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    PIVAS關(guān)于全靜脈營養(yǎng)液規(guī)范化審核的藥品基礎(chǔ)數(shù)據(jù)制定與探索

    2021-09-21 18:52:33陳楷斌張桂安鐘運香曾立晶王小娟林繪
    醫(yī)學(xué)食療與健康 2021年12期
    關(guān)鍵詞:審方脂肪乳醫(yī)囑

    陳楷斌 張桂安 鐘運香 曾立晶 王小娟 林繪

    【摘要】目的:制定靜脈用藥調(diào)配中心(PIVAS)關(guān)于全靜脈營養(yǎng)(TPN)醫(yī)囑規(guī)范化審核的藥品基礎(chǔ)數(shù)據(jù),提高審方的計算速率、計算準(zhǔn)確率,減少不合格TPN醫(yī)囑的錯誤執(zhí)行率,減少藥品浪費,節(jié)約藥費。方法:根據(jù)藥品的說明書、TPN方面的權(quán)威教材、論文,編訂科室內(nèi)部《PIVAS關(guān)于TPN醫(yī)囑規(guī)范化審核的藥品基礎(chǔ)數(shù)據(jù)》(后簡稱《基礎(chǔ)數(shù)據(jù)》),提供給審方藥師作為審核TPN醫(yī)囑的規(guī)范,同時進(jìn)行電腦軟件建模,摸索以《基礎(chǔ)數(shù)據(jù)》為基礎(chǔ)的電腦自動化計算,并對電腦計算、采用《基礎(chǔ)數(shù)據(jù)》的人工計算、不采用《基礎(chǔ)數(shù)據(jù)》的人工計算進(jìn)行效果的前后對比;結(jié)果:編訂科室內(nèi)部關(guān)于TPN醫(yī)囑規(guī)范化審核的藥品基礎(chǔ)數(shù)據(jù),采用其數(shù)據(jù)進(jìn)行計算,能顯著提高審方藥師的審核速度、計算準(zhǔn)確率,并能為電腦軟件建模提供第一手資料。結(jié)論:規(guī)范腸外營養(yǎng)液相關(guān)成份的計算基礎(chǔ)數(shù)據(jù)并進(jìn)行電腦建模審方,是值得嘗試的一種方法,適合基層醫(yī)院及基層藥師提升TPN醫(yī)囑審方能力。

    【關(guān)鍵詞】TPN規(guī)范化審核基礎(chǔ)數(shù)據(jù);PIVAS審方建模;自動審核處方

    【中圖分類號】R95 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】2096-5249(2021)12-0167-02

    PIVAS未成立前,TPN的配置大多在病區(qū)進(jìn)行,配置區(qū)環(huán)境條件的優(yōu)劣,配置人員無菌操作及消毒觀念的差別,都會造成調(diào)配過程中微生物及雜質(zhì)污染的可能,極易給患者帶來不良的后果。自PIVAS建立并運行后,由于PIVAS能夠提供潔凈無菌的負(fù)壓環(huán)境及專業(yè)培訓(xùn)的藥師調(diào)配團(tuán)隊,TPN的配置基本交予PIVAS完成。

    由于腸外營養(yǎng)液成分復(fù)雜,品種繁多,且不同的組分之間可能存在復(fù)雜的配伍禁忌與影響營養(yǎng)液穩(wěn)定性的因素[1] ,一個合格的TPN不僅要求調(diào)配合格,也要求審核合格。TPN醫(yī)囑的審核,需要考慮到滲透壓、糖脂比、氨基酸濃度、熱氮比、一價陽離子濃度、二價陽離子濃度等的規(guī)范化計算,這需要很大的計算量。但是實際工作中,本院通過各種論文及同行交流得知,PIVAS對TPN的調(diào)配工作非常重視,卻對于TPN的醫(yī)囑審核工作有所疏忽。

    為提高PIVAS審方藥師整體的審方水平,減少TPN醫(yī)囑的審核時間,解放勞動力,提高TPN醫(yī)囑的審核準(zhǔn)確率及審方速度,本院PIVAS藥師通過查閱藥品說明書、《臨床腸外腸內(nèi)營養(yǎng)治療指南與共識》《臨床營養(yǎng)支持與治療學(xué)》《全國臨床藥師規(guī)范化培訓(xùn)系列教材:腸外腸內(nèi)營養(yǎng)專業(yè)》,并結(jié)當(dāng)下TPN方面的論文,制定了本院《PIVAS關(guān)于TPN醫(yī)囑規(guī)范化審核的藥品基礎(chǔ)數(shù)據(jù)》。要求每位藥師在審核過程中必須熟練掌握并引用《基礎(chǔ)數(shù)據(jù)》中的數(shù)值進(jìn)行計算;與此同時以《基礎(chǔ)數(shù)據(jù)》為基礎(chǔ)進(jìn)行簡單的電腦EXCEL建模,探尋電腦軟件自動化計算審方的可能性。

    1 對象與方法

    1.1 研究對象

    目前TPN醫(yī)囑審核中,相關(guān)計算數(shù)據(jù)在審核過程中反復(fù)計算,耗費人力物力且容易出錯;而現(xiàn)行的文獻(xiàn)并沒有完全將這些數(shù)據(jù)整理規(guī)范化,為解決這一問題,本院審方藥師通過整理歸納,以藥品的說明書為基準(zhǔn),參考相關(guān)資料及文獻(xiàn)[2-5],將本院關(guān)于TPN醫(yī)囑日常使用的藥品的計算項目規(guī)范化;編寫《基本數(shù)據(jù)》,并在工作中進(jìn)一步完善。

    1.2 方法

    (1)確認(rèn)《基礎(chǔ)數(shù)據(jù)》的主要藥品,根據(jù)腸外營養(yǎng)液常用藥品,以及本院的用藥習(xí)慣,本院確認(rèn)《基礎(chǔ)數(shù)據(jù)》錄入的藥品有: 葡萄糖注射液(5%、10%、50%)、葡萄糖氯化鈉注射液、氯化鈉注射液、氨基酸注射液(9AA、20AA、15AA、18AAⅡ)、丙氨酰谷氨酰胺、中/長鏈(C6~C24)脂肪乳(10%、20%)、20%中/長鏈(C6~C24)脂肪乳、脂肪乳注射液(C14~C24)(10%、20%、30%)、結(jié)構(gòu)脂肪乳(C6~C24)、ω-3魚油脂肪乳、10%氯化鉀注射液、10%氯化鈉注射液、10%葡萄糖酸鈣注射液、25%硫酸鎂注射液、甘油磷酸鈉注射液、多種微量元素等20多種藥品。

    (2)以藥品的說明書為基準(zhǔn),將22項內(nèi)容逐一分析,編寫《基礎(chǔ)數(shù)據(jù)》,將TPN醫(yī)囑計算過程需要參考的數(shù)據(jù)規(guī) 范化。

    其中,葡萄糖注射液(5%、10%、50%)、葡萄糖氯化鈉注射液(5%,0.9%·250 mL)、氯化鈉注射液(0.9%250 mL)、10%中/長鏈(C6~C24)脂肪乳注射液(500 mL、1000 mL)、20%中/長鏈(C6~C24)脂肪乳注射液(500 mL、1000 mL)、脂肪乳注射液(C14~C24)250 mL(10%、20%、30%)、結(jié)構(gòu)脂肪乳(C14~C24)注射液、ω-3魚油脂肪乳注射液的熱量(kcal/ mL)分別為:0.17、0.34、1.7、0.17、0、1.032、1.058、1.952、1.908、1.1、2、3、1.96、1.12;滲透壓(mOsm/ mL)分別為:0.278、0.556、2.778、0.586、0.308、0.272、0.345、0.273、0.38、0.3、0.35、0.31、0.35、0.273;一價陽離子濃度(mmol/ mL)分別為:0、0、0、0.154、0.154、0、0、0、0、0、0、0、0、0;二價陽離子濃度(mmol/ mL)皆是0。

    氨基酸注射液(9AA、20AA、15AA、18AAⅡ)、丙氨酰谷氨酰胺注射液(50 mL:10 g)的熱量(kcal/ mL)分別為:0.22368、0.4、0.32、0.206、0.8;滲透壓滲透壓(mOsm/ mL)分別為:0.5592、0.875、0.8、0.5、1;含氮量(g/ mL)分別為0.00894、0.0153、0.0128、0.0082、0.02578;總氨基酸含量(g/ mL)分別為:0.0559、0.1、0.08、0.05、0.2。

    (3)將審方藥師分為三組,第一組為“信息組”,該組將《基礎(chǔ)數(shù)據(jù)》所提供數(shù)值輸入excel軟件,應(yīng)用簡單的計算邏輯關(guān)系進(jìn)行計算機(jī)建模,初步實現(xiàn)電腦自動計算;第二組為《基礎(chǔ)數(shù)據(jù)》培訓(xùn)人員,稱為“熟手人工”,引用《基礎(chǔ)數(shù)據(jù)》所提供的數(shù)值進(jìn)行計算器計算;第三組為未經(jīng)《基礎(chǔ)數(shù)據(jù)》培訓(xùn)人員,稱為“生手人工”,該組人員審核處方不引用《基礎(chǔ)數(shù)據(jù)》中的數(shù)值,直接計算器計算。計算的醫(yī)囑是跨度為2019年3月到2020年12月共80個TPN醫(yī)囑,并將計算結(jié)果進(jìn)行比對。

    2 結(jié)果

    2.1 提高審方藥師審核TPN醫(yī)囑的速度

    《基礎(chǔ)數(shù)據(jù)》建成后,審核一個TPN醫(yī)囑,電腦建模計算速度最快,“信息組”平均為2.2 min/個;其次為“熟人人工”組,平均為7.7 min/個; “生手人工”組計算耗時最長,波動最大,平均為12.5 min/個,見圖1。

    2.2 提高審方藥師審核TPN醫(yī)囑的準(zhǔn)確率

    計算準(zhǔn)確率最高的為電腦建模計算的“信息組”,平均準(zhǔn)確率達(dá)99.9%;其次是引用《基礎(chǔ)數(shù)據(jù)》數(shù)值進(jìn)行計算的“熟手人工組”,平均為93.1%;準(zhǔn)確率最低的是“生手人工組”,波動最大,平均為91.1% ,見圖2。

    2.3 降低不合格TPN醫(yī)囑的錯誤執(zhí)行率

    審方藥師的審核準(zhǔn)確率提高的同時,提高了TPN醫(yī)囑的篩選準(zhǔn)確率,降低了不合格TPN醫(yī)囑的錯誤執(zhí)行率。隨著電腦建模的引入,“信息組”的優(yōu)勢極大減少因錯誤執(zhí)行所造成的藥品浪費,具有一定的社會經(jīng)濟(jì)效益。

    3 討論

    TPN醫(yī)囑審核的過程以及計算都相對復(fù)雜,過多的數(shù)據(jù)計算很容易導(dǎo)致錯誤的出現(xiàn)。本次研究通過內(nèi)部制定《基礎(chǔ)數(shù)據(jù)》,以該數(shù)據(jù)為規(guī)范進(jìn)行對TPN醫(yī)囑的計算,該方法的實施運用可有效的提高審方藥師在審方方面的速度及準(zhǔn)確率;結(jié)合《基礎(chǔ)數(shù)據(jù)》進(jìn)行電腦EXCEL簡單建模,可實現(xiàn)電腦自動化計算,極大解放勞動力,審方藥師的負(fù)擔(dān)不僅明顯的減少,節(jié)省勞力的同時,TPN醫(yī)囑的計算效率反而有效提高;TPN醫(yī)囑的篩選準(zhǔn)確率的提升,降低了不合格TPN醫(yī)囑的錯誤執(zhí)行率。隨著電腦建模的引入,數(shù)據(jù)化管理的優(yōu)勢逐漸凸顯,減少了因錯誤執(zhí)行所造成的藥品浪費,具有一定的社會經(jīng)濟(jì)效益同時對科室自動化、智慧化建設(shè)有著很大幫助。

    現(xiàn)代醫(yī)院對于藥房的管理要求更好地利用信息化、數(shù)據(jù)化、網(wǎng)絡(luò)化進(jìn)行智能管理?!八帋?軟件”的智慧型、高效性審方方法,有利于及時發(fā)現(xiàn)問題、對醫(yī)囑進(jìn)行及時的監(jiān)管;可更可靠地緩解過勞審方所出現(xiàn)的漏洞,減少審方差錯[6-8]。建立PIVAS模式下,“藥師+軟件”審方方法的探索,對TPN醫(yī)囑進(jìn)行全方位、高效、高智能的處方審核、醫(yī)囑監(jiān)督、用藥指導(dǎo),既有著傳統(tǒng)審方、醫(yī)囑管理的嚴(yán)謹(jǐn)性,同時具有現(xiàn)代化智能管理的高效性、高準(zhǔn)確性。PIVAS的日常的管理中,有著藥品種類過多,配置輸液量巨大等問題,這些問題大大增加了科室管理的難度。而“藥師+軟件”這一探索,值得借鑒到其他問題的處理上[9-10]。

    綜上所述,現(xiàn)代藥品使用的管理,要在數(shù)據(jù)化、信息化的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上建立實施,要很好的實施對藥品的管理就需要建立一個完整的數(shù)據(jù)庫,保持對藥品處方的實時監(jiān)管,這個數(shù)據(jù)監(jiān)管網(wǎng)絡(luò)的建立需要不斷的更新與完善各項設(shè)施以及各項藥品的資料,用藥網(wǎng)絡(luò)化管理程序建立,藥品信息的及時更新等,都能大大提高工作效率。

    參考文獻(xiàn)

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    [6] 鄧慧杰,謝繼青.醫(yī)院靜脈藥物配置中心(PIVAS)高警示藥品管理模式的探討[J].中國醫(yī)院藥學(xué)雜志,2019,39(16):1682-1686.

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    [9] 駱從艷,方美珠,魏愛琴.品管圈在構(gòu)建PIVAS精益質(zhì)量管理體系中的應(yīng)用[J].新疆醫(yī)學(xué),2021,51(4):483-486.

    [10] 張晶晶,沈國榮,王人英,等.我國PIVAS抗腫瘤藥物環(huán)境暴露衛(wèi)生指導(dǎo)值的探索[J].中國藥學(xué)雜志,2021,56(3):244-249.

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