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    基于VAR 模型的消費水平分析

    2021-09-18 02:49:58張鐘妮伍震寰
    中國管理信息化 2021年15期
    關(guān)鍵詞:總?cè)丝?/a>消費水平脈沖響應(yīng)

    張鐘妮,伍震寰

    (貴州財經(jīng)大學(xué),貴陽 550025)

    0 引言

    隨著國家不斷發(fā)展和強大,我國經(jīng)濟取得了長足的發(fā)展,各個產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,人們的消費水平和消費觀也在不斷發(fā)生變化。所以針對消費水平進行分析,找出影響消費水平的因素,對經(jīng)濟的發(fā)展具有重要意義。

    1 文獻綜述

    關(guān)于我國居民消費水平的相關(guān)問題,國內(nèi)學(xué)者針對不同方面進行了大量研究。李云婧、楊春梅(2016)研究發(fā)現(xiàn)居民消費水平和經(jīng)濟發(fā)展密切相關(guān),而居民消費水平對經(jīng)濟發(fā)展的影響作用又是有限的。曾炬(2020)建立VAR 模型表明居民消費水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有著密切的聯(lián)系[1]。牛景旭(2020)分析表明人均可支配收入、國內(nèi)生產(chǎn)總值與居民消費水平三個變量間存在長期協(xié)整關(guān)系[2]。彭思維(2021)研究發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)居民收入差距大、收入分配不合理抑制了消費水平的提升[3]。陳江磊(2020)通過單位根檢驗以及脈沖響應(yīng)函數(shù)等方式分析陜西省相關(guān)數(shù)據(jù),認為陜西省城鎮(zhèn)居民消費支出對可支配收入有著正向影響[4]。

    2 變量選取及檢驗

    2.1 數(shù)據(jù)來源與說明

    本文數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局,對1952-2019 年總共68 年的數(shù)據(jù)進行實證研究。其中C 表示全體居民消費水平;T 表示總?cè)丝?;F 表示國家財政收入。

    對變量進行對數(shù)化處理,它們?nèi)?shù)之后的變量分別記為:LN(C)、LN(T)和LN(F)。本文采用的計量分析軟件為Eviews。

    2.2 平穩(wěn)性檢驗

    為了避免產(chǎn)生偽回歸的問題,需要使用ADF 檢驗對原數(shù)據(jù)C、T、F 進行平穩(wěn)性檢驗。檢驗若發(fā)現(xiàn)C、T、F 這三個時間序列都是非平穩(wěn)的,并且序列存在指數(shù)增長趨勢,就采用取對數(shù)法,對LN(C)、LN(T)和LN(F)進行一階差分后,對應(yīng)的△LN(C)、△LN(T)和△LN(F)是平穩(wěn)的。

    2.3 協(xié)整性檢驗

    對于兩個和兩個以上的非平穩(wěn)同階單整時間序列時,需要進行協(xié)整檢驗來驗證模型之間是否存在協(xié)整關(guān)系,以此判斷它們是否存在長期均衡關(guān)系。因此運用Johansen 檢驗法對模型中的變量進行協(xié)整檢驗。由表1 可知,軌跡檢驗統(tǒng)計量和最大特征根統(tǒng)計量的檢驗結(jié)果均在5%的顯著性水平之下,拒絕協(xié)整方程中不存在協(xié)整關(guān)系的假設(shè)。所以LN(C)、LN(T)和LN(F)這三個時間序列變量間存在一個協(xié)整關(guān)系。

    表1 Johansen 協(xié)整檢驗

    3 實證分析

    3.1 VAR 模型的建立

    基于信息準則,確定LN(C)、LN(T)以及LN(F)三個變量的VAR 模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為2 階,建立VAR(2)模型。在5%的顯著性水平下,滯后階數(shù)為2 的VAR 模型為最優(yōu)模型。

    3.2 脈沖響應(yīng)分析

    利用基于居民消費水平(C)、總?cè)丝冢═)、國家財政收入(F)的VAR 模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)可以分析LN(C)、LN(T)、LN(F)三者之間的動態(tài)特征。如圖1、圖2 所示。

    圖1 T 對C 的脈沖響應(yīng)

    圖2 F 對C 的脈沖響應(yīng)

    由圖1、圖2 可以看出,假設(shè)總?cè)丝趯θw居民消費水平實施一個沖擊,前4 期是一個正向反應(yīng),在第4 期之后趨于平穩(wěn)。國家財政收入在前2 期對居民消費水平呈現(xiàn)反方向的沖擊,而在2~5 期為正方向的沖擊,并在第5 期達到最大值。在第5~7 期給居民消費水平反方向沖擊,隨后影響逐漸減弱直至達到穩(wěn)定。

    3.3 方差分解

    在向量自回歸模型的基礎(chǔ)上對C 進行方差分解,結(jié)果如表2 所示。由表2 可知,T 對C 貢獻程度相對較小,期初值為0,第2~4 期迅速上升,后緩慢下降;C 對自身的貢獻程度在第一期最大,之后呈階梯性減少,在第10 期穩(wěn)定在86%左右;而F 對C 貢獻程度總體上相對較高,1~5 期持續(xù)上升,后保持平穩(wěn),保持在10%左右。

    表2 方差分解結(jié)果

    4 結(jié)語

    通過平穩(wěn)性檢驗、方差分析、脈沖響應(yīng)函數(shù)等分析,國家財政收入對全國居民消費水平產(chǎn)生了一定的影響,當國家財政收入增加時,全國居民消費水平隨之提高???cè)丝诘淖兓瘜用裣M水平雖然只產(chǎn)生較小的影響,但是它是穩(wěn)定且具有長期趨勢的一個影響因素,也會對全國居民消費水平產(chǎn)生正面影響。綜上所述,總?cè)丝诤蛧邑斦杖刖鶗θ珖M水平造成一定的影響,且國家財政收入產(chǎn)生的影響更大。

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