互聯(lián)網(wǎng)對中國就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的影響
——基于省級面板數(shù)據(jù)的檢驗

吳振華

（遼寧大學 經(jīng)濟學院，遼寧 沈陽 110036）

一、引言及文獻綜述

根據(jù)《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》統(tǒng)計，截至2020 年12 月，網(wǎng)民規(guī)模達9.89 億人，較2020年3 月新增網(wǎng)民8 540 萬人，互聯(lián)網(wǎng)普及率達70.4%，較2018 年底提升19.4 個百分點，說明中國互聯(lián)網(wǎng)歷經(jīng)多年發(fā)展成績顯著，網(wǎng)民總數(shù)位居世界第一。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日益成熟發(fā)展，創(chuàng)造出的產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)和經(jīng)濟新模式，已成為創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的新引擎。就業(yè)是民生之本，促進就業(yè)是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展、社會和諧的保障。黨的十八大以來，中國城鎮(zhèn)新增就業(yè)年增長1 300 萬人，但也出現(xiàn)整體就業(yè)結(jié)構(gòu)不夠合理、部分新成長勞動力很難緊隨市場變化、勞動力市場技能需求與供給呈現(xiàn)不匹配等現(xiàn)象。因此，互聯(lián)網(wǎng)對中國勞動就業(yè)究竟產(chǎn)生了何種效應，需要進一步考察和研究。

已有文獻關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)與就業(yè)關(guān)系之間的研究尚未形成一致結(jié)論，基本包括以下方面：第一，宏觀層面研究主要運用經(jīng)濟增長核算和標準新古典模型，對互聯(lián)網(wǎng)影響勞動力需求的多元渠道即替代和補償效應進行闡釋，ICT對高重復性崗位就業(yè)產(chǎn)生替代效應，降低了勞動力需求（Karabarbounis &Neiman，2014；Akerman et al.，2015）［1-2］；數(shù)字技術(shù)進步通過產(chǎn)生新的增值產(chǎn)品和服務、降低生產(chǎn)成本和價格等補償效應為經(jīng)濟創(chuàng)造了新的就業(yè)機會（Atasoy，2013；Acemoglu，2003；Vivarelli，2014；Bloom et al.，2016）［3-6］。所以，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)擴散對就業(yè)總效應取決于替代和補償效應的凈值。Forman等（2012）［7］則發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)對就業(yè)影響不顯著。第二，部門層面研究結(jié)果模棱兩可，有的學者認為互聯(lián)網(wǎng)應用與經(jīng)濟部門間的關(guān)系模糊且具有異質(zhì)性（Bogliacino &Pianta，2010；Paunov &Rollo，2016；Mallick &Sousa，2017）［8-10］；而有的學者主張互聯(lián)網(wǎng)普及對就業(yè)的正向影響（周冬，2016；馬俊龍和寧光杰，2017；趙羚雅和向運華，2019）［11-13］；也有人發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)應用對歐洲制造業(yè)和服務業(yè)就業(yè)具有中性影響（Biagi&Falk，2017）［14］。第三，企業(yè)層面研究主要關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)就業(yè)的數(shù)量效應和質(zhì)量效應，數(shù)量效應強調(diào)ICT技術(shù)對勞動力就業(yè)的替代效應（Jung et al.，2017）［15］，而質(zhì)量效應強調(diào)互聯(lián)網(wǎng)通過知識溢出、技能溢價和職場競爭等途徑對勞動力技能稟賦的提高作用（Brynjolfsson &Mcafee，2014；蔡 躍 洲 和 張 鈞 南，2015）［16-17］。Fountain（2005）［18］發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)對短期就業(yè)的影響不明顯，而Dimaggio &Bonikowski（2008）［19］卻 得 出 相 反結(jié)論。

關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的研究，Autor etal（2003）［20］發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)對重復性工作的勞動者呈現(xiàn)替代效應，而對復雜性高的勞動者呈現(xiàn)互補效應；Koning &Gelderblom（2006）［21］發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)提高了青年員工工作效率，但不利于老員工工作提升；Michaels 等（2014）［22］、寧光杰和林子亮（2014）［23］提出互聯(lián)網(wǎng)增長率高的行業(yè)，加速了勞動需求向高技能的轉(zhuǎn)換速度；邵文波和李坤望（2014）［24］發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)依賴高技能勞動的中介媒介是團隊合作；楊蕙馨和李春梅（2013）［25］提出信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)進步具有偏向性，加大了收入差距。

綜上所述，國內(nèi)外學者針對互聯(lián)網(wǎng)與就業(yè)關(guān)系進行了大量研究，多數(shù)選擇視角為產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、技能結(jié)構(gòu)等，很少涉及互聯(lián)網(wǎng)對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，特別是對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的實證研究。因此，本文從該視角入手，深入研究互聯(lián)網(wǎng)對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的作用，不僅補充了就業(yè)技能結(jié)構(gòu)研究的相關(guān)成果，也為優(yōu)化就業(yè)技能結(jié)構(gòu)提供了政策建議。創(chuàng)新之處為：第一，研究視角新，將互聯(lián)網(wǎng)從傳統(tǒng)信息化與技術(shù)進步中分離作為關(guān)鍵變量，突破了之前技術(shù)進步指向性不明現(xiàn)象；對區(qū)域就業(yè)研究集中在就業(yè)技能結(jié)構(gòu)上，創(chuàng)新性地將互聯(lián)網(wǎng)與就業(yè)技能結(jié)構(gòu)相結(jié)合。第二，實證檢驗新，選擇分位數(shù)回歸模型針對互聯(lián)網(wǎng)與就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的研究加以拓展，并予以區(qū)域異質(zhì)性討論，以期從整體上刻畫互聯(lián)網(wǎng)在條件分布不同位置對區(qū)域就業(yè)技能結(jié)構(gòu)影響的差異性狀況。

二、數(shù)據(jù)與變量說明、模型設定

（一）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源為《中國統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《中國基本單位統(tǒng)計年鑒》和《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》。2002—2018 年考察期內(nèi)的部分缺失數(shù)據(jù)，選擇線性插值或?qū)?shù)線性插值補齊。

（二）變量設定

1.被解釋變量：就業(yè)技能結(jié)構(gòu)指標（ES）

從業(yè)人員受教育程度短期內(nèi)很難發(fā)生改變，故通常運用教育水平衡量就業(yè)人員技能。勞動力市場中就業(yè)技能結(jié)構(gòu)包括初等就業(yè)技能、中等就業(yè)技能和高等就業(yè)技能，依次選取初中及以下、高中、大專及以上就業(yè)人員比重反映就業(yè)技能結(jié)構(gòu)。

2.解釋變量：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平（NET）

選擇用互聯(lián)網(wǎng)資源或互聯(lián)網(wǎng)使用來表示（李立威和景峰，2013）［26］，鑒于此處立足互聯(lián)網(wǎng)作為一種資源如何作用就業(yè)技能結(jié)構(gòu)，參考施炳展（2016）的研究［27］，選取互聯(lián)網(wǎng)資源（各省份注冊網(wǎng)站數(shù)）作為核心解釋變量。由于互聯(lián)網(wǎng)資源具有跨時空性、非排他性特征，加之網(wǎng)站通常由企業(yè)所有，最終選擇網(wǎng)站總數(shù)除以地區(qū)法人單位數(shù)表示。

3.控制變量

（1）實際人均GDP（RGDP）。各省人均GDP 名義值，運用GDP 平減指數(shù)（2002 年為基期）換算成實際人均GDP。

（2）城鎮(zhèn)化進程（CITY）。以城鎮(zhèn)常住人口與總常住人口的比重予以衡量。

（3）政府行為（BUD）。以政府支出占GDP 比重予以衡量。

（4）對外貿(mào)易強度（EXP）。選擇按境內(nèi)目的地和貨源地出口總額占GDP 比重衡量，出口總額選取平均匯率予以換算。

上述各變量描述性統(tǒng)計見表1所列。

表1 變量描述性統(tǒng)計

（三）模型設定

本文采用分位數(shù)回歸實證檢驗互聯(lián)網(wǎng)對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的影響，最終測算出互聯(lián)網(wǎng)對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的某個特定分位數(shù)的邊際效應，具體方程為：

假定條件分布y|x的總體q分位數(shù)為：

接下來，構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的影響，模型設定為：

其中：i表示省份；t表示年份；ESLit、ESMit和ESHit各自表示初等就業(yè)技能、中等就業(yè)技能和高等就業(yè)技能；NETit表示互聯(lián)網(wǎng)；Cit表示控制變量；αi表示各個變量的回歸估計系數(shù)；εit表示隨機誤差項。

三、實證結(jié)果與討論

（一）全國層面互聯(lián)網(wǎng)對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的影響

為了檢驗互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的作用，本文利用2002—2018 年我國31 個省份（不包括港澳臺地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，選擇0.1、0.25、0.5、0.75 和0.9 五個分位點分別估計互聯(lián)網(wǎng)對初等就業(yè)技能、中等就業(yè)技能、高等就業(yè)技能的影響。

1.互聯(lián)網(wǎng)對全國初等就業(yè)技能的影響

從表2回歸統(tǒng)計結(jié)果看，隨著分位數(shù)的不斷提高，互聯(lián)網(wǎng)對初等就業(yè)技能的系數(shù)符號由負變?yōu)檎?，呈現(xiàn)“U”型，并且在低分位數(shù)顯著。如在10 分位數(shù)為-0.196 8，在25 分位數(shù)為-0.129 5。在中低分位數(shù)區(qū)域，互聯(lián)網(wǎng)會降低初等技能勞動力就業(yè)，原因是互聯(lián)網(wǎng)這種技能偏向型技術(shù)進步會使原來只需要初等技能勞動者的工作被高等技能勞動者占據(jù)，產(chǎn)生勞動力擠壓效應，最終初等技能勞動者存在真正過剩者，被淘汰出勞動力市場。在高分位區(qū)域，初等技能勞動力向高等技能行業(yè)轉(zhuǎn)化的潛力有限，造成結(jié)構(gòu)性失業(yè)，故互聯(lián)網(wǎng)對其影響不顯著。

表2 互聯(lián)網(wǎng)對初等就業(yè)技能影響的回歸結(jié)果

2.互聯(lián)網(wǎng)對全國中等就業(yè)技能的影響

由表3可以發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)在各個分位點的回歸系數(shù)顯著為負且整體呈現(xiàn)下降趨勢，表明互聯(lián)網(wǎng)對中等就業(yè)技能具有抑制作用，并且抑制作用愈加明顯?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展增加了高技能勞動者的邊際生產(chǎn)率，假定高技能勞動力實際供給數(shù)量既定，那么，就會進一步增加高技能勞動力的有效供給，最終造成其供給相對過剩，這種相對過剩改變了原先的技術(shù)邊界，其在生產(chǎn)過程中會承擔更多的任務。中等技能勞動者受到的影響較小，故其系數(shù)低于初等就業(yè)技能勞動者。

表3 互聯(lián)網(wǎng)對中等就業(yè)技能影響的回歸結(jié)果

續(xù)表3

3.互聯(lián)網(wǎng)對全國高等就業(yè)技能的影響

以高等就業(yè)技能為被解釋變量得到的分位點回歸結(jié)果見表4所列。隨著分位數(shù)的不斷提高，互聯(lián)網(wǎng)對高等就業(yè)技能的系數(shù)符號由負變正，發(fā)生了改變，并且在高分位數(shù)顯著。原因在于高等就業(yè)技能勞動力具有一定的技術(shù)學習能力，能夠順利掌握先進技術(shù)，能提高更高技術(shù)含量的人力資本，因此成為未來實際生產(chǎn)中的主要勞動力，其邊際貢獻越來越大。盡管高等就業(yè)技能在全國所占比重較小，但互聯(lián)網(wǎng)對其影響遠遠高于初等、中等就業(yè)技能勞動力。

表4 互聯(lián)網(wǎng)對高等就業(yè)技能影響的回歸結(jié)果

4.控制變量對全國就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的影響

由表2、表3 和表4 回歸中的控制變量可知：人均實際GDP 和城鎮(zhèn)化在初等就業(yè)技能回歸估計中的系數(shù)均顯著為負；而在中、高等就業(yè)技能估計中的系數(shù)顯著為正。說明隨著經(jīng)濟發(fā)展水平提升，知識經(jīng)濟帶動了中高就業(yè)技能勞動力在生產(chǎn)、消費及分配中的作用。政府預算在初、高等就業(yè)技能回歸估計中的系數(shù)顯著為正，其促進作用逐漸增加；而在中等就業(yè)技能的估計中，其估計系數(shù)均顯著為負，抑制作用增加。對外貿(mào)易強度在初、中等就業(yè)技能回歸估計中，出口貿(mào)易對初、中等就業(yè)技能的影響顯著為正；而對高等就業(yè)技能影響顯著為負，其抑制作用增強。

（二）區(qū)域?qū)用婊ヂ?lián)網(wǎng)對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的影響

為了考察互聯(lián)網(wǎng)對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)影響的區(qū)域性，將擴展模型至東部、中部和西部地區(qū)（1）進行分位數(shù)回歸，結(jié)果見表5所列。由表5可知：

表5 東、中、西部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)分位數(shù)回歸結(jié)果

第一，互聯(lián)網(wǎng)對東部地區(qū)初等就業(yè)技能起到了抑制作用，對中部、西部地區(qū)初等就業(yè)技能均發(fā)揮促進作用。其中，西部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)對初等就業(yè)技能的影響在三個地區(qū)是最大的，整體呈現(xiàn)下降趨勢，但對初等就業(yè)技能依然有著強勁的吸納能力。東部、中部地區(qū)在各分位點上的回歸系數(shù)為部分顯著，說明東部、中部地區(qū)存在內(nèi)部分化問題，對初等就業(yè)技能勞動力存在較大差異。

第二，互聯(lián)網(wǎng)對東部、西部地區(qū)中等就業(yè)技能起到了抑制作用，而對中部地區(qū)中等就業(yè)技能影響不顯著。其中，西部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)對中等就業(yè)技能的抑制作用高于東部地區(qū)，原因是西部地區(qū)的人口密度低，經(jīng)濟活動無法實現(xiàn)有效集聚；相比而言，東部地區(qū)具備發(fā)達的勞動密集型產(chǎn)業(yè)，其更有利于吸納本地初級技能勞動力，東部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)對中等就業(yè)技能勞動力的抑制作用較西部要弱。

第三，互聯(lián)網(wǎng)對東部地區(qū)高等就業(yè)技能起到了促進作用，而對中部、西部地區(qū)高等就業(yè)技能起到了抑制作用。其中，互聯(lián)網(wǎng)在西部地區(qū)高等就業(yè)技能的各分位點估計系數(shù)都顯著為負，西部地區(qū)的高等就業(yè)技能勞動力一直低于東部、中部地區(qū)，很難吸納高級勞動力，因此互聯(lián)網(wǎng)對其影響是不利的。東部、中部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)對高等就業(yè)技能的影響較弱，且東部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)對高等就業(yè)技能的促進作用整體上高于中部地區(qū)。

續(xù)表5

四、進一步分析：影響機制

（一）理論模型構(gòu)建

本文試圖從技能需求、技能供給兩大維度剖析互聯(lián)網(wǎng)是如何影響就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的。從需求方來說，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展細化了社會分工，提高了勞動生產(chǎn)率，帶動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化，具體包括：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展一方面創(chuàng)造出了一批新產(chǎn)品，改變了消費者需求結(jié)構(gòu)，進而調(diào)整了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；另一方面帶動了新產(chǎn)業(yè)的興起，直接改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。就目前來看，互聯(lián)網(wǎng)對農(nóng)業(yè)部門的作用集中表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率、增加農(nóng)民收益；互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)的作用最顯著，且逐步轉(zhuǎn)移至服務業(yè)部門。只有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，就業(yè)結(jié)構(gòu)才會隨之調(diào)整，原先位于第一產(chǎn)業(yè)的勞動力技能較低，多數(shù)從事第二產(chǎn)業(yè)低技術(shù)含量、第三產(chǎn)業(yè)普通服務性質(zhì)的工作，隨著新興產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)，勞動者技能標準進一步提高，高技能勞動力紛紛涌入新興產(chǎn)業(yè)，最終作用于就業(yè)技能結(jié)構(gòu)。就供給方而言，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與大規(guī)模生產(chǎn)的融合，產(chǎn)生了新的人力資本，從而作用于勞動力技能供給。低、中技能勞動力面臨著是否投資人力資本，投資收益為工業(yè)部門的高勞動收入，投資成本為新技能學習費用和時間；高就業(yè)技能勞動力需求擴大，促進其主動再學習，引發(fā)人力資本的進一步提升。因此，提出假說Ⅰ、假說Ⅱ。

假說I：互聯(lián)網(wǎng)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整影響就業(yè)技能結(jié)構(gòu)；

假說II：互聯(lián)網(wǎng)通過人力資本影響就業(yè)技能結(jié)構(gòu)。

接下來，需要建立相應的計量模型，方程如下：

其中：ESit表示初、中、高等就業(yè)技能；ISCit表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整；HCit表示人力資本；其他變量含義與公式（3）至（5）中定義一致，此處不再贅述。

兩大機制中變量含義為：第一，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。本文主要研究的是產(chǎn)業(yè)升級，采用產(chǎn)業(yè)升級系數(shù)衡量，公式為第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比×1+第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比×2+第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比×3。第二，人力資本。本文選擇普通高等學校在校學生人數(shù)除以中等職業(yè)技術(shù)學校在校學生人數(shù)。

（二）交互分析

1.全國層面

根據(jù)表6 所列，從全國整體來看，互聯(lián)網(wǎng)與初等就業(yè)技能顯著正相關(guān)，且在1%水平上顯著；與高等就業(yè)技能呈顯著負相關(guān)，且在1%水平上顯著；對中等就業(yè)技能影響不顯著。加入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整后，互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整交互項對初等就業(yè)技能發(fā)揮顯著負作用，系數(shù)為-0.408 8，且在1%水平上顯著，說明產(chǎn)業(yè)升級減弱了互聯(lián)網(wǎng)對初等就業(yè)技能的正效應；互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整交互項對高等就業(yè)技能發(fā)揮顯著正作用，系數(shù)為0.525 8，且在1%水平上顯著，說明產(chǎn)業(yè)升級增強了互聯(lián)網(wǎng)對高等就業(yè)技能的負效應；互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整交互項對中等就業(yè)技能影響為負，但不顯著?；ヂ?lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整交互項對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的影響絕對值由大到小依次為：高等就業(yè)技能、初等就業(yè)技能、中等就業(yè)技能。

表6 互聯(lián)網(wǎng)對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)影響的交互分析（全國層面）

同理，加入人力資本后，互聯(lián)網(wǎng)與人力資本交互項對初等就業(yè)技能發(fā)揮顯著負作用，系數(shù)為-0.010 2，且在10%水平上顯著，說明人力資本減弱了互聯(lián)網(wǎng)對初等就業(yè)技能的正效應；互聯(lián)網(wǎng)與人力資本交互項對中等就業(yè)技能發(fā)揮顯著負作用，系數(shù)為-0.010 8，且在1%水平上顯著，說明人力資本減弱了互聯(lián)網(wǎng)對中等就業(yè)技能的負效應；互聯(lián)網(wǎng)與人力資本交互項對高等就業(yè)技能影響為正，且在1%水平上顯著，說明人力資本增強了互聯(lián)網(wǎng)對高等就業(yè)技能的負效應?；ヂ?lián)網(wǎng)與人力資本交互項對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的影響絕對值由大到小依次為：高等就業(yè)技能、中等就業(yè)技能、初等就業(yè)技能。

2.區(qū)域?qū)用?/p>

根據(jù)表7 所列，從區(qū)域來看，東部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)與初、中等就業(yè)技能顯著正相關(guān)，與高等就業(yè)技能顯著負相關(guān)?；ヂ?lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整交互項對初、中等就業(yè)技能均發(fā)揮顯著負作用，說明產(chǎn)業(yè)升級減弱了互聯(lián)網(wǎng)對初、中等就業(yè)技能的正效應；對高等就業(yè)技能發(fā)揮顯著正作用，說明產(chǎn)業(yè)升級增強了互聯(lián)網(wǎng)對高等就業(yè)技能的負效應。由此可知，互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整交互項對高等就業(yè)技能的影響最大?；ヂ?lián)網(wǎng)與人力資本交互項對中等就業(yè)技能顯著負相關(guān)，說明人力資本削弱了互聯(lián)網(wǎng)對中等就業(yè)技能的正效應；對高等就業(yè)技能發(fā)揮顯著正作用，說明人力資本增強了互聯(lián)網(wǎng)對高等就業(yè)技能的負效應?；ヂ?lián)網(wǎng)與人力資本交互項對高等就業(yè)技能的影響最大，可能原因是產(chǎn)業(yè)升級吸引了高技能勞動力。一是東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)之間關(guān)聯(lián)度緊密，帶動了上、下游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式，從而擴大了這種升級作用的范圍，對勞動力市場作用也增強；二是東部地區(qū)自身的區(qū)位優(yōu)勢帶動了高技能勞動力從需求到供給的乘數(shù)效應，導致高技能勞動力的區(qū)域集聚。但整體而言，仍表現(xiàn)為互聯(lián)網(wǎng)通過產(chǎn)業(yè)升級導致勞動力呈現(xiàn)技能偏向特征。

表7 東部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)影響的交互分析

中西部地區(qū)（2）互聯(lián)網(wǎng)與初等就業(yè)技能顯著正相關(guān)，與中、高等就業(yè)技能顯著負相關(guān)?；ヂ?lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整交互項對中西部地區(qū)初等就業(yè)技能產(chǎn)生顯著負影響，說明產(chǎn)業(yè)升級減弱了互聯(lián)網(wǎng)對初等就業(yè)技能的正效應；西部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整交互項對中、高等就業(yè)技能產(chǎn)生顯著正影響，說明產(chǎn)業(yè)升級增強了互聯(lián)網(wǎng)對中、高等就業(yè)技能的負效應；互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整交互項對初等就業(yè)技能的影響最大?；ヂ?lián)網(wǎng)與人力資本交互項對初等就業(yè)技能產(chǎn)生顯著負影響，說明人力資本削弱了互聯(lián)網(wǎng)對初等就業(yè)技能的正效應；對中、高等就業(yè)技能發(fā)揮顯著正作用，說明人力資本強化了互聯(lián)網(wǎng)對中、高等就業(yè)技能的負效應?；ヂ?lián)網(wǎng)與人力資本交互項對初等就業(yè)技能的影響最大，可能原因在于產(chǎn)業(yè)升級并不會顯著提升技能結(jié)構(gòu)，互聯(lián)網(wǎng)帶來新的生產(chǎn)方式和新的管理方式，提高了勞動力的技能要求，而中西部地區(qū)的人力資本普遍較低且短期很難發(fā)生改變，其對高技能勞動力吸引力弱，故高技能勞動力無法通過勞動力跨區(qū)域流動予以補充。但整體而言，仍表現(xiàn)為互聯(lián)網(wǎng)通過產(chǎn)業(yè)升級導致勞動力呈現(xiàn)技能偏向特征。

續(xù)表7

五、結(jié)論與政策建議

本文通過構(gòu)建分位數(shù)回歸模型，利用2002—2018 年省級面板數(shù)據(jù)，分別從全國和區(qū)域?qū)用鎸嵶C檢驗了互聯(lián)網(wǎng)對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的不同影響，得出了互聯(lián)網(wǎng)對初等、中等和高等就業(yè)技能勞動力影響的貢獻差異，并以此為基礎(chǔ)考察互聯(lián)網(wǎng)對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的影響機制，得到以下結(jié)論：

（1）互聯(lián)網(wǎng)對全國初等就業(yè)技能的影響呈“U”型，且在低分位數(shù)顯著；互聯(lián)網(wǎng)對東部初等就業(yè)技能發(fā)揮抑制作用，對中部、西部初等就業(yè)技能發(fā)揮促進作用，且西部互聯(lián)網(wǎng)對初等就業(yè)技能邊際貢獻最大；產(chǎn)業(yè)升級減弱了全國及三大區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)對初等就業(yè)技能的正效應；人力資本減弱了全國及三大區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)對初等就業(yè)技能的正效應。

（2）互聯(lián)網(wǎng)對全國中等就業(yè)技能的影響具有顯著抑制作用；對東部、西部中等就業(yè)技能發(fā)揮抑制作用，對中部中等就業(yè)技能影響不顯著，且西部互聯(lián)網(wǎng)對中等就業(yè)技能的邊際貢獻最大；產(chǎn)業(yè)升級在全國互聯(lián)網(wǎng)對中等就業(yè)技能的負效應中不顯著，減弱了東部互聯(lián)網(wǎng)對中等就業(yè)技能的正效應，強化了西部互聯(lián)網(wǎng)對中等就業(yè)技能的負效應；人力資本減弱了全國互聯(lián)網(wǎng)對中等就業(yè)技能的負效應，減弱了東部互聯(lián)網(wǎng)對中等就業(yè)技能的正效應，強化了中西部互聯(lián)網(wǎng)對中等就業(yè)技能的負效應。

（3）互聯(lián)網(wǎng)對全國高等就業(yè)技能的影響呈“U”型，且在高分位數(shù)顯著；對東部高等就業(yè)技能發(fā)揮促進作用，對中部、西部高等就業(yè)技能發(fā)揮抑制作用，且西部互聯(lián)網(wǎng)對高等就業(yè)技能的邊際貢獻最大；產(chǎn)業(yè)升級增強了全國、東西部互聯(lián)網(wǎng)對高等就業(yè)技能的負效應；人力資本增強了全國及三大區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)對高等就業(yè)技能的負效應。

據(jù)此，本文提出以下建議：

第一，促進勞動力跨區(qū)域流動，建立一體化的勞動力市場。一是加強交通基礎(chǔ)設施建設，加強區(qū)域之間勞動力流動；二是增強中西部地區(qū)吸引力，鼓勵民營經(jīng)濟發(fā)展，釋放經(jīng)濟活力以吸引更多人才；三是完善社會保障制度，改革戶籍制，解決外來務工人員的住房、醫(yī)療和子女教育問題。

第二，加強互聯(lián)網(wǎng)普遍化與規(guī)范化，提升勞動力市場運行效率。一是完善中西部地區(qū)信息技術(shù)基礎(chǔ)設施，增加互聯(lián)網(wǎng)普及率；二是鼓勵企業(yè)搭建就業(yè)信息平臺，大力發(fā)展信息服務業(yè)，鼓勵通過互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的公共物品屬性；三是有效監(jiān)管網(wǎng)絡平臺，如建立市場準入制度、定期對平臺內(nèi)容進行檢查。

第三，加大職業(yè)培訓，提升勞動者技能水平。一是重點提升初等技能勞動力的公共服務意識，為其提供基礎(chǔ)能力支撐，保證家庭的正常生活；二是加強中等技能勞動力的素質(zhì)教育，集中進行互聯(lián)網(wǎng)技能培訓，提高勞動力理論和實踐技能；三是引導高等技能勞動力更新技能知識，強化其崗位信息服務意識，同時加大資金投入力度，推動其實現(xiàn)更高水平就業(yè)。

注釋：

（1）31個省份的劃分如下：東部地區(qū)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南、遼寧；中部地區(qū)包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南、吉林、黑龍江；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。

（2）鑒于篇幅限制，中西部地區(qū)估計結(jié)果省略，如有需要可向作者索取。