2015—2019年昆明市大氣降水變化趨勢(shì)及離子特征研究

王東秀，李婭萍，陳 瑜，周思辰

(云南省生態(tài)環(huán)境廳駐昆明市生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)站，云南 昆明 650288)

0 引言

1 監(jiān)測(cè)與分析方法

1.1 監(jiān)測(cè)布點(diǎn)與采樣

大氣降水樣品的采集與保存遵循GB 13580. 2，昆明市主城區(qū)共設(shè)立降水監(jiān)測(cè)點(diǎn)位5個(gè)，分別為昆明市監(jiān)測(cè)站、馬街、盤龍區(qū)監(jiān)測(cè)站、關(guān)上、五華區(qū)監(jiān)測(cè)站，逢雨必測(cè)。2015—2019年昆明市5個(gè)降水監(jiān)測(cè)點(diǎn)共采集降水樣品1276個(gè)。

1.2 監(jiān)測(cè)項(xiàng)目和分析方法

昆明市大氣降水監(jiān)測(cè)項(xiàng)目、分析方法、方法依據(jù)、儀器名稱見(jiàn)表1。

表1 大氣降水監(jiān)測(cè)項(xiàng)目分析方法一覽表

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源、處理及分析

本文中的大氣降水?dāng)?shù)據(jù)均來(lái)自云南省生態(tài)環(huán)境廳駐昆明市生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)站的監(jiān)測(cè)資料，采用Microsoft Excel對(duì)降雨數(shù)據(jù)處理，OriginPro 9.0軟件作圖，采用SPSS 17.0對(duì)降水中的各離子進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析。

2 結(jié)果與討論

2.1 降雨pH特征分析

2015—2019年昆明市降雨pH變化趨勢(shì)見(jiàn)圖1。由圖1可看出昆明市近5年降雨的pH在7.24～7.57，波動(dòng)較小，均在酸性降雨的限定值5.6以上，可見(jiàn)昆明市目前尚未出現(xiàn)酸性降雨。

圖1 昆明市大氣降水pH年際變化圖

2.2 降雨量與電導(dǎo)率隨時(shí)間的變化趨勢(shì)分析

電導(dǎo)率是反映水中可溶性離子的綜合性指標(biāo)，純水的電導(dǎo)率很小，當(dāng)水中含無(wú)機(jī)酸、堿或鹽時(shí)，電導(dǎo)率增加[6]。對(duì)于大氣降水樣品，電導(dǎo)率可間接反映當(dāng)?shù)氐拇髿馕廴境潭萚7]。2015 —2019年昆明市降雨量和電導(dǎo)率的年際變化見(jiàn)圖2。由圖2可看出2015—2019年昆明市的降雨量共計(jì)4556.07mm，2017年的降雨量最大，達(dá)1095mm；2019年最小，為713.2mm。除2019年以外，昆明市近5年大氣降水的電導(dǎo)率呈下降趨勢(shì)，這說(shuō)明昆明市的降雨質(zhì)量有所好轉(zhuǎn)。降雨可稀釋大氣中的無(wú)機(jī)離子，降低電導(dǎo)率。2019年降雨的電導(dǎo)率驟增，可能與該年的降雨量少有關(guān)。2015—2019年，昆明市降雨量最大的是2017年，而該年的電導(dǎo)率值卻高于2018年，由此可推測(cè)降雨量?jī)H是影響電導(dǎo)率值的因素之一。

圖2 昆明市降雨量和電導(dǎo)率的年際變化圖

2.3 大氣降水中可溶性無(wú)機(jī)離子特征分析

2.3.1 大氣降水中的離子濃度分析

表2 2015—2019年昆明市大氣降水中各無(wú)機(jī)離子濃度及總離子濃度 (mg/L)

圖3 2015—2019年昆明市大氣降水中各離子含量均值占比圖

2.3.2 大氣降水中的離子年際變化趨勢(shì)分析

圖4 昆明市降水中濃度和值年際變化圖

圖5 昆明市降水中濃度和值年際變化圖

2.3.3 大氣降水中各離子間的相關(guān)性分析

表3 2019年昆明市降水中各離子的Pearson相關(guān)性分析

3 結(jié)論

2015—2019年昆明市未出現(xiàn)酸雨，降雨的pH均在5.6以上。2015—2018年，昆明市降雨的電導(dǎo)率呈下降趨勢(shì)，說(shuō)明降雨質(zhì)量有好轉(zhuǎn)；2019年驟增，可能與該年的降雨量少有關(guān)。