勞動(dòng)效率對(duì)重慶市服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響評(píng)價(jià)

宋曉英 陳 可

（重慶市統(tǒng)計(jì)局，重慶 401121）

近年來，重慶服務(wù)業(yè)之所以快速發(fā)展，一個(gè)很重要的原因就是勞動(dòng)效率的不斷提升。但受勞動(dòng)年齡人口減少、非經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口增加等因素影響，從2017年開始，重慶就業(yè)人員數(shù)呈小幅減少趨勢(shì)；同時(shí)，隨著20世紀(jì)50年代第一次生育高峰的出生人口逐步進(jìn)入老年期，2016-2019年重慶人口老齡化進(jìn)程加速，人口老齡化率年均提高0.7個(gè)百分點(diǎn)，比“十二五”時(shí)期高0.58個(gè)百分點(diǎn)，這勢(shì)必對(duì)重慶市勞動(dòng)效率的提高以及服務(wù)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生一定影響。本文將對(duì)重慶分行業(yè)、分區(qū)縣勞動(dòng)效率水平進(jìn)行量化分析，對(duì)勞動(dòng)效率如何影響服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行研究，繼而對(duì)提高勞動(dòng)效率、促進(jìn)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提出政策建議。

一、相關(guān)概念及變量的定義

本文研究的服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)范圍為全部第三產(chǎn)業(yè)，文中勞動(dòng)效率指總產(chǎn)出與就業(yè)人數(shù)的比值，其中，在分區(qū)域的研究中，勞動(dòng)效率=區(qū)域服務(wù)業(yè)增加值/區(qū)域服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)；在服務(wù)業(yè)分行業(yè)的研究中，勞動(dòng)效率=某行業(yè)營(yíng)業(yè)收入/某行業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)。研究過程中所使用的部分主要變量及說明如下：

固定資產(chǎn)：各區(qū)域或各行業(yè)固定資產(chǎn)投資存量。

勞動(dòng)力人數(shù)：在分區(qū)域分析中，勞動(dòng)力人數(shù)是指服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)；在分行業(yè)分析中，勞動(dòng)力人數(shù)是指規(guī)上服務(wù)業(yè)從業(yè)人員平均人數(shù)。

人力資本水平：常住人口與平均受教育年限的乘積。

信息化水平：綜合電腦臺(tái)數(shù)V1和技術(shù)人員數(shù)V2兩個(gè)維度的數(shù)據(jù)，進(jìn)行指標(biāo)構(gòu)建。

城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入：指城鎮(zhèn)地區(qū)常住人口用于最終消費(fèi)支出和儲(chǔ)蓄的總和，即居民可用于自由支配的收入。既包括現(xiàn)金收入，也包括實(shí)物收入。按照收入的來源，可支配收入包含工資性收入、經(jīng)營(yíng)凈收入、財(cái)產(chǎn)凈收入和轉(zhuǎn)移凈收入等四項(xiàng)。

其中，人力資本水平、信息化水平、平均受教育年限等變量的定義與構(gòu)建如表1、表2所示。

基于表1中對(duì)信息化水平的定義，將電腦臺(tái)數(shù)和技術(shù)人員人數(shù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，并通過公式Info=綜合這兩個(gè)指標(biāo)，得到各個(gè)區(qū)縣的信息化水平評(píng)分，進(jìn)而分析信息化水平對(duì)各區(qū)縣增加值的影響。

表1 核心變量的定義

由表2中可以看出，電腦臺(tái)數(shù)和技術(shù)人員的組間差異遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于組內(nèi)差異，表示各區(qū)縣間的信息化水平發(fā)展差異顯著，大多數(shù)區(qū)縣的信息化水平發(fā)展仍處于較低水平，使信息化水平分?jǐn)?shù)的平均值被拉低到約1.17分的較低水平（此處定義信息化水平最高分值為10分）。因此在信息化技術(shù)的發(fā)展中，平衡各區(qū)縣的需要非常重要，同時(shí)有必要在研究中分區(qū)縣討論信息化水平的影響。

表2 信息化水平指標(biāo)的構(gòu)建

二、重慶服務(wù)業(yè)勞動(dòng)效率發(fā)展現(xiàn)狀分析

重慶各區(qū)縣由于地理、歷史等原因，存在經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡現(xiàn)象，服務(wù)業(yè)發(fā)展水平和勞動(dòng)效率不僅存在空間差異，也存在行業(yè)間的差異。因此，本文使用2010—2019年相關(guān)數(shù)據(jù)①本文涉及的行業(yè)分類均是統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)（GB/T 4754-2017）包含的最新行業(yè)分類；在重慶分區(qū)縣、分區(qū)域分析中，按照38個(gè)區(qū)縣（萬(wàn)盛經(jīng)開區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)加總到綦江區(qū)）、4大區(qū)域（中心城區(qū)、主城新區(qū)、渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群和渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群）進(jìn)行分析。實(shí)證分析的數(shù)據(jù)主要來源于2010—2019年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》等。，對(duì)不同區(qū)縣、不同行業(yè)勞動(dòng)效率進(jìn)行分析。

（一）重慶服務(wù)業(yè)勞動(dòng)效率穩(wěn)步提升，但增速趨于平穩(wěn)

2010—2019年間，重慶勞動(dòng)效率總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，從2010年的5.08萬(wàn)元/人提高到2019年的15.32萬(wàn)元/人，總體增長(zhǎng)201.6%，年均增長(zhǎng)13.0%。2010—2014年服務(wù)業(yè)勞動(dòng)效率保持穩(wěn)定增長(zhǎng)，但是勞動(dòng)效率增速卻經(jīng)歷了一個(gè)先降后升的“V型”過程，于2014年達(dá)到頂點(diǎn)值22.0%；2015年之后，重慶服務(wù)業(yè)勞動(dòng)效率增速快速下降，2015—2018年間增長(zhǎng)率基本保持在7.5%左右，2019年又呈現(xiàn)一個(gè)上升的態(tài)勢(shì)，增速達(dá)到15.3%。這個(gè)趨勢(shì)與服務(wù)業(yè)增加值的增長(zhǎng)趨勢(shì)基本吻合，說明重慶服務(wù)業(yè)進(jìn)入穩(wěn)定發(fā)展時(shí)期。

圖1 2010—2019年重慶服務(wù)業(yè)勞動(dòng)效率變化趨勢(shì)

（二）重慶各區(qū)域服務(wù)業(yè)勞動(dòng)效率呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)

2010—2019年，重慶服務(wù)業(yè)勞動(dòng)效率呈現(xiàn)穩(wěn)步提升趨勢(shì)，各區(qū)域勞動(dòng)效率也呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)。其中，中心城區(qū)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)效率始終遠(yuǎn)高于重慶平均水平以及另外三區(qū)域水平，2019年中心城區(qū)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)效率達(dá)到21.47萬(wàn)元/人，較2010年提高8.88萬(wàn)元/人，年均增長(zhǎng)6.1%；主城新區(qū)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)效率快速提升，與重慶全市平均水平差距逐漸縮小，2019年，主城新區(qū)勞動(dòng)效率達(dá)到12.12萬(wàn)元/人，較2010年提高7.66萬(wàn)元/人，年均增長(zhǎng)11.8%；渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群和渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群服務(wù)業(yè)勞動(dòng)效率發(fā)展趨勢(shì)較為相似，2019年，兩區(qū)域勞動(dòng)效率分別為11.54萬(wàn)元/人、10.39萬(wàn)元/人，較2010年提高8.29萬(wàn)元/人、7.34萬(wàn)元/人，年均增速15.1%、14.6%。

圖2 2010—2019年重慶全市及分區(qū)域服務(wù)業(yè)勞動(dòng)效率變化趨勢(shì)

（三）各行業(yè)勞動(dòng)效率上升趨勢(shì)不一

2012—2019年，規(guī)模以上服務(wù)業(yè)各行業(yè)勞動(dòng)效率上升趨勢(shì)不一。2019年信息傳輸軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、水利環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)效率最高，分別達(dá)到108.28萬(wàn)元/人、91.58萬(wàn)元/人、63.67萬(wàn)元/人，是平均水平的2.3、1.9、1.3倍；交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、文化體育和娛樂業(yè)2019年勞動(dòng)效率分別為50.83萬(wàn)元/人、48.61萬(wàn)元/人、43.31萬(wàn)元/人，與平均水平基本持平；其他四個(gè)行業(yè)勞動(dòng)效率均低于平均水平，尤其是居民服務(wù)修理和其他服務(wù)業(yè)，2019年勞動(dòng)效率僅為16.04萬(wàn)元/人，但年均增速19.2%，行業(yè)間增速最高。

三、重慶服務(wù)業(yè)發(fā)展水平綜合評(píng)估

本文此處使用主成分分析法（Principal Component Analysis，PCA），通過正交變化將一系列與重慶服務(wù)業(yè)可能相關(guān)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為數(shù)量更少的互不線性相關(guān)的變量，并進(jìn)一步生成對(duì)應(yīng)的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)估值。本文使用PCA，綜合服務(wù)業(yè)發(fā)展的各個(gè)方面的指標(biāo)，更全面地分析勞動(dòng)效率如何影響重慶服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

關(guān)于服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量，鑒于服務(wù)業(yè)各行業(yè)數(shù)據(jù)的可獲取性與連續(xù)可比性，本文主要使用了2010—2018年重慶區(qū)縣級(jí)的服務(wù)業(yè)增加值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入和進(jìn)出口總值等方面的數(shù)據(jù)①數(shù)據(jù)來源于2010—2018年的《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》。對(duì)于個(gè)別數(shù)據(jù)缺失，在缺失比率低于2%的情況下，采用線性插值法進(jìn)行插補(bǔ)。此外，2010—2016年的進(jìn)出口總值數(shù)據(jù)的單位為美元，而2017年和2018年的進(jìn)出口總額數(shù)據(jù)使用人民幣為結(jié)算單位。為了統(tǒng)一數(shù)據(jù)單位，本文分別使用2017年和2018年年底的美元對(duì)人民幣匯率進(jìn)行調(diào)整，將相關(guān)數(shù)據(jù)的單位統(tǒng)一為美元。來構(gòu)造經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)估值。

（一）主成分分析法的使用

用 x1，x2，x3，x4分別代表服務(wù)業(yè)增加值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入、進(jìn)出口總值這四個(gè)維度的數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)后的值。用i表示在i時(shí)刻對(duì)某區(qū)縣取得的觀測(cè)值。i時(shí)刻的 x1，x2，x3，x4的觀測(cè)值分別記作[ai1，ai2，ai3，ai4]，構(gòu)成矩陣A=（aij）4×N，其中N為觀測(cè)值i的個(gè)數(shù)。

在此基礎(chǔ)上將各指標(biāo)值aij轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)。通過計(jì)算其對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化后的特征向量uj=[u1j，u2j，u3j，u4j]T，將原有的四個(gè)變量線性變換組成新的指標(biāo)向量。同時(shí)基于特征值 λ1，λ2，λ3和 λ4（λ1≥λ2≥λ3≥λ4≥0），選取合適的主成分構(gòu)建新的指標(biāo)以衡量重慶的綜合服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。以上步驟對(duì)應(yīng)的公式具體如下：

其中式（2）中的 z1、z2、z3、z4為通過線性變換構(gòu)建的第1、2、3、4 個(gè)主成分。而（2）中與第 i個(gè)主成分對(duì)應(yīng)的特征向量ui，可以通過式（3）進(jìn)行計(jì)算：

其中uji為第i個(gè)主成分中第j個(gè)變量的載荷。基于上述特征變量，我們可以求得對(duì)應(yīng)的特征值λ，并基于所得特征值計(jì)算各個(gè)主成分對(duì)應(yīng)的信息貢獻(xiàn)率。

通過計(jì)算各個(gè)主成分的信息貢獻(xiàn)率與累計(jì)貢獻(xiàn)率（見表3）以及特征值λi的信息貢獻(xiàn)率（見圖3）可知，使用2個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率為86.76%，超過85%，能夠有效概括四個(gè)維度數(shù)據(jù)信息，且如圖3所示，使用2個(gè)主成分，特征值約等于1，因此使用2個(gè)主成分即可。

表3 不同個(gè)數(shù)主成分的信息貢獻(xiàn)率與累積貢獻(xiàn)率

圖3 使用PCA后的碎石圖

（二）計(jì)算服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)估值

基于以上對(duì)主成分貢獻(xiàn)率的討論，使用兩個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率構(gòu)建各區(qū)域的服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)估值，并以標(biāo)準(zhǔn)化方式把服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)估值界定在0—100分之間，從而得出2010—2018年各區(qū)域服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)估值，結(jié)果如圖4、圖5、圖6和圖7。

圖4 主城新區(qū)服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)估值

圖5 中心城區(qū)服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)估值

圖6 渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)估值

圖7 渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)估值

由圖4、圖 5、圖 6和圖7可知，2010—2018年，重慶各區(qū)縣服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體呈上升趨勢(shì)。分區(qū)域看，中心城區(qū)服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平遠(yuǎn)高于其他各區(qū)域，其中2017年以前渝中區(qū)的服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在重慶各區(qū)中最高，2018年后，渝北區(qū)超過了渝中區(qū)，同時(shí)江北區(qū)也逐漸接近渝中區(qū)的領(lǐng)先地位；主城新區(qū)各區(qū)縣服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較為一致，區(qū)縣間差異較小，僅次于中心城區(qū)；渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群和渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群各區(qū)縣服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在重慶處于較低水平，其中渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群還呈現(xiàn)內(nèi)部差異大的特點(diǎn)，萬(wàn)州區(qū)較其他區(qū)縣“一區(qū)獨(dú)大”。

四、勞動(dòng)效率對(duì)重慶服務(wù)業(yè)發(fā)展水平影響的分析

在構(gòu)建服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)估值的基礎(chǔ)上，使用重慶各區(qū)域2013—2018年的數(shù)據(jù)（因數(shù)據(jù)的可獲取性，本部分僅對(duì)2013—2018年相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析），探討勞動(dòng)效率對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的影響。為控制除勞動(dòng)效率以外的因素對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的影響，還使用了固定資產(chǎn)投資量的對(duì)數(shù)、服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)的對(duì)數(shù)、各區(qū)平均受教育年限的對(duì)數(shù)、信息化水平的對(duì)數(shù)等控制變量。需要注意的是，因?yàn)榇颂幨褂玫牟⒎鞘墙孛鏀?shù)據(jù)，所以考慮到時(shí)間的影響以及個(gè)體的固定效應(yīng)，不能直接對(duì)截面數(shù)據(jù)使用OLS估計(jì)，否則會(huì)造成估計(jì)結(jié)果有偏。表5為勞動(dòng)效率對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的影響回歸結(jié)果。其中（1）為OLS的估計(jì)結(jié)果，（2）為使用固定效應(yīng)面板模型的結(jié)果，（3）是使用LSDV并選取合適的固定效應(yīng)虛擬變量的回歸結(jié)果，（4）是在（3）的基礎(chǔ)上引入?yún)^(qū)縣經(jīng)濟(jì)區(qū)劃與勞動(dòng)效率的交互項(xiàng)的回歸結(jié)果。

表4 勞動(dòng)效率對(duì)服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響

（續(xù)表）

由（1）（2）可知，相比于（2）中的固定效應(yīng)面板模型，（1）中的截面OLS傾向于低估服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)和服務(wù)業(yè)勞動(dòng)效率的影響。對(duì)比（2）和（1）的結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)（2）中勞動(dòng)效率的系數(shù)相較于（1）中偏高，這一結(jié)果可能是因?yàn)闆]有考慮各區(qū)縣處于不同的區(qū)域這一類固定效應(yīng)造成的。實(shí)際上，回歸（3）的結(jié)果表明，在除去固定資產(chǎn)投入、服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)、平均受教育水平、信息化水平和勞動(dòng)效率這五個(gè)因素后，渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群相較于中心城區(qū)而言，服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)較為薄弱。

進(jìn)一步比較（3）和（4）的結(jié)果，即在（3）的地區(qū)固定效應(yīng)基礎(chǔ)上引入交互項(xiàng)，探討勞動(dòng)效率對(duì)市內(nèi)不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域區(qū)縣的服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異化影響①該模型的設(shè)定中，重慶的中心城區(qū)各區(qū)縣為對(duì)照組。，可知，中心城區(qū)外的各區(qū)縣的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較為薄弱，因?yàn)閰^(qū)域固定效應(yīng)的三個(gè)虛擬變量的系數(shù)均為負(fù)值，且系數(shù)的絕對(duì)值較大。這表明在中心城區(qū)外的各區(qū)縣在本模型提到的五個(gè)經(jīng)濟(jì)要素之外仍與中心城區(qū)具有基礎(chǔ)性的差距。此外，由區(qū)域×勞動(dòng)效率的交互項(xiàng)的各項(xiàng)系數(shù)可知，勞動(dòng)效率每增加1萬(wàn)元/人，若該區(qū)縣屬于渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群和主城新區(qū)，其服務(wù)業(yè)分?jǐn)?shù)的提升值將會(huì)比主城中心城區(qū)各區(qū)分別多0.878分和0.993分。這表明，在渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群、主城新區(qū)和中心城區(qū)的各區(qū)縣保持相同的勞動(dòng)效率增長(zhǎng)量時(shí)，前兩者的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平與主城中心城區(qū)的差距便會(huì)縮小。因此為了更好地平衡區(qū)域間的發(fā)展，縮小重慶其他各區(qū)縣與主城中心城區(qū)各區(qū)之間的差距，應(yīng)該至少保持渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群和主城新區(qū)的勞動(dòng)效率增長(zhǎng)量與中心城區(qū)等量。

此外，可以發(fā)現(xiàn)一單位的勞動(dòng)效率增長(zhǎng)對(duì)渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群各區(qū)縣和中心城區(qū)促進(jìn)效果是相同的?；貧w系數(shù)顯示，相較于對(duì)照組中心城區(qū)，渝東南地區(qū)的系數(shù)并不在統(tǒng)計(jì)學(xué)上顯著異于0，因此渝東南與中心城區(qū)的勞動(dòng)效率增長(zhǎng)并無統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著差異。這表明，在渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群各區(qū)縣和主城中心城區(qū)保持相同的勞動(dòng)效率增長(zhǎng)時(shí)，由于渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)比較薄弱，即有負(fù)的固定效應(yīng)，與中心城區(qū)的差距并不會(huì)縮小。因此為了縮小渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群和重慶其他地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的差距，需要進(jìn)行額外投入。

總而言之，在控制固定資產(chǎn)投入（K）、服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)（L）、平均受教育水平（E）、信息化水平（Info）和勞動(dòng)效率這五個(gè)因素影響一定的情況下，渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群的服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)相較于中心城區(qū)而言更薄弱。把中心城區(qū)各區(qū)縣作為對(duì)照組，進(jìn)一步分析，在控制其他變量一定的情況下，每單位的勞動(dòng)效率增長(zhǎng)會(huì)使渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群、主城新區(qū)較之中心城區(qū)的服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增長(zhǎng)更多。因而渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群、主城新區(qū)與中心城區(qū)保持至少等量的勞動(dòng)效率增長(zhǎng)可以縮小其與主城中心城區(qū)各區(qū)之間的差距。為了縮小渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群和中心城區(qū)的服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距，則需進(jìn)行額外投入，使渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群的勞動(dòng)效率增量高于中心城區(qū)，或在本模型提到的五個(gè)經(jīng)濟(jì)要素之外為渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群找到其他經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。

五、政策建議

（一）發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì)，注重區(qū)域協(xié)同，提升全域服務(wù)業(yè)勞動(dòng)效率

在區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)基礎(chǔ)上，加大服務(wù)業(yè)改革開放和制度創(chuàng)新的力度，實(shí)施差別化政策，積極引導(dǎo)服務(wù)集聚、集群發(fā)展，激發(fā)制度紅利，使服務(wù)業(yè)生產(chǎn)要素向優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)、優(yōu)勢(shì)區(qū)域集中，著力提升中心城區(qū)金融、科學(xué)技術(shù)、信息軟件等高附加值服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)效率；引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)分流，促進(jìn)效率提升，大力發(fā)展主城新區(qū)及渝東北三峽庫(kù)區(qū)交通、商務(wù)服務(wù)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，在渝東南武陵山區(qū)，則以健康性、生活性服務(wù)業(yè)為抓手，大力發(fā)展旅游業(yè)、康養(yǎng)業(yè)等，實(shí)現(xiàn)“一區(qū)兩群”的協(xié)同發(fā)展，以提升重慶服務(wù)業(yè)勞動(dòng)效率整體化水平。

（二）夯實(shí)信息基礎(chǔ)，提升數(shù)字化水平，提高服務(wù)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)效率

增加全市服務(wù)業(yè)信息產(chǎn)業(yè)和數(shù)字中心固定資產(chǎn)投資，夯實(shí)數(shù)字化基礎(chǔ)，在服務(wù)行業(yè)實(shí)施智能化和信息化提升改造激勵(lì)政策，優(yōu)先推動(dòng)在交通業(yè)、金融業(yè)、軟件業(yè)和科學(xué)技術(shù)業(yè)等信息化行動(dòng)，鼓勵(lì)其他行業(yè)服務(wù)業(yè)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化改造。同時(shí)，吸收和利用國(guó)際先進(jìn)數(shù)字技術(shù)，培育具有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)重慶服務(wù)業(yè)勞動(dòng)效率的增長(zhǎng)。

（三）重視引智引才工作，提升人力資本積累水平，提升效率，突破人才瓶頸

針對(duì)當(dāng)前服務(wù)業(yè)領(lǐng)域人才供需矛盾突出的情況，結(jié)合重慶重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，營(yíng)造良好人才發(fā)展環(huán)境，引育并用，有針對(duì)性地面向國(guó)內(nèi)外引進(jìn)服務(wù)業(yè)領(lǐng)域高層次人才和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，并支持在渝各類高校增設(shè)相關(guān)專業(yè)，深入推動(dòng)“巴渝工匠計(jì)劃”，培養(yǎng)更多的智能、技能人才。同時(shí)，在就學(xué)就醫(yī)、住房保障等實(shí)際問題上給予政策傾斜，留住人才，用好人才，最大限度地激發(fā)人才創(chuàng)新創(chuàng)造活力，解決服務(wù)效率提升的人才瓶頸。

（四）優(yōu)化資源配置，注重研發(fā)創(chuàng)新，提升市場(chǎng)主體的效率潛能

強(qiáng)化制度建設(shè)，鼓勵(lì)研發(fā)創(chuàng)新，提供金融等資源配置支持，為新技術(shù)的市場(chǎng)運(yùn)用和新技術(shù)的引進(jìn)、優(yōu)化和提升勞動(dòng)者效率提供良好環(huán)境，在全市重要行業(yè)，特別是信息、軟件及設(shè)計(jì)等領(lǐng)域，切實(shí)強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度，激發(fā)服務(wù)業(yè)企業(yè)創(chuàng)新潛能，促使企業(yè)以核心科技推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步、效率提升。