生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)新疆經(jīng)濟(jì)增長的影響
——基于VAR 模型的實(shí)證研究

稅永芳 李慧玲

（新疆師范大學(xué)商學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830017）

一、引言

2021 年6 月，新疆發(fā)布《新疆第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》，提出要大力發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，并且要推進(jìn)其向價(jià)值鏈高端延伸。新疆作為農(nóng)業(yè)和資源大省，與東部沿海地區(qū)相比，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展起步晚、速度慢。2015 年新疆第三產(chǎn)業(yè)所占GDP 比重第一次超過第二產(chǎn)業(yè)，為45.6%；截至2019 年，服務(wù)業(yè)所占比重達(dá)到51.6%，這一數(shù)據(jù)比國家服務(wù)業(yè)所占生產(chǎn)總值的比重低了2.3%。2020 年第三次中央新疆工作座談會(huì)的召開為新疆的發(fā)展提供了新的定位，明確了方向，習(xí)近平總書記明確表示發(fā)展才是新疆保持長治久安的重要基礎(chǔ)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為與制造業(yè)直接相關(guān)的配套服務(wù)業(yè)，是推動(dòng)其向高附加值產(chǎn)業(yè)延伸和產(chǎn)業(yè)鏈向中高端延伸的重要載體，是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的重要產(chǎn)業(yè)?；谝陨媳尘?，新疆應(yīng)抓住生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)附加值高的特點(diǎn)而大力發(fā)展，以此來帶動(dòng)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

二、相關(guān)文獻(xiàn)回顧

產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長的影響一直是學(xué)術(shù)界研究的重點(diǎn)。伴隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷升級(jí)，學(xué)者們逐漸將研究視角延伸到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長的影響。Laurence Moyart(2007)[1]將理論與實(shí)證結(jié)合，通過就業(yè)效應(yīng)、出口效應(yīng)、競(jìng)爭力效應(yīng)和吸引力效應(yīng)這四種機(jī)制對(duì)區(qū)域內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行了闡釋。Taylor 等（2014）[2]利用主成分分析方法對(duì)138 個(gè)城市的175 家服務(wù)公司的辦公網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)企業(yè)通過提供服務(wù)來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)全球化，并推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。Delgado 等（2014）[3]發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚使得專利數(shù)量和企業(yè)數(shù)量得到上升，進(jìn)而推動(dòng)工資的增長，最終提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)效益。

國內(nèi)學(xué)者對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和經(jīng)濟(jì)增長也做了大量的探究。侯淑霞等（2014）[4]運(yùn)用空間聯(lián)立模型發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和我國經(jīng)濟(jì)增長相互影響、相互促進(jìn)。吉亞輝等(2015)[5]也得出了一樣的結(jié)論，認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長有顯著正向促進(jìn)作用，并且生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚的效果更加明顯。溫婷（2020）[6]通過構(gòu)建模型，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在空間上呈現(xiàn)出集聚，同時(shí)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長有明顯拉動(dòng)作用。

據(jù)現(xiàn)有資料表明，學(xué)者們選取的研究對(duì)象主要是東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)、城市群或者經(jīng)濟(jì)帶等。在前人研究的基礎(chǔ)上，選取新疆為研究區(qū)域，以期為后續(xù)相關(guān)研究提供參考價(jià)值。

三、新疆生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平測(cè)度

（一）數(shù)據(jù)來源

對(duì)新疆生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平進(jìn)行測(cè)度，所用原始數(shù)據(jù)均來自于2007—2020 年《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》。通過參考唐曉華等（2018）[7]的研究，將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的六個(gè)細(xì)分行業(yè)作為研究對(duì)象進(jìn)行分析。

（二）測(cè)度指標(biāo)

測(cè)量產(chǎn)業(yè)集聚的方法以及指標(biāo)多種多樣，鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選用空間基尼系數(shù)來對(duì)新疆生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚進(jìn)行測(cè)度。具體計(jì)算公式為：

其中，G 表示空間基尼系數(shù)，Si 表示新疆某一地州(市）某一生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)從業(yè)人員數(shù)與全疆該行業(yè)從業(yè)總?cè)藬?shù)比值，Xi 表示新疆某一地州（市）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)與全疆生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)比值。G 值越大則說明該地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚能力越高。

（三）測(cè)度結(jié)果

由表1 可知2006—2019 年新疆生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間基尼系數(shù)。從整體情況來看，2006—2019 年新疆生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間基尼系數(shù)均值為0.0330，集聚水平不高，行業(yè)布局較為分散。且這14 年以來，新疆生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平成波動(dòng)式發(fā)展。其中，2006—2012 年變化不大，數(shù)值保持在0.02 與0.03 之間，2013 年猛增至0.0408；2013 年以后則呈下降趨勢(shì)，直到2017 年達(dá)到最高，后面又開始下降。在2006—2019 年新疆6 類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中，交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)空間基尼系數(shù)均值最大，為0.0662?？茖W(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)空間基尼系數(shù)均值則是最低，為0.0072。

表1 2006—2019 年新疆生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間基尼系數(shù)

從細(xì)分行業(yè)來看，在批發(fā)和零售業(yè)中，從2006—2019 年的這14 年中，空間基尼系數(shù)在0.0031—0.0260之間波動(dòng)，且最近幾年，一直呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。這說明在初期，批發(fā)零售商會(huì)選擇在少部分大城市集聚，但隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和需求的擴(kuò)張，也會(huì)選擇在其他區(qū)域設(shè)置站點(diǎn)，因此分布也就更加均勻。對(duì)于交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)而言，相比于其他行業(yè)，空間基尼系數(shù)一直處于高階段，表明該行業(yè)在空間上集聚狀態(tài)較為明顯。特別是從2016 年以來，就呈現(xiàn)出增長態(tài)勢(shì)，直到2018 年達(dá)到0.0959，2019 年則稍微下降一些。主要是因?yàn)樾陆畽C(jī)場(chǎng)以及口岸的設(shè)立和擴(kuò)建，加上“一帶一路”倡議的實(shí)施，使得新疆交通運(yùn)輸發(fā)展更加迅速。信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，其空間基尼系數(shù)在2013 年最高，達(dá)到0.0371，后面則開始下降，雖然也有上升，但上升幅度不大。同樣對(duì)于金融業(yè)來說，其變化趨勢(shì)類似于交通運(yùn)輸行業(yè)，空間基尼系數(shù)先上升達(dá)到最大值后開始下降。這說明金融行業(yè)為了自身的發(fā)展，一開始會(huì)在資本要素比較集中的地區(qū)，等集聚達(dá)到一定程度以后，為了進(jìn)一步擴(kuò)張會(huì)將目光轉(zhuǎn)移至較為偏僻區(qū)域，這樣在空間上分布就逐漸分散。租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)中，2018 年空間基尼系數(shù)最大，達(dá)到0.1197，其余年份數(shù)值與之相比則略小。但總體說來，租賃行業(yè)集聚水平還是比較高。主要是因?yàn)?，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和交通便利性的進(jìn)一步提高，人口流動(dòng)性也逐漸增強(qiáng)，便于該行業(yè)的發(fā)展?？茖W(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，雖然也呈現(xiàn)波動(dòng)狀態(tài)，但幅度較小。由此可見，新疆各地都在緊抓教育，科研機(jī)構(gòu)和研發(fā)人員分布較為均衡。

四、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)新疆經(jīng)濟(jì)增長實(shí)證分析

（一）變量說明

被解釋變量：經(jīng)濟(jì)增長率（Y）。多年以來，關(guān)于對(duì)經(jīng)濟(jì)增長這一指標(biāo)的度量方法主要是利用GDP 值。文章借鑒干春暉（2011）[8]的研究，以各年份GDP 增長率作為衡量新疆經(jīng)濟(jì)增長的指標(biāo)。

解釋變量：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚（X）。利用前文計(jì)算出的空間基尼系數(shù)，作為對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的度量。

（二）實(shí)證結(jié)果

1.單位根檢驗(yàn)

由表2 可知，在原序列下，Y 與X 的P 值均大于0.05，是非平穩(wěn)序列；在一階差分下，P 值則小于0.05，拒絕了原假設(shè)，通過檢驗(yàn)。由此顯示Y 與X 是一階單整序列。

表2 ADF 檢驗(yàn)結(jié)果

2.VAR 模型最優(yōu)滯后階數(shù)確定

VAR 模型對(duì)于滯后階數(shù)特別敏感，滯后期的選取直接關(guān)系到模型的結(jié)果，所以需要先確定最優(yōu)滯后階數(shù)。由表3 可知，最優(yōu)滯后階數(shù)為2 階，即應(yīng)構(gòu)建VAR(2)模型。

表3 最優(yōu)滯后階數(shù)確定

3.協(xié)整檢驗(yàn)

運(yùn)用Johanson 協(xié)整檢驗(yàn)方法驗(yàn)證兩個(gè)變量之間的關(guān)系。由表4 可知：對(duì)于原假設(shè)——不存在協(xié)整關(guān)系，P 值為0.022612，小于0.05，表明拒絕原假設(shè)；對(duì)于原假設(shè)——最多有一個(gè)協(xié)整關(guān)系，P 值為0.152483，大于0.05，表明接受原假設(shè)。綜合顯示存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系，說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長存在長期的影響。

表4 Johanson 檢驗(yàn)結(jié)果

4.格蘭杰檢驗(yàn)

表5 顯示了Granger 檢驗(yàn)結(jié)果。在滯后期為2 期時(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是經(jīng)濟(jì)增長的單向Granger 原因，說明集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長有一定的影響。

表5 Granger 因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

5.VAR 模型平穩(wěn)性檢驗(yàn)

圖1 為VAR 模型平穩(wěn)性檢驗(yàn)圖。由圖可知，該模型的的單位根全部落在了單位圓之內(nèi)，即單位根全部小于1，說明該模型是平穩(wěn)的，可以進(jìn)行下一步的分析。

圖1 VAR 模型平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

6.脈沖響應(yīng)分析

運(yùn)用脈沖響應(yīng)圖來表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長之間的沖擊效果，結(jié)果如圖2 所示。

圖2 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的脈沖響應(yīng)圖

圖1 表示經(jīng)濟(jì)增長對(duì)于自身的沖擊效果?？梢钥闯鲈诘谝黄跁r(shí)，經(jīng)濟(jì)增長對(duì)于自身的沖擊最大也最明顯，之后逐漸減小并趨于穩(wěn)定，由此也可以說明所構(gòu)建的模型是穩(wěn)定的。圖2 表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長的沖擊。在前期，經(jīng)濟(jì)增長受到外界沖擊，馬上對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚做出了響應(yīng)并立即上升，直到第四期達(dá)到最大值然后趨于穩(wěn)定，說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長有著持續(xù)且穩(wěn)定的促進(jìn)作用。主要是由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚獲得了規(guī)模效應(yīng)，通過降低成本、資源共享以及知識(shí)溢出推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新等方式使得經(jīng)濟(jì)增長。

7.方差分解分析

為了進(jìn)一步了解生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度，所以利用方差分解方法來具體分析二者之間的變化關(guān)系。表6 列出了對(duì)于變量X 和Y 的方差分解結(jié)果。其中，Period 為期數(shù)，S.E.表示變量預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差，其他各列則表示X 與Y 分別為被解釋變量時(shí)的方程對(duì)另外一個(gè)變量和自身的貢獻(xiàn)程度。

表6 方差分解結(jié)果

由對(duì)于變量X 的方差分解可知，隨著預(yù)測(cè)期數(shù)的向后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的標(biāo)準(zhǔn)差也在逐步增加。在第一期預(yù)測(cè)中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚預(yù)測(cè)方差全部是由自身擾動(dòng)所引起。在第二期時(shí)，生產(chǎn)性集聚預(yù)測(cè)方差則有87.677%是由自身擾動(dòng)所引起，12.323%是由經(jīng)濟(jì)增長擾動(dòng)所引起的，由此可類推解釋后面期數(shù)?？梢钥吹剑蠹s在第七期左右，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚方差分解結(jié)果基本穩(wěn)定，此時(shí)有72.219%是由自身擾動(dòng)引起，27.781%是由經(jīng)濟(jì)增長擾動(dòng)引起。

同理可知，對(duì)于變量Y 的分解中，期數(shù)越后，經(jīng)濟(jì)增長的預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差也在逐步增加。在第四期左右，經(jīng)濟(jì)增長方差分解值基本穩(wěn)定，此時(shí)21.984%是由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚擾動(dòng)引起，78.016%則是由經(jīng)濟(jì)增長擾動(dòng)自身所引起的。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

第一，由計(jì)算出的空間基尼系數(shù)可知，行業(yè)層面上，新疆生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)存在集聚現(xiàn)象，但集聚水平不高且各行業(yè)之間存在差距。新疆生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間基尼系數(shù)在2006—2019 年間的均值為0.0330，從2006—2012年間，變化不明顯，直到2013 年突破0.04，后面呈現(xiàn)小幅度波動(dòng)狀態(tài)。分行業(yè)來看，交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)的空間基尼系數(shù)均值為0.0662，在六個(gè)行業(yè)中排名第一，說明該行業(yè)在新疆過去14 年的發(fā)展過程中占據(jù)優(yōu)勢(shì)；租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)排名第二，從總體發(fā)展趨勢(shì)看來，這一行業(yè)空間基尼系數(shù)顯著提高，說明有集中發(fā)展的趨勢(shì)；信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)和金融業(yè)空間基尼系數(shù)均值相差不大，多年以來，這兩個(gè)行業(yè)集聚水平變化不太明顯；而批發(fā)和零售業(yè)和科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)則處于低集聚水平。

第二，由實(shí)證層面分析可知，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期穩(wěn)定的關(guān)系，同時(shí)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是經(jīng)濟(jì)增長的單向Granger 原因。通過構(gòu)建VAR(2)模型，根據(jù)脈沖響應(yīng)圖分析可知，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生了持續(xù)且穩(wěn)定的促進(jìn)作用，具體表現(xiàn)為從剛開始的緩慢上升到后面的逐漸穩(wěn)定，分析結(jié)果符合事實(shí)客觀規(guī)律。另外根據(jù)方差分解結(jié)果可以知道，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和經(jīng)濟(jì)增長方差分解值最終均趨于穩(wěn)定，由此也進(jìn)一步說明方差分解結(jié)果的穩(wěn)定性。

（二）對(duì)策建議

新疆作為資源大省，想要進(jìn)一步提高經(jīng)濟(jì)，引導(dǎo)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展是必經(jīng)之路。為了提升新疆生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平，提出以下建議：

第一，重視高素質(zhì)人才和創(chuàng)新發(fā)揮的作用。作為知識(shí)密集型行業(yè)，對(duì)于人才和創(chuàng)新的必不可少。推動(dòng)產(chǎn)業(yè)、學(xué)校、研究機(jī)構(gòu)的深度融合，高等院校應(yīng)培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力，加強(qiáng)學(xué)校與企業(yè)之間的合作，為相關(guān)產(chǎn)業(yè)孕育出專業(yè)化人才。同時(shí)要提高產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的競(jìng)爭力，鼓勵(lì)研發(fā)創(chuàng)新，切實(shí)提高服務(wù)質(zhì)量和水平。

第二，加強(qiáng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)的發(fā)展。由分析可知，新疆生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平不高，并且各細(xì)分行業(yè)發(fā)展不平衡?；诖?，政府應(yīng)該發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)帶頭作用，通過減少稅收和增加專項(xiàng)資金等，增強(qiáng)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)的支持。同時(shí)根據(jù)新疆實(shí)際情況，對(duì)于發(fā)展較弱的行業(yè)從布局、技術(shù)、資源配置等領(lǐng)域進(jìn)行引導(dǎo)，使得各行業(yè)均衡發(fā)展