基于模糊軟集合的區(qū)域信息生產(chǎn)力效能關(guān)鍵因素分析

肖智++董媛香++周明

摘要：從信息生產(chǎn)力對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響機(jī)制出發(fā)，提出了由“信息分析及管理支持”和“信息傳輸和處理”構(gòu)成的“信息服務(wù)”分類(lèi)指標(biāo)，并將其納入我國(guó)信息生產(chǎn)力效能指標(biāo)體系，再針對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和不確定性，引入模糊軟集合并定義了依賴(lài)度的概念，對(duì)影響信息生產(chǎn)力效能的關(guān)鍵因素進(jìn)行識(shí)別。最后利用我國(guó)區(qū)域數(shù)據(jù)分別運(yùn)用模糊軟集合依賴(lài)度以及相關(guān)分析來(lái)識(shí)別信息生產(chǎn)力效能關(guān)鍵因素，并進(jìn)行比較分析。結(jié)果驗(yàn)證了“信息服務(wù)”是影響區(qū)域信息生產(chǎn)力效能的關(guān)鍵因素。

關(guān)鍵詞：信息生產(chǎn)力；關(guān)鍵因素；模糊軟集合；依賴(lài)度

中圖分類(lèi)號(hào)：F49 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-8409（2014）12-0135-05

Analysis on Key Factors of Regional Information

Productivity Efficiency Based on the Fuzzy Soft Set Theory

XIAO Zhi，DONG Yuanxiang，ZHOU Ming

（School of Economics and Business Administration，Chongqing University，Chongqing 400044）

Abstract：Based on influencing mechanism of information productive forces on the economic development，firstly this article took the classification indicator“information service” consisting of “information transmission and process” and “information analysis and management support”into the productive efficiency of information evaluation system. Then as to the complexity and uncertainty of social and economic data，this paper introduced fuzzy soft set theory and dependency of two fuzzy soft set were defined to distinguish the key factors influencing mechanism of information productive forces. Regional data in China are applied to the method and correlation analysis to identify key factors of information productive forces，it gets the empirical results. The results proved that “information service” is the key factor of regional information productivity efficiency.

Key words：information productivity；key factors；fuzzy soft set；dependency

1 引言

21世紀(jì)初，八國(guó)集團(tuán)在《全球信息化沖繩憲章》中提出“信息通信技術(shù)是21世紀(jì)社會(huì)發(fā)展的最強(qiáng)有力動(dòng)力之一，并將迅速成為世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿Α！睒?biāo)志著世界進(jìn)入ICT（Information Communication Technology，簡(jiǎn)稱(chēng)ICT）為驅(qū)動(dòng)力的新經(jīng)濟(jì)時(shí)代。在新經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，信息傳感網(wǎng)絡(luò)和分布式控制系統(tǒng)直接為生產(chǎn)與生活提供全景式的服務(wù)，人類(lèi)社會(huì)進(jìn)入了信息生產(chǎn)力為主要標(biāo)志的新階段[1]。信息生產(chǎn)力還沒(méi)有權(quán)威定義，本文沿用楊培芳等[2]對(duì)于信息生產(chǎn)力的界定，信息生產(chǎn)力主要是由信息或知識(shí)勞動(dòng)者，信息技術(shù)和信息（處理、網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)測(cè)、協(xié)調(diào)、控制、管理）網(wǎng)絡(luò)，以及適應(yīng)各行各業(yè)生產(chǎn)、服務(wù)和人們需要的信息資源形成的新型的、社會(huì)化的生產(chǎn)能力。同時(shí)，信息生產(chǎn)力不是傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的某個(gè)獨(dú)立要素也不是某個(gè)要素的子集，而是針對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)而言，是現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展最為活躍，最為重要的生產(chǎn)力。

信息生產(chǎn)力不斷發(fā)揮作用并產(chǎn)生價(jià)值的過(guò)程就是信息化的過(guò)程。信息化發(fā)展水平以及對(duì)于經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的測(cè)定和評(píng)價(jià)，已經(jīng)被廣泛研究。修文群[3]采用改進(jìn)的層次分析法測(cè)定了區(qū)域信息化水平。徐瑾[4]從不同地區(qū)和不同時(shí)間兩個(gè)視角研究了信息化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。常永華[5]運(yùn)用灰關(guān)聯(lián)分析方法分析了信息化與西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，認(rèn)為西部落后的主要原因是信息化水平的落后。米增渝[6]分析了信息化與農(nóng)村新型工業(yè)化的關(guān)系，認(rèn)為信息化對(duì)工業(yè)化有著顯著的正效應(yīng)。信息化在企業(yè)中也發(fā)揮著重要作用。張同建和呂寶林[7]分析了銀行信息化創(chuàng)新對(duì)內(nèi)部控制和操作風(fēng)險(xiǎn)控制的激勵(lì)機(jī)理。高巍和畢克新[8]研究了信息水平對(duì)制造企業(yè)創(chuàng)新能力作用，表明信息化水平對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力有顯著正向影響。

2008年后隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新型信息化工具的出現(xiàn)，尤其是信息生產(chǎn)力成為新關(guān)注點(diǎn)后，關(guān)于信息生產(chǎn)力對(duì)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響研究就顯得相對(duì)不足，目前已有的研究主要是通過(guò)建立經(jīng)濟(jì)學(xué)生產(chǎn)模型來(lái)分析信息生產(chǎn)力對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。茅國(guó)平[9]用成本中信息的開(kāi)支程度間接表示信息生產(chǎn)力的大小，建立投入產(chǎn)出模型，分析信息生產(chǎn)力對(duì)于產(chǎn)出的影響；楊培芳等[2]用信息化發(fā)展指數(shù)表示信息生產(chǎn)力投入，建立了修正的新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論模型，研究表明信息生產(chǎn)力對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率最大，是資本投入的1.6倍、勞動(dòng)投入的4.5倍。

通過(guò)以上文獻(xiàn)舉例，信息生產(chǎn)力對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響已經(jīng)進(jìn)行了有益的理論探討和實(shí)證分析，但是對(duì)于分析信息生產(chǎn)力細(xì)分指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的研究尚很少見(jiàn)。為此，本文將從信息生產(chǎn)力效能的角度出發(fā)分析信息生產(chǎn)力對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響機(jī)制，并進(jìn)一步細(xì)化信息生產(chǎn)力的內(nèi)在因素，研究每個(gè)單一指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，識(shí)別影響經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵因素，以抓住主要矛盾，進(jìn)一步有效提高信息生產(chǎn)力的效能。由于信息生產(chǎn)力的相關(guān)指標(biāo)往往并沒(méi)有進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，或者沒(méi)有向外界公布。面對(duì)此類(lèi)現(xiàn)象，學(xué)者一般是用其他近似數(shù)據(jù)，或者選取包含該指標(biāo)的上一級(jí)指標(biāo)值來(lái)代替。這樣導(dǎo)致數(shù)據(jù)是不確定的，只能大概模糊地表示該指標(biāo)。因此本文引入已廣泛用于解決不確定性問(wèn)題的模糊軟集合方法，并提出了依賴(lài)度概念來(lái)識(shí)別生產(chǎn)力效能關(guān)鍵因素，以便得到更加合理的識(shí)別結(jié)果。同時(shí)對(duì)提出的模型與傳統(tǒng)的相關(guān)分析進(jìn)行比較分析。通過(guò)對(duì)比，進(jìn)一步證明本文提出的模型的實(shí)用性。

2 信息生產(chǎn)力對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響

2.1 信息生產(chǎn)力對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響機(jī)制

新經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，信息生產(chǎn)力通過(guò)多種方式對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展施加影響。信息生產(chǎn)力的發(fā)展降低了信息交流的成本、促進(jìn)了社會(huì)分工和經(jīng)濟(jì)全球化，更為重要的是促進(jìn)知識(shí)技術(shù)的創(chuàng)新擴(kuò)散以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)的智能化。

信息生產(chǎn)力發(fā)展初期，隨著作為技術(shù)基礎(chǔ)的信息通信技術(shù)的不斷發(fā)展，信息通信產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)格持續(xù)下降，使得企業(yè)投資信息技術(shù)的成本大幅下降。在實(shí)現(xiàn)了信息交流和信息渠道等功能后，信息通信技術(shù)進(jìn)一步深化，互聯(lián)網(wǎng)逐步普及，信息內(nèi)容服務(wù)開(kāi)始出現(xiàn)，從而形成了新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)。

進(jìn)入 21 世紀(jì)，全球信息產(chǎn)業(yè)向“服務(wù)化”發(fā)展的趨勢(shì)日益明顯，信息服務(wù)業(yè)發(fā)展迅猛。由于信息生產(chǎn)力對(duì)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)各部門(mén)結(jié)合方式的改變，社會(huì)各個(gè)行業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域?qū)τ谛畔⒓夹g(shù)的需求呈現(xiàn)多元化、復(fù)雜化、個(gè)性化的特點(diǎn)，單一的信息技術(shù)已經(jīng)不能滿(mǎn)足社會(huì)越來(lái)越高的要求，因此需要更加個(gè)性化的信息服務(wù)為信息化發(fā)展提供支持。云計(jì)算、數(shù)據(jù)中心、電子商務(wù)平臺(tái)等都伴隨著信息生產(chǎn)力的發(fā)展成為新型信息服務(wù)方式，也成為信息技術(shù)服務(wù)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)的新橋梁。企業(yè)通過(guò)這些服務(wù)可以集中精力提高核心競(jìng)爭(zhēng)力，并通過(guò)信息共享和搜索提高效率，減少重復(fù)建設(shè)，節(jié)約大量成本。伴隨著信息服務(wù)的發(fā)展，企業(yè)的組織模式、生產(chǎn)模式和商業(yè)模式將進(jìn)一步發(fā)生變革。

同時(shí)值得注意的是，咨詢(xún)業(yè)對(duì)于信息生產(chǎn)力的貢獻(xiàn)。通過(guò)云服務(wù)或者物聯(lián)網(wǎng)等新型信息服務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)對(duì)信息資源的利用以及知識(shí)共享，最終實(shí)現(xiàn)信息生產(chǎn)力促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過(guò)程中，咨詢(xún)業(yè)起著舉足輕重的作用。咨詢(xún)企業(yè)實(shí)際上就是對(duì)信息進(jìn)行搜集、加工、整理、分析，從而向客戶(hù)提出解決問(wèn)題的方案和策略，最終推動(dòng)整個(gè)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此咨詢(xún)業(yè)是中國(guó)信息化與工業(yè)化融合的技術(shù)支撐，是信息生產(chǎn)力作用于經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的重要方式之一[10]。

2.2 信息生產(chǎn)力效能指標(biāo)體系

建立信息生產(chǎn)力效能指標(biāo)體系有助于具體分析信息生產(chǎn)力內(nèi)在因素對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響機(jī)制，以便識(shí)別出高效能因素，加強(qiáng)信息生產(chǎn)力對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用。但是由于信息生產(chǎn)力剛剛引起關(guān)注，許多新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)初見(jiàn)雛形，相比信息生產(chǎn)力的發(fā)展，統(tǒng)計(jì)體系相對(duì)滯后，因此時(shí)間序列數(shù)據(jù)并不完整。同時(shí)由于各個(gè)國(guó)家信息化發(fā)展水平存在巨大差異，統(tǒng)計(jì)口徑也非常不一致，橫截面數(shù)據(jù)可比性較差。因此很多信息生產(chǎn)力對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素量化指標(biāo)現(xiàn)階段還難以獲得。

通過(guò)以上分析，并考慮到信息生產(chǎn)力與信息化的相互關(guān)系，以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的權(quán)威性、一致性和可獲取原則，本文一方面參考了我國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局制定的信息化發(fā)展指數(shù)（IDICN）的指標(biāo)體系來(lái)細(xì)化信息生產(chǎn)力對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素；另一方面基于新經(jīng)濟(jì)下生產(chǎn)力對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響機(jī)制的分析，在已有影響因素的基礎(chǔ)上增加了“信息服務(wù)”分類(lèi)指標(biāo)，具體包括“信息分析及管理支持”和“信息傳輸和處理”兩個(gè)指標(biāo)，建立了信息生產(chǎn)力效能指標(biāo)體系（見(jiàn)表1）。同時(shí)為了更詳細(xì)地分析各個(gè)指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，本文對(duì)2011年中國(guó)31個(gè)省和直轄市的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行了數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)來(lái)自于《2012中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《2012中國(guó)區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒》和《2012中國(guó)信息年鑒》。在本文中運(yùn)用“信息產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重”來(lái)表示信息生產(chǎn)力效能。

3 模糊軟集合理論

軟集合（Soft Set）由Molodsov[11]總結(jié)了處理不確定信息傳統(tǒng)方法（如概率論，區(qū)間數(shù)，模糊集，粗糙集）的參數(shù)化工具不足的缺點(diǎn)，在1999 年提出的一種新的處理不確定、模糊及未定義數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)工具。傳統(tǒng)的方法是建立一個(gè)問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型來(lái)求其精確解，但是由于模型過(guò)于復(fù)雜或者實(shí)際數(shù)據(jù)限制而找不到精確解時(shí)，只能通過(guò)求解近似解來(lái)解決問(wèn)題。軟集合則是相反思路，開(kāi)始時(shí)就建立近似模型而不需要求精確解。因此，軟集合對(duì)于數(shù)據(jù)沒(méi)有任何限制，使其在實(shí)際應(yīng)用中更加方便和簡(jiǎn)單。

在軟集合的基礎(chǔ)上，A R Roy和P K Maji[12]提出了模糊軟集合（Fuzzy Soft Sets）的概念并建立了一套基于模糊軟集合的評(píng)價(jià)方法，之后Zhing Kong等人[13]提出該決策方法的錯(cuò)誤并進(jìn)行了改正。之后，很多學(xué)者對(duì)模糊軟集合進(jìn)行了擴(kuò)展。Jiang等人[14]提出了擴(kuò)展的模糊軟集合，Cagman和Karatas[15]提出了直覺(jué)模糊軟集合，Yang等人[16]提出了多重模糊軟集合。目前，模糊軟集合已經(jīng)應(yīng)用于管理[17]、醫(yī)療[18]、環(huán)境[19]等領(lǐng)域。

3.1 模糊軟集合的基礎(chǔ)理論

定義1[11]： （F，E）是論域U上的一個(gè)軟集合當(dāng)且僅當(dāng)F是E到U的所有子集的一個(gè)映射。

設(shè)U是初始論域，E是參數(shù)集。集合U的冪集為P（U），當(dāng)且僅當(dāng)F是E到U的所有子集的一個(gè)映射時(shí)，稱(chēng)（F，E）是U上的一個(gè)軟集合。每個(gè)F（e）（e∈E）都可以看作是軟集合（F，E）中e-元素的集合，或者是軟集合（F，E）中e-近似元素的集合。

4 信息生產(chǎn)力效能關(guān)鍵因素分析

本文提出的用模糊軟集合的依賴(lài)度的概念來(lái)衡量信息生產(chǎn)力細(xì)化指標(biāo)的效能，該方法更適合解決信息生產(chǎn)力效能關(guān)鍵因素分析中涉及的數(shù)據(jù)不完全精確的問(wèn)題，并且也為將來(lái)引入新的不確定性指標(biāo)奠定了方法基礎(chǔ)。運(yùn)用相關(guān)分析與本文提出的方法進(jìn)行對(duì)比分析，驗(yàn)證其實(shí)用性。

4.1 基于模糊軟集合的信息生產(chǎn)力效能關(guān)鍵因素分析

基于模糊軟集合的關(guān)鍵因素分析，首先要根據(jù)分類(lèi)指標(biāo)建立模糊軟集合，再計(jì)算論域中各個(gè)對(duì)象的選擇值及分值，并據(jù)此計(jì)算依賴(lài)度來(lái)確定關(guān)鍵影響因素，具體算法如下：

4.2 基于相關(guān)分析的信息生產(chǎn)力效能關(guān)鍵因素分析

為了進(jìn)一步驗(yàn)證文中提出模型的可行性和實(shí)用性，本文在按照A R Roy和P K Maji[12]，以及Zhing Kong[13]等提出了評(píng)價(jià)方法獲得不同地區(qū)6個(gè)信息生產(chǎn)力細(xì)分指標(biāo)的分值（表2）后，運(yùn)用相關(guān)分析，計(jì)算“信息基礎(chǔ)設(shè)施”、“信息服務(wù)”、“信息主體”、“信息載體”、“信息環(huán)境”和“信息消費(fèi)”與“信息生產(chǎn)力效能”的相關(guān)系數(shù)（見(jiàn)表4）。從表4可以看出，“信息服務(wù)”與“信息生產(chǎn)力效能”的相關(guān)性最高，相關(guān)系數(shù)為0.757，雙尾檢驗(yàn)概率為000，相關(guān)程度顯著；其次分別是“信息載體”和“信息基礎(chǔ)設(shè)施”，相關(guān)系數(shù)分別是0.702和0. 649，相關(guān)程度較高。

通過(guò)比較依賴(lài)度和相關(guān)系數(shù)的結(jié)果，可以看出無(wú)論是通過(guò)哪種方法，“信息服務(wù)”都是影響信息生產(chǎn)力效

能的關(guān)鍵因素。由此也可以驗(yàn)證本文引入“信息服務(wù)”的

合理性。從依賴(lài)度分析，“信息環(huán)境”和“信息消費(fèi)”是僅

次于“信息服務(wù)”的關(guān)鍵因素；而從相關(guān)系數(shù)分析，“信息載體”和“信息基礎(chǔ)設(shè)施”是僅次于“信息服務(wù)”的關(guān)鍵因素。這種差異是由于相關(guān)系數(shù)僅僅表示兩個(gè)變量間的線(xiàn)性相關(guān)

程度，而不能表示非線(xiàn)性相關(guān)程度所引起的。作為一種處

理非確定

信息的方法，模糊軟集合的依賴(lài)度是對(duì)于數(shù)據(jù)的一種廣義相似性的描述，在研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)復(fù)雜指標(biāo)時(shí)更為實(shí)用。

5 結(jié)語(yǔ)

本文的理論貢獻(xiàn)主要有以下兩個(gè)方面：首先，通過(guò)分析新經(jīng)濟(jì)下信息生產(chǎn)力對(duì)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的作用機(jī)制，將由“信息分析及管理支持”和“信息傳輸和處理”共同構(gòu)建的“信息服務(wù)”分類(lèi)指標(biāo)納入信息生產(chǎn)力對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素中。其次，由于指標(biāo)值往往難以獲取，經(jīng)常是用其他近似數(shù)據(jù)，或者包含該指標(biāo)的上一級(jí)指標(biāo)值來(lái)代替。因此指標(biāo)數(shù)據(jù)常是不準(zhǔn)確的、模糊的、大概的替代值。本文引入了模糊軟集合的概念，并在此基礎(chǔ)上定義了兩個(gè)模糊軟集合的依賴(lài)度，根據(jù)依賴(lài)度可以測(cè)量該信息生產(chǎn)力分類(lèi)指標(biāo)是否是影響信息生產(chǎn)力效能的關(guān)鍵因素。同時(shí)本文通過(guò)與相關(guān)分析的結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比，證明了本文提出模型的可行性和實(shí)用性，并驗(yàn)證了引入“信息服務(wù)”指標(biāo)的合理性。

由依賴(lài)度可以看出，“信息服務(wù)”、“信息環(huán)境”和“信息消費(fèi)”都是影響區(qū)域信息生產(chǎn)力效能發(fā)揮的關(guān)鍵因素。深究其原因，主要有以下幾點(diǎn)：其一，信息服務(wù)是連接信息產(chǎn)業(yè)與第一、二產(chǎn)業(yè)的橋梁，是信息轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的關(guān)鍵因素，信息服務(wù)業(yè)的發(fā)展是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新的增長(zhǎng)點(diǎn)，對(duì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和社會(huì)發(fā)展有重要意義。其二，信息環(huán)境是信息生產(chǎn)力的基礎(chǔ)，它的發(fā)展水平必然制約著整個(gè)社會(huì)信息生產(chǎn)力的發(fā)展水平，從而影響信息生產(chǎn)力對(duì)經(jīng)濟(jì)推動(dòng)的效果。其三，隨著信息時(shí)代的到來(lái)，信息消費(fèi)越來(lái)越成為人民消費(fèi)的重要組成部分，消費(fèi)對(duì)于經(jīng)濟(jì)有著必然的拉動(dòng)作用。因此必須抓住這些關(guān)鍵因素，合理布局，優(yōu)化結(jié)構(gòu)，從而增強(qiáng)信息生產(chǎn)力對(duì)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用。

參考文獻(xiàn)：

[1]中國(guó)信息經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì).中國(guó)經(jīng)濟(jì)向何處去[M].北京：中國(guó)社會(huì)科學(xué)出版社，2012，159-167.

[2]楊培芳，何霞，陳禹，等. 國(guó)家信息生產(chǎn)力提升戰(zhàn)略[J].中國(guó)信息界，2012（7）：5-10.

[3]修文群. 區(qū)域信息化的測(cè)度與評(píng)價(jià)[J].情報(bào)學(xué)報(bào)，2002，21（2）：197-207.

[4]徐瑾.地區(qū)信息化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響分析[J].統(tǒng)計(jì)研究，2010，27（5）：74-80.

[5]常永華. 信息化對(duì)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)證研究[J].情報(bào)學(xué)

報(bào)，2003，22（2）：92-95.

[6]米增渝. 信息化與中國(guó)農(nóng)村新型工業(yè)化[J].中國(guó)軟科學(xué)，2012，（6）：43-50.

[7]張同建，呂寶林. 信息化創(chuàng)新、內(nèi)部控制和操作風(fēng)險(xiǎn)控制的相關(guān)性研究[J].軟科學(xué)，2010，24（12）：13-18.

[8]高巍，畢克新. 信息化水平對(duì)制造業(yè)企業(yè)工藝創(chuàng)新能力作用的實(shí)證研究[J].軟科學(xué)，2011，25（10）：6-16.

[9]茅國(guó)平. 用信息生產(chǎn)力來(lái)改變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式[J].生產(chǎn)力研究，2008（5）：53-67.

[10]胥軍. 中國(guó)信息化與工業(yè)化融合發(fā)展的影響因素及策略研究[D].武漢：華中科技大學(xué)，2008.

[11]Molodtsov D. Soft Set Theory—First Results[J].Computers & Mathematics with Applications，1999，37（4/5）：19-31.

[12]AR Roy，PK Maji.A Fuzzy Soft Set Theoretic Approach to Decision Making Problems[J]. Computers & Mathematics with Applications， 2007，203（2）：412-418.

[13]Z Kong，LQ Gao，LF Wang.Comment on “A Fuzzy Soft Set Theoretic Approach to Decision Making Problems”[J]. Computers & Mathematics with Applications，2009，223（2）：540-542.

[14]Y C Jiang，Y Tang，Q M Chen，et al. Extending Fuzzy Soft Sets with Fuzzy Description Logics [J]. Knowledge-Based Systems，2011，24（7）：1096-1107.

[15]N Cagman，S Karatas. Intuitionistic Fuzzy Soft Set Theory and its Decision Making[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems，2013，24 （4）：829-836.

[16]Y Yang，X Tan，C Meng. The Multifuzzy Soft Set and Its Application in Decision Making[J].Applied Mathematical Modelling，2013， 37 （7）：4915-4923.

[17]孫智勇，劉星.模糊軟集合理論在稅收組合預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2011，31（5）：936-943.

[18]T M Basu，N K Mahapatra，S K Mondal.A Balanced Solution of a Fuzzy Soft Set Based Decision Making Problem in Medical Science[J].Applied Soft Computing， 2012，12（10）：3260-3275.

[19]S J Kalayathanka，G S Singh.A Fuzzy Soft Flood Alarm Model [J].Mathematics and Computers in Simulation，2010，80（5）：887-893.

（責(zé)任編輯：唐 杰）