參與“一村一名大學(xué)生工程”促進(jìn)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)了嗎？

郭錦墉，彭元元

（1.江西農(nóng)業(yè)大學(xué)江西省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略研究院，江西 南昌 330045；2.江西農(nóng)業(yè)大學(xué)人文與公共管理學(xué)院，江西 南昌 330045）

一、引言與文獻(xiàn)綜述

黨的十九大以來(lái)，《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022年）》《關(guān)于深入實(shí)施農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)帶頭人培育行動(dòng)的意見(jiàn)》（農(nóng)產(chǎn)法〔2020〕3號(hào)）等文件的出臺(tái)，為農(nóng)民創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供政策支持，從而推動(dòng)我國(guó)農(nóng)村出現(xiàn)新一輪的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)浪潮。相較于農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)面臨更高的自然風(fēng)險(xiǎn)與市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，農(nóng)民在工商業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)能夠獲得相對(duì)較好的比較收益。同時(shí)，政府部門通過(guò)提供資金扶持［1］、優(yōu)惠補(bǔ)貼［2］等措施減少交易成本、降低風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)的蓬勃發(fā)展，使自營(yíng)工商業(yè)成為農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的重要選擇途徑。然而，在農(nóng)村勞動(dòng)力持續(xù)外出務(wù)工背景下，農(nóng)村勞動(dòng)力老齡化與婦女化趨勢(shì)凸顯，使農(nóng)村人力資源質(zhì)量顯著下降，對(duì)農(nóng)村自營(yíng)工商業(yè)活躍度、持久力構(gòu)成嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。此外，現(xiàn)有農(nóng)民受限于教育培訓(xùn)不足［3］、缺乏科學(xué)管理能力［4］等自身因素的影響，致使農(nóng)村自營(yíng)工商業(yè)缺乏優(yōu)質(zhì)的人力資本支撐。

為解決農(nóng)村人力資源質(zhì)量低、人才短缺問(wèn)題，教育部于2004年開展“一村一名大學(xué)生計(jì)劃”，江西省于2012年開展“一村一名大學(xué)生工程”（簡(jiǎn)稱“一村一大”），為農(nóng)村輸送大批鄉(xiāng)村本土人才，包括大量回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的農(nóng)民學(xué)員［5］。對(duì)農(nóng)民高等教育的投入有效驅(qū)動(dòng)農(nóng)村人力資本產(chǎn)出［6］，增加農(nóng)村人才供給，尤其是能夠激發(fā)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)活力，主要體現(xiàn)在：農(nóng)民學(xué)員通過(guò)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，科學(xué)文化素質(zhì)普遍提高；農(nóng)村基層干部執(zhí)政管理能力明顯提升；農(nóng)民接受新知識(shí)、新技術(shù)后，其自主創(chuàng)業(yè)行為顯著增多［7-8］。自營(yíng)工商業(yè)是農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的重要類型之一［9-10］，對(duì)農(nóng)民增收、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。在全面提升高校鄉(xiāng)村振興領(lǐng)域人才培養(yǎng)的當(dāng)下，探明“一村一大”對(duì)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)的影響作用，對(duì)于進(jìn)一步推動(dòng)高等教育向農(nóng)村發(fā)展，了解、引導(dǎo)、激勵(lì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)具有現(xiàn)實(shí)重要意義。“一村一大”是否促進(jìn)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)？參與“一村一大”的農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)是否存在學(xué)歷層次、學(xué)習(xí)模式的學(xué)習(xí)特征差異及城鄉(xiāng)工作地差異？本文試圖回答以上問(wèn)題。

農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)是學(xué)者們關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題，已有文獻(xiàn)從個(gè)體特征［11］、家庭特征［12-13］、環(huán)境特征［14］、創(chuàng)業(yè)自我效能感［15］、政策支持［16］、人力資本［17］、政治資本［18］、人脈資本［19］、宗族資本［20］以及金融資本［21］等方面對(duì)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)的影響展開大量研究。有學(xué)者對(duì)“一村一大”農(nóng)民學(xué)員畢業(yè)創(chuàng)業(yè)情況調(diào)研發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民學(xué)員畢業(yè)后自主創(chuàng)業(yè)行為十分顯著。如張曼茵［22］和張玲等［23］研究發(fā)現(xiàn)，“一村一大”農(nóng)民學(xué)員畢業(yè)后創(chuàng)業(yè)率較高，超半數(shù)學(xué)員在掌握新知識(shí)、新技能的基礎(chǔ)上，通過(guò)同學(xué)和老師的幫助成功創(chuàng)業(yè)。張靜［24］和徐景錄等［25］卻認(rèn)為，“一村一大”畢業(yè)生由于缺乏在農(nóng)村就業(yè)創(chuàng)業(yè)的鼓勵(lì)政策，回到農(nóng)村的大多數(shù)農(nóng)民學(xué)員存在著創(chuàng)業(yè)艱辛的困境，創(chuàng)業(yè)人數(shù)比例不足一半，嚴(yán)重影響“一村一大”畢業(yè)生回村創(chuàng)業(yè)的積極性和農(nóng)村民主管理水平的提高。也有學(xué)者從“一村一大”農(nóng)民學(xué)員的學(xué)習(xí)者特征以及學(xué)習(xí)支持服務(wù)現(xiàn)狀視角進(jìn)行研究。江小青［26］認(rèn)為，農(nóng)民學(xué)員專業(yè)學(xué)習(xí)主要集中在經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)上，與之相比，養(yǎng)殖類和種植類專業(yè)的學(xué)習(xí)者人數(shù)相對(duì)較少，且近半數(shù)學(xué)員渴求通過(guò)學(xué)習(xí)提升自身素質(zhì)并運(yùn)用所學(xué)知識(shí)創(chuàng)業(yè)致富。還有學(xué)者結(jié)合“一村一大”高等教育培養(yǎng)模式展開研究。趙云昌［27］和李子誠(chéng)［28］認(rèn)為，“一村一大”為農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展提供人才保證。在中國(guó)廣大農(nóng)村教育還相當(dāng)落后的情況下，發(fā)展農(nóng)村高等教育是開發(fā)和利用農(nóng)村人才資源的一條有效途徑。

盡管已有文獻(xiàn)對(duì)“一村一大”農(nóng)民學(xué)員創(chuàng)業(yè)展開大量研究，但仍只停留在描述統(tǒng)計(jì)階段，缺乏更深入的理論探索和實(shí)證分析。隨著農(nóng)村高等教育成為農(nóng)民創(chuàng)業(yè)獲取所需科學(xué)知識(shí)技能、拓展人脈網(wǎng)絡(luò)的重要學(xué)習(xí)渠道，農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)又逐漸成為農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的重要方式之一，有必要對(duì)此二者的關(guān)系展開進(jìn)一步研究。基于此，本文根據(jù)江西省1 553份農(nóng)民微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，采用二元Logit模型和PSM模型實(shí)證分析“一村一大”對(duì)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)的影響及其學(xué)歷層次、學(xué)習(xí)模式的學(xué)習(xí)特征差異及城鄉(xiāng)工作地的差異影響。

二、理論分析與研究假說(shuō)

人力資本、社會(huì)資本以及通過(guò)人力資本提升所帶來(lái)的學(xué)習(xí)能力的提升和通過(guò)社會(huì)資本獲得的經(jīng)濟(jì)資源和情感支持是農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)不可缺少的有力支撐。教育是人力資本最主要的體現(xiàn)，對(duì)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)具有顯著影響。受教育程度越高，農(nóng)民學(xué)習(xí)能力越強(qiáng)，農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)概率也越大［29］。同時(shí)，人力資本往往影響農(nóng)民的主觀能動(dòng)性［30］，結(jié)合自我效能理論分析來(lái)看，農(nóng)民成功的自營(yíng)工商業(yè)除了受到自身教育程度的影響，還受到對(duì)自己完成某方面工作的主觀評(píng)價(jià)的影響。一般而言，農(nóng)民一般自我效能感越高［31］，創(chuàng)業(yè)意識(shí)也越強(qiáng)，越有助于農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)。此外，創(chuàng)業(yè)也需要家庭給予經(jīng)濟(jì)、社會(huì)關(guān)系、人力資源等社會(huì)資本方面的支持和幫助［32］。社會(huì)資本通過(guò)規(guī)范、信任和網(wǎng)絡(luò)形式，使農(nóng)民獲得社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中他人擁有的經(jīng)濟(jì)資源，并通過(guò)與他人的接觸，獲得有價(jià)值的信息和知識(shí)，以增強(qiáng)農(nóng)民的知識(shí)和技能水平［33］，進(jìn)一步推動(dòng)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)。從外部環(huán)境來(lái)看，外部環(huán)境因素也是影響農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)的重要因素，如城鄉(xiāng)的政策差別、薪資待遇差別等。

（一）參與“一村一大”對(duì)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)的影響

教育是主要的人力資本投資形式，特別是高等教育能夠全面提升農(nóng)民的勞動(dòng)力素質(zhì)和人力競(jìng)爭(zhēng)水平，對(duì)農(nóng)民具有資源作用力［34］。因此，“一村一大”作為一種高等教育形式，可以豐富農(nóng)民資源資本，可能會(huì)對(duì)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)產(chǎn)生影響。“一村一大”通過(guò)增強(qiáng)農(nóng)民人力資本的知識(shí)溢出和提升社會(huì)資本的規(guī)模效應(yīng)，進(jìn)而提高經(jīng)營(yíng)管理技能，拓展人脈及拓寬獲取信息渠道，通過(guò)降低創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別成本，增加資金扶持渠道，從而促進(jìn)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)。此外，參與“一村一大”能夠促使農(nóng)民累積社會(huì)資本［35］?！耙淮逡淮蟆钡陌嗉?jí)學(xué)習(xí)形式使農(nóng)民結(jié)交同行以及相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)人士，建立有效溝通從而獲得物質(zhì)與情感支持，進(jìn)而累積社會(huì)資本［36-37］?；诖耍岢龅谝粋€(gè)研究假說(shuō)：

H1：參與“一村一大”有利于促進(jìn)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)。

（二）參與“一村一大”不同學(xué)歷層次對(duì)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)的影響

學(xué)業(yè)自我效能理論是自我效能理論在學(xué)習(xí)情境中的應(yīng)用。學(xué)業(yè)自我效能感是農(nóng)民對(duì)自己能否完成學(xué)習(xí)的主觀評(píng)價(jià)，參與“一村一大”的農(nóng)民對(duì)是否能成功完成學(xué)業(yè)任務(wù)具有主觀的判斷與自信。其中，學(xué)習(xí)能力效能感和發(fā)展能力效能感起主要作用［38］。學(xué)習(xí)能力效能感越強(qiáng)，越有助于農(nóng)民形成積極觀念，從而提升其廣泛涉取、整合信息的能力；發(fā)展能力效能感越高，農(nóng)民對(duì)自我發(fā)展能力的評(píng)價(jià)越正向，則容易激發(fā)其創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)或社會(huì)價(jià)值，畢業(yè)后則越有可能自營(yíng)工商業(yè)。此外，受教育程度較高，代表勞動(dòng)力在學(xué)習(xí)和工作中對(duì)新技能和新知識(shí)的學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)［39］，創(chuàng)業(yè)效率也較高。已有研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)業(yè)自我效能感在不同學(xué)習(xí)環(huán)境、不同學(xué)歷層次有高低差異。徐曉燁［40］通過(guò)對(duì)653名不同學(xué)歷護(hù)生調(diào)研訪問(wèn)發(fā)現(xiàn)，不同學(xué)歷層次護(hù)生學(xué)業(yè)自我效能感存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義差異，碩士生學(xué)業(yè)自我效能感最強(qiáng)，本科生次之，?？粕畹??；诖?，提出第二個(gè)研究假說(shuō)：

H2：參與“一村一大”學(xué)歷層次越高，則對(duì)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)的促進(jìn)作用越明顯。

（三）參與“一村一大”不同學(xué)習(xí)模式對(duì)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)的影響

社會(huì)資本理論認(rèn)為，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)越豐富，農(nóng)民獲取信息與幫助越容易，越有利于農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)［9］?！耙淮逡淮蟆钡牟煌瑢W(xué)習(xí)模式為農(nóng)民建立社會(huì)網(wǎng)絡(luò)提供了有利條件?！耙淮逡淮蟆边h(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)授課模式通過(guò)設(shè)立線上學(xué)習(xí)集體，搭建在線溝通交流平臺(tái)，使農(nóng)民與同學(xué)、老師形成在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，方便農(nóng)民獲取更豐富的資源［41］，拓寬自營(yíng)工商業(yè)識(shí)別機(jī)會(huì)渠道［42］?！耙淮逡淮蟆本€下集中授課模式采用集中面授，農(nóng)民學(xué)員組成班級(jí)集體進(jìn)行學(xué)習(xí)，與同學(xué)、老師面對(duì)面的聯(lián)系、互動(dòng)進(jìn)而可以建立互惠信任的社會(huì)關(guān)系。此外，還可以通過(guò)微信、QQ等社交平臺(tái)加深農(nóng)民之間的強(qiáng)關(guān)系、創(chuàng)建弱關(guān)系，進(jìn)而形成穩(wěn)定、深刻的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系［43］，進(jìn)一步獲得物質(zhì)與情感的支持?；诖?，提出第三個(gè)研究假說(shuō)：

H3：參與“一村一大”學(xué)習(xí)模式形成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)越豐富，對(duì)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)的促進(jìn)作用越明顯。

（四）參與“一村一大”對(duì)農(nóng)民在城鄉(xiāng)自營(yíng)工商業(yè)的影響

由于我國(guó)區(qū)域發(fā)展不平衡、城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的客觀存在，農(nóng)民對(duì)城鄉(xiāng)自營(yíng)工商業(yè)的選擇存在差異性。在農(nóng)村，農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)具有更高的穩(wěn)定性和較低失業(yè)率［44-45］，并且農(nóng)民通過(guò)自營(yíng)工商業(yè)累積資本速度增長(zhǎng)較快，且收入要高于務(wù)工收入。受教育程度越高，對(duì)農(nóng)民知識(shí)技能提升、管理經(jīng)營(yíng)發(fā)展的幫助越大，越有利于促進(jìn)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)。在城市，農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)則取決于比較優(yōu)勢(shì)。Wang等［46］研究發(fā)現(xiàn)，在城市務(wù)工的農(nóng)民獲得的教育回報(bào)率要高于自營(yíng)工商業(yè)。由于由農(nóng)村流向城市的農(nóng)民會(huì)追求效用最大化從而權(quán)衡不同就業(yè)狀態(tài)的成本和收益，最終選擇能夠?qū)崿F(xiàn)個(gè)人凈收益最大的就業(yè)狀態(tài)，相較于長(zhǎng)期務(wù)工，農(nóng)民不會(huì)選擇在城市自營(yíng)工商業(yè)［47］。此外，受教育程度高的外出農(nóng)民，相對(duì)容易在城鎮(zhèn)勞動(dòng)力市場(chǎng)找到較為滿意的工作［48］，其自營(yíng)工商業(yè)的機(jī)會(huì)成本較高?；诖?，提出第四個(gè)研究假說(shuō)：

H4：參與“一村一大”對(duì)農(nóng)民選擇城鄉(xiāng)自營(yíng)工商業(yè)的影響方向不一致。

2.3 兩組患者圍手術(shù)期并發(fā)癥發(fā)生率比較 觀察組圍手術(shù)期總并發(fā)癥發(fā)生率顯著低于對(duì)照組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=4.659，P=0.031)。觀察組隨訪2年，未見(jiàn)網(wǎng)片侵蝕、感染現(xiàn)象發(fā)生。見(jiàn)表3。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源、變量選取與模型選擇

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取數(shù)據(jù)源于兩個(gè)數(shù)據(jù)集，通過(guò)合并數(shù)據(jù)集最終得到1 553份農(nóng)民微觀調(diào)查數(shù)據(jù)。第一個(gè)數(shù)據(jù)集是江西農(nóng)業(yè)大學(xué)2019年“一村一名大學(xué)生工程”績(jī)效評(píng)估調(diào)研數(shù)據(jù)。該調(diào)研采用隨機(jī)抽樣方法，通過(guò)電腦對(duì)參與江西農(nóng)業(yè)大學(xué)與江西廣播電視大學(xué)“一村一大”的畢業(yè)農(nóng)民學(xué)員分別隨機(jī)抽出1 000個(gè)樣本，再以電話訪談的方式進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)研，獲得江西農(nóng)業(yè)大學(xué)與江西廣播電視大學(xué)調(diào)查樣本分別為782份、658份。本文的核心問(wèn)題是“農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)”，本文篩選樣本條件如下：（1）年齡在21～55歲，具有農(nóng)村戶籍的農(nóng)村勞動(dòng)力；（2）不包含從業(yè)方式為公職、其他的被訪問(wèn)者；（3）剔除家庭總?cè)丝?、家中兒童?shù)等相關(guān)變量空白樣本。剔除極端值后獲得參與“一村一大”的農(nóng)民樣本616個(gè)。

第二個(gè)數(shù)據(jù)集是同期進(jìn)行的“北大—江農(nóng)”鄉(xiāng)村振興江西省“百村千戶”數(shù)據(jù)，作為第一個(gè)數(shù)據(jù)集“一村一名大學(xué)生工程”的對(duì)照組樣本，即未參與“一村一大”農(nóng)民樣本?！鞍俅迩簟睌?shù)據(jù)庫(kù)是由北京大學(xué)現(xiàn)代農(nóng)學(xué)院與江西農(nóng)業(yè)大學(xué)聯(lián)合組建調(diào)研團(tuán)隊(duì)為開展“中國(guó)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略智庫(kù)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目”，采用分層隨機(jī)抽樣的方式于2018年12月實(shí)時(shí)調(diào)研，涉及江西省撫州市資溪縣、贛州市瑞金市、景德鎮(zhèn)市浮梁縣等12縣、108村。共1080戶農(nóng)戶，并于2019年12月進(jìn)行了二期跟蹤調(diào)查調(diào)查。本文篩選樣本條件如下：（1）年齡在21～53歲，具有農(nóng)村戶籍的農(nóng)村勞動(dòng)力；（2）不包含從業(yè)方式為公職、其他的被訪問(wèn)者；（3）受教育程度為大專以下（不包含大專）。剔除極端值后獲得未參與“一村一大”的農(nóng)民樣本937個(gè)。

（二）變量選取

1.被解釋變量 本文被解釋變量是指農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)情況。農(nóng)民自營(yíng)工商是指農(nóng)民從事個(gè)體工商經(jīng)營(yíng)，包括批發(fā)與零售、住宿與餐飲及其他社會(huì)生產(chǎn)服務(wù)等。首先，根據(jù)問(wèn)卷題項(xiàng)“2019年是否從事非農(nóng)工作？”進(jìn)行處理，如果被調(diào)查者的回答為“是”，則一步根據(jù)問(wèn)題“是否自營(yíng)工商業(yè)？”判斷，如果被調(diào)查者選擇為“是”，則視為農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)，賦值為1，反之，賦值為0。

2.核心解釋變量 本文核心解釋變量為農(nóng)民參與“一村一大”情況。在“一村一名大學(xué)生工程”績(jī)效評(píng)估調(diào)研中受訪者均為參與“一村一大”的農(nóng)民，賦值為1；通過(guò)篩選同期進(jìn)行的“百村千戶”數(shù)據(jù)，所得樣本為未參與“一村一大”的農(nóng)民，賦值為0。

3.控制變量 借鑒已有文獻(xiàn)，將影響農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)的個(gè)體稟賦特征［11］、家庭特征［12-13］、宗族資本［15］人脈資本［16］、和政治資本［17］等變量納入模型，其中個(gè)體稟賦特征包括性別、年齡；家庭特征包括家庭總?cè)丝凇⒓抑?～6歲人口數(shù)以及家中60歲以上人口數(shù)；宗族資本、人脈資本以及政治資本，分別以是否為村中大姓、2019年走親訪友數(shù)、是否當(dāng)過(guò)村干部以及是否有親戚當(dāng)過(guò)村干部等指標(biāo)來(lái)測(cè)量。

4.分組變量 本文分組變量包括“一村一大”學(xué)歷層次分組變量、“一村一大”學(xué)習(xí)模式分組變量以及城鄉(xiāng)工作地分組變量。學(xué)歷層次分為大專和本科，再分別設(shè)置虛擬變量，定義為是否為大專班和是否為本科班；學(xué)習(xí)模式由江西農(nóng)業(yè)大學(xué)和江西廣播電視大學(xué)分別采取集中面授與遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)模式，將學(xué)習(xí)模式分別設(shè)置虛擬變量，定義為是否為江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)員和是否為江西廣播電視大學(xué)學(xué)員；將工作地點(diǎn)分為城市與農(nóng)村，分別設(shè)置虛擬變量，定義為工作地點(diǎn)是否在農(nóng)村和工作地點(diǎn)是否在城市。各變量的具體設(shè)置與描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

變量類別變量名稱定義與賦值均值標(biāo)準(zhǔn)差樣本數(shù)/n被解釋變量核心解釋變量是否自營(yíng)工商業(yè)：是=1；否=0是否為“一村一大”學(xué)員：是=1；否=0男性=1；女性=0實(shí)際年齡/歲控制變量分組變量是否自營(yíng)工商業(yè)是否參與“一村一大”性別年齡年齡的平方項(xiàng)/100家庭總?cè)丝跀?shù)家中0-6歲人口數(shù)家中60歲以上人口數(shù)是否為村中大姓2019年走親訪友數(shù)是否當(dāng)過(guò)村干部是否有親戚當(dāng)過(guò)村干部是否為大專班是否為本科班是否線下集中授課模式是否遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)授課模式工作地點(diǎn)是否在農(nóng)村工作地點(diǎn)是否在城市家庭實(shí)際總?cè)丝跀?shù)/人家中0～6歲實(shí)際人口數(shù)/人家中60歲以上實(shí)際人口數(shù)/人您家是否為所在村莊第一大姓：是=1；否=0 2019年春節(jié)期間走親訪友數(shù)/人是當(dāng)過(guò)村干部：是=1；否=0是否有親戚朋友當(dāng)過(guò)村干部：是=1；否=0是否參與“一村一大”大專班：是=1；否=0是否參與“一村一大”本科班：是=1；否=0是否為江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)員：是=1；否=0是否為江西廣播電視大學(xué)學(xué)員：是=1；否=0是否在農(nóng)村工作：是=1；否=0是否在城市工作：是=1；否=0 0.307 0.397 0.677 37.565 14.766 5.517 0.548 0.784 0.382 15.982 0.182 0.352 0.354 0.099 0.243 0.252 0.355 0.645 0.461 0.489 0.469 8.390 6.411 1.824 0.739 0.894 0.486 16.709 0.386 0.478 0.478 0.298 0.429 0.434 0.479 0.479 1 553 1 553 1 553 1 553 1 553 1 553 1 553 1 553 1 553 1 553 1 553 1 553 1 450 1 040 1 238 1 252 1 553 1 553

（三）模型選擇

1.二元Logit模型 本文探究參與“一村一大”對(duì)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)的影響。被解釋變量為是否自營(yíng)工商業(yè)，自營(yíng)工商業(yè)取值為1，否則為0，屬于二元離散選擇變量，因此選擇二元Logit模型分析參與“一村一大”對(duì)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)的影響。由于在實(shí)證研究中，往往可能存在選擇性偏差，即農(nóng)民參與“一村一大”并不是隨機(jī)性的，而是依據(jù)推薦和參加成人高考的方式進(jìn)行選取，因此，首先使用二元Logit模型考查在未考慮樣本自選擇所帶來(lái)的偏差估計(jì)，之后使用PSM模型進(jìn)行因果推斷，確保結(jié)果具有穩(wěn)健性。構(gòu)建二元Logit估計(jì)模型如下：

式（1）中，αi PEASTUDENTS表示第i個(gè)農(nóng)民是否參與“一村一大”，δ1CONTROL表示第i個(gè)控制變量影響因素（包括性別，年齡，年齡平方項(xiàng)/100，家庭總?cè)丝跀?shù)，家中0～6歲人口數(shù)，家中60歲以上人口數(shù)，是否為村中大姓，2019年走親訪友數(shù)，是否當(dāng)過(guò)村干部，是否有親戚當(dāng)過(guò)村干部），εi表示難以觀察到的其他有可能會(huì)對(duì)樣本造成影響的因素，即隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.傾向得分匹配模型（PSM）由于參與“一村一大”存在自選擇偏差造成的內(nèi)生性問(wèn)題，是否參與“一村一大”是內(nèi)生的，二元Logit回歸時(shí)會(huì)產(chǎn)生估計(jì)偏差，故本文采用傾向得分匹配法（PSM），基于反事實(shí)依據(jù)，進(jìn)一步探究參與“一村一大”與農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)的因果關(guān)系。根據(jù)處理變量將樣本分為兩組：處理組和對(duì)照組。若該農(nóng)民參與過(guò)“一村一大”即為處理組，對(duì)照組為未參與過(guò)“一村一大”的農(nóng)民。本文選取的“一村一名大學(xué)生工程”績(jī)效評(píng)估調(diào)研數(shù)據(jù)中受訪者均為參與“一村一大”農(nóng)民，即實(shí)驗(yàn)組；從“北大－江農(nóng)”鄉(xiāng)村振興江西省“百村千戶”數(shù)據(jù)中選取學(xué)歷為大專以下（不包含大專）樣本確定為對(duì)照組，這是由于農(nóng)民參與“一村一大”可以獲得大專和本科學(xué)歷文憑，為防止對(duì)照組中包含大專以上學(xué)歷樣本，導(dǎo)致樣本重復(fù)，確定大專以下學(xué)歷（不包含大專）為未參與“一村一大”樣本，即對(duì)照組。建立模型如下：

采用虛擬變量Di=｛0，1｝表示個(gè)體i是否參與“一村一大”，即1為個(gè)體i參與，而0表示個(gè)體i沒(méi)有參與，對(duì)于個(gè)體i會(huì)有兩種狀態(tài)，y0i表示個(gè)體i沒(méi)有自營(yíng)工商業(yè)，而y1i表示個(gè)體i自營(yíng)工商業(yè)，(y1i-y0i)表示個(gè)體i參與“一村一大”后自營(yíng)工商業(yè)的處理效應(yīng)。

四、結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸檢驗(yàn)及分析

運(yùn)用Stata16軟件，利用二元Logit模型進(jìn)行基準(zhǔn)回歸檢驗(yàn)，對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行逐步回歸，并計(jì)算核心解釋變量的平均邊際效應(yīng)系數(shù)。從表2的模型估計(jì)結(jié)果可知，參與“一村一大”對(duì)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)有顯著正影響。給定其他變量的情況下，相比于沒(méi)有參與過(guò)“一村一大”的農(nóng)民，參與過(guò)“一村一大”的農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)的概率高出4.7%，即參與過(guò)“一村一大”的農(nóng)民畢業(yè)后更有可能自營(yíng)工商業(yè)。因此，H1得到驗(yàn)證?？刂谱兞總€(gè)體特征、家庭稟賦以及宗族資本、人脈資本和政治資本對(duì)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)分別有不同程度的影響。

變量模型（1）平均邊際效應(yīng)0.176***（0.021）z值8.19是否參與“一村一大”z值7.29 z值8.23 z值1.69性別3.50模型（2）平均邊際效應(yīng)0.157***（0.022）0.090***（0.026）0.033***（0.012）-0.035**（0.016）模型（3）平均邊際效應(yīng)0.184***（0.022）0.091***（0.025）0.034***（0.013）-0.035**（0.017）0.044***（0.008）-0.045**（0.019）-0.060***（0.015）3.63 2.11年齡2.71 2.57 2.29年齡的平方項(xiàng)/100-2.22-2.06-2.04家庭總?cè)丝跀?shù)5.60 5.22家中0～6歲人口數(shù)-2.31-1.95家中60歲以上人口數(shù)-4.04-3.64是否為村中大姓2.21 2019年走親訪友數(shù)2.28是否當(dāng)過(guò)村干部8.30是否有親戚當(dāng)過(guò)村干部Wald Chi2 Log likelihood Pseudo R2 1.69 58.51-928.308 0.031 82.38-907.562 0.053 110.71-889.769 0.071模型（4）平均邊際效應(yīng)0.047*（0.028）0.053**（0.025）0.029**（0.013）-0.033**（0.016）0.040***（0.008）-0.038**（0.019）-0.052***（0.014）0.050**（0.023）0.001**（0.001）0.248***（0.030）0.040*（0.024）179.50-853.923 0.109

在個(gè)體稟賦特征中，男性自營(yíng)工商業(yè)的概率更大，農(nóng)村男性相較于女性承擔(dān)更多家庭經(jīng)濟(jì)壓力，更有可能選擇自營(yíng)工商業(yè)來(lái)增加收入；年齡對(duì)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)的影響呈現(xiàn)倒“U”型，隨著年齡的增長(zhǎng)，農(nóng)民閱歷及人脈、資金資本逐漸豐富，農(nóng)民選擇自營(yíng)工商業(yè)的可能性越大，但是當(dāng)年齡超過(guò)一定的閾值，農(nóng)民風(fēng)險(xiǎn)偏好減弱，越不愿意選擇風(fēng)險(xiǎn)性較大的自營(yíng)工商業(yè)。在家庭特征中，農(nóng)民的家庭人口數(shù)對(duì)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)有正向促進(jìn)作用，這說(shuō)明家庭支持對(duì)于農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)具有重要的推動(dòng)作用，能夠給予創(chuàng)業(yè)者情感與資金的支持，而家中小孩數(shù)和家中老人數(shù)對(duì)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)有顯著負(fù)向影響，這說(shuō)明小孩和老人作為非勞動(dòng)力會(huì)給農(nóng)民帶來(lái)?yè)狃B(yǎng)、贍養(yǎng)的壓力和時(shí)間的占用，制約了農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)；宗族資本、人脈資本、政治資本等社會(huì)資本對(duì)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)有顯著促進(jìn)作用，社會(huì)資本不但直接影響農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)時(shí)資源的獲取，建立的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系也會(huì)間接影響自營(yíng)工商業(yè)的開展，社會(huì)關(guān)系的信任與資源供給拓寬了農(nóng)民獲取信息渠道以及提高了農(nóng)民風(fēng)險(xiǎn)承受力，在一定程度上促進(jìn)了農(nóng)民創(chuàng)業(yè)。

（二）傾向得分匹配估計(jì)結(jié)果及分析

由于農(nóng)民是否參與“一村一大”并不具有隨機(jī)性，且這兩類人在自身特質(zhì)方面可能存在較大差異，參與“一村一大”的農(nóng)民可能本身是被選拔的優(yōu)秀農(nóng)村青年，其社交能力和各方面技能比普通農(nóng)民更強(qiáng)，擁有更豐富的獲取資源途徑。因此，參與“一村一大”會(huì)存在自選擇偏差而產(chǎn)生內(nèi)生性問(wèn)題。為消除自選擇偏差，解決內(nèi)生性問(wèn)題，采用傾向的得分匹配法（PSM）進(jìn)一步檢驗(yàn)參與“一村一大”對(duì)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)的影響。根據(jù)是否參與“一村一大”劃分為處理組和對(duì)照組（參與“一村一大”農(nóng)民為處理組；未參與“一村一大”的農(nóng)民為對(duì)照組），匹配變量包括性別、年齡、家庭總?cè)丝跀?shù)、家中0～6歲人口數(shù)、家中60歲以上人口數(shù)、是否為村中第一大姓、2019年走親訪友數(shù)以及是否有親戚當(dāng)過(guò)村干部。

1.共同支撐區(qū)域與平衡性檢驗(yàn) 為了更直觀地考察處理組和對(duì)照組的共同支撐域，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一對(duì)四匹配來(lái)觀察匹配質(zhì)量，圖1a和1b分別給出匹配前后的處理組和對(duì)照組的傾向得分核密度圖。從圖1可以看出，匹配后的處理組與對(duì)照組樣本傾向得分的核密度函數(shù)較為接近，共同支撐域由窄變廣，匹配結(jié)果較佳。

圖1 匹配前后處理組和對(duì)照組傾向得分的核密度

表3是進(jìn)行一對(duì)四匹配平衡性檢驗(yàn)，匹配后全樣本處理組為608個(gè)，缺失樣本為8個(gè)，對(duì)照組為924個(gè)，缺失樣本數(shù)13個(gè)，總計(jì)缺失樣本21個(gè)，匹配樣本1 532個(gè)，可以接受。匹配后所有變量的偏差率均低于10%，各變量均值相近，處理組和對(duì)照組之間基本不存在系統(tǒng)性差異。因此，本文在使用PSM模型后，匹配結(jié)果較好地平衡了數(shù)據(jù)，能夠較大程度消除樣本自選擇偏差。

2.穩(wěn)健性分析 本文使用一對(duì)一匹配法、半徑匹配法和核匹配法對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，檢驗(yàn)上述結(jié)果的穩(wěn)健性。由表4可知，不同的匹配方式均使處理組與對(duì)照組間的偏誤有大幅度的下降，且匹配后的協(xié)變量聯(lián)合分布檢驗(yàn)p值較大，可以認(rèn)為“匹配后”的處理組與對(duì)照組的協(xié)變量幾乎相一致，兩組樣本具有類似的特征，平衡性檢驗(yàn)結(jié)果具有穩(wěn)健性。

變量匹配方式t檢驗(yàn)均值處理組0.753 0.752 37.416 37.426 5.114 5.112 0.554 0.553 0.750 0.751 0.490 0.484 19.341 17.3671 0.506 0.502偏差率/%偏差降低率/%性別82.7年齡-80.0家庭總?cè)丝跀?shù)96.0家中0～6歲兒童數(shù)-650.5家中60歲以上人口數(shù)48.2是否為村中大姓93.5 2019年走親訪友數(shù)95.3是否有親戚當(dāng)過(guò)村干部匹配前匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后對(duì)照組0.627 0.774 37.663 37.871 5.782 5.084 0.544 0.483 0.805 0.780 0.311 0.472 13.774 17.935 0.251 0.504 27.7-4.8-3.0-5.4-37.9 1.5 1.3 9.4-6.2-3.2 37.3 2.4 32.0-1.5 54.6-0.5 99.1 t值5.27-0.90-0.57-0.92-7.18 0.28 0.24 1.70-1.20-0.56 7.25 0.41 6.51-0.31 10.69 0.08 p值0.000 0.369 0.570 0.358 0.000 0.780 0.809 0.089 0.229 0.573 0.000 0.684 0.000 0.759 0.000 0.938

進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，三種匹配方式在1%的顯著性水平上顯著，參與“一村一大”對(duì)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)的正向影響是穩(wěn)健的。由表5可知，參與“一村一大”處理效應(yīng)（ATT）平均約為0.202個(gè)單位，說(shuō)明參與“一村一大”顯著促進(jìn)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)，進(jìn)一步驗(yàn)證H1。參與“一村一大”的農(nóng)民學(xué)員比非學(xué)員農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)顯著提高0.194～0.218個(gè)百分點(diǎn)。相較于二元Logit模型估計(jì)的4.7個(gè)百分點(diǎn)，PSM模型在消除自選擇偏差后的影響效果顯著下降，說(shuō)明二元Logit模型高估了參與“一村一大”對(duì)農(nóng)民自營(yíng)工業(yè)的影響。

中位數(shù)偏差/%29.8 2.8 2.4 2.5匹配方法未匹配一對(duì)一匹配半徑匹配核匹配SR2值0.124 0.004 0.002 0.002 LRChi2值259.18 7.03 3.22 3.23 p值0.000 0.533 0.920 0.919均值偏差/%25.0 4.5 3.1 3.0

t值6.38 7.06 7.07匹配方法一對(duì)一匹配半徑匹配核匹配ATT值0.218***0.195***0.194***

（三）分組估計(jì)結(jié)果及分析

不同學(xué)歷層次、不同學(xué)習(xí)模式的學(xué)習(xí)特征以及城鄉(xiāng)工作地對(duì)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)的影響存在差異，進(jìn)一步分析有助于完善“一村一大”工程項(xiàng)目和促進(jìn)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)。本文使用一對(duì)一匹配和半徑匹配這兩種匹配方法，列示參與“一村一大”不同學(xué)歷層次、不同學(xué)習(xí)模式以及城鄉(xiāng)工作地對(duì)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)的處理效應(yīng)（表6）。

1.參與“一村一大”不同學(xué)歷層次對(duì)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)的影響 江西省“一村一大”主要授予學(xué)歷層次為大專學(xué)歷和本科學(xué)歷。大專班與本科班對(duì)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)的都有促進(jìn)作用，但影響存在差異，參與“一村一大”本科學(xué)歷層次對(duì)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)的影響更大一些（0.203>0.200；0.204>0.195），也就是說(shuō)參與“一村一大”學(xué)歷層次越高，則對(duì)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)的促進(jìn)作用越明顯，H2得以驗(yàn)證。分析來(lái)看，已有大專文憑的農(nóng)民參加“一村一大”本科學(xué)歷層次時(shí)，其學(xué)業(yè)自我效能感可能要高于以高中文憑參加大專學(xué)歷層次的農(nóng)民；本科教育提供的更高層次平臺(tái)能夠提高農(nóng)民信息整合能力、學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新能力，使農(nóng)民對(duì)創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資、創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別能夠進(jìn)行更加細(xì)致、慎重的考慮。

2.參與“一村一大”的不同學(xué)習(xí)模式對(duì)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)的影響 江西省“一村一大”以線下集中面授和遠(yuǎn)程授課兩種形式開展。兩種模式下農(nóng)民學(xué)員建立的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)有所差異，線下面授能更好地為農(nóng)民學(xué)員提供建立信任與情感的平臺(tái)，也可以構(gòu)建在線關(guān)系，從而豐富和加強(qiáng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系；遠(yuǎn)程授課則以在線交流為主，缺乏面對(duì)面交流，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系單調(diào)且構(gòu)建不牢靠。線下集中面授學(xué)習(xí)模式與遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)模式都能促進(jìn)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)，但影響程度不同，參與“一村一大”線下集中授課模式對(duì)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)的影響更大（0.201>0.165；0.235>0.147），說(shuō)明參與“一村一大”學(xué)習(xí)模式形成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)越豐富，對(duì)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)的促進(jìn)作用越明顯，H3得以驗(yàn)證。分析來(lái)看，農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)，包含農(nóng)產(chǎn)品加工、商貿(mào)、生態(tài)旅游、電商以及餐飲服務(wù)等，多是基于線下的傳統(tǒng)行業(yè)。因此，豐富的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)十分重要。

3.參與“一村一大”對(duì)農(nóng)民選擇城鄉(xiāng)自營(yíng)工商業(yè)的影響“一村一大”農(nóng)民學(xué)員可以選擇在農(nóng)村或在城市自營(yíng)工商業(yè)。畢業(yè)后選擇城鄉(xiāng)自營(yíng)工商業(yè)的影響效應(yīng)方向一致，但存在顯著差異。參與“一村一大”對(duì)農(nóng)民在農(nóng)村自營(yíng)工商業(yè)的正向作用更顯著（0.192>0.097；0.186>0.095）。此外，參與“一村一大”對(duì)農(nóng)民在城市自營(yíng)工商業(yè)有正向作用，H4未通過(guò)檢驗(yàn)。可能是因?yàn)閰⑴c“一村一大”后，雖然農(nóng)民學(xué)歷層次提升，有助于農(nóng)民在城市就業(yè)，但農(nóng)民在城市中福利待遇等仍有可能得不到滿足，在比較收益下，選擇自營(yíng)工商獲取更大的收益。

變量大專班本科班線下集中授課模式遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)授課模式工作地點(diǎn)在農(nóng)村工作地點(diǎn)在城市最鄰近匹配半徑匹配ATT值0.195***0.204***0.235***0.147***0.186***0.095***處理組0.423 0.396 0.466 0.368 0.540 0.282對(duì)照組0.223 0.193 0.265 0.203 0.348 0.185 ATT值0.200***0.203***0.201***0.165***0.192***0.097***處理組0.423 0.400 0.466 0.368 0.540 0.282對(duì)照組0.228 0.196 0.231 0.220 0.354 0.187

五、結(jié)論與啟示

基于江西省1 553份農(nóng)民微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，在考慮參與“一村一大”自選擇偏差的基礎(chǔ)上，實(shí)證參與“一村一大”對(duì)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)的影響。根據(jù)學(xué)歷層次、學(xué)習(xí)模式和城鄉(xiāng)工作地分組變量，深入探究參與“一村一大”對(duì)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)的差異影響，得出以下主要結(jié)論：第一，參與“一村一大”對(duì)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)具有顯著的正向影響。這一結(jié)果可能的解釋是農(nóng)民在學(xué)校獲得知識(shí)資源、人力資源與金融資源的支持下，自身創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)所需的知識(shí)、技能、人脈以及資金得到提高，進(jìn)而選擇自營(yíng)工商業(yè)。第二，參與“一村一大”學(xué)歷層次越高，則對(duì)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)的促進(jìn)作用越明顯。因此，加強(qiáng)高學(xué)歷層次人才培養(yǎng)，全面提升農(nóng)民發(fā)展，可以推動(dòng)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)。第三，參與“一村一大”學(xué)習(xí)模式形成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)越豐富，對(duì)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)的促進(jìn)作用越明顯。說(shuō)明加強(qiáng)交流溝通、拓展農(nóng)民人脈渠道可以為農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)累積資源，從而有利于農(nóng)民創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。第四，參與“一村一大”對(duì)農(nóng)民選擇城鄉(xiāng)自營(yíng)工商業(yè)具有正向影響，且對(duì)農(nóng)民在農(nóng)村自營(yíng)工商業(yè)的影響更顯著性?！耙淮逡淮蟆蓖苿?dòng)解決農(nóng)村面臨的人力資本短缺問(wèn)題，顯著促進(jìn)農(nóng)民在鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，切實(shí)增強(qiáng)農(nóng)民在農(nóng)村發(fā)展中的主觀能動(dòng)性。

基于以上結(jié)論，得出啟示如下：首先，參與“一村一大”促進(jìn)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)，應(yīng)縱深推進(jìn)“一村一大”高等教育，為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)提供人才支撐。其次，“一村一大”高學(xué)歷農(nóng)民創(chuàng)業(yè)行為明顯，應(yīng)積極鼓勵(lì)農(nóng)民參與“一村一大”高學(xué)歷層次教育，且加強(qiáng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識(shí)培養(yǎng)，使其成為農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)帶頭人，促進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，加快農(nóng)村經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)。再次，“一村一大”學(xué)習(xí)模式為農(nóng)民帶來(lái)附加的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系是推動(dòng)農(nóng)民自營(yíng)工商業(yè)的重要因素，進(jìn)一步優(yōu)化遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)授課模式及線下集中授課模式，營(yíng)造良好學(xué)習(xí)氛圍，加強(qiáng)農(nóng)民在參與“一村一大”過(guò)程中信任與情感的建立與維系，有助于農(nóng)民獲得創(chuàng)業(yè)所需的資源支持。最后，參與“一村一大”促進(jìn)農(nóng)民在農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。與此同時(shí)，也帶動(dòng)農(nóng)民在城市發(fā)展自營(yíng)工商業(yè)。城市更完備的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)激勵(lì)政策和人才優(yōu)惠補(bǔ)貼政策吸引農(nóng)民向城市轉(zhuǎn)移，在一定程度上導(dǎo)致弱化農(nóng)村人才資源、提高農(nóng)村優(yōu)秀人才向城市轉(zhuǎn)移速度、加劇農(nóng)村人才供給不足等問(wèn)題。只有通過(guò)完善農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)激勵(lì)政策，營(yíng)造良好農(nóng)村營(yíng)商環(huán)境，才能有利于保障農(nóng)民在農(nóng)村自營(yíng)工商業(yè)的長(zhǎng)效發(fā)展，讓農(nóng)民扎根農(nóng)村，促進(jìn)農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。