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    國內(nèi)外自主創(chuàng)新研究熱點分析

    2021-11-07 01:22:05謝文杰劉忠敏李欣霖
    經(jīng)濟研究導刊 2021年27期
    關(guān)鍵詞:研究熱點自主創(chuàng)新

    謝文杰 劉忠敏 李欣霖

    摘 要:創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力,一個國家、一個民族要想穩(wěn)定發(fā)展,必須注重自主創(chuàng)新。從中國知網(wǎng) CSSCI 數(shù)據(jù)庫、WOS核心數(shù)據(jù)庫中提取出2010—2019年期間關(guān)于自主創(chuàng)新的學術(shù)文獻,通過學者陳超美所研發(fā)的Citespace軟件,對所提取的相關(guān)文獻進行可視化知識圖譜分析,總結(jié)文獻基本特征、研究熱點。研究結(jié)果表明:較外文文獻而言,中文文獻核心作者之間的合作較少;中文文獻研究熱點更集中于理論研究層次,而外文文獻則更傾向于理論與實踐的結(jié)合,且研究視角比較前沿。

    關(guān)鍵詞:自主創(chuàng)新;Citespace;研究熱點

    中圖分類號:F204? ? ? ?文獻標志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2021)27-0147-03

    引言

    1995年,江澤民同志在全國科學技術(shù)大會上提出“創(chuàng)新是一個民族進步的靈魂,是一個國家興旺發(fā)達的不竭動力”,通過創(chuàng)新,人類不斷地取得進步和發(fā)展。對于我國而言,自改革開放以來,在中國共產(chǎn)黨的領(lǐng)導下,我國的科技發(fā)展水平不斷提高,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也發(fā)生了顯著變化,但在以自主創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級為主要特征的世界格局下,我國自主創(chuàng)新能力薄弱的問題凸顯出來,這始終制約著我國的發(fā)展。因此,我國迫切地需要實現(xiàn)從中國制造向中國創(chuàng)造的轉(zhuǎn)變。

    自主創(chuàng)新一直以來都是比較受關(guān)注的研究領(lǐng)域,并且研究視角比較多樣化。但正是由于研究視角多樣化及研究階段變遷,使得關(guān)于自主創(chuàng)新的研究又呈現(xiàn)分散化趨勢,不便于整體把握與理解,缺乏主導的概念組織框架[1]。基于此,本文旨在通過可視化軟件Citespace5.6.R1,繪制科學知識圖譜,對相關(guān)文獻的核心作者、關(guān)鍵詞進行定量分析,梳理了自主創(chuàng)新的研究熱點,為后續(xù)學者的相關(guān)研究奠定理論基礎(chǔ),對企業(yè)和國家的發(fā)展具有一定的借鑒作用。

    一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

    (一)數(shù)據(jù)來源

    本文中文文獻來源于中國知網(wǎng)(CNKI)CSSCI數(shù)據(jù)庫,外文文獻來源于WOS核心數(shù)據(jù)庫,檢索年限設定為2010—2019年,檢索時間為2020年4月20號,檢索策略分別為“關(guān)鍵詞=自主創(chuàng)新、主題=independent innovation”,最終篩選出中文文獻1 560篇,英文文獻2 120篇。

    (二)研究方法

    本文采用美國華人學者陳超美基于Java語言研發(fā)的文獻可視化軟件 Citespace 5.6.R1[2]。該軟件是一款科學文獻數(shù)據(jù)挖掘和可視化分析工具,提供對文獻的共引分析、挖掘引文空間的知識聚類和分布以及作者、機構(gòu)、國家/地區(qū)的合作共現(xiàn)分析等[3],還能在分析關(guān)鍵詞的基礎(chǔ)上,探索某研究領(lǐng)域的研究熱點及變化趨勢。本文分別將“作者”“機構(gòu)”“地區(qū)”“關(guān)鍵詞”作為網(wǎng)絡節(jié)點,依次形成共現(xiàn)圖譜進行分析。

    二、研究的基本特征分析

    (一)文獻數(shù)量分析

    通過Citespace分析文獻年份分布的功能,我們可以分析2010—2019年各年度中外文文獻發(fā)布情況及其發(fā)展趨勢。分析得出,2010年之后,中文文獻呈逐年下降的趨勢,而英文文獻則呈逐年上升的趨勢。2013年以前,中文文獻明顯多于外文文獻,隨著時間的推進,國內(nèi)學者對于自主創(chuàng)新的理論研究趨于飽和,將更多的視角投入到實踐中去,因此國內(nèi)文獻逐年遞減,直至2013年國外文獻趕超國內(nèi)文獻,并且領(lǐng)先數(shù)量逐年增多。

    (二)核心作者分析

    對中文文獻進行分析,研究發(fā)現(xiàn),中文文獻研究以獨立為主,核心作者之間的關(guān)聯(lián)較為分散,合作較少。其中發(fā)文量最多的作者是汪旭暉,共發(fā)表9篇,影響力最大的文章是《中國本土物流企業(yè)自主創(chuàng)新能力的影響因素:一個實證研究》[4]。排名第二的是危懷安,共發(fā)表7篇,被引頻次最高的是《自主創(chuàng)新能力演化中的科研團隊作用機理——基于SKL科研團隊生命周期的視角》[5]。由此可以看出,我國學者對自主創(chuàng)新的研究,更多的將視角放在自主創(chuàng)新能力的前因變量上。

    對外文文獻進行分析,發(fā)文量最多的是RHODES,共發(fā)表6篇,位居第二的是MARCINIAK,共發(fā)表5篇,并且倆人聯(lián)系較為密切,研究方向則更多的是從醫(yī)學角度研究自主創(chuàng)新。通過對中外文獻的分析,可以直觀地看出,我國核心作者的合作關(guān)系大多以獨立研究為主,相比較而言,外文文獻的核心作者之間的關(guān)聯(lián)更為緊密,合作更為密切。

    (三)核心機構(gòu)分析

    對中文文獻進行共線圖譜分析發(fā)現(xiàn),核心機構(gòu)大部分以點狀分布,相比于核心作者之間的合作關(guān)系,機構(gòu)合作更不樂觀。具體在發(fā)文數(shù)量方面,排在首位的是哈爾濱工程大學經(jīng)濟管理學院,共發(fā)表24篇,其次是武漢大學經(jīng)濟與管理學院,共發(fā)表23篇,表明以上兩個機構(gòu)在自主創(chuàng)新領(lǐng)域的研究更加深入,更加具有說服力。我們還可以發(fā)現(xiàn),研究機構(gòu)基本都集中在高校,幾乎沒有企業(yè)及研究所進行相關(guān)研究,企業(yè)與高校之間的合作更是少之又少。對于自主創(chuàng)新領(lǐng)域的研究,高校更多的是停留在理論研究上,缺少實踐的經(jīng)驗,因而對問題的認識不夠全面,而企業(yè)作為實踐的一方,更容易發(fā)現(xiàn)問題的根源所在,因此企業(yè)應該加強自己的理論研究,一方面可以自己進行相應的學術(shù)研究,另外也可以采取與高校合作的方式進行研究,只有這樣的學術(shù)研究成果才對企業(yè)和國家具有實際意義。

    對外文文獻進行共線圖譜分析發(fā)現(xiàn),各機構(gòu)之間的連線比較復雜,相較于中文文獻研究機構(gòu)的合作關(guān)系,外文文獻研究機構(gòu)之間的合作更加密切。在具體發(fā)文數(shù)量方面,哈佛大學以31篇的發(fā)文量高居榜首,其次是華盛頓大學等各大高校,其中美國高校6個,英國高校3個,澳大利亞高校1個。通過進一步分析,我們還可以發(fā)現(xiàn),外文文獻研究機構(gòu)形成了三大主要網(wǎng)絡合作關(guān)系,其中包括美國以哈佛大學為核心,包含華盛頓大學以及密歇根大學等科研機構(gòu)的合作網(wǎng)絡關(guān)系;英國以倫敦大學學院為核心,包含牛津大學以及劍橋大學等科研機構(gòu)的合作網(wǎng)絡關(guān)系以及澳大利亞以悉尼大學為核心的合作網(wǎng)絡關(guān)系。并且三大核心機構(gòu)之間也互有合作,在全球范圍內(nèi)形成了一個龐大的合作網(wǎng)絡,使各國學者的學術(shù)交流更加密切。

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