經(jīng)濟集聚對工業(yè)廢水的減排效應(yīng)及異質(zhì)性研究
——來自長江經(jīng)濟帶110 個城市的經(jīng)驗證據(jù)

□張 帆 李亦男 朱 青

一、引言

長江經(jīng)濟帶橫跨中國東中西三大區(qū)域共11 個?。ㄊ校丝谝?guī)模和經(jīng)濟規(guī)模在全國總量中占比分別達(dá)到42.8%和46.6%①。當(dāng)前，長江經(jīng)濟帶已經(jīng)形成以長三角城市群、長江中游城市群、成渝城市群為主體的城市化空間集聚形態(tài)，經(jīng)濟集聚正在加速區(qū)域一體化發(fā)展，同時，借助中心城市的輻射作用，區(qū)域整體競爭力得到不斷提升。然而，經(jīng)濟集聚也會通過規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)對環(huán)境質(zhì)量產(chǎn)生影響，其中對水環(huán)境的影響尤為明顯。良好的水環(huán)境是長江流域最為寶貴的資源之一，保護(hù)長江流域水環(huán)境是構(gòu)建人與自然和諧共生的有力舉措。2021 年3 月12 日《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中作出了全面推動長江經(jīng)濟帶發(fā)展的新部署，明確指出堅持生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展，共抓大保護(hù)、不搞大開發(fā)，協(xié)同推動生態(tài)環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟發(fā)展，打造人與自然和諧共生的美麗中國樣板，強調(diào)持續(xù)推進(jìn)生態(tài)環(huán)境突出問題整改，推動長江全流域按單元精細(xì)化分區(qū)管理，實施包括城鎮(zhèn)污水處理、工業(yè)污染治理等多項工程。這些都充分體現(xiàn)了黨中央對推動長江經(jīng)濟帶可持續(xù)發(fā)展和保護(hù)流域水資源環(huán)境的施政決心。

近年來，政府相繼出臺了《關(guān)于依托黃金水道推動長江經(jīng)濟帶發(fā)展的指導(dǎo)意見》《長江經(jīng)濟帶發(fā)展規(guī)劃綱要》《中華人民共和國長江保護(hù)法》等一系列政策法規(guī)，致力于促進(jìn)長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展并取得了一定成效。國家生態(tài)環(huán)境部公布的《2019 中國生態(tài)環(huán)境狀況公報》中斷面監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，長江流域干流和主要支流水環(huán)境質(zhì)量有所好轉(zhuǎn)，IV 類、V 類水質(zhì)占比較上一年同期分別下降2.3%和0.8%，劣V 類水質(zhì)已基本消除。但長江沿岸密布的石油化工、鋼鐵、有色金屬、制藥、造紙等污染密集型企業(yè)仍集聚了全國43%的工業(yè)廢水排放量，“化工圍江”現(xiàn)象以及由此產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)對水生態(tài)承載力造成了巨大威脅。[1]長江經(jīng)濟帶所轄城市眾多，在地理區(qū)位、稟賦基礎(chǔ)、自然條件、經(jīng)濟水平和集聚狀況等方面既存在個體差異，又存在空間關(guān)聯(lián)。因此，妥善處理經(jīng)濟集聚與工業(yè)廢水污染之間的關(guān)系，從空間因素著手調(diào)整經(jīng)濟集聚發(fā)展模式，充分考慮城市異質(zhì)性情況，創(chuàng)新工業(yè)廢水污染減排策略與實施舉措，對推動長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展和踐行“綠水青山就是金山銀山”理念具有重要的現(xiàn)實意義。

二、文獻(xiàn)綜述

經(jīng)濟活動的空間集聚是指生產(chǎn)、交易和消費集中在特定區(qū)域內(nèi)的現(xiàn)象。目前，學(xué)術(shù)界對集聚的研究主要層面可劃分為企業(yè)層面、產(chǎn)業(yè)層面和區(qū)域?qū)用嫒N類型，其中企業(yè)集聚和產(chǎn)業(yè)集聚側(cè)重于衡量微觀層面的集中程度，而經(jīng)濟集聚則主要是從中觀層面衡量區(qū)域內(nèi)整體經(jīng)濟活動的集中程度，其關(guān)注尺度和覆蓋范圍更為寬廣。[2]城市化和工業(yè)化持續(xù)推進(jìn)使得人口和產(chǎn)業(yè)不斷向城市集中，加劇了經(jīng)濟集聚與環(huán)境質(zhì)量之間的矛盾。如何緩解這一矛盾成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點，相關(guān)的研究內(nèi)容主要涉及經(jīng)濟集聚與環(huán)境污染之間的關(guān)系研究、經(jīng)濟集聚對環(huán)境污染的影響因素分析和經(jīng)濟集聚對環(huán)境污染影響的實證檢驗三個方面。

（一）經(jīng)濟集聚與環(huán)境污染之間的關(guān)系

學(xué)術(shù)界對兩者關(guān)系的研究主要有三種不同的觀點：一是支持經(jīng)濟集聚會加劇環(huán)境污染的觀點。該觀點認(rèn)為，經(jīng)濟集聚導(dǎo)致生產(chǎn)和消費總量增加，由此產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)是導(dǎo)致環(huán)境惡化的主要誘因。具體表現(xiàn)為：經(jīng)濟集聚在促進(jìn)區(qū)域一體化進(jìn)程中加大了地區(qū)資源和能源消耗，高污染、高排放破壞了生態(tài)系統(tǒng)的自凈能力，惡化了區(qū)域環(huán)境質(zhì)量。[3-4]特別是在諸多開發(fā)區(qū)設(shè)立以來，企業(yè)規(guī)模日益擴張，集聚現(xiàn)象顯著惡化了開發(fā)區(qū)周邊的河流水質(zhì)；[5]二是支持經(jīng)濟集聚能抑制環(huán)境污染的觀點。該觀點認(rèn)為，經(jīng)濟集聚可以通過技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)抑制污染排放，具體表現(xiàn)為：技術(shù)進(jìn)步能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)差異化，從而形成競爭力的比較優(yōu)勢，這就會促使部分傳統(tǒng)型污染產(chǎn)業(yè)向集聚區(qū)外轉(zhuǎn)移，從而實現(xiàn)降污目標(biāo)。也有學(xué)者[6-7]認(rèn)為經(jīng)濟集聚可以發(fā)揮Jacobs 外部性和Porter 外部性，有助于促進(jìn)技術(shù)外溢，形成產(chǎn)業(yè)融合與互補，對工業(yè)污染減排起到顯著作用；三是認(rèn)為經(jīng)濟集聚與環(huán)境污染之間存在非線性關(guān)系。有學(xué)者 指出兩者之間可能呈現(xiàn)U 型、倒U 型、N 型和倒N 型以及門檻特征等差異化形態(tài)，這主要取決于時間跨度選擇、指標(biāo)數(shù)據(jù)選取、區(qū)域范圍設(shè)定、區(qū)域經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和市場化機制等條件。

（二）經(jīng)濟集聚影響環(huán)境污染的因素

隨著研究的深入，大量證據(jù)顯示經(jīng)濟集聚對環(huán)境污染的影響并不是由單一因素導(dǎo)致的，而是由多種因素交織產(chǎn)生的綜合結(jié)果。其中，環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、人口密度、城市規(guī)模、外部性、勞動生產(chǎn)率、技術(shù)水平、治污成本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消耗等因素備受關(guān)注。有學(xué)者[10]認(rèn)為，發(fā)達(dá)國家環(huán)境規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)普遍高于發(fā)展中國家，這就導(dǎo)致污染型產(chǎn)業(yè)容易從發(fā)達(dá)國家轉(zhuǎn)移至發(fā)展中國家并形成集聚，從而加劇后者的環(huán)境污染；也有學(xué)者[11]認(rèn)為，經(jīng)濟集聚導(dǎo)致的城市規(guī)模和人口密度增大會加重城市污染，但勞動率提升、污染成本分?jǐn)偂⑽廴炯斜O(jiān)管、治污專業(yè)化分工以及集聚的各類溢出效應(yīng)產(chǎn)生的正外部性卻能夠有效緩解環(huán)境污染。此外，經(jīng)濟集聚過程中的經(jīng)濟密度、城鎮(zhèn)化率、人均收入、技術(shù)溢出、能源工業(yè)投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型等因素對環(huán)境污染的影響也會隨集聚度和地理區(qū)位的變化而產(chǎn)生不同的效果。[12]

（三）經(jīng)濟集聚對環(huán)境污染影響的實證檢驗

近年來，多種多樣的實證檢驗方法被運用于檢驗經(jīng)濟集聚對環(huán)境污染的影響效果。陳祖海和雷朱家華（2015）[13]運用EKC 模型、莫蘭指數(shù)和LMDI 指數(shù)將污染排放的經(jīng)濟集聚因素分解為規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)予以具體測算；何文舉（2017）[14]通過聯(lián)立方程組測算了經(jīng)濟集聚對環(huán)境污染影響的非線性形態(tài)差異；汪克亮等（2017）[15]采用泰爾指數(shù)解釋中國大氣污染排放的效率差異，認(rèn)為經(jīng)濟集聚發(fā)展過程中提升三產(chǎn)占比、增加研發(fā)投入強度、改善能源消費結(jié)構(gòu)、提高對外開放水平能夠明顯提升大氣污染排放效率；蔡海亞等（2020）[16]采用SYS-GMM 模型分析了提升產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚和制造業(yè)效率對抑制霧霾污染的具體效果；程晨等（2020）[17]采用雙重差分法檢驗了不同經(jīng)濟集聚水平對城市環(huán)境質(zhì)量的差異性影響。計量經(jīng)濟學(xué)方法的逐步完善，為研究經(jīng)濟集聚對環(huán)境污染影響的量化提供了更多的適用模型與工具。

回顧已有研究可知，現(xiàn)有研究仍存在以下不足之處：一是研究經(jīng)濟集聚與環(huán)境污染時較少涉及對二者空間關(guān)系的考察，這就可能導(dǎo)致研究結(jié)果難以貼近現(xiàn)實，從而產(chǎn)生偏誤；二是研究尺度選擇尚不精準(zhǔn)，未能對經(jīng)濟集聚、產(chǎn)業(yè)集聚和企業(yè)集聚進(jìn)行有效區(qū)分，也較少從城市層面考察經(jīng)濟集聚對環(huán)境污染的影響；三是缺乏對樣本的異質(zhì)性分析，容易忽視經(jīng)濟集聚與環(huán)境污染因樣本個體差異而產(chǎn)生的不同情況?；诖耍疚倪x擇長江經(jīng)濟帶110 個地級及以上城市作為研究區(qū)域，以2003—2017 年工業(yè)廢水污染②這一關(guān)鍵環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)作為研究對象，將空間因素納入考察視野，檢驗經(jīng)濟集聚對工業(yè)廢水污染的減排效應(yīng)，并在區(qū)分異質(zhì)性條件下，甄別不同的減排路徑，提出針對性的治理舉措，為推動長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展提供決策參考。

三、研究設(shè)計

（一）數(shù)據(jù)來源

本文原始數(shù)據(jù)來源于2004—2018 年《中國城市統(tǒng)計年鑒》及長江經(jīng)濟帶所轄?。ㄊ校┫鄳?yīng)年份統(tǒng)計年鑒，采用插值法補齊少量缺失數(shù)據(jù)，涉及價格的相關(guān)數(shù)據(jù)均以2003 年為基期進(jìn)行平減處理。

（二）變量選取

一是被解釋變量：工業(yè)廢水污染。借鑒胡志強等（2016）[18]和張帆等（2021）[8]的做法，選擇工業(yè)廢水排放總量和排放強度作為被解釋變量，并分別從體量和效率兩個方面表征工業(yè)廢水污染。二是核心解釋變量：經(jīng)濟集聚度。經(jīng)濟集聚與產(chǎn)業(yè)集聚、企業(yè)集聚存在明顯區(qū)別，產(chǎn)業(yè)和企業(yè)層面的集聚度通常采用區(qū)位熵、空間基尼指數(shù)、Hoover 指數(shù)、EG 指數(shù)[2]來衡量，但Ciccone（2002）[19]認(rèn)為經(jīng)濟密度更能有效衡量區(qū)域經(jīng)濟活動的集聚程度。因此，本文借鑒既有學(xué)者[20-22]做法，選取城市區(qū)劃面積上非農(nóng)產(chǎn)出表征經(jīng)濟集聚度。三是控制變量：由人口密度、經(jīng)濟發(fā)展水平等變量集合構(gòu)成。其中，人口密度可以客觀反映人口在某一區(qū)域內(nèi)的集中程度，對生產(chǎn)、消費和污染排放均會產(chǎn)生影響；經(jīng)濟發(fā)展水平?jīng)Q定經(jīng)濟發(fā)展處于何種階段，不同發(fā)展階段對污染的影響不同；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中工業(yè)生產(chǎn)對水污染影響較大；技術(shù)水平?jīng)Q定了資源利用與節(jié)能減排效率；對外開放可能會通過“暈輪效應(yīng)”[8]和“污染避難所效應(yīng)”[23]兩種方式共同影響工業(yè)廢水污染。變量定義及描述性統(tǒng)計詳見表1。

表1 變量定義及描述性統(tǒng)計

（三）模型設(shè)定

基于空間效應(yīng)的存在，首先，選擇全局Moran’s I 指數(shù)衡量空間自相關(guān)性。采用兩地之間球面距離的倒數(shù)平方構(gòu)建權(quán)重矩陣。其次，設(shè)立空間杜賓模型（公式1）。采用包含被解釋變量和解釋變量空間滯后項的空間杜賓模型檢驗長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟集聚對工業(yè)廢水排放影響的空間溢出效應(yīng)。[24-25]對模型表達(dá)式兩邊取自然對數(shù)以消除異方差影響，具體形式為：

式中，Y 為工業(yè)廢水排放，分別為排放總量（intw）和排放強度（lnrw）；X 為控制變量集，包括人口密度、經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平、對外開放；下標(biāo)t 為對應(yīng)年份。為避免傳統(tǒng)點估計方法可能存在的估計偏差，采用LeSage 和Pace（2009）[26]提供的偏微分分解方法對空間杜賓模型進(jìn)行處理和檢驗。

四、實證檢驗

（一）空間自相關(guān)性檢驗

表2 結(jié)果顯示，2003—2017 年工業(yè)廢水排放總量和排放強度的全局Moran’s I 指數(shù)均顯著為正值。其中，排放總量的Moran’s I 值在0.155～0.273 區(qū)間內(nèi)呈現(xiàn)先上升再逐漸趨于平穩(wěn)的態(tài)勢，排放強度的Moran’s I 值在0.114～0.263 范圍內(nèi)呈現(xiàn)波動趨勢，說明這兩個變量均存在正向空間自相關(guān)性，研究對象所處區(qū)域通常與鄰近區(qū)域具有高度相似性特征，即高值區(qū)域的鄰近區(qū)域通常是高值區(qū)，低值區(qū)域的鄰近區(qū)域通常也為低值區(qū)域。在考察期內(nèi)雖然有強弱屬性的交替變化，但總體上仍然保持正向空間相關(guān)關(guān)系。這與現(xiàn)實相符：實際生活中工業(yè)廢水污染排放并非單純的局部問題，而是會通過水域自然流動和化學(xué)作用等自然因素以及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、經(jīng)濟集聚、交通運輸?shù)冉?jīng)濟因素擴散轉(zhuǎn)到周邊地區(qū)，即工業(yè)廢水排放具備較強的跨域污染特征。因此，在進(jìn)行回歸分析時需充分考慮空間因素。

表2 2003—2017 年工業(yè)廢水污染的全局Moran’s I 值

（二）空間溢出效應(yīng)檢驗

進(jìn)行回歸分析之前通常需要對模型的具體形式進(jìn)行甄別。因此，本文首先借鑒范擎宇和楊山（2021）[27]、畢鵬和李盼盼（2020）[28]等的做法進(jìn)行LR 和Wald 檢驗，各指標(biāo)均顯著拒絕無空間滯后和空間誤差的原假設(shè)，表明研究既存在空間滯后效應(yīng)又存在空間誤差效應(yīng)。進(jìn)一步對空間杜賓模型進(jìn)行Hausman 檢驗，結(jié)果也均在1%水平上顯著拒絕隨機效應(yīng)的原假設(shè)，故采用固定效應(yīng)檢驗。從表3 回歸結(jié)果來看，被解釋變量的空間滯后項系數(shù)分別為0.368 和0.355，在1%水平上顯著為正，表明工業(yè)廢水排放總量和排放強度均存在正向空間相關(guān)性，與工業(yè)廢水污染跨域性的現(xiàn)實情況相符。

表3 經(jīng)濟集聚對工業(yè)廢水污染影響的空間溢出效應(yīng)檢驗結(jié)果

控制變量檢驗結(jié)果如下：經(jīng)濟集聚度系數(shù)顯著為負(fù)，表明提升經(jīng)濟集聚度能夠抑制工業(yè)廢水污染，這可能是因為經(jīng)濟集聚發(fā)展過程中催生了生產(chǎn)和消費的多樣性，強化了產(chǎn)業(yè)鏈上下游垂直關(guān)聯(lián)，有利于加強本地市場的共享，也促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)內(nèi)技術(shù)傳遞和產(chǎn)業(yè)間知識集成；集聚效應(yīng)沖抵規(guī)模效應(yīng)呈現(xiàn)出正向外部性，這對抑制工業(yè)廢水污染起到了積極作用；人口密度系數(shù)和空間交互項系數(shù)均通過了顯著性檢驗，表明人口密度增加會導(dǎo)致本地區(qū)工業(yè)廢水污染加劇并且會通過溢出效應(yīng)波及周邊鄰近地區(qū)，這主要是因為人口不斷向城市集中，加大了對生產(chǎn)和消費的需求；同時，生產(chǎn)企業(yè)為獲取市場利益傾向于擴大生產(chǎn)和服務(wù)規(guī)模，而人口密度和生產(chǎn)、消費規(guī)模的多重疊加加劇了本地區(qū)和鄰近地區(qū)的工業(yè)廢水污染；經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)雖然都通過了顯著性檢驗，但對工業(yè)廢水排放總量和排放強度的影響卻呈現(xiàn)相反效果，可能的原因是由于經(jīng)濟發(fā)展促進(jìn)市場范圍增大和產(chǎn)品、服務(wù)總量增加，規(guī)模效應(yīng)加劇了工業(yè)廢水排放總量，但隨著經(jīng)濟發(fā)展進(jìn)入新階段，對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、工藝改進(jìn)提出了更高的要求，即結(jié)構(gòu)效應(yīng)提升了減排效率，降低了工業(yè)廢水排放強度[18]；技術(shù)水平提升僅對本地區(qū)工業(yè)廢水排放強度產(chǎn)生顯著的抑制作用，說明現(xiàn)階段對工業(yè)廢水污染治理的技術(shù)研發(fā)與投入主要側(cè)重于提升減排效率方面，而在工業(yè)廢水總量控制方面，現(xiàn)有技術(shù)無論是在前端源頭控制還是末端減排治理，均未能顯現(xiàn)出預(yù)期效果；對外開放對本地區(qū)工業(yè)廢水排放總量和排放強度均起到抑制作用，但未呈現(xiàn)顯著的空間溢出效應(yīng)；這說明引入外商直接投資能夠帶來先進(jìn)的環(huán)保理念、減排標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)手段，在一定程度上具有控制工業(yè)廢水排放總量和提升減排效率的作用，但長久以來形成的行政區(qū)劃標(biāo)準(zhǔn)和行政體制分割導(dǎo)致地方政府仍以獨立政策為主，行業(yè)壟斷、地方保護(hù)等特征仍然存在。同時，經(jīng)濟發(fā)展目標(biāo)、公共基礎(chǔ)設(shè)施、相關(guān)利益訴求差異以及環(huán)境固有的公共物品屬性也會強化區(qū)域間行政壁壘對減排效應(yīng)空間溢出的阻礙作用。

（三）直接效應(yīng)與間接效應(yīng)檢驗

由于存在空間依賴性，經(jīng)濟集聚對本地區(qū)和鄰近地區(qū)工業(yè)廢水污染均會產(chǎn)生影響，對本地區(qū)的影響表現(xiàn)為直接效應(yīng)，對鄰近地區(qū)的影響則表現(xiàn)為間接效應(yīng)。由表4 結(jié)果可知，經(jīng)濟集聚度的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為負(fù)，說明促進(jìn)經(jīng)濟集聚不僅能夠有效降低本地區(qū)工業(yè)廢水污染，而且能夠通過區(qū)域間經(jīng)濟關(guān)聯(lián)和溢出效應(yīng)對鄰近地區(qū)工業(yè)廢水污染起到減排效果。因此，促進(jìn)都市圈和城市群經(jīng)濟集聚，實施區(qū)域一體化發(fā)展，發(fā)揮集聚區(qū)中心城市和重要節(jié)點城市的輻射作用，能夠有效提升區(qū)域整體競爭力，并且有助于發(fā)揮對工業(yè)廢水污染的減排效應(yīng)。

表4 經(jīng)濟集聚對工業(yè)廢水污染影響的空間溢出效應(yīng)檢驗

（四）穩(wěn)健性檢驗

為驗證回歸分析結(jié)果的可靠性，本文采用鄰接矩陣替換距離矩陣對空間計量回歸分析做穩(wěn)健性檢驗。表4 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果顯示，替換空間權(quán)重矩陣后的回歸分析與前述結(jié)果保持較高的相似程度，表明經(jīng)濟集聚對工業(yè)廢水污染影響的空間溢出效應(yīng)檢驗結(jié)果是穩(wěn)健的。

（五）異質(zhì)性檢驗

為考察長江經(jīng)濟帶所轄城市的異質(zhì)性情況，本文參照《長江中游城市群發(fā)展規(guī)劃》將長江經(jīng)濟帶劃分為上游（包括重慶市、四川省、云南省、貴州省所轄33 個城市）、中游（包括湖北省、湖南省和江西省所轄36 個城市）和下游（包括上海市和安徽省、浙江省、江蘇省所轄41 個城市）三大區(qū)域，按照2017 年城市市轄區(qū)年末總?cè)丝跀?shù)將其劃分為大型城市66 個（100 萬以上人口）和中小型城市44 個（100 萬及以下人口）。依據(jù)樣本城市所處區(qū)位和規(guī)模進(jìn)行分組檢驗。表5 異質(zhì)性檢驗結(jié)果顯示：上游城市經(jīng)濟集聚度系數(shù)的直接效應(yīng)顯著，表明促進(jìn)上游城市經(jīng)濟集聚能夠同時對本地區(qū)工業(yè)廢水排放總量和排放強度產(chǎn)生抑制作用，但這種抑制作用并未通過空間溢出效應(yīng)顯著影響到鄰近地區(qū)；中游和下游城市經(jīng)濟集聚度提升對本地區(qū)工業(yè)廢水排放總量和排放強度的影響在統(tǒng)計意義上不顯著，但卻通過空間溢出效應(yīng)顯著加劇了鄰近地區(qū)的工業(yè)廢水污染，可能的原因是長江中下游城市經(jīng)濟集聚度已相對較高，其產(chǎn)生的作用就相對較少現(xiàn)實情況也表明中下游地區(qū)是“城市病”多發(fā)地區(qū)，交通擁擠、住房緊張、供水不足、能源緊缺、環(huán)境污染等現(xiàn)象導(dǎo)致“擁擠效應(yīng)”和“集聚效應(yīng)”出現(xiàn)一定程度上的失衡。大型城市和中小型城市經(jīng)濟集聚的直接效應(yīng)均顯著抑制了工業(yè)廢水污染，其中大型城市集聚式發(fā)展通常是城市層級化分工和多樣化分布并存：層級化分工有助于發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)、集聚效應(yīng)、競爭效應(yīng)和比較優(yōu)勢，促進(jìn)專業(yè)化發(fā)展并形成外部規(guī)模經(jīng)濟；多樣化分布強化了產(chǎn)業(yè)間知識集成、行業(yè)間信息共享促進(jìn)協(xié)同化發(fā)展，形成外部范圍經(jīng)濟。層級化分工和多樣化分布共同作用導(dǎo)致經(jīng)濟集聚對工業(yè)廢水污染產(chǎn)生減排效應(yīng)。中小型城市集聚主要是通過專業(yè)化發(fā)展形成產(chǎn)業(yè)集群，通過資本生成和積累以及關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)鏈上下游形成經(jīng)濟集聚效應(yīng)，對工業(yè)廢水污染產(chǎn)生減排效應(yīng)。因此，在促進(jìn)經(jīng)濟集聚過程中，需要特別注意城市區(qū)位和規(guī)模異質(zhì)性情況，采用不同的經(jīng)濟發(fā)展模式和水污染治理策略，更充分有效發(fā)揮經(jīng)濟集聚的減排效應(yīng)。

表5 異質(zhì)性檢驗結(jié)果

五、研究結(jié)論與對策建議

（一）研究結(jié)論

一是長江經(jīng)濟帶110 個城市的工業(yè)廢水排放總量和排放強度均存在顯著的正向空間自相關(guān)性，在考察期內(nèi)保持較為穩(wěn)定的小幅波動趨勢。因此，在工業(yè)廢水污染治理中需要特別重視空間因素。二是經(jīng)濟集聚對工業(yè)廢水污染的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均呈現(xiàn)顯著抑制作用，說明促進(jìn)經(jīng)濟集聚不僅能夠降低本地區(qū)工業(yè)廢水污染，還可以通過空間溢出效應(yīng)輻射至鄰近地區(qū)。三是不同控制變量對工業(yè)廢水污染減排的影響不同。人口密度對工業(yè)廢水污染的影響與經(jīng)濟集聚相反，反映出人口集中催生較大生產(chǎn)和消費需求規(guī)模，會加劇工業(yè)廢水污染。經(jīng)濟發(fā)展水平和二產(chǎn)占比提升會加大工業(yè)廢水排放總量但降低排放強度，說明在經(jīng)濟發(fā)展和工業(yè)化進(jìn)程中協(xié)調(diào)集聚效應(yīng)與規(guī)模效應(yīng)雖然存在一定難度，但促進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級、持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，形成產(chǎn)業(yè)上下游聯(lián)動發(fā)展和多元化發(fā)展仍能對工業(yè)廢水減排產(chǎn)生積極作用。生產(chǎn)端節(jié)能技術(shù)和治理端減排技術(shù)的研發(fā)與投入僅顯現(xiàn)出降低工業(yè)廢水排放強度的效果，對總量減排的作用暫不明顯。對外開放對本地區(qū)工業(yè)廢水污染具有抑制作用，在國家大力促進(jìn)國內(nèi)國際雙循下需加大引入FDI 中的綠色生產(chǎn)技術(shù)和節(jié)能減排方法。同時，異質(zhì)性檢驗顯示，經(jīng)濟集聚在不同條件下對工業(yè)廢水污染的減排效應(yīng)存在差異性。長江經(jīng)濟帶上游城市經(jīng)濟集聚對工業(yè)廢水減排主要體現(xiàn)在直接效應(yīng)方面，而中下游城市集聚卻會通過間接效應(yīng)加劇鄰近地區(qū)工業(yè)廢水污染；大型城市和中小型城市通過經(jīng)濟集聚的不同特征均實現(xiàn)了對本地區(qū)工業(yè)廢水污染的減排效應(yīng)。

（二）對策建議

1.調(diào)整經(jīng)濟集聚發(fā)展模式，采用差異化的工業(yè)廢水污染治理策略

經(jīng)濟集聚有促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和抑制工業(yè)廢水污染排放的雙重效用，針對長江經(jīng)濟帶所轄城市區(qū)位異質(zhì)性和規(guī)模異質(zhì)性特征，可以通過調(diào)整經(jīng)濟集聚模式實施差異化水污染治理策略。如：針對上游成渝城市群“中心-外圍”結(jié)構(gòu)顯著但經(jīng)濟輻射范圍較小、云南和貴州等地經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的空間集聚效應(yīng)尚不明顯的特點，應(yīng)努力提升經(jīng)濟集聚水平，加快城市化進(jìn)程，充分發(fā)揮成渝雙輪驅(qū)動作用，讓更多城市融入核心城市群或次級城市群之中，分享經(jīng)濟集聚的水污染減排紅利；中游武漢都市圈、長株潭城市群和環(huán)鄱陽湖城市群的極化作用凸顯，經(jīng)濟發(fā)展水平和經(jīng)濟集聚程度正在逐年提升，但工業(yè)產(chǎn)出在經(jīng)濟結(jié)構(gòu)中占比較重，由此帶來的規(guī)模效應(yīng)對工業(yè)廢水污染排放影響較大，因此應(yīng)加快產(chǎn)業(yè)升級和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，通過創(chuàng)新驅(qū)動實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展的動力轉(zhuǎn)型，從而促進(jìn)工業(yè)廢水污染排放總量和強度雙降低；下游長三角城市群處于經(jīng)濟發(fā)展高速階段，經(jīng)濟集聚程度較高，高端制造業(yè)和服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條較為完整，因此應(yīng)當(dāng)通過推動經(jīng)濟集聚、功能協(xié)調(diào)、特色發(fā)展等方式提高經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的質(zhì)量和效率。此外，大型城市在經(jīng)濟集聚中應(yīng)兼顧層級化和多樣化發(fā)展，充分發(fā)揮集聚的外部性，通過拓展外部規(guī)模經(jīng)濟和外部范圍經(jīng)濟實現(xiàn)工業(yè)廢水減排效應(yīng)；中小型城市應(yīng)繼續(xù)強化專業(yè)化發(fā)展，融入產(chǎn)業(yè)集群，通過集約型發(fā)展實現(xiàn)工業(yè)廢水減排效應(yīng)。

2.踐行環(huán)境保護(hù)理念，實施工業(yè)廢水污染跨區(qū)域協(xié)調(diào)聯(lián)動治理方案

長江經(jīng)濟帶空間溢出效應(yīng)導(dǎo)致的經(jīng)濟聯(lián)系和跨界污染現(xiàn)象是引發(fā)工業(yè)廢水污染排放空間關(guān)聯(lián)的主要途徑?；诖?，各地方政府應(yīng)在兼顧經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境保護(hù)的整體利益上達(dá)成共識，加強溝通與協(xié)商，協(xié)調(diào)聯(lián)動實施對長江經(jīng)濟帶全域的整體規(guī)劃。在促進(jìn)各區(qū)域內(nèi)部效益最優(yōu)化的情況下共促全流域水污染治理總成本最小化，實現(xiàn)經(jīng)濟效益共享和環(huán)境污染共治的成效格局。為此，應(yīng)當(dāng)在“共抓大保護(hù)，不搞大開發(fā)”理念下，構(gòu)建長江經(jīng)濟帶整體區(qū)域環(huán)境管理的法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)和政策體系，建立涉及各區(qū)域利益協(xié)調(diào)與良性競爭的相關(guān)機制，加強各區(qū)域聯(lián)合環(huán)境執(zhí)法與監(jiān)管水平，搭建整體區(qū)域內(nèi)系統(tǒng)完善的污染排放監(jiān)測平臺，實施環(huán)境規(guī)制的信息共享、統(tǒng)一指揮、聯(lián)合預(yù)警，形成跨區(qū)域協(xié)調(diào)聯(lián)動治理合力，讓工業(yè)廢水污染治理措施落到實處。

3.同步完善市場機制和政策機制，構(gòu)建全流域水環(huán)境綜合治理長效機制

長江經(jīng)濟帶整體區(qū)域的經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展和全流域水環(huán)境綜合治理均是系統(tǒng)性工程，應(yīng)當(dāng)予以統(tǒng)籌布局和同步實施，在高格局視野下從完善市場機制和政策機制兩方面構(gòu)建長效機制。具體可以從兩個方面采取措施：一是市場機制方面，應(yīng)逐步打破當(dāng)前長江經(jīng)濟帶各?。ㄊ校┯虼嬖诘氖袌鰷?zhǔn)入壁壘，有效利用市場機制大力促進(jìn)勞動、資本和技術(shù)等生產(chǎn)要素的自由流動，充分發(fā)揮專業(yè)化外部性和多樣化外部性作用，有效形成區(qū)域間產(chǎn)業(yè)互補、經(jīng)濟共榮、信息共享的一體化發(fā)展態(tài)勢；二是政策機制方面，應(yīng)有效發(fā)揮政府“有形之手”的作用，實現(xiàn)環(huán)保治理責(zé)任和財政投入的政策對接，完善長江經(jīng)濟帶地區(qū)之間和上下游之間生態(tài)補償機制、流域管理統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機制和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展機制，同時可通過建立負(fù)面清單管理制度、完善環(huán)境污染聯(lián)防聯(lián)控機制和預(yù)警應(yīng)急體系、推行第三方治理手段等方式，落實法理法治保障和健全環(huán)境執(zhí)法監(jiān)督，推動全流域水環(huán)境保護(hù)的規(guī)范化、制度化和程序化，共促長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展。

注：

①根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的《中國統(tǒng)計年鑒—2020》相關(guān)數(shù)據(jù)計算得出。

②由于被解釋變量（工業(yè)廢水排放量）數(shù)據(jù)在2003 年份（2002 年數(shù)據(jù)）之前缺失較多，而2019 年份（2018 年數(shù)據(jù)）之后各類統(tǒng)計年鑒暫未公布，因此選擇2003-2017 年數(shù)據(jù)作為研究樣本區(qū)間。