、年住院次數(shù)分別減少了60.45%、67.92%,自評健康得分和自評抑郁得分分別減少了23.52%、10.42%。相比而言,非試點城市在政策干預(yù)后,前四組指標(biāo)分別增長了51.39%、7.80%、93.62%、53.59%,自評健康得分和自評抑郁得分分別下降了19.86%、15.53%。描述性統(tǒng)計直觀地顯示了2013—2018年13市中老年人與其他城市的中老年人接受處理前后的就醫(yī)次數(shù)、醫(yī)療負(fù)擔(dān)和健康水平的變化和差異,但長護險帶來的具體影響程度需要進一步進行實證分析。

    表2 變量分組描述性統(tǒng)計

    2.2 長護險對中老年人醫(yī)療服務(wù)利用、醫(yī)療負(fù)擔(dān)及健康影響的效應(yīng)評估

    2.2.1 未加入控制變量的雙重差分回歸結(jié)果

    首先將數(shù)據(jù)按照(1)式處理,從整體上識別長護險對參保中老年人的就醫(yī)行為、醫(yī)療費用及健康的影響效果,結(jié)果如表3所示。月門診費用、月門診次數(shù)、年住院次數(shù)的時間與政策干預(yù)交互項time*treated系數(shù)為152.433 6、0.246 2、-0.257 6,且均有較強的統(tǒng)計學(xué)意義,說明長護險政策會顯著增加13市中老年人的月門診費用、月門診次數(shù),減少年住院次數(shù)。年住院費用、自評健康得分、自評抑郁得分的交互項系數(shù)分別為-330.464 7、0.081 0、1.106 9,但不具有統(tǒng)計學(xué)意義,說明長護險并沒有顯著改變試點城市中老年人的年住院費用、自評健康狀況和抑郁狀況。

    表3 未加控制變量的DID結(jié)果

    2.2.2 加入控制變量后的雙重差分結(jié)果

    加入年齡、性別、戶口、婚姻狀況、居住地類型、教育年限、個人年收入對數(shù)、慢性病患病情況、日?;顒幽芰Φ梅?、認(rèn)知能力評價等控制變量,按照(2)式回歸,得分如表4所示,結(jié)果基本一致。

    表4 加入控制變量的DID結(jié)果

    2.3 穩(wěn)健性檢驗

    2.3.1 對數(shù)據(jù)異常值的考慮

    本研究處理組樣本量較小,為避免因某一個體的偶然行為給平均水平帶來很大波動,對月門診費用和年住院費用的最大值進行縮尾處理,再重復(fù)表4的DID回歸,如表5上半部分顯示,結(jié)果穩(wěn)健。此外,門診費用和年住院費用極端值較多,取對數(shù)也可以減少對異常值的敏感程度,如表5下半部分所示,當(dāng)給月門診費用和年住院費用加1取對數(shù)后,結(jié)果基本一致。

    表5 縮尾及取對數(shù)后的DID結(jié)果

    2.3.2 對長護險政策外生性的討論

    本節(jié)通過對13市長護險政策試點時間、政策實施背景的討論,挑選新的控制組做進一步的分析。本文從原控制組中挑選出濱州、棗莊、威海、德州、寧波、重慶6個城市作為新的控制組。上述 6個城市在2017年沒有實施長護險,僅一年之后被選為長護險新的試點城市。本文認(rèn)為,這6個城市在養(yǎng)老需求、醫(yī)養(yǎng)結(jié)合發(fā)展程度與13市相似。本文以上述6個城市為控制組,運用與表4相同的方法進行DID分析。結(jié)果如表6所示,與表4基本一致,一定程度上提高了結(jié)論的可信度。

    表6 篩選控制組后的DID結(jié)果

    2.3.3 安慰劑檢驗

    考慮到同時期的大病醫(yī)療保險等醫(yī)療衛(wèi)生改革舉措并發(fā)沖擊的影響,可能會混淆我們的結(jié)果,本節(jié)以醫(yī)保報銷信息為因變量,采用與表4同樣的方式進行了DID分析,作為安慰劑檢驗。表7第(1)、(3)列結(jié)果表明住院和門診的醫(yī)保報銷率變化微小,這表明13市與其他城市的門診和住院方面的醫(yī)療保障待遇沒有發(fā)生明顯變化。長護險可以有效減少13市參保中老年人的住院費用,增加月門診費用。

    表7 醫(yī)保報銷費用及報銷率 DID 結(jié)果

    3 討論與建議

    3.1 長護險對13市中老年人的醫(yī)療服務(wù)利用、醫(yī)療負(fù)擔(dān)有顯著影響

    通過雙重差分模型計算,試點城市實施長護險政策后,參保中老年人住院次數(shù)顯著減少,對住院費用的影響并不顯著??赡艿脑蛴校?1)長期護理保險為參保失能人群提供居家護理服務(wù)及其一定的補貼,加之一些試點城市,如徐州市、上饒市規(guī)定參保人享受照護保險待遇期間,不得同時享受住院待遇,從而減少過多占用醫(yī)療服務(wù)資源的現(xiàn)象,促使部分需要通過住院接受照料或進行康復(fù)的患者轉(zhuǎn)向居家護理,因此住院次數(shù)顯著減少;(2)由于社會總體物價指數(shù)上漲、新技術(shù)新設(shè)備的開展與應(yīng)用等諸多因素造成住院費用的不斷增長,長護險針對入住定點醫(yī)療機構(gòu)失能人員的有限補助水平并不能顯著降低住院費用。因此,一要進一步增加長期護理服務(wù)資源的供給,使長期照護的費用降低,從而減少住院行為,緩解拖延出院、壓床病人、“以醫(yī)代養(yǎng)”等現(xiàn)象。二要長護險的待遇支付范圍應(yīng)強調(diào)輕度和重度失能人員并重,以居家護理為主的服務(wù)更可能替代輕度失能老人的住院護理行為,減少“社會性住院”。三要進一步提高長護險住院待遇支付水平,降低參保受益人群的住院醫(yī)療負(fù)擔(dān)。

    本研究通過雙重差分模型計算,試點城市實施長護險政策后,參保中老年人門診費用及門診次數(shù)有小幅度增加??赡艿脑蛴校?1)長護險為受益中老年人報銷部分護理費用,部分城市居家護理給予照護家屬現(xiàn)金補貼,在一定程度上減輕了受益者及照護者的經(jīng)濟壓力,進而增加受益者對醫(yī)療服務(wù)的利用;(2)部分失能老年人由住院護理轉(zhuǎn)為居家護理,提高了健康復(fù)查、門診買藥及體檢的需要,促進了門診就醫(yī)行為,增加了受益者的門診就診次數(shù)和總費用。建議試點城市進一步完善參保人可同時享受長護險待遇和醫(yī)?;鹬Ц兜拈T診統(tǒng)籌待遇的規(guī)定,減少失能人群的門診就醫(yī)負(fù)擔(dān)。

    3.2 長護險對13市參保中老年人的自評健康和精神抑郁程度未有顯著影響

    “積極老齡化”要求我們要同時關(guān)注老年人的身心健康和生命質(zhì)量,提升老年人的獲得感、幸福感和安全感。本研究通過雙重差分模型計算發(fā)現(xiàn),試點城市實施長護險政策對13市參保中老年人自評健康、精神抑郁程度不具有顯著的改善作用??赡艿脑蛴?(1)本研究的研究對象是45歲及以上的中老年人,其現(xiàn)實健康狀況正逐漸下降,而對自身健康水平的要求隨著日益提升的生活質(zhì)量不斷增加?,F(xiàn)實健康狀況與主觀健康預(yù)期之間差距的不斷擴大,且長護險待遇水平相對較低、實施時間較短,對參保中老年人的自評健康不具有顯著改善作用。(2)我國長護險的服務(wù)項目定位是為失能人員提供基本生活照料和基本醫(yī)療護理服務(wù),多數(shù)試點城市在心理慰藉疏導(dǎo)方面的服務(wù)處于真空狀態(tài),服務(wù)項目和內(nèi)容在失能老年人的心理健康提升方面還存在不足。建議:一要完善長護險項目與內(nèi)容,強調(diào)日常生活照料、基礎(chǔ)醫(yī)療護理、心理慰藉疏導(dǎo)并重,進一步納入管道護理、膀胱沖洗、臨終護理等??谱o理操作,醫(yī)護和陪護相結(jié)合,讓失能人群享受專業(yè)的醫(yī)療護理服務(wù);二要在為老年人提供基本生活照料和護理服務(wù)的同時,更要提供心理疏導(dǎo)、精神慰藉等服務(wù)[15],切實提升中老年人生命質(zhì)量,發(fā)揮長期護理的功能,達到“重養(yǎng)輕醫(yī)”的目標(biāo)。

    3.3 探索長護險與醫(yī)養(yǎng)結(jié)合模式有效銜接對減輕參保中老年人群醫(yī)療負(fù)擔(dān)、減少“社會性住院”和改善健康狀況具有重要作用

    醫(yī)療、養(yǎng)老和長期護理具有功能上的耦合性[16],三者有效結(jié)合契合醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的內(nèi)在要求。長護險與醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的銜接,既可以為失能老年人減輕經(jīng)濟壓力,又可以降低養(yǎng)老機構(gòu)床位等衛(wèi)生資源的空置率[17],有效緩解“社會性住院”的問題。社區(qū)居家層面的長期護理與醫(yī)養(yǎng)結(jié)合有助于為具有家庭養(yǎng)老偏好的失能老年人提供照護和醫(yī)療服務(wù),促進老年人的心理與生理健康,讓老年人老有所醫(yī),符合健康老齡化的目標(biāo);養(yǎng)老機構(gòu)、基層醫(yī)療機構(gòu)層面的長期護理具有專業(yè)性和便利性,可以彌補社區(qū)居家護理的不足。因此,應(yīng)鼓勵社區(qū)居家護理與基層醫(yī)療機構(gòu)護理模式共同發(fā)展,充分發(fā)揮各自優(yōu)勢。建議:一是整合家庭、社區(qū)和機構(gòu)的長期護理服務(wù)資源,提高配置和利用效率,以滿足老年人對醫(yī)療、養(yǎng)老和長期照護的需求;二是進一步加大長護險的補貼,將家庭成員提供的非正式護理服務(wù)納入費用支付范圍,緩解失能家庭的照護負(fù)擔(dān)及醫(yī)療負(fù)擔(dān)。

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