蔬菜種植農(nóng)戶經(jīng)營效率比較及其影響因素分析
——基于新津縣花源鎮(zhèn)的調(diào)查

唐佳雯

（西南大學(xué)農(nóng)學(xué)與生物科技學(xué)院 重慶 404100）

提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是保障國家糧食安全、促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要途徑。但隨著我國社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和城鎮(zhèn)化的深入推進(jìn)，以分散經(jīng)營為主要特點(diǎn)的家庭承包責(zé)任制，已經(jīng)越來越無法適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的新形式。中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于引導(dǎo)農(nóng)村土地經(jīng)營權(quán)有序流轉(zhuǎn)發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營的意見》也指出“發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營已成為必然趨勢”[1]。因此研究農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率之間的關(guān)系及其影響因素，對促進(jìn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機(jī)銜接具有理論及實(shí)踐意義。

農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率反映了生產(chǎn)要素生產(chǎn)潛力的發(fā)揮程度及其配置的合理程度。學(xué)者們對農(nóng)戶經(jīng)營效率的研究方法主要有聚類分析、多元線性回歸模型和以耕地面積為門檻變量的三重門檻模型、超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的隨機(jī)前沿模型、DEA-Tobit模型和三階段DEA模型等。農(nóng)戶經(jīng)營效率影響因素方面，現(xiàn)有文獻(xiàn)對農(nóng)戶個人特征、農(nóng)戶家庭稟賦、耕地規(guī)模、生產(chǎn)要素投入情況等進(jìn)行了考察，其中研究農(nóng)戶個人特征、農(nóng)戶家庭稟賦較多[2-6]。但由于不同學(xué)者測量指標(biāo)的變量選擇、研究區(qū)域的實(shí)際情況以及研究方法等不同，得出的結(jié)論也不盡相同。因此，對某一地區(qū)農(nóng)戶經(jīng)營效率及其影響因素的考察需要以當(dāng)?shù)氐膶?shí)際調(diào)查為基礎(chǔ)。

花源鎮(zhèn)位于新津縣東北部，距成都市區(qū)19 km，距新津城區(qū)10 km，地處城郊。全鎮(zhèn)蔬菜規(guī)模種植達(dá)5 000 畝，主要供應(yīng)成都地區(qū)，是“杜能圈”的典型代表。文章對花源鎮(zhèn)蔬菜種植農(nóng)戶經(jīng)營效率及其影響因素展開分析研究，并據(jù)此提出政策建議，以期為此類城郊鄉(xiāng)鎮(zhèn)的蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供決策參考。

1 模型與方法

1.1 農(nóng)戶經(jīng)營效率的分析——DEA方法

1.1.1 DEA方法介紹

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis）簡稱DEA，由Charnes和Cooper等人于1978年開始創(chuàng)建。DEA使用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型評價具有多個輸入和多個輸出的“部門”或“單位”（稱為“決策單元”，簡記為DMU）間的相對有效性，其本質(zhì)上是判斷DMU是否位于生產(chǎn)可能集的“前沿面”上[7]。生產(chǎn)前沿面指一定的生產(chǎn)技術(shù)條件下，各種生產(chǎn)要素投入的組合可能得到的最大產(chǎn)出時的生產(chǎn)可能性邊界。生產(chǎn)前沿面上的決策單元能夠以最大可能的勞動生產(chǎn)率來組織生產(chǎn)，獲得最大化利潤[8]，效率值?。?，1]。若決策單元的相對效率在生產(chǎn)前沿面上，效率值為1，有效；否則效率值為0～1，無效。

DEA模型可分為CCR模型和BCC模型兩類，二者區(qū)別在于前提假設(shè)不同。CCR模型以固定規(guī)模報(bào)酬為前提假設(shè)，BBC模型的前提假設(shè)則是規(guī)模報(bào)酬可變。DEA模型還可分為投入導(dǎo)向和產(chǎn)出導(dǎo)向兩類。投入導(dǎo)向指在一定的產(chǎn)出下，以最小的投入和實(shí)際投入之比來估測效率，其目標(biāo)是追求投入的最小化；產(chǎn)出導(dǎo)向指以產(chǎn)出為導(dǎo)向，在一定的投入下，以實(shí)際產(chǎn)出與最大產(chǎn)出之比來估測效率，其目標(biāo)是追求產(chǎn)出的最大化[9-10]。

1.1.2 模型構(gòu)建

在實(shí)際的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中，由于外部環(huán)境或自身?xiàng)l件變化，可能導(dǎo)致投入產(chǎn)出配置的不合理或者投入規(guī)模比例不當(dāng)，而造成決策單元處在規(guī)模報(bào)酬遞增或遞減的狀態(tài)。因此，文章采用基于投入導(dǎo)向的BCC模型來評價蔬菜種植農(nóng)戶單戶經(jīng)營規(guī)模效率。具體模型為：

模型的含義：假設(shè)有n個決策單元，每個決策單元有m個投入指標(biāo)、r個產(chǎn)出指標(biāo)，xij和yrj分別為第j決策單元DMUj的第i種投入和第r種產(chǎn)出；λj為n個DMU和的投入產(chǎn)出指標(biāo)權(quán)重，加權(quán)處理后的DMU的投入產(chǎn)出量用Σλjxj和Σλjyj表示；和分別表示投入的和產(chǎn)出的松弛變量，ε表示無窮?。沪葹闆Q策單元的相對效率，數(shù)值越大越有效[9-10]。

1.1.3 農(nóng)戶經(jīng)營效率的影響因素——基于Tobit模型回歸分析

Tobit模型也被稱為截尾回歸模型或刪失回歸模型。文章中被解釋變量（農(nóng)戶的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率以及總體規(guī)模效率）為連續(xù)型變量且取值在0～1之間，符合Tobit模型回歸要求。據(jù)此選取Tobit模型的標(biāo)準(zhǔn)形式：

式中，Yi為農(nóng)戶的經(jīng)營效率值，時，表示潛在經(jīng)營效率值可被觀測，否則無法測出。β為待估系數(shù)的向量，Xi為農(nóng)戶經(jīng)營效率的影響因素，μi為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

2 數(shù)據(jù)來源與變量

2.1 數(shù)據(jù)來源

文章數(shù)據(jù)來源于作者于2021年3月在花源鎮(zhèn)的實(shí)地調(diào)查。本次調(diào)查共填寫問卷30 份，經(jīng)過數(shù)據(jù)清理，最終得到有效問卷29 份。

該調(diào)查問卷包含經(jīng)營效益指標(biāo)2個，分別是農(nóng)戶2020年農(nóng)業(yè)總成本和農(nóng)業(yè)總收入。其中農(nóng)業(yè)總收入是指2020年農(nóng)戶蔬菜實(shí)際銷售額，不包括提供服務(wù)的收入；農(nóng)業(yè)總成本包括種苗、農(nóng)藥、化肥、農(nóng)業(yè)用水電費(fèi)、農(nóng)業(yè)機(jī)械服務(wù)費(fèi)、農(nóng)業(yè)機(jī)械購買費(fèi)用以及農(nóng)地設(shè)施建設(shè)投資，不包括折舊和提供服務(wù)的成本。

2.2 指標(biāo)體系構(gòu)建與變量選取

2.2.1 指標(biāo)體系

基于現(xiàn)有研究，結(jié)合研究目的和相關(guān)數(shù)據(jù)的可獲得性，最后選取4個指標(biāo)來表示農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入產(chǎn)出情況。投入指標(biāo)選取了土地投入、資本投入和勞動力投入。其中，土地投入是指農(nóng)戶2020年用于蔬菜種植的土地面積；資本投入是指農(nóng)戶2020年在蔬菜生產(chǎn)經(jīng)營中投入的資金；勞動力投入是指農(nóng)戶2020年從事蔬菜生產(chǎn)經(jīng)營中家庭農(nóng)業(yè)勞動力及農(nóng)業(yè)雇工的工天總和。工天指工作8 h為一個標(biāo)準(zhǔn)天，例如若一家庭成員一天工作4 h，則為0.5 工天[11-12]。產(chǎn)出指標(biāo)選取樣本調(diào)查地區(qū)2020年農(nóng)戶蔬菜的銷售收入。選取的效率指標(biāo)包括農(nóng)戶蔬菜經(jīng)營綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率以及總體規(guī)模效率。

2.2.2 變量選擇

選取農(nóng)戶戶中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主要決策者個人特征、農(nóng)戶家庭特征及生產(chǎn)要素特征3類影響因素，共計(jì)14個特征變量[13-16]，來分析農(nóng)戶經(jīng)營效率及其影響因素。其中，農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主要決策者個人特征用農(nóng)戶戶中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主要決策者的“性別”“年齡”“健康狀況”“受教育程度”“是否為村組及以上干部”“務(wù)農(nóng)年限”以及“參加農(nóng)技培訓(xùn)的情況”7個變量測度。農(nóng)戶家庭特征變量包括“長期從事家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)家庭勞動力人數(shù)”“是否從事非農(nóng)行業(yè)”“親戚中是否有村組及以上干部”以及“是否參加農(nóng)民專業(yè)合作社”。生產(chǎn)要素特征變量包括調(diào)查農(nóng)戶2020年的“耕地面積”“資金投入”“勞動力投入”。

3 結(jié)果與討論

3.1 農(nóng)戶經(jīng)營效率分析

使用SPSS軟件中的Q型聚類，結(jié)合實(shí)際將受訪農(nóng)戶以蔬菜經(jīng)營土地面積和產(chǎn)出情況為依據(jù)分為8個規(guī)模區(qū)域，即0 畝～10 畝、10 畝～21 畝、21 畝～27 畝、27 畝～31畝、31 畝～47 畝、47 畝～100 畝、100 畝～200 畝以及200 畝以上。然后采用DEAP2.1軟件對8個規(guī)模區(qū)域農(nóng)戶的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和總體規(guī)模效率進(jìn)行測算。

分析結(jié)果如表1所示?；ㄔ存?zhèn)蔬菜種植戶綜合技術(shù)效率平均為0.853，純技術(shù)效率平均為0.966，總體規(guī)模效率平均為0.883。綜合技術(shù)效率和總體規(guī)模效率變化呈倒“U”型，0 畝～10 畝和10 畝～21 畝規(guī)模區(qū)域存在規(guī)模報(bào)酬遞增，其他規(guī)模區(qū)域均存在規(guī)模報(bào)酬遞減，這表明若以經(jīng)營效率為農(nóng)戶最優(yōu)經(jīng)營規(guī)模評價指標(biāo)，則花源鎮(zhèn)蔬菜種植農(nóng)戶的最優(yōu)經(jīng)營規(guī)模區(qū)域?yàn)?1 畝～27 畝，其綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率及總體規(guī)模效率均達(dá)到1。而經(jīng)營規(guī)模在0畝～10 畝、10 畝～21 畝、31 畝～47 畝、47 畝～100畝、200 畝以上的，純技術(shù)效率均達(dá)到了1，但綜合技術(shù)效率及總體規(guī)模效率未達(dá)到最優(yōu)，說明在這幾個規(guī)模區(qū)域內(nèi)，各生產(chǎn)要素投入組合比例較為協(xié)調(diào)，但實(shí)際經(jīng)營規(guī)模和最優(yōu)經(jīng)營規(guī)模存在差距。

表1 農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模效率分析結(jié)果

3.2 農(nóng)戶經(jīng)營效率的影響因素分析

以蔬菜種植農(nóng)戶的經(jīng)營效率為被解釋變量，影響因素為解釋變量，構(gòu)造Tobit模型。使用Stata15.0對農(nóng)戶經(jīng)營效率的影響因素進(jìn)行回歸分析，回歸結(jié)果見表2。采用置信度95%，14個變量中只有“是否為村組及以上干部”“務(wù)農(nóng)年限”“長期從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的家庭勞動力人數(shù)”和“資金投入”4個變量通過了顯著性檢驗(yàn)。

表2 Tobit回歸分析結(jié)果

3.2.1 戶中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主要決策者的個人特征方面

“務(wù)農(nóng)年限”與經(jīng)營效率（此處指綜合技術(shù)效率）具有較顯著的相關(guān)性，該變量在5%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)且為負(fù)，說明決策者務(wù)農(nóng)年限越長，經(jīng)營效率越低。這與一些學(xué)者認(rèn)為“決策者務(wù)農(nóng)年限越長，會擁有更為豐富的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，從而經(jīng)營效率越高”的判斷相反。原因可能是，決策者務(wù)農(nóng)年限越長，其更傾向于采用傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)，對新型農(nóng)業(yè)技術(shù)的接受意愿更為保守，不利于生產(chǎn)要素潛能的發(fā)揮，從而不利于經(jīng)營效率的提高。

“是否為村組及以上干部”與經(jīng)營效率具有較顯著的相關(guān)性，通過了5%水平的顯著性檢驗(yàn)且為正，說明為村組及以上干部的農(nóng)戶經(jīng)營效率更高。這可能是因?yàn)檫@一群體在文化水平、社會關(guān)系的獲取方面具有一定優(yōu)勢。文化水平高在一定程度上說明決策者的理解能力和知識學(xué)習(xí)水平較高，其學(xué)習(xí)和接受農(nóng)業(yè)信息和農(nóng)業(yè)技術(shù)的能力較強(qiáng)，這對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率的提高具有正向影響。而擁有較廣的社會關(guān)系意味著決策者的人際交往能力較強(qiáng)，在農(nóng)資購買上具有較強(qiáng)的議價能力，從而使要素投入特別是資金投入降低。

3.2.2 農(nóng)戶家庭特征方面

“長期從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的家庭勞動力人數(shù)”與經(jīng)營效率具有顯著相關(guān)性，通過了5%水平的顯著性檢驗(yàn)并為正，說明家庭中長期從事農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)的勞動力人數(shù)越多，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率越高。這是因?yàn)殚L期從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的家庭勞動力越多，對家庭農(nóng)業(yè)的關(guān)心關(guān)懷程度越高，即精耕細(xì)作的程度越高，則對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的利用程度越高，因此農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率越高。

3.2.3 生產(chǎn)要素投入特征方面

“資金投入”與經(jīng)營效率具有較顯著的相關(guān)性，在10%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)且為負(fù)，說明資金投入越多，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率越高。原因可能是極度依賴自然條件的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)極易受極端天氣影響，農(nóng)地設(shè)施的建設(shè)能在一定程度上改善作物的生長環(huán)境，抵抗自然風(fēng)險(xiǎn)，保證作物的質(zhì)量和產(chǎn)量，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率，而資金投入的差異主要在于農(nóng)地設(shè)施建設(shè)投入。

4 結(jié)論與政策建議

4.1 結(jié)論

（1）花源鎮(zhèn)蔬菜種植農(nóng)戶經(jīng)營效率即綜合技術(shù)效率平均為0.853，總體較低。其中純技術(shù)效率平均為0.996，總體規(guī)模效率平均為0.883，純技術(shù)效率顯著高于總體規(guī)模效率，說明當(dāng)?shù)厥卟朔N植農(nóng)戶的生產(chǎn)要素投入比例較協(xié)調(diào)，但就農(nóng)戶最優(yōu)目標(biāo)效益而言，生產(chǎn)要素的規(guī)模還應(yīng)進(jìn)一步調(diào)整。

（2）以經(jīng)營效率和經(jīng)濟(jì)效益的雙重指標(biāo)為評價標(biāo)準(zhǔn)，花源鎮(zhèn)蔬菜種植農(nóng)戶的最優(yōu)經(jīng)營規(guī)模區(qū)域應(yīng)為21 畝～27畝。在這一規(guī)模區(qū)域下，總體投入產(chǎn)出要素配置比例相對協(xié)調(diào)，規(guī)模相對適宜。

（3）蔬菜種植戶的經(jīng)營效率受到多種因素影響，不同生產(chǎn)投入要素變化對經(jīng)營效率的影響不同。其中，變量“是否為村組及以上干部”“長期從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的家庭勞動力數(shù)量”和“資金投入”與農(nóng)戶的經(jīng)營效率呈正相關(guān)關(guān)系?！皠?wù)農(nóng)年限”與農(nóng)戶經(jīng)營效率呈反向變動關(guān)系。

4.2 政策建議

4.2.1 加強(qiáng)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)

當(dāng)前在農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的內(nèi)容方面，注重形式而忽視內(nèi)容及效果。在培訓(xùn)對象方面，對普通農(nóng)戶的宣傳程度不夠。今后，要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的針對性以及所推廣的農(nóng)業(yè)技術(shù)在當(dāng)?shù)氐倪m用性，同時著力培養(yǎng)一批有文化、懂技術(shù)、善管理、會經(jīng)營的經(jīng)營者。

4.2.2 倡導(dǎo)適度規(guī)模經(jīng)營，培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體

農(nóng)戶土地經(jīng)營規(guī)模并非越大越好，應(yīng)該因地制宜，科學(xué)確定合理的適度經(jīng)營規(guī)模。要倡導(dǎo)適度規(guī)模經(jīng)營，不斷創(chuàng)新農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)方式和手段，培養(yǎng)多元化服務(wù)主體，滿足農(nóng)業(yè)發(fā)展的新需求。一是鼓勵搭建農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)綜合平臺，發(fā)展專家大院、農(nóng)村科技服務(wù)超市、農(nóng)業(yè)實(shí)訓(xùn)基地等新型服務(wù)模式；二是鼓勵有文化、懂技術(shù)的大中專畢業(yè)生回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，參與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營；三是鼓勵種養(yǎng)大戶、農(nóng)民專業(yè)合作社、農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)通過流轉(zhuǎn)土地創(chuàng)辦產(chǎn)業(yè)基地；四是積極引導(dǎo)農(nóng)民合作社以產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)為紐帶開展合作與聯(lián)合，推進(jìn)農(nóng)民合作社向聯(lián)合社發(fā)展。

4.2.3 多渠道加大農(nóng)業(yè)資金支持

資金一直是農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)地設(shè)施建設(shè)和適度擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模的重大阻礙，新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體融資困難，更難做大做強(qiáng)，因此要多渠道加大農(nóng)業(yè)資金支持。一是加大財(cái)政扶持，縣財(cái)政要安排專門資金對新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體進(jìn)行扶持，并列入財(cái)政預(yù)算；二是創(chuàng)新信貸支持方式，盡快形成適合新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體特點(diǎn)的多種形式的抵押、質(zhì)押辦法；三是落實(shí)用地政策，優(yōu)先安排一定的用地指標(biāo)專門用于新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的農(nóng)產(chǎn)品倉儲、加工、包裝等基礎(chǔ)設(shè)施用地，簡化用地手續(xù)；四是整合支農(nóng)資金項(xiàng)目向合作社、家庭農(nóng)場傾斜。