數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估過程難點分析及建議

趙 璐

（遼寧大學，遼寧 沈陽 110036）

一、數(shù)據(jù)資產(chǎn)及相關(guān)概念

1.數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)作為互聯(lián)網(wǎng)的衍生產(chǎn)品，其內(nèi)容比較廣泛。根據(jù)數(shù)據(jù)的定義，數(shù)據(jù)是指我們通過觀察、實驗或計算得出的結(jié)果。其中數(shù)字只是一種最簡單的形式，包括文本、聲音、字符、照片、視頻等都屬于數(shù)據(jù)的內(nèi)容。

2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的范圍要比數(shù)據(jù)資源要小。在滿足數(shù)據(jù)資源的基礎(chǔ)上還要滿足資產(chǎn)的概念。即特定主體擁有或者控制、能夠為企業(yè)帶來經(jīng)濟利益、可以計量三個要求。而在評估實務(wù)中評估對象并非是全部數(shù)據(jù)資源而是數(shù)據(jù)資產(chǎn)。2018年4月，中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所發(fā)布的《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（2.0版）》中將數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義為“由企業(yè)擁有或者控制的、能夠為企業(yè)帶來未來經(jīng)濟利益的、以物理或電子的方式記錄的數(shù)據(jù)資源，如文件資料、電子數(shù)據(jù)等”。

二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)展歷程

發(fā)展大數(shù)據(jù)這一概念最初提出是在1998年，即美國科學家John Mashey提出：未來隨著數(shù)據(jù)量的快速增長，必然將會出現(xiàn)難獲取、難處理、難組織這樣的問題，并用“大數(shù)據(jù)”來描述這一現(xiàn)象。但是最初的一個預(yù)測并未得到人們的普遍重視，真正引起重視的是2012年暢銷著作《大數(shù)據(jù)時代》中提出隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)分析將從傳統(tǒng)的“隨機采樣、精確求解”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭w數(shù)據(jù)、近似求解”。在政府的大力支持下，我國成立第一個大數(shù)據(jù)交易所——貴陽大數(shù)據(jù)交易所，該數(shù)據(jù)交易所不僅打開了數(shù)據(jù)交易的中介服務(wù)商的業(yè)務(wù)而且首創(chuàng)了八大交易規(guī)則、十大標準及規(guī)范，劃定絕不交易涉及國家機密、個人隱私數(shù)據(jù)，嚴格與數(shù)據(jù)黑市劃分界限。數(shù)據(jù)的價值已經(jīng)被普遍承認甚至作為的商品，金融機構(gòu)也開始承認以“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”作為可抵押資產(chǎn)，出現(xiàn)了“數(shù)據(jù)貸”這一概念。數(shù)據(jù)作為商品參與市場流通，隨之“數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)該怎樣確定其價值？”這些關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價等相關(guān)問題出現(xiàn)。資產(chǎn)評估作為服務(wù)業(yè)的一種，服務(wù)的是市場、服務(wù)的是主體，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評估也就成為評估行業(yè)的新興業(yè)務(wù) 。

隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展迅猛，數(shù)據(jù)帶來的商業(yè)價值使各行業(yè)看到了紅利，不僅要對法律、市場等方面規(guī)范數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易，重點要從根本上探索合適的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估模型，確定其合理價值。中國資產(chǎn)評估協(xié)會于 2019 年12月31日組織制定《資產(chǎn)評估專家指引第9號——數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估》。2020年3月發(fā)布的《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》首次將數(shù)據(jù)正式納入生產(chǎn)要素范圍，要求加快培育數(shù)據(jù)要素市場。此些關(guān)于推進數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)展以及進行規(guī)范交易的準則的逐漸發(fā)布，我國對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場將會不斷規(guī)制。

三、數(shù)據(jù)的特性

1.數(shù)據(jù)量大（Volume）

國際數(shù)據(jù)公司（IDC）的數(shù)據(jù)顯示，2013年全球大數(shù)據(jù)儲量為4.3ZB，到 2019 年全球大數(shù)據(jù)儲量達到41ZB，2013年～2019年均幾何增長率為47.95%，中國數(shù)據(jù)產(chǎn)生量約占全球數(shù)據(jù)產(chǎn)生量的23%，預(yù)計到 2025年增長至48.6ZB，約占全球規(guī)模的27.8%。隨著人口和信息的增多，未來的數(shù)據(jù)預(yù)測是呈幾何倍數(shù)增長。

2.數(shù)據(jù)時效性（Velocity）

數(shù)據(jù)有著較強的時效性，其內(nèi)容需要頻繁更新。例如：分析消費者需求數(shù)據(jù)，要隨時根據(jù)消費者偏好的變化而做出調(diào)整。如果未能即時更新會導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量降低甚至數(shù)據(jù)價值滅失。

3.數(shù)據(jù)類型多樣（Variety）

數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)的衍生品，不如說數(shù)據(jù)因為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)才可以發(fā)揮其價值。數(shù)據(jù)的出現(xiàn)應(yīng)該伴隨著商品的出現(xiàn)而出現(xiàn)，其構(gòu)成具有多樣性。從對于數(shù)據(jù)的定義來看，數(shù)字是數(shù)據(jù)最簡單的形式，文本、符號、圖片、視頻都是數(shù)據(jù)的一部分；從數(shù)據(jù)的存儲形式來看，分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；從內(nèi)容來看，分為社交數(shù)據(jù)、購物數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等多種。

4.數(shù)據(jù)價值密度低（Value）

關(guān)于大數(shù)據(jù)時代的價值密度其是指大數(shù)據(jù)雖然規(guī)模龐大，但是有價值的信息所占比例較小，也就是價值密度低。價值密度是單位數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的有價值的信息量。價值密度的高低與數(shù)據(jù)總量成正比。以圖庫為例，例如100張照片中，有用的數(shù)據(jù)可能僅有一兩張。由于數(shù)據(jù)價值密度低這一特點就要求要通過強大的算法更迅速準確地完成數(shù)據(jù)的“提純”。

四、數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究必要性

隨著數(shù)字經(jīng)濟時代的不斷發(fā)展，數(shù)字中國建設(shè)不斷深入，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也將引來新的發(fā)展機遇。目前大數(shù)據(jù)的應(yīng)用顯示出其獨特的商業(yè)價值，在各個領(lǐng)域逐漸滲透并且不斷擴展。根據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信三個領(lǐng)域的應(yīng)用比重大。

1.在金融領(lǐng)域

金融企業(yè)在以數(shù)據(jù)湖、融合數(shù)倉、湖內(nèi)數(shù)倉（Data LakeHouse）等一些典型的技術(shù)場景中逐步將大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)應(yīng)用到金融企業(yè)的風險控制、運營管理、信貸查詢、信用卡征信和財務(wù)分析等領(lǐng)域。運營方面：主要應(yīng)用大數(shù)據(jù)對于市場、渠道分析、產(chǎn)品優(yōu)化、輿情分析，對產(chǎn)品和客戶進行一定精準匹配。在風險管控方面：對中小企業(yè)貸款風險評估、實時欺詐交易分析、反洗錢業(yè)務(wù)進行分析，降低了交易成本，同時對于風險的把控也更為實時和全面。

2.在電信領(lǐng)域

電信業(yè)擁有者大量的客戶資料數(shù)據(jù)，國內(nèi)運營商運用大數(shù)據(jù)主要有五方面：（1）網(wǎng)絡(luò)管理和優(yōu)化，包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)優(yōu)化和網(wǎng)絡(luò)運營管理和優(yōu)化；（2）市場與精準營銷，通過客戶畫像、關(guān)系鏈研究從而可以達到精準營銷，實時營銷和個性化推薦；（3）客戶關(guān)系管理，包括客服中心優(yōu)化和客戶生命周期管理；（4）企業(yè)運營管理，包括業(yè)務(wù)運營監(jiān)控和經(jīng)營分析；（5）數(shù)據(jù)商業(yè)化指數(shù)據(jù)對外商業(yè)化，單獨盈利。例如：中國移動通過大數(shù)據(jù)分析，對企業(yè)運營的全業(yè)務(wù)進行針對性的監(jiān)控、預(yù)警、跟蹤。系統(tǒng)在第一時間自動捕捉市場變化，再以最快捷的方式推送給指定負責人，使其在最短時間內(nèi)獲知市場行情。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟總體規(guī)模及占GDP比重

近年來，我國數(shù)據(jù)經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，在各方面都呈現(xiàn)出上升的趨勢。我國數(shù)字經(jīng)濟的增加值由2005年的2.6萬億元增長到2019年的35.8萬億元，增長了13倍之多；數(shù)字經(jīng)濟占GDP比重也從2005年的14.2%增長到2019年的36.2%。由此可見數(shù)字經(jīng)濟已成為我國國民經(jīng)濟中最為核心的增長力之一。

綜上，數(shù)據(jù)資產(chǎn)在未來會成為普遍而又重要的資產(chǎn)。隨著數(shù)據(jù)市場的不斷成熟、數(shù)據(jù)交易的不斷增多，數(shù)據(jù)資產(chǎn)也將成為資產(chǎn)評估行業(yè)的重要評估對象，所以對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的研究和探索是順應(yīng)經(jīng)濟技術(shù)發(fā)展大勢。

五、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值價值影響因素

數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為無形資產(chǎn)的一種，除了要考慮無形資產(chǎn)價值的一般影響因素外，還要根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特點關(guān)注其他影響因素。主要從企業(yè)、數(shù)據(jù)本身，以及外部這三方面對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值影響進行分析。

1.從企業(yè)來看

（1）企業(yè)規(guī)模。企業(yè)的規(guī)模越大，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量大，對于使用的廣度的深度也就越高，其價值也就越高。企業(yè)規(guī)模越大，所涉及業(yè)務(wù)多，獲得數(shù)據(jù)的覆蓋廣度也就越大。對于企業(yè)未來經(jīng)營決策和市場推送也就更精準，為自己帶來的收益也就會高。同時，企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)的涉及方面廣，所帶來的組合效應(yīng)越大，數(shù)據(jù)分析就越全面應(yīng)用領(lǐng)域越廣，從而價值也就越高。例如：購物軟件的一些信息，可以為消費者額外推送一些關(guān)于出行的信息。

（2）企業(yè)的技術(shù)水平。為企業(yè)帶來的收益的是往往是有效數(shù)據(jù)。企業(yè)需要把累積的大量無序、水平參差的數(shù)據(jù)運用技術(shù)進行獲取、存儲、加工、挖掘、保護等過程后為企業(yè)所用。企業(yè)的技術(shù)水平直接影響到獲取數(shù)據(jù)多少、速度、分析深度以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本。技術(shù)水平越高，所發(fā)生的成本和發(fā)揮價值也會越高，從而發(fā)揮的價值也會高。

2.從數(shù)據(jù)本身來看

（1）數(shù)據(jù)的用途。對資產(chǎn)價值評估的一個重要前提就是確定資產(chǎn)是否有合法的產(chǎn)權(quán)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)也不例外。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特點就是用途廣泛，現(xiàn)在在互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛，今后也會迅速其他領(lǐng)域應(yīng)用。也可以說“數(shù)據(jù)存在于生活的每一處”。但是同樣的數(shù)據(jù)用于不同的主體、行業(yè)帶來的價值是不同的。通常情況下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的用途越廣，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值越高；數(shù)據(jù)資產(chǎn)在所應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮的作用越大，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值越高；數(shù)據(jù)資產(chǎn)所應(yīng)用領(lǐng)域的投資回報水平越高，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值越高。因此，評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值，應(yīng)當明確評估對象的未來利用領(lǐng)域及用途。

（2）數(shù)據(jù)的質(zhì)量。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量包含數(shù)據(jù)的真實性、完整性、一致性及精確度多個維度，真實準確的數(shù)據(jù)所反映的信息更能準確地刻畫事物或人物畫像，從而其價值也相對更高，而虛假模糊的數(shù)據(jù)則往往會誤導(dǎo)數(shù)據(jù)使用者。例如去年的偏好今年再使用，也許銷售收入對于去年會減少。甚至不同季度的消費變化也會影響著企業(yè)的收入。不良數(shù)據(jù)質(zhì)量會限制數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投資回報率，給使用者傳達錯誤無效的信息，加大決策失利的風險程度，而較差的決策和錯失業(yè)務(wù)機會則可能導(dǎo)致企業(yè)與客戶、賣主、供應(yīng)商、監(jiān)管者和其他股東關(guān)系惡劣，甚至令公司面臨法律和法規(guī)的問題。

3.從外部來看

影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)的外部因素就包括目前市場的需求以及法律法規(guī)的限制等。資產(chǎn)的價格受市場關(guān)系的影響。當然數(shù)據(jù)資產(chǎn)也不例外。對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的需求量大那么價值就高，反之價值就低。法律法規(guī)方面包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)的權(quán)利屬性以及權(quán)利限制、保護方式等。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的所有權(quán)的具體形式，可以反映處資產(chǎn)以往的使用狀況對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的影響。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的歷史訴訟情況等法律因素情況，可以幫助評估專業(yè)人員判斷法律因素對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的影響程度。

六、評估過程難點

1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確認

評估對象范圍的界定直接影響著評估值的準確性。評估范圍的擴大或者縮小，直接導(dǎo)致評估值的不合理偏大或者偏小。例如：在對企業(yè)流動資產(chǎn)評估時，很容易出現(xiàn)把機器設(shè)備作為流動資產(chǎn)列入評估范圍內(nèi)，評估結(jié)果就會偏大；或者會容易把企業(yè)的低值易耗品忽視，評估結(jié)果就會偏小。對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估時，評估對象是“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”。在具體確定評估范圍時存在以下難點。第一，會計的資產(chǎn)負債表會在使得確定評估范圍更加容易、方便。而目前會計方面，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的屬性仍不清晰：是列入無形資產(chǎn)還是單獨列示數(shù)據(jù)資產(chǎn)一個新科目，數(shù)據(jù)資產(chǎn)進入會計報表仍存在一系列問題，困難重重。第二，企業(yè)數(shù)據(jù)資源形式多樣，數(shù)字、文字、圖片、視頻等都屬于企業(yè)的數(shù)據(jù)資源，但是在評估時要去除無效、重復(fù)等一些不能給企業(yè)帶來經(jīng)濟價值的信息。會計對于資產(chǎn)的定義規(guī)定了三個條件：企業(yè)擁有該項數(shù)據(jù)資源的所有權(quán)或者使用權(quán)；該項數(shù)據(jù)資源應(yīng)當是企業(yè)通過已經(jīng)發(fā)生的購買行為等交易方式取得或者自行開發(fā)形成的，并且其成本能夠可靠地計量；企業(yè)使用該項數(shù)據(jù)資源能夠產(chǎn)生現(xiàn)金和現(xiàn)金等價物的流入，并且其價值能夠可靠地計量。只有符合上述確認為資產(chǎn)條件的數(shù)據(jù)資源才能確認為資產(chǎn)。數(shù)據(jù)的開發(fā)必須基于特定業(yè)務(wù)需求，只有能夠滿足生產(chǎn)經(jīng)營需要的數(shù)據(jù)才能創(chuàng)造經(jīng)濟價值，轉(zhuǎn)換為資產(chǎn)。所以，數(shù)據(jù)資源確認為會計認可的資產(chǎn)，難度很大。

2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)的所有權(quán)確定

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的權(quán)屬確定是評估的前提條件之一。目前我國對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的法制規(guī)范還處于探索階段。權(quán)屬界定的困難主要源于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的獨特的特點：其開發(fā)維護成本價值較高，但是復(fù)制傳播成本低。數(shù)據(jù)主體、數(shù)據(jù)運營商、數(shù)據(jù)的實際擁有者以及其他利益相關(guān)者的權(quán)屬認定存在糾紛。首先，對于數(shù)據(jù)的實際控制者來說存在與數(shù)據(jù)主體之間的糾紛。例如：消費者使用線上購物所以線上購物軟件就了解到客戶的地址、號碼、購買偏好、消費水平等信息。那么對于線上購物軟件的數(shù)據(jù)資產(chǎn)中有消費者對于個人數(shù)據(jù)的所有權(quán)嗎?其次就是數(shù)據(jù)的實際控制人和數(shù)據(jù)運營商之間的權(quán)屬糾紛。有些數(shù)據(jù)涉及到個人隱私、國家機密或者是敏感信息所以不能直接進行傳播或者交易，要通過專業(yè)的數(shù)據(jù)處理機構(gòu)進行脫敏、覆蓋等處理。那么數(shù)據(jù)的運營商是否存在對于數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)？這一系列問題都使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬不能清晰確定。

3.評估方法的選擇

《資產(chǎn)評估執(zhí)業(yè)準則——資產(chǎn)評估方法》中規(guī)定：當滿足采用不同評估方法的條件時，資產(chǎn)評估專業(yè)人員應(yīng)當選擇兩種或者兩種以上評估方法，通過綜合分析形成合理評估結(jié)論。但是存在法律、行政法規(guī)規(guī)定、評估對象僅滿足一種、操作條件限制這三種情形時，資產(chǎn)評估專業(yè)人員可以采用一種評估方法。對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估方法的選擇要考慮評估目的、特點以及評估方法的適用性。結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特點分析傳統(tǒng)三大評估方法選擇的難點。

（1）市場法。首先運用市場法的前提就是要有活躍的數(shù)據(jù)交易市場。目前雖然對于一些數(shù)據(jù)交易中心的建立，例如：中關(guān)村數(shù)海、數(shù)據(jù)堂、浙江大數(shù)據(jù)交易中心、貴陽大數(shù)據(jù)平臺等。但是具體交易定價的公開、透明性難以保證。其次就是差異量化處理，即對于評估對象和可比資產(chǎn)差異進行量化處理。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值經(jīng)濟、技術(shù)、法律等多方面影響，無疑給加大了評估工作量?？紤]到各因素對于價值影響的不同采用層次分析法對各個影響因子賦予權(quán)重。層次分析在使用矩陣運算時也要有專業(yè)人員對一些因素進行量化，也存在一定的主觀性。

（2）成本法。成本法的評估思路就是資產(chǎn)的重置成本扣除三種貶值（實體性貶值、功能性貶值、經(jīng)濟性貶值）。運用成本法前提是：資產(chǎn)存在貶值。同無形資產(chǎn)一樣，數(shù)據(jù)資產(chǎn)不具有實物形態(tài)，且價值有著較大不確定性，又可能隨著積累而升值，也有可能因為數(shù)據(jù)失去時效性而貶值。在參數(shù)確定上重置成本，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本主要包括獲取、分析加工、維護等。由于目前數(shù)據(jù)資產(chǎn)未能在資產(chǎn)負債表上明確列示，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本會因為會計核算和構(gòu)成多樣導(dǎo)致成本的全面性難以保證。實體性貶值由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)不具有實物形態(tài)所以不用考慮。功能性貶值和經(jīng)濟性貶值的求取比較復(fù)雜。目前有提出思路：運用AHP法對于導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)生功能貶值因素賦予權(quán)重，評估專業(yè)人員對于各因素的貶值率進行確定，加權(quán)得到功能性貶值率。把由于法律法規(guī)限制而導(dǎo)致禁止流通或者需要脫敏造成費用作為經(jīng)濟性貶值。

（3）收益法。收益法評估資產(chǎn)價值基于未來資產(chǎn)的收益和風險可以量化的前提。根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特點可以得知數(shù)據(jù)資產(chǎn)的不確定性比一般無形資產(chǎn)更要大。首先體現(xiàn)在法律保護年限上，我國有專門的對于專利權(quán)、著作權(quán)的法律的保護期限，給專利權(quán)人、著作權(quán)人獲得超額收益的期限。但是數(shù)據(jù)資產(chǎn)目前沒有明確的法律對其進行約束，所以其收益和風險以及未來收益期限的確定都給收益法在數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的運用造成了難題。

目前，對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估還是主要采用收益法，其次在具體參數(shù)確定時輔之以其他方法。確實相比于與市場法和成本法來說，收益法更適合數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評估，，但是這并不代表收益法是首選方法。在評估模型的探索中既要在收益法上不斷完善也要考慮突破收益法的思維束縛創(chuàng)新評估模型。

七、對策建議

1.評估行業(yè)應(yīng)以市場為基礎(chǔ)探索評估模型

數(shù)據(jù)資產(chǎn)這一新資產(chǎn)的出現(xiàn)，且其發(fā)展擴展之快，對于任何一個行業(yè)來說都比較措手不及。數(shù)據(jù)交易的市場的穩(wěn)定需要各個行業(yè)齊力建設(shè)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的復(fù)雜性是傳統(tǒng)評估方法的應(yīng)用遇到種種難題。評估行業(yè)也在探索合適的評估模型使數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值得以更合理的進行交易。但是目前存在的一個較大的問題是，評估模型的建立大多是基于理論層面。評估結(jié)果是否得以被市場接受這些未曾可知，那么評估模型的適用與否也就未知了。對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估模型的建立應(yīng)該基于特定的目的和用途，要經(jīng)過市場的檢驗不斷修正。

2.促進多行業(yè)對評估模型探討、相關(guān)制度的建立

數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估目前遇到的難題并非資產(chǎn)評估行業(yè)可以克服，還需要多個行業(yè)共同探討。其中要涉及會計、法律、專業(yè)評估人員等。發(fā)揮所長：會計對于模型的建立提供思路，法律對于資產(chǎn)進行權(quán)屬界定，評估專業(yè)人員豐富的實務(wù)經(jīng)驗以及理論基礎(chǔ)對于模型的建立起到?jīng)Q定性作用。首先，通過多行業(yè)共同聯(lián)手探討研究，數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)范將會向前推動一大步。其次，對于有關(guān)數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)制度的建立起到參考啟示作用，讓制度的建立有效推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)的計量與評估。

3.不斷推動資產(chǎn)評估行業(yè)人才培養(yǎng)與交流

我國評估行業(yè)起步較晚，所以專業(yè)評估人員缺口比較大。面對評估業(yè)務(wù)需求量越來越大，越來越復(fù)雜，就需要大量評估專業(yè)人員來解決這個難題。首先，可以在高校中普及推廣資產(chǎn)評估專業(yè)。其次，鼓勵相關(guān)專業(yè)人員從事資產(chǎn)評估。資產(chǎn)評估專業(yè)涉及面較廣，所以對于相關(guān)專業(yè)從事資產(chǎn)評估困難不是特別大。在培養(yǎng)人才的同時中評協(xié)也因該注重行業(yè)之間交流，組織評估人員根據(jù)自己接觸的難、偏、雜的案例進行交流，同評估人員共同分享探討，共同進步。