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    運(yùn)籌學(xué)在庫存管理和庫存優(yōu)化中的具體應(yīng)用

    2021-10-20 05:43:22敖依然
    中學(xué)生學(xué)習(xí)報 2021年15期
    關(guān)鍵詞:庫存管理定量分析運(yùn)籌學(xué)

    敖依然

    摘要:運(yùn)籌學(xué)在現(xiàn)代管理當(dāng)中應(yīng)用廣泛,其所采用的最優(yōu)化管理能夠?qū)⒍糠治龊投ㄐ苑治鱿嗷ソY(jié)合,同時體現(xiàn)出定量分析的管控優(yōu)化優(yōu)勢,實(shí)現(xiàn)最精準(zhǔn)、最優(yōu)化的內(nèi)部管理。在庫存管理方面,傳統(tǒng)庫存管理模式主要依賴分類法、批量模型法等方法,這些管理方法雖然具有一定的應(yīng)用價值,但是管理成本較高、效率一般,無法達(dá)到最優(yōu)目的?,F(xiàn)代庫存管理當(dāng)中可以借助運(yùn)籌學(xué)理論搭建新型庫存管理機(jī)制,來提升庫存管理水平,實(shí)現(xiàn)庫存管理的全面優(yōu)化。

    關(guān)鍵詞:庫存管理;優(yōu)化;運(yùn)籌學(xué);定量分析

    現(xiàn)代運(yùn)籌學(xué)理論強(qiáng)調(diào)從既有的管理體量當(dāng)中進(jìn)行配置方式的優(yōu)化,改變原有非理性、非制度的管理運(yùn)行方式,有效降低管理成本,提高管理效率?,F(xiàn)代企業(yè)管理在降本增效當(dāng)中,開始逐漸運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)的最優(yōu)化理論,來實(shí)現(xiàn)管理環(huán)節(jié)或管理對象的全面優(yōu)化。運(yùn)籌學(xué)優(yōu)化體系并非一成不變,而是能夠結(jié)合管理背景、管理需求等多要素進(jìn)行有效的內(nèi)部機(jī)制調(diào)節(jié),同時在目標(biāo)函數(shù)的定量計算當(dāng)中,將原本界限不明確清晰的各項(xiàng)要素通過運(yùn)籌計量方式進(jìn)行清晰明確,體現(xiàn)運(yùn)籌優(yōu)化價值。

    一、運(yùn)籌學(xué)的管理優(yōu)化作用

    (一)強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)際相結(jié)合

    運(yùn)籌學(xué)理論體系并不是高高在上的空洞理論,而是經(jīng)過不斷實(shí)踐不斷總結(jié)不斷完善的應(yīng)用利用,運(yùn)籌學(xué)的實(shí)際運(yùn)用有著十分鮮明的動態(tài)特征,其所針對的運(yùn)籌對象通常不是固定的,而是隨著內(nèi)外部因素發(fā)生轉(zhuǎn)變的。在管理當(dāng)中,管理主體可能受到社會環(huán)境、內(nèi)部資源條件、市場背景等多方面要素的作用和限制,運(yùn)籌學(xué)理論需要能夠動態(tài)調(diào)整優(yōu)化策略,使優(yōu)化管理機(jī)制能夠適應(yīng)當(dāng)前變量要素的實(shí)際特征和需要,最終實(shí)現(xiàn)優(yōu)化適配。在管理當(dāng)中,運(yùn)籌學(xué)所運(yùn)用的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)伴隨著技術(shù)體系的發(fā)展變得更為便捷,現(xiàn)階段運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠較好地通過目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)指標(biāo)體系建模來進(jìn)行管理分析,實(shí)現(xiàn)管理優(yōu)化。

    (二)定量分析為主,定量與定性相結(jié)合

    管理層面的全面優(yōu)化是運(yùn)籌學(xué)在管理應(yīng)用中的核心目標(biāo),優(yōu)化過程所采用的運(yùn)籌手段需要建立在定量分析基礎(chǔ)之上。具體的管理項(xiàng)目通常應(yīng)當(dāng)以經(jīng)濟(jì)效益和投入成本之間的判斷為優(yōu)化成功與否的依據(jù),因此運(yùn)籌學(xué)優(yōu)化有著十分嚴(yán)格且明確的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。不過運(yùn)籌學(xué)優(yōu)化并不是單純的定量模型,其中還需要引入更多動態(tài)環(huán)境等變量因素,通過概念分析和影響要素辨別,對各類影響要素進(jìn)行定性,才能夠使優(yōu)化模式的分析與實(shí)際情況相貼合,發(fā)揮出優(yōu)化的作用。

    二、傳統(tǒng)庫存管理模式及問題

    傳統(tǒng)庫存管理是基于庫存常量進(jìn)行的分析管理系統(tǒng),常見的管理模式主要有分類法、批量模型法等常規(guī)方法,這些方法的運(yùn)用能夠在一定程度上提高庫存周轉(zhuǎn)率,避免缺貨率,但是投入成本較高,同時在受到變量沖擊時很難作出判斷和緊急周轉(zhuǎn),效率和抗風(fēng)險能力不足。

    (一)庫存分類法

    庫存分類法也被稱為ABC法,主要采用定性分類管理的方式,通過對現(xiàn)有庫存物品依托種類進(jìn)行分類,明確物品類型和物品的重要程度。但是對于較為龐大的物品體系來說,物品特征存在一定的交叉,管理單位本身管理資源有限,定性模式無法進(jìn)行精準(zhǔn)的分類,在重要程度分類方面又容易受到主觀因素的判斷影響,導(dǎo)致管理混亂。

    (二)批量模型法

    批量模型EOQ法主要從庫存物品的采購側(cè)進(jìn)行庫存管理,通過建立分批次采購和存儲的方式來避免庫存量過大造成的影響。對于成本控制和有序管理來說,批量模型法具有一定的應(yīng)用價值,但是在采購體量大、批次更多的情況下,批量模型法則很難發(fā)揮其管理作用,管理效率一般。

    三、基于運(yùn)籌學(xué)的新型庫存管理優(yōu)化策略

    針對管理成本與效率之間的 矛盾,庫存管理可以從運(yùn)籌學(xué)最優(yōu)化理論出發(fā),進(jìn)行管理升級。運(yùn)籌學(xué)應(yīng)用中可采用幾種新型管理模式進(jìn)行管理優(yōu)化。

    (一)多主體風(fēng)險承擔(dān)

    庫存管理能力的提高主要目的在與對抗周轉(zhuǎn)風(fēng)險,傳統(tǒng)庫存管理由管理單位進(jìn)行風(fēng)險承擔(dān),而在運(yùn)籌學(xué)管理模式中,可以借助最優(yōu)化理論對風(fēng)險進(jìn)行分解,并分配不同的風(fēng)險主體進(jìn)行風(fēng)險分擔(dān)。分擔(dān)模式能夠降低風(fēng)險聚合發(fā)生,同時降低庫存單主體管理壓力。常見的風(fēng)險類型有跨產(chǎn)品風(fēng)險、跨時間風(fēng)險和跨空間風(fēng)險,庫存單位可以運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)理論,對各類風(fēng)險所涉及到的生產(chǎn)、運(yùn)輸、采購等環(huán)節(jié)進(jìn)行風(fēng)險分配,建立起風(fēng)險分擔(dān)和共同承擔(dān)模式,針對具體風(fēng)險明確責(zé)任,進(jìn)一步降低管理單位的管理壓力。

    (二)合理調(diào)整集中分散模式

    結(jié)合定量分析方式,運(yùn)籌學(xué)可以建立最優(yōu)化的動態(tài)管理模型,針對不同的庫存管理內(nèi)容和不同的管理時間段,設(shè)置集中管理或分散管理的動態(tài)調(diào)整機(jī)制。具體來說,可以設(shè)置提前期、日常管理、運(yùn)輸、服務(wù)四個階段的管理分區(qū),不同分區(qū)根據(jù)不同的風(fēng)險情況和隱性風(fēng)險特征,對管理方式進(jìn)行設(shè)置。一般情況下,提前期可以采用分散庫存模式來縮短周期,提高周轉(zhuǎn)率;日常管理可以運(yùn)用集中管理方式來降低庫存成本;運(yùn)輸階段可以采用前置庫存分散倉的方式,來縮短運(yùn)輸距離,提高時效性;服務(wù)方面應(yīng)當(dāng)采用集中和分散相配合的方式,應(yīng)用主體集中,全局分散來實(shí)現(xiàn)供貨、服務(wù)的適配。

    (三)創(chuàng)新聯(lián)合庫存模式

    聯(lián)合庫存是目前以風(fēng)險共擔(dān)為基礎(chǔ)的庫存管理合作機(jī)制,在該機(jī)制當(dāng)中,庫存管理由多個庫存主體共同參與,供應(yīng)商、采購商和配貨商共同參與到庫存聯(lián)合,進(jìn)行庫存計劃,制定庫存管理方案,實(shí)現(xiàn)庫存管理的協(xié)調(diào)。這種模式下的庫存管理不再是獨(dú)立運(yùn)作,而是借助聯(lián)合運(yùn)作模式形成協(xié)調(diào)紐帶。通過搭建動態(tài)監(jiān)控的協(xié)調(diào)中心,借助互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段的全面應(yīng)用,進(jìn)行多主體協(xié)調(diào)管理,實(shí)現(xiàn)各方權(quán)限平衡,提高統(tǒng)籌效率。

    參考文獻(xiàn):

    [1]李鋒.計算機(jī)仿真在運(yùn)籌學(xué)優(yōu)化算法教學(xué)中的應(yīng)用——以偏粒子群算法為例[J].實(shí)驗(yàn)室研究與探索,2019,38(03):95-100.

    [2]何淵.固定收益產(chǎn)品投資最優(yōu)化模型研究與實(shí)踐——基于運(yùn)籌學(xué)運(yùn)輸模型[J].金融經(jīng)濟(jì),2015(02):95-99.

    [3]羅海峰.融合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與運(yùn)籌學(xué)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上輔助決策系統(tǒng)探析[J].銅陵學(xué)院學(xué)報,2011,10(03):113-115.

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