安徽省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)及溢出效應(yīng)

吳宏偉，朱智猛，金聲瑯

（1.淮北師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽 淮北 235000；2.黃山學(xué)院 旅游學(xué)院，安徽 黃山 245000）

實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)在縣域，潛力也在縣域，發(fā)展壯大縣域經(jīng)濟(jì)是鞏固脫貧攻堅成果、推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的抓手?？h域經(jīng)濟(jì)一直是學(xué)界研究的熱點(diǎn)，諸多學(xué)者研究成果表明縣域經(jīng)濟(jì)之間呈現(xiàn)出明顯的空間相互作用，經(jīng)濟(jì)要素的流動逐漸加快，經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)性日益密切，由此帶來的溢出效應(yīng)也在不斷擴(kuò)大，然而由于各地區(qū)的資源稟賦、歷史文化、自然條件的差異，發(fā)展政策和發(fā)展模式的不同，使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡成為了必然結(jié)果。近年來，安徽省憑借著緊鄰東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢和長三角一體化的政策優(yōu)勢，縣域經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力顯著增強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，居民消費(fèi)水平不斷升級，但與周邊發(fā)達(dá)地區(qū)仍有較大差距，省內(nèi)東西南北發(fā)展分異明顯，安徽省縣域經(jīng)濟(jì)面臨著跨越式發(fā)展和協(xié)調(diào)發(fā)展的雙重困境，剖析安徽省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)和溢出效應(yīng)具有一定的理論意義和實(shí)踐價值。

一、研究綜述

諸多學(xué)者從研究區(qū)域和研究方法兩個方面論證了縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展及關(guān)聯(lián)性。研究區(qū)域方面，周腰華等[1]對我國8大經(jīng)濟(jì)區(qū)進(jìn)行分析后認(rèn)為中國縣域經(jīng)濟(jì)存在明顯空間自相關(guān)性，城鎮(zhèn)化水平存在著明顯的溢出效應(yīng)。陳翊等[2]采用空間計量模型發(fā)現(xiàn)浙江省各縣域人均GDP存在正向的空間自相關(guān)且空間分異明顯。何雄浪等[3]以長江經(jīng)濟(jì)帶城市群為研究對象，運(yùn)用空間計量方法分析得出長江經(jīng)濟(jì)帶城市群之間存在著顯著的空間自相關(guān)性。賈卓等[4]以蘭州—西寧城市群的縣級行政區(qū)域為研究對象，發(fā)現(xiàn)區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)集聚差異性不斷增加。孫學(xué)濤等[5]運(yùn)用空間計量模型研究認(rèn)為釋放結(jié)構(gòu)紅利和提升全要素生產(chǎn)率是提升中國縣域經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的可行選擇。研究方法方面，楊水銀等[6]利用三種空間權(quán)重矩陣研究了長三角城市群的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)并用偏微分方法分解溢出效應(yīng)。尹虹潘[7]采用改進(jìn)的引力模型并基于向量自回歸模型的網(wǎng)絡(luò)分析方法，研究認(rèn)為成渝城市群的內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)已趨于完善化并趨向于更高階段的發(fā)展。相雪梅[8]修正了引力模型中的Kij，測度了山東省城市經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度。學(xué)術(shù)界對經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)和溢出效應(yīng)的研究方法呈現(xiàn)出多元化的趨勢，其中面板向量自回歸模型、主成分分析法、錫爾指數(shù)、變異系數(shù)、基尼系數(shù)以及空間計量方法為大多數(shù)學(xué)者常用的方法。

綜上所述，學(xué)界對于經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)和溢出效應(yīng)的研究大多集中在全國范圍和發(fā)達(dá)地區(qū)，采用空間計量模型對安徽省縣域經(jīng)濟(jì)研究還較少。本文采用空間計量方法研究安徽省縣域經(jīng)濟(jì)空間集聚特征的演變，選取影響縣域之間關(guān)聯(lián)度的主要指標(biāo)，分析相關(guān)指標(biāo)在縣域經(jīng)濟(jì)之間的正負(fù)溢出效應(yīng)，據(jù)此對安徽省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供政策建議。

二、模型設(shè)定與變量選取

（一）空間權(quán)重矩陣的設(shè)定

（二）空間自相關(guān)的檢驗

地理學(xué)第一定律認(rèn)為，任何空間上的要素都具有相關(guān)性，通常使用全局空間自相關(guān)和局域自相關(guān)來進(jìn)行分析。常用的檢驗指標(biāo)是Moran’s I指數(shù)，其計算公式為：

（三）空間計量模型

根據(jù)空間效應(yīng)的表現(xiàn)方式不同，空間計量模型有多種設(shè)定形式：

空間滯后模型（SLM）：Y=ρWY+Xβ+ε

空間誤差模型（SEM）：Y=Xβ+μ(μ=λWμ+ε)

（四）空間溢出效應(yīng)分解

LeSage,J.P.and Pace,R.K.[9]認(rèn)為在實(shí)證研究中使用一個或多個空間自回歸模型的點(diǎn)估計來檢驗是否存在空間溢出效應(yīng)會導(dǎo)致許多錯誤，而且不同模型設(shè)定中變量的變化影響了偏微分方程。為了解釋空間面板數(shù)據(jù)模型中解釋變量的邊際效應(yīng)，通常從空間杜賓模型這個更為一般的模型出發(fā)，其向量形式可以表示為：

在特定時間點(diǎn)的不同空間單位中被解釋變量相對于第K個解釋變量的偏微分方程矩陣為：

LeSage,J.P.and Pace,R.K認(rèn)為直接效應(yīng)就是上述方程中右邊矩陣對角線的元素的均值，而間接效應(yīng)則是這個矩陣非對角線元素對應(yīng)的行或列的均值。

（五）變量選取與數(shù)據(jù)來源

參考周腰華等學(xué)者研究成果，選取安徽省各縣人均GDP衡量縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，以2000年為基期對各縣人均GDP進(jìn)行平減，以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為被解釋變量。在解釋變量的選取上，參考相關(guān)文獻(xiàn)和研究成果做如下設(shè)置（見表1）：

表1 解釋變量

本文研究對象為安徽省61個縣級行政區(qū)域，樣本研究期間為2001—2019年，本文數(shù)據(jù)來源于2002—2020年《安徽省統(tǒng)計年鑒》《中經(jīng)網(wǎng)縣域年度庫》以及安徽省各市統(tǒng)計年鑒，對各變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計，結(jié)果如表2所示。

三、實(shí)證研究

（一）安徽省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間相關(guān)分析

根據(jù)表3數(shù)據(jù)，在樣本期間內(nèi)，安徽省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的Moran’s I指數(shù)均通過了假設(shè)檢驗且都為正值，由2001年的0.1061增加至2019年的0.4411，總體呈現(xiàn)出上升的趨勢，反映出安徽省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間相關(guān)性自我強(qiáng)化，空間依賴性更為顯著。

表3 2001—2019年安徽省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全局空間自相關(guān)檢驗

根據(jù)Local Moran’s I指數(shù)，可以進(jìn)一步了解安徽省縣域經(jīng)濟(jì)增長空間集聚特征的演變，選取2001年、2010年、2019年作為代表性年份，繪制3個代表性年份的縣域經(jīng)濟(jì)增長Lisa聚集圖（見圖1），反映研究期間集聚區(qū)域的變化過程。

圖1 2001、2010、2019年安徽縣域人均GDP的Lisa圖

在分析Lisa聚類圖時，通常將聚類類型分為高高聚集，高低聚集，低高聚集和低低聚集。高高聚集區(qū)域，也就是自身高周邊也高的地區(qū)聚集在一起形成的區(qū)域，也稱為熱點(diǎn)區(qū)。低低聚集區(qū)域即為自身低周邊也低的地區(qū)聚集在一起形成的區(qū)域，也稱為冷點(diǎn)區(qū)。

從選取的3個代表性年份的Lisa圖可以看出熱點(diǎn)區(qū)和冷點(diǎn)區(qū)分布差異明顯。代表性年份2001年，熱點(diǎn)區(qū)主要分布在皖東南地區(qū)，顯著區(qū)域是含山縣、蕪湖縣、郎溪縣、廣德縣等，冷點(diǎn)區(qū)主要集中在皖西北部地區(qū)，顯著地區(qū)是渦陽縣、太和縣、利辛縣、霍邱縣等。代表性年份2010年，冷點(diǎn)區(qū)仍然集中在皖北地區(qū)，且擴(kuò)散到北部的濉溪縣、蕭縣、臨泉縣和中部的懷遠(yuǎn)縣、鳳臺縣等，熱點(diǎn)區(qū)仍集中在東南地區(qū)且數(shù)量有所減少。代表性年份2019年，冷點(diǎn)區(qū)仍主要集中在安徽省西北部地區(qū)且區(qū)域更廣，在研究期間，該地區(qū)部分縣是國家級貧困縣（在2020年4月已實(shí)現(xiàn)全面脫貧），經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后、溢出效應(yīng)為負(fù)使得這些區(qū)域呈現(xiàn)出低低聚集形式，熱點(diǎn)區(qū)由東南部向中部和縣、肥西縣擴(kuò)散。

整體來看，安徽省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著明顯的空間分異，皖西北地區(qū)是低低聚集的冷點(diǎn)區(qū)，且呈現(xiàn)擴(kuò)散趨勢，究其原因該區(qū)域集中著國家級和省級貧困縣，以農(nóng)業(yè)為主，人多地少、經(jīng)濟(jì)落后、要素外流，表現(xiàn)出集中連片貧困特征，相對于東南地區(qū)和中部地區(qū)，遠(yuǎn)離長三角核心區(qū)，難以得到優(yōu)勢資源的支持。皖東南地區(qū)資源優(yōu)勢明顯且更加靠近長三角核心城市群，能夠得到發(fā)達(dá)地區(qū)的外溢資源和先進(jìn)發(fā)展經(jīng)驗，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，拉大了與皖西北地區(qū)的發(fā)展差距。中部地區(qū)省會合肥市增長極作用的逐漸凸顯，極化作用下各類要素聚集，周邊縣域在其帶動下發(fā)展成為熱點(diǎn)區(qū)。

（二）安徽省縣域經(jīng)濟(jì)的空間計量分析

上文已對被解釋變量和解釋變量做出了說明，本文實(shí)證研究過程及結(jié)果輸出如無特別說明均由Matlab R2018完成。

1.模型檢驗與參數(shù)估計

空間計量需要通過相關(guān)的檢驗來選擇合適的模型，本文在參考了殷李松等[16]學(xué)者的建模方法做出以下分析：

根據(jù)表4結(jié)論，LM檢驗結(jié)果均通過了1%水平下的顯著性檢驗，拒絕了不存在空間滯后模型（SLM）或空間誤差模型（SEM）的原假設(shè)，因而可選用空間計量模型。

表4 非空間面板模型估計及空間自相關(guān)性檢驗

根據(jù)表5結(jié)果可知，在1%的置信水平上，Wald和LR檢驗均拒絕了原假設(shè)，說明不能簡化為空間滯后模型（SLM）或空間誤差模型（SEM），應(yīng)選用空間杜賓模型（SDM）來擬合樣本數(shù)據(jù)。根據(jù)Hausman統(tǒng)計量的檢驗結(jié)果，最終選用空間-時間雙固定效應(yīng)的SDM模型。

表5 包含空間和時間特定效應(yīng)的空間杜賓模型檢驗

表6給出了SDM模型參數(shù)估計結(jié)果，空間面板杜賓模型的回歸系數(shù)反映了各縣域之間相互作用。在此基礎(chǔ)上，分解解釋變量的空間效應(yīng)，以便更進(jìn)一步說明安徽省縣域經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)。

表6 基于SDM對安徽省縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)的估計結(jié)果

2.安徽省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素的空間溢出效應(yīng)分解

表7按照鄰接矩陣和經(jīng)濟(jì)矩陣對影響安徽省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各解釋變量的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行分解，可以看出，在兩種權(quán)重矩陣下，各影響因素的總效應(yīng)的符號是一致的，只是影響程度有所不同，相較于鄰接權(quán)重矩陣，大部分變量在經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣的影響下作用更加顯著。各變量在不同權(quán)重矩陣的作用分析如下：

表7 安徽省縣域經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)分解

第一，政府支持程度（X1）總效應(yīng)和間接效應(yīng)顯著為負(fù)，直接效應(yīng)顯著為正。這說明各縣域政府財政支出增加促進(jìn)了自身經(jīng)濟(jì)增長，同時，各縣域財政支出的增加則會提高本地區(qū)公共服務(wù)能力、改善生活環(huán)境好、提升區(qū)域競爭力，吸引周邊地區(qū)人才資源，而且各縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展必然積極爭取上級財政支持，這產(chǎn)生了競爭關(guān)系，此外，各縣政府支出政策會干預(yù)經(jīng)濟(jì)市場化，抑制了縣域間經(jīng)濟(jì)要素的流動性，阻礙了縣域財政網(wǎng)絡(luò)化建設(shè)，削弱了縣域財政間的聯(lián)動性，這都會對周邊地區(qū)產(chǎn)生負(fù)向溢出效應(yīng)。

第二，財政收入水平（X2）的總效應(yīng)和直接效應(yīng)顯著為正，但間接效應(yīng)顯著為負(fù)。充足縣域財政收入保障地方財政支出，提升本地區(qū)競爭力，吸引周邊縣域人才、資本等資源，產(chǎn)生了負(fù)向溢出效應(yīng)；同時，充足縣域財政會減少對上級財政的依賴，減弱與周邊縣域的上級財政競爭關(guān)系，且經(jīng)濟(jì)的相對發(fā)達(dá)又會產(chǎn)生擴(kuò)散效應(yīng)，加強(qiáng)與周邊地區(qū)的合作，因此，財政收入規(guī)模增加產(chǎn)生的間接效應(yīng)雖然也是負(fù)向的但相對較弱，其作用程度小于正向的直接效應(yīng)，導(dǎo)致總效應(yīng)為正。

第三，城鎮(zhèn)化水平（X3）的總效應(yīng)顯著為負(fù)。在鄰接矩陣中，直接效應(yīng)為正，但是在經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣中為負(fù)，這表明雖然安徽省整體的城鎮(zhèn)化水平在不斷提高，但是各縣域在自身城鎮(zhèn)化水平提高的同時遏制了相鄰縣域城鎮(zhèn)化發(fā)展，究其原因各自為政的發(fā)展是競爭關(guān)系，而不是合作集聚發(fā)展，相鄰區(qū)域爭奪人口和上級財政資源，因此產(chǎn)生負(fù)向溢出效應(yīng)。

第四，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平（X4）的總效應(yīng)顯著為正，直接效應(yīng)為正但間接效應(yīng)為負(fù)。這表明了某一縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化可以促進(jìn)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但是不利于周邊地區(qū)的發(fā)展。本地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對周邊地區(qū)產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)，其原因一是安徽省縣域經(jīng)濟(jì)普遍較弱，其擴(kuò)散效應(yīng)有限；其二各縣之間存在著招商引資的競爭關(guān)系，某縣產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化會吸引周邊縣的要素向其流動，對周邊縣產(chǎn)生負(fù)外部性。但整體而言，縣域之間經(jīng)濟(jì)要素良性流動，促進(jìn)了縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

第五，金融深化水平（X5）在鄰接矩陣下的三種效應(yīng)為正但不顯著，在考慮經(jīng)濟(jì)距離后顯著為正。這表明在加入經(jīng)濟(jì)因素后，金融深化水平對安徽省各縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用明顯，隨著縣域經(jīng)濟(jì)間的聯(lián)動性增強(qiáng)以及金融深化水平的不斷加大，各縣域能夠享受更多的金融服務(wù)，加快資本要素在縣域間流動，促進(jìn)本地區(qū)和周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

第六，人力資本投入（X6）的總效應(yīng)顯著為負(fù)。這表明人力資本投入未能成為促進(jìn)自身縣域和周邊縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有效資源。究其原因：一是大部分中學(xué)畢業(yè)生要么加入“新生代農(nóng)民工”大軍，要么進(jìn)入大中專院校繼續(xù)深造學(xué)習(xí)，這些優(yōu)秀人力資源返鄉(xiāng)者極少，大多數(shù)流向江浙滬等發(fā)達(dá)地區(qū)，形成人力資本外溢；二是縣級教育財政投入有限，僅能維持人員開支與教育基礎(chǔ)設(shè)施的維護(hù)，而滿足本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求的職業(yè)教育和職工繼續(xù)教育投入較少，這就導(dǎo)致了教育投入回報率低，人力資本投入未能有效地促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

四、結(jié)論和政策建議

（一）主要結(jié)論

本文選取2001—2019安徽省縣域經(jīng)濟(jì)的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用探索性空間計量方法分析安徽省縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)和溢出效應(yīng)，結(jié)論如下：第一，從全域空間自相關(guān)檢驗的結(jié)果來看，2001—2019年安徽省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著明顯的空間自相關(guān)性，Moran’s I指數(shù)不斷提高，表明空間自相關(guān)性在不斷增強(qiáng)。第二，從局域空間自相關(guān)檢驗可以看出，在代表性年份，安徽省縣域經(jīng)濟(jì)存在顯著的空間集聚現(xiàn)象，冷點(diǎn)區(qū)聚集在皖西北并呈擴(kuò)散趨勢，熱點(diǎn)區(qū)由皖東南向蕪湖、合肥轉(zhuǎn)移。第三，根據(jù)空間溢出效應(yīng)的分析，各解釋變量對經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出不同影響狀況，其中財政收入規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平有著顯著正向總效應(yīng)，而政府支持程度、城鎮(zhèn)化水平和人力資本投入總效應(yīng)顯著為負(fù)。

（二）政策建議

第一，完善財政支出制度，提高預(yù)算管理水平，建立區(qū)域間協(xié)同財稅治理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。上級政府對欠發(fā)達(dá)地區(qū)傾斜，給予扶持性財政資金，實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)社會平衡發(fā)展。欠發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)將更多的財政支出投放于公共服務(wù)領(lǐng)域，如城鄉(xiāng)公共服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施、改善城鄉(xiāng)基礎(chǔ)教育辦學(xué)條件、完善城鄉(xiāng)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系、提高社會保障和就業(yè)水平等方面。充分利用區(qū)域間財政政策的關(guān)聯(lián)性，建立網(wǎng)絡(luò)化、跨區(qū)域的協(xié)同財稅治理體系，使區(qū)域間財政體系能夠?qū)崿F(xiàn)聯(lián)動，促進(jìn)安徽省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

第二，加強(qiáng)縣域經(jīng)濟(jì)間的合作程度，提升縣域金融集聚水平。明晰政府的職能邊界，在產(chǎn)權(quán)制度改革和信用體系建設(shè)等金融服務(wù)方面，充分協(xié)調(diào)縣級政府間的合作關(guān)系。通過發(fā)揮縣域經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化以及政府支持的作用，提升縣域內(nèi)的金融集聚水平。建設(shè)跨區(qū)域金融服務(wù)平臺，實(shí)現(xiàn)縣域間金融服務(wù)要素的充分流動，更好地發(fā)揮縣域金融的正向溢出效應(yīng)。

第三，積極發(fā)展優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)地區(qū)間產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局將對經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生積極作用。面對資源枯竭的現(xiàn)狀，兩淮地區(qū)積極培育戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，加快傳統(tǒng)制造業(yè)升級和城市轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展；皖西北地區(qū)大力發(fā)展中藥、水果、種植和養(yǎng)殖等特色農(nóng)業(yè)，成為華東地區(qū)乃至全國的糧倉；皖中地區(qū)承接著南北，需要加快新型工業(yè)化進(jìn)程，有序合理地向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，通過中心輻射效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)地區(qū)間產(chǎn)業(yè)融合；作為長三角產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的前沿地區(qū)，皖南地區(qū)應(yīng)積極發(fā)展自身產(chǎn)業(yè)特色，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，積極融入長三角區(qū)域一體化發(fā)展；黃山、宣城、池州等下轄縣域地區(qū)可以利用自身豐富的旅游資源，大力發(fā)展特色旅游業(yè)。通過發(fā)展各地區(qū)的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，可以加深不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)整合，有效利用溢出效應(yīng)帶來經(jīng)濟(jì)效益。

第四，加強(qiáng)縣級教育的財政支持，提升對縣域經(jīng)濟(jì)服務(wù)能力。為了減少由于職位配給所帶來的負(fù)外部性，應(yīng)實(shí)行有效的教育補(bǔ)償機(jī)制，加強(qiáng)對教育專項資金的監(jiān)管力度，對教育力量薄弱的地區(qū)進(jìn)行成本補(bǔ)償。無論長期或短期，那些未通過選拔性升學(xué)考試的畢業(yè)生都是縣域經(jīng)濟(jì)的主力軍，縣級地方政府應(yīng)健全職業(yè)教育培訓(xùn)體系，實(shí)現(xiàn)對未升學(xué)畢業(yè)生的有效對接。此外，為了防止人力資本的流失，應(yīng)提高技術(shù)性人才的待遇，使人才愿意留在本地，為本地區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展添磚加瓦；全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，完善城鄉(xiāng)交通基礎(chǔ)設(shè)施、改善鄉(xiāng)村人居環(huán)境，有效吸引高水平人力資本的流入。