不同體格測量指標對血糖異常預測的分析

張金玉，顧敏敏，祝麗芳

隨著經(jīng)濟的發(fā)展、生活水平的提高，我國城市化進程明顯加快，同時老齡化、肥胖患病率逐年增加等因素，使得2 型糖尿病成為我國一個重要的公共衛(wèi)生問題。 2015—2017 年開展的流行病學調(diào)查顯示，我國18歲及以上人群的糖尿病患病率為11.2%[1]?！吨袊用駹I養(yǎng)與慢性病狀況報告（2015）》提示， 18 歲及以上成年人的超重率及肥胖率分別為30.1%、11.9%，比2002 年分別上升了7.3%和4.8%；6～17 歲兒童青少年超重率為 9.6%，肥胖率為 6.4%，比2002 年分別上升了5.1%和4.3%。國內(nèi)外大量研究表明，肥胖是2 型糖尿病及心腦血管疾病的獨立危險因素。本文旨在通過探討不同體格測量指標對于血糖異常的預測價值，探索預測早期血糖異常的適宜體格測量指標。

1 對象與方法

1.1 研究對象

本次共調(diào)查嘉定區(qū)某社區(qū)4 個居委的常住居民（包括本市戶籍居民和本市居住滿6個月以上的非本市戶籍居民） 1 087人，所有研究對象均已簽署知情同意書。

1.2 研究內(nèi)容和方法

1.2.1 研究內(nèi)容

測量身高、體重、腰圍、臀圍，計算BMI、腰臀比（WHR）、腰高比（WHtR）等體格測量指標；針對調(diào)查對象進行口服（葡萄糖耐量） OGTT試驗，測量空腹血糖 （FPG）及OGTT 2小時血糖值（2h PG）。

1.2.2 研究方法

血糖檢測：采集研究對象的空腹靜脈血、口服75 g葡萄糖（既往糖尿病患者饅頭餐） 后2小時靜脈血，檢測空腹靜脈血糖及餐后2 小時靜脈血糖。血糖采用己糖激酶法進行測定。

體格測量：按照項目要求規(guī)范測量身高、體重、腰圍（WC）、臀圍。所有體格測量工具均已送質(zhì)檢部門檢驗合格，且在有效使用期內(nèi)。體格測量指標計算方法：BMI （kg/m2） =體重（kg） /身高 （m）2，WHR=WC（cm） /臀圍（cm），WHtR=WC （cm） /身高 （cm）。

運用Med Calc 15.8 軟件繪制不同體格測量指標預測血糖異常的受試者工作特征（ROC）曲線并計算曲線下面積（Area Under Curve，AUC）。AUC=0.5，說明無篩查價值；AUC越接近1，說明篩查價值越高。 0.5＜AUC≤0.7表示篩查價值一般，0.7

1.2.3 判定標準

根據(jù)《中國2型糖尿病防治指南（2017年版）》[2]中糖代謝狀態(tài)分類，糖調(diào)節(jié)異常包括：①空腹血糖受損（IFG)：6.1 mmol/L≤空腹血糖（FPG）＜7.0mmol/L，葡萄糖負荷后2 h 血糖（2hPG）＜7.8mmol／L。②糖耐量異常（IGT）：空腹血糖（FPG） <7.0 mmol/L，7.8 mmol/L≤葡萄糖負荷后2 h血糖（2hPG） <11.1 mmol/L。糖尿病包括：空腹血糖（FPG）≥7.0 mmol/L或葡萄糖負荷后2 h血糖（2hPG）≥11.1 mmol/L。

超重、肥胖及中心型肥胖的判定標準：采用2013 年國家衛(wèi)生和計劃生育委員會《中華人民共和國衛(wèi)生行業(yè)標準—成人體重判定》（標準號WS/T428-2013）[3]制定的標準：24.0 ≤BMI ＜28.0 為超重，BMI ≥28.0 為肥胖。中心型肥胖則根據(jù)WC判定：男性WC ≥90cm，女性WC ≥85cm；根據(jù)WHR 判定：男性WHR ＞0.9，女性WHR ＞0.8；根據(jù)WHtR判定，不分男女， WHtR＞0.5。

1.3 質(zhì)量控制

對現(xiàn)場從事體格測量、血樣采集的人員進行統(tǒng)一培訓并考核，合格方可上崗。

1.4 統(tǒng)計學處理

本研究體格測量數(shù)據(jù)及實驗室數(shù)據(jù)采用Epidata 3.0雙錄入，應用SPSS 21.0軟件進行統(tǒng)計分析。檢驗水準α=0.05。

2 結(jié)果

2.1 不同性別對象的體格測量指標情況

本次研究共調(diào)查1 087 人，其中男性414 人（38.09%），女性673人（61.91%），男女性別比為0.62∶1.0，平均年齡為（59.5±9.2）歲。男性血糖異常檢出率為36.47%、女性為31.50%，差異無統(tǒng)計學意義。男性2 型糖尿病患病率為21.01%，高于女性（15.08%），差異有統(tǒng)計學意義；男性糖調(diào)節(jié)異常檢出率為15.46%、女性為16.49%，差異無統(tǒng)計學意義。男性身高、 BMI、 WHR、 WC值平均值高于女性 （P<0.01）。見表1。

表1 調(diào)查對象的體格測量指標情況

2.2 不同性別、不同血糖水平對象的體格測量指標比較

通過兩兩比較，發(fā)現(xiàn)同性別人群內(nèi)，糖調(diào)節(jié)異常組、糖尿病組的BMI、WHR、WHtR、WC 的平均值均明顯高于血糖正常組，差異有統(tǒng)計學意義（P<0.05）。見表2。

表2 男、女性不同血糖水平的體格測量指標比較（ ）

2.3 BMI、WHtR、WHR及WC對于血糖異常的預測價值

以血糖異常為因變量，分別以BMI、WHtR、WHR 及WC 為自變量，繪制受試者工作特征曲線（ROC） 曲線（圖1）。 4 個體格測量指標中，預測血糖異常的ROC 曲線下面積（Area Under Curve，AUC）從大到小依次為WHtR、BMI、WHR、WC。與AUC=0.5 比較， 4 個指標均存在顯著性差異，作為篩查血糖異常的簡易指標，可以認為這4 個體格測量指標對于血糖異常均有一定的預測價值。以約登指數(shù)最大選擇最佳截斷值，各指標的敏感性從大到依次為BMI、WHtR、WC、WHR。見表3。

表3 BMI、WHR、WHtR及WC預測血糖異常的ROC曲線下面積

圖1 不同BMI、WHtR、WHR、WC預測血糖異常的ROC曲線

3 討論

隨著生活方式和老齡化的加劇，糖尿病已成為本市繼腫瘤、心腦血管疾病之后的第三位慢性非傳染性疾病，如不予以控制，在今后的10年中本市糖尿病患病率會繼續(xù)迅猛增長。研究表明，上海市肥胖/超重及中心型肥胖的比例也在逐年上升。超重和肥胖，特別是中心型肥胖是2 型糖尿病、心腦血管疾病和腫瘤等疾病的重要危險因素，且中心型肥胖的患者要比勻稱型肥胖患者具有更高的患病風險[4]。這提示判定中心型肥胖對于預測血糖異常非常重要。

3.1 同性別人群的糖調(diào)節(jié)異常組、糖尿病組體格測量指標無差異，但均與血糖正常組有顯著性差異

本次調(diào)查結(jié)果顯示，通過比較同性別、不同血糖水平人群的體格測量指標發(fā)現(xiàn)，糖調(diào)節(jié)異常組、糖尿病組之間體格測量指標無顯著性差異，但均與血糖正常組有顯著性差異。這就提示體格測量指標的異常在血糖異常的早期已有所體現(xiàn)，意味著體格指標的異?？梢灶A測早期的血糖異常。

3.2 4個體格測量指標均可預測血糖異常

通過繪制4 個指標預測血糖異常的ROC 曲線下面積，發(fā)現(xiàn)AUC在0.639～0.653之間，均＞0.5，但＜0.7。結(jié)果與國內(nèi)研究[5]接近，說明作為預測血糖異常的簡易指標，這些指標均具有一定的參考價值。基層醫(yī)療機構(gòu)應當從約登指數(shù)高、敏感性高、操作性強等方面綜合考慮選擇預測指標。

3.3 WHtR預測血糖異常的價值優(yōu)于BMI、WHR及WC

目前國內(nèi)已將BMI、WHR及WC等指標作為篩查肥胖的簡易指標，但關(guān)于WHtR 預測血糖異常的研究較少。根據(jù)郭來敬[6]研究，認為WHtR篩查2 型糖尿病高危人群效果優(yōu)于BMI 及WHR。早在2004年廣東省就有研究[5]，表明WHtR是評價中心型肥胖更有效的指標，且不受年齡、性別等影響。楊群娣[7]等研究亦顯示， WHtR在篩查IFG、IGT及未診斷糖尿病的最佳截斷值男女差異小。

本研究針對不同體格測量指標預測血糖異常繪制ROC 曲線下面積，發(fā)現(xiàn)4 個指標均可預測血糖異常，其中以WHtR 的AUC 為最高，且WHtR不受性別影響，男女差異小。位于上海郊區(qū)的社區(qū)基層醫(yī)院，服務對象大部分為文化程度較低的中老年人， BMI計算方法涉及到身高的單位換算、平方計算，測算方法復雜、不夠便捷，且BMI 正常的人群也可能是中心型肥胖。 WHtR的計算方法為腰圍/身高，不需要單位換算，較之BMI計算方法簡單，對于郊區(qū)年齡偏大、文化程度較低的居民， WHtR更方便、簡潔、直觀。

身高、WC等體格測量指標在日常生活或者健康體檢中容易獲得，綜合考慮約登指數(shù)高、敏感性高及操作性強等因素，選擇WHtR 更具有實用性、便捷性。通過WHtR 的異常來篩選中心型肥胖，進而預測血糖異常、篩查糖尿病風險人群更為敏感。本研究為橫斷面研究，數(shù)據(jù)來源于上海市郊區(qū)，不能代表全國性標準，有待更大樣本的調(diào)查開展，并進一步通過隊列研究探討、驗證上述結(jié)論。