基于科研數(shù)據(jù)分析的農(nóng)業(yè)高校實力評價

周娣 劉婷婷 劉雪娜 康猛

關(guān)鍵詞：科研項目;數(shù)據(jù)分析;農(nóng)業(yè)高校

摘 要：高等農(nóng)業(yè)院校是科教興農(nóng)的重要基地，是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)強國戰(zhàn)略的重要力量。文章以連續(xù)5年獲得國家自然科學(xué)基金立項的25所農(nóng)業(yè)高校為研究對象，通過課題立項數(shù)、立項金額以及由基金課題催生的SCI論文量、影響因子、高被引論文等因素綜合分析評價我國農(nóng)業(yè)高校的綜合實力。

中圖分類號：G258.6文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1003-1588（2021）08-0056-03

1 背景

“十四五”規(guī)劃提出，要推進(jìn)創(chuàng)新型國家建設(shè)，不斷提高我國農(nóng)業(yè)綜合效益和競爭力，實現(xiàn)由農(nóng)業(yè)大國向農(nóng)業(yè)強國轉(zhuǎn)變。要實現(xiàn)這一重大轉(zhuǎn)變，我國就必須把提高農(nóng)業(yè)創(chuàng)新力放在重要位置。我國是農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)強國策略的實施亟須大量高級專門人才。高等農(nóng)業(yè)院校是培養(yǎng)農(nóng)業(yè)科技人才的重要基地，也是農(nóng)業(yè)科研成果產(chǎn)出的主要機構(gòu)，在一定程度上代表著我國的農(nóng)業(yè)水平和科研實力[1]。筆者基于相關(guān)數(shù)據(jù)對我國高等農(nóng)業(yè)院校申報立項的國家自然科學(xué)基金數(shù)量及發(fā)表的高水平論文層次和質(zhì)量進(jìn)行了分析，探討了我國農(nóng)業(yè)學(xué)科的科研實力和發(fā)展趨勢。

2 數(shù)據(jù)來源

2.1 科研數(shù)據(jù)來源

國家自然科學(xué)基金在推動我國自然科學(xué)基礎(chǔ)研究的發(fā)展，促進(jìn)基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)，發(fā)現(xiàn)、培養(yǎng)優(yōu)秀科技人才等方面具有重要作用。因此，有學(xué)者認(rèn)為國家基金項目和經(jīng)費是衡量一所學(xué)?？蒲袆?chuàng)新能力、科研創(chuàng)新水平的重要標(biāo)志[2]。國家自然科學(xué)基金的評審制度非常嚴(yán)格，能夠獲得這項基金資助，意味著申請者的科研學(xué)術(shù)水平得到了同行的認(rèn)可。筆者在國家自然科學(xué)基金委員會網(wǎng)站查詢發(fā)現(xiàn)，近5年（2015—2019年）成功獲得立項的農(nóng)業(yè)高校有25所，包括中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)、西北農(nóng)林科技大學(xué)、山東農(nóng)業(yè)大學(xué)、四川農(nóng)業(yè)大學(xué)、東北農(nóng)業(yè)大學(xué)、沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)、江西農(nóng)業(yè)大學(xué)、河南農(nóng)業(yè)大學(xué)、福建農(nóng)林大學(xué)、安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)、湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)、山西農(nóng)業(yè)大學(xué)、內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)、新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)、甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)、青島農(nóng)業(yè)大學(xué)、云南農(nóng)業(yè)大學(xué)、黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)、吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)、河北農(nóng)業(yè)大學(xué)、北京農(nóng)學(xué)院及天津農(nóng)學(xué)院。

相關(guān)的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，2015—2019年我國農(nóng)業(yè)高校申請立項的國家自然科學(xué)基金項目數(shù)量呈逐年上升趨勢。其中，華中農(nóng)業(yè)大學(xué)986項、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)863項、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)846項、西北農(nóng)林科技大學(xué)828項，分別位居第一、二、三、四位;華南農(nóng)業(yè)大學(xué)、山東農(nóng)業(yè)大學(xué)、福建農(nóng)林大學(xué)、安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)、河北農(nóng)業(yè)大學(xué)、沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)、河南農(nóng)業(yè)大學(xué)的立項數(shù)量增長速度較快，說明這些高校的科研實力得到顯著提升;而北京農(nóng)學(xué)院、云南農(nóng)業(yè)大學(xué)的課題立項數(shù)量呈下降趨勢。

從近5年的科研經(jīng)費投入金額看，國家加大了對科研立項的扶持力度，經(jīng)費持續(xù)增長，如2018年國家財政為國家自然科學(xué)基金投入經(jīng)費達(dá)153億。在上述25所農(nóng)業(yè)高校中，年均科研經(jīng)費資助金額超過2，000萬元的農(nóng)業(yè)高校有12所，其中華中農(nóng)業(yè)大學(xué)、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)連續(xù)兩年的資助金額超億元。充足的科研經(jīng)費推動了研究活動的深入開展，加快了高水平科研成果的產(chǎn)出速度。

2.2 論文數(shù)據(jù)來源

論文數(shù)據(jù)來源于SCI數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫是國際公認(rèn)的權(quán)威數(shù)據(jù)庫，選刊嚴(yán)格，收錄的學(xué)術(shù)論文質(zhì)量較高，收錄的文獻(xiàn)覆蓋全世界最新、最重要和最有影響力的研究成果，是國際公認(rèn)的反映基礎(chǔ)學(xué)科（自然科學(xué)）研究水準(zhǔn)的重要評價工具。筆者以Web of Science核心合集為統(tǒng)計源，選擇“地址”模塊，在篩選區(qū)中通過“機構(gòu)名稱”“資金資助機構(gòu)”“文獻(xiàn)類型”“時間跨度”（時間設(shè)定為2015—2019年）提取相關(guān)數(shù)據(jù)。筆者在SCI數(shù)據(jù)庫中檢索到25所農(nóng)業(yè)院校近5年發(fā)表的SCI論文91，195篇，并利用Excel軟件對這些文獻(xiàn)進(jìn)行了數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，其中高被引論文971篇。

相關(guān)的統(tǒng)計分析結(jié)果顯示，2015—2019年中國農(nóng)業(yè)大學(xué)發(fā)表SCI論文18，704篇，排名第一，占農(nóng)業(yè)高校論文總量的20.5%，科研實力十分強大，在農(nóng)業(yè)高校中處于領(lǐng)軍地位;南京農(nóng)業(yè)大學(xué)發(fā)表SCI論文10，020篇，占農(nóng)業(yè)高校論文總量的10.9%，位列第二;西北農(nóng)林科技大學(xué)和華中農(nóng)業(yè)大學(xué)位列第三、第四，發(fā)表論文共占農(nóng)業(yè)高校論文總量的20.3%。以上四所國家重點大學(xué)發(fā)表的高水平論文數(shù)量占農(nóng)業(yè)高校論文總量的51.7%，超過總量的一半，說明高水平院校是國家科學(xué)研究的主力軍。其他農(nóng)業(yè)高校的科研實力參差不齊，甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)、新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)、山西農(nóng)業(yè)大學(xué)、河北農(nóng)業(yè)大學(xué)、黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)、北京農(nóng)學(xué)院、天津農(nóng)學(xué)院近5年發(fā)表的SCI論文數(shù)量不足1，000篇，與高水平農(nóng)業(yè)院校的差距較大。高被引論文是指近十年來被引頻次排在前1%的論文[3]。也就是說，高被引論文是指同一學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)被引頻次排名位于全球前1%的論文。25所農(nóng)業(yè)高校都有高被引論文，說明這些高校都有在行業(yè)中領(lǐng)先的學(xué)科和專業(yè)。

2.3 農(nóng)業(yè)高校SCI論文與資金資助機構(gòu)關(guān)系分析

筆者利用Web of Science數(shù)據(jù)庫，對25所農(nóng)業(yè)高校發(fā)表的SCI論文的來源課題進(jìn)行了分類，并結(jié)合文獻(xiàn)分析工具進(jìn)行了統(tǒng)計分析[4]。結(jié)果表明：25所農(nóng)業(yè)高校SCI論文最主要的資金資助來自國家自然科學(xué)基金，排在第一位?？梢?，國家自然科學(xué)基金是我國高校科研基金最重要的來源，是催生高水平論文產(chǎn)出的核心動力。例如，中國農(nóng)業(yè)大學(xué)依托地方項目的SCI論文僅占該校SCI論文總量的6.9%，而依托國家自然科學(xué)基金項目的SCI論文占該校SCI論文總量的53.3%。因此，農(nóng)業(yè)高校要加大對申報國家自然科學(xué)基金的重視力度，增強自身的科研實力，提高自身的知名度，促進(jìn)科研成果的快速產(chǎn)出[5]。

3 采用主成分分析法對25所農(nóng)業(yè)高校科研實力進(jìn)行分析評價

高校的科研實力不是由單個因素決定的，而是由多種因素決定的。這些影響因素在統(tǒng)計分析中被稱為變量（指標(biāo)），每個變量都在不同程度上反映了所研究問題的某個方面，這些變量具有一定的相關(guān)性。采用主成分分析法對眾多指標(biāo)進(jìn)行評估，可得到深層次的研究結(jié)果，并使評估結(jié)果更有說服力。相關(guān)的研究結(jié)果表明，在25所農(nóng)業(yè)高校中，華中農(nóng)業(yè)大學(xué)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、西北農(nóng)林科技大學(xué)及華南農(nóng)業(yè)大學(xué)是近5年申報國家自然科學(xué)基金項目較多的農(nóng)業(yè)高校，中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)、西北農(nóng)林科技大學(xué)、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)及華南農(nóng)業(yè)大學(xué)是依托國家自然科學(xué)基金產(chǎn)出學(xué)術(shù)成果較多的農(nóng)業(yè)高校。筆者綜合各種指標(biāo)，如基金項目數(shù)量、SCI論文數(shù)量、被引頻次、被引論文數(shù)量、高被引論文數(shù)量等，對25所農(nóng)業(yè)高校進(jìn)行了綜合實力排名，如下頁表1所示。

4 意見與建議

4.1 重視國家基金項目申報，提高申報成功率

SCI論文產(chǎn)出與國家自然科學(xué)基金之間存在較高的關(guān)聯(lián)度，國家自然科學(xué)基金已成為推動我國高校科學(xué)研究發(fā)展的“助燃器”。高校科學(xué)研究實力的強弱，與學(xué)校獲得立項課題的層次和數(shù)量息息相關(guān)，而SCI論文質(zhì)量是評價科學(xué)研究者科研實力強弱的重要指標(biāo)[6]。因此，高校重視科研基金申報、立項工作，可從以下兩個方面入手：一是舉辦國家自然科學(xué)基金項目申報講評會，邀請參與評審的專家從國家自然科學(xué)基金的資助類別、申請條件、基金評審重點、落選項目常見問題等方面進(jìn)行深入解讀，從而為申請者選題、申報、撰寫申報書提供幫助，避免他們申報的盲目性。二是采取一系列激勵措施，鼓勵發(fā)表過SCI等高水平論文的科技人員申報國家自然科學(xué)基金，提高國家基金項目申報的針對性及成功率。綜上所述，科研立項與高水平論文產(chǎn)出是成正比例的，立項越多，科研成果就越多。因此，國家自然科學(xué)基金委員會要加大對農(nóng)業(yè)高校的投入力度，增加遴選項目，促進(jìn)農(nóng)業(yè)高校學(xué)科的發(fā)展，推動高水平科研成果的產(chǎn)出。

4.2 打破高校學(xué)科壁壘，促進(jìn)協(xié)同發(fā)展

由于歷史、地域、人才分布不均等原因，同類高校的實力差距較大，“雙一流”建設(shè)高校憑借自身的軟硬實力申請到的國家級研究項目數(shù)量和催生的科研成果遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于普通高校。因此，普通高校要加強資源共享平臺建設(shè)，加強與高水平院校的合作交流，改善自身的科研條件，為科研人員提供更精密的科學(xué)儀器及建設(shè)專業(yè)的實驗室，滿足他們的科研需求;建立行之有效的人才培養(yǎng)機制，加強人才隊伍建設(shè)，提高自身的軟實力。

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（編校：孫新梅）

收稿日期：2021-07-16

作者簡介：周 娣（1974— ），沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)圖書館館員;劉婷婷（1983— ），沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)圖書館館員;劉雪娜（1977— ），沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)圖書館館員;康 猛（1975— ），沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)圖書館館員。

本文系2020年度CALIS全國農(nóng)學(xué)文獻(xiàn)信息中心研究項目“高校圖書館零借閱率量化分析與對策研究”的階段性研究成果之一，項目編號：2020037;也系2020年度遼寧省教育廳基礎(chǔ)項目“高校圖書館空間再造虛實融合建設(shè)研究”的階段性研究成果之一，項目編號：WSNJ202027。