長三角城市群城市競爭力及其時(shí)空演變特征研究

吳九興，師奎忠

（安徽師范大學(xué)地理與旅游學(xué)院，蕪湖 241002）

引言

改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展連續(xù)跨越幾個(gè)臺(tái)階，GDP總額從1978年的3 678.7億元增長到2020年的1 015 986.2億元，增長了近275倍①。與此同時(shí)，我國城市也得到了快速的發(fā)展。根據(jù)《中國城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒（2019）》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2019年全國679個(gè)城市建成區(qū)面積為60 312.5 km2，為1981年城市建成區(qū)面積7 438.0 km2的8.1倍；全國城市人均公園綠地面積由1981的1.50 m2增長到2019年的14.36 m2，增長了近10倍。因此，在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、生態(tài)、環(huán)境等方面的發(fā)展進(jìn)步不斷完善和豐富城市的外延和內(nèi)涵，同時(shí)使得城市綜合競爭力水平得到不斷提升。

20世紀(jì)90年代初，國外學(xué)者已開始對(duì)城市競爭力進(jìn)行研究[1]，但國外的研究并沒有明確界定城市競爭力的概念與內(nèi)涵。20世紀(jì)末，國內(nèi)學(xué)者開始關(guān)注城市競爭力。初期相關(guān)研究較多關(guān)注城市競爭力測度、城市競爭力與城市建設(shè)的關(guān)系、如何增強(qiáng)城市競爭力等方面[2-6]，后期相關(guān)研究轉(zhuǎn)向關(guān)注城市競爭力的影響因素等方面。在城市競爭力評(píng)價(jià)中，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要采用了主成分分析、熵權(quán)TOPSIS法、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析等方法[7-10]。在研究尺度上，城市競爭力的相關(guān)研究主要集中在城市群和省域兩個(gè)層面。城市群層面，長三角和珠三角地區(qū)成為研究熱點(diǎn)地區(qū)[1，10-11]，亦涌現(xiàn)出較多的學(xué)術(shù)成果，而中原城市群、遼中南城市群等也備受相關(guān)學(xué)者關(guān)注[12-13]；省域?qū)用妫嚓P(guān)文獻(xiàn)對(duì)四川、山東、河南、遼寧等省份進(jìn)行城市競爭力研究[14-17]。

長三角城市群是中國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展過程中一個(gè)重要的增長極，經(jīng)濟(jì)總量占到全國的1/4，經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭強(qiáng)勁。相對(duì)而言，在安徽省加入長三角地區(qū)以后，長三角一體化發(fā)展出現(xiàn)了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。當(dāng)前，長三角地區(qū)涵蓋上海、江蘇、浙江、安徽等三省一市，各省市之間的區(qū)域跨度大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距大。如何科學(xué)判斷長三角城市群城市競爭力發(fā)展水平，揭示影響城市競爭力發(fā)展的因素，對(duì)進(jìn)一步推動(dòng)長三角城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量一體化發(fā)展具有重要意義。鑒于此，文章以長三角城市群27個(gè)城市為研究對(duì)象，構(gòu)建城市競爭力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用主成分分析與K-Means聚類法，對(duì)長三角城市群內(nèi)主要城市的競爭力進(jìn)行定量評(píng)價(jià)，刻畫城市競爭力的時(shí)空演變特征，為長三角區(qū)域一體化發(fā)展政策制定提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

長三角城市群位于長江下游地區(qū)，屬于中國華東地區(qū)，東部瀕臨黃海與東海。長三角城市群行政區(qū)面積達(dá)到22.5萬km2，占全國國土總面積的2.34%。截至2019年底，長三角城市群年末戶籍人口達(dá)到1.41億，占全國總?cè)丝诘?0%；國內(nèi)生產(chǎn)總值為20.40萬億元，占全國當(dāng)年國內(nèi)生產(chǎn)總值的20.73%。長三角城市群共包括27個(gè)地級(jí)市，具體范圍如圖1。

圖1 長三角城市群區(qū)位示意

1.2 數(shù)據(jù)來源

文章以長三角區(qū)域一體化發(fā)展的27個(gè)主要城市為研究對(duì)象，相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于2013年、2015年、2017年、2019年的《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于相應(yīng)年份的《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》及相關(guān)省市的國民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)；文章中所使用的空間數(shù)據(jù)來源于國家基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)全國1∶100萬數(shù)據(jù)庫（https://www.webmap.cn/）。

1.3 研究方法

1.3.1 主成分分析法

主成分分析法（PCA）是利用降維的思想，把多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個(gè)綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法[18]。主成分分析法中綜合因子的權(quán)重是根據(jù)其貢獻(xiàn)率大小并通過數(shù)學(xué)方法確定，極大地克服了人為賦權(quán)的缺陷，使得評(píng)價(jià)結(jié)果較為客觀合理；同時(shí)，主成分分析法在減少指標(biāo)相關(guān)性、避免信息重疊和克服確定權(quán)重的主觀片面性等方面顯示了其獨(dú)特的作用[19]。城市競爭力評(píng)價(jià)涉及多級(jí)指標(biāo)，主成分分析法適合多級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)類分析，且相關(guān)文獻(xiàn)也表明該方法在類似競爭力評(píng)價(jià)中的使用是適合的，文章選擇主成分分析法進(jìn)行城市競爭力評(píng)價(jià)。

1.3.2 K-Means聚類法

K-Means聚類（K-Means Clustering Method）是一種基于不斷迭代求解對(duì)多個(gè)樣本或指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分類的多元統(tǒng)計(jì)分析方法[20]。K-Means聚類分析具有簡單快速、進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理等優(yōu)點(diǎn)[21]。因此，文章選擇利用K-Means聚類法對(duì)長三角城市群城市競爭力水平進(jìn)行分類，可將競爭力水平相近的城市分為一類，可以更加直觀地分析不同類型城市的特征差異和空間演變。

2 長三角城市群城市競爭力的實(shí)證分析

2.1 城市競爭力的影響因素理論分析

城市是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，城市競爭力作為城市實(shí)力的具體體現(xiàn)，其受到眾多因素的影響，具有系統(tǒng)性、動(dòng)態(tài)性與相對(duì)性[22]。邁克爾?波特教授提出了國家競爭優(yōu)勢理論，從產(chǎn)業(yè)角度分析國家競爭力水平，強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)要素、市場需求、相關(guān)產(chǎn)業(yè)、企業(yè)策略與競爭對(duì)手等因素的關(guān)鍵作用[23-24]。彼得在評(píng)選全球城市競爭力最佳案例時(shí)把城市競爭力的主要影響歸納至城市服務(wù)業(yè)、城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及文化科技創(chuàng)新的幾個(gè)關(guān)鍵因素[25]。國外相關(guān)研究更加注重城市競爭力的軟指標(biāo)以及更多的關(guān)注人為因素的影響。國內(nèi)學(xué)者諸如寧越敏、倪鵬飛等人主要關(guān)注城市競爭力的硬件指標(biāo)，更多地從城市經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力、對(duì)外開放程度、科技創(chuàng)新、城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等城市現(xiàn)實(shí)和客觀經(jīng)濟(jì)實(shí)力等方面提取城市競爭力的影響因素。

城市競爭力受到很多因素的影響，且城市競爭力是不斷變化的，變化的原因根源于城市的內(nèi)、外部因素，如新技術(shù)的出現(xiàn)、新競爭者、群體偏好和期望變化等[26]。首先，城市本身的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平直接影響城市競爭力，在這方面可以直接表達(dá)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)包括經(jīng)濟(jì)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)效益。當(dāng)一個(gè)城市的總體經(jīng)濟(jì)規(guī)模大，則其提供公共服務(wù)能力、基礎(chǔ)設(shè)施能力、吸納投資能力、增加融資能力等方面更強(qiáng)；經(jīng)濟(jì)效益則反映城市在單位面積土地上的地區(qū)GDP創(chuàng)造方面取得的發(fā)展。其次，城市應(yīng)該讓生活更美好。在社會(huì)發(fā)展方面需要展示出更高的水準(zhǔn)，例如城市讓居民的人均生活水準(zhǔn)提高、人均儲(chǔ)蓄水平增加、獲得更便捷的通訊和互聯(lián)網(wǎng)接入服務(wù)、更好的醫(yī)療服務(wù)和更豐富教育圖書服務(wù)。城市生活應(yīng)該是多方面的，也必須多方面的，社會(huì)競爭力所展現(xiàn)的多姿多彩的城市生活場景。其三，城市也是科技研發(fā)與教育集聚的地域，城市在科技投入和創(chuàng)新上所取得的進(jìn)步直接或間接地作用于城市發(fā)展，影響城市的長期競爭力；教育集聚是城市的典型特征，城市集聚人口而需要更好、更多的教育資源投入，培養(yǎng)或吸納更多的接受高等教育等在內(nèi)的人才資源，夯實(shí)城市發(fā)展的人力資本基礎(chǔ)，可使用高校在校生數(shù)量、教師數(shù)量、人均教育支出等來表達(dá)教育發(fā)展的狀況。第四，城市也是對(duì)外開發(fā)的中心地，城市具有對(duì)外開發(fā)的獨(dú)特優(yōu)勢，其具有更多的資源、資金和機(jī)會(huì)等有利條件，城市需要且能夠吸納外資投入，與外部世界進(jìn)行進(jìn)出口貿(mào)易，增加城市與城市、城市與世界之間的貿(mào)易往來關(guān)系，建立起以產(chǎn)品價(jià)值鏈為依托的經(jīng)濟(jì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。第五，城市在人居環(huán)境方面也取得了長足的進(jìn)展，在國家和地方基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)設(shè)施建設(shè)中，城市偏向的人居環(huán)境改造使得城市生活更美好。城市的生活垃圾處理、生活污水處置、人均公共綠地配置等，使得城市更符合宜居、安全、可持續(xù)的準(zhǔn)則。歸結(jié)起來，城市競爭力的定義及內(nèi)涵，需要從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、科技、環(huán)境、開放等角度或?qū)用鎭戆盐赵u(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇問題，以使得后續(xù)的評(píng)價(jià)結(jié)果更符合實(shí)際，更具有普適性和科學(xué)性。

2.2 城市競爭力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

根據(jù)城市競爭力評(píng)價(jià)指標(biāo)選取的目的性、科學(xué)性、統(tǒng)一性、系統(tǒng)性和可操作性等原則[6]，寧越敏等以波特和IBM模型為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了城市競爭力模型的10大指標(biāo)體系[1]。文章在參考相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)之上，結(jié)合長三角城市群發(fā)展實(shí)際，從經(jīng)濟(jì)競爭力、社會(huì)競爭力、科教競爭力、對(duì)外開放程度和環(huán)境競爭力反映城市發(fā)展實(shí)力的5大方面，選取7個(gè)二級(jí)指標(biāo)、25個(gè)三級(jí)指標(biāo)（表1）。

表1 長三角城市群城市競爭力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.3 城市競爭力的定量評(píng)價(jià)與聚類分析

（1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

由于各項(xiàng)指標(biāo)的計(jì)量單位并不一致，需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，把指標(biāo)的原始值轉(zhuǎn)化為無量綱化數(shù)據(jù)，解決各項(xiàng)不同質(zhì)指標(biāo)值的同質(zhì)化問題。具體選擇Z-score標(biāo)準(zhǔn)化法，用SPSS20.0軟件對(duì)原始指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

對(duì)m個(gè)樣本，每個(gè)樣本有n個(gè)指標(biāo)，則xij為第i個(gè)樣本的第j個(gè)指標(biāo)的實(shí)際變量值（i=1……m；j=1……n）,經(jīng)無量綱化后的變量值為：

（2）KMO和Bartlett檢驗(yàn)

利用SPSS軟件對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗(yàn)，以檢驗(yàn)原始變量之間是否有相關(guān)性。KMO和Bartlett檢驗(yàn)的結(jié)果見表2，發(fā)現(xiàn)相關(guān)年份的KMO統(tǒng)計(jì)值均大于0.7，并且Bartlett的球形度檢驗(yàn)顯著性統(tǒng)計(jì)量小于0.05，表明相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)可以進(jìn)行主成分分析。

表2 數(shù)據(jù)KMO和Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果

（3）主成分的提取與解釋

表3顯示②，前4個(gè)主成分的特征值均大于1，且累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為89.614%，表明前4個(gè)成分可以代表原來的25個(gè)變量所包含的信息。因此，選擇前4個(gè)成分作為主成分。運(yùn)用Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法，得到旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣（旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣表略）。不同因子的載荷系數(shù)反映的是主成分與相關(guān)原始指標(biāo)之間的相關(guān)性，載荷系數(shù)數(shù)值越大，說明兩者相關(guān)程度越高。根據(jù)旋轉(zhuǎn)后載荷矩陣的因子反映情況，文章將4個(gè)主成分命名為：經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展實(shí)力、社會(huì)發(fā)展實(shí)力、科教發(fā)展實(shí)力、環(huán)境治理發(fā)展實(shí)力。

表3 主成分特征值與方差貢獻(xiàn)率

（4）確定主成分權(quán)重

各個(gè)主成分的權(quán)重可由SPSS軟件運(yùn)算輸出的方差解釋率由相應(yīng)公式計(jì)算得出。具體公式如下：

式中：Wi為主成分的權(quán)重，Ci為第i個(gè)主成分特征值的方差貢獻(xiàn)率，可以從指標(biāo)特征值與方差貢獻(xiàn)率表中查找每個(gè)主成分相對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率。

（5）計(jì)算綜合競爭力得分

計(jì)算綜合得分之前，首先要計(jì)算主成分得分。主成分得分主要是利用SPSS軟件運(yùn)行得出的成分得分矩陣與標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)相乘得到。具體公式如下：

式中：i=1，2，……，4；j=1，2，……，24；a=1，2，……27。

城市競爭力綜合得分需要結(jié)合主成分得分與相對(duì)應(yīng)的主成分權(quán)重相乘，并最終相加，計(jì)算公式如下：

式中：Hi為第i個(gè)主成分的得分，Wi為主成分的權(quán)重，Z為城市競爭力綜合得分，n為主成分個(gè)數(shù)，即4個(gè)。

（6）K-Means聚類

基于上述標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，文章利用SPSS20.0軟件進(jìn)行K-Means聚類分析，而點(diǎn)間距離采用平方歐氏距離計(jì)算，預(yù)設(shè)分類數(shù)為3，對(duì)長三角城市群27個(gè)城市進(jìn)行聚類，最終得到長三角城市群K-Means聚類結(jié)果（表4）。

表4 長三角城市群聚類分析結(jié)果

3 城市競爭力的定量評(píng)價(jià)結(jié)果與時(shí)空演變特征

3.1 長三角城市群主要城市競爭力的評(píng)價(jià)結(jié)果

3.1.1 基于主成分分析的定量評(píng)價(jià)結(jié)果

從表5可知，城市競爭力綜合得分中存在負(fù)值，表明此類城市競爭力處于平均水平以下。2019年，長三角城市群內(nèi)有18個(gè)城市的綜合得分為負(fù)值，即有2/3的城市其綜合競爭力在平均水平之下。其中，池州城市綜合競爭力得分最低為﹣0.831。

表5 主成分得分與城市競爭力綜合得分

表6中H1—H4分別表達(dá)的是長三角城市群27個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展實(shí)力、社會(huì)發(fā)展實(shí)力、科教發(fā)展實(shí)力、生活質(zhì)量發(fā)展實(shí)力和環(huán)境治理發(fā)展實(shí)力主成分的得分。

（1）從經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展實(shí)力方面來看，可以發(fā)現(xiàn)長三角城市群各城市之間有很大差異，其中上海以3.710的得分高居第一，遙遙領(lǐng)先與長三角其他城市，其后二到六名依次為蘇州、南京、杭州、寧波、無錫。同時(shí)，這七個(gè)城市的GDP總值均在萬億元以上，即我們經(jīng)常講的“萬億俱樂部成員城市”。同樣，經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展實(shí)力得分的后六位城市均來自安徽，得分最低的為池州。安徽作為剛剛加入長三角的成員，除省會(huì)合肥以及第二大城市蕪湖外，其他地市經(jīng)濟(jì)實(shí)力與長三角其他兩省一市相差較大。

（2）從社會(huì)發(fā)展實(shí)力方面來看，長三角城市群各城市社會(huì)發(fā)展實(shí)力存在明顯的差距。此項(xiàng)得分越高，說明該城市社會(huì)發(fā)展基礎(chǔ)較好，并且未來有一定的發(fā)展?jié)摿ΑＶ凵?、嘉興、湖州、蘇州和常州城市社會(huì)發(fā)展實(shí)力位居前五，而相關(guān)指標(biāo)主要受到人口因素的影響。上海、杭州、南京與合肥在城市社會(huì)競爭力方面排名出現(xiàn)一些變動(dòng)，均掉出前五。

（3）從科教發(fā)展實(shí)力方面來看，結(jié)合得分排名，得分分值的高低反映了城市科學(xué)教育事業(yè)的發(fā)展情況，可以在一定程度上反映該城市的創(chuàng)新能力以及發(fā)展活力。杭州、南京、蘇州、嘉興、合肥、寧波和紹興占據(jù)了科教發(fā)展實(shí)力的前七名，而上海卻以﹣3.073的得分排在倒數(shù)第一。需要說明的是，同主成分H2相同，在此成分中相關(guān)城市的得分受到人口因素影響，導(dǎo)致排名發(fā)生變化。

（4）從環(huán)境治理發(fā)展實(shí)力來看，長三角城市群1/3的城市得分為正值，說明其均在平均水平以上，尤其是舟山、南京、銅陵、合肥、池州、杭州和鎮(zhèn)江以及常州，這些城市在環(huán)境治理發(fā)展實(shí)力上走在長三角的前列。同時(shí)，反映了這些城市在十八大以后認(rèn)真貫徹落實(shí)了生態(tài)文明建設(shè)理念，積極轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，并取得了一定的成效。

3.1.2 基于K-Means 聚類的定量評(píng)價(jià)結(jié)果

根據(jù)表5中長三角城市群聚類分析結(jié)果，利用ArcGIS10.2將其空間化表達(dá)（圖2）。第Ⅰ類城市只有上海一個(gè)城市。上海市作為我國對(duì)外開放水平最高的國際化大都市，尤其是改革開放以來，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速。同時(shí)，上海擁有眾多科研院所，科研創(chuàng)新水平在全國處于領(lǐng)先水平。其次，上海積極建設(shè)智慧城市，不斷完善城市基礎(chǔ)設(shè)施，打造15分鐘社區(qū)生活圈。在眾多因素的影響下，上海城市競爭力處于較高水平；第Ⅱ類城市包括南京、蘇州、杭州、合肥、無錫、寧波六個(gè)城市。南京、杭州、合肥為省會(huì)城市，寧波為計(jì)劃單列市，而蘇州、無錫作為地級(jí)市，2019年蘇州GDP達(dá)到19 235.80億元，在全國所有地級(jí)市中排名第一。改革開放后，蘇州、無錫、常州等蘇南城市發(fā)展出通過發(fā)展鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)非農(nóng)業(yè)發(fā)展的“蘇南模式”。此后，眾多鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)，不斷壯大當(dāng)?shù)氐募w經(jīng)濟(jì)。同時(shí)，由于臨近上海，受上海經(jīng)濟(jì)輻射也使得蘇州、無錫經(jīng)濟(jì)得到快速發(fā)展；第Ⅲ類城市包括常州、南通、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、鹽城、泰州、溫州、湖州、嘉興、紹興、金華、臺(tái)州、舟山、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州、宣城等20個(gè)城市。從城市級(jí)別上看，這類城市均為地級(jí)城市，不論是經(jīng)濟(jì)發(fā)展，還是科教資源，抑或是城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入，均低于Ⅰ、Ⅱ類城市。從空間分布上看，除蘇北、浙南部分城市外，其他城市均位于Ⅰ、Ⅱ類城市周圍。此類城市均位于此類城市還需加強(qiáng)城市建設(shè)投入，充分利用附近大城市的經(jīng)濟(jì)輻射功能，在長三角區(qū)域一體化發(fā)展中乘勢而為，不斷提升城市綜合競爭力。

圖2 長三角城市群K-Means聚類空間分布

3.2 長三角城市群主要城市競爭力的時(shí)空演變特征

3.2.1 長三角城市群城市競爭力的時(shí)序變化

長三角城市群2013、2015、2017、2019年的綜合得分對(duì)比情況見表6，從中可以發(fā)現(xiàn)城市競爭力在時(shí)序演變過程與特征。

表6顯示，其排名兩端的城市均未發(fā)生較大變化。上海、蘇州、杭州、南京、寧波、無錫占據(jù)前六名，總體上排名變化不大；作為新加入長三角的安徽來講，其省會(huì)城市合肥除2017年的第十名以外，總體上在長三角位于第七。馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州、宣城等城市則一直處于較低水平，其中銅陵由2013年的第21名下降到2019年的第25名，其原因在于銅陵是一座重工業(yè)起家的城市，境內(nèi)擁有眾多礦山企業(yè)，而自從十八大提出建設(shè)生態(tài)文明以來，銅陵市調(diào)整產(chǎn)業(yè)布局，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，其效果還未顯現(xiàn)，導(dǎo)致其競爭力有所下降。從總體來看，之所以出現(xiàn)上述時(shí)序變化特征，根源在于各城市的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、科教、環(huán)境等方面的稟賦差異和能力差別，但這些方面本身也會(huì)隨著時(shí)間而變化，特別是在城市群的范圍擴(kuò)大后，安徽省作為新的參與者融入長三角后，要想獲得后發(fā)優(yōu)勢，難度非常大，這為安徽省的幾個(gè)地級(jí)市排名所確認(rèn)。

表6 2013、2015、2017、2019年城市競爭力綜合得分與排名

3.2.2 長三角城市群城市競爭力的空間演變

根據(jù)表7中長三角城市群2013、2015、2017、2019年城市競爭力綜合得分值，將其得分值分為五個(gè)等級(jí)：<-0.5，-0.5～-0.25，-0.25～0,0～0.5和>0.5，用強(qiáng)弱程度表示為：弱、較弱、一般、較強(qiáng)和強(qiáng)。利用Arcgis10.2分別繪制長三角城市群2013、2015、2017、2019年的城市綜合競爭力水平等級(jí)空間分布圖，見圖3。

圖3 長三角城市群城市綜合競爭力水平空間分布

圖3表明：長三角城市群在一段時(shí)間以內(nèi)城市發(fā)展格局并沒有發(fā)生較大的變化，大多數(shù)城市競爭力水平處于一般及以下等級(jí)?？傮w而言上海、南京、杭州、合肥等直轄市與省會(huì)城市一直都是城市競爭力最強(qiáng)的幾個(gè)城市；同時(shí)，長三角城市群中東部城市競爭力水平優(yōu)于西部地區(qū)。從分地區(qū)來看，蘇北、浙南、蕪馬（蕪湖、馬鞍山）城市競爭力水平在不斷增強(qiáng)。同時(shí)，安徽除省會(huì)城市合肥以及蕪馬以外其他城市競爭力水平一直處于末端，未發(fā)生較大變化，與江蘇、浙江省份城市競爭力水平相差較大。從整體而言，直轄市、省會(huì)城市的競爭力處于第一層次，第二層次（較強(qiáng)）的城市，如浙東南、蘇北城市的競爭力在逐步增長，而安徽省的多數(shù)城市在城市競爭力方面處于較弱或弱勢地位。一方面，蘇、浙、滬等的沿海城市具有獨(dú)特的區(qū)位優(yōu)勢，經(jīng)濟(jì)社會(huì)開放度高，把握政策和創(chuàng)新政策的能力強(qiáng)，在人才開發(fā)、資金引入、科教投入、環(huán)境治理等方面取得了重要進(jìn)步，這些重要進(jìn)步直接或間接引致城市競爭力的增強(qiáng)，拉大與后發(fā)地區(qū)城市的差距。

4 結(jié)論與建議

文章綜合運(yùn)用主成分分析與K-Means聚類法對(duì)長三角城市群27個(gè)地級(jí)市的城市綜合競爭力水平進(jìn)行定量測算，分析城市競爭力的時(shí)空演變特征，得到以下三點(diǎn)結(jié)論：

（1）從4個(gè)研究年份的城市綜合競爭力得分的變化情況來看，長三角城市群城市競爭力的格局在一段時(shí)間內(nèi)未發(fā)生較大變化。上海城市競爭力水平遠(yuǎn)高于其他城市，處于長三角地區(qū)城市發(fā)展體系“金字塔”的頂端，而接下來排名較高的城市除蘇錫常之外均為省會(huì)城市及副省級(jí)城市。此類城市社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r較好，基礎(chǔ)設(shè)施完備，以現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為迅速。同時(shí)，四個(gè)不同研究時(shí)間截面上長三角城市群城市競爭力得分在0以下所占的比例分別為66.67%、62.96%、70.37%和66.67%，說明一段時(shí)間以來，長三角城市群中約占2/3的城市競爭力總體上處于較低水平，其主要原因在于此類城市均為第一產(chǎn)業(yè)比重較大或產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)換代較為困難類型的城市。

（2）從空間格局上看，長三角城市群城市競爭力總體呈現(xiàn)“東部優(yōu)于西部、長江沿岸城市優(yōu)于南北兩端地區(qū)”。長三角城市群東部地區(qū)城市競爭力水平普遍較高，特別是上海與其周圍的蘇錫常地區(qū)；而西部安徽部分城市以及蘇北、浙南地區(qū)城市競爭力普遍較低，但2013—2019年這些地區(qū)的城市競爭力總體上在不斷提升。

（3）長三角城市群城市競爭力總體格局受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步、科技創(chuàng)新和生態(tài)環(huán)境治理等因素的共同驅(qū)動(dòng)?？傮w上，雖然不同年份不同城市之間主要影響因素有所差異，但經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展實(shí)力與社會(huì)發(fā)展實(shí)力仍是主要驅(qū)動(dòng)因素。進(jìn)入新時(shí)代以來，隨著深化改革開放和生態(tài)文明建設(shè)的推進(jìn)，科教發(fā)展實(shí)力、生活質(zhì)量發(fā)展實(shí)力和環(huán)境治理發(fā)展實(shí)力在提升城市競爭力水平方面發(fā)揮越來越重要的作用。

根據(jù)前面研究結(jié)論，文章提出以下政策建議：

（1）積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。長三角地區(qū)各城市應(yīng)根據(jù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際情況，轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，淘汰落后產(chǎn)能，以各種優(yōu)惠政策支持企業(yè)的科研創(chuàng)新，促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)品升級(jí)換代。同時(shí)，發(fā)揮上海張江、安徽合肥兩個(gè)綜合性國家科學(xué)中心以及“G60科創(chuàng)走廊”的科技創(chuàng)新作用，綜合一批科研院所，提升長三角地區(qū)的自主創(chuàng)新能力，為長三角高質(zhì)量一體化發(fā)展注入一劑強(qiáng)勁動(dòng)能。

（2）加強(qiáng)跨區(qū)域協(xié)調(diào)互動(dòng)，發(fā)揮都市圈的輻射帶動(dòng)作用。加強(qiáng)長三角地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通建設(shè)，增進(jìn)長三角中心城市之間協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)。加強(qiáng)長三角地區(qū)都市圈建設(shè)，推動(dòng)上海都市圈、南京都市圈、杭州都市圈與合肥都市圈的協(xié)調(diào)發(fā)展，發(fā)揮都市圈輻射帶動(dòng)作用，引領(lǐng)周邊城市快速發(fā)展。

（3）加強(qiáng)地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作，發(fā)揮蘇浙皖的比較優(yōu)勢。發(fā)揮江蘇制造業(yè)發(fā)達(dá)、科教資源豐富以及臨近上海的區(qū)位優(yōu)勢，推動(dòng)區(qū)域性科技創(chuàng)新中心與高端制造業(yè)基地建設(shè)。同時(shí)，發(fā)揮浙南與皖南生態(tài)環(huán)境優(yōu)美、自然與人文資源豐富的獨(dú)特優(yōu)勢，支持浙西南、皖南等地區(qū)結(jié)合自身優(yōu)勢發(fā)展生態(tài)文化旅游、醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)、康養(yǎng)、農(nóng)產(chǎn)品深加工等特色產(chǎn)業(yè)。

5 結(jié)語

文章基于主成分分析與K-Means聚類方法對(duì)長三角城市群27城在4個(gè)時(shí)間截面上的城市競爭力進(jìn)行定量評(píng)價(jià)，從時(shí)間和空間兩個(gè)維度開展長三角城市群城市競爭力的演化趨勢與特征分析。但是，由于部分?jǐn)?shù)據(jù)難以獲取，使得文章在指標(biāo)構(gòu)建和研究時(shí)限上受到一定的限制。因此，下一步研究可以從延長研究時(shí)限、完善城市競爭力指標(biāo)評(píng)價(jià)體系、與珠三角、京津冀等城市群進(jìn)行對(duì)比等方面開展相關(guān)研究，從而更加科學(xué)的對(duì)長三角城市群城市競爭力做出準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)。

注釋：

① 該處全國GDP 統(tǒng)計(jì)不含中國臺(tái)灣省、香港特區(qū)和澳門特區(qū)。

② 本文只列取2019 年的分析數(shù)據(jù)，并以2019 年數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行主成分的提取與解釋，其余年份數(shù)據(jù)分析過程因篇幅原因省去，在后續(xù)分析過程中僅列舉最終綜合競爭力評(píng)價(jià)結(jié)果。