中老年女性抑郁現(xiàn)狀及其影響因素研究

葉海春，閆雅潔，王全*

研究顯示，抑郁作為中老年人較為常見的心理疾病，可導致較高的自殘、自殺風險［1-2］以及認知功能障礙、老年癡呆等疾病發(fā)病風險［3］，這不僅影響了中老年人自身生活質(zhì)量，也增加了家庭經(jīng)濟負擔和國家醫(yī)療衛(wèi)生資源消耗［4］。多項研究結果顯示，抑郁存在性別差異，且在中老年女性中更為普遍［5-7］。中年女性的家庭身份轉型與中國改革開放、家庭和社會倫理觀念轉型時期高度一致，在生活中和心理上均受到較多的不利影響。因此，了解當前中國中老年女性的心理健康狀況，尤其是探索獲取盡可能多的影響因素具有重要的現(xiàn)實意義。為此，本研究利用中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查（CHARLS）2018 年數(shù)據(jù)，分析中老年女性抑郁現(xiàn)狀及其影響因素，旨在為改善我國中老年女性心理健康狀況和探討有效預防策略提供參考依據(jù)。

1 對象與方法

1.1 研究對象 本研究于2021 年1—3 月提取CHARLS 2018 年調(diào)查數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)于2020 年9 月發(fā)布，涉及150 個縣/區(qū)和450 個村莊/社區(qū)的19 816 名受訪者，樣本代表性較好［8］。研究對象的納入標準：（1）年齡≥45 歲；（2）女性；（3）對流行病調(diào)查中心抑郁量表（CES-D）10 條目簡易量表做出明確回答的受訪對象。排除標準：無法配合調(diào)查及拒絕參與調(diào)查者。剔除選取變量中有缺失的樣本，本研究最終共納入7 963 例中老年女性為研究對象。CHARLS 通過了北京大學生物醫(yī)學倫理委員會的批準（IRB00001052-11015），并與每位受訪對象簽署了知情同意書。

1.2 方法

1.2.1 與本研究相關的CHARLS 調(diào)查內(nèi)容 研究對象的人口學特征（包括年齡、受教育水平、居住地點），身體健康狀況〔包括自評健康、有無殘疾、慢性病、因疼痛而難受情況、軀體生活自理能力（BADL）和工具性日常生活活動能力（IADL），社會學特征（包括有無配偶或同居者同住、家庭成員人數(shù)、子女數(shù)量、每月來看望至少1 次的子女數(shù)、是否照看孫子女、健在父母人數(shù)、是否有社交活動、是否上網(wǎng)、需要時是否有人照顧〕，經(jīng)濟學特征（包括是否有農(nóng)業(yè)自雇以外的工作、工資收入、現(xiàn)有負債、是否退休），生活滿意度，地區(qū)分布等資料。其中，BADL 主要通過穿衣、洗澡、吃飯、上下床、上廁所、控制大小便6 個條目測評；IADL 主要通過做家務、備餐、購物、管錢、自己吃藥、撥打電話6 個條目測評；每個條目答案分別是沒有困難、有困難但仍可以完成、有困難且需要幫助、無法完成；6 個條目中只要有任何一項回答有困難即可定義為BADL 受損或IADL 受損［9］。

1.2.2 抑郁狀況評價方法 采用CES-D 10 條目簡易量表測量中老年女性抑郁狀況。CES-D 10 條目簡易量表由ANDRESEN 等［10］克服原CES-D 20 條目量表測量過程中受訪者作答時間長、條目內(nèi)容敏感、拒答率高等問題，根據(jù)條目分析結果修訂而成。10 個條目分別為：（1）我因一些小事而煩惱；（2）我在做事時很難集中精力；（3）我感到情緒低落；（4）我覺得做任何事均很費勁；（5）我對未來充滿希望；（6）我感到害怕；（7）我的睡眠不好；（8）我很愉快；（9）我感到孤獨；（10）我覺得無法繼續(xù)我的生活。通過詢問受訪者“有關您上周的感覺及行為”，回答上述10 個條目，每個條目答案一致，包括很少或者根本沒有（即<1 d）記0 分、不太多（1～2 d）記1 分、有時或者說有一半的時間（3～4 d）記2 分、大多數(shù)的時間（5～7 d）記3 分，其中第5、8 條目采用反向計分。CES-D 10 條目簡易量表評分范圍為0～30 分，評分0～9 分為正常范圍，即無抑郁癥狀，≥10 分為有抑郁癥狀，得分越高者其抑郁程度越高［10］。CES-D 10 條目簡易量表的Cronbach'sα系數(shù)為0.788［11］。

1.3 統(tǒng)計學方法 采用Stata 14.1 軟件對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。不符合正態(tài)分布的計量資料以M（P25，P75）表示；計數(shù)資料以相對數(shù)表示；采用穩(wěn)健OLS 回歸、Tobit 回歸、Logit 回歸分析中老年女性產(chǎn)生抑郁癥狀的影響因素。雙側檢驗水準α=0.05。

2 結果

2.1 基本情況 7 963 例中老年女性中，45～59 歲4 131例（51.88%），60 歲及以上3 832 例（48.12%）；其余人口學特征、身體健康狀況、社會學特征、經(jīng)濟學特征、生活滿意度、地區(qū)分布情況詳見表1。

表1 7 963 例中老年女性的一般資料Table 1 Characteristics of 7 963 middle-aged and elderly Chinese women

2.2 中老年女性抑郁現(xiàn)狀 7 963 例中老年女性中CES-D 10 條目簡易量表評分為8（4，14）分，無抑郁癥狀4 490 例（56.39%），有抑郁癥狀3 473 例（43.61%），其中45～59 歲有抑郁癥狀1 715 例（41.52%）、60 歲及以上有抑郁癥狀1 758 例（45.88%）。

2.3 中老年女性抑郁狀況影響因素的回歸分析 根據(jù)對相應文獻的分析［12-13］，選定中老年女性的人口學特征、身體健康狀況、社會學及經(jīng)濟學特征、生活滿意度、地區(qū)分布作為自變量。對于年齡，根據(jù)文獻［14］在回歸中引入其二次項。

以中老年女性CES-D 10 條目簡易量表評分作為因變量，納入上述自變量進行OLS 回歸分析（賦值見表2）；首先進行多重共線性檢驗，發(fā)現(xiàn)除了年齡與其二次項之外，各變量的VIF 最大為1.88，表明不存在多重共線性問題。然后進行異方差檢驗，發(fā)現(xiàn)存在異方差，故而使用穩(wěn)健OLS 回歸。穩(wěn)健OLS 回歸結果顯示，年齡及其二次項、受教育水平、居住地點、自評健康狀況、殘疾情況、慢性病情況、因疼痛而難受情況、BADL 受損、IADL 受損、有無配偶或同居者同住、家庭成員人數(shù)、子女數(shù)量、是否上網(wǎng)、需要時是否有人照顧、是否有農(nóng)業(yè)自雇以外的工作、工資收入、現(xiàn)有負債、生活滿意度、地區(qū)分布與中老年女性抑郁相關（P<0.05）。

表2 中老年女性抑郁影響因素的變量賦值表Table 2 Assignment of variables possibly associated with depression among middle-aged and elderly Chinese women

由于CES-D 10 條目簡易量表評分范圍為0～30 分，且不符合正態(tài)分布，使用OLS 回歸會帶來較高的估計誤差，故納入穩(wěn)健OLS 回歸分析中的因變量和自變量，使用穩(wěn)健Tobit 回歸進一步進行分析，結果顯示，年齡及其二次項、受教育水平、居住地點、自評健康狀況、殘疾情況、慢性病情況、因疼痛而難受情況、BADL 受損、IADL 受損、有無配偶或同居者同住、家庭成員人數(shù)、子女數(shù)量、是否上網(wǎng)、需要時是否有人照顧、是否有農(nóng)業(yè)自雇以外的工作、現(xiàn)有負債、生活滿意度、地區(qū)分布與中老年女性抑郁相關（P<0.05）。

以中老年女性有無抑郁癥狀作為因變量，納入上述自變量進行穩(wěn)健Logit 回歸，結果顯示，年齡及其二次項、受教育水平、居住地點、自評健康狀況、殘疾情況、慢性病情況、因疼痛而難受情況、BADL 受損、IADL 受損、有無配偶或同居者同住、子女數(shù)量、是否上網(wǎng)、需要時是否有人照顧、現(xiàn)有負債、是否退休、生活滿意度、地區(qū)分布對中老年女性抑郁癥狀的產(chǎn)生有影響（P<0.05），見表3。

表3 中老年女性抑郁影響因素的穩(wěn)健OLS 回歸、穩(wěn)健Tobit 回歸、穩(wěn)健Logit 回歸分析Table 3 Robust OLS regression，robust Tobit regression and robust Logit regression analyses of influencing factors possibly associated with depression among middle-aged and elderly Chinese women

綜合上述3 個回歸模型結果中均有統(tǒng)計學意義的變量為年齡及其二次項、受教育水平、居住地點、自評健康狀況、殘疾情況、慢性病情況、因疼痛而難受情況、BADL 受損、IADL 受損、有無配偶或同居者同住、子女數(shù)量、是否上網(wǎng)、需要時是否有人照顧、現(xiàn)有負債、生活滿意度、地區(qū)分布。

3 討論

研究發(fā)現(xiàn)，女性的抑郁癥狀顯著高于男性，我國中老年女性的抑郁癥狀發(fā)生率為43.2%［15］。本研究結果顯示，中老年女性有抑郁癥狀者占43.61%（3 473/7 963），與上述結果接近。人口學變量，包括年齡、受教育水平、居住地點均能對中老年女性產(chǎn)生抑郁癥狀存在一定影響，其中年齡對中老年女性產(chǎn)生抑郁癥狀的影響相對復雜，由于其水平值系數(shù)顯著為正、二次項系數(shù)顯著為負，為“倒U”型拋物線形狀，發(fā)病年齡峰值為52 歲；這與國內(nèi)相關研究結果相似，隨著年齡增長抑郁癥狀先加重后減輕，發(fā)病年齡峰值在50～60 歲［14］。有研究發(fā)現(xiàn)，較高的受教育水平可以減輕男性社會隔離與抑郁癥狀的相關性，在女性中則無關聯(lián)性［16］。但本研究結果顯示，受教育水平越高，中老年女性產(chǎn)生抑郁癥狀的風險越低，與李甲森等［14］研究結果一致。本研究結果顯示，相較于居住在農(nóng)村的中老年女性，居住在城鎮(zhèn)的中老年女性產(chǎn)生抑郁癥狀的風險較低，與HE等［17］、孔憲焜等［18］研究結果一致，城市化水平的提高會顯著降低抑郁程度。

本研究結果顯示，身體健康狀況與中老年女性產(chǎn)生抑郁癥狀有關，包括自評健康差、有殘疾、慢性病、因疼痛而難受、BADL 受損、IADL 受損是中老年女性產(chǎn)生抑郁癥狀的影響因素，與相關研究結果一致［19-21］。這提示廣大醫(yī)務工作者應高度重視中老年女性的身體健康狀況，盡可能減輕軀體疾病對心理健康的負向影響。

本研究結果顯示，子女數(shù)量與中老年女性產(chǎn)生抑郁癥狀相關，與既往研究結果一致［22］。子女數(shù)量越多中老年女性抑郁癥狀發(fā)生風險越高；分析原因為子女數(shù)量較多，一方面使中老年女性對應的生活、教育、醫(yī)療等成本增加，經(jīng)濟負擔加重，另一方面多個子女的就業(yè)、婚戀等問題也可能會增加中老年女性的心理負擔，進而導致抑郁癥狀的發(fā)生。與之不同的是，如果有配偶或同居者同住，抑郁癥狀會減輕，因為配偶、同居者之間可能會互相扶持，共同解決某些棘手問題，尤其是在對待子女方面。本研究結果顯示，是否上網(wǎng)與中老年女性產(chǎn)生抑郁癥狀相關，分析原因為上網(wǎng)可以增加信息獲得渠道，增加人際交流和溝通。本研究結果還顯示，需要時是否有人照顧與中老年女性產(chǎn)生抑郁癥狀相關，需要時沒有來自家人、親戚、朋友等的關懷和照顧的中老年女性抑郁癥狀明顯，這可能與缺乏相關社會支持有關。這一結果對關注特殊群體心理健康狀況及政府部門完善養(yǎng)老保障體系提出了迫切需求。

本研究結果還顯示，現(xiàn)有負債與中老年女性產(chǎn)生抑郁癥狀相關。超前消費、負債經(jīng)營逐漸成為一種慣常經(jīng)濟現(xiàn)象，但現(xiàn)代化的金融意識尚未跟進，導致中老年女性對于負債產(chǎn)生較多心理壓力。生活滿意度與中老年女性產(chǎn)生抑郁癥狀相關，與相關研究結果一致［23］，表明對生活越不滿意者，心理負面情緒越多，越傾向于抑郁。此外，抑郁癥狀的發(fā)生情況在我國地區(qū)分布間存在不平衡現(xiàn)象，與多項研究結果具有一致性［24-25］，這可能與地區(qū)分布間的經(jīng)濟發(fā)展水平密切相關。相關機構與部門應采取各種舉措縮小地帶間中老年女性各方面差異，提升社會公平水平，促進地帶間中老年女性心理健康均衡、良性發(fā)展。

綜上所述，依據(jù)CHARLS 2018 年調(diào)查數(shù)據(jù)，我國中老年女性抑郁癥狀較為嚴重，占40%以上，而改善抑郁癥狀、提升心理健康水平需要從提高中老年女性受教育水平、促進城市化、改善身體健康狀況和家庭關系、增加信息獲取途徑和社會支持力度、減少負債消費、提高生活滿意度等方面入手，多措并舉。

志謝：感謝北京大學CHARLS 項目提供數(shù)據(jù)支持。

作者貢獻：葉海春負責文章的構思與設計、研究的實施與可行性分析、數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計學處理、結果分析與解釋、論文撰寫；閆雅潔負責文章的修訂、文章的質(zhì)量控制及審校；王全負責文章的質(zhì)量控制及審校，對文章整體負責，監(jiān)督管理。

本文無利益沖突。