新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響

鈔小靜 廉園梅 羅鎏鍇

(西北大學(xué)，陜西 西安 710127)

一、引言及相關(guān)文獻(xiàn)回顧

推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、加快建設(shè)制造強國是鞏固壯大實體經(jīng)濟根基和提升產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平的重要途徑?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》以及國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《2021年政務(wù)公開工作要點》均強調(diào)，現(xiàn)階段我國要堅持把發(fā)展經(jīng)濟著力點放在實體經(jīng)濟上，增強制造業(yè)競爭優(yōu)勢，推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。由于效率提升是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的集中體現(xiàn)，既有文獻(xiàn)著重考察了資源配置、技術(shù)創(chuàng)新、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚以及對外開放等對制造業(yè)效率的影響，研究發(fā)現(xiàn)：資源錯配和突破性創(chuàng)新能力不足是現(xiàn)階段制約我國制造業(yè)效率提升的重要原因(黃先海 等，2017；許憲春 等，2020)；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和對外開放對制造業(yè)效率的提升具有顯著的正向促進(jìn)作用(宣燁 等，2017；余東華 等，2019)。

隨著新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的深入推進(jìn)，以5G網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的新一代信息技術(shù)與各產(chǎn)業(yè)的深度融合正成為助力產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級的新引擎，由此催生了對新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與應(yīng)用的廣闊需求。2018年12月中央經(jīng)濟工作會議首次提出，要加快5G商用步伐，加強人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。之后，中共十九屆五中全會、2021年國務(wù)院政府工作報告等均密集強調(diào)，要系統(tǒng)布局新型基礎(chǔ)設(shè)施，加快第五代移動通信、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心等建設(shè)進(jìn)度。新型基礎(chǔ)設(shè)施是以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系。其中，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是新型基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)構(gòu)成與核心要素，具有與制造業(yè)發(fā)展融合相長的最佳結(jié)合點(鈔小靜 等，2020)。那么，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是否以及如何影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呢？

從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看，學(xué)者圍繞傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響進(jìn)行了較為深入的探討。比如：歐陽艷艷等(2016)發(fā)現(xiàn)，加強交通、能源等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以有效改善制造業(yè)生產(chǎn)要素和產(chǎn)品的空間可達(dá)性、擴大其流動范圍并加快其流動速度，進(jìn)而促使制造業(yè)全要素生產(chǎn)率穩(wěn)步提升；步曉寧等(2019)基于制造業(yè)普遍存在中間投入品這一特征事實，在“資源錯配與生產(chǎn)率”的框架下考察了交通基礎(chǔ)設(shè)施對制造業(yè)生產(chǎn)效率的影響及作用途徑，發(fā)現(xiàn)高速公路建設(shè)通過矯正勞動投入扭曲、中間品投入扭曲兩條渠道推動了我國制造業(yè)總量生產(chǎn)率的提升；李蘭冰等(2019)基于企業(yè)成長與企業(yè)間關(guān)系的雙重維度，發(fā)現(xiàn)高速公路對非中心城市的制造業(yè)發(fā)展具有顯著的生產(chǎn)率溢價效應(yīng)。然而，傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施與新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的本質(zhì)屬性存在明顯不同。傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施以勞動力、資本等生產(chǎn)要素為作用對象，主要在制造業(yè)的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)和市場交易環(huán)節(jié)發(fā)揮作用；而新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施則是以數(shù)據(jù)、信息等新型生產(chǎn)要素為主要載體，可以充分滲透到制造業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈條的各個環(huán)節(jié)。因此，兩者對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機制必然存在一定差異。遺憾的是，鮮有文獻(xiàn)關(guān)注新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響及其作用機制問題。

基于上述分析，本文的研究內(nèi)容主要集中在兩個方面：一是在理論研究上，基于新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和制造業(yè)的典型特征，構(gòu)建理論框架系統(tǒng)闡釋新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的具體機理；二是在實證研究上，利用地級市新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)爬蟲數(shù)據(jù)和制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)，運用系統(tǒng)GMM估計、工具變量法等多種計量方法識別新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的因果效應(yīng)。與既有研究相比，本文的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下三個方面：第一，從新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的角度探討制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展問題，為增強我國制造業(yè)的核心競爭力提供了新思路；第二，立足制造業(yè)的全產(chǎn)業(yè)鏈條，從“研發(fā)設(shè)計”“生產(chǎn)制造”“市場匹配”三個環(huán)節(jié)構(gòu)建理論分析框架，進(jìn)一步揭示了新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機制；第三，選取2004—2018年我國283個地級市的網(wǎng)絡(luò)爬蟲數(shù)據(jù)和制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)，對新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行實證檢驗，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的討論提供了新的經(jīng)驗證據(jù)。

二、理論分析與研究假設(shè)

制造業(yè)是“將自然資源以各種方式轉(zhuǎn)型”的產(chǎn)業(yè)，“研發(fā)設(shè)計”“生產(chǎn)制造”“市場匹配”三個環(huán)節(jié)共同形成制造業(yè)資本由研發(fā)投入到物質(zhì)產(chǎn)出再到進(jìn)一步轉(zhuǎn)變?yōu)殇N售收入的運作閉環(huán)。新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是由5G網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)據(jù)中心等新一代信息技術(shù)演化、融合以及集成迭代所形成的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施體系，是網(wǎng)絡(luò)、算力、新技術(shù)等要素的具體呈現(xiàn)，能夠全面滲透到制造業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈條的各個環(huán)節(jié)。由此，本文主要從“研發(fā)設(shè)計”“生產(chǎn)制造”“市場匹配”三個環(huán)節(jié)來闡釋新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為何會對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生重要影響。

(一)研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)

新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施具有較強的技術(shù)屬性與不可分割性，5G網(wǎng)絡(luò)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等通用技術(shù)在制造業(yè)領(lǐng)域的集成應(yīng)用有利于信息傳遞、知識溢出以及研發(fā)協(xié)同，進(jìn)而可以通過提高技術(shù)創(chuàng)新水平來推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展(劉斌 等，2020)。一方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前端連接著海量的企業(yè)設(shè)備和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，通過對制造領(lǐng)域不同環(huán)節(jié)植入迥異化的傳感器，不斷進(jìn)行實時感知和數(shù)據(jù)收集。進(jìn)一步，5G網(wǎng)絡(luò)、云計算、邊緣計算、人工智能等技術(shù)的融合應(yīng)用能夠有效搜集、挖掘和處理研發(fā)設(shè)計所需的相關(guān)數(shù)據(jù)與知識，并延伸和擴展人的學(xué)習(xí)與創(chuàng)新能力(Armstrong，2014)。在此基礎(chǔ)上，物聯(lián)網(wǎng)連接信息傳感設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行的信息交換和通訊可以實現(xiàn)物到物、人到物和人到人的相互感知，這不僅增強了制造業(yè)在研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)進(jìn)行多方遠(yuǎn)程虛擬協(xié)同設(shè)計和實驗的可操作性，更為關(guān)鍵核心技術(shù)的攻克、集群性技術(shù)的突破提供了良好的平臺支撐(許憲春 等，2020)。新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的集成應(yīng)用有利于形成更加高效的傳輸、分析、設(shè)計、應(yīng)用以及再傳輸?shù)难邪l(fā)迭代過程，促使研發(fā)成本降低、研發(fā)周期縮短、研發(fā)效率提高，進(jìn)而推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。另一方面，5G網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)據(jù)中心等新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施具有整體迭代、協(xié)同演進(jìn)的典型特征，這不僅有助于加速新一代信息技術(shù)本身的創(chuàng)新迭代，而且可以通過規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)分工效應(yīng)促進(jìn)制造業(yè)研發(fā)模式向上下游企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新轉(zhuǎn)變，這一研發(fā)模式上的變化使得產(chǎn)業(yè)鏈條各環(huán)節(jié)的企業(yè)能夠協(xié)同利用碎片化和非結(jié)構(gòu)性特征的海量數(shù)據(jù)并加速實現(xiàn)隱性知識與顯性知識的串聯(lián)流通(郭凱明 等，2020)。綜上所述，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的集成應(yīng)用有利于建立協(xié)同性創(chuàng)新、集群性突破的研發(fā)模式，降低研發(fā)創(chuàng)新的風(fēng)險與成本，全方位提高創(chuàng)新活動的水平與效率，從而推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。據(jù)此，本文提出：

假設(shè)1：新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施有助于優(yōu)化研發(fā)模式、降低研發(fā)風(fēng)險與成本、提高創(chuàng)新水平與效率，進(jìn)而推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

(二)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)

作為制造業(yè)價值鏈的重要組成部分，生產(chǎn)是協(xié)調(diào)整合企業(yè)內(nèi)部資源、實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新向產(chǎn)品創(chuàng)新轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵一環(huán)。新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施具有顯著的技術(shù)擴散效應(yīng)與正反饋效應(yīng)，5G網(wǎng)絡(luò)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)領(lǐng)域的集成應(yīng)用有利于形成系統(tǒng)化、智能化、集成化、協(xié)同化的生產(chǎn)制造過程，進(jìn)而通過改善生產(chǎn)制造流程促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。人工智能可以在目標(biāo)導(dǎo)向的指引下，運用智能芯片和核心算法對人類智能及生理構(gòu)造進(jìn)行機器模擬(楊光 等，2020)，將先進(jìn)的計算機智能算法廣泛應(yīng)用于制造業(yè)生產(chǎn)過程，從而為生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)提供充分的智能技術(shù)支持，顯著改進(jìn)生產(chǎn)工藝并提高產(chǎn)品質(zhì)量(Acemoglu et al.，2018)。進(jìn)一步，5G網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)還可以幫助人工智能將應(yīng)用延伸到邊緣，產(chǎn)生倍增的正反饋效應(yīng)。借助5G網(wǎng)絡(luò)高吞吐量、毫秒級低延遲以及面向不同應(yīng)用場景提供動態(tài)、靈活、自動化網(wǎng)絡(luò)切片的能力，可以將生產(chǎn)設(shè)備直接連接至物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施云平臺，實現(xiàn)設(shè)備信息和生產(chǎn)信息在云服務(wù)器中超低延時的高效互通，這不僅為遠(yuǎn)程操作生產(chǎn)設(shè)備、實時監(jiān)測生產(chǎn)過程提供了可能，而且能夠克服傳統(tǒng)布線模式下產(chǎn)能調(diào)度面臨的物理約束，憑借無線傳輸與無線控制形成靈活調(diào)整設(shè)備位置、靈活分配任務(wù)的柔性生產(chǎn)線，實現(xiàn)對生產(chǎn)環(huán)節(jié)的有效控制(胡祥培 等，2020)。此外，物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合云計算還可以提供基于互聯(lián)網(wǎng)的開放標(biāo)準(zhǔn)和解決方案，實現(xiàn)跨設(shè)備、跨系統(tǒng)、跨行業(yè)、跨地區(qū)的全面互聯(lián)互通，通過制造業(yè)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的有效連接聚合和共享各類生產(chǎn)資源，從而增強上下游企業(yè)之間、制造業(yè)與服務(wù)業(yè)之間的技術(shù)關(guān)聯(lián)性與網(wǎng)絡(luò)協(xié)同性，提高制造業(yè)生產(chǎn)效率(胡斌 等，2020)。據(jù)此，本文提出：

假設(shè)2：新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施有助于改進(jìn)生產(chǎn)工藝、優(yōu)化生產(chǎn)流程、強化生產(chǎn)協(xié)同升級，進(jìn)而推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

(三)市場匹配環(huán)節(jié)

實現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)品向市場商品的轉(zhuǎn)化，是收回生產(chǎn)成本、完成資本運作閉環(huán)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，而節(jié)約匹配搜尋與等待成本、擴大匹配可選擇范圍、提高匹配完成速度是完成這一環(huán)節(jié)的核心要求。新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)可以幫助制造業(yè)企業(yè)顯著降低應(yīng)用新興技術(shù)的壁壘，大幅提升其獲取完備信息的可能性，重塑制造業(yè)企業(yè)與消費者之間的互動交易平臺，從而降低交易成本、擴大市場范圍、提升匹配速度，推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。在匹配成本層面，借助人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等手段對產(chǎn)品和服務(wù)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、挖掘、分類、加工和處理，并據(jù)此做出生產(chǎn)與投資決策，有助于制造業(yè)企業(yè)在復(fù)雜場景或生態(tài)下實現(xiàn)更加精準(zhǔn)的市場供求匹配(馬永開 等，2020)、更加科學(xué)的產(chǎn)品庫存管理，從而提高產(chǎn)品向商品轉(zhuǎn)變的效率，降低市場匹配的等待成本。在匹配范圍層面，通過網(wǎng)絡(luò)和計算設(shè)備來存儲、分發(fā)和訪問大量數(shù)據(jù)，同時結(jié)合人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)制造業(yè)產(chǎn)品由單一功能化向多元智能化轉(zhuǎn)變，這一轉(zhuǎn)變在市場層面表現(xiàn)為對現(xiàn)有不同市場需求方的有效整合，從而在實現(xiàn)市場需求倍數(shù)增長的同時拓展制造業(yè)產(chǎn)品的潛在匹配范圍(許憲春 等，2020)。在匹配速度層面，5G、物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為制造業(yè)企業(yè)與市場需求方進(jìn)行實時交互提供了可能，制造業(yè)企業(yè)可以通過提供更具針對性的個性化服務(wù)來提升需求方的消費體驗和用戶反饋效率(Toptal et al.，2010；鈔小靜 等，2021)。新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在推動制造業(yè)企業(yè)從生產(chǎn)型企業(yè)向服務(wù)型企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的同時，提高了市場需求方的黏性，實現(xiàn)了制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)品與市場目標(biāo)受眾的精準(zhǔn)敏捷匹配(Joe et al.，2017)。據(jù)此，本文提出：

假設(shè)3：新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施有助于降低匹配成本、拓展匹配范圍、提高匹配速度，進(jìn)而推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

圖1展現(xiàn)了新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的具體機制及方向。

圖1 新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的具體機制及方向

三、研究設(shè)計

(一)模型設(shè)定

基于上述理論分析思路，為了準(zhǔn)確識別新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，本文構(gòu)建了如下基本計量模型：

manuupiwjt=α0+α1digfrajt+λXiwjt+vw+vj+vt+εiwjt

(1)

其中：被解釋變量manuupiwjt表示地區(qū)j制造業(yè)細(xì)分行業(yè)w中上市公司i在t時期的高質(zhì)量發(fā)展情況；核心解釋變量digfrajt表示t時期j地區(qū)的新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平；Xiwjt為其他影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的企業(yè)及地區(qū)層面的控制變量集合；vw、vj和vt分別為細(xì)分行業(yè)、地區(qū)和時間虛擬變量，用于反映行業(yè)固定效應(yīng)、地區(qū)固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)；εiwjt為隨機擾動項。本文關(guān)注的核心系數(shù)是α1，它的方向和大小反映了新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用方向和程度。

需要指出的是，以上基本計量模型主要考察了新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展條件期望的影響，其本質(zhì)是一種均值回歸，容易受極端值的影響。為準(zhǔn)確刻畫條件分布完整的統(tǒng)計特征，有效捕捉新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展極值區(qū)域的影響效果，本文進(jìn)一步構(gòu)建了如下分位數(shù)回歸模型：

manuupiwjt(τ)=β0(τ)+β1(τ)digfrajt+δ(τ)Xiwjt+vt+εiwjt

(2)

其中：τ(0<τ<1)表示條件分布的不同分位點，分別為0.1、0.25、0.5、0.75、0.9；核心系數(shù)β1(τ)揭示了新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平在不同分位點對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的邊際影響。

(二)變量說明

1.制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展在制造業(yè)層面的集中體現(xiàn)，因此有必要參考經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的測算方法設(shè)定制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的衡量指標(biāo)。已有文獻(xiàn)主要采用綜合評價法和中間變量替代法對高質(zhì)量發(fā)展情況進(jìn)行刻畫。雖然綜合評價法能夠多方面評估制造業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，但是其在構(gòu)建指標(biāo)體系時存在一定程度的主觀色彩，因而本文選擇中間變量替代法以全要素生產(chǎn)率(TFP)作為我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的衡量指標(biāo)。從現(xiàn)有研究來看，微觀層面的全要素生產(chǎn)率測算方法主要有Olley-Pakes法(OP法)、Levinsohn-Petrin法(LP法)和Ackerberg et al.(2006)提出的ACF法。其中，OP法通過使用企業(yè)投資作為生產(chǎn)率的代理變量解決了一部分樣本選擇偏誤問題，LP法使用中間投入克服了估計索羅余值過程中的內(nèi)生性問題。但是，在上述兩種方法中勞動力投入均是其他變量的確定函數(shù)，這不僅會導(dǎo)致勞動投入系數(shù)無法估計，還可能產(chǎn)生多重共線性問題。有鑒于此，本文在基準(zhǔn)回歸部分使用ACF法測算得到的全要素生產(chǎn)率(acftfp)作為被解釋變量，而在穩(wěn)健性檢驗部分將全要素生產(chǎn)率的估算方法替換為OP法(optfp)和LP法(lptfp)。在具體測算時，本文借鑒常規(guī)做法，以營業(yè)收入、員工人數(shù)和固定資產(chǎn)凈額作為對企業(yè)產(chǎn)出、勞動投入和資本投入的衡量，以購買商品和勞務(wù)支付的現(xiàn)金作為OP法和LP法的中間投入指標(biāo)，以購建固定資產(chǎn)、無形資產(chǎn)和其他長期資產(chǎn)支付的現(xiàn)金作為ACF法的中間投入指標(biāo)。其中，營業(yè)收入和固定資產(chǎn)凈額分別以企業(yè)注冊所在省、市、自治區(qū)的出廠價格指數(shù)和固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)進(jìn)行了平減，中間投入指標(biāo)則以居民消費價格指數(shù)折算為2007年不變價格。

2.新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施

如何準(zhǔn)確刻畫各地級市的新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平是本文在實證部分需要解決的一個關(guān)鍵性問題。根據(jù)國家《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類(2018)》中行業(yè)種類的劃分，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施包含新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)和高端裝備制造產(chǎn)業(yè)下的新一代信息網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)與云計算、大數(shù)據(jù)服務(wù)、人工智能以及智能終端產(chǎn)業(yè)。它們作為現(xiàn)代經(jīng)濟體系中的新興產(chǎn)業(yè)，大都處于建設(shè)發(fā)展的起步階段，具有投資規(guī)模大、回報周期長、研發(fā)成果無償共享等特點。因此，政府是現(xiàn)階段提供資金支持、刺激企業(yè)研發(fā)、推進(jìn)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的主要力量。據(jù)此，本文以各省、市、自治區(qū)政府工作報告中新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)詞頻的比重作為其發(fā)展水平的衡量指標(biāo)。類似于百度搜索指數(shù)，政府工作報告中提及的新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施頻次也是基于該地區(qū)自身需求產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，能夠用于現(xiàn)狀追蹤和趨勢預(yù)測，同時在一定程度上反映該地區(qū)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展情況(盛天翔 等，2020)。具體測算方法如下：首先，收集整理各省、市、自治區(qū)2004—2018年的政府工作報告(1)本文的核心解釋變量為我國283個地級市的新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平，但是由于2004—2018年新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)詞頻在地級市層面存在大量零值與缺失值，為了保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，我們最終選擇對各省、市、自治區(qū)層面政府報告中新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)詞頻比重進(jìn)行分級處理，并將處理后得到的數(shù)值作為本文的核心解釋變量。，確定新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)詞匯(2)具體包括：5G、移動通信、信息技術(shù)、信息經(jīng)濟、信息基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、機器人、智能制造、智能裝備、智能經(jīng)濟、智能工廠、數(shù)據(jù)中心、智慧城市、云服務(wù)、云技術(shù)、虛擬化、云應(yīng)用、云平臺、區(qū)塊鏈、智能終端、云端、電子政務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)金融、移動支付、互聯(lián)網(wǎng)化、電子商務(wù)、線上、電商、信息服務(wù)、無人駕駛、智能技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、軟件技術(shù)、信息科技、通信技術(shù)、電子技術(shù)、計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)科技、軟件、智能科技、信息產(chǎn)業(yè)、軟件工程、數(shù)碼科技和數(shù)據(jù)科技。；然后，使用Python軟件對政府工作報告進(jìn)行分詞處理，分別統(tǒng)計政府報告總詞匯數(shù)量和與新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的詞匯數(shù)量，并計算新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)詞匯的占比；最后，依據(jù)各地級市信息就業(yè)人員數(shù)與新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施存在高度相關(guān)性的特點，采用地級市信息就業(yè)人員數(shù)量占總?cè)丝诘谋戎貙π滦蛿?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的詞頻比重進(jìn)行分劈處理，即用二者相乘的結(jié)果衡量各地級市新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況。在穩(wěn)健性檢驗部分，本文參考鈔小靜等(2020)的做法，通過加總各地級市新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)行業(yè)上市公司產(chǎn)值衡量地級市新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。具體做法為，首先依據(jù)國泰安概念股成分信息整理出5G、人工智能等新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)上市公司代碼，然后將此類公司按其注冊地信息匹配到地級市層面，再加總各地級市相關(guān)企業(yè)總資產(chǎn)。

3.控制變量

本文分別控制了企業(yè)及地區(qū)層面影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的其他因素。企業(yè)層面因素包括：企業(yè)規(guī)模(scale)，用公司資產(chǎn)總計的自然對數(shù)進(jìn)行度量；企業(yè)購買能力(purch)，用年末貨幣資金的自然對數(shù)進(jìn)行度量；企業(yè)市值(q)，為公司托賓Q值；企業(yè)運營能力(profit)，以公司資產(chǎn)收益率表示；企業(yè)職工薪酬占比(hire)，通過計算上市公司應(yīng)付職工薪酬與營業(yè)成本的比值得到；企業(yè)股權(quán)集中度(share)，用上市公司前三大股東股權(quán)占比之和予以衡量。地區(qū)層面因素包括：經(jīng)濟發(fā)展水平(pgdp)，以各地級市人均GDP表示；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(stru)，通過計算第二產(chǎn)業(yè)增加值與第三產(chǎn)業(yè)增加值的比值得到；對外開放水平(open)，用進(jìn)出口貿(mào)易額占GDP的比重進(jìn)行度量；交通基礎(chǔ)設(shè)施水平(trans)，用取自然對數(shù)后的地級市每萬平方米道路面積進(jìn)行度量。其中，企業(yè)規(guī)模、企業(yè)購買能力、企業(yè)職工薪酬占比和經(jīng)濟發(fā)展水平均折算為2004年不變價格。

(三)數(shù)據(jù)說明

本文使用的數(shù)據(jù)為2004—2018年我國283個地級市新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)與制造業(yè)上市公司相關(guān)數(shù)據(jù)，并將二者按上市公司注冊所在地信息進(jìn)行了匹配。上述數(shù)據(jù)來自各省、市、自治區(qū)的政府工作報告，《中國統(tǒng)計年鑒》，《中國城市統(tǒng)計年鑒》，以及國泰安數(shù)據(jù)服務(wù)中心(CSMAR)。由于西藏自治區(qū)缺失數(shù)據(jù)較多，本文剔除了注冊地為西藏自治區(qū)的上市公司數(shù)據(jù)。同時，為避免異常值對回歸結(jié)果的影響，我們對所有連續(xù)變量進(jìn)行了1%的雙邊縮尾處理(3)限于篇幅，主要變量描述性統(tǒng)計結(jié)果未能在文中呈現(xiàn)，如有需要請向作者索取，作者郵箱：lianyuanmei123@163.com。。

四、實證結(jié)果與分析

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

本文在基準(zhǔn)回歸部分采用最小二乘法、固定效應(yīng)模型和廣義矩估計對地級市新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行了檢驗，結(jié)果如表1所示。

表1 新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表1的列(1)是采用最小二乘法的檢驗結(jié)果，從中可見，在控制地區(qū)效應(yīng)、行業(yè)效應(yīng)的基礎(chǔ)上，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的參數(shù)擬合值為0.0562，且通過了1%的統(tǒng)計顯著性檢驗，表明新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用。表1的列(2)是將估計方法更換為固定效應(yīng)模型后的檢驗結(jié)果，不難發(fā)現(xiàn)，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的擬合系數(shù)依然顯著為正。考慮到制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的當(dāng)期值在很大程度上會受前期值的影響，從而產(chǎn)生序列自相關(guān)問題。為排除這一影響，本文進(jìn)一步采用廣義矩估計方法進(jìn)行了回歸分析。表1的列(3)和列(4)分別報告了差分GMM、系統(tǒng)GMM的回歸結(jié)果，從中可見，制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率滯后一期的系數(shù)在兩個模型中均顯著為正，說明制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的變化很大程度上取決于其過去的狀態(tài)。在控制制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的前期值與殘差項之間的內(nèi)生關(guān)聯(lián)、排除被解釋變量時序自相關(guān)的影響后，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的擬合系數(shù)分別為0.0630和0.0655，并且均通過1%的統(tǒng)計顯著性檢驗，進(jìn)一步證實新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的正向作用。

(二)分位數(shù)回歸結(jié)果

以上基本計量模型主要刻畫了新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在均值區(qū)間對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用效果，忽視了其在極值區(qū)域的尾部狀態(tài)特征。事實上，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響可能呈非線性。相比于低全要素生產(chǎn)率制造業(yè)企業(yè)，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可以借助高全要素生產(chǎn)率制造業(yè)企業(yè)優(yōu)秀的組織生產(chǎn)管理能力實現(xiàn)二者間的快速融合，從而產(chǎn)生更為顯著的正向影響。為了準(zhǔn)確刻畫新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的非對稱影響，有效捕捉新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展分布的尾部特征，本文接下來利用控制時間效應(yīng)的分位數(shù)回歸，分別估計在0.1、0.25、0.5、0.75和0.9分位點上制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展受新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響的分位數(shù)方程。由表2的回歸結(jié)果可知，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的擬合系數(shù)均顯著為正，說明新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展各分位點都具有顯著的正向影響。并且，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的系數(shù)擬合值大小隨分位數(shù)的增加而呈現(xiàn)上升趨勢，說明增加新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施供給對高效率的制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用更為強烈。

表2 新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的分位數(shù)回歸結(jié)果

(三)內(nèi)生性解決

為了減緩遺漏變量、測量誤差和互為因果等因素造成的內(nèi)生性問題，本文使用工具變量法對基準(zhǔn)模型進(jìn)行了再檢驗。對于工具變量的選擇，依據(jù)上文對新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的內(nèi)涵界定，我們發(fā)現(xiàn)通訊技術(shù)與計算機技術(shù)是影響新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平的重要因素。通訊技術(shù)的發(fā)展是從固定電話普及開始的，計算機技術(shù)的推進(jìn)則與微型電子計算機生產(chǎn)能力的前期積淀密不可分。因此，本文參考黃群慧等(2019)和鈔小靜等(2020)的做法，分別使用1984年每萬人固定電話數(shù)量和1994年每萬人微型電子計算機生產(chǎn)數(shù)量的歷史數(shù)據(jù)作為工具變量。使用歷史截面數(shù)據(jù)的優(yōu)點在于：一方面，其滿足與新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的相關(guān)性條件；另一方面，其不太可能對現(xiàn)階段制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響。進(jìn)一步，通過乘以對應(yīng)年份的信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)固定投資額為截面數(shù)據(jù)賦予時間趨勢。內(nèi)生性問題檢驗結(jié)果如表3所示。由第一階段的擬合結(jié)果可見，每萬人固定電話數(shù)、每萬人微型電子計算機生產(chǎn)數(shù)量的擬合系數(shù)均顯著為正，并且通過了弱工具變量檢驗、過度識別檢驗與不可識別檢驗。綜上理論闡述與實證結(jié)果可知，每萬人固定電話數(shù)、每萬人微型電子計算機生產(chǎn)數(shù)量是同時符合相關(guān)性與外生性要求的合意工具變量。由第二階段的擬合結(jié)果可見，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和其他控制變量的擬合系數(shù)與基準(zhǔn)回歸的結(jié)果基本一致。這表明在使用每萬人固定電話數(shù)、每萬人微型電子計算機生產(chǎn)數(shù)量作為工具變量的情況下，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的正向作用仍然穩(wěn)健。

表3 內(nèi)生性問題檢驗結(jié)果

(四)穩(wěn)健性檢驗

為保證核心結(jié)論的可靠性，本文開展了一系列穩(wěn)健性檢驗，具體包括：

一是仍采用制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率衡量制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但是將測算方法由ACF法分別替換為OP法和LP法，同時將核心解釋變量的表征方法由政府報告詞頻更改為地級市新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施上市公司總產(chǎn)值(digfra1)；二是從經(jīng)濟效益、創(chuàng)新效率、產(chǎn)品質(zhì)量、融合升級和綠色發(fā)展等五個方面構(gòu)建2009—2018年制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展省級層面綜合指標(biāo)體系(4)限于篇幅，綜合指標(biāo)體系的構(gòu)建過程和結(jié)果未能在文中呈現(xiàn)，如有需要請向作者索取，作者郵箱：lianyuanmei123@163.com。，并將測算得到的綜合指數(shù)作為被解釋變量，同時選取人均GDP、平均受教育年限、進(jìn)出口貿(mào)易額占比、金融機構(gòu)貸款余額占比、單位公路貨運量和技術(shù)市場成交額等地級市數(shù)據(jù)作為控制變量；三是剔除注冊所在地在自治區(qū)或省會城市的特殊制造業(yè)上市公司樣本；四是將上文中2004—2018年制造業(yè)上市公司非平衡面板刪減為平衡面板。

在分別完成上述操作后，依次對基準(zhǔn)回歸模型進(jìn)行再檢驗，結(jié)果列于表4。通過表4不難發(fā)現(xiàn)，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的參數(shù)擬合值在各模型中均顯著為正，表明新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的正向影響。由此可知，本文的核心結(jié)論是穩(wěn)健的。

表4 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

五、進(jìn)一步分析

(一)異質(zhì)性檢驗

1.基于地區(qū)的異質(zhì)性分析

一方面，我國各地區(qū)的工業(yè)基礎(chǔ)和資源稟賦存在較大差異，東部地區(qū)各省份已率先進(jìn)入工業(yè)化后期階段，而中西部地區(qū)各省份仍處于工業(yè)化中期階段，存在著明顯的梯度差距(黃群慧，2018)。同時，工業(yè)化進(jìn)程往往伴隨著產(chǎn)業(yè)變革的發(fā)展，與東部地區(qū)城市相比，中西部地區(qū)城市無論是在自動化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化等技術(shù)變革方面，還是在資源配置、制度改革等方面均較為落后，這會阻礙新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在制造業(yè)發(fā)展進(jìn)程中的融合應(yīng)用(付晨玉 等，2020)。因此，本文推測，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對不同地區(qū)(東部地區(qū)、中西部地區(qū))城市的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在異質(zhì)性影響。由表5的列(1)和列(2)可見，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施會抑制中西部地區(qū)城市的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，而對東部地區(qū)城市的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展則表現(xiàn)出顯著的促進(jìn)作用。

另一方面，是否屬于城市群城市與新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展普及具有直接聯(lián)系。在我國，城市群中的中心城市通常是新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施最早大規(guī)模普及和發(fā)展的地區(qū)，進(jìn)一步在城市群“中心-外圍”空間結(jié)構(gòu)的作用下，中心城市的輻射效應(yīng)會率先帶動外圍城市新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與使用；而非城市群城市在新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)程中則處于落后地位，可能會限制新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作用效果的發(fā)揮。因此，本文推測，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對城市群城市和非城市群城市的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在異質(zhì)性影響。接下來，對上述預(yù)期進(jìn)行驗證，具體操作步驟為：首先，參考《2019年中國城市群一體化報告》，將地級市劃分為城市群城市和非城市群城市，其中城市群城市包括北京、天津、保定等在內(nèi)的157個地級市；然后，依據(jù)制造業(yè)上市公司注冊所在地信息對原始面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，并開展控制時間效應(yīng)和行業(yè)效應(yīng)的分樣本回歸。由表5的列(3)和列(4)可知，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施會顯著抑制非城市群城市的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但對城市群城市的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展則具有顯著的正向影響。

表5 地區(qū)異質(zhì)性檢驗結(jié)果

2.基于行業(yè)的異質(zhì)性分析

一方面，制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)之間的技術(shù)水平存在較大差異。相較于高技術(shù)制造業(yè)，低技術(shù)制造業(yè)大多為勞動密集型產(chǎn)業(yè)，它們對先進(jìn)生產(chǎn)設(shè)備和科學(xué)技術(shù)的需求與依賴程度較低，相應(yīng)的資本儲備也可能不夠充足，而新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展作用的實現(xiàn)是建立在一定的物質(zhì)資本基礎(chǔ)之上的。因此，對于低技術(shù)制造業(yè)來說，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與生產(chǎn)運營環(huán)節(jié)的有效融合在短期內(nèi)很難實現(xiàn)，進(jìn)而使得新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的正向影響被弱化?；诖?，本文推測，相比于低技術(shù)制造業(yè)，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對高技術(shù)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用更為明顯。為驗證上述預(yù)期是否成立，本文首先參考朱金生等(2019)的做法將制造業(yè)大類中的29個細(xì)分行業(yè)劃歸為高技術(shù)制造業(yè)和低技術(shù)制造業(yè)(5)高技術(shù)行業(yè)包括：化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)，化學(xué)纖維制造業(yè)，醫(yī)藥制造業(yè)，通用設(shè)備制造業(yè)，專用設(shè)備制造業(yè)，交通運輸設(shè)備制造業(yè)，電氣機械及器材制造業(yè)，通信設(shè)備、計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)，儀器儀表及文化、辦公用機械制造業(yè)。其余制造業(yè)細(xì)分行業(yè)被劃分為低技術(shù)行業(yè)。兩類，然后進(jìn)行分樣本回歸。由表6的列(1)和列(2)可見：在高技術(shù)制造業(yè)組，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的擬合系數(shù)為0.0508，且通過了5%的統(tǒng)計顯著性檢驗；而在低技術(shù)制造業(yè)組，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的擬合系數(shù)為0.0231，但不顯著。這說明新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對高技術(shù)制造業(yè)的正向作用更加顯著且強烈。

表6 行業(yè)異質(zhì)性與企業(yè)異質(zhì)性檢驗結(jié)果

另一方面，各制造業(yè)細(xì)分行業(yè)在數(shù)字化滲透程度層面也存在較大差異。相較于農(nóng)副食品加工業(yè)、廢棄資源綜合利用業(yè)等根據(jù)實際認(rèn)知與交互靈活調(diào)整工作任務(wù)的非程序化行業(yè)，汽車制造業(yè)、印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)等行業(yè)的工作內(nèi)容具有更加明顯的流程化、標(biāo)準(zhǔn)化等特征，更易被計算機或先進(jìn)機器設(shè)備取代從而擁有更高的數(shù)字化水平。正因如此，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與高數(shù)字化制造業(yè)更可能實現(xiàn)無障礙融合，進(jìn)而在應(yīng)用速度和效率方面超越低數(shù)字化制造業(yè)?；诖耍疚耐茰y，相比于低數(shù)字化制造業(yè)，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對高數(shù)字化制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用更為強烈。接下來，對上述預(yù)期進(jìn)行檢驗。在綜合考慮信息通訊技術(shù)投資使用情況、人力資本信息化程度和電子商務(wù)展開規(guī)模等多方面因素的前提下，本文將制造業(yè)行業(yè)劃分為高數(shù)字化行業(yè)和低數(shù)字化行業(yè)(6)高數(shù)字化行業(yè)包括：木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè)，家具制造業(yè)，造紙和紙制品業(yè)，印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)，通用設(shè)備制造業(yè)，專用設(shè)備制造業(yè)，汽車制造業(yè)，鐵路、船舶、航空航天和其他交通運輸設(shè)備制造業(yè)，電氣機械和器材制造業(yè)，計算機、通信和其他相關(guān)設(shè)備電子設(shè)備制造業(yè)，儀器儀表制造業(yè)，金屬制品、機械和設(shè)備修理業(yè)。其余制造業(yè)細(xì)分行業(yè)被歸為低數(shù)字化行業(yè)。兩類。在此基礎(chǔ)上，展開分組回歸，具體檢驗結(jié)果如表6所示。由表6的列(3)和列(4)可見：在高數(shù)字化制造業(yè)組，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的擬合系數(shù)為0.0288，且通過了5%的統(tǒng)計顯著性檢驗；而在低數(shù)字化制造業(yè)組，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的擬合系數(shù)為0.0035，但不顯著。這說明相比于低數(shù)字化制造業(yè)，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對高數(shù)字化制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用更加明顯。

3.基于企業(yè)的異質(zhì)性分析

當(dāng)企業(yè)所處發(fā)展階段不同時，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響可能存在一定差異。在短期內(nèi)，與成熟期企業(yè)相比，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與成長期企業(yè)實體的融合更易實現(xiàn)。這是因為：一方面，成熟期企業(yè)在較長的生產(chǎn)經(jīng)營過程中所形成的研發(fā)生產(chǎn)、經(jīng)營決策等方面的僵性，使得其在面對新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的沖擊時很難做出快速調(diào)整；另一方面，成熟期企業(yè)一般擁有特定的受眾群體與市場份額，運用新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行調(diào)整時可能需要付出更高的機會成本。因此，本文推測，相比于成熟期制造業(yè)企業(yè)，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對成長期制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用更為強烈(7)為進(jìn)一步驗證這一發(fā)現(xiàn)，本文還使用無形資產(chǎn)凈額作為描述企業(yè)前期積累的衡量指標(biāo)對其在新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用進(jìn)行了分析。限于篇幅，本部分結(jié)果未能在文中呈現(xiàn)，如有需要請向作者索取，作者郵箱：lianyuanmei123@163.com。。具體地，本文首先依據(jù)企業(yè)上市時間與制造業(yè)上市公司平均年齡的對比情況，將原始面板劃分為成長期樣本和成熟期樣本，然后進(jìn)行分組檢驗。由表6的列(5)和列(6)可見：在成熟期樣本組，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的擬合系數(shù)為0.0222，但未能通過顯著性檢驗；而在成長期樣本組，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的擬合系數(shù)為0.0224，且通過了10%的統(tǒng)計顯著性檢驗。上述結(jié)果表明，相比于成熟期制造業(yè)企業(yè)，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對成長期制造業(yè)企業(yè)具有更加強烈且顯著的促進(jìn)作用。

(二)作用機制檢驗

正如上文理論分析部分所闡述的，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施通過優(yōu)化制造業(yè)研發(fā)設(shè)計、升級制造業(yè)生產(chǎn)制造和改善制造業(yè)市場匹配，進(jìn)而為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了源源不斷的動力。為驗證上述作用機制是否成立，本文在基準(zhǔn)模型(1)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的擬合系數(shù)顯著為正的基礎(chǔ)上構(gòu)建了以下中介效應(yīng)檢驗?zāi)Ｐ停?/p>

mediwjt=γ0+γ1digfrajt+γXiwjt+vw+?iwjt

(3)

manuupiwjt=μ0+μ1digfrajt+μ2mediwjt+μXiwjt+πiwjt

(4)

其中，mediwjt表示中介變量。對于中介變量指標(biāo)的選取，考慮到新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對制造業(yè)研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)的提升作用主要表現(xiàn)為發(fā)明專利申請量的增加，對生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的升級作用主要體現(xiàn)為成本加成率的上升，對市場匹配環(huán)節(jié)的優(yōu)化作用則集中體現(xiàn)為存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)的下降，本文分別以發(fā)明專利申請量、成本加成率和存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)作為機制檢驗部分的中介變量。因果逐步回歸法的基本思路為：在基準(zhǔn)模型(1)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的擬合系數(shù)顯著為正的基礎(chǔ)上估計模型(3)與模型(4)；若模型(3)中新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和模型(4)中中介變量的參數(shù)擬合值均顯著為正，則說明新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可以通過中介變量作用于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，中介變量發(fā)揮部分中介作用；若模型(4)中新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的擬合系數(shù)不顯著，而中介變量的參數(shù)擬合值顯著為正，則說明中介變量發(fā)揮完全中介效應(yīng)。此外，考慮到新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的內(nèi)生性問題可能會造成回歸結(jié)果偏誤，我們參照上文做法使用每萬人固定電話數(shù)、每萬人微型電子計算機生產(chǎn)數(shù)量作為工具變量展開2SLS估計，結(jié)果如表7所示。

表7 作用機制檢驗結(jié)果

表7的列(1)和列(2)為研發(fā)設(shè)計渠道的檢驗結(jié)果。由列(1)和列(2)可見，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對制造業(yè)發(fā)明專利申請量、發(fā)明專利申請量對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的擬合系數(shù)均不顯著，說明新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的引進(jìn)和使用對研發(fā)設(shè)計行為的促進(jìn)作用還沒有完全體現(xiàn)。這可能是因為，相比于其他兩個環(huán)節(jié)，研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)更加漫長，且面臨更多的制約因素，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在這一環(huán)節(jié)的作用需要經(jīng)過長時間的積累才能顯現(xiàn)。

表7的列(3)和列(4)為生產(chǎn)制造渠道的檢驗結(jié)果。在列(3)中，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對成本加成率的擬合系數(shù)顯著為正，說明新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展有利于提高制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)制造能力。在列(4)中，成本加成率的擬合系數(shù)顯著為正，表明生產(chǎn)制造能力的提升可以顯著促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；同時，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的擬合系數(shù)顯著為正，說明生產(chǎn)制造能力的提升在新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的過程中發(fā)揮部分中介作用。

表7的列(5)和列(6)為市場匹配渠道的檢驗結(jié)果。在列(5)中，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)的擬合系數(shù)顯著為負(fù)，表明新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展可以加速產(chǎn)品流轉(zhuǎn)、改善制造業(yè)市場匹配。在列(6)中，存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)的擬合系數(shù)顯著為負(fù)，說明市場匹配的改善有助于促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；同時，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的擬合系數(shù)顯著為正，說明市場匹配改善在新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的過程中發(fā)揮部分中介作用。

綜上所述，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可以通過升級生產(chǎn)制造、改善市場匹配進(jìn)而推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但是其對研發(fā)設(shè)計的優(yōu)化作用在現(xiàn)階段還沒有完全顯現(xiàn)。

六、結(jié)論與政策建議

本文立足制造業(yè)的全產(chǎn)業(yè)鏈條，從“研發(fā)設(shè)計”“生產(chǎn)制造”“市場匹配”三個環(huán)節(jié)闡釋了新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論邏輯，并利用2004—2018年我國283個地級市的爬蟲數(shù)據(jù)和手工收集的制造業(yè)上市公司相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實證檢驗，得到如下主要結(jié)論：第一，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用，并且通過非線性效應(yīng)分析可知新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在高分位點處對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用效果優(yōu)于低分位點。第二，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用存在顯著的地區(qū)異質(zhì)性、行業(yè)異質(zhì)性以及企業(yè)異質(zhì)性。具體來說，在地區(qū)特征方面，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對東部地區(qū)城市、城市群內(nèi)部城市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的正向影響更強；在行業(yè)特征方面，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對高技術(shù)、高數(shù)字化制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用更強；在企業(yè)特征方面，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對成長期制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的正向影響更強。第三，現(xiàn)階段，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用主要是通過升級生產(chǎn)制造和改善市場匹配兩條路徑實現(xiàn)的。

基于上述研究結(jié)論，本文提出以下政策建議：一是大力推進(jìn)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。一方面，中央政府要堅持優(yōu)化新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)環(huán)境，持續(xù)完善頂層設(shè)計，建立健全統(tǒng)籌協(xié)調(diào)和推進(jìn)機制，加快培育壯大新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施公共服務(wù)平臺；另一方面，地方政府要加強對本地區(qū)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的政策扶持，統(tǒng)籌用好國家補助資金、本級財政資金、政府債券資金等，引導(dǎo)地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展投資基金投入新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，廣泛吸收社會資本參與投資和運營。二是強化科研引領(lǐng)，推進(jìn)創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈深度融合。首先，要系統(tǒng)布局重大創(chuàng)新載體，加快各主要城市的高新區(qū)、創(chuàng)新區(qū)建設(shè)，保證園區(qū)內(nèi)創(chuàng)新數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完備。其次，要著力提升重大研發(fā)平臺層次，積極培育國家級或省級制造業(yè)創(chuàng)新中心，加強大型共創(chuàng)共享實驗室建設(shè)。最后，要進(jìn)一步提升技術(shù)要素的市場化水平，建立以企業(yè)為主體的技術(shù)創(chuàng)新體系。三是拓展應(yīng)用場景，加強新技術(shù)與制造業(yè)深度融合。一方面，要深刻把握新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在不同行業(yè)、環(huán)節(jié)、領(lǐng)域的擴散規(guī)律和融合方式，分行業(yè)、分步驟推動新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在產(chǎn)業(yè)智能化、數(shù)字化制造中的普及和應(yīng)用；另一方面，要鼓勵、支持和引導(dǎo)各類新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商和服務(wù)商的發(fā)展，依靠市場力量持續(xù)為制造業(yè)的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)和市場匹配環(huán)節(jié)賦能。