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    SHIBOR利率期限結(jié)構(gòu)變化影響因素分析

    2021-11-19 13:18:12胡舒誠
    合作經(jīng)濟(jì)與科技 2021年23期
    關(guān)鍵詞:變動(dòng)斜率方差

    □文/胡舒誠

    (重慶工商大學(xué)長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)研究中心 重慶)

    [提要]采用SVAR模型和主成分分析方法,對(duì)央行2007年1月~2020年5月SHIBOR的月度收益率進(jìn)行實(shí)證分析,計(jì)算出水平、斜率和曲度因子,并對(duì)影響其變化的宏觀因素進(jìn)行分析。研究結(jié)果顯示:SHIBOR 90%以上的變動(dòng)可由水平因子來表示,經(jīng)濟(jì)基本面和具體市場(chǎng)的資金面均會(huì)對(duì)SHIBOR的變動(dòng)產(chǎn)生影響。

    一、引言

    利率市場(chǎng)化是一個(gè)國家金融深化的標(biāo)志之一,我國的利率市場(chǎng)化一直貫穿于我國金融市場(chǎng)發(fā)展和培育的全過程。1996年1月1日,央行宣布建立全國統(tǒng)一的銀行間同業(yè)拆借市場(chǎng),形成銀行間同業(yè)拆借市場(chǎng)利率(CHIBOR)。到2007年1月1日上海同業(yè)間拆放利率(SHIBOR)公布,被稱為中國的LIBOR。而SHIBOR作為貨幣市場(chǎng)中各個(gè)子市場(chǎng)的基準(zhǔn)利率,有利于央行對(duì)其進(jìn)行金融調(diào)控,推動(dòng)市場(chǎng)價(jià)格統(tǒng)一。

    利率市場(chǎng)化作為一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程,從短期來看,利率水平可能呈現(xiàn)一個(gè)相對(duì)平穩(wěn)的態(tài)勢(shì),但從長(zhǎng)期來說,利率的變動(dòng)會(huì)受到各個(gè)因素的影響,因此對(duì)各個(gè)期限的SHIBOR利率變化影響因素進(jìn)行分析,有利于將管制利率與市場(chǎng)化利率體系進(jìn)行連接,為利率市場(chǎng)化創(chuàng)造更好的條件,期間的利率傳導(dǎo)也將更加順暢。在構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局和RCEP協(xié)定推動(dòng)下,我國金融市場(chǎng)對(duì)外開放全面提速,這必然會(huì)導(dǎo)致金融市場(chǎng)收益率波動(dòng)。研究SHIBOR變動(dòng)及其影響因素對(duì)穩(wěn)定金融市場(chǎng)、防控金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)具有重要意義。

    二、文獻(xiàn)綜述

    利率市場(chǎng)化,是指金融機(jī)構(gòu)在市場(chǎng)上進(jìn)行融資的利率水平。利率的水平由市場(chǎng)上的供求關(guān)系來決定,大致包括四個(gè)方面:利率決定、利率傳導(dǎo)、利率結(jié)構(gòu)和利率管理市場(chǎng)化。

    張笑峰通過主成分分析法,指出SHIBOR利率期限結(jié)構(gòu)的變化可以反映出宏觀經(jīng)濟(jì)因素的變化,其中蘊(yùn)含的信息可以為央行制定相應(yīng)的政策提供參考。隨著我國利率市場(chǎng)化進(jìn)程的不斷深化,SHIBOR在未來的作用是值得肯定的。陳瑋光等通過建立ADL-ECM模型,對(duì)美元LIBOR的影響因素進(jìn)行分析,其結(jié)果表明從經(jīng)濟(jì)的基本面和具體市場(chǎng)的資金面選取的變量,均對(duì)美元LIBOR的變動(dòng)產(chǎn)生一定的影響。崔曼在論文中通過建立VECM模型的方式,得出九個(gè)月期限的SHIBOR對(duì)股票市場(chǎng)影響顯著,但其他期限的SHIBOR對(duì)股票市場(chǎng)的影響并不顯著,SHIBOR的傳導(dǎo)效應(yīng)較差。嚴(yán)佳佳、陳金峰運(yùn)用事件分析法對(duì)LPR是否對(duì)SHIBOR產(chǎn)生影響進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)LPR對(duì)短期的SHIBOR會(huì)產(chǎn)生影響,但對(duì)長(zhǎng)期SHIBOR產(chǎn)生的影響有限,并進(jìn)一步結(jié)合美日兩國LPR的發(fā)展進(jìn)行分析。李響通過對(duì)SHIBOR波動(dòng)性研究,建立了AR(1)-GARCH(1,1)-t模型,分析發(fā)現(xiàn)SHIBOR的波動(dòng)呈現(xiàn)明顯的聚集效應(yīng),其波動(dòng)性明顯受到前一期的影響,且這種影響較為深遠(yuǎn)。譚曉玉通過對(duì)上海銀行間同業(yè)拆放利率波動(dòng)性研究發(fā)現(xiàn),GED分布假設(shè)下,CKLS-EGARCH(1,1)擬合效果最佳。王寧通過運(yùn)用廣義自回歸條件異方差混頻數(shù)據(jù)抽樣模型來分析宏觀經(jīng)濟(jì)變量對(duì)同業(yè)拆借利率的影響,發(fā)現(xiàn)匯率和貨幣供應(yīng)量對(duì)利率波動(dòng)影響不顯著,CPI、再貼現(xiàn)率、法定存款準(zhǔn)備金會(huì)加劇利率波動(dòng)。

    大多數(shù)對(duì)SHIBOR利率期限結(jié)構(gòu)變化的研究,多使用一個(gè)實(shí)證分析對(duì)利率期限結(jié)構(gòu)變化的因素進(jìn)行分析,本文通過兩個(gè)實(shí)證分析,首先通過主成分分析,得出水平因子、斜率因子和曲度因子,對(duì)模型進(jìn)行降維,后通過建立SVAR模型,來分析影響利率期限結(jié)構(gòu)變化的因素。

    三、變量的選取與因素說明

    一般情況下,經(jīng)濟(jì)的基本面和具體市場(chǎng)的資金面會(huì)影響債券和同業(yè)拆借的需求。所以在本文中選取工業(yè)增加值增長(zhǎng)速度、居民消費(fèi)物價(jià)指數(shù)來體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的基本面,存貸款準(zhǔn)備金率和貨幣供給增長(zhǎng)速度來反映具體市場(chǎng)的資金面。所有的數(shù)據(jù)均來自國家統(tǒng)計(jì)局的月度數(shù)據(jù),SHIBOR數(shù)據(jù)來自上海同業(yè)拆借利率官網(wǎng)。

    SHIBOR數(shù)據(jù)選取2007年1月公布以來至2020年5月各期月度同業(yè)拆放利率,共173個(gè)月,并對(duì)其進(jìn)行主成分分析,分析出各主成分,進(jìn)行降維。

    10BONDS:10年期國債收益率,我國10年期國債發(fā)行量最大,可以反應(yīng)債券市場(chǎng)的實(shí)際收益率水平。

    CDKZBJ:準(zhǔn)貸款準(zhǔn)備金率,央行通過調(diào)整存貸款準(zhǔn)備金率來調(diào)整市場(chǎng)上的貨幣供應(yīng)量,以此來穩(wěn)定物價(jià)和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)。

    INDUSTRY:工業(yè)增加值增長(zhǎng)速度,即工業(yè)增長(zhǎng)速度,用來反映一定時(shí)期內(nèi)工業(yè)產(chǎn)量增減程度的指標(biāo)。通過此指標(biāo)可以判斷經(jīng)濟(jì)的景氣程度,并以此做出宏觀調(diào)控。

    M2:貨幣和準(zhǔn)貨幣同比增長(zhǎng)率,反映投資和市場(chǎng)的活躍度。當(dāng)貨幣供應(yīng)量增長(zhǎng)速率過快時(shí),央行便會(huì)做出反應(yīng),做出收縮流動(dòng)性操作。

    CPI:居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù),其反映的是居民購買商品和服務(wù)時(shí)的價(jià)格水平變動(dòng)情況,是一個(gè)重要的宏觀經(jīng)濟(jì)變量。CPI的變動(dòng)率還可以反映通貨膨脹或緊縮的程度。

    四、實(shí)證分析

    (一)相關(guān)性檢驗(yàn)。原始數(shù)據(jù)過于繁雜,因此對(duì)各個(gè)期限的SHIBOR利率進(jìn)行主成分分析,以達(dá)到降維的目的。首先查看數(shù)據(jù)KMO值為0.8703,在0.8~0.9之間,顯示適合做主成分分析。各個(gè)變量的SMC值也均在0.9以上,表明變量間的線性相關(guān)關(guān)系強(qiáng),適合做主成分分析。

    (二)主成分分析結(jié)果。將8種不同期限的SHIBOR進(jìn)行主成分分析,先將其標(biāo)準(zhǔn)化,查看原始變量的相關(guān)矩陣,如表1所示。然后得到其主成分特征根和方差貢獻(xiàn)度表,如表2所示。觀察其因子得分系數(shù)成分矩陣,如表3所示,從表中數(shù)據(jù)可以得知前三個(gè)主成分的累計(jì)方差的貢獻(xiàn)度99%,幾乎包括了所有的信息,解釋程度好。將其分別命名為f1、f2、f3,其中主成分1的方差貢獻(xiàn)度達(dá)到了90.4%,主成分2的方差貢獻(xiàn)度達(dá)到7.3%,主成分3的方差貢獻(xiàn)度達(dá)到1.3%。(表1、表2、表3)

    表1 原始變量相關(guān)矩陣一覽表

    表2 主成分特征根和方差貢獻(xiàn)度一覽表

    表3 因子得分系數(shù)矩陣一覽表

    進(jìn)一步分析,觀察其崖底碎石圖,由圖1可以看出,到達(dá)第三個(gè)點(diǎn)時(shí),曲線變得平緩,說明提取的3個(gè)主成分合理。觀察表3因子得分系數(shù)矩陣,主成分f1,各個(gè)期限得分都較為均勻且為正,其貢獻(xiàn)度達(dá)到了90.4%,根據(jù)Nelson以遠(yuǎn)期利率分析的結(jié)果,可以將其作為水平因子,反映SHIBOR的長(zhǎng)期利率,測(cè)度整體的平均水平。主成分f2,在3個(gè)月1年期的SHIBOR中,得分為負(fù),3個(gè)月以下的為正,因此可以將其作為斜率因子,反映了SHIBOR不同期限之間的長(zhǎng)短期利差,也反映曲線的傾斜度。觀察最后一個(gè)主成分f3,中期的得分為負(fù),短期和長(zhǎng)期為正,體現(xiàn)一種凹性,將其作為曲度因子,反映了中期利差,測(cè)度曲線的曲率。(圖1)

    圖1 崖底碎石圖

    (三)模型搭建。Sims提出的向量自回歸模型(VAR)主要是用于相互之間有聯(lián)系的變量及其擾動(dòng)項(xiàng)之間的沖擊關(guān)系,但是VAR并沒有給出各個(gè)當(dāng)期變量之間的相互影響,因此這些當(dāng)期關(guān)系被隱藏在誤差之中,沒有得到很好的解釋。但是結(jié)構(gòu)向量自回歸模型(SVAR)很好的解決了這一問題。因此,本文先通過主成分分析,提取出水平因子、斜率因子和曲度因子,再建立SVAR模型的形式來分析影響SHIBOR變化的因素,并且每次選取一個(gè)反映SHIBOR結(jié)構(gòu)變化的特征要素與5個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)變量建立SVAR模型進(jìn)行分析。

    其中,Yt=(fi,bonds,industry,m2,cpi,cdkzbj)T。

    (四)單位根與協(xié)整檢驗(yàn)。進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)之前需要對(duì)各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn),對(duì)于時(shí)間序列數(shù)據(jù),為確定其沒有隨機(jī)或確定趨勢(shì),需防止偽回歸問題出現(xiàn)。經(jīng)檢驗(yàn)顯示,均為一階單整序列,滿足協(xié)整檢驗(yàn)條件,如表4所示。再由表5可知,在95%的置信水平下,可以排除不存在協(xié)整關(guān)系的假設(shè),故可以搭建VAR模型。(表4、表5)

    表4 單位根檢驗(yàn)一覽表

    表5 協(xié)整檢驗(yàn)一覽表

    (五)滯后階數(shù)與穩(wěn)定性判斷。根據(jù)AIC準(zhǔn)則判斷的滯后階數(shù)為3階。由圖2可知,各個(gè)因子建立的模型所求的特征值都在單位圓內(nèi),所建立的SVAR模型是穩(wěn)定的。(圖2)

    圖2 水平因子、斜率因子、曲率因子進(jìn)入SVAR模型穩(wěn)定圖

    (六)脈沖分析。圖3為各個(gè)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)水平因子、斜率因子和曲率因子所形成的沖擊。首先觀察右上角,即宏觀因素對(duì)水平因子所造成的沖擊。10年期國債收益率、存貸款準(zhǔn)備金率、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度對(duì)水平因子的沖擊較為強(qiáng)烈,大概至第5期時(shí)影響最大,后逐漸回歸平穩(wěn),而貨幣供應(yīng)量的變化對(duì)水平因子的影響并不大,這也印證了王寧的分析,貨幣供應(yīng)量對(duì)SHIBOR的波動(dòng)影響并不顯著。左上角為各個(gè)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)斜率因子的沖擊,10年期國債收益率先對(duì)斜率因子產(chǎn)生了一個(gè)負(fù)向沖擊,第10期達(dá)到最大,后逐漸回歸平穩(wěn),而存貸款準(zhǔn)備金率、貨幣供應(yīng)量和居民消費(fèi)指數(shù)都是先對(duì)斜率因子產(chǎn)生一個(gè)正向沖擊,后逐步回歸平穩(wěn)。而工業(yè)增加值的增長(zhǎng)速度先對(duì)其產(chǎn)生一個(gè)正向沖擊,到了大概第4期,會(huì)產(chǎn)生一個(gè)負(fù)向沖擊,隨后逐漸平穩(wěn)。左下角為各個(gè)因素對(duì)曲度因子產(chǎn)生的沖擊,由圖可知,除CPI在一開始就會(huì)對(duì)曲率因子產(chǎn)生正向沖擊,隨后逐漸回歸平穩(wěn),剩余的四個(gè)宏觀因素都是先產(chǎn)生一個(gè)負(fù)向影響,在第10期后逐步回歸平穩(wěn)。(圖3)

    圖3 脈沖響應(yīng)圖

    (七)方差分析。由表6的方差分解易知,對(duì)于水平因子的變動(dòng),存貸款準(zhǔn)備金、工業(yè)增加值增長(zhǎng)速度、10年期國債收益、居民消費(fèi)水平和廣義貨幣增長(zhǎng)率分別占到了22.26%、17.51%、12.65%、5.5%和3.15%。其中,存貸款準(zhǔn)備金的變動(dòng)影響最大,也說明了其對(duì)長(zhǎng)期SHIBOR利率的變化有較大的影響。對(duì)于斜率因子,存貸款準(zhǔn)備金、工業(yè)增加值增長(zhǎng)速度、10年期國債收益、居民消費(fèi)水平和廣義貨幣增長(zhǎng)率分別為2.44%、2.43%、10.12%、0.98%和1.02%。在斜率和曲率因子中,10年期國債收益率對(duì)斜率因子的影響最大,反映了其對(duì)SHIBOR波動(dòng)率的影響。也就是說,已發(fā)行的國債利率已定,無法較為自由的改變。而市場(chǎng)利率上升,已發(fā)行債券的利率不變,對(duì)市場(chǎng)資金的吸引力下降,債券的價(jià)格就自然下降。而新發(fā)行債券為吸引資金購買,需要提高利率,便會(huì)導(dǎo)致市場(chǎng)利率的波動(dòng)。(表6)

    表6 方差分解一覽表

    五、結(jié)論

    綜合上文的分析,得出如下結(jié)論:

    (一)影響水平因子的因素主要是央行所實(shí)行的貨幣政策和經(jīng)濟(jì)基本面因素。SHIBOR期限結(jié)構(gòu)變動(dòng)的90.4%可以由水平因子來表示,7.3%的變動(dòng)可以由斜率因子來表示,曲率因子的解釋能力最弱,只有1.3%。這也說明了,SHIBOR期限結(jié)構(gòu)的變動(dòng)多表現(xiàn)為平行移動(dòng)。

    (二)方差分解結(jié)果顯示:經(jīng)濟(jì)基本面因素和具體市場(chǎng)的資金面均會(huì)對(duì)三個(gè)因子產(chǎn)生影響。對(duì)于具體宏觀因素對(duì)不同因子的影響,其中存貸款準(zhǔn)備金的變動(dòng)對(duì)水平因子的影響最大,也是說,SHIBOR的變化會(huì)跟隨央行的貨幣政策變動(dòng),對(duì)央行調(diào)節(jié)市場(chǎng)利率提供一定的參考。對(duì)于斜率因子和曲率因子的變動(dòng),說明了債券市場(chǎng)會(huì)對(duì)SHIBOR的變動(dòng)產(chǎn)生影響,而廣義貨幣的發(fā)行量對(duì)SHIBOR的波動(dòng)影響不顯著。

    SHIBOR作為我國利率市場(chǎng)化中的重要一環(huán),也是快速了解市場(chǎng)無風(fēng)險(xiǎn)利率的一種方式。在普通的同業(yè)拆借交易中,大銀行基本上不存在違約風(fēng)險(xiǎn),而同業(yè)拆借市場(chǎng)資金量大、流動(dòng)性好,交易隨時(shí)可以進(jìn)行。因此,同業(yè)拆借可能是最接近無風(fēng)險(xiǎn)的交易,而同業(yè)拆借利率則是模擬無風(fēng)險(xiǎn)利率最方便的指標(biāo)。有了這個(gè)指標(biāo),很多金融產(chǎn)品就可以定價(jià),交易就可以順利完成。同時(shí),SHIBOR中所蘊(yùn)含的信息和其對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)因素變動(dòng)的反映都可以為央行制定相關(guān)貨幣政策和私人投資提供一定的參考信息。

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