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    智能傳播“過(guò)濾氣泡”效應(yīng)對(duì)青年價(jià)值觀建構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)與應(yīng)對(duì)

    2021-10-09 13:28:12韓志超鄒吉鵬
    出版廣角 2021年17期
    關(guān)鍵詞:氣泡媒介個(gè)性化

    韓志超 鄒吉鵬

    【摘要】 在智能傳播中,以算法為技術(shù)支持的個(gè)性化推薦實(shí)現(xiàn)了信息的精準(zhǔn)投送,提升了人們信息處理的效率,但同時(shí)也引發(fā)了以信息個(gè)體化為主要特征的“過(guò)濾氣泡”現(xiàn)象,對(duì)青年用戶的價(jià)值觀產(chǎn)生了不良影響。為此,需進(jìn)一步采取積極調(diào)適媒介傳播平臺(tái)的價(jià)值導(dǎo)向,增強(qiáng)智能算法程序運(yùn)行的透明度,探索建立信息的組合或反向推送機(jī)制,以及提升青年用戶的信息獲取素養(yǎng)等措施予以應(yīng)對(duì)。

    【關(guān)? 鍵? 詞】“過(guò)濾氣泡”;算法;智能傳播;青年;價(jià)值觀

    【作者單位】韓志超,東北師范大學(xué)政法學(xué)院;鄒吉鵬,吉林建筑大學(xué)。

    【中圖分類號(hào)】G206 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2021.17.025

    進(jìn)入智能傳播時(shí)代,主流的媒介平臺(tái)和門戶如騰訊新聞、新浪微博、今日頭條等都不同程度地嵌入了算法推薦功能,在提升信息傳播效率的同時(shí),也引發(fā)了以信息個(gè)體化為主要特征的“過(guò)濾氣泡”現(xiàn)象。對(duì)青年用戶而言,若長(zhǎng)期、持續(xù)接收由“過(guò)濾氣泡”效應(yīng)帶來(lái)的信息,將會(huì)對(duì)其價(jià)值觀建構(gòu)產(chǎn)生諸多不利影響,需要引起社會(huì)的廣泛關(guān)注。

    一、智能傳播中的“過(guò)濾氣泡”現(xiàn)象

    2010年,伊萊·帕里澤(Eli Pariser)在《別讓算法控制你》中提出“過(guò)濾氣泡”(Filter Bubble)概念。他指出,網(wǎng)絡(luò)媒介平臺(tái)可以依托技術(shù)手段主動(dòng)過(guò)濾用戶不感興趣的信息,形成“The Daily Me”的信息體驗(yàn),即一種個(gè)性化的信息世界。對(duì)用戶而言,個(gè)性化信息世界實(shí)質(zhì)上是由一系列個(gè)性化的過(guò)濾裝置為其精心構(gòu)造出來(lái)的“獨(dú)特環(huán)境”:以用戶個(gè)體的主觀興趣偏好為導(dǎo)向,受信息技術(shù)發(fā)展、個(gè)體信息接收習(xí)慣改變等多因素影響而生成的個(gè)性化篩選信息過(guò)程,使得受眾涉及生活的方方面面都包裹于其中,最終使“人們專注于確證自己觀念的內(nèi)容”[1] 。如有人形象地將Facebook應(yīng)用所產(chǎn)生的“過(guò)濾氣泡”描述為:“Facebook就好比在做數(shù)學(xué)運(yùn)算,它留意到我常常關(guān)注激進(jìn)的朋友發(fā)布的帖子,卻很少點(diǎn)擊保守主義朋友轉(zhuǎn)發(fā)的鏈接……于是,從來(lái)不向我推送保守派的鏈接?!?/p>

    “過(guò)濾氣泡”主要反映的是用戶信息“二次篩選”權(quán)利被剝離的現(xiàn)狀。隨著智能技術(shù)與媒介傳播的深度融合,在媒介平臺(tái)基于算法技術(shù)實(shí)現(xiàn)的個(gè)性化推薦功能的作用下,用戶個(gè)體針對(duì)特定信息的“二次篩選”權(quán)利逐漸被稀釋和解構(gòu),使得用戶由主動(dòng)地去完成信息的“二次篩選”變成被動(dòng)地接受信息的分發(fā)。其中,“過(guò)濾氣泡”主要是基于算法技術(shù)運(yùn)轉(zhuǎn)的底層架構(gòu),依據(jù)用戶習(xí)慣進(jìn)行用戶畫像,并利用算法技術(shù)為其精準(zhǔn)匹配信息的一種界面體驗(yàn)。具體而言,算法技術(shù)完成針對(duì)某項(xiàng)特定內(nèi)容的個(gè)性化推薦,產(chǎn)生“過(guò)濾氣泡”涉及數(shù)據(jù)記錄、數(shù)據(jù)分析處理和信息推薦等關(guān)鍵步驟。

    一是數(shù)據(jù)記錄技術(shù),即需要對(duì)用戶個(gè)體數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位收集,包括使用習(xí)慣、瀏覽痕跡、點(diǎn)擊頻率等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。媒介平臺(tái)海量記錄用戶的個(gè)人隱私和公開數(shù)據(jù),由此形成了對(duì)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)畫像的基礎(chǔ)。二是數(shù)據(jù)分析技術(shù),通過(guò)這一環(huán)節(jié),可在有效數(shù)據(jù)收集的基礎(chǔ)上對(duì)用戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行解構(gòu),并編碼個(gè)體的行為特點(diǎn)。數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵在于厘清用戶的信息行為,為實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦提供支持,這是形成“過(guò)濾氣泡”現(xiàn)象的核心支撐。隨著技術(shù)發(fā)展的革新,數(shù)據(jù)分析技術(shù)已經(jīng)能夠?qū)A康臄?shù)據(jù)信息進(jìn)行分類、分層、跨越時(shí)空障礙全方位處理。三是信息推薦技術(shù),即主要通過(guò)算法運(yùn)行實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的信息推送,為打造“The Daily Me”提供技術(shù)支撐。如一些常見的新聞APP就采取類似的信息推薦技術(shù),為用戶推送比較感興趣的新聞資訊。

    二、智能傳播“過(guò)濾氣泡”效應(yīng)對(duì)青年價(jià)值觀建構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)

    “過(guò)濾氣泡”現(xiàn)象是“海量信息差異化消費(fèi)的必然結(jié)果”,其既有積極的一面,也有消極的一面[2],尤其是對(duì)青年用戶的價(jià)值觀建構(gòu),將會(huì)產(chǎn)生一些潛在的消極影響。

    1.信息接收窄化風(fēng)險(xiǎn):加劇青年價(jià)值認(rèn)同的深層固化

    高度個(gè)性化、強(qiáng)針對(duì)性的信息推送使得用戶在同一平臺(tái)上的信息接收被進(jìn)一步窄化,表現(xiàn)在其所接觸的“畫像特征”以外信息的機(jī)會(huì)減少。

    一方面,協(xié)同過(guò)濾算法在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上厘定用戶行為特征,并以此為依據(jù)動(dòng)態(tài)構(gòu)建新的信息聚類,開展有針對(duì)性的信息分發(fā)和投送。一般情況下,用戶個(gè)體心理內(nèi)部的自我調(diào)適會(huì)不斷驅(qū)動(dòng)用戶去關(guān)注適合其自身價(jià)值立場(chǎng)的信息,固化其原有的價(jià)值認(rèn)同。

    另一方面,信息推送的過(guò)程受到用戶自身原有價(jià)值觀的影響,包括其根深蒂固的情感立場(chǎng)以及功利傾向等?!叭魏我环N工具都存在觀念上的偏見,都會(huì)傾向于將世界構(gòu)建成某種特定形態(tài)?!盵3]這表明,用戶個(gè)體也將處于不斷被推薦者影響的過(guò)程,尤其是那些與自身原有價(jià)值觀相匹配的信息。對(duì)青年用戶而言,長(zhǎng)期接收那些迎合自身價(jià)值觀的信息只會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化其對(duì)自身價(jià)值的認(rèn)同,潛在危害在于:有時(shí)用戶原有的價(jià)值觀本身就具有偏見或不正確,“過(guò)濾氣泡”將會(huì)使其固化。

    2.信息同質(zhì)激蕩風(fēng)險(xiǎn):造成青年價(jià)值觀念的群體極化

    在媒介平臺(tái)上,青年用戶所接收的信息內(nèi)容也會(huì)表現(xiàn)出一定的同質(zhì)化傾向。很多時(shí)候,由于青年用戶只是在不斷地重復(fù)關(guān)注自己認(rèn)同的那些觀點(diǎn)和價(jià)值理念,因此很可能陷入信息的同質(zhì)激蕩風(fēng)險(xiǎn)?!斑^(guò)濾氣泡”效應(yīng)下的信息同質(zhì)激蕩,容易造成青年在價(jià)值觀念上的“群體極化”,即交往中的群體成員的初始價(jià)值認(rèn)同偏向會(huì)隨著成員內(nèi)部討論進(jìn)程的深入而變得更加偏激。

    信息同質(zhì)激蕩風(fēng)險(xiǎn)不斷地將虛擬空間的青年用戶以“共同點(diǎn)”聚集起來(lái),形成擁有共同價(jià)值觀的人的集合,從而使得具有類似想法的人不斷擴(kuò)大聚集成社群,最終導(dǎo)致信息觀點(diǎn)共振并強(qiáng)化、極化。此時(shí),處在群體中的青年的價(jià)值觀及其附屬行為將會(huì)比在個(gè)人單獨(dú)決策的時(shí)候更傾向于保守或激進(jìn)。根本原因在于:本來(lái)就極端的同質(zhì)化思想在由“過(guò)濾氣泡”營(yíng)造的封閉空間中傳播并形成一個(gè)回音室,獨(dú)特思維的聲音被放大,從而逐漸形成偏執(zhí)或極端的觀念[4]。

    3.信息部落傳播風(fēng)險(xiǎn):導(dǎo)致青年價(jià)值認(rèn)同的群體分化

    在“過(guò)濾氣泡”影響下,青年群體凝聚成一種稱為“文化部落”的信息傳播群。正如有學(xué)者認(rèn)為,信息的個(gè)性化推送可以“讓人更容易找到同好,找到那些分布遙遠(yuǎn)但具有相同意識(shí)形態(tài)的邊緣社團(tuán)”,這種以相似信息為基礎(chǔ)的文化部落本質(zhì)上反映的是信息同質(zhì)集合效應(yīng),其危害在于可能造成青年在價(jià)值認(rèn)同建構(gòu)上的群體分化。如在智能傳播中,個(gè)體會(huì)因共同信息喜好而加入同質(zhì)化社群,從而跨越地理界限形成不同的興趣社區(qū),造成網(wǎng)絡(luò)群體分化[5]。

    與此同時(shí),“過(guò)濾氣泡”內(nèi)部的同質(zhì)化傳播使得文化部落中的群體成員由一種相似信息觀點(diǎn)所引起的價(jià)值共鳴建立起穩(wěn)固的歸屬感和認(rèn)同感,從而構(gòu)建群體內(nèi)部同頻共振的強(qiáng)關(guān)系圈。群體內(nèi)用戶利用各種信息交互行為,不斷聚集相同意見者,繼而過(guò)濾持不同信息價(jià)值觀念的異見者。文化部落的群體分化以獨(dú)立的網(wǎng)絡(luò)輿論場(chǎng)存在,當(dāng)攜帶錯(cuò)誤或失當(dāng)價(jià)值觀的信息輿論(如謠言、假新聞、負(fù)面輿論等)成為輿論場(chǎng)的主導(dǎo)意見時(shí),經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)社群用戶傳播后,就會(huì)影響部落場(chǎng)域內(nèi)青年用戶的價(jià)值認(rèn)同,引發(fā)青年用戶盲從。

    三、“過(guò)濾氣泡”對(duì)青年價(jià)值觀建構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)

    1.積極調(diào)適媒介傳播平臺(tái)的價(jià)值導(dǎo)向

    在智能傳播時(shí)代,以點(diǎn)擊率和關(guān)注度為象征的流量成為媒介傳播平臺(tái)追逐的商品,“流量為王”理念造成了信息傳播行為的功利化。當(dāng)下,精準(zhǔn)的個(gè)性化推薦已經(jīng)成為搶占青年用戶注意力,強(qiáng)化信息傳播黏性的重要方式。功利化主導(dǎo)下的個(gè)性化推薦活動(dòng)在某種程度上忽視了平臺(tái)應(yīng)當(dāng)對(duì)青年價(jià)值觀建構(gòu)所肩負(fù)的社會(huì)責(zé)任,不利于其長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。如一些攜帶負(fù)面價(jià)值的內(nèi)容文本(如噱頭、惡搞、低俗信息等)迎合了部分人的低級(jí)趣味,嚴(yán)重挑戰(zhàn)主流價(jià)值觀的底線。

    因此,媒介平臺(tái)應(yīng)當(dāng)努力克服自身的功利化傾向,提高社會(huì)效益,避免資本對(duì)平臺(tái)價(jià)值的侵蝕,同時(shí)還需警惕資本對(duì)信息傳播價(jià)值的不良引導(dǎo),防止資本對(duì)信息傳播行為過(guò)度操縱。平臺(tái)評(píng)價(jià)應(yīng)建立科學(xué)的評(píng)價(jià)機(jī)制,引入其他的評(píng)價(jià)指標(biāo),改變以“點(diǎn)擊率”作為媒介平臺(tái)的核心評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。

    2.增強(qiáng)智能算法程序運(yùn)行的透明度

    基于算法技術(shù)的個(gè)性化推送機(jī)制隱匿著諸多“算法黑箱”問(wèn)題,即算法在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析過(guò)程中難以保障個(gè)體的信息知情權(quán)和決定權(quán)。在實(shí)際的個(gè)性化推薦中,用戶一般難以察覺(jué)哪些有價(jià)值的信息被過(guò)濾了。因此,在技術(shù)層面采取優(yōu)化手段,適當(dāng)提高智能傳播算法設(shè)計(jì)的透明度,有助于用戶了解個(gè)性化推薦的運(yùn)行過(guò)程;增強(qiáng)智能算法程序運(yùn)行的透明度;有利于用戶把握信息的真實(shí)情況,以便更好地調(diào)整自己的信息決策行為,了解“過(guò)濾氣泡”的可能風(fēng)險(xiǎn),減輕“過(guò)濾氣泡”對(duì)價(jià)值觀建構(gòu)的負(fù)面影響。

    媒介平臺(tái)有義務(wù)尊重用戶的信息知情權(quán),對(duì)某些數(shù)據(jù)行為必須履行告知義務(wù),征求用戶的有效許可。在具體操作中,媒介平臺(tái)可以嘗試增加模塊程序或者隱私保護(hù)軟件對(duì)用戶進(jìn)行必要提醒,以醒目的方式提示算法將要獲取的相關(guān)隱私數(shù)據(jù),讓用戶擁有對(duì)該服務(wù)的自主決定權(quán)。如美國(guó)MIT實(shí)驗(yàn)室就曾針對(duì)“過(guò)濾氣泡”的危害開發(fā)了一款叫作Gobo的社交聚合器,從而增加用戶的自主決定權(quán)。

    3.探索建立信息的組合或反向推送機(jī)制

    “過(guò)濾氣泡”窄化了用戶的信息接收視域,而通過(guò)探索開發(fā)信息組合或反向推送機(jī)制可以緩解“過(guò)濾氣泡”帶來(lái)的負(fù)面影響。

    一是探索個(gè)性化與多樣化內(nèi)容的打包組合推薦機(jī)制,即基于用戶的信息偏好有意識(shí)地增加推送內(nèi)容的多樣性。如國(guó)外社交化新聞聚合平臺(tái)BuzzFeed推出了“Outside Your Bubble”功能,在其文章底部呈現(xiàn)多個(gè)來(lái)自其他平臺(tái)的觀點(diǎn)。目的在于緩和個(gè)性化推薦所帶來(lái)的信息環(huán)境單一化,以及信息的價(jià)值負(fù)載趨于窄化的問(wèn)題,試圖讓用戶接觸更多的差異性觀點(diǎn),從而打破“信息壁壘”。

    二是嘗試探索建立信息反向推送機(jī)制,針對(duì)“過(guò)濾氣泡”引起的價(jià)值群體極化、信息窄化等問(wèn)題,可以基于特定內(nèi)容主動(dòng)搜索反向類別的信息進(jìn)行反向推送,打造多元的信息環(huán),改善個(gè)性化推薦中的“窄化效應(yīng)”。如谷歌瀏覽器推出的“逃離泡沫”(Escape Your Bubble)插件,會(huì)推薦與其原有觀點(diǎn)和立場(chǎng)相反的文章,以拓寬用戶的視野。

    4.提升青年用戶的信息獲取素養(yǎng)

    應(yīng)對(duì)“過(guò)濾氣泡”現(xiàn)象不僅要改進(jìn)算法,進(jìn)行價(jià)值引導(dǎo)等,還要依賴公眾(青年用戶)的自身努力,提升信息媒介素養(yǎng),養(yǎng)成科學(xué)的信息獲取習(xí)慣,以脫離算法程序所制造的“過(guò)濾氣泡”。

    首先,青年用戶需要不斷提升信息獲取的自我意識(shí)。自我意識(shí)是個(gè)體對(duì)自我身心狀態(tài)及自身與客觀世界關(guān)系的認(rèn)知。個(gè)體需要充分認(rèn)識(shí)到隱藏“過(guò)濾氣泡”對(duì)自身價(jià)值觀的潛在影響,了解“過(guò)濾氣泡”的生成邏輯,樹立風(fēng)險(xiǎn)意識(shí),摒棄非理性的信息行為,調(diào)整信息獲取習(xí)慣。

    其次,青年用戶需要在實(shí)踐中提升信息媒介素養(yǎng)。青年用戶應(yīng)當(dāng)具備敏銳客觀的信息判斷能力,善于在紛繁蕪雜的信息世界中提取有效的信息觀點(diǎn),建構(gòu)正確的價(jià)值觀;在接受特定的個(gè)性化推送時(shí),應(yīng)適當(dāng)增加不同類型和主題的信息訂閱。

    最后,青年用戶需要保持價(jià)值取向的適度理性。無(wú)論是智能傳播媒介還是傳統(tǒng)媒介,只有當(dāng)青年個(gè)體學(xué)會(huì)拒絕信息偏見,保持價(jià)值取向的適度理性,在信息選擇中秉承客觀公正的立場(chǎng),在進(jìn)行信息決策行為時(shí)增強(qiáng)判斷力,才能有效扭轉(zhuǎn)“過(guò)濾氣泡”對(duì)青年價(jià)值觀建構(gòu)的負(fù)面影響,建構(gòu)的良好信息傳播環(huán)境。

    |參考文獻(xiàn)|

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