AI主播在新聞傳播中的應用研究

梁亞寧

【摘要】在時代飛速發(fā)展的背景下，對于當前的新聞傳播工作開展來說，也要實現(xiàn)與時俱進，重視更多先進思想和理念的引入。AI主播的出現(xiàn)，被視為新聞界的變革，給新聞傳播領域帶來了直接的影響，讓人們看到了AI技術實際應用的效果。繼2018年11月，新華社聯(lián)合搜狗公司推出全球首個AI合成男主播之后，AI主播技術不斷換代升級，有力推動了新聞生產方式的變革，在疫情防控中也發(fā)揮了巨大的作用。這充分意味著隨著時代的進步和發(fā)展，AI技術將會在新聞傳播領域扮演越來越重要的角色?，F(xiàn)主要結合新聞傳播產業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，針對在新聞傳播領域中AI主播的應用問題展開探討和分析。

【關鍵詞】AI主播;新聞傳播;應用研究

2021年3月，新華社AI合成主播再次升級，實現(xiàn)了從演播室到新聞現(xiàn)場的“時空穿越”，在今年的全國“兩會”期間，為觀眾帶來了跨場景新聞報道的全新視聽體驗。從2018年11月，新華社聯(lián)合搜狗公司推出全球首個AI主播，到2019年2月，新華社推出全球首個AI合成女主播，同時完成AI主播從坐播到站立式播報的升級，到今年3月，AI合成主播再次升級，AI主播在新聞傳播領域的功能性大大加強，鏡頭和語言表現(xiàn)力不斷提升，更具人性化與智能化?？梢酝茰y，未來在新華社的新聞報道工作開展中，“AI合成主播”必將成為不可或缺的重要組成部分。隨著AI技術的不斷進步，以及越來越多的AI合成主播的加盟，也可以確保媒體機構在工作實踐中提高新聞傳播效果，進一步推動新聞報道質量的升級。

一、AI主播產生的背景

人工智能，指的是基于對人工智能理論以及相應技術、方法進行研究、分析和擴展的科技分支。在人工智能技術的研發(fā)上，其核心關注點是對人工智能的本質進行探尋，從而在技術研發(fā)的過程中，實現(xiàn)與人工智能相似方式的模擬，基于此來達成人工智能操作的目標。[1]在人工智能技術的研發(fā)過程中，涵蓋了多方面的內容，諸如機器人、語言識別以及圖像識別、自然語言處理、專家系統(tǒng)構建等?；诙喾矫娴难芯?，確保人工智能技術在落地上能夠滿足技術研發(fā)的要求。

從目前的發(fā)展來說，人工智能的誕生，使人類在很多工作領域都實現(xiàn)了突破。人工智能本身作為一門高科技，具有較高的挑戰(zhàn)性。在人工智能技術的研發(fā)上，要求研發(fā)人員不僅能夠掌握計算機編程技巧，同時還必須對哲學、心理學等領域的知識有充分的認知和了解。人工智能有較為廣泛的外延，在發(fā)展過程中涵蓋了多方面的內容，諸如機器視覺、計算機學習等。人工智能在發(fā)展的過程中，其核心趨勢是立足人的視角來進行機器工作方式的思考，通過人工智能的運用，確保機器能夠擁有人一樣的思維，能夠和人一樣完成復雜的工作。不同時代背景下，人工智能也被賦予了不同的意義。

二、新聞傳播領域中制約AI主播發(fā)展的因素

（一）數據獲取途徑單一

要想在新聞傳播領域中更好地滿足AI發(fā)展的需要，關鍵就是要重視新聞數據的來源，同時在獲取的數據上實現(xiàn)可靠的數據信息源拓展。在這個過程中，大數據技術就顯得十分關鍵。當前，在推動AI主播應用過程中，主要問題在于既有的數據來源難以滿足AI主播的播報要求。由于數據庫信息來源過于單一，多數情況下獲取的數據僅僅集中在某一個領域，導致在數據獲取上不夠全面。從這個角度來說，由于整體數據庫不夠豐富，導致在AI主播的實現(xiàn)上，依然會有較多的問題和不足。[2]

（二）數據處理水平有待改善

要想AI主播在新聞傳播中有更出色的表現(xiàn)，就要確保數據來源豐富。當前數據新聞存在的突出問題是，在進行數據信息的處理上能力不足。數據的處理以及分析能力在整個數據挖掘表現(xiàn)上是核心環(huán)節(jié)。只有保證數據處理的效益，才能夠在進行數據算法應用上更契合當前時代發(fā)展的需求，貼合AI主播的數據使用需求。目前在推動AI主播進行新聞傳播的過程中對數據的處理能力有限，導致AI主播在進行新聞傳播工作踐行上難以真正滿足數據處理訴求，目前只能更多地被運用在已經限定好內容的新聞資訊類節(jié)目的播報當中，而難以像真正的人類主播那樣在新聞的編輯、采寫、訪談、評論、主持等傳播領域得以普及。

從數據存儲的視角來看，計算機存儲能力和大數據規(guī)模之間依然有較大的差異。在進行數據分析方面，第一步是完成數據的讀取。目前來看，雖然一些計算機功能強大，但是現(xiàn)有內存難以和大型網站在一天內產生的數據匹配。由此可知，計算機在數據存儲方面的能力十分有限。但是AI主播的發(fā)展要想真正達成人工智能的目標，數據支撐是非常關鍵的。離開了大量數據的支撐，人工智能的實現(xiàn)自然也就無從談起。

（三）數據可視化表達程度依然有待實現(xiàn)進一步的改善

立足新聞傳播領域發(fā)展實際，要想真正達成數據可視化表達，數據展示是對數據信息進行深度挖掘、改善和提升數據處理能力的關鍵一環(huán)。對于AI主播的應用來說，數據挖掘和數據展示有著同樣重要的意義。早在第一屆國際數據新聞圓桌會議上，米爾科勞倫茲就對新聞數據提出了明確的觀點，認為在進行新聞故事的展現(xiàn)上，數據新聞的展示是十分關鍵的。在這個過程中，通過數據可視化表達，能夠實現(xiàn)新聞故事的更好呈現(xiàn)。而且隨著時代的進步和發(fā)展，數據可視化已經得到了普遍的認同。所謂數據可視化，通常是指將文本型或數值型的數據及數據之間的關系，運用圖片、影像、動畫等視覺化手段或形式表達呈現(xiàn)出來。相對于冰冷的數據或單調的語音呈現(xiàn)，這種方式更加直觀、生動、易于理解。對于AI主播來說，這里強調的數據可視化，指的是在進行數據分析的實現(xiàn)上，立足發(fā)展視角，盡可能確保AI主播在新聞內容的展示上，通過可視化的方式來實現(xiàn)媒體新聞報道。這種可視化，不僅涵蓋了新聞報道的呈現(xiàn)方式，同時也指在進行新聞內容的宣傳報道上，對隱藏在宏觀、抽象數據背后新聞故事性的展示。[3]

AI主播的發(fā)展，離不開數據可視化技術的提升。離開了數據可視化技術，AI主播在新聞內容的解讀上，自然也就難以達成智能化的目標。結合AI主播在新聞傳播中的應用需求，重視新聞數據可視化水平的改善，是充分確保AI主播能夠更好地發(fā)揮其在新聞報道過程中優(yōu)勢的關鍵，同時也是提升新聞報道的價值和效益的基礎及重要前提。

（四）AI主播缺乏人性化表達

在新聞傳播領域，目前，AI主播主要運用于新聞播報當中，代替的是人類播音員、主持人在鏡頭前的播音主持工作，而這類傳播方式具有顯著的“人際性”特征，主播作為傳播主體，其獨特的人格魅力、表情達意的方式方法是決定傳播效果的關鍵因素。因此，利用“搜狗分身技術”模仿央視主播邱浩、屈萌的身形、神態(tài)虛擬制作出來的新華社AI主播“新小浩”和“新小萌”，才會讓觀眾倍感驚喜和親切，因為它們完全具備人的“音容笑貌”，較之二維時代以卡通形象出現(xiàn)的“虛擬主播”，極大地拉近了傳、受兩者之間的距離。而虛擬主持人“康小輝”、虛擬記者助理“小白”則與著名主持人康輝、白巖松的聲音相似度極高，并嘗試與觀眾進行簡單的互動。在今年的全國“兩會”報道中，AI主播“雅妮”則是以記者和主持人的身份與真人主播及觀眾進行互動，并與多地嘉賓連線訪談，其表情和手勢逼真，語言詼諧幽默，已經具備了一些“人格化”特征。這說明我國的AI主播合成技術在語音識別、知識分析和圖像處理方面確實已經取得了極大的突破與進步，但無論“新小浩”還是“雅妮”，盡管技術在進步，但AI主播的語流和樣態(tài)始終無法像真人一樣自然、和諧、生動。雖然能精準識別出稿件中每一個字的讀音，卻無法準確地把握新聞的基調，不能傳達出稿件的精神內涵。

新聞播報絕不僅僅是簡單的“見字出聲”，新聞節(jié)目也不僅僅是資訊類消息的播報，還包括新聞評論、新聞訪談、現(xiàn)場報道等多種形式。播音員、主持人的工作具有很強的藝術性，而“擁有獨立的人格”則是藝術性的前提和保障，這恰恰是AI主播所不具備的。它們沒有人的喜怒哀樂，不能與受眾產生情感共鳴，AI主播在播報環(huán)境被污染的新聞時不會感到擔心和憂慮，播報中國體育健兒在奧運會奪冠的新聞時不會感到振奮和驕傲，播報汶川地震中災民家園盡毀的新聞時更不會流下難過的眼淚。

由此可見，新技術雖然引發(fā)了新聞傳播方式的變革，給人們帶來了科技感、新鮮感和趣味性，也能夠更加方便、快捷、準確地滿足受眾獲取新聞資訊的需要，但由于缺乏人性化的表達，無法滿足受眾的情感需求。因此如果新聞節(jié)目過度依賴AI主播來完成，必將失去它應有的溫度和感召力。

三、AI主播在新聞傳播中的應用探討

新媒體時代，我國擁有十分龐大的媒體數量，新華社、央視作為我國的主流媒體，率先推出并頻繁使用了多個AI主播，充分表明了其對于AI主播的認可態(tài)度，這對于我國的傳媒行業(yè)有著不可低估的影響，AI主播這項新技術的應用在我國的新聞傳播領域具有廣闊的前景。這也就要求我們在推動新聞傳播產業(yè)發(fā)展過程中，要始終立足時代發(fā)展視角，重視AI主播的合理應用，通過不斷地推動相應技術升級和改善，為AI主播的發(fā)展奠定必要的基礎。

（一）AI主播在新聞采寫方面的應用

在傳統(tǒng)的新聞播報中，需要有專門的記者根據發(fā)生的時事寫新聞稿件。記者需要先進行素材的搜集，并按照新聞稿件的寫作要求去寫作。同時，在新聞采寫過程中，還要做好采訪環(huán)節(jié)。按照采訪要點對關鍵人和新聞事件進行采訪，整個過程耗時較長，需要專業(yè)的新聞記者才能勝任。

AI主播出現(xiàn)之后，可以解決信息搜集問題，由AI主播根據搜集到的大數據信息進行整理和分類，按照新聞稿件的編寫規(guī)則自動生成符合播報要求的新聞稿件，由AI主播進行播報。所以，AI主播的應用解決了新聞采寫的問題，提高了新聞采寫的效率和準確性。

（二）AI主播在新聞訪談中的應用

新聞訪談在進行中有固定的規(guī)則，問題的設置、問題的分析和整理，依靠AI主播無論是在效率還是在準確性上，都比傳統(tǒng)記者有優(yōu)勢。植入了特殊算法的AI主播，能夠按照既定的采訪邏輯完成人物訪談，并自動生成新聞稿件，在校驗之后直接播報，提高了新聞訪談的質量和播報效果。

（三）AI主播在新聞評論中的應用

新聞評論有固定的套路，評論稿在編寫過程中主要從觀眾關注的角度去分析問題。

零散的新聞素材以數據的形式存在，AI主播能夠通過數據的搜集和整理，編制出符合要求的新聞評論稿，在寫作角度和文章的出發(fā)點上，都能夠符合實際要求。評論的規(guī)則和文章的觀點及角度等數據，是事先植入到AI主播模塊中的。在這些要求的指導下，AI主播能夠順利完成新聞評論稿的編寫，能夠在實際播放中取得積極效果。

（四）基于發(fā)展視角完成云服務平臺構建

要想真正地推動AI主播在新聞傳播領域得到更出色的運用，其中一項關鍵內容就是要重視基礎設施的布局。在計算機以及云計算技術不斷發(fā)展的背景下，數據存儲能力也步入一個全新的發(fā)展環(huán)節(jié)。所謂的云計算指的是基于云服務，實現(xiàn)不同服務器的集合，進而構建起一個有突出能力，能夠實現(xiàn)動態(tài)伸縮的資源池，確保云計算的優(yōu)勢得以突出彰顯，最終為AI主播在新聞傳播中的應用奠定堅實的基礎。

云平臺的構建有助于更好地完成資源的收集，實現(xiàn)數據的高度共享。在這個過程中，基于新聞傳播的需求，可以立足發(fā)展視角，充分實現(xiàn)云平臺數據信息的運用，確保推動AI主播在新聞傳播領域應用上，獲取更豐富的數據支撐，進而使AI主播能夠充分立足信息使用者需求視角，實現(xiàn)有針對性、有價值新聞信息的提供。

（五）不斷改善數據收集的品質

結合AI主播發(fā)展實際，要重視數據收集品質的改善。較高品質的數據應用，能夠確保AI主播在新聞傳播領域的應用上，始終實現(xiàn)最廣泛的數據獲取，達成數據高效使用，同時也可以確保數據實時存儲以及并行處理目標的達成。[4]通過這些技術的引入，確保AI主播在新聞傳播的應用上能夠有豐富的新聞基礎信息來源，促使AI主播能夠更出色地完成新聞播報工作。

隨著網絡技術水平以及智能終端的飛速發(fā)展，使我們能夠采集到越來越多的數據，但是數據的處理和篩選依然是一個突出的問題。為此，可以引入傳感器技術，通過傳感器技術的應用，能夠有效改善數據提取，以及在數據收集上有較高的冗余度。通過這種方式，盡可能降低數據分析的成本，同時最大化改善AI主播的新聞傳播效益。通過合理技術的引入，確保AI主播在進行新聞數據的獲取上能夠有的放矢，實現(xiàn)新聞數據的合理篩選，提升新聞數據使用效益。

（六）推動數據展示功能的逐步完善

隨著可視化新聞概念的提出，為AI主播在新聞傳播中的應用奠定了基礎。通過數據可視化的實現(xiàn)，能確保在進行新聞數據的使用和擴散上，基于可視化的方式進行數據擴散和傳播，實現(xiàn)數據的深入挖掘，同時也可以確保AI主播所收集到的數據是真正有意義的數據，是經過深入分析和處理后能夠充分契合目標用戶需求，能夠產生一定需求和價值的信息。[5]因此在這個基礎上，要重視數據展示功能的逐步完善，這也是確保AI主播在新聞傳播中得以出色應用的關鍵要素。

結合當前數據可視化的發(fā)展現(xiàn)狀，新聞數據可視化是確保AI主播得以在新聞傳播中獲取出色應用的基礎和前提。在這個背景下，重視新聞數據的合理應用，同時盡可能立足發(fā)展視角，強調數據新聞在發(fā)布過程中的展現(xiàn)方式，能夠盡可能確保AI主播在新聞傳播和擴散上完成數據的深入挖掘，確保最終能夠為AI主播提供有價值的信息。

四、結語

人工智能技術改變了新聞生產方式，使新聞主持傳播領域也日趨智能化，AI合成主播的推出首先能夠出色保障新聞訊息的高效擴散，隨著技術的飛速發(fā)展，AI合成主播的應用范圍也更加廣泛，不僅可以以播音員的身份應用于新聞播報，還可以擔任記者、主持人，進行新聞采訪。在融媒體向智媒體不斷邁進，實現(xiàn)媒介融合向更深更廣的領域發(fā)展的當下，AI主播應該更多地參與到數據新聞生產的各個環(huán)節(jié)中來，包括數據的收集整理環(huán)節(jié)、數據分析環(huán)節(jié)以及數據展示環(huán)節(jié)。因此，制約數據新聞發(fā)展的因素也同樣制約著AI主播的應用。然而數據新聞的飛速發(fā)展也給AI主播帶來了更多的發(fā)展機會，日益強大的信息識別和采集系統(tǒng)、日益人性化甚至人格化的可視技術，都為AI主播能夠更廣泛地應用于新聞傳播領域拓寬了道路。智媒體時代的新聞生產和傳播領域離不開人工智能的參與，對人與機器合作模式的深入探索帶來的將是智慧與智能的協(xié)作共贏。

[本文為2020年河南省哲學社會科學規(guī)劃年度項目“融媒體時代視聽新聞主持傳播研究”（項目編號：2020BXW017）的階段性研究成果]

參考文獻：

[1]孫松林，陳娜.大數據助推人工智能[J].郵電設計技術，2016（08）：1-5.

[2]萬璞，王麗莎.數據挖掘與人工智能技術研究[J].無線互聯(lián)科技，2016（10）：113-114.

[3]喻國明，劉界儒，李陽.數據新聞現(xiàn)存的問題與解決之道：兼論人工智能的應用價值[J].新聞愛好者，2017（6）：4-7.

[4]許向東.大數據時代新聞生產新模式：傳感器新聞的理念、實踐與思考[J].國際新聞界，2015，37（10）：107-116.

[5]祝建華.從大數據到數據新聞[J].新媒體與社會，2014（4）：11-13.

（作者單位：中原工學院新聞與傳播學院）

編校：張紅玲