互聯(lián)網(wǎng)使用情況對性別工資收入分配的影響
——基于CGSS數(shù)據(jù)的實證分析

高 嘉 誠

(哈爾濱商業(yè)大學財政與公共管理學院,黑龍江 哈爾濱 150028)

隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等數(shù)字技術的不斷創(chuàng)新融合發(fā)展，以數(shù)據(jù)資源為重要生產(chǎn)要素、以全要素數(shù)字化轉型為重要推動力的數(shù)字經(jīng)濟正在蓬勃發(fā)展，數(shù)字領域就業(yè)加速增長，新就業(yè)形態(tài)不斷涌現(xiàn),尤其是電子商務、平臺經(jīng)濟、共享經(jīng)濟等業(yè)態(tài)不斷衍生靈活就業(yè)新模式和創(chuàng)造眾多就業(yè)新機會，為進一步提高女性勞動參與率提供了巨大空間，但也對勞動者的收入水平和工資差距產(chǎn)生了重要影響。

一、文獻綜述與問題的提出

根據(jù)歧視偏好理論，隨著勞動力市場上作為少數(shù)群體的女性就業(yè)者數(shù)量的不斷增加，市場對她們的歧視程度會加重，從而導致同工不同酬現(xiàn)象。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心發(fā)布的第47次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》，截至2020年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模達9.89億人，互聯(lián)網(wǎng)普及率達70.4%[1]。其中，女性網(wǎng)民比例不斷攀升，在數(shù)字經(jīng)濟占國民經(jīng)濟比重日益提升的背景下，根據(jù)歧視偏好理論，互聯(lián)網(wǎng)使用情況必定會對性別工資收入分配產(chǎn)生影響。學界側重于研究互聯(lián)網(wǎng)使用情況對性別工資和性別工資差距的影響。

1.互聯(lián)網(wǎng)使用情況對性別工資的影響。學界關于互聯(lián)網(wǎng)使用情況對工資水平影響的研究表明，使用互聯(lián)網(wǎng)能提升整體工資水平。如Goss等基于美國1998年12月的人口調查數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)使用互聯(lián)網(wǎng)可以使平均工資增長8.6%～29.9%[2]；Zoghi等基于加拿大工作場所和雇主調查數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)在2000年使用互聯(lián)網(wǎng)可以產(chǎn)生約16%的額外工資回報[3]；卜茂亮等基于CFPS 2008數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)與不使用互聯(lián)網(wǎng)的勞動者相比，使用互聯(lián)網(wǎng)能產(chǎn)生可觀的額外收入[4]；劉曉倩等基于CFPS 2014數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)使用互聯(lián)網(wǎng)可以顯著提升工資性收入、經(jīng)營性收入、農(nóng)業(yè)收入以及其他收入[5]；賀婭萍等基于2004—2015年中國省級單元數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)使用互聯(lián)網(wǎng)降低了搜尋成本，提高了搜尋效率，有利于工資水平的提升[6]。

2.互聯(lián)網(wǎng)使用情況對性別工資差距的影響。學界關于互聯(lián)網(wǎng)使用情況對性別工資差距影響的研究存在分歧。部分學者認為使用互聯(lián)網(wǎng)縮小了性別工資差距。如Ira等研究發(fā)現(xiàn)，女性使用互聯(lián)網(wǎng)的機會比男性少，但網(wǎng)絡的日益普及有助于縮小這種差異[7]；Black等研究發(fā)現(xiàn)，使用互聯(lián)網(wǎng)縮小了性別工資差異[8]；戚聿東等基于2010年、2013年和2015年的CGSS數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)使用互聯(lián)網(wǎng)對總體工資水平具有顯著的正向影響,尤其是對80后群體工資提升效果最優(yōu),且使用互聯(lián)網(wǎng)縮小了性別工資差距[9]。部分學者則認為使用互聯(lián)網(wǎng)擴大了性別工資差距。如Krueger研究發(fā)現(xiàn)，使用互聯(lián)網(wǎng)的差異會導致性別工資存在差距[10]；劉曉倩等基于CFPS 2014數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)使用互聯(lián)網(wǎng)雖然可以顯著提升工資性收入，但也擴大了工資性收入的性別差距[5]；莊家熾等基于第三期中國婦女地位調查數(shù)據(jù)，采用傾向得分匹配法研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)對工資的提升效果存在顯著的性別差距，互聯(lián)網(wǎng)對女性工資的提升效果為男性的90.6%[11]；毛宇飛等基于CFPS 2010數(shù)據(jù)，采用基于再中心函數(shù)的工資分解方法研究發(fā)現(xiàn)使用互聯(lián)網(wǎng)促進了性別工資的增長，但加大了高收入就業(yè)者的性別工資差距[12]；劉雪晨等基于CGSS 2015數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)使用互聯(lián)網(wǎng)帶來的性別工資收入差距在各類所有制企業(yè)中都顯著存在，其中，私有民營和外資企業(yè)的性別差異較大，國有集體企業(yè)的性別差異較小[13]。

綜上，學界既有研究主要聚焦于互聯(lián)網(wǎng)使用情況對性別工資及性別工資差距的影響，但對性別工資差距影響的研究結論存在較大分歧，且較少研究互聯(lián)網(wǎng)使用情況對性別工資收入分配差距的影響。鑒于此，本研究基于2012年、2013年、2015年中國綜合社會調查(Chinese General Social Survey, CGSS)的數(shù)據(jù)，分析互聯(lián)網(wǎng)使用情況對性別工資及性別工資收入分配差距的影響，并進一步分析國有企業(yè)和民營企業(yè)中互聯(lián)網(wǎng)使用情況對性別工資及性別工資收入分配差距的影響，以縮小數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展背景下的性別工資收入分配差距。

二、數(shù)據(jù)來源、變量設置與研究方法

(一)數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來自中國綜合社會調查課題組于2012年、2013年、2015年的三輪住戶調查。這3個年份涉及我國數(shù)字化轉型的不同時期。中國綜合社會調查采用分層抽樣，涵蓋31個省級單位，是我國最早的全國性、綜合性、連續(xù)性的學術調查項目，由中國人民大學中國調查與數(shù)據(jù)中心負責執(zhí)行。該問卷自2010年起增設針對個人互聯(lián)網(wǎng)使用情況的問題調查。本研究選取年齡為18～60歲的樣本；收入變量只局限于從就業(yè)中所獲得的勞動收入，不考慮非勞動收入；根據(jù)勞動者工作單位的所有制性質剔除數(shù)據(jù)缺失的樣本，2012年、2013年和2015年分別得到3 627個、2 255個和1 886個有效觀測樣本。根據(jù)樣本分析發(fā)現(xiàn)，男性和女性的就業(yè)分布均集中在國有企業(yè)和民營企業(yè)。鑒于此，本研究主要分析互聯(lián)網(wǎng)使用情況對國有企業(yè)和民營企業(yè)的性別工資及性別工資收入分配差距的影響。

(二)變量設置

根據(jù)研究目的將變量分為被解釋變量、核心解釋變量和控制變量。各變量的賦值詳見表1。

表1 各變量的賦值Table 1 Assignment of variables

(三)變量描述性統(tǒng)計

本研究實證分析的各變量樣本信息包括國有企業(yè)和民營企業(yè)的整體均值、男性均值和女性均值，詳見表2和表3。

表2 國有企業(yè)相關變量的描述性統(tǒng)計Table 2 Descriptive statistics of related variables of state-owned enterprises

表3 民營企業(yè)相關變量的描述性統(tǒng)計Table 3 Descriptive statistics of related variables of private enterprises

1.被解釋變量。被解釋變量為年工資收入。在問卷中通過“過去一年，您的工資收入是多少”進行測量。國有企業(yè)和民營企業(yè)的性別工資差距均隨著年份的推進呈現(xiàn)出先上升后下降的趨勢。其中，國有企業(yè)的性別工資差距從0.288 8上升到0.536 1再下降到0.317 8,民營企業(yè)的性別工資差距從0.716 3上升到0.750 0再下降到0.494 8。整體來看，國有企業(yè)中女性年工資收入的均值比男性低0.3～0.5，而民營企業(yè)中女性年工資收入的均值比男性則低0.5～0.7。可見，國有企業(yè)和民營企業(yè)的性別工資差距均較大。

2.核心解釋變量。核心解釋變量為互聯(lián)網(wǎng)使用情況。在問卷中通過“過去一年中，您對互聯(lián)網(wǎng)的使用情況”進行測量，選項分為從不、很少、有時、經(jīng)常、非常頻繁等5個等級，依次賦值為1～5分。國有企業(yè)中女性互聯(lián)網(wǎng)使用情況的均值均高于男性，尤其在2015年均值達到4.128 5，與男性的3.876 7存在本質性差距。而民營企業(yè)中女性互聯(lián)網(wǎng)使用情況的均值僅在2012年高于男性，2013年和2015年均略低于男性?？梢姡瑖衅髽I(yè)的女性職工在日常生活中較經(jīng)常使用互聯(lián)網(wǎng)，而民營企業(yè)的女性職工在日常生活中則較少使用互聯(lián)網(wǎng)。

3.控制變量。控制變量包括性別、年齡、年齡的平方、受教育年限、非農(nóng)工作經(jīng)驗、母親受教育年限、戶籍狀況和婚姻狀況。其中，年齡方面，國有企業(yè)中男性職工約40～41歲，女性職工約37～38歲；民營企業(yè)中男性職工約36～39歲，女性職工約36歲。受教育年限方面，國有企業(yè)中男性職工約13年，女性職工約14年；民營企業(yè)中男性職工和女性職工均約11年。非農(nóng)工作經(jīng)驗方面，國有企業(yè)中男性職工約18～19年，女性職工約14～16年；民營企業(yè)中男性職工約13～15年，女性職工約11～12年。母親受教育年限方面，國有企業(yè)中男性職工約6年，女性職工約7年；民營企業(yè)中男性職工約4～5年，女性職工約5年。戶籍狀況方面，國有企業(yè)中男性職工和女性職工的城市戶口占比均約85%；民營企業(yè)中男性職工和女性職工的城市戶口占比均約50%?；橐鰻顩r方面，國有企業(yè)中男性職工和女性職工的已婚占比均約82%；民營企業(yè)中男性職工和女性職工的已婚占比差異較大，其中，男性職工的波動性較大，最低一年占比為67.36%，最高一年占比為85.16%，而女性職工則相對較為穩(wěn)定，占比約77%?？梢?，在國有企業(yè)和民營企業(yè)中，女性整體比男性更為年輕，自身和母親的受教育程度均更高，但非農(nóng)工作經(jīng)驗較少。同時，國有企業(yè)職工的城市戶口占比和已婚占比均高于民營企業(yè)職工。

(四)年工資收入的核密度估計

由于年工資收入的描述性統(tǒng)計是從樣本平均數(shù)角度出發(fā)的，無法反映樣本中被調查者年工資收入的分布情況。因此，需要對年工資收入進行核密度估計來進一步觀察被調查者的年工資收入的分布情況。由圖1和圖2可知，國有企業(yè)和民營企業(yè)職工年工資收入的核密度分布均呈現(xiàn)出右偏特征。這表明國有企業(yè)和民營企業(yè)中的中低工資收入者占多數(shù)，一定程度上可以反應出國有企業(yè)和民營企業(yè)可能存在工資收入分配不公平的現(xiàn)象。

圖1 國有企業(yè)職工年工資收入的核密度估計圖Fig.1 Kernel density estimation of annual income of state-owned enterprises

圖2 民營企業(yè)職工年工資收入的核密度估計圖Fig.2 Kernel density estimation of annual income of private enterprises

本研究進一步通過散點圖的形式描述分析女性相對就業(yè)水平與相對年工資收入水平的關聯(lián)性(圖3)。由圖3可知，在2012年、2013年、2015年，當女性的相對就業(yè)水平上升時，其相對年工資收入水平均下降，表明女性可能受到較強的性別歧視。

圖3 女性相對就業(yè)水平與相對年工資收入水平的關聯(lián)性Fig.3 Correlation between women′s relative employment level and relative annual income level

(五)模型設定

本研究基于Krueger的工資方程設定形式[10]，為了考察互聯(lián)網(wǎng)使用情況對性別年工資收入的影響程度，引入核心解釋變量——互聯(lián)網(wǎng)使用情況；并基于Krueger的工資方程，針對其設定的控制變量——非農(nóng)工作經(jīng)驗的平方項進行修改，雖然非農(nóng)工作經(jīng)驗能夠通過提升人力資本稟賦來提升工資水平，但勞動者最終主要是由于年齡的限制而退出勞動力市場，而不是由于非農(nóng)工作經(jīng)驗的限制而退出勞動力市場。因此，不應研究非農(nóng)工作經(jīng)驗和工資是否呈倒U型關系，而應研究年齡和工資是否呈倒U型關系。于是，本研究進一步在控制變量中引入年齡的平方項。構建方程如下：

Lt=αt+βtIt+∑γtCt+εt

(1)

其中,L表示年工資收入;I表示互聯(lián)網(wǎng)使用情況;C表示控制變量，包括年齡、受教育年限、非農(nóng)工作經(jīng)驗、母親受教育年限、戶籍狀況和婚姻狀況，為了考察年齡和工資之間是否存在倒U型關系，引入年齡的平方項;t表示年份;αt、βt、γt表示相應的回歸系數(shù);εt表示隨機誤差項。采用分位數(shù)回歸法對樣本分性別進行回歸分析，可以考察在年工資收入水平的不同分布位置上，互聯(lián)網(wǎng)使用情況對性別工資水平影響的差異；且采用分位數(shù)回歸法不易受極端值影響，得出的互聯(lián)網(wǎng)使用情況對性別工資水平影響的結果更加穩(wěn)健。構建分位數(shù)回歸模型如下：

Qiφ(Li|Xi)=βiφXi+μiφ

(2)

其中,i表示不同個體,Qiφ(Li|Xi)表示在給定特征變量Xi的條件下與分位數(shù)φ相對應的條件分位數(shù),βiφ表示各分位點上不同特征變量的回歸系數(shù),μiφ表示隨機誤差項。分位數(shù)回歸可選取任意特定分位數(shù)進行參數(shù)估計，本研究選取25%、50%和75%等具有代表性的分位數(shù)，并通過最小化方程得到系數(shù)估計值。構建最小化方程如下：

min{∑0≤i≤mφ|Li-βiφXi|+∑0≤i≤mφ|Li-βiφXi|}

(3)

基于此，本研究進一步通過再中心化影響函數(shù)探究性別工資收入分配差距及其影響因素，以考察互聯(lián)網(wǎng)使用情況是否有助于縮小性別內(nèi)部以及性別之間的工資收入分配差距。再中心化影響函數(shù)的無條件期望就是其相應的統(tǒng)計量本身，具體計算公式為：

(4)

其中,R表示再中心化影響函數(shù),Fl表示年工資收入的原始分布,v表示目標統(tǒng)計量。

將R[L,v(Fl)]作為被解釋變量,對R[L,v(Fl)]=Xβ+ε進行回歸分析，再對其左右兩側取無條件期望，由于R的無條件期望就是其相應的統(tǒng)計量,ε的期望值為0，可以得到目標統(tǒng)計量的回歸結果：

(5)

在再中心回歸的基礎上，采用再中心化瓦哈卡分解方法根據(jù)性別進行分解處理，以考察工資收入分配的性別差距以及互聯(lián)網(wǎng)使用情況對性別工資收入分配差距的貢獻度及年份變化趨勢。

三、實證分析

(一)互聯(lián)網(wǎng)使用情況對性別工資的影響

本研究采用Stata 16.0進行回歸分析，為了消除樣本中可能存在的極端值影響，采用分位數(shù)回歸法對國有企業(yè)和民營企業(yè)中的男性工資和女性工資分別進行回歸分析?；ヂ?lián)網(wǎng)使用情況對國有企業(yè)和民營企業(yè)的性別工資影響的分位數(shù)回歸分析結果詳見表4和表5。

表4 互聯(lián)網(wǎng)使用情況對國有企業(yè)性別工資影響的分位數(shù)回歸分析結果 Table 4 Quantile regression results of the influence of internet usage on gender income in state-owned enterprises

表5 互聯(lián)網(wǎng)使用情況對民營企業(yè)性別工資影響的分位數(shù)回歸分析結果Table 5 Quantile regression results of the influence of internet usage on gender income in private enterprises

由表4可知，互聯(lián)網(wǎng)使用情況對國有企業(yè)男性職工和女性職工的年工資收入整體具有顯著的正向影響，僅在2012年對國有企業(yè)女性職工年工資收入影響不顯著。2012年、2013年和2015年，互聯(lián)網(wǎng)使用情況對國有企業(yè)男性職工年工資收入影響的系數(shù)依次為0.094 2、0.136 0、0.052 2，呈現(xiàn)出先增長后下降的趨勢；對女性職工年工資收入影響的系數(shù)則依次為0.057 1、0.087 2、0.151 7，呈現(xiàn)出隨著年份增加而增長的趨勢。結合表2中2012年和2013年的數(shù)據(jù)來看，國有企業(yè)男性職工互聯(lián)網(wǎng)使用情況的均值分別為3.421 2、3.463 5，均低于女性職工互聯(lián)網(wǎng)使用情況的均值3.686 0、3.824 6。這表明雖然國有企業(yè)男性職工對互聯(lián)網(wǎng)的使用情況低于女性，但使用互聯(lián)網(wǎng)給男性職工帶來的年工資收益卻高于女性職工。這個差距可能是緣于互聯(lián)網(wǎng)使用目的存在差異，也可能是緣于2012年和2013年國有企業(yè)內(nèi)部存在較強的性別歧視。結合表2中2015年的數(shù)據(jù)來看，女性職工互聯(lián)網(wǎng)使用情況的均值達到4.128 5，高于男性職工的3.876 7。這表明女性職工在這一階段經(jīng)常使用互聯(lián)網(wǎng)，而男性職工僅處于有時使用互聯(lián)網(wǎng)，這種具有本質性差距的互聯(lián)網(wǎng)使用情況為國有企業(yè)女性職工帶來更高的工資收益。這可能是緣于國有企業(yè)女性職工更加熟練地使用互聯(lián)網(wǎng)可以使其工作更有效率，使得雇主和雇員明白女性也可以把工作做得很好，消除雇主和雇員對女性的性別歧視?？梢?，在控制其他變量后，互聯(lián)網(wǎng)使用情況對國有企業(yè)職工年工資收入的影響具有顯著的性別差距。

由表5可知，互聯(lián)網(wǎng)使用情況對民營企業(yè)男性職工和女性職工的年工資收入具有顯著的正向影響。2012年、2013年和2015年，互聯(lián)網(wǎng)使用情況對民營企業(yè)男性職工年工資收入影響的系數(shù)依次為0.092 8、0.101 4、0.118 6，呈現(xiàn)出不斷增長的趨勢；對女性職工年工資收入影響的系數(shù)依次為0.102 2、0.056 5、0.083 4，呈現(xiàn)出隨年份增加先下降后上升的趨勢。結合表3和表5來看，2012年，當女性的互聯(lián)網(wǎng)使用情況與男性存在本質性差距時，使用互聯(lián)網(wǎng)給民營企業(yè)女性職工帶來的工資收益高于男性；2013年和2015年，當民營企業(yè)女性職工互聯(lián)網(wǎng)使用情況與男性基本持平時，使用互聯(lián)網(wǎng)給民營企業(yè)男性職工帶來的工資收益則遠高于女性。這可能是緣于在2013年和2015年民營企業(yè)對女性存在較強的性別歧視?？梢姡诳刂破渌兞亢?，互聯(lián)網(wǎng)使用情況對民營企業(yè)職工年工資收入的影響具有顯著的性別差距。

綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)使用情況整體上有助于顯著提升男性職工和女性職工的工資收入，但存在顯著的性別差距。因此，有必要對互聯(lián)網(wǎng)使用情況對性別工資收入分配差距的影響進行進一步研究。

(二)基于再中心化影響函數(shù)的瓦哈卡分解結果

在進行互聯(lián)網(wǎng)使用情況對性別工資收入分配差距影響的研究前，首先借鑒袁青川等針對再中心化基尼系數(shù)的計算方法[14]，計算出再中心化基尼系數(shù)；并進一步采用Stata 16.0統(tǒng)計軟件，使用再中心回歸法通過分組處理效應來驗證女性職工的工資收入分配是否相較于男性職工更不公平。由表6可知，性別變量對國有企業(yè)和民營企業(yè)的再中心化基尼系數(shù)除了2015年的影響不顯著外，其余年份的影響均顯著為正。同時，結合2015年的穩(wěn)健標準誤仍然可以得出性別變量對國有企業(yè)和民營企業(yè)的再中心化基尼系數(shù)均具有大于零的正向影響?？梢?，無論是國有企業(yè)還是民營企業(yè)，女性職工的工資收入分配相對于男性職工均更加不公平，且民營企業(yè)的這種不公平現(xiàn)象更為嚴重。

表6 互聯(lián)網(wǎng)使用情況對國有企業(yè)和民營企業(yè)性別工資收入分配的影響Table 6 The impact of Internet usage on gender income distribution between state-owned enterprises and private enterprises

基于上述分析，為了進一步考察國有企業(yè)和民營企業(yè)存在的性別工資收入分配差距，以及互聯(lián)網(wǎng)使用情況對該差距的貢獻度，以性別作為分組依據(jù)(男性=0，女性=1)，采用基于再中心化影響函數(shù)的瓦哈卡分解方法對各年份再中心化基尼系數(shù)的性別差距進行分解，具體將各影響因素對性別工資收入分配差距的貢獻度分解為人力資本特征造成的差距和性別歧視效應造成的差距。分解結果詳見表7和表8。

近年，江蘇不斷加大水利信息化建設投入，大力推進防汛防旱信息化進程，開展了以水情自動測報、閘站自動控制、通信網(wǎng)絡、防汛會商、調度決策支持等為重點的水利信息化建設，逐步形成了集防汛信息采集、防汛通信、計算機網(wǎng)絡和決策支持于一體的防汛決策指揮初步框架，實現(xiàn)全省水雨情、氣象、工情信息的自動采集。同時，按照省、市、縣三級網(wǎng)絡架構，實現(xiàn)省中心、市縣水利局及廳屬水利工程管理處等網(wǎng)絡的互聯(lián)互通。已建成的防汛決策支持系統(tǒng)和現(xiàn)有的信息化技術為研發(fā)移動式應急指揮所提供了強有力的技術支撐。

表7 基于再中心化影響函數(shù)的國有企業(yè)瓦哈卡分解結果Table 7 Oaxaca decomposition of state-owned enterprises based on recentered influence function

表8 基于再中心化影響函數(shù)的民營企業(yè)瓦哈卡分解結果Table 8 Oaxaca decomposition of private enterprises based on recentered influence function

由表7可知，2012年、2013年和2015年，國有企業(yè)的再中心化基尼系數(shù)差距依次為0.021 1、0.027 4、0.013 8，表明國有企業(yè)的性別工資收入分配差距隨著年份的推進呈現(xiàn)出先上升后下降的趨勢。通過分解，可以進一步觀察人力資本特征和性別歧視效應所造成的性別工資收入分配差距。

(1)從人類資本特征造成的差距來看，互聯(lián)網(wǎng)使用情況造成的性別工資收入分配差距均為負值。2012年、2013年和2015年，互聯(lián)網(wǎng)使用情況造成的性別工資收入分配差距依次為-0.000 2、-0.001 7、-0.000 3，占比依次為-0.947 9%、-6.204 4%、-2.173 9%。結合表2和表7來看，當女性職工互聯(lián)網(wǎng)使用情況高于男性職工時，可以從人力資本角度減小與男性職工之間的性別工資差距。這表明女性對互聯(lián)網(wǎng)的更多使用可以顯著改善女性人力資本水平，進而縮小國有企業(yè)性別工資收入分配差距。

(2)從性別歧視效應造成的差距來看，互聯(lián)網(wǎng)使用情況造成的性別工資收入分配差距整體以負值為主。2012年、2013年和2015年，互聯(lián)網(wǎng)使用情況造成的性別工資收入分配差距依次為0.027 6、-0.003 8、-0.013 8，占比依次為130.805 7%、-13.868 6%、-100.000 0%?？梢?，互聯(lián)網(wǎng)使用情況在2012年會擴大國有企業(yè)性別工資收入分配差距，在2013年和2015年則會縮小該差距，尤其在2015年使用互聯(lián)網(wǎng)極大地縮小了國有企業(yè)對女性職工的性別歧視，進而縮小了國有企業(yè)的性別工資收入分配差距。結合表2和表7來看，2012年，當女性職工的互聯(lián)網(wǎng)使用情況與男性職工差距不大時，使用互聯(lián)網(wǎng)會加大國有企業(yè)對女性職工的性別歧視；2015年，當女性職工的互聯(lián)網(wǎng)使用情況與男性職工存在本質性差距時，使用互聯(lián)網(wǎng)會極大地縮小國有企業(yè)對女性職工的性別歧視。這表明互聯(lián)網(wǎng)使用情況通過顯著縮小性別歧視進而極大地縮小性別工資收入分配差距。

由表8可知，2012年、2013年和2015年，民營企業(yè)的再中心化基尼系數(shù)差距依次為0.039 8、0.035 9、0.009 4，表明民營企業(yè)的性別工資收入分配差距隨著年份的推進呈現(xiàn)出下降的趨勢。通過分解，可以進一步觀察人力資本特征和性別歧視效應所造成的性別工資收入分配差距。

(1)從人類資本特征造成的差距來看，互聯(lián)網(wǎng)使用情況造成的性別工資收入分配差距整體以正值為主。在2012年、2013年和2015年，互聯(lián)網(wǎng)使用情況造成的性別工資收入分配差距依次為-0.001 3、0.000 1、0.000 4，占比依次為-3.266 3%、0.278 6%、4.255 3%。結合表3和表8來看，2012年，當女性職工互聯(lián)網(wǎng)使用情況高于男性職工時，可以從人力資本角度減小與男性職工之間的性別工資差距；2013年和2015年，當女性職工互聯(lián)網(wǎng)使用情況低于男性職工時，可以從人力資本角度加大與男性職工之間的性別工資差距。

綜上所述，隨著年份的推進無論是國有企業(yè)還是民營企業(yè)，性別歧視均是造成其工資收入分配不公平的主要因素?；ヂ?lián)網(wǎng)使用情況對國有企業(yè)和民營企業(yè)職工的工資收入分配差距的影響存在性別差異。

四、結論與對策

(一)結論

基于2012年、2013年、2015年的CGSS數(shù)據(jù)，采用分位數(shù)回歸方法實證分析互聯(lián)網(wǎng)使用情況對國有企業(yè)和民營企業(yè)性別工資的影響，并進一步通過再中心化瓦哈卡分解對性別工資收入分配差距進行分解，得出以下結論：(1)互聯(lián)網(wǎng)使用情況整體上顯著正向影響國有企業(yè)和民營企業(yè)職工的年工資收入，但存在顯著的性別差異，對國有企業(yè)女性職工和民營企業(yè)男性職工年工資收入的提升效果更優(yōu)。(2)國有企業(yè)的性別工資收入分配差距隨著年份的推進呈現(xiàn)出先上升后下降的趨勢，而民營企業(yè)則呈現(xiàn)出下降的趨勢；且互聯(lián)網(wǎng)使用情況對國有企業(yè)和民營企業(yè)職工的工資收入分配差距的影響存在性別差異。

(二)對策

在數(shù)字經(jīng)濟迅速發(fā)展的背景下，互聯(lián)網(wǎng)的推廣和普及有利于性別工資收入水平的整體提升以及性別工資收入分配差距的縮小，應進一步強化男女平等的性別觀念、落實女性保護的法規(guī)政策、加強互聯(lián)網(wǎng)使用的技能培訓等，以縮小性別工資收入分配差距。

1.強化男女平等的性別觀念。強化男女平等的性別觀念，有助于防止性別歧視的產(chǎn)生。一方面，要加大男女平等性別觀念的宣傳。在堅持男女平等的基本國策的前提下，政府要加強對媒體的引導和監(jiān)督，通過報紙、電視、廣播等傳統(tǒng)媒體，微博、微信等新興媒體，地鐵、公交等交通媒體，形成宣傳矩陣，推送男女平等性別觀念的公益廣告和宣傳軟文，強化整個社會和公眾對該觀念的認知和認同，加大男女平等性別觀念的宣傳。另一方面，要營造男女平等就業(yè)的社會氛圍。社會各界要切實承擔社會責任，主動給予女性更多的關愛和支持，為平衡性別比作出應有的貢獻。尤其是要強化用人單位的主體責任，重點關注各地區(qū)國有企業(yè)、事業(yè)單位和知名企業(yè)面向高校畢業(yè)生的招聘活動和招聘信息，糾正涉嫌就業(yè)性別歧視的行為，消除不良影響，營造男女平等就業(yè)的良好社會氛圍。

2.落實女性保護的法規(guī)政策。落實女性保護的法規(guī)政策，有助于切實保障女性合法權益。各地相關職能部門應加大對性別歧視行為的監(jiān)督和查處，采取獎罰并施的方式，將激勵與懲罰雙管齊下，切實發(fā)揮法律法規(guī)的強制力和約束力，切實保障女性的合法權益。其中，通過激勵政策，對用工性別結構合理、性別薪資平等的用人單位進行稅費減免和補貼，鼓勵用工單位消除性別歧視；通過懲罰政策，對用工性別結構不合理、性別薪資不平等的用人單位進行罰款，免除其當前享受的一系列稅收優(yōu)惠政策，以及通報批評等，防止用工單位產(chǎn)生性別歧視行為。同時，應通過多方維權渠道幫助女性了解可以享受的相關權益，支持和幫助在就業(yè)中受到不平等待遇的女性理性維權，如通過撥打全國婦聯(lián)婦女維權公益服務熱線及時對遭受到和可能遭受到的性別歧視行為進行咨詢并獲取專業(yè)意見，切實保障女性合法權益。

3.加強互聯(lián)網(wǎng)使用的技能培訓。加強互聯(lián)網(wǎng)使用的技能培訓，有助于提升女性的信息素養(yǎng)。政府應進一步推進線上線下培訓一體化，在定期組織大中專院校以線下培訓的方式對女性展開互聯(lián)網(wǎng)技能培訓的同時，積極研發(fā)線上培訓課程，以多元化的方式更好地滿足女性群體的互聯(lián)網(wǎng)技能培訓需求。同時，針對不同女性群體的互聯(lián)網(wǎng)技能需求進行定制化的互聯(lián)網(wǎng)技能培訓，既提供打字技能、互聯(lián)網(wǎng)信息檢索技能、office辦公軟件操作技能等基礎技能培訓，也提供網(wǎng)絡會計學堂、網(wǎng)絡計算機編程學堂、網(wǎng)絡法律學堂等專業(yè)技能培訓，以更好地滿足女性群體多元化的互聯(lián)網(wǎng)技能培訓需求。